S.U.I.T 89
розрахунки і точно встановити потенційних неплатників. Також в Америці вчені розробили нейронну систему, яка розпізнає злоякісні тканини і допомагає діагностувати рак молочних залоз. В Англії нейромережі працюють для попередження інфаркту міокарда та інших серцево-судинних захворювань.
БІЗНЕС-ПОМІЧНИКИ Такий винахід, як MetaMind допомагає у просуванні бізнесу. Мережі «машини» вміють розпізнавати образи, аналізувати текст і визначати цільову аудиторію для оголошень, таким чином вони прогнозують переваги клієнтів і автоматизовано вводять дані з використанням фотографій. Натомість Ripjar використовує нейронні мережі у системах інформаційної безпеки. Вони обробляють тексти, написані автентичною мовою, аналізують дані компанії поряд з даними, отриманими з соціальних мереж, а також із новин та інших джерел інформації. Ці системи здатні «читати» тексти більш ніж 160-ма мовами світу!
ВІД СЕРЙОЗНОГО – ДО КУРЙОЗНОГО Штучним нейромережам знайшли навіть дуже кумедне застосування – аспірант Стенфордського університету спробував за допомогою нейронної мережі з’ясувати, чому деякі селфі популярніші за інші. Він навчив нейронну мережу розпізнавати «хороші» і «погані» світлини на прикладі двох мільйонів селфі, завантажених з Інтернету. Нейронна мережа з’ясувала, що користувачам соціальних мереж більше подобаються селфі жінок. Найпопулярнішими є фото дівчат з довгим волоссям, із злегка нахиленою головою. Мережа низько оцінила фотографії з поганим освітленням. Крім того, нейромережі «не сподобалися» групові селфі. Цікаво, що у топ-100 «хороших» селфі не виявилося жодного чоловічого.