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Elementos de la Ficha Técnica: Universo o Población: Se llama así al conjunto total de elementos que son objeto de estudio. Puede estar formado/a por personas, hogares, empresas u objetos. Muestra: Es una parte de ese universo que lo representa. Se calcula mediante fórmulas. A menos que las poblaciones sean menores de 100.000, el tamaño de la muestra es independiente del Universo Tamaño de la muestra: Magnitud de los elementos que van a ser encuestados, medidos o estudiados (factor determinante en el resultado) Error de muestreo: Error cometido y estimado, admitido por el encuestador. Se expresa como un intervalo. Por ejemplo +/- 3 % (esto significa que va desde el valor negativo -3 % hasta el valor positivo +3 %) Nivel o Intervalo de Confianza: Probabilidad de obtener una confianza concreta de que el resultado de la muestra represente al real. Se trabaja con 90, 95, 99% de IC Z: (Zeta) Coeficiente que se corresponde a cada IC Nombre de la encuestadora Fecha de realización del trabajo de campo Origen de la financiación.
ERROR MUESTRAL El error que informan las encuestadoras en las fichas técnicas es un error muestral. Es decir, ese error está referido sólo al cálculo del tamaño de la muestra. Es una condición de borde, que la consultora determina antes de calcular el tamaño muestral (sobre la base de su presupuesto, cuanto más dinero se disponga, más chico será el error y por consiguiente más grande será la muestra), ya que para aplicar la fórmula de tamaño de muestra y calcularla, necesito conocer el valor de ese error. Por supuesto, a ese error muestral, hay que agregarle otros, en especial los que tienen que ver con la representatividad de la muestra: que todos los sectores estén proporcionalmente representados (representatividad de la muestra), el diseño del cuestionario y el trabajo de campo, es decir, cómo se seleccionarán las zonas a encuestar, los hogares y dentro de ellos, el individuo que responderá la encuesta. Por lo tanto, como pueden intuir, ese error muestral puede aumentar mucho si se cometieron otros errores durante el trabajo de diseño de la encuesta y la recolección de datos. ¿Para qué nos sirve a los periodistas conocer el error muestral? = Para construir los intervalos posibles de votos que el candidato podrá obtener.