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UNIVERSIDAD AMERICANA SÍLABO DE LA ASIGNATURA

TEORIA DE BASES DE DATOS Catedráticas Belkys Iglesias Asencio/ belkis.iglesias@uam.edu.ni Sonia Velásquez Escorcia/ sonivel27@yahoo.es Managua, Julio del 2011 Revisado por: Priscila González Meléndez Docente Titular Facultad de Ingenierías Aprobado por: MSc. Martín Guevara Cano Decano Facultad de Ingenierías Managua, Octubre del 2011


I. Información administrativa 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7

Nombre de la Asignatura : Teoría de Bases de Datos Facultad : Ingeniería Asignatura : obligatoria Tipo de curso : Teórico-práctico Código : SIS0201 Número de horas presenciales a la semana: 4 (2C-2CP) Número total de horas y número de Créditos Académicos de la asignatura (en la tabla) No. de horas teóricas 24

No. de horas prácticas 40

No. total de horas 64

No. de Créditos Académicos (CA) Teóricos Prácticos 2 1

No. total de Créditos Académicos 3

No. CA teóricos = No. de horas teóricas / 16 No. CA prácticos = No. de horas prácticas / 32 No. total de CA = No. CA teóricos + No. CA prácticos (el CA debe ser un número entero, al final se redondea)

II. Descriptor Analiza, diseña e implementa Bases de Datos Relacionales. Crea las capacidades de abstracción, análisis y síntesis de la información de forma lógica y sistemática a partir de un problema real o simulado. Entre los principales contenidos para el desarrollo de las competencias de esta asignatura están: Fundamentos de bases de Datos. Modelo de datos relacional. Algebra relacional. Normalización y el lenguaje de consultas SQL. Es un curso teórico-práctico, organizado por unidades de aprendizaje. Tiene como exigencia previa la asignatura Programación Estructurada y se relaciona posteriormente con Administración de Bases de Datos.


III. Competencias a desarrollar en la Asignatura 3.1- Competencias Genéricas DOMINIO COMPETENCIAL

1.Competencias relacionadas con el aprendizaje

2.Competencias relacionadas con las relaciones interpersonales

3.Competencias relacionadas con la autonomía y el desarrollo personal

4.Competencias relacionadas con el ejercicio de los valores

COMPETENCIAS GENÉRICAS UAM

INDICADORES

1. Utiliza tecnologías de la información y 1.1. Utiliza medios impresos, electrónicos o presenciales para aprender autónomamente, comunicarse y actualizarse comunicación para aprender permanentemente en su profesión. permanentemente, abstrae, analiza, 1.2. Identifica, formula y resuelve problemas simulados o reales sintetiza, identifica, plantea, resuelve sistemáticamente utilizando métodos establecidos con validez problemas, investiga y aplica los técnica. conocimientos en la práctica. 2. Se comunica óptimamente en español y 2.1. Utiliza el idioma español y el inglés óptimamente. en un segundo idioma, trabaja en equipo, 2.2. Identifica claramente objetivos grupales y orienta su trabajo a la consecución de los mismos. motiva y conduce a metas comunes y 2.3. Aplica las mejores prácticas de su profesión, acorde con los desarrolla habilidades para trabajar en avances científicos y tecnológicos. contextos internacionales. 3.1. Alcanza estándares y parámetros académicos, personales y 3. Se compromete con la calidad, actúa en profesionales satisfactoriamente. nuevas situaciones, toma decisiones, 3.2. Actúa eficientemente en situaciones nuevas, proponiendo soluciones innovadoras. innova y trabaja autónomamente. 3.3. Planifica, ejecuta y evalúa tareas formativas o desempeños profesionales autónomamente. 4.1. Actúa con integridad académica de acuerdo a las buenas 4. Es responsable, ético, demuestra costumbres y los valores democráticos. responsabilidad social y compromiso 4.2. Propone, realiza o participa en un proyecto o propuesta sustentado en principios como la democracia, inclusión, género, ciudadano. cultura de paz, desarrollo humano, ciudadanía, desarrollo sostenible, transparencia y cuidado del medio ambiente.


3.2- Competencias específicas Competencias Específicas

Subcompetencias

Indicadores 1.1.1- Analiza y diseña Bases de Datos Relacionales

1.1.2- Construye modelos conceptuales utilizando el lenguaje UML 1.1- Realiza el diseño lógico de la Base de 1.1.3- Traslada el modelo conceptual a un modelo lógico planificado Datos(*) Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales

1.1.4- Aplica los principios del álgebra relacional y expresa consultas en SQL 1.2- Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Base de Datos Relacionales (*)

1.2.1- Desarrolla e implanta Bases de Datos Relacionales 1.2.2-Construye modelos físicos de bases de datos utilizando las características de los gestores de bases de datos modernos

Subcompetencia: 1.1(*) - Es transversal. Se aplica en todas las Unidades 1.2-Se aplica en las unidades IV y V


IV. Contenidos por unidad Periodo: Del: __06__ de __Agosto___ al ______ del 2012_____ UNIDAD I: Fundamentos de Bases de Datos Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Sub-competencias: Realiza el diseño lógico de la Base de Datos Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Sesión 1.1. Introducción  Estudiantes: Se inicia - Silabo de la asignatura en la 1.2. Conceptos Básicos plataforma CLASS una lluvia de ideas para 1.2.1. Base de Datos Documento y diapositivas de presentar el concepto 1.2.2 Sistema de Bases de Datos los temas de la unidad de Bases de Datos (SBD) - Enlaces electrónicos  Profesor: Exposición señalados en las diapositivas 1.2.3. Objetivos de los SBD de los sistemas - Pizarra, recursos 1.2.4. Abstracción de los Datos 1.2.5. Modelo de los Datos tradicionales basados multimedios 1.2.6. Tipos de Modelo en archivos. 1 1 1.2.6.1 Modelo lógico basado en objetos 1.2.6.2 Modelo lógico basado en Registro 1.2.6.3. Modelo físico de Datos Actividades No presenciales

Actividad no presencial 1: Lectura comprensiva / Resumen de las actividades

Enlaces electrónicos

Evaluación de aprendizajes Actividad 1: Actividad Extraclase. -Leer la bibliografía recomendada y hacer un resumen de las actividades evaluativas que aparecen en las diapositivas de la clase. Subir el resumen al sitio de la clase conforme las instrucciones

Resumen en el blog de la asignatura


1.2.3. Sistema Administrador de Bases de Datos (SABD)

-Profesor: Exposición de los SABD -Estudiantes y Profesor:

Discusión de los distintos niveles de abstracción de base de datos.

2

2 3

- Documento y diapositivas de los temas de la unidad - Enlaces electrónicos señalados en las diapositivas - Pizarra, recursos multimedios

Actividades No presenciales

Actividad no presencial 2: Búsqueda de información

Google Académico

1.3 Usuarios de Sistema de Bases de Datos 1.3.1 Usuario Final 1.3.2 Analista de Datos 1.3.3 Analista Estratégico 1.3.4 Implementador de la Base de Datos 1.3.5 Programador de aplicaciones 1.3.6 Administrador de la Base de Datos

Actividad2: - Estudiantes: Exponen acerca de los roles de los usuarios y los escenarios de las Bases de Datos.

- Diapositivas de los temas de la unidad

Actividades No presenciales

Actividad no presencial Google Académico 3: Búsqueda de información

- Pizarra, recursos multimedios

- Buscar ejemplos de los diferentes tipos de SABD utilizando la bibliografía y enlaces electrónicos recomendados. - Preparación de exposición acerca de los roles de los usuarios de los Sistemas de Bases de Datos. Obtención de información relevante y confiable

- Se valora la exposición conforme a la rúbrica de evaluación de los temas expuestos acerca de los roles de los usuarios de las Bases de Datos.

- Profesor: Conduce la actividad.

Documento en el blog de la asignatura


4

1.4 Funciones de un SABD 1.5 Herramientas de un SABD 1.6 Creación, manejo y actualización de cuentas de usuario

Actividades No presenciales

Actividad 4: Profesor: Demostración del entorno de trabajo del software de Base de Datos a utilizar en la asignatura - Estudiantes: Prácticas de laboratorio Actividad no presencial 4: Búsqueda de información Sobre los diferentes SABD

- Diapositivas del uso de la herramienta y los comandos - Guía de prácticas de laboratorios - Pizarra, recursos multimedios

Se evaluará el nivel de : a)Reconoce e inicia la interacción con MS SQL y MySQL b) Usa comandos que definen datos c) Usa comandos que manipulan datos

Google Académico

Obtención de información relevante y confiable


UNIDAD II: MODELO DE DATOS RELACIONAL Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias: Aplica los principios del álgebra relacional Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Sesión 2.1 Introducción 2.2 Conceptos Básicos - Profesor: Exposición de - Material de la clase 2.2.1 Relación o Tabla conceptos del modelo de - Herramienta informática de 2.2.2 Llave Candidata datos relacional aplicación y definición del 2.2.3 Llave Primaria - Demostración del modelo modelo relacional y los 2.2.4 Llave Externa de datos conceptos asociados 5 2.2.5 Cardinalidad de las - Se asigna proyecto de curso - Guía de presentación y Asociaciones por equipo de trabajo (3 evaluación del proyecto de estudiantes) curso No presenciales 3

2.2.3 Llave Primaria 2.2.4 Llave Externa 2.2.5 Cardinalidad de las Asociaciones 6

No presenciales

Actividad no presencial 5: Lectura comprensiva

Enlaces Electrónico

Actividad 4:

- Guía de ejercicios - Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

Estudiantes - Clase práctica: Desarrollo del modelo relacional.

Actividad No. 6: Realización de Ejercicios

Hoja de Trabajo

Evaluación de aprendizajes Actividad extraclase: -Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor

Documento en el blog de la Asignatura Clase práctica Se aplican ejercicios de desarrollo del modelo relacional para: a) Identificar los elementos característicos del modelo relacional. b) Interpretar y diferenciar los conceptos de tabla, atributos, tuplas, dominio Documento en el blog de la Asignatura


7

2.3 Reglas de Integridad del Modelo 2.3.1 Regla de Integridad de Dominio 2.3.2 Regla de Integridad de Relación 2.3.3 Regla de Integridad Referencial 2.4 Esquema Relacional Actividad no Presencial

4

8

2.3 Reglas de Integridad del Modelo 2.3.1 Regla de Integridad de Dominio 2.3.2 Regla de Integridad de Relación 2.3.3 Regla de Integridad Referencial 2.4 Esquema Relaciona

Actividad No Presencial

Actividad extraclase: - Profesor: Demostración del modelo de datos

-Material de la clase - Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

 Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor

Actividad 7: Lectura Comprensiva

Revistas Especializadas/ Enlaces Electronicos

 Documento en el blog de la Asignatura

Actividad 5:

Estudiantes - Clase práctica: Modelo entidad relación y conversión al modelo relacional

Actividad No. 8. Ejercicios de Modelo Entidad Relación

- Guía de la clase práctica - Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

- Guía de ejercicios

Clase práctica Se aplican ejercicios del modelo entidad relación y conversión al modelo relacional para: a) Diseñar el modelo E-R a partir de situaciones supuestas o reales b) Diseñar tablas y las relaciones oportunas c) Realizar el modelo E-R y convertirlo a modelo relacional d) Usar sin errores las llaves primarias y foráneas en el diseño de una BD relacional Documentos en el blog de la Asignatura


UNIDAD III: MODELO DE DATOS RELACIONAL Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias: Aplica los principios del álgebra relacional Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Sesión 2.5 Diseño de Bases de Datos - Profesor: Relacionales Demostración del 2.5.1 Análisis de modelo de datos requerimientos 2.5.2 Diseño conceptual

Recursos Didácticos

Evaluación de aprendizajes

Material de la clase Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

Actividad extra-clase:  Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor  Estudio de una herramienta, para modelado de datos, indicada por el profesor.

9

Actividad No Presencial

Actividad No.9 Lectura Comprensiva

Enlaces electrónicos

 Comentarios en el sitio de la Clase

2.5.3 Diseño lógico 2.5.4 Diseño físico

Actividad 6:

- Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

Clase práctica

5

- Estudiantes: Clase Práctica: Diseño de modelos conceptuales

10

Actividad No Presencial

Actividad no 10. Lectura Comprensiva

Diseño de Modelos conceptuales Básicos y avanzados usando UML.

- Guía de clase práctica

Enlaces Electrónico /Hoja de Trabajo

Documento en el Blog de la Asignatura


UNIDAD III: ÁLGEBRA RELACIONAL Competencias: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias: Aplica los principios del modelo relacional al diseño de la Base de Datos Semana/ Sesión

Contenidos 3.1 Introducción 3.2 Unión 3.3 Intersección 3.4 Diferencia

11

No presenciales 6 3.5 Producto Cartesiano 3.6 Propiedades 3.6.1 Asociatividad 3.6.2 Conmutatividad

Actividad de aprendizaje

Evaluación de aprendizajes

- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios

Actividad extraclase:  Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor

Enlaces Electrónico

Comentarios en el sitio de la Clase

Profesor y Estudiantes - Clase Práctica: del álgebra relacional

- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios - Guía de ejercicios

Clase práctica Resolución de Relacional

Actividad No. 12. No presenciales: Lectura Comprensiva

Enlaces Electrónicos

Subir la actividades en el sitio de la clase conforme a las instrucciones

Profesor: - Conferencia: exposición de temas Algebra relacional y cálculo relacional

Actividad No. 11. No presenciales: Preguntas de Control

12

No presenciales

Recursos Didácticos

problemas

del

Álgebra


3.7 Operadores Unarios 3.7.1 Proyección 3.7.2 Selección

13

Actividad No Presencial

7

3.8 Operadores Binarios 3.8.1 Join 3.8.2 División

Profesor: - Conferencia: exposición acerca de la utilización de los operadores de base de - Material de la clase datos relacional tanto a nivel - Pizarra, recursos multimedios comercial como a nivel - Herramienta formal o matemático. Informática

Actividad No. 13. No presenciales: Preguntas de Control

Actividad 7: Estudiantes: - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos (DML), definición de datos (DDL) y consultas (QBE)

14

Actividad No Presencial

Actividad No. 14. No presenciales: Lectura Comprensiva

Enlaces Electrónico

- Guía de prácticas de laboratorios - Herramienta Informática

Revistas Especializadas / Enlaces Electrónicos

Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor.

Comentarios en el sitio de la Clase

Práctica de Laboratorio - Uso de comandos avanzados que definen datos. - Uso de consultas SELECT. - Definir y construir las restricciones de integridad en un esquema relacional

Documento en el blog de la Asignatura


UNIDAD IV: TEORÍA DE LA NORMALIZACIÓN Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias:  Realiza el diseño lógico de la Base de Datos  Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Sesión - Informe de avances del I EVALUACIÓN PARCIAL 4.1 Introducción proyecto impreso 4.2 Proceso de Normalización Estudiantes: 15 4.3 Anomalías en: - Pizarra, recursos - Exposición de los avances del 4.3.1 Inserción multimedios proyecto de curso 4.3.2 Eliminación 4.3.3 Actualización

8

Profesor

- Material de la clase

- Exposición teórica sobre las formas de normalización de las Bases de Datos

- Pizarra, recursos multimedios

Evaluación de aprendizajes PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL Se evalúa la subcompetencia 1.1 y los contenidos de las unidades I, II y III. Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor.

16 Actividad No Presencial

Actividad No. 15. No presenciales: Lectura Comprensiva Actividad No. 16: Resumen de Exposiciones

Enlaces Electrónicos

Destreza en la búsqueda de información relevante en el tema estudiado Comentarios en el Sitio de la Clase


17

4.4 Dependencia Funcional 4.5 Axiomas de Inferencia de Amstrong 4.6 Dependencia Parcial 4.7 Dependencia Transitiva

4.8 Primera Forma Normal(1FN) 4.9 Segunda Forma Normal(2FN)

9

Profesor - Exposición teórica sobre las formas de normalización de las Bases de Datos - Estudiante: Practica sobre normalizacion de las bases de datos utilizando una herramienta de aplicación.

- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios

Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor

18

Actividad No Presencial

Actividad No. 17. No presenciales: Lectura Comprensiva Actividad No. 18: Construcción de mapa conceptual

Enlaces Electrónicos

Comentarios en el sitio de la Clase


UNIDAD IV: TEORÍA DE LA NORMALIZACIÓN Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias:  Realiza el diseño lógico de la Base de Datos  Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Sesión 4.10 Tercera Forma Normal Actividad 8: - Material de la clase Boyce- Codd (3FNBC) - Pizarra, recursos 4.11 Dependencia Profesor: multimedios Multivaluada Trivial - Conferencia: Exposición teórica 4.12 Dependencia sobre las formas de Multivaluada No Trivial normalización de las Bases de 19 Datos utilizando una herramienta de aplicación Actividad No Presencial 10 4.13 Cuarta Forma Normal (4FN)

Actividad No. 19: Lectura Comprensiva Actividad 9: - Estudiante: Practica sobre normalización de las bases de datos utilizando una herramienta de aplicación.

20 Actividad No Presencial

Actividad No. 20: Lectura comprensiva

Evaluación de aprendizajes Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor - Responder preguntas de control indicadas por el docente.

Enlaces Electrónicos

Comentarios en el sitio de la Clase

- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios

- Caso de estudio: Se evalúa la correcta aplicación del proceso de normalización de las Bases de Datos en función del proyecto asignado a cada equipo de trabajo.

Enlaces Electrónicos

Comentarios en el sitio de la Clase


UNIDAD V: EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias:  Realiza el diseño lógico de la Base de Datos  Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Sesión 5.1 Introducción 21 5.2 Definición de los Datos 5.3 Creación de nuevas tablas Profesor: - Conferencia: Exposición teórica acerca de los tipos de datos - Material de la clase - Pizarra, recursos -Demostración del entorno de multimedios trabajo para la creación de tablas - Herramienta Informática

Evaluación de aprendizajes Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor - Explorar el software simulador de Bases de datos, orientado por el profesor.

11 22

Actividad No. 21: Lectura Comprensiva

Enlaces electrónicos/ Hoja de Trabajo

Actividad No. 22: Lectura Comprensiva

Material de Clase

Actividad No Presencial

Enlaces Electrónicos

Destreza en la búsqueda de información relevante al tema de estudio

Comentario en el sitio de la Clase


23

12

24

25

5.4 Tipos de Datos 5.5 Cambios en la Estructura de una Tabla 5.6 Eliminación de una tabla 5.7 Insertar datos en una tabla

Actividad 10:

Actividad No Presencial

Actividad No. 23: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 24: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control

5.8 Modificar los datos de una tabla 5.9 Borrar datos de una tabla 5.10 Manipulación de los datos

Actividad 11:

13

Estudiantes Práctica de Laboratorio  Manipulación de Datos en las Bases de Datos

- Guía de prácticas de laboratorios - Herramienta Informática

Enlaces Electroncitos

Estudiantes - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos en las Bases de Datos

- Guía de prácticas de laboratorios

Actividad No. 25: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 26: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control

Enlaces Electrónicos

- Herramienta Informática

Práctica de laboratorio: - Se evalúa el desarrollo de las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos estudiado. - Uso del SGBD

Comentario en el sitio de la Clase

Práctica de Laboratorio - Modificación del diseño de las tablas y trabajo con la vista hoja de datos. - Desarrollo de formularios simples - Consultas de selección en base a una tabla

26 Actividad No Presencial

Comentarios en el sitio de la Clase


UNIDAD V: EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales Subcompetencias:  Realiza el diseño lógico de la Base de Datos  Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales Semana/ Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Sesión 5.11 Definición general de una consulta 5.12 Funciones de cálculo en Actividad 12: SQL - Guía de prácticas de Estudiantes laboratorios - Práctica de Laboratorio: Consultas y manipulación de datos en SQL 14

27

Actividad No Presencial

Actividad No. 27: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control

- Herramienta Informática

Enlaces Electrónicos

Evaluación de aprendizajes

Práctica de Laboratorio - Modificación del diseño de las tablas y trabajo con la vista hoja de datos. - Desarrollo de formularios simples - Consultas de selección en base a una tabla

Destreza en la búsqueda de información relevante al tema de estudio


28

5.13 Uso del ORDER BY 5.14 Uso del GROUP BY 5.15 JOIN de dos o más tablas

29

Actividad No presencial

15 30

31 16 32

II EVALUACIÓN PARCIAL

Actividad 13: Estudiantes - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos en las Bases de Datos. Uso de cláusulas.

- Guía de prácticas de laboratorios - Herramienta Informática

Actividad No. 28: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 29: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 30: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control II EVALUACIÓN PARCIAL

Guía de Trabajo Google Académico

- Exposición y defensa del proyecto de curso

- Guía del proyecto

(*) Se desarrolla en 2 sesiones de clase

Práctica de Laboratorio - Uso correcto de las cláusulas en SQL Práctica de Laboratorio - Uso correcto de las cláusulas en SQL

- Comentario en el sitio de la Clase - Obtención de información relevante y confiable

- Se aplica la rúbrica de evaluación del proyecto -Informe final del proyecto de curso


V. Metodología En las sesiones, se utilizará el Método Expositivo con apoyo tecnológico, Las técnicas principales son: lluvias de ideas, prácticas de laboratorios, clases prácticas, simulaciones y proyecto de curso. La asignatura se soporta en el Principio de Actividad, mediante la aplicación constante de los fundamentos teóricos aprendidos y la evaluación continua, posibilitando el desarrollo de sesiones de aprendizaje prioritariamente aplicativas. La participación de los alumnos se da bajo la forma de intervención permanente en la resolución de ejercicios, el estudio de casos y la exposición de temas. Se prioriza que el alumno construya de manera continua y progresiva un proyecto de desarrollo de una Base de Datos comercial, para ello se orientan de 2 a 4 horas de actividades prácticas semanales, y 2 horas de actividades extraclases no presenciales, pero con asistencia del docente a través de la plataforma CLASS u otro entorno virtual, para que durante el semestre el estudiante pueda concluir el proyecto de manera satisfactoria. La estrategia Instruccional de la asignatura, combina las exposiciones del docente con la resolución de ejercicios aplicativos, las prácticas de laboratorio y las tareas extracurriculares organizadas en 13 actividades progresivas que conducen a la conclusión del proyecto de curso durante el semestre. VI. Evaluación de los aprendizajes 6.1. Distribución de los pesos porcentuales en la evaluación Competencias genéricas 15% 2 Actividades extraclases 5% 1 Caso de estudio 5% 1 Exposición de temas 5% Competencias Específicas 85% 3 Clases prácticas 15 % 6 Prácticas de laboratorio 30% 1 Primera evaluación parcial: Exposición y sustentación del proyecto de curso desarrollado por los equipos de trabajo 17% 1 Segunda evaluación parcial: Presentación y defensa del proyecto de curso 23%


6.2. Interacción entre las Competencias Genéricas y Específicas Competencias Genéricas 20%

Total

2 Actividades extraclases

5%

5%

1 Caso de estudio

5%

5%

5%

5%

EVALUACIÓN

Competencias Específicas 80%

1 Exposición de temas 3 Clases prácticas

15%

15%

6 Prácticas de laboratorio

30%

30%

1 Primera Evaluación Parcial

17%

1 Segunda Evaluación Parcial

23%

Total

85%

17% 23% 15%

100%


6.3. Estructura de la evaluación Las actividades de evaluación se distribuyen de la siguiente manera a lo largo de las unidades: UNIDAD I UNIDAD IV  Actividad 1: Actividad extraclases  Actividad 2: Exposición de roles de los usuarios de las Bases de Datos  Actividad 3: Práctica de laboratorio. Interacción con el entorno de trabajo MSSQL

UNIDAD II   

Actividad 4: Clase práctica: Desarrollo del modelo relacional. Actividad 5: Clase práctica: Modelo entidad relación y conversión al modelo relacional Actividad 6: Clase Práctica: Diseño de modelos conceptuales

UNIDAD III  Actividad 7: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos (DML), definición de datos (DDL) y consultas (QBE)

 Primera evaluación parcial  Actividad 8: Actividad extraclases. Responder preguntas de control indicadas por el docente  Actividad 9: Caso de estudio: Aplicación de las formas de normalización de Bases de datos Relacionales

UNIDAD V  Actividad 10: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos  Actividad 11: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos  Actividad 12: Práctica de Laboratorio. Consultas y manipulación de datos en SQL  Actividad 13: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos. Uso de cláusulas.


VII. Honestidad Académica Todas las actividades de los estudiantes deben ser originales, de ocurrir una falta o plagio se recibirá automáticamente la nota de cero en dicha evaluación, se citará a los padres a la Coordinación de Pregrado y se elevará el informe respectivo a la Facultad con copia a la Dirección Académica. VIII. Normas de comportamiento en clase 1. Los estudiantes deben estar a tiempo, tener todos los materiales y participar plenamente de las actividades de cada sesión. Se admiten tardanzas sólo debidamente justificadas ante el docente. 2. Los estudiantes deben demostrar respeto y cortesía entre ellos, el docente y las propiedades tanto de los otros como de los equipos e instalaciones de la Universidad Americana. 3. El docente administrará la ubicación de los estudiantes con fines didácticos y de seguridad sin objeción alguna. 4. No se admite alimentos, bebidas, uso de celulares, medios de entretenimiento o computadoras personales para fines ajenos a la clase. 5. Cada estudiante debe mantener un cuaderno de apuntes actualizado en la clase y conservar las evaluaciones o reportes calificados retornados por el docente.

IX. Fuentes de información 9.1. Fuentes Bibliográficas a) Texto Recomendado Bibliografía Básica. - Rob P. y Coronel C., Sistemas de Bases de Datos: Diseño, Implementación y Administración, 5/e Internacional Thomson Editores, Mexico D.F. México, 2004 - Connolly T., Begg C., Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation,and Management. Fourth Edition Addison Wesley, USA, 2005


b) Textos Complementarios -

Barker R., El Modelo entidad-relación CASE*METHOD, Addisson-Wesley Iberoamericana S.A. Wilmington, Delaware, USA 1994 Post G., Sistemas de Administración de Bases de Datos, McGrawHill Interamericana Editores,S.A, de C.V., Mexico D.F. México, 2006 Shah N., Database Systems using Oracle, A Simplified Guide to SQL and PL/SQL, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458, USA, 2005

c) Internet -

http://www.acm.org.sigchi/ Grupo con un interés especial: Las computadoras y la interacción humana http://www.datawarehousing.org, Información de almacenes de datos uvirtual.uam.edu.ni/uvirtual, Bases de Datos. Material de la clase

SYLLABUS - MARKETING ELECTRONICO  

SYLLABUS - MARKETING ELECTRONICO

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