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Análisis Factorial (PCP) El Análisis de Componentes Principales trata de hallar componentes (factores) que sucesivamente expliquen la mayor parte de la varianza total. Por su parte el Análisis Factorial busca factores que expliquen la mayor parte de la varianza común. El Análisis de Componentes Principales busca hallar combinaciones lineales de las variables originales que expliquen la mayor parte de la variación total. En el Análisis de Componentes Principales, el primer factor o componente sería aquel que explica una mayor parte de la varianza total, el segundo factor sería aquel que explica la mayor parte de la varianza restante, es decir, de la que no explicaba el primero y así sucesivamente. De este modo sería posible obtener tantos componentes como variables originales aunque esto en la práctica no tiene sentido. Los pasos que se suelen seguir en el Análisis Factorial son (Utilizando SPSS): 1) Calcular la matriz de correlaciones entre todas las variables (conocida habitualmente como matriz R). Examen de esa matriz. 2) Extracción de los factores necesarios para representar los datos. 3) Rotación de los factores con objeto de facilitar su interpretación. Representación gráfica. 4) Calcular las puntuaciones factoriales de cada individuo.

Estadística Descriptiva Estadística descriptiva: es la parte de la estadística que se ocupa de la recopilación de datos y la transmisión y análisis de los mismos. La estadística descriptiva incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos, gráficos, tablas y diagramas que muestran los datos y facilitan su interpretación.

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Volumen 3 Parte Final

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