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METODOS DE MEDIDA DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACA FETAL Y NEONATAL 3

Y

k

REVISION BIBLIOGRAFICA C O M P A R A C I O N D E CARACTERISTICAS P E R S P E C T I V A S Y UNIFICACION ING. F R A N C O SIMLNI

BIBLIOTECA CEWTRO LATIN3A!AERiC;A!iO DE FEiilNtTOLOGIA Y GESAfiROliO HCFf;Al;O ( C LL?) MONTEVIDEO - c;izC.~.~y OREAiiIZACION PANA?dERIEA;iA LE LA SALUD

C E N T R O L A T l N O A M E R l C A N O D E PERINATOLOGLA Y D E S A R R O L L O HUMANO ( C L A P ) CASILLA D E CORREO 627, M O N T E V i D E O , URUGUAY.

5

ORGANIZACION P A N A M E R I C A N A D E LA S A L U D (O. P . S . ORGANIZACION M U N D I A L D E LA S A L U D (O. M . S . )

P u b l i c a c i 贸 n C i e n t 铆 f i c a d e l C L A P n NO902 , N o v i e m b r e 1980

)


METODOS D E MEDIDA DE LA VARIABILIDAD D E LA FRECUENCIA CARDIACA F E T A L Y NEONATAL

Ingeniero F r a n c o S i m i n i

CENTRO LATINOAMERICANO D E PERINATOLOCIA Y DESARROLLO HUMANO CLAP

-

OPS/OMS

Organizacidn P a n a m e r i c a n a d e l a Salud/Organizacidn Mundial d e l a Salud Publicacidn Cientffica N " 9 0 2 N o v i e m b r e , 1980


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E l autor agradece:

Al Prof. Dr. Roberto Caldeyro-Barcia, por e l constante apoyo y l a alentadora confianza, sin 10% cuale e este trabajo no s e hubiera podido realizar.

A l Dr. Fernando Nieto,

por los dtiles comentarios que l e hiciera durante la redaccidn de este trabajo.

A los Dres. Gustavo Ballejo y Paul Estol,

por las discusiones mantenidas con ellos y por la oportuna info rmaci6n bibliogrdfica.


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I N D I C E Página INTRODUCCION

1.

DEFINICIONES

2

1. Monitoreo cardraco 2. Seíiales cardracas 3. Sucesiones y seíiales deducidas de la seíial cardfaca 111.

REVISION DE LOS METODOS DE EVALUACION DE LA VARIABILIDAD 1. 2. 3. 4.

IV

.

Medidas Medidas Medidas Medidas

directas estadrsticas espectrales de autocorrelación

CARACTERISTICAS COMPARADAS DE LOS METODOS DE EVALUACION DE LA VARIABILIDAD 1, Sucesione S de intervalos y sucesiones de frecuencias instantáneas 2. Las apreciaciones visuales 3. Los fidices estadrsticos 4. Las relaciones temporales PERSPECTIVAS DEL ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD 1. 2. 3.

VI.

Definición de los fenómenos a estudiar TBcnicas y tecnologh Propuesta de unificación

BIBLIOGRAFIA

18


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INTRODUCCION C

L a auscultacidn del feto ha proporcionado s i e m p r e uno de l o s pocos pa.a:i:metros accesible S p a r a l a deterrninac idn d e l b i e n e s t a r fetal: l a F r e c u e n cia Cardfaca F e t a l (FCF). E n realidad, l o s latidos c a r d f a c o s no e s t d n s e p a r a d o s por intervalos de tiempo iguales sino que e x i s t e n diferencia8 de un intervalo a l siguiente y a lo l a r g o de todos los intervalos o b s e r v a d o s ( F i g u r a 1).

segundos

F i g u r a 1.

-

R e g i s t r o de f r e c u e n c i a c a r d l a c a f e t a l instantรกnea: s e a p r e c i a l a variabilidad de l a frecuencia c a r d l a c a instantรกnea.

'


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2.

-

L a deducción habitual del "pulso" refleja e l promedio de l o s intervalos e n t r e latidos durante e l tiempo considerado (15 s. Ó 1 min. ).

La disponibilidad

de a p a r a t o s que r e g i s t r e n l o s intervalos de tiempo e n t r e cada p a r de latidos (de donde s e deduce l a frecuencia c a r d l a c a instantánea) ha permitido o b s e r v a r e s t e fenómeno que ha sido llamado variabilidad de l a frecuencia instantdnea. L a variabilidad observada e s tanto m a y o r cuanto m á s a m p l i a s y/o m á s frecuentes son l a s variaciones de duración d e l tiempo e n t r e latidos a lo largo de l o s intervalos registrados.

E s t a s variaciones tienen un c a r á c t e r i r r e g u l a r

y podrran r e f l e j a r e l equilibrio dinámico e n t r e una tendencia a c e l e r a d o r a ( s i m pático) y una tendencia d e s a c e l e r a d o r a ( p a r a s i m p á t i c o ) d e l m a r c a p a s o cardfaco (2, 14, 64). E n e l perrodo perinatal existen cuadros c l h i c o s que pueden a s o c i a r s e con modificaciones de l o s patrones n o r m a l e s de variabilidad (10, 31). E n e s t e trabajo s e presentan l o s distintos métodos de evaluación de la variabilidad de l a frecuencia cardraca instantánea propuestos e n l o s Últimos 25 afios. L a s c o r r e l a c i o n e s clrnicas de l a s medidas no s e r d n presentadas por exced e r l o s li'mites propuestos.

11.

DEFINICIONES P a r a una m a y o r comprensión de l o s capitulas siguientes, s e presentan

algunas definiciones de t é r m i n o s vinculados con e l estudio de l a variabilidad de l a F r e c u e n c i a Cardraca. 1)

Monitoreo cardi'aco E l monitoreo c a r d l a c o consiste e n r e g i s t r a r , e n f o r m a continua, e l tiempo

que s e p a r a dos latidos cardi'acos consecutivos, expresando tiempo e n unidades de frecuencia instantánea (latidos/min. ).

generalmente

dicho


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3.

-

L a F i g u r a 2 presenta l o s bloques ldgicos de l a s funciones que cumple un monitor tipo.

La sefial cardfaca monitorizada (electrocardiograma, fono-

cardiograma, etc. ) e S captada por un transductor fisioldgico (electrodos, micrbfonos, etc. ) y procesada; luego pasa por un detector de eventos cardlacoe. Finalmente, un contador mide e l tiempo e n t r e latidos y o t r o circuito deduce de é l l a frecuencia instantánea (FI). L a presentacidn externa ( r e g i s t r o de papel, m e m o r i a de computadora, cinta magnética) puede h a c e r s e con la sena1 en ( c ) (sucesión de intervalos e n t r e batidos) ( v e r F i g u r a 4c) como también y m á s f r e cuentemente con l a seAal en (d) (señal de F I ) ( v e r F i g u r a 4d).

Fi310losla0

MONITOR DEL RITMO CARDIACO

F i g u r a 2.

-

Bloques funcionales de un monitor de ritmo cardfaco.


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Señale s cardi'aca s L a s sefiales c a r d f a c a s q u e han sido detectadas con e l f i n d e m o n i t o r i z a r e l

f e t o son e l e l e c t r o c a r d i o g r a m a d i r e c t o (FECG) y abdominal (aFECG), e l fonocardiograrna (FPCG), e l u l t r a s o n o g r a m a por efecto Doppler (FSCG) y e l m a g n e t o c a r d i o g r a m a (FMCG).

No t o d a s e s t a s s e ñ a l e s s o n utilizables, e n e l e s t a d o actual d e

l a tdcnica, p a r a e l estudio pormenorizado de l a variabilidad (62). 2.1 E l ECG f e t a l ( r e g i s t r o d i r e c t o ) E l F E C G constituye l a m e j o r sefial desde e l punto de vista tdcnico p r a e l monitoreo d e l r i t m o c a r d f a c o fetal.

L a r e l a c i ó n señal/ruido e s a l t a ( r e g i s t r o

"limpio") ( F i g u r a 3a) l o que p e r m i t e m e d i r e l tiempo e n t r e l o s picos d e l a s ondas

R con una p r e c i s i d n m e j o r d e l 1% (50). E l a c c e s o a e s t a s e ñ a l e s posible solament e d e s p u e s de l a r o t u r a de l a s membranas(exc1uyendo e l e l e c t r o d o transabdominal) e implica c i e r t a a g r e s i d n a l feto (53, 56). 2.2 Fonocardiograrna F e t a l E l F P C G puede s e r r e g i s t r a d o ni bien s e a posible l a auscultacidn d i r e c t a de l o s ruidos c a r d r a c o s (48). E l rnicrdfono apoyado s o b r e e l abdomen n a t e r n o lo m á s c e r c a posible d e l c o r a z d n f e t a l r e c o g e ruidos d e muy d i v e r s o o r i g e n (cardfaco-fetales, a m b i e n t a l e s , de movimientos, e l pulso m a t e r n o ) ; e l e m p l e o de f i l t r o s p e r m i t e obtener s e ñ a l e s d e l tipo de l a F i g u r a 3e. E l d e t e c t o r de eventos c a r d f a c o s puede s e r d i s p a r a d o a l t e r n a t i v a m e n t e por l o s d o s ruidos c a r d h c o s introduciendo una variabilidad a r t i f i c i a l (60, 62).

E l re-

gistro d e o r i g e n fonocardiográfico, s i b i e n puede s e r de g r a n v a l o r e n l a rutina de l a cli'nica de bajo r i e s g o (52), no reúne l a s c a r a c t e r f s t i c a s de continuidad y p r e c i sión de l a informacidn n e c e s a r i a s p a r a la evaluacidn de l a variabilidad e n perfodos

m u y c o r t o s (pocos latidos).


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~SCG

45

V RIOS EVENTO5 E UN ~ C L O

FPCG DOS RuiDOS CARDIACOS POP CICLO

FMCG UN PULSO

POR CICLO

Figura 3.

-

Sefíale s cardi'acas:

a) electrocardio~ramafetal FECG

b) señal ultrasonogrdfica (cfc cto Dopplc r) FSCG C)

fonocardiograma fetal FPCG

d ) magnetocardiograma fetal FMCG


Pub. Cient. CLAP-902-80 2.4

Magnetocardiograma Fetal.

E l magnetocardiograma fetal (FMCG) fue propuesto por e l grupo finlandds (Ahopelto, Kariniemi, Hukkinen) en 1974 (22) para obtener inforrnacidn no invasiva sobre e l ritmo cardi'aco. E l FMCG tiene la ventaja de no precisar electrodos de contacto y no sufre la disminución de amplitud entre las semanas 27 y 32 caracteri'stica del aFECG. Sin embargo, la obtencidn del FMCG implica la ausencia de campos magndticos ambientales y depende de la posicidn del feto respecto al detector.

La precisión

de deteccidn puede llegar a s e r muy buena (1%)(Figura 3d) y, s i bien e l mdtodo e s alentador, no ha dejado todada la etapa experimental (24). 2.5

Ultrasonograma Fetal La sefíal ultrasonogrétfica registra los cambios de frecuencia del ultraso-

nido provocados por e l efecto Doppler (Figura 3b). Durante e l ciclo cardi'aco existen varios eventos detectables acompafíados por ruido.

Como para e l FPCG

puede registrarse una variabilidad artificial a l tomar e l detector

eventos

distintos como referencia para cada ciclo (60, 62) y solo algunas tdcnicas recientes (19) tienden a eliminar esta incertidumbre.

E l monitoreo fetal con ultrasoni-

dos permite la evaluacidn de l a actividad cardi'aca fetal durante e l embarazo, mientras se discuten los posibles efectos dafíinos de la irradiacidn (61). 3)

Sucesiones y sefiale S deducidas de la sefíal cardfaca 3.1 Señal de pulsos cardracos SeAal eléctrica que presenta una variacidn brusca y de corta duracidn se-

guida de una vuelta a l nivel original en correspondencia de cada complejo @ del electrocardiograma (Figura 4b). E l circuito eiectídnico que genera la sefial de pulsos cardfacos a partir del ECG se llama "detector de QRS" (Figura 2b).


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De inter vaLos

entre Latidos (en rni1i'~gunda~)

instantánea

gi

De frecuencias instantdnem (en lat. /min.)

F i g u r a 4.

3.2

-

S e ñ a l e s y s u c e s i o n e s deducidas del e l e c t r o c a r d i o g r a m a (ECG)

Sucesidn d e i n t e r v a l o s e n t r e latidos Sucesidn d e números que r e p r e s e n t a n l o s t i e m p o s t r a n s c u r r i d o s e n t r e

dos latidos ( e n t r e dos pulsos d e l a s e ñ a l d e pulsos c a r d r a c o s ) ( F i g u r a 4c). L o s e l e m e n t o s de e s t a s u c e s i d n s e e x p r e s a n e n milisegundos.

E s t a sucesión

se puede deducir midiendo con una r e g l a l o s t i e m p o s e n t r e complejos

QRS s o b r e

e l papel d e ECG: se puede g e n e r a r con un contador digital d e t i e m p o s ( F i g u r a 2c) o con un s i s t e m a de computacibn, a m b o s a l i m e n t a d o s con l a seRal de pulsos cardfacos.


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3. 3 Señal de frecuencia instantdnea SeÍíal e l e c t r i c a

deducida de l a sucesidn de intervalos generando, con un

circuito o p r o g r a m a de computadóra, l a inversa ( 1 / ~ i de ) cada tiempo

entre la-

Su l e c t u r a s e hace en e l r e g i s t r o de papel e n ~~latidos/minuto". E s t a seiial

tidos.

de F r e c u e n c i a Instantdnea ( F I ) ( F i g u r a 4d) e s l a que m u e s t r a n l a mayorfa de los monitores fetale s y neonat ale S ( F i g u r a 2d) y fue histdricamente l a p r i m r a e n s e r estudiada como i'ndice del estado d e l feto.

E s e s t a seiial l a que presenta los "dips",

las"desaceleraciones" y o t r a s morfologi'as d e s c r i t a s e n la l i t e r a t u r a (2). 3.4 Suce S idn d e frecuencias instantdnea S Sucesidn de números correspondientes a cada nivel asumido por la señal e l é c t r i c a de F I .

Su unidad e s tambien e l latido/minuto y e s representada e n la

F igura 4@. 3 . 5 Valor medio de una seÍíal o sucesión E s l a media a r i t m d t i c a d e l o s valores asumidos por una de l a s s&.ales \

o suce kione S definida S ante ri ormente durante un perlodo determinado (por e jemp1.0, 2 latidos, 30 segundos, 5 12 latidos, etc. ).

E n particular, l a inversa del

valor medio de l a suce sidn de intervalos e n t r e latidos ( F i g u r a 4c) e S la frecuencia cardi'aca basa1 referida a l pe rlodo considerado.

111.

REVISION DE LOS METODOS DE EVALUACION DE LA VARIABILIDAD

1)

Medidas d i r e c t a s L a s p r i m e r a s evaluaciones de variabilidad (1, 2, 3, 10, 16, 39, 59) e n

r e g i s t r o s de F C F fueron de c a r á c t e r visual. Hellman y colaboradore S (39) o b s e r v a r o n variaciones e n r e g i s t r o s fonocardiogrdficos d e F C F e n 1958; l a s ondas monofásicas vistas tenfan d u r a c i o n e s


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de e n t r e 5 y 20 segundos y amplitudes de 4 a 20 latidos/minuto. Swartwout y colaboradores (59) d e s c r i b e n , e n 1961, diferentes tipos d e variabilidad de l o s r e g i s t r o s de F C F durante e l e m b a r a z o .

Clasifican l a s f r e -

cuencias de repetici贸n e n t r e s tipos: de 4 a 35 ciclos por minuto, 3 a 5 ciclos por minuto y c i c l o s de 3 a 4 minutos de duracibn. C a l d e y r o - B a r c i a y colaboradores (1) definieron, e n 1964, como "oscilaciones rfimicas", e l fenbmeno constitui'do por ondas de hasta 15 latidos por minuto de amplitud que s e repiten de 2 a 6 v e c e s e n un minuto; tambidn o b s e r v a r o n "variaciones l e n t a s " de v a r i o s minutos de duracibn.

La distinci6n e n t r e fenbme-

nos r谩pidos y lentos buscaba r e f l e j a r l o s efectos e n la f r e c u e n c i a cardi'aca de d i s tintos m e c a n i s m o s fisiolbgicos.

E n l o s estudios citados (1, 2, 10) s e definen t a m -

bidn o t r o s eventos ( a s c e n s o s , e s picas, "dips", etc. ) con s u i n t e r p r e t a c i 贸 n f i s i o patol6gica que no d e s c r i b e n s i n e m b a r g o l a variabilidad a l s e r fenbmenos e s p o r 谩 dicos algunos y o t r o s e s t r e c h a m e n t e correlacionados con l a s contracciones u t e r i nas. H a m m a c h e r y c o l a b o r a d o r e s (3) c l a s i f i c a r o n l o s r e g i s t r o s de frecuencia e n cuanto a s u variabilidad segdn la amplitud y l a f r e c u e n c i a d e l a s oscilaciones visibles e n e l t r a z a d o (Tabla 1). Hon clasific6 la varibilidad de l o s r e g i s t r o s d e a c u e r d o a l a amplitud de l a s i r r e g u l a r i d a d e S o b s e r v a d a s (Tabla 1); define l a s i r r e g u l a r i d a d e s que s e repiten de 3 a 5 veces por minuto como l a variabilidad de perrodo c o r t o e n 1969 (16) y e n 1975 l a s m i s m a s i r r e g u l a r i d a d e s (de 2 a 6 por minuto) son clasificadas por Hon como variabilidad de perrodo l a r g o (31), habiendo introducido e l concepto de v a r i a bilidad latido a latido (beat

- t o - beat) que pasa a

s e r l a variabilidad de perrodo corto.


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METODOS VISUALES DE EVALCOACION DE L A VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACA INS%AEITANEรก

I.de 10aa30,

hasta 15 bt/min.

2. Wos riPinub Hamrnacher(3)

Hon (16)

1969

1. me's de 30 s. 2. 10s. a 30s 3. menos de loa

O. m e de 5 ljh, 4.&5a10 f#

2. d e l o a 2 5 3.mรกs de25

1969

Q A P - O P S ~~ont~vlde0 -

J16ni-

Tabla 1

137-12

S.

1- ll


11.

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R o e m r y colaboradores (33, 73) evaldan la variabilidad de un r e g i s t r o de F C F contando los picos visibles e n 1 minuto,

Los resultados estadi'sticos

basados s o b r e t a l e s medidas d i r e c t a s pueden s e r comparados facilmente con l o s r e g i s t r o s observados e n la prgctica d i a r i a . L a evaluacidn d e l sufrimiento f e t a l s e hace observando e l r e g i s t r o de papel buscando aquellos eventos calificado S como patoldgicos ("dips 11" l e r a c i o n e s , etc. ).

, de s a c e -

La variabilidad de l a F C F no e S cuantificada rigurosamente

y s u v a l o r en e l moriitoreo

s e limita a l hecho de que s u ausencia e s consi-

d e r a d a de m a l prondstico (10, 11, 14). 2)

Medidas e s t a d r s t i c a s E n l a dĂŠcada del 70 v a r i o s investigadores propusieron medidas cuantita-

t i v a s de la variabilidad de tipo estadfstico o frecuencia1 ( e s p e c t r o s de potencia, c o r r e l o g r a m a s ) e n e l intento de objetivizaciĂłn y de rigurosidad de la evaluacidn. L a distincidn e n t r e variabilidad de perfodo c o r t o ("short t e r m variability", "beat to beat variability" (16) ) y la variabilidad de peri'odo l a r g o ("long t e r m variability", "overall variability" (69) ) s e mantiene vigente en c a s i todos los autore S , sin que e s t d bien definido e l li'mite e n t r e los dos tipos. L a s medidas e s t a d f s t i c a s d e variabilidad s e llevan a cabo mediante itna s e r i e de operaciones comunes a todos los mdtodos: a ) s e a i s l a un fragmento de r e g i s t r o de l a sefĂ­al que se decide e s t u d i a r (frecuencia c a r d f a c a , sucesidn de i n t e r v a l o s , e t c . ) cuyo l a r g o debe s a t i s f a c e r a dos r e q u e r i m i e n t o s antagdnicos; por un lado debe s e r suficientemente corto como para r e p r e s e n t a r un estado "estable" del feto o del r e c i d n nacido, por e l o t r o , debe s e r suficientemente l a r g o como p a r a c o n f e r i r una aceptable validez e stadfstica


'12.

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a los parámetros calculados y para incluir, por lo menos, un ciclo de l a s variaciones mds lentas a detectar. E n la literatura se encuentran definiciones de pardmetros basados e n l a r gos de registro desde 30 segundos hasta 15 minutos. b) de la señal original de pulsos cardi'acos (Figura 4b) se deduce una nueva sucesión que caracteriza mejor e l fenómeno que s e quiere medir.

Por

ejemplo, para evaluar la variabilidad latido a latido, algunos autores propusieron considerar la sucesión constitui'da por l a s diferencias entre valores adyacentes de la sucesión de FI.

Hay muchas sucesiones deducidas posibles (Tabla 11) y

su elección e s determinada por e l tipo de variabilidad (corta o l a r g a ) a evaluar, por l a s unidades elegidas (latidos/min. 6 milisegundos) y por e l parámetro e s t a di'stico a calcular sobre la s e r i e deducida. c ) Finalmente, se evalúa un parámetro estadi's'stico sobre la población constitui'da por los elementos de la s e r i e deducida.

Ejemplos de pardmetros e s t a - .

di'sticos (Tabla 11) son la media, e l desvi'o estdndar, e l coeficiente de variación, e l rango y un percentil determinado.

E l pardmetro estadi'stico cuantifica general-

mente la dispersión de los elementos de l a población como i'ndice de variabilidad. E n la Tabla 11 se presenta un resumen de l a s caracteri'sticas de los i'ndices e stadi'sticos de variabilidad publicados.


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METODOS DE

AUTORES

EVALUACION ESTADISTICA LA FRECUENClA CAFtD1.A

INSTANTANEA VARIABILIDAD ü€ P€R1000 LARGO

VARIABILIDAD DE PERlOOO CORTO

1 1

A ~ O

-

W S I O N

-

3VCC WON

IrsTmsmcd

I

DE

DE LA VARIABILIDAD

De Hban (4) R u t t g e r s (25:

Yeh

1 min

(5)

TrierweiLer (48

2 min

I

I I

fi

1

RANGO

T

!

cv

fi

l

RANGO

Dalton 05) ~oilbrpn-~[6)

Hodanlou (8)

30s- 15min. 1 min

1

GmerciaL (9)

Organ (27)

Media Ifi-fi.,l 1 - 1 , Medie

30S

Ifi-fi-ll

RANGO

Ti

Hedia

DE,- DE

Keo (63)

500 btidos

T

i

Wheeler (28)

256 bh&s

T

i'

DE

ti

I

Jungo (57)

1 min.

Gtiick (34)

30s- l m m .

Henry (72)

10 min,

( Xi - X; 1

1 +iqi

Media

IxL-Ri(

'

~ e d i ~

I

Mazza (70)

1 latido

1 T~-T;-,(

Cabal (29)

2 min.

lTi-~i.~(I

Van GeiJn (66

,

j nmn POR u.M T m i

j

Media

30 s.

-

Ti :Tiempo entre 2 Latidos ; fi = ; Ti = $ (Ti +Ti-J ; :Ajuste de fi p mínimos cuadrados ; Xi : Muestra de la señaL de F I ; X[ : M u e s t r a Luego del filtrado ; X i : Medie de las X; ; DE=oe& E+t&ndemj ; CV: coef icinite de VArieodn ; ~v : Varianzs ; cov : cowrienza; P , : -ti1 95

-

?


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14.

Medidas eapectralc s Consideremos una sesal cuya forma de onda sea una sinueoide pura d e

frecuencia

Fo ( F i ~ u r a5). Lmaginemos o t r a s

señales sinusoidales de frecuen-

cia el doble, el triple y mba veces la frecuencia F, llamada fundamental. t a Ruma de todas e s t a s sefíales e a una s e A a l (Figura S) d e forma irregular que se

repite con una frecuencia Fo. COMPONENTE FRECUFZNCIA E5PECTRAL

4

(FUNDAN EMAL)

FO

SERAL ORIGINAL SUMA DE

7+2+3+...+n L

t'

I

ESPECTRO

Figura 5.

-

Descomposicidn d e una s e R a l en sus componentes espectrales y espectro de la sefial.


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15.

Hacer e l a n á l i s i s e s p e c t r a l de una seíial cualquiera e s h a c e r e l procedimiento C a i c u l a r e l e s p e c t r o de una sefial e s descom-

i n v e r s o a l que acabamos de exponer.

ponerla e n s u s corn;;onentes sinusoidales.

Al g r a f i c a r l a amplitud de cada compo-

nente en funcidn d e l nGmero de l a m i s m a componente ( e l NO1 corresponde a la fundamental) obtenemos e l e s p e c t r o de l a seíral ( F i g u r a 5). P a r a completar e s t e esquema simplificado, e s n e c e s a r i o h a c e r algunas a c l a raciones.

Ninguna seAal r e a l s e repite indef inidament* en e l t i e m ~ ocon una f r e -

cuencia Fo, lo que nos obliga s. acoildicionar cuidadosamente l o s fragmentos de s e iiales r e a l e s para que s u s e s p e c t ~ o stengan significado.

L a s componentes e s p e c t r a -

l e s no pasan generalmente t o s a s por e l valor c c r o e n c l mismo instante como fue representado e n la F i g u r a 5.

Z s t c , "desfasaje" e n t r e componentes da origen a l

e s p e c t r o de f a s e de la serial, complemento ',o1 e s p e c t r o de amplitud d e s c r i t o a n teriormente.

-

Finalmente, anotamos que e l e s p e c t r o de potencia e s una combinacidn d e l o s dos e s p e c t r o s de amplitud y de f a s e .

EII la F i g u r a 5, a l s e r nulo e l e s p e c t r o

de f a s e (todas l a s componentes "empiezan subiendo" e n e l m i s m o instante) e l e s pectro de amplitud coincide con a l de potencia. E n l a F i g u r a 6 s e m e s t r a n , a titulo de ejemplo, dos fragmentos d e l m i s m o r e g i s t r o de F C F con s u s respectivos e s p e c t r o s (43). F u e r o n analizados fragment o s de 2 minutos de señal d e F C F (convertidos a secuencias de 256 n ú m e r o s , en l a figura 256 puntos).

Se elirniliaron d e la s e ñ a l -

r i o r a 64 y s e calculó e l e s p r c t r o de potencia.

l a s componentes de o r d e n supeL a F i g u r a 6 m u e s t r a e s p e c t r o s de

42 componentes desde 0.5 h a s t a 21 ciclos/min. L a m a y o r variabilidad de a l t a f r e f-'

cuencia del fragmento ~ " s6e refleja e n una m a y o r potencia (amplitud de l a s b a r r a s ) de l a s componentes de orden m á s alto.


P u b . Cient. C L A P - 9 0 2 - 8 0

16.

F r e c u e n c i a Cardi'aca I'etal F r a g m e n t o No. 6 (2 minutos)

E s p e c t r o d e potencia (amplitudes e n escala logari'tmica)

7o F r e c u e n c i a de l a s componentes ( c i c l os/rninuto)

Frecuencia Cardiรกca Fetal F r a g m e n t o No. 14 (2 minutos)

l

E s p e c t r o de potencia '

( a m p l i t u d e s en e s c a l a l o gari'tmica)

I l

1

4

-

I

L

I

. I

1

I

F r e c m ncia de l a s componente S (ciclos/minuto) Fig. 6

E s p e c t r o s de potencia d e d o s f r a g m e n t o s d e u n r e g i s t r o d e F r e c u e n c i a CardYaca F e t a l ( # 2 0 9 1 ) , T o m a d o de Handler, P. y C a l d e y r o - B a r c i a , R . (1971).


Pub. Cient. CLAP-902-80

17.

E l concepto de e s p e c t r o de potencia e s aplicable tanta a seRales temporales (magnitud variable continuamente) (Figura 4a y 4d) como tambidn a sucesiones temporales (conjunto de nรกmeros ordenados) (Figura 4 c y 4e).

E l cรกlculo de espectros

s e realiza, sin embargo, sobre secuencias temporales con algoritmos como l a transformada rรกpida de Fourie r ( F F T ) (42). L a variabilidad de r e g i s t r o s de FI fue estudiada midiendo e s p e c t r o s de potencia e n f o r m a experimental ni bien fueron disponibles l a s p r i m e r a s minicomputad o r a s e n ambiente s de inve stigacidn fisioldqica.

Handler y Caldeyro-Barc ia (43)

analizaron, en 1971, fragmentos de r e g i s t r o s de 2 minutos de duracidn encontrando componentes d e 1 a 10 ciclos por minuto.

E l ejemplo de l a F i g u r a 6 fue extrardo

de s u s trabajos. Chess y colaboradores (40) encontraron que l a s variaciones rrtmicas de los r e g i s t r o s s e repettan con una frecuencia de 2 a 12 ciclos por minuto, no encontrando diferencias significativas e n t r e los e s p e c t r o s correspondientes a desenlaces neonatales no rmale S y anorrnale s. De Haan (36) calculd e s p e c t r o s de secuencias de FI e n neonatos sanos: l a s fluctuaciones observadas tenran una frecuencia de repeticidn de 1 a 15 ciclos por minuto, diferenciando se claramente los e s p e c t r o s correspondientes a sueSo no REM de l o s correspondientes a sueiro REM por l a aumentada variabilidad en l a banda de 1 a 7 ciclos por minuto .enlos e s p e c t r o s de dste. Ke ro y colaboradores (63) calcularon e s p e c t r o s de potencia de secuencias de intervalos e n t r e latidos en nifios descerebrados.

Evidenci a r o n l a componente

originada por e l mecanismo de control de la presidn (10 ciclos por minuto) y l a componente provocada por e l respirador artificial e n e s p e c t r o s que no mostraron


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ningiin o t r o tipo de variabilidad. Angel y colaboradores (35) calcularon e s p e c t r o s que cubrfan la variabilidad de 1 a 60 ciclos por minuto, demostrando que l a s fluctuaciones m á s rápidas que 8 ciclos por minuto s e debfan, e n g r a n parte, a artefactos producidos por l o s rnonit o r e s de r e g i s t r o externo. 4)

Medidas de autocorrelación E l coeficiente de autocorrelación de orden K representa la tendencia que

tiene la secuencia temporal de r e p e t i r s e cada K puntos.

Se pueden calcular los

coeficientes de autocorrelación de orden 1 en adelante siendo limitado e l orden por e l largo de la secuencia a analizar.

Los coeficientes de autocorrelación son de

fácil interpretaci6n; sin embargo, han sido utilizados muy poco e n e l estudio de la variabilidad. Sayers (38) analizó registros de F I de pilotos en distintas f a s e s del a t e r r i zaje, encontrando notorias diferencias e n l a distribución de la variabilidad e n t r e los coeficientes de autocorrelación.

L a mayor atención puesta por los pilotos en l a s

f a s e s crfiicas "enlentecfal' la variabilidad de s u s registros. T a r l o (68) y Kero (63) presentaron autocorrelogramas de secuencias de intervalos e n t r e latidos; e l autocorrelograma e s una gráfica que m u e s t r a los coeficientes de autocorrelación e n función de s u s órdenes K respectivos,

E l autocorre-

lograma subraya l a s eventuales periodicidades de la sucesión en análisis y proporciona información muy dtil previa a l a determinacidn del espectro de potencia.

IV

CARACTERISTICAS COMPARADAS DE LOS METODOS DE EVALUACION DE LA VARIABILIDAD Sucesiones de intervalos y sucesiones de frecuencias instantáneas.


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19.

E l fenómeno de frecuencia cardfaca puede s e r considerado tanto en t é r m i nos de duración del tiempo entre dos latidos consecutivos (Figura 4c) como t a m bikn e n terminos de la inversa de dicho tiempo 6 frecuencia instantánea ( F i g u r a s 4d y 4e).

Los equipos electrónicos y de microcomputaci6n miden facilmente los

tiempos e n t r e latidos consecutivos y, a p a r t i r de é s t o s , con menos precisión, calculan l a s frecuencias irri tantáneas (fi = 1

/

relación ~ ~ hi~perbdlica). La medida

primitiva e s , por lo tanto, una medida de tiempo. Sin embargo, muchos a u t o r e s prefieren evaluar e l fenómeno en unidades de frecuencia instantánea presentando v a r i a s razones para fundamentar dicha elección:

-

mantener la costumbre derivada de l a práctica c l h i c a t r a d i c i o n a l de

t o m a r e l pulso y expresarlo e n latidos/minuto (27).

-

l o g r a r que la representación gráfica de l a bradicardia (disminución de

frecuencia instantánea) s e a acompañada de una disminución de la variabilidad, Coincidencia que sugiere fuertemente l a presencia de sufrimiento fetal (3).

-

l o g r a r una variabilidad s i m i l a r para todas l a s frecuencias basales en

similitud de condiciones clrnicas (65). Jongsrna (67) y Van Geijn (66) perfeccionaron e s t e concepto introduciendo una nueva sucesión (que mantiene con los intervalos e n t r e latidos una relación a6n menos lineal que la relación hiperbólica que tiene l a sucesión de FI) cuya variabilidad e s independiente de l a frecuencia basal.

-

apoyar l a hipótesis según l a cual e l fenómeno biológico del ciclo cardi'a-

co tiene una relación lineal con s u frecuencia instantánea y no con l o s intervalos entre latidos (3, 45).


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20,

P o r o t r a parte, e l a n á l i s i s de sucesiones de tiempos e n t r e latidos tiene l a s siguientes ventajas:

-

simplicidad de medida d i r e c t a del tiempo e n t r e eventos cardracos (58)

-

posibilidad de adquisición e n una computadora d e medidas primitivas

p a r a s e r sometidas a transformaciones exactas.

-

aplicabilidad de l a s tkcnicas de análisis de "procesos puntuales" (acon-

tecimientos distribuidos en e l tiempo) a l a sucesión d e pulsos cardl'acos (47, 68).

-

según Sureau (46) abandono progre sivo d e l t é r m i n o i m p r e c i s o "frecuen-

c,ia instantánea" para c a r a c t e r i z a r e l tiempo e n t r e dos eventos. 2)

L a s apreciaciones visuales. L a variabilidad de un r e g i s t r o s e puede d e t e c t a r visualmente ( F i g u r a 1)

e n f o r m a subjetiva.

Los Indices y l a s clasificaciones visuales ( 1; 2, 3, 10, 16,

39, 59) son intentos de uniformar los c r i t e r i o s de evaluacidn. '

L a evaluacidn vi-

sual s e beneficia del poder d i s c r i m i n a d o r ~ ( r e c o n o c elos a r t e f a c t o s ) y sintetizador de la observacidn experimentada. de variabilidad ("ondulatorio",

Con l a observacidn ee individualizan patrones

"saltatoriol', etc. ) y s e los puede reconocer en

distintos fragmentos de registro,

E s t e procedimiento integrador de "definicidn

y reconocimiento" no s e puede r e a l i z a r sino con muchas dificultades con s i s t e m a s de cálculo automático,

P o r o t r a parte, la evaluacidn visual e s poco precisa, e s

sujeta a discrepancias e n t r e o b s e r v a d o r e s y métodos de evaluacidn (49), depende de la f o r m a de presentación de los datos y e s influenciable por e l conocimiento de otro S elementos d e l fendrneno fisioldpico.

L a observacidn de lo S r e g i s t r o s

constituye, sin embargo, e l m e j o r complemento y la dltima verificacidn d e cualquier medida automática ( F i g u r a 6),


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3)

L o s Iiidices estadlsticos. E l cdlculo de un i'ndice estadi'stico s e hace reuniendo todos los elementos

de una sucesi6n de valores (Ti, Ti

-

1, f i , etc. ) en una poblacidn,

lado l a s relaciones t e m p o r a l e s de los elementos e n t r e s i ' . to s e pierden caracteri'sticas

dejando de

Con t a l procedimien-

como la siguiente: "Los intervalos T i largos son,

generalmente, precedidos y seguidos por intervalos tambikn largos".

E s asf

que un fragmento de r e g i s t r o de F C F e s t r a n s f o r m a d o e n un histograma donde s e agrupan los elementos por s u duraci6n (o valor d e FI) independientemente de s u ubicaciOn mutua e n e l tiempo. E l fndice estadi'ctico de variabilidad considera l a suces i6n deducida (4, 5, 6, 8, 9, 15, 18, 25, 27, 29, 30, 34, 57, 72) como un fen6meno c a s u a l y evalúa la d i s p e r s i ó n de s u s elementos. E l fndice e stadfstico d e variabilidad, como todo e stadistico, tiene una distribucidn m u e s t r a 1 e intervalos de confianza a l r e d e d o r de cada determinación particular. Detwiler y colaboradores (17) m o s t r a r o n que l a s distribucione S m u e s t r a l e s de los fndices de perrodo c o r t o d e Yeh (5) y d e de Haan (4) son aproximadamente gaussianas.

T a m b i é n m o s t r a r o n que a fin de obtener un intervalo de confianza

a l 95% comprendido e n t r e

+ 1070 y - 1070 del valor

fragmentos de r e g i s t r o de 5 minutos.

calculado, e s n e c e s a r i o a n a l i z a r

L a e s t i m a c i 6 n de l o s mencionados fndices

s o b r e fragmentos de eolamente 30 eegundos s e acompafia d e un intervalo de confianza a l 95% d e

+- 32%.

E s t a limitaci6n plantea s e r i a s dificultades p a r a el análi-

s i s de l a F C F intraparto que no presenta estados fisioldgicos e s t a b l e s durante tiempos t a n l a r g o s como 5 minutos.


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22.

L a distribuci6n de los intervalos T i ( y de l a s 2 i) no e s generalrriente gaussiana (68), hecho que s e refleja en un aumento de la varianza con e l a l a r g a miento del perrodo de observaci6n (15)'

P o r lo tanto, la elecci6n del l a r g o del

fragmento de r e g i s t r o a a n a l i z a r influye e n los v a l o r e s de los Yndices estadi'sticos de variabilidad calculados a p a r t i r de dicho fragmento. E s c a r c e n a y colaboradores (37) b u s c a r o n c o r r e l a c i o n a r la evaluaci6n vis u a l de la variabilidad hecha por clfnicos expertos con algunos Kndice s e stadfsticos.

L o s fragmentos de r e g i s t r o s de F I de 4 minutos fueron clasificados e n cin-

co categorfas, seg煤n l a variabilidad de perfodo c o r t o y cinco categorras segdn l a de perfodo largo, e n f o r m a subjetiva e independiente, por los expertos.

El

acuerdo e n t r e los clfnicos fue bueno m i e n t r a s q u e los fndices de Yeh (5) y e l de perfodo l a r g o de Dalton (15) y Wheeler (28), no s e c o r r e l a c i o n a r o n bien con l a s observaciones. Kariniemi (55) tambidn busc贸 evidenciar l a s c o r r e l a c i o n e s e n t r e l a evaluaci6n visual de r e g i s t r o s de F I con el m茅todo de Harnmacher y los Yndices e s

-

tadfsticos de Yeh (5). La c o r r e l a c i 6 n fue pobre, e s p e c i a l m o l t e para la variabilidad de perfodo corto.

E s t o sugiere que los fndices estadfsticos puedan m e d i r

fendmenos distintos de los que s e a p r e c i a n empfricamente con l a observaci6n. L a variabilidad de perfodo c o r t o medida con algunos fndices estadfsticos aumenta con la frecuencia b a s a l m i e n t r a s que disminuye si e s medida con Yndices diferentes (28).

E s t o s e debe a diferencias e n l a definici6n de "frecuencia basal'!

-

P o r ejemplo, de Haan (58) considera la media de dos intervalos consecutivos y deduce que e l aumento de la frecuencia basa1 a s r calculada s e acompafia de una disminuci贸n de l a variabilidad. E n cambio, Wheeler (28) define l a b a s a l como

-

media s o b r e 256 intervalos y concluye que, a l a u m e n t a r la frecuencia basal,


Pub: Cient, CLAP-902-80 tamlsikn aumenta la variabilidad d e perKodo corto, E l cálculo de l'ndices estadf'sticos puede r e a l i z a r s e a mano analizando los r e g i s t r o s obtenidos e n cintas de papel, con monitores construKdos a t a l e s efectos, como tambidn con e l auxilio de un s i s t e m a de computación automática. A s u vez, los cálculos automáticos pueden s e r efectuados en "tiempo diferido" o en "tiempo r e a l " ( a medida que s e monitoriza un feto o un recikn nacido). S i bien e l disponer del Kndice de variabilidad en tiempo r e a l e s de utilidad para e l manejo del paciente monitorizado, sdlo Kndices de baja complejidad de cdlculo (medias, rangos, etc. ) pueden s e r determinados de e s t a forma.

E l desarrollo

de la tecnologfa de los m i c r o p r o c e s a d o r e s a b r e la posibilidad de r e a l i z a r rapidamente c ~ l c u l o scomplejos con equipos de costo moderado. 41

L a s relaciones t e m p o r a l e s E l estudio de l a s relaciones t e m p o r a l e s ( e s p e c t r o s , autocorrelaciones)

de una sucesidn t e m p o r a l e s e l m á s completo e n cuanto a

información deducida

s o b r e la variabilidad. E n efecto, m i e n t r a s la apreciacidn visual s e reduce a una sensación 6 un simple conteo y e l Kndice estadystico r e s u m e todo en fragmento con un valor numkrico, los e s p e c t r o s y los coeficientes de autocorrelación detallan la información e n diferentes frecuencias de variabilidad. E l d e s a r r o l l o de l a s investigaciones s o b r e e l significado de la variabilidad d e l r i t m o cardi'aco pasa inevitable-mente por estudios de relaciones temporales. Algunos estudios (35, 38, 63) han puesto en evidencia la existencia de distintos fenómenos fisioldgicos que s e manifiestan con ciclos de distintas frecuencias e n e l r i t m o cardraco.

E l uso d e f i l t r o s (38) también p e r m i t e i n f e r i r relaciones de

causa a efecto e n t r e la secuencia de ritmo cardKaco y o t r a s v a r i a b l e s f i s i o l d g i ~ a s .


Pub. Cient. C L A P - 9 0 2 - 8 9

24.

E l anAlisis de r e l a c i o n e s t e r r ~ p o r a l e sdepende abn mAs que e l cálculo d e i'ndicef; ectadfsticos d e la disponibilidad de rninicomputadoras d e laboratorio.

V

PERSPECTIVAS D E L ECTUZ"_; DE L A VARL%BIEIi3AS

1)

Definición de los fenómenos a e s t u d i a r E l estudio de la variabilidad d:e l a FI responde a l a aecesid-ad de deducir

informaci6n fisiológica s o b r e e l estado d e l s i s t e m a n e r v i o s o c e n t r a l e n f o r m a indirecta a t r a v é s de los rnecaeiis.mos de a c e l e r a c i ó n y d e s a c e l e r a c i ó n de l a m i s m a FI.

E l r i t m o cardilaco e s influi'do por muchos f a c t o r e s (simpático, p a r a -

simpático, hiimoral, mecánico, farmaco16gico, debido a l medio iónico, relativo a la conduccidn rniocArdica, originadas e n e l sistema. de regulacibn t é r m i c a , o s cilaciones v a s o m o t o r a s , r e s p i r a t o r i o y e l r i t m o c i r c a d i a n o ) cuyos efectos s e m a nifie s t s n con d i v e r s o s r e t r a s o s y qi.1.2 provocan xrariabilidades de distinto perrodo (7).

Los t r a s t o r n o s de l a conduccidn m i o c á r d i c a pueden producir una variabilidad

de un latido a l siguiente (34). L a s oscilaciones vasoriiotoras tienen una periodicidad d e l o r d e n d e 14 latidos (38) m i e n t r a s que e l r i t m o circadiano c u b r e un perYcdo rnuch.0 mas l a r y o ( 1 di% equivale a aproximadamente 150.000 latidos).

P a r a e s t u d i a r la variabilidad de la. FI e s n e c e s a r i o definir e l tipo d e v a r i a bilidad que i n t e r e s a (perrodo c o r t o , l a r g o , latido a latido, etc. ) y a n a l i z a r f r a g mentos que c o r r e s p o n d e n a situaciones definidas como e s t a b l e S o de equilibrio.

La definición d e l tipo 3e variabilidad implica l a e l e c c i ó n de una técnica de an5licis y de s u s p a r 6 m e t r o s .

También implica la aplicación de acondiciona-

mientos y f i l t r a d o s eventuales (35, 38, 63, 68) a n t e s de p r o c e d e r con e l a n á l i s i s .


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25.

La definición de estado estable depende del objetivo persequido en el andlisis.

Se puede definir como estado estable la interaccidn entre las influ-

encias simpáticas y parasimpáticas (64) en ausencia o en presencia (72) de fuertes esti'mulos fisiol6gicos maternos.

E l concepto de estado estable "linea-

riza': de alguna manera, los fendmenos fisiol6gicos permitiendo la bGsqueda de un modelo valedero para e s e estado estable en particular. Lo S mktodos de medida de la variabilidad presentados constituyen bbsquedas de modelos simples para la variabilidad.

E s necesario, en cada caso, saber

qué variabilidad efectivamente miden y si son aplicados a fragmentos de registros de acuerdo a los objetivos propuestos. Ante el fracaso de los rndices estadi'sticos de variabilidad para c a r a c t e r i z a r , con una medida automática, e l estado del sistema nervioso central (SNC), e l estudio de l a s relaciones temporales sugiere un enfoque más amplio de la investigación de las relaciones entre estado fetal y ritmo cardraco.

E s necesario

determinar e l modelo dindmico del ritmo cardraco; e s decir encontrar la ley que genera e l ritmo cardlaco a lo largo del tiempo (74). E s t a ley, o relacidn rnatemática de c a r á c t e r probabilrstico, depende de pardmetros que la pueden modificar radicalmente.

E s asi'que un SNC deprimido s e asociarra con pardmetros que

volverran e l modelo (o relacidn matemática) en una ley generadora de muy poca variabilidad. En general, estos parámetros que modifican e l modelo ma's que la suceeidn del ritmo cardraco en sr, son los que caracterizarran el estado del SNC, E l estudio de l a s relaciones temporales e s e l que permite establecer la relacidn matemdtica


2 6.

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( c o n s u s p a r d m e t r o s p a r a c a d a e s t a d o e s t a b l e ) que g o b i e r n a l a g e n e r a c i ó n d e l r i t m o cardi'aco.

E n t r e e s t e objetivo a l e n t a d o r y e l e s t a d o a c t u a l d e l o s conoci-

m i e n t o s , s e e x t i e n d e n años d e i n v e s t i g a c i ó n aplicada. 2)

T 6 c n i c a s y tecnologi'a. P a r a l a e v a l u a c i ó n a u t o m d t i c a d e la v a r i a b i l i d a d d e r e g i s t r o s d e l r i t m o

c a r d f a c o , l a tecnologi'a a c t u a l propone e l u s o d e s i s t e m a s d e computación.

Estos

pueden c o n s i s t i r e n m i n i c o m p u t a d o r a s p a r a l a b o r a t o r i o (Digital P D P 1 1, Hewlett P a c k a r d MX3000, etc. ) 6 e n m i c r o p r o c e s a d o r s s d e u s o g e n e r a l 6 i n c o r p o r a d o s e n monitores. L o s s i s t e m a s de uso general (minicomputadoras 6 m i c r o p r o c e s a d o r e s ) s o n i n s t r u m e n t o s d e i n v e s t i g a c i ó n d e g r a n potencia p o r e l hecho d e s e r p r o g r a m a b l e s con plena agilidad.

Los s i s t e m a s dedicados (microprocesador incorporado

e n e l diseRo d e un m o n i t o r ) , e n cambio,"llevan r ta rutina" l o s r e s u l t a d o s obtenid o s con s i s t e m a s d e u s o g e n e r a l y s o n r f p i d o s e n s u s c a r a c t e r f s t i c a s .

L o s cblcu-

l o s d e e s p e c t r o s d e potencia, p o r e j e m p l o , s e r e a l i z a n c o n m i n i c o m p u t a d o r a s d e l a b o r a t o r i o e n t i e m p o diferido.

A l d e m o s t r a r s e l a validez p r o n ó s t i c a d e l a e v a -

l u a c i ó n d e a l g u n a s b a n d a s d e l e s p e c t r o , s e podrdn c o n s t r u i r e q u i p o s q u e incorpor e n m i c r o p r o c e s a d o r e s p a r a calcular e n tiempo r e a l l a s componentes d e dichas banda s. E l empleo d e s i s t e m a s d e computación e n e l estudio d e l r i t m o cardláco impone, m d s que nunca, un enfoque r i g u r o s o d e l p r o b l e m a y l a adopción d e c r i t e r i o s y definiciones unificadas.


Pub. Cient. CLAP-902180 3

Propuesta de unificacidn Utilizando los s i s t e m a s d e computacidn para e l análisis de señales 6 pro-

c e s o s puntuales, e s muy conveniente analizar secuencias cuyo ndmero de element o s ea una potencia de 2 ( 2 " ) (4, 9, 28, 38), P a r a e l c8lculo d e espectros, e l n6m e r o de puntos (latidos) a analizar e s c a s o obligatoriamente una potencia d e 2 ( 4 2 1.

E n la Tabla 111todas l a s medidas mencionadas en e s t e t r a b a j o e s t á n divid idas e n bandas de acuerdo a l "alcance" d perrodo de l a variabilidad que evalúan y s e g t h e l tipo de fndice calculado,

La separaci6n e n bandas respeta los lfmites

mencionados por los a u t o r e s d e cada fndice y fue ajustada a lfmites expresados en potencias de 2 latidos (2; 16124 , 5 1 2 = 2 ~etc. , ). Los tiempos indicados corresponden al rango d e latidos de 300 a 600 m i lisegundos.

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METO005 DE MEDliX DE LA VARIABILIRAD SEWN U 5 B A N W DE FRECUENCIA M REPETICION Y LOS T I P O 3 DE CAUULOS

Tabla 111


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De l a Tabla 111 s e deduce que l a banda de 16 a 128 latidos fue la m á s estudiada, independientemente de los nombres que cada autor le dio.

L a clasificacidn

de la variabilidad en bandas definidas en núme,ro de latidos de l o s ciclos presentes en e l r e g i s t r o (Tabla 111)tiende a unificar l a s observaciones y permite c o m p a r a r l o s resultados de distintos a u t o r e s obtenidos con distintos mdtodos. S e proponen tambidn l o s siguientes t e r m i n o s a adoptar en e l estudio d e l a II

variabilidad para evitar ambiguedades y m e j o r a r e l intercambio de datos.

El

ritmo cardfaco contiene la informacidn de l a ubicacidn de l o s latidos cardlácos en el tiempo.

S e dejarra de lado e l t e r m i n o de frecuencia instantánea, reservando

frecuencia p a r a indicar la frecuencia de repetici6n d e los ciclos p r e s e n t e s e n e l r i t m o cardfaco.

E l ritmo cardraco e s representado por l a sucesidn de intervalos

e n t r e latidos (Figura 4c) cuyos elementos s e expresan en milisegundos.

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La f r e -

cuencia de repeticidn de los ciclos e s l a que a p a r e c e en a b s c i s a s de los e s p e c t r o s de potencia ( F i g u r a 6), caracterizando cada componente; tambien define l o s tipos de variabilidad (Tabla 111) en distintas bandas.

Los términos "ondas monofisicas",

l'oscilacionesl',l'fluctuacione S", "variaciones" e "irregularidades" s e consideran A sindnimos de ciclos y representan e l fen6meno segbn e l cual e l ritmo cardraco cambia repetidamente (más d menos rapidamente) y vuelve a valore s anteriores. E l parámetro "variabilidad" e s t i adquiriendo un carácter propio e n e l e s tudio de l a fisiologra y, en especial, de la fisiologra perinatal siendo auspiciable l a adopci6n de una terminologra unificada y eficaz, a s r t a m b i é n como determinacione s clfnicas irrefutable s de s u significado.


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