Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Marktstudie
Business Intelligence as a Service
conesprit GmbH in Zusammenarbeit mit der Hochschule Heilbronn
Juli 2017
1
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Wir danken allen Studienteilnehmern sowie den Studenten der Hochschule Heilbronn Kaan Göncü, Dominik Häußermann, Filiz Öztürk und Lisa Reiter für ihre engagierte Unterstützung bei der Erhebung und Auswertung der Daten. Dem Dozenten der Hochschule Heilbronn Volker Schneider möchten wir für seine durchgehende Unterstützung und Beratung einen herzlichen Dank aussprechen.
2
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Inhalt Zielsetzung............................................................................................................................................... 4 Definitionen ............................................................................................................................................. 4 Hintergrund: Business Intelligence im Mittelstand ................................................................................. 4 Zusammenfassung der Studienergebnisse.............................................................................................. 5 Methodik und Demographie ................................................................................................................. 11 Ergebnisse der Marktstudie .................................................................................................................. 13 Nutzung von Enterprise Resource Planning (ERP)............................................................................. 13 Nutzung von Business Intelligence Software .................................................................................... 14 Nutzen von Business Intelligence Software ...................................................................................... 16 Bedarf an Business Intelligence Software ......................................................................................... 17 Bewertung des Konzepts BI as a Service (BIaaS) ............................................................................... 18 KaufgrĂźnde von BIaaS ................................................................................................................... 18 Vorteile von BIaaS ......................................................................................................................... 21 Vorbehalte gegen BIaaS ................................................................................................................ 24 Datenspeicherung ......................................................................................................................... 27 Fazit ....................................................................................................................................................... 28 AbkĂźrzungsverzeichnis .......................................................................................................................... 29
3
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Zielsetzung Die vorliegende empirische Untersuchung beschäftigt sich mit dem Status quo der Nutzung von Enterprise Resource Planning (ERP) und Business Intelligence (BI) Anwendungen sowie dem Nutzen und Bedarf an BI Anwendungen. Darüber hinaus werden Kaufgründe für BI as a Service (BIaaS) sowie Vorteile von und Vorbehalte gegen BIaaS beleuchtet.
Definitionen Business Intelligence Anwendungen bezeichnen Softwareanwendungen, die zum systematischen Sammeln, Analysieren und Auswerten von Daten dienen. Die Ergebnisse für das Berichtswesen, die Planung, die Vorhersagen, die Markt- und Kundenanalysen werden automatisiert aufbereitet. Software as a Service (SaaS) bedeutet, dass Computerprogramme von den Anwendern nicht gekauft, sondern als Service gemietet werden. Die Software wird üblicherweise in einer webbasierten Cloud betrieben. Betrieb, Support und Weiterentwicklung der Software werden durch den SaaSDienstleister erbracht. Auch BI Software wird als SaaS Konzept angeboten. In diesem Fall spricht man von BI as a Service (BIaaS).
Hintergrund: Business Intelligence im Mittelstand Viele Jahre hatte BI den Ruf, ausschließlich eine Anwendung für große multinationale Konzerne zu sein. Globalisierung, Konkurrenzdruck, wechselnde Trends, veränderte regulatorische Auflagen und Wirtschaftskrisen erhöhen heutzutage die Anforderungen an Unternehmen. Das Tempo der Veränderungen wird schneller. Nur Unternehmen, die Chancen und Risiken schnell erkennen, können Wettbewerbsvorteile sichern. Aufgrund hoher Datenmengen ist ein manueller Weg für eine sinnvolle Informationsgewinnung kaum mehr möglich. Auch Mittelständler müssen auf Sicht eine BI Anwendung implementieren, denn Fehlentscheidungen aufgrund unzureichender Informationen können einen Mittelständler stärker treffen als diversifizierte Konzerne. Aufgrund begrenzter Ressourcen scheuen sich viele Mittelständler BI einzuführen. Anstelle einer maßgeschneiderten BI Anwendung ist das Konzept BIaaS eine Alternative, die es zu bewerten gilt. Die Einführung von BIaaS ist verkürzt im Vergleich zu einer maßgeschneiderten BI Anwendung. Unternehmen können immer und von überall auf eine Vielzahl an Standardberichten und -funktionen zugreifen. Alle Mitarbeiter greifen stets auf dieselbe aktuelle Anwendung zu. Betrieb, Support und Weiterentwicklung werden ausgelagert. Hierdurch wird die IT Abteilung entlastet. Die BI Software wird über eine Mietgebühr vergütet. Die Kosten sind transparent und planbar.
4
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Zusammenfassung der Studienergebnisse Nutzung von Enterprise Resource Planning (ERP)
Von 350 Studienteilnehmern haben 55% SAP ERP im Einsatz. Der Rest verteilt sich auf andere Anbieter (Microsoft Dynamics 8%, Oracle 3%, interne Lรถsung 4%, keine Lรถsung 4%, andere Lรถsungen 26%). Unternehmen mit bis zu 400 Mitarbeitern haben zu 34% SAP ERP im Einsatz. Unternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern haben zu 66% SAP ERP im Einsatz.
Nutzung von Business Intelligence Software
55% der SAP Nutzer setzen das SAP BW ein
Die Studienteilnehmer, die SAP ERP anwenden (n=193) haben zu 55% ein SAP Business Warehouse (SAP BW), die BI Lรถsung von SAP, im Einsatz. 45% dieser Teilnehmer haben eine BI Software von einem anderen Hersteller oder keine BI Software im Einsatz.
5
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Einsatz von SAP BW steigt mit Mitarbeiterzahl
Der Einsatz eines SAP BW steigt mit der Anzahl der Mitarbeiter (n=127). Unternehmen mit bis zu 400 Mitarbeitern haben zu 36% SAP BW im Einsatz. Unternehmen von 400 bis 10.000 Mitarbeitern haben zu 55% SAP ERP im Einsatz. Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern nutzen zu 82% ein SAP BW.
66% der Nicht-SAP Nutzer nutzen BI Software
Von 157 Befragten, die kein SAP ERP anwenden, haben zu 66% BI Software im Einsatz. 34% nutzen keine BI Software.
Nutzen von Business Intelligence Software
Nutzen von BI Software sehr hoch In der Marktstudie wurden die Teilnehmer nach dem Nutzen von BI Software gefragt. Für die Beantwortung wurde eine Skalierung von 1 (sehr gering) bis 6 (sehr hoch) herangezogen. Die Frage nach dem Nutzen wurde von 344 Teilnehmern mit 4,9 von 6,0 als hoch beantwortet. Für Unternehmen mit einer Mitarbeiterzahl über 400 liegt der Nutzen bei 5,3, bei weniger als 400 Mitarbeitern liegt der Nutzen bei 4,6. Die Fachbereiche Vertrieb und Logistik schätzen den Nutzen mit 5,5 von 6,0 als sehr hoch ein. Gefolgt von IT und Personal (5,3), Controlling (5,1), Marketing und Geschäftsführung (4,5), Finanzwesen und
6
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Einkauf (4,3). Die Teilnehmer der Produktion messen BI Software lediglich einen Nutzen mit 3,3 von 6,0 zu.
Bedarf an Business Intelligence Software
Bedarf an BI Software sehr hoch Die Frage nach dem Bedarf wurde von 341 Teilnehmern mit 4,7 von 6,0 als hoch beantwortet. Für Unternehmen mit einer Mitarbeiterzahl ab 400 liegt der Bedarf bei 5,1, bei weniger als 400 Mitarbeitern liegt der Nutzen bei 4,5 von 6,0. Die Fachbereiche IT, Personal, Marketing, Logistik, Controlling und Vertrieb sehen den Bedarf an BI Software im Durchschnitt als hoch an (5,0). Finanzwesen, Einkauf und Geschäftsführung stufen den Bedarf als eher hoch ein (4,1). Die Abteilung Produktion sieht den Bedarf an BI Software eher gering (3,3).
Kaufgründe von BI as a Service (BIaaS)
Die Befragten wurden gebeten, die Bedeutung verschiedener Kriterien bei der Auswahl von BIaaS Anwendungen einzuschätzen (Skala 1-6: ‚völlig unwichtig‘ bis ‚sehr wichtig‘). Die Bewertungen reichen von 2,9 (eher unwichtig) bis 5,5 (wichtig bis sehr wichtig). Aus Sicht von rund 295 Befragten ist Benutzerfreundlichkeit (5,5) mit Abstand der wichtigste Faktor für eine BIaaS Lösung, gefolgt von individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten (4,9) und der Möglichkeit Daten als Dashboards darzustellen (4,9). Die mobile Anwendung der Software (4,3) ist den Befragten wichtiger als die sofortige Nutzung von Standardberichten (4,2) sowie die schnelle Implementierung (4,0). Outsourcing von Weiterentwicklungen (3,3), Outsourcing von Support (3,2)
7
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
und Outsourcing von Betrieb (2,9) sind für die Befragten eher unbedeutend. Auch ein Preismodell auf monatlicher Basis spielt eine eher unbedeutende Rolle (2,9).
Vorteile von BIaaS
Die Befragten wurden gebeten, eine Reihe von Vorteilen von BIaaS zu beurteilen (Skala 1-6: ‚sehr gering‘ bis ‚sehr hoch‘). Die erfolgten Bewertungen reichen von 4,0 (eher hoch) bis 4,8 (hoch). Die Bewertungsbandbreite ist damit eher gering. Für rund 250 Befragte ist der wichtigste Vorteil an BIaaS transparente und planbare Kosten (4,8). Die Vorteile einer modernen und aktuellen Anwendung (4,7) sowie einer hohen Kompatibilität (4,7) stehen an zweiter Stelle gefolgt von Zugriff auf die Daten von überall (4,6) sowie einer hohen Verfügbarkeit des Supports (4,6). Eine schnelle Implementierung (4,4) liegt im Mittelfeld der Beurteilung. Kosteneinsparungen und ein mobiler Zugriff sind mit 4,2 bewertet. Die Entlastung der IT Abteilung, Standardisierung und Kündbarkeit sind mit 4,1 bzw. 4,0 als eher hoch bewertet, stellen damit jedoch die Vorteile dar, die die geringste Bedeutung haben.
Vorbehalte gegen BIaaS
Die Befragten wurden gebeten, eine Reihe von Vorbehalten gegen BIaaS zu beurteilen (Skala 1-6: ‚sehr gering‘ bis ‚sehr hoch‘). Die erfolgten Bewertungen reichen von 3,3 (eher gering) bis 5,1 (hoch). Datenschutz personenbezogener Daten (5,1) und Datensicherheit unternehmensbezogener Daten (5,1) werden unter den rund 280 Befragten als bedeutendste Vorbehalte wahrgenommen.
8
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Datenverfügbarkeit (4,7), die Anpassung der BI-Lösung an unternehmensspezifische Gegebenheiten (4,7), sowie die Geschwindigkeit der Abfragen (4,6) werden von den Befragten als hoch eingestuft. Abhängigkeit vom Softwareanbieter der BIaaS Lösung wird mit 4,1 als eher hoch eingestuft. Die Befürchtung, dass BIaaS an Flexibilität leidet, ist mit 3,3 eher gering bewertet.
Datenspeicherung
Datenspeicher (noch) auf internem Server bevorzugt
Die Speicherung der Daten auf einem unternehmensinternen Server wird von 293 Befragten mit 4,4 von 6,0 als eher wichtig bewertet.
Beurteilung von BIaaS nach Größenklassen
Für kleine und mittelgroße Unternehmen sind v.a. vertragliche Aspekte von BIaaS attraktiver
Betrachtet man die Beurteilung durch kleine und mittelgroße Unternehmen, fällt auf, dass sie vor allem vertraglichen Aspekten mit dem BIaaS Provider mehr Bedeutung beimessen. Dazu gehören die Geschwindigkeit der Implementierung, das Outsourcing von Weiterentwicklung und Support,
9
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
transparente und planbare Kosten sowie die Kündbarkeit des Vertrags. Ebenso spielt für sie der mobile Zugriff und der Zugriff von überall eine größere Rolle als für große Unternehmen.
Beurteilung von BIaaS nach Bereichen
Vertrieb und Geschäftsführung finden BIaaS attraktiver
Vertriebsmitarbeiter finden BIaaS Lösungen attraktiver als ihre Kollegen anderer Abteilungen, sie sind allerdings bei den Vorbehalten auch kritischer. Die Geschäftsführung findet BIaaS ebenso attraktiver, teilt die Einschätzung gegenüber den Vorbehalten jedoch in geringerem Maße als der Durchschnitt. Mitarbeiter aus der IT sehen die Vorteile von BIaaS als weniger attraktiv an.
Fazit Usability, hier beschrieben durch Benutzerfreundlichkeit, aktuelle und moderne Werkzeuge (z. Bsp. Dashboards) sowie eine schnelle, überall anwendbare und mobile Datenverfügbarkeit sind sehr bedeutend bei einer Entscheidung für BIaaS. Transparente und planbare Kosten werden als wesentlicher Vorteil an BIaaS gesehen. Kosteneinsparungen und Abrechnungsperiode spielen eine untergeordnete Rolle. Den befragten Unternehmen ist es sehr wichtig, dass sich die BI Anwendung an unternehmensindividuelle Gegebenheiten anpassen lässt. Die Standardisierung der BIaaSSoftware sowie deren schnelle Implementierung werden geschätzt. Ob der Support, der Betrieb und die Weiterentwicklung der BI Anwendung im Unternehmen selbst oder über den BIaaS-Dienstleister durchgeführt werden und damit die IT-Abteilung entlastet, ist weniger bedeutend. Wichtig ist, dass die BI Anwendung reibungslos funktioniert und im Falle eines Problems eine zeitnahe Problembehebung durch den Support erfolgt. Das Thema Datenspeicherung ist für Unternehmen sehr sensibel. Unternehmen bevorzugen, ihre Daten aufgrund von Datenschutz und Datensicherheit auf einem unternehmensinternen Server zu speichern. Die Befürchtung, dass sich ein Unternehmen durch eine BIaaS Anwendung von einem BIaaS-Anbieter abhängig macht und die Flexibilität durch ein solches Konzept leidet, zählen bei den teilnehmenden Unternehmen als die am geringsten bewerteten Vorbehalte.
10
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Methodik und Demographie Die vorliegende Studie zum Thema BIaaS wurde von der conesprit GmbH in Zusammenarbeit mit der Hochschule Heilbronn im Rahmen eines Studienprojektes, basierend auf einer empirischen Untersuchung, erstellt. Die Marktstudie wurde im Zeitraum November bis Dezember 2016 unter 350 Teilnehmern durchgeführt. Die Teilnehmer wurden einerseits über Mailings (58%), wie die Controller’s e-News des Internationalen Controllervereins, andererseits über verschiedene XingGruppen sowie das Controller-Portal gewonnen (42%). Die ausgewählten Xing-Gruppen richten sich primär an Controller, einige auch an Interessierte des Themas BI.
Befragung über Gruppen, n=107 42%
Befragung über Mailings, n=147 58%
Abbildung 1: Teilnehmergewinnung (n=254)
Die Branchenverteilung zeigt, dass 38% der Teilnehmer aus der Industrie stammen. Ebenfalls stark vertreten sind Teilnehmer aus dem Dienstleistungssektor. 12% der Teilnehmer sind aus dem Handel. Weitere 22% der Teilnehmer stammen aus anderen Branchen.
Andere 22% Industrie 38%
Handel 12%
Dienstleistung 28% Abbildung 2: Branchenverteilung (n=249)
11
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Durch die Art und Weise der Teilnehmergewinnung ergibt sich eine hohe Teilnehmerzahl aus dem Bereich Controlling (55%). Der Bereich IT ist mit 13% vertreten, das Finanzwesen mit 10%, Geschäftsführung mit 7% sowie Vertrieb mit 5%. Die anderen Unternehmensbereiche machen 10% aus. Andere 10% Vertrieb 5% Geschäftsführung 7% Controlling 55%
Finanzwesen 10% IT 13%
Abbildung 3: Bereichsverteilung (n=248)
Ein knappes Drittel der Befragten (32 %) stammt aus Unternehmen mit weniger als 200 Mitarbeitern. 35% der Befragten arbeiten in Unternehmen mit 200 bis 1.000 Mitarbeitern. Ein weiteres Drittel der Teilnehmer (33%) sind in Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern beschäftigt.
>10.000
9%
4.000-10.000
∑ 33%
8%
1.000-4.000
16%
400-1.000
21%
∑ 35% 200-400
14%
50-200
21%
∑ 32% 0-50
11% 0%
5%
10%
15%
20%
Abbildung 4: Unternehmensgröße in Mitarbeiterzahlen (n=248)
25%
12
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Ergebnisse der Marktstudie Nutzung von Enterprise Resource Planning (ERP) Von 350 Studienteilnehmern haben 55% SAP ERP im Einsatz. Der Rest verteilt sich auf andere Anbieter (Microsoft Dynamics 8%, Oracle 3%, interne Lösung 4%, keine Lösung 4%, andere Lösungen 26%).
andere Systeme 26%
kein ERP 4%
SAP 55%
interne Lösung 4% Oracle 3% Microsoft Dynamics 8% Abbildung 5: Verteilung der Enterprise Resource Planning Systeme (n=350)
Unternehmen mit bis zu 400 Mitarbeitern haben zu 34% SAP ERP im Einsatz. Unternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern haben zu 66% SAP ERP im Einsatz.
>10.000; n=23
26%
4.000-10.000; n=21
74%
43%
57% ∅ 66%
1.000-4.000; n=40
28%
73% kein SAP
400-1.000; n=51
39%
200-400; n=35
61% 63%
SAP 37%
50-200; n=51
69%
31%
0-50; n=27
67%
33%
0%
20%
40%
60%
80%
∅ 34%
100%
Abbildung 6: Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme, Verteilung nach Mitarbeitern (n=248)
13
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Nutzung von Business Intelligence Software Die Studienteilnehmer, die SAP ERP anwenden (n=193) haben zu 55% ein SAP Business Warehouse (SAP BW), die BI Lösung von SAP, im Einsatz. 45% dieser Teilnehmer haben eine BI Software von einem anderen Hersteller oder keine BI Software im Einsatz.
SAP Business Warehouse 55%
andere oder keine BISoftware 45%
Abbildung 7: Unternehmen mit SAP: Nutzung des SAP Business Warehouse (n=193)
Der Einsatz eines SAP BW steigt mit der Anzahl der Mitarbeiter. Unternehmen mit bis zu 400 Mitarbeitern haben zu 36% SAP BW im Einsatz. Unternehmen von 400 bis 10.000 Mitarbeitern haben zu 55% SAP ERP im Einsatz. Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern nutzen zu 82% ein SAP BW.
>10.000; n=17
18%
4.000-10.000; n=12
82% 42%
58% ∅ 55%
1.000-4.000; n=29
48%
400-1.000; n=31
52%
45%
andere oder keine BI-Software
55%
200-400; n=13
62%
38%
50-200; n=16
63%
38%
0-50; n=9
67% 0%
SAP BW ∅ 36%
33% 50%
100%
Abbildung 8: Unternehmen mit SAP: Nutzung des SAP Business Warehouse, Verteilung nach Mitarbeitern (n=127)
14
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Von 157 Befragten, die kein SAP ERP anwenden, haben zu 66% BI Software im Einsatz. 34% nutzen keine BI Software.
keine BI Software 34%
BI Software 66%
Abbildung 9: Unternehmen ohne SAP: Nutzung von BI Software (n=157)
Der Einsatz von BI Software bei Unternehmen, bei denen SAP ERP nicht angewendet wird, steht in keinem Zusammenhang zur UnternehmensgrĂśĂ&#x;e gemessen an der Mitarbeiterzahl.
>10.000; n=6
17%
83%
4.000-10.000; n=9
44%
1.000-4.000; n=11
56%
18%
400-1.000; n=20
82%
25%
200-400; n=22
41%
50-200; n=35
59%
37%
0-50; n=18
63%
28% 0%
keine BI Software BI Software
75%
72% 50%
100%
Abbildung 10: Unternehmen ohne SAP: Nutzung von BI Software, Verteilung nach Mitarbeitern (n=121)
15
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Nutzen von Business Intelligence Software In der Marktstudie wurden die Teilnehmer nach dem Nutzen von BI Software gefragt. Für die Beantwortung wurde eine Skalierung von 1 (sehr gering) bis 6 (sehr hoch) herangezogen. Die Frage nach dem Nutzen wurde von 344 Teilnehmern mit 4,9 von 6,0 als hoch beantwortet. Für Unternehmen mit einer Mitarbeiterzahl über 400 liegt der Nutzen bei 5,3, bei weniger als 400 Mitarbeitern liegt der Nutzen bei 4,6. >10.000; n=23
5,3
4.000-10.000; n=21
5,2
1.000-4.000; n=40
5,3
400-1.000; n=51
5,3
200-400; n=35
∅ 5,3
4,5
50-200; n=50
4,9
0-50; n=27
∅ 4,6
4,5
Durchschnitt; n=344
4,9 1
2
3
4
5
6
Abbildung 11: Nutzen von BI Software, Verteilung nach Mitarbeitern
Die Fachbereiche Vertrieb und Logistik schätzen den Nutzen mit 5,5 von 6,0 als sehr hoch ein. Gefolgt von IT und Personal (5,3), Controlling (5,1), Marketing und Geschäftsführung (4,5), Finanzwesen und Einkauf (4,3). Die Teilnehmer der Produktion messen BI Software lediglich einen Nutzen von 3,3 zu. Vertrieb; n=13
5,5
Logisitik; n=4
5,5
IT; n=32
5,3
Personal; n=4
5,3
Controlling ; n=137
5,1
Marketing; n=4
4,5
Geschäftsführung; n=17
4,5
Finanzwesen; n=24
4,3
Einkauf ; n=8
4,3
Produktion; n=4
3,3 1 2 sehr gering
3
4
5
6 sehr hoch
Abbildung 12: Nutzen von BI Software, Verteilung nach Bereichen
16
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Bedarf an Business Intelligence Software Die Frage nach dem Nutzen wurde von 341 Teilnehmern mit 4,7 von 6,0 als hoch beantwortet. Für Unternehmen mit einer Mitarbeiterzahl ab 400 liegt der Bedarf bei 5,1, bei weniger als 400 Mitarbeitern liegt der Nutzen bei 4,5 von 6,0.
>10.000; n=23
4,8
4.000-10.000; n=21
5,0 ∅ 5,1
1.000-4.000; n=39
5,3
400-1.000; n=50
5,1
200-400; n=35
4,4
50-200; n=51
4,7
0-50; n=27
∅ 4,5
4,4
Durchschnitt; n=341
4,7 1 2 sehr gering
3
4
5
6 sehr hoch
Abbildung 13: Bedarf an BI Software, Verteilung nach Mitarbeitern
Die Fachbereiche IT, Personal, Marketing, Logistik, Controlling und Vertrieb sehen den Bedarf an BI Software im Durchschnitt als hoch an (5,0 von 6,0). Finanzwesen, Einkauf und Geschäftsführung stufen den Bedarf als eher hoch ein (4,1). Die Abteilung Produktion sieht den Bedarf an BI Software eher gering (3,3). IT; n=33
5,1
Personal; n=4
5,0
Marketing; n=4
5,0
Logisitik; n=4
5,0
Controlling ; n=135
5,0
Vertrieb; n=13
∅ 5,0
4,9
Finanzwesen; n=24
4,2
Einkauf ; n=8
4,1
Geschäftsführung; n=17
4,1
Produktion; n=4
∅ 4,1
3,3 1 2 sehr gering
3
4
5
6 sehr hoch
Abbildung 14: Bedarf an BI Software, Verteilung nach Bereichen
17
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Bewertung des Konzepts BI as a Service (BIaaS) Kaufgründe von BIaaS Die Befragten wurden gebeten, die Bedeutung verschiedener Kriterien bei der Auswahl von BIaaS Anwendungen einzuschätzen (Skala 1-6: ‚völlig unwichtig‘ bis ‚sehr wichtig‘). Die Bewertungen reichen von 2,9 (eher unwichtig) bis 5,5 (wichtig bis sehr wichtig). Aus Sicht von rund 295 Befragten ist Benutzerfreundlichkeit (5,5) mit Abstand der wichtigste Faktor für eine BIaaS Lösung, gefolgt von individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten (4,9) und der Möglichkeit, Daten als Dashboards darzustellen (4,9). Die mobile Anwendung der Software (4,3) ist den Befragten wichtiger als die sofortige Nutzung von Standardberichten (4,2) sowie die schnelle Implementierung (4,0). Outsourcing von Weiterentwicklungen (3,3), Outsourcing von Support (3,2) und Outsourcing von Betrieb (2,9) sind für die Befragten eher unbedeutend. Auch ein Preismodell auf monatlicher Basis spielt eine eher unbedeutende Rolle (2,9).
Benutzerfreundlichkeit; n=292
5,5
Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten; n=291
4,9
Dashboards; n=292
4,9
Mobile Anwendung; n=293
4,3
Sofortige Nutzung von Standardberichten; n=295
4,2
Schnelle Implementierung (20 Tage); n=294
4,0
Outsourcing von Weiterentwicklung; n=291
3,3
Outsourcing von Support; n=292
3,2
Outsourcing von Betrieb; n=292
2,9
Monatliche Mietgebühr, keine Anfangsinvestition; n=294
2,9 1 2 völlig unwichtig
Abbildung 15: Kaufgründe von BIaaS
3
4
5 6 sehr wichtig
18
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Betrachtet man die Kaufgründe nach Unternehmensgrößen, so bleibt die Bedeutungsreihenfolge der einzelnen Kaufgründe beinahe unverändert. Einige Kaufgründe werden jedoch je nach Unternehmensgröße stärker oder schwächer bewertet. Kleine und mittelgroße Unternehmen legen mehr Wert auf die Aspekte sofortige Nutzung von Standardberichten, schnelle Implementierung, sofortige Nutzung von Standardberichten, Outsourcing von Weiterentwicklung und Support, sowie das monatliche Bezahlmodell einer BIaaS-Lösung. Mittelgroße Unternehmen finden die mobile Anwendung von BIaaS attraktiver als kleine und große Unternehmen.
5,4 5,5 5,5
Benutzerfreundlichkeit Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
4,8 4,9 5,0
Dashboards
4,8 4,9 5,0 4,2
Mobile Anwendung
4,1
Sofortige Nutzung von Standardberichten
4,0
Schnelle Implementierung (20 Tage)
3,8
Outsourcing von Weiterentwicklung
3,4 3,3 3,2
Outsourcing von Support
3,4 3,3 3,3
4,5
4,4 4,4
4,3 4,1
2,9 3,0 2,9
Outsourcing von Betrieb Monatliche Mietgebühr, keine Anfangsinvestition
2,6 1 2 völlig unwichtig
3
3,1 3,0 4
5 6 sehr wichtig
kleinere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: <200; n=77 mittlere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: 200-1.000, n=85 größere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: >1.000, n=84 Abbildung 16: Kaufgründe von BIaaS, Verteilung nach Unternehmensgröße gemessen an der Mitarbeiterzahl
19
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Der Vertrieb bewertet durchweg alle Kaufgründe höher als der Durchschnitt. Die höchste Abweichung liegt bei den Kaufgründen Dashboard, mobile Anwendung, schnelle Implementierung sowie Outsourcing von Support. Die Befragten aus der Geschäftsführung haben teilweise eine höhere Bewertung als der Durchschnitt. Auf die Kriterien schnelle Implementierung, mobile Anwendung und Outsourcing von Weiterentwicklung, Support und Betrieb wird in der Geschäftsführung mehr Wert gelegt als im Durchschnitt aller Befragten.
völlig unwichtig
Abbildung 17: Kaufgründe von BIaaS, Verteilung nach Bereichen
sehr wichtig
20
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Vorteile von BIaaS Die Befragten wurden gebeten, eine Reihe von Vorteilen von BIaaS zu beurteilen (Skala 1-6: ‚sehr gering‘ bis ‚sehr hoch‘). Die erfolgten Bewertungen reichen von 4,0 (eher hoch) bis 4,8 (hoch). Die Bewertungsbandbreite ist damit eher gering.
Für rund 250 Befragte ist der wichtigste Vorteil an BIaaS transparente und planbare Kosten (4,8). Die Vorteile einer modernen und aktuellen Anwendung (4,7) sowie einer hohen Kompatibilität (4,7) stehen an zweiter Stelle gefolgt von Zugriff auf die Daten von überall (4,6) sowie einer hohen Verfügbarkeit des Supports (4,6). Eine schnelle Implementierung (4,4) liegt im Mittelfeld der Beurteilung. Kosteneinsparungen und ein mobiler Zugriff sind mit 4,2 bewertet. Die Entlastung der IT Abteilung, Standardisierung und Kündbarkeit sind mit 4,1 bzw. 4,0 als eher hoch bewertet, stellen damit jedoch die Vorteile dar, die die geringste Bedeutung haben.
Transparente und planbare Kosten; n=251
4,8
Moderne und aktuelle Anwendung; n=251
4,7
Hohe Kompatibilität, jeder Mitarbeiter greift auf die selbe Softwareversion zu; n=250
4,7
Zugriff auf die Daten von überall; n=251
4,6
Hohe Verfügbarkeit des Supports; n=252
4,6
Schnelle Implementierung; n=250
4,4
Kosteneinsparung; n=252
4,2
Mobiler Zugriff; n=250
4,2
Entlastung der IT-Abteilung; n=251
4,1
Standardisierte Auswertung; n=249
4,0
BI Lösung ist kündbar; n=249
4,0 1
2
sehr gering Abbildung 18: Vorteile von BIaaS
3
4
5
6 sehr hoch
21
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Einige Vorteile werden von kleinen und mittleren Unternehmen höher eingeschätzt als von großen Unternehmen. Hierzu zählt insbesondere die Kündbarkeit einer BIaaS Lösung, aber auch die Geschwindigkeit der Implementierung, Planbarkeit der Kosten, mobiler Zugriff sowie Zugriff von überall auf die Daten.
4,8 4,9 4,7
Transparente und planbare Kosten
4,6 4,8 4,7
Moderne und aktuelle Anwendung Hohe Kompatibilität, jeder Mitarbeiter greift auf die selbe Softwareversion zu
4,6 4,7 4,7
Zugriff auf die Daten von überall
4,6 4,7 4,4
Hohe Verfügbarkeit des Supports
4,6 4,6 4,5
Schnelle Implementierung
4,1
4,4 4,5
4,2 4,3 4,2
Kosteneinsparung
Mobiler Zugriff
4,0
4,3 4,4
Entlastung der IT-Abteilung
4,1 4,2 4,0
Standardisierte Auswertung
4,0 4,0 4,1
BI Lösung ist kündbar
3,6 1 2 sehr gering
3
4
4,0
4,3
5
6 sehr hoch
kleinere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: <200; n=77 mittlere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: 200-1.000, n=85 größere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: >1.000, n=84 Abbildung 19: Vorteile von BIaaS, Verteilung nach Unternehmensgröße gemessen an der Mitarbeiterzahl
22
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Während Vertrieb und Geschäftsführung viele Vorteile für BIaaS höher bewertet als der Durchschnitt, messen IT Abteilungen allen Vorteilen von BIaaS weniger Bedeutung bei. Das Finanzwesen misst den meisten Vorteilen weniger Bedeutung bei.
völlig unwichtig
sehr gering
Abbildung 20: Vorteile von BIaaS, Verteilung nach Bereichen
sehr wichtig
sehr hoch
23
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Vorbehalte gegen BIaaS Die Befragten wurden gebeten, eine Reihe von Vorbehalten gegen BIaaS zu beurteilen (Skala 1-6: ‚sehr gering‘ bis ‚sehr hoch‘). Die erfolgten Bewertungen reichen von 3,3 (eher gering) bis 5,1 (hoch). Datenschutz personenbezogener Daten (5,1) und Datensicherheit unternehmensbezogener Daten (5,1) werden unter den rund 280 Befragten als bedeutendste Vorbehalte wahrgenommen. Datenverfügbarkeit (4,7), die Anpassung der BI-Lösung an unternehmensspezifische Gegebenheiten (4,7), sowie die Geschwindigkeit der Abfragen (4,6) werden von den Befragten als hoch eingestuft. Abhängigkeit vom Softwareanbieter der BIaaS Lösung wird mit 4,1 als eher hoch eingestuft. Die Befürchtung, dass BIaaS an Flexibilität leidet, ist mit 3,3 eher gering bewertet.
Datenschutz personenbezogener Daten; n=275
5,1
Datensicherheit unternehmensbezogener Daten; n=276
5,1
Datenverfügbarkeit; n=273
4,7
Anpassung der Lösung an unternehmensspezifische Auswertungen; n=274
4,7
Geschwindigkeit der Abfragen; n=274
4,6
Abhängigkeit vom Softwareanbieter; n=272
4,1
Geringe Flexibilität; n=272
3,3 1 2 sehr gering
Abbildung 21: Vorbehalte gegen BIaaS
3
4
5 6 sehr hoch
24
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Bei der Bewertung der Vorbehalte lassen sich keine klaren Unterschiede in Bezug auf die Unternehmensgröße feststellen.
5,2 5,1 5,2
Datenschutz personenbezogener Daten
5,3 5,1 5,1
Datensicherheit unternehmensbezogener Daten
4,9 4,6 4,7
Datenverfügbarkeit
Anpassung der Lösung an unternehmensspezifische Auswertungen
4,6 4,6 4,8
Geschwindigkeit der Abfragen
4,8 4,5 4,7 4,1 4,1 4,0
Abhängigkeit vom Softwareanbieter 3,3 3,4 3,3
Geringe Flexibilität
1 2 sehr gering
3
4
5
6 sehr hoch
kleinere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: <200; n=76 mittlere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: 200-1.000, n=85 größere Unternehmen, Mitarbeiteranzahl: >1.000, n=84 Abbildung 22: Vorbehalte gegen BIaaS, Verteilung nach Unternehmensgröße gemessen an der Mitarbeiterzahl
25
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Controlling, Finanzwesen und IT haben weitgehend ähnliche Beurteilungen der Vorbehalte. Die Beurteilung der Geschäftsführung ist teilweise moderater ausgeprägt. Der Vertrieb misst den Vorbehalten vorwiegend eine höhere Bewertung zu. Die Vertriebsmitarbeiter fürchten, dass eine BIaaS Anwendung keine zufriedenstellende Geschwindigkeit bei der Erstellung von Berichten liefern kann und sind besorgter um Datenschutz, Datensicherheit und Datenverfügbarkeit als der Durchschnitt.
sehr gering
Abbildung 23: Vorbehalte gegenüber BIaaS, Verteilung nach Fachbereichen Abbildung 24: Vorbehalte gegen BIaaS, Verteilung nach Bereichen
sehr hoch
26
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Datenspeicherung Die Studienteilnehmer wurden gebeten zu bewerten, wie wichtig es Ihnen ist, dass die Daten auf einem unternehmensinternen Server gespeichert werden (Skala 1-6: ‚völlig unwichtig‘ bis ‚sehr wichtig‘).
Die Speicherung der Daten auf einem Inhouse-Server wird von den 293 Befragten mit 4,4 von 6,0 als eher wichtig bewertet.
Speicherung der Daten auf einem Inhouse-Server
4,4 1 2 völlig unwichtig
Abbildung 25: Datenspeicherung (n=293)
3
4
5 6 sehr wichtig
27
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Fazit Usability, hier beschrieben durch Benutzerfreundlichkeit, aktuelle und moderne Werkzeuge (z. Bsp. Dashboards) sowie eine schnelle, überall anwendbare und mobile Datenverfügbarkeit sind sehr bedeutend bei einer Entscheidung für BIaaS. Transparente und planbare Kosten werden als wesentlicher Vorteil an BIaaS gesehen. Kosteneinsparungen und Abrechnungsperiode spielen eine untergeordnete Rolle. Den befragten Unternehmen ist es sehr wichtig, dass sich die BI Anwendung an unternehmensindividuelle Gegebenheiten anpassen lässt. Die Standardisierung der BIaaSSoftware sowie deren schnelle Implementierung werden geschätzt. Ob der Support, der Betrieb und die Weiterentwicklung der BI Anwendung im Unternehmen selbst oder über den BIaaS-Dienstleister durchgeführt werden und damit die IT-Abteilung entlastet, ist weniger bedeutend. Wichtig ist, dass die BI Anwendung reibungslos funktioniert und im Falle eines Problems eine zeitnahe Problembehebung durch den Support erfolgt. Das Thema Datenspeicherung ist für Unternehmen sehr sensibel. Unternehmen bevorzugen, ihre Daten aufgrund von Datenschutz und Datensicherheit auf einem unternehmensinternen Server zu speichern. Die Befürchtung, dass sich ein Unternehmen durch eine BIaaS Anwendung von einem BIaaS-Anbieter abhängig macht und die Flexibilität durch ein solches Konzept leidet, zählen bei den teilnehmenden Unternehmen als die am geringsten bewerteten Vorbehalte. Betrachtet man die Beurteilung durch kleine und mittelgroße Unternehmen, fällt auf, dass sie vor allem vertraglichen Aspekten mit dem BIaaS Provider mehr Bedeutung beimessen. Dazu gehören die Geschwindigkeit der Implementierung, das Outsourcing von Weiterentwicklung und Support, transparente und planbare Kosten sowie die Kündbarkeit des Vertrags. Ebenso spielt für sie der mobile Zugriff und der Zugriff von überall eine größere Rolle als für große Unternehmen. Vertriebsmitarbeiter finden BIaaS Lösungen attraktiver als ihre Kollegen aus anderen anderer Abteilungen, sie sind allerdings bei den Vorbehalten auch kritischer. Die Geschäftsführung findet BIaaS ebenso attraktiver, teilt die Einschätzung gegenüber den Vorbehalten jedoch in geringerem Maße als der Durchschnitt. Mitarbeiter aus der IT sehen die Vorteile von BIaaS als weniger attraktiv an. Mitarbeiter aus der IT sehen die Vorteile von BIaaS als weniger attraktiv an.
28
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
AbkĂźrzungsverzeichnis
BI
Business Intelligence
BIaaS
Business Intelligence as a Service
BW
Business Warehouse
ERP
Enterprise Resource Planning
SaaS
Software as a Service
29
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Über die conesprit GmbH Die conesprit GmbH ist ein bundesweit agierendes SAP-Software- und Beratungshaus. conesprit hat sich auf individuelle Beratungslösungen für den gesamten BI Lebenszyklus spezialisiert. Neben einer branchenspezifischen Beratung ist conesprit als innovatives Softwarehaus bekannt, das komplementäre Softwarelösungen für SAP entwickelt.
Sesam – SAP Business Intelligence Sesam ist eine BI as a Service Lösung auf Basis von SAP und Microsoft Azure. Im Funktionsumfang sind Standardberichte und Self-Service BI sowie Templates für Umsatzplanung, Dashboards und unternehmensindividuelle Anwendungen enthalten.
Vorkonfigurierte BI Lösung & Implementierung in 20 Tagen • •
Anschluss von Sesam an das SAP ERP in 20 Tagen Implementierung in der Microsoft Deutschland Cloud (Rechenzentrum in Frankfurt a.M.)
Reporting & Self-Service BI • • •
Standardberichte über intuitives Sesam Portal (MS Excel Stil) Self-Service BI Funktion (ähnlich MS Excel Pivot) Templates für Umsatzplanung, Dashboards und unternehmensindividuelle Anwendungen
Betrieb, Support & Weiterentwicklung inklusive • • •
IT Abteilung und Fachbereiche spürbar entlastet Zugriff auf die stets aktuellste Software-Version Mietlösung, keine Anfangsinvestition
Sesam ist eine nachhaltige Lösung für mittelständische Unternehmen, die kosteneffizient und zeitnah eine Einführung von SAP Business Intelligence anstreben, oder für mittelständische Unternehmen, die ihr bestehendes SAP Business Warehouse outsourcen möchten.
„Ein Vorteil für unsere Nutzer ist das Sesam Portal, das durch seine intuitive Benutzerfreundlichkeit hervorsticht. Die Self-Service Funktion von Sesam erweist sich als erheblicher Mehrwert für unsere Fachbereiche. Für viele adhoc Berichte, die früher von der IT-Abteilung programmiert werden mussten, sind heute nur noch wenige Klicks notwendig. Durch die Verfügbarkeit in der Cloud können sich insbesondere die Vertriebsmitarbeiter weltweit ohne VPN mit Sesam verbinden.“ Monika Schuster, Director ITO, Murrelektronik GmbH
30
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
Rechtliche Hinweise © Copyright Diese Publikation ist urheberrechtlich geschützt. Die dadurch begründeten Rechte, insbesondere der Übersetzung, des Nachdrucks, des Vortrags, der Entnahme von Abbildungen und Tabellen, der Funksendung, der Mikroverfilmung oder der Vervielfältigung auf anderen Wegen und der Speicherung in Datenverarbeitungsanlagen, bleiben, auch bei nur auszugsweiser Verwertung, vorbehalten. Eine komplette oder auszugsweise Vervielfältigung dieser Publikation ist auch im Einzelfall nur in den Grenzen der gesetzlichen Bestimmungen zulässig. Zuwiderhandlungen können zivil- und strafrechtliche Folgen nach sich ziehen. Haftungsausschluss Die Informationen in dieser Publikation wurden aus Daten erarbeitet, von deren Richtigkeit ausgegangen wurde; wir übernehmen jedoch weder Haftung noch eine Garantie für die Richtigkeit und Vollständigkeit der Informationen. Obwohl wir diese Publikation mit Sorgfalt erstellt haben, ist nicht auszuschließen, dass sie unvollständig ist oder Fehler enthält. Der Herausgeber, dessen Geschäftsführer, leitende Angestellte oder Mitarbeiter haften deshalb nicht für die Richtigkeit und Vollständigkeit der Informationen. Etwaige Unrichtigkeiten oder Unvollständigkeiten der Informationen begründen keine Haftung, weder für unmittelbare noch für mittelbare Schäden.
conesprit GmbH Löwensteiner Weg 28 71522 Backnang support@sesamcloud.de www.sesamcloud.de
Ansprechpartner Katrin Douverne katrin.douverne@conesprit.de Tel.: +49 7191 18 70 190 Fax: +49 7191 18 70191
31
Business Intelligence as a Service | Marktstudie
32
BI as a Service Software mieten statt kaufen