LASERSCHWEISSPROZESS | REVUE TECHNIQUE LUXEMBOURGEOISE 4 | 2017 77
_Abb 12: Signalfehlstelle mit dazugehörigem SchweiĂfehler
steigende Laserleistungen erkennen. Die Abbildung 12 zeigt ein weiteres Beispiel einer Fehlstelle. Zusammenfassung Das Hauptziel war das SchweiĂen von Aluminium und Kupfer, da diese FĂŒgeverbindung in Batteriezellen verwendet wird, welche wiederum eine wichtige Rolle in der ElektromobilitĂ€t einnehmen. DarĂŒber hinaus die Prozessoptimierung mittels chromatischer Filterung, welche eine Entwicklung einer In-Process-Analyse mit der einhergehenden Integration der Sensoren voraussetzt. Diese Neuerung der Online-Verfolgung im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik gibt eine direkte RĂŒckkopplung zwischen Prozess und Anwender, womit das ProzessverstĂ€ndnis deutlich verbessert werden kann und eine Vielzahl an nachgeschalteten Post-Process-Analyseverfahren reduziert werden können. Um eine In-Process-Analyse zu entwickeln, muss der Prozess an sich erst durch eine Post-ProcessAnalyse analysiert und ausgewertet werden, um eine anschlieĂende Aussage ĂŒber den Verlauf und die Herangehensweise des Online-Verfahrens treffen zu können. Die Ermittlung der spezifischen Aluminiumpeaks der Prozessstrahlung war erfolgreich. Letztlich lĂ€sst sich ein Zusammenhang zwischen der EinschweiĂtiefe und dem Prozesssignal durch eine Relation der ausgewĂ€hlten Laserleistung und der SignalintensitĂ€t nachweisen, unter Verwendung wellenlĂ€ngenspezifischer Filter und der Photodiode, wobei die charakteristischen Peaks mittels Spektroskop ermittelt wurden. Dabei können alle aufgenommenen/erfassten Signale zur Detektion von SchweiĂnahtunregelmĂ€Ăigkeiten, welche auf Signalfehlstellen basieren, genutzt werden, um das Signal online zu beurteilen. Somit lĂ€sst sich der SchweiĂprozess mit entsprechendem Wissen beurteilen. Die Methode der ProzessĂŒberwachung hat somit Potential zur Optimierung der Prozesszeit und reduziert die noch bestehenden Post-Process-Analyseverfahren durch die In-Process-Anaylse. Damit bietet dieses Forschungsgebiet Potential fĂŒr die industrielle Weiterentwicklung. Literaturverzeichnis [1] S. S. Lee und W. Cai, âJoining Technologies for Automotive Lithium-Ion Battery Manufacturing: A Reviewâ, in Proceeding of the ASME 2010 International Manufacturing Science and Engineering, Pennsylvania, 2010. [2] T. Solchenbach, âLaserbasiertes SchweiĂlöten von artungleichen Aluminium-Kupfer-Verbindungenâ, PhD thesis, Luxemburg, 2014. [3] P. G. Schmalen, âLaser-Braze Welding of Dissimilar Al-Cuâ, Phd CET Report 2nd year, Luxemburg, 2017. [4] H. HĂŒgel, Laser in der Fertigung: Strahlquellen, Systeme, Fertigungsverfahren, 2 Hrsg., Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2009. [5] H. Fahrenwaldt, Praxiswissen Schweisstechnik: Werkstoffe, Prozesse, Fertigung mit 141 Tabellen, Bd. 3, Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2009. [6] W. Steen, Laser Material Processing, London: Springer-Verlag, 2010. [7] C. Radscheit, âLaserstrahlfĂŒgen von Aluminium mit Stahlâ,
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