Page 63

Capítulo V. Resultados Econométricos

cultivos comerciales, el efecto en la adop­ción de prácticas de conservación a menudo es ambiguo (Pender y otros 2004). Mayores densidades viales tienden a mejorar el acceso a los mercados y se prevé que incentiven la producción de cultivos comerciales. Asimismo, se espera que un mejoramiento en las conexio­nes viales facilite el trabajo fuera de la finca. Las variables de capital humano en el modelo incluyen el tamaño de la familia, la relación de dependencia, el sexo y la edad de la cabeza de hogar, la proporción de adultos mujeres en el hogar y el promedio de años de escolaridad de los miembros del hogar. El tamaño de la familia determina la disponibilidad de mano de obra familiar y, como tal, se espera que influya en la elección de la estrategia de vida y el uso de tecnología. Por ejemplo, para maximizar el empleo para sus integrantes, las familias grandes podrían adoptar una estrategia de vida centrada en el trabajo en las fincas propias. Asimismo, podría resultarles fácil adoptar tecnologías de producción que hagan un uso intensivo de la mano de obra. Por otro lado, una alta relación de dependencia puede ser indicativa de una falta de trabajadores, lo que podría fomentar la adopción de estrategias de vida que requieran menos mano de obra familiar. En vista de ciertas características específicas de los hogares encabezados por una mujer y de las distintas demandas que compiten por el tiempo de las mujeres jefas de hogar (véase el Recuadro 4.2 en el Capítulo 4), se espera que el sexo de la jefatura del hogar incida sobre la decisión de optar por una u otra estrategia de vida. Una mayor proporción de adultos mujeres en la familia disminuye la disponibilidad de mano de obra para actividades fuera del hogar (el hecho que la mayoría de las mujeres adultas tiene hijos restringe sus opciones de trabajo fuera del hogar), por lo cual puede influir tanto en la elección de una estrategia de vida familiar como en el uso de tecnología. Por último, se prevé que los hogares con un mayor nivel medio de escolaridad tengan más integrantes trabajando fuera de la finca (normalmente en ocupaciones mejor remuneradas) y sean más receptivos a las nuevas tecnologías. Los resultados del modelo logit multinomial se registran en el Cuadro 5.1. Los coeficientes representan el efecto de cada variable explicativa sobre la razón de la probabilidad de que el hogar seleccione la estrategia de vida considerada, respecto a la probabilidad de seleccionar la estrategia

de solo granos básicos4242. En términos generales, los resultados sugieren que las estrategias de vida se asocian a diferencias tanto en las condiciones biofísicas (activos naturales) como en las socioeconómicas (activos humanos y determinantes geográficos de la ventaja comparativa) que juntas determinan la forma en que un hogar utiliza estos activos. Obsérvese que existe una diferencia exigua entre las proporciones promedias de cada conglomerado y los promedios pronosticados de cada conglomerado, lo que indica la buena adecuación del modelo a los datos. Con el propósito de facilitar la interpretación de los resultados del modelo, presentamos los efectos marginales de las variables explicativas sobre la probabilidad de cada conglomerado de estrategia de vida (incluida la categoría de solo granos básicos) en el Cuadro 5.24343. Las fincas que solo producen granos básicos se ubican con más frecuencia en los lugares donde el déficit pluvial es mayor durante la segunda estación de crecimiento, entre las familias que poseen menos tierra, donde la cabeza de hogar es una mujer o es joven, y en los sitios con una densidad de población más alta. En general, la producción de subsistencia de granos básicos es la estrategia de vida predominante en las zonas más marginales y donde escasean las tierras, así como entre los hogares más pobres y jóvenes. La ganadería es más posible como estrategia de sustento en sitios donde es mayor el déficit pluvial durante la temporada de postrera, entre los hogares con más tierra, con menor 42 Tal y como se describió en la nota al pie anterior, puede ser difícil interpretar los coeficientes en un modelo logit multinomial. El problema empeora por el hecho que los coeficientes no indican cuál sería el efecto neto de un cambio en cualquier factor explicativo sobre la probabilidad de cualquier categoría específica, dado que los mismos no explican el hecho que la probabilidad del conglomerado omitido (producción de solo granos básicos) puede cambiar como resultado de los cambios en las variables explicativas. Los efectos marginales mostrados en el Cuadro 5.2 abordan estos problemas, dado que representan el cambio marginal en la probabilidad de cada categoría que resulte de un cambio marginal en la variable explicativa. En el caso de las variables “dummy” (por ejemplo, jefatura de hogar femenina), el efecto marginal en el Cuadro 5.2 representa el cambio en la probabilidad de la categoría al cambiar la variable de cero a uno (por ejemplo, de jefatura masculina a jefatura femenina). 43 autores.

Los resultados de estas regresiones probit pueden solicitarse a los

51

Políticas de desarrollo rural y uso sostenible de la tierra en las zonas de ladera de Honduras  
Políticas de desarrollo rural y uso sostenible de la tierra en las zonas de ladera de Honduras  

Políticas de desarrollo rural y uso sostenible de la tierra en las zonas de ladera de Honduras

Advertisement