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EJERCICIOS SPSS

(Primera parte)

1.- A continuación figura una tabla con datos sobre tratamiento del dolor tras una intervención. numhisto sexo edad peso talla tiempoin numsutu tejinfec inflamac 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 1 2 2 2 2 1 2 2 1

22 24 21 21 26 21 23 21 20 36

70 76 55 55 50 55 72 56 62 88

173 173 160 165 159 162 178 170 164 171

8 15 8 25 3 20 8 15 17 2

1 2 0 3 0 3 0 2 0

1 0 1 0 0 0 1 1 1 0

0 3 0 2 0 0 0 0 0 0

Medicame Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco 10 mg Ketorolaco 20 mg Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco20 mg Ketorolaco 20 mg Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco 10 mg Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco 10 mg

evainic eva_8h aliv_8h efic_enf hemorra mareos nauseas somnol vomitos 30 35 25 50 50 50 25 20 60 30

30 0 0 40 25 50 20 50 0 50

2 Buena 3 Excelente 3 Buena 2 Buena 2 Buena 1 Regular 2 Buena 0 Nula 3 Excelente 2 Regular

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Nombre

Etiqueta

numhisto sexo edad peso talla tiempoin numsutu tejinfec inflamac medicame evainic eva_8h aliv_8h

Número de historia Sexo del paciente (1 = Varón, 2 = Hembra) Edad del paciente (años) Peso del paciente (Kg) Talla del paciente (cm) Tiempo de la intervención en minutos Número de suturas Presencia de tejido infectado (0 =No, 1 = Sí) Inflamación postoperatoria (0 = Ninguna, 1 = Marcada, 2 = Extrema) Medicamento administrado Evaluación inicial del dolor Evaluación del dolor a las 8 horas de la medicación Grado de alivio del dolor 8 hora después de la medicación (0=Ninguno, 1=Poco, 2=Aceptable, 3=Completo) Eficacia global según el enfermo Efecto secundario: hemorragia local (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: mareo (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: nauseas (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: somnolencia (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: vómitos (0 = No, 1 = Sí)

efic_enf hemorra mareos nauseas somnol vomitos


Cree el fichero de datos SPSS correspondiente (definiendo las variables y grabando los datos). Para la definición de las variables tenga en cuenta el tipo de datos y la etiqueta que tiene cada variable (que se muestra arriba). Defina también etiquetas de valor cuando corresponda. Observación: Para practicar la edición de variables y datos, el alumno puede introducir deliberadamente algunos errores en la definición de las variables y en la grabación de los datos y, posteriormente, corregirlos. Por ejemplo, omitir una variable y cuando el fichero esté construido, insertar dicha variable omitida con sus datos correspondientes. También puede practicar cambiando el orden de las variables y los individuos, etc. Guardar el fichero en el disco con el nombre datos_dolor.sav. 2.- Utilizando el fichero de datos del Ejercicio 1: a) Calcular una nueva variable que contenga, para cada paciente, la talla en metros. b) Idem, el IMC = (peso en Kg) / (talla en metros) **2. c) Idem, la disminución en la evaluación del dolor a las 8 horas. d) Idem, el número de efectos secundarios presentados en el paciente. e) Obtener una nueva variable (por recodificación de aliv_8h) que exprese únicamente si el alivio ha sido completo (aliv_8h=3) o no (poner etiqueta y etiquetas de valor). f) Idem, con la variable inflamac para indicar si existe, o no, inflamación. g) Obtener una nueva variable, por recodificación de efic_enf, con códigos 0, 1, 2, 3 (0=Nula, 1=Regular, 2=Buena, 3=Excelente). Colocarle etiqueta y etiquetas de valor apropiadas. El resto de los ejercicios se hace utilizando el fichero de datos osteo.sav 3.- Construya la tabla de frecuencias para el consumo de tabaco y para la presencia de neuropatía, pero sólo para los varones. Tabaco Sí No

Frecuencias

%

Neuropatía No Leve Grave

Frecuencia

%

4.- ¿Qué porcentaje de varones tiene edad inferior o igual a 40 años? _______________ 5.- Construya gráficos apropiados para: a) El valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur. b) Neuropatía en los varones. c) Neuropatía por sexo (gráfico agrupado o compuesto) d) El valor de calcio en los individuos con insuficiente ingesta de calcio (ingca = 2). Observación: Todos los gráficos deben tener un título apropiado. Además, entre en el Editor de gráficos y haga algún cambio en los rótulos o etiquetas y personalice el gráfico a su gusto (colores,….). 6.- Calcule las siguientes medidas de síntesis para el nivel de calcio (variable ca) (global y según la ingesta de calcio).


Con ingesta insuficiente de calcio

Nivel de calcio Con ingesta suficiente de calcio

Global (toda la muestra)

Nº de casos Media ( con 5 decimales) Mediana Moda Desviación típica Cuartil 1 Cuartil 3 Percentil 5 Percentil 95 7.- a) Recodifique las variables retin, nefro y neuro, obteniendo nuevas variables (retin2, nefro2, y neuro2) en las que los códigos sean: 0 = ausencia, 1 = presencia. b) A partir de estas nuevas variables, calcule otra variable que contenga el número de estas complicaciones patológicas en cada paciente y obtenga su tabla de frecuencias. Nº de complicaciones patológicas Frecuencia % 0 1 2 3 c) Obtener la misma tabla de frecuencias del apartado anterior, pero sólo para las mujeres menores de 40 años. Nº de complicaciones patológicas Frecuencia % 0 1 2 3 8.- Utilizando ordenar casos y/o seleccionar casos, escribir: a) Los tres valores más pequeños de calcio (ca) entre las mujeres fumadoras. b) Los valores de calcio (ca) de las tres mujeres con suficiente ingesta de calcio que tengan menor edad. ______________ _______________ ______________ 9.- Obtenga los valores tipificados del nivel de calcio (ca). Escriba el menor valor tipificado de calcio entre los hombres del fichero, y el menor entre las mujeres del fichero. Menor valor tipificado de ca Hombres Mujeres 10.- Hacer una descriptiva de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (bmdcue) para los pacientes fumadores o bebedores. n=

media =

mediana =

desv. típica =

p10 =

p90 =


EJERCICIOS SPSS (Primera parte) SOLUCIONES Nuevas variables creadas en el Ejercicio 2: talla_m imc dif_eva 1,73 23,39 0 1,73 25,39 35 1,60 21,48 25 1,65 20,20 10 1,59 19,78 25 1,62 20,96 0 1,78 22,72 5 1,70 19,38 -30 1,64 23,05 60 1,71 30,09 -20

num_es 0 0 0 2 0 1 1 0 0 1

aliv_com 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0

inflama 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0

Neuropatía Frecuencia No 40 Leve 3 Grave 2 Porcentaje de varones que tienen edad inferior o igual a 40 años 84,4% Tabaco Sí No

Frecuencias 24 21

Nº de casos Media ( con 5 decimales) Mediana Moda Desviación típica Cuartil 1 Cuartil 3 Percentil 5 Percentil 95

% 53,3 46,7

Frecuencia 58 19 11 6

% 61,7 20,2 11,7 6,4

Nº de complicaciones patológicas 0 1 2 3

Frecuencia 26 9 2 4

% 63,4 22,0 4,9 9,8

8,6

8,8

% 88,9 6,7 4,4

Nivel de calcio Con ingesta insuficiente Con ingesta suficiente Global (toda la muestra) de calcio de calcio 3 91 94 8,86667 9,52308 9,50213 8,9 9,5 9,5 8,3 9,6 9,6 0,5508 0,4313 0,4472 8,3 9,2 9,2 9,4 9,8 9,8 8,3 8,8 8,775 9,4 10,34 10,325

Nº de complicaciones patológicas 0 1 2 3

8.- a)

efic_cod 2 3 2 2 2 1 2 0 3 1

8,9

b)

9.Hombres Mujeres

10,1

9,2

10,4

Menor valor tipificado de ca -2,6880 -2,0172

10.- n = 61 media = 25,6492 mediana = 24,6 desv. típica = 13,0977

p10 = 12,32

p90 = 42,54


EJERCICIOS SPSS

(Segunda parte)

* Todos los ejercicios se realizarán con los datos del fichero osteo.sav, salvo que se indique lo contrario. * En todos los ejercicios debe expresar la conclusión a la que se llegue. Ejercicio 1.- Estudiar la normalidad de la variable creatinina (cr) y estimar su media (estimación puntual y por intervalos). Hacerlo para todos los pacientes, y para varones y mujeres por separado. Ejercicio 2.- Calcule una estimación puntual de la proporción de retinopatías que se presentan en este tipo de pacientes. Ejercicio 3.- Igual que en el ejercicio anterior, pero para la proporción de pacientes que tienen el nivel de fósforo (p) inferior a 3,4. Ejercicio 4.- ¿Puede admitirse la hipótesis (Ho) de un 30% de osteoporóticos en el cuello del fémur? Responder a la misma pregunta para el triángulo. (Nota: Se considera que hay osteoporosis en un hueso cuando el valor tipificado de la masa ósea es inferior ó igual a −2). Ejercicio 5.- ¿La proporción de retinopatías graves difiere significativamente del 20% en los pacientes con 15 o más años de evolución de la enfermedad (tevol≥15)? Ejercicio 6.- a) Compare los valores medios de creatinina (cr) entre varones y mujeres. b) Calcule el intervalo de confianza para la diferencia de valores medios de creatinina entre ambos sexos. Comente el resultado en relación al del apartado anterior. Ejercicio 7.- Considerando sólo a las mujeres y asumiendo la normalidad de la variable hemoglobina glicoxilada (hba1c), compare los valores medios de hemoglobina entre: a) fumadoras y no fumadoras; b) las que realizan actividad física y las que no la realizan; c) las menores de 30 años y las de 30 ó más años. Ejercicio 8.- Realice el ejercicio anterior, pero sin suponer la normalidad de la variable hba1c. ¿Son las conclusiones las mismas que en el ejercicio anterior?. Ejercicio 9.- Compare la presencia de retinopatía (catalogada como: No, Leve y Grave) entre los pacientes que tienen 10 años ó menos de evolución de la enfermedad (tevol) y los que tienen 11 años ó más. En cada uno de los dos grupos, ¿qué porcentaje de pacientes no tienen retinopatías? Ejercicio 10.- Asigne los valores cuantitativos 0, 1 y 2 a las categorías: No, Leve y Grave, respectivamente, y resuelva el ejercicio anterior utilizando tests de comparación de medias. Comente la conclusión en relación a la del ejercicio anterior. Ejercicio 11.- Resuelva el Ejercicio 3 de la relación de problemas “Tests con dos muestras” (Nota: Debe introducir los datos definiendo dos variables: sexo y PRL).


Ejercicio 12.- Considere los varones fumadores y compare el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el L24 (szl24) con el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (szcue), a) suponiendo la normalidad de szl24−szcue. b) sin suponer la normalidad de szl24−szcue. Ejercicio 13.- Recodifique las retinopatías y las nefropatías en presencia (código 1) y ausencia (código 2). a) ¿Qué son más probables, las retinopatías o las nefropatías? (Haga para ello la oportuna comparación de proporciones).b) ¿Qué porcentaje de pacientes presentan ambas patologías?.c) ¿Qué porcentaje de pacientes presentan retinopatías? Ejercicio 14.- Partiendo de la recodificación de las retinopatías hecha en el ejercicio anterior, a) compare la proporción de retinopatías entre fumadores y no fumadores, b) ¿cuáles son las proporciones de retinopatías en fumadores y no fumadores?. Ejercicio 15.- Compruebe si a) el consumo de tabaco, b) el consumo de alcohol (cualquier cantidad) y c) tener una edad superior a los 40 años, son factores de riesgo para padecer nefropatía (recodificada como: presencia (código 1) y ausencia (código 2)). Calcule, en cada caso, medidas de asociación y comente si es procedente su interpretación. Ejercicio 16.- ¿La presencia de retinopatía está asociada a la presencia de neuropatía (ambas catalogadas como No, Leve y Grave)? ¿Qué porcentaje de pacientes no presentan ninguna de las dos patologías? Ejercicio 17.- ¿El tener una retinopatía grave está asociada con el hecho de que el tiempo de evolución de la enfermedad (tevol) sea de 15 años ó más? Calcule medidas de asociación considerando tevol≥mayor o igual de 15 años como la presencia del factor de riesgo. (Nota: debe recodificar la retinopatía en Grave (código 1) y No + Leve (código 2)). Ejercicio 18.- Para los pacientes con suficiente ingesta de calcio (ingca = 1) construya el gráfico de dispersión que relaciona la variable sztri (variable Y) con la imc (variable X) ¿Podemos admitir los supuestos de linealidad e igualdad de varianzas? Colocar el número identificativo al punto (paciente) mas extremo; ¿cuál es? Ejercicio 19.- Realice un estudio completo de regresión y correlación lineal (incluido el gráfico de la nube de puntos) entre el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (szcue) (variable Y) y el nivel de fósforo (p) (variable X). Ejercicio 20.- Resuelva los apartados a) y c) del ejercicio 1 de la relación de problemas “Regresión y correlación”.


EJERCICIOS SPSS (Segunda parte) SOLUCIONES Ej. 1.- Global: no Normal; P<0,000001; x = 0,9527; µ∈(0,8891; 1,0162) conf. 95%. Varones: no Normal; P<0,01; x = 1,0653; µ∈(0,9610; 1,1696) conf. 95%. Mujeres: no Normal; P<0,01; x = 0,8492; µ∈(0,7830; 0,9154) conf. 95%. Ej. 2.- pˆ = 32,98%. Ej. 3.- pˆ = 24,5%. Ej. 4.- Cuello del fémur: P=0,408. Triángulo: P=0,0004. Ej. 5.- P=0,15 (Indicios de significación; aumentar n) Ej. 6.- a) texp = 3,584; P=0,001. b) µ1−µ2∈ (0,094; 0,3383) conf. 95%. Ej. 7.- a) texp = 0,643; P=0,524. b) texp = 0,282; P=0,780. c) texp = 3,014; P=0,00436; µ1−µ2∈ (0,4934; 2,4936) conf. 95%. Ej. 8.- a) W = 768,5; P=0,508. b) W = 838,0; P=0,794. c) W = 483,0; P=0,00447. Iguales conclusiones que en el Ej. 7. 2 Ej. 9.- χ exp = 28,82; P=0,00000055; 93,5% para el grupo ≤ 10 años y 41,7% para el grupo ≥ 11 años.

Ej. 10.- W de Wilcoxon = 1624,5; P=0,000000329; Igual conclusión que Ej. 9. Ej. 11.- a) W = 61 (P=0,203). b) zexp = 1,334; P=0,182. Ej. 12.- a) texp = 9,006 (P<0,0000001); µ1−µ2∈ (1,5923; 2,5419) conf. 95%. b) R(+) = 3,0; R(−) = 297,0; zexp = 4,20; P=0,0000266. Ej. 13.- a) McNemar; P=0,017; las retinopatías son más probables. b) 14,9%. c) 33,0%. 2 Ej. 14.- a) χ exp (corregida) = 0,204; P=0,651. b) 29,3% y 35,8%, respectivamente. 2 ˆ = 2,063; Rˆ = 1,777. b) Test de Fisher; P=0,728; (corregido)=1,313; P=0,252; O Ej. 15.- a) χ exp ˆ =1,619; Rˆ = 1,488. c) Test de Fisher; P = 0,495; O ˆ = 1,552; Rˆ = 1,404. En los tres O ˆ y Rˆ , pues el test es N.S. apartados: no procede la interpretación de O 2 Ej. 16.- χ exp =35,306; P=0,0000004 (aunque el test no es válido por no cumplir las condiciones de

validez); 66,0%. 2 ˆ = 9,524; Rˆ = 6,774. Ej. 17.- Sí, χ exp (corregido)=10,975; P=0,00092; O

Ej. 18.- Linealidad, sí; igualdad de varianzas, no; el más extremo es el 61. Ej. 19.- Y = − 2,105 + 0,267X; test de indep: texp = 1,368; P = 0,175; r = 0,141. Ej. 20.- a) Sí, texp = 12,682; P=0,0000014; recta: Y = 7,19 − 0,568 X. c) r= −0,976; P=0,000014.


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