RMCP Vol. 8, Núm. 3 (2017): Julio-Septiembre

SISTEMAS PRODUCTIVOS LECHEROS EN MÉXICO: LA DIFUSIÓN DEL MODELO TECNOLÓGICO HOLSTEIN

Los subsectores pecuarios se consideraron por separado, y todo el subsector agrĂ­cola como un solo bloque, considerando que el foco del anĂĄlisis fue el subsector de producciĂłn de leche de bovino. La informaciĂłn se organizĂł a manera de una matriz de doble entrada sector-regiĂłn (SECREG), colocando los distintos sectores agropecuarios en las columnas y las regiones en las filas. Una vez construida la matriz SECREG, se procediĂł a realizar el cĂĄlculo del CL para 2002 y 2013, y el anĂĄlisis de cambio y participaciĂłn para los incrementos en el sector lechero en el mismo periodo(10) haciendo uso de la siguiente expresiĂłn:

Para el cĂĄlculo del indicador de cambio y participaciĂłn (Shift and Share), se utilizaron las siguientes identidades(10): 1) đ?‘‹â€˛đ?‘–đ?‘— − đ?‘‹đ?‘–đ?‘— = ∆đ?‘‹đ?‘–đ?‘— = đ?‘‹đ?‘–đ?‘— đ?‘&#x; + đ?‘‹đ?‘–đ?‘— (đ?‘&#x;đ?‘– − đ?‘&#x;) + đ?‘‹đ?‘–đ?‘— (đ?‘&#x;đ?‘–đ?‘— − đ?‘&#x;) 2) đ?‘&#x; =

3) đ?‘&#x;đ?‘– =

∑đ?‘†đ?‘–=1 ∑đ?‘…đ?‘—=1(đ?‘‹ ′ đ?‘–đ?‘— − đ?‘‹đ?‘–đ?‘— ) ∑đ?‘†đ?‘–=1 ∑đ?‘…đ?‘—=1 đ?‘‹đ?‘–đ?‘— ∑đ?‘…đ?‘—=1(đ?‘‹â€˛đ?‘–đ?‘— − đ?‘‹đ?‘–đ?‘— )

4) đ?‘&#x;đ?‘–đ?‘— =

CLi = (Xij/∑iXij)/( ∑jXij/∑i∑jXij)

∑đ?‘…đ?‘—=1 đ?‘‹đ?‘–đ?‘— đ?‘‹â€˛đ?‘–đ?‘— − đ?‘‹đ?‘–đ?‘— đ?‘‹đ?‘–đ?‘—

En la primera ecuación el tÊrmino (Xijr) corresponde al efecto total; el segundo (Xij(ri-r)) recae en el sectorial o estructural, y el tercero (Xij(riir)) concierne al regional o competitivo. El anålisis de cambio y participación evalúa el diferencial del crecimiento de los sectores analizados en las regiones estudiadas. Éste es uno de los mÊtodos de anålisis dinåmico mås usado, en virtud de sus posibilidades analíticas y lo elemental de la información necesaria para construirlo(12). Fue planteado en la dÊcada de los sesenta, con lo cual se trató de responder preguntas tales como, cuåles regiones muestran mayor crecimiento, y si este último se puede atribuir a: i) un efecto global (suma de regiones); ii) un efecto sectorial (estructural); iii) un efecto regional (competitivo)(13) o, iv) es la suma, cuantitativa y cualitativa, de los tres åmbitos. En cuanto al efecto sectorial, Êste expresa el impacto positivo o negativo del crecimiento de un sector específico, por arriba o por debajo de la tasa de crecimiento nacional. El efecto regional o competitivo recoge el dinamismo de un sector en una región, contraståndolo con ese mismo sector en el åmbito nacional(14).

En la que CLi representa al cociente de localizaciĂłn, X es la variable de anĂĄlisis, i corresponde al sector y j corresponde a la regiĂłn. De acuerdo con este cociente, se puede afirmar que existe especializaciĂłn relativa del sector i en la regiĂłn j cuando su valor es mayor que 1(9,10). El coeficiente se interpreta como una medida de concentraciĂłn geogrĂĄfica, que ubica la primacĂ­a de cada sector dentro de un conglomerado de regiones.

Entre mĂĄs se acerque a cero habrĂĄ un menor grado de concentraciĂłn del sector en la regiĂłn y viceversa.

De la aplicaciĂłn de esta metodologĂ­a se obtuvo una matriz con los cocientes de localizaciĂłn de cada actividad para cada regiĂłn considerada (en este caso, los distritos de desarrollo con actividad lechera). Se tomĂł Ăşnicamente la columna que correspondĂ­a al sector regiĂłn y se asociĂł con las capas vectoriales que correspondĂ­an a cada DDR. De esa asociaciĂłn se obtuvieron los mapas que mostraron los distritos especializados (CL>1) subdivididos en especializados y muy especializados segĂşn los resultados obtenidos del anĂĄlisis de conglomeraciĂłn. Se realizĂł el anĂĄlisis de conglomerados con el fin de determinar tres niveles de especializaciĂłn. Se utilizĂł el agrupamiento por conglomerados jerĂĄrquicos por medio del mĂŠtodo de “vecinos mĂĄs lejanosâ€?(11), dado que ĂŠste permite evitar inconsistencias e indefiniciones en la formaciĂłn de grupos. Todos los distritos de desarrollo rural con un CL menor a uno se consideraron como no especializados, y se les identificĂł con color blanco.

Una vez obtenidos los resultados de los Ă­ndices, se construyĂł una tabla para vincular la informaciĂłn con la tabla de datos de las ĂĄreas geoestadĂ­sticas municipales del marco geoestadĂ­stico 2013 del Instituto Nacional de EstadĂ­stica, GeografĂ­a e InformĂĄtica (INEGI). Usando software para anĂĄlisis de sistemas de informaciĂłn geogrĂĄfica (GIS por sus siglas en inglĂŠs) se elaboraron mapas para mostrar

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