Page 1

LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Independiente sin Rechazo 1. Abrimos el archivo de base de datos donde se encuentren los valores tanto del rendimiento como el de paralelos INDEPNORECHAZO.SAV 2. Damos clic en Analizar

3. Seleccionamos Comparar media

4. Prueba T para muestra independiente


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA 5. En la ventana arrastramos el Rendimiento a variable para contrastar y el paralelo a variables de agrupaci贸n

6. Definimos grupos, dando clic en Definir grupos

7. Asignamos los siguientes valores a Grupo 1 y Grupo 2 y damos clic en continuar.

8. Luego en aceptar


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA 9. Interpretamos los cuadros que nos genera el programa

Estadísticos de grupo Error típ. de la PARALELO RENDIMIENTO

N

Media

Desviación típ.

media

A

20

14.865

2.9562

.6610

B

26

14.881

3.0709

.6023

Para realizar el análisis primero debemos determinar si las varianzas son iguales, para esto tomamos el valor de Sig. Que según el cuadro es igual a .891 y analizamos: “ Si sig. Es < 0,05, entonces las varianzas son diferentes”

Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias 95% Intervalo de

Se han

Error típ.

confianza para la diferencia

Sig.

Diferencia

de la

(bilateral)

de medias

diferencia

44

.986

-.0158

.8988

-1.8272

1.7956

-.018 41.764

.986

-.0158

.8942

-1.8207

1.7892

F

Sig.

t

.019

.891 -.018

gl

Inferior

Superior

asumido varianzas RENDIMIENTO

iguales No se han asumido varianzas iguales

En función de ese análisis determinamos que la varianza es igual por lo tanto tomamos el valor sig. (bilateral) de varianzas iguales = .986


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias 95% Intervalo de

Se han

Error típ.

confianza para la diferencia

Sig.

Diferencia

de la

(bilateral)

de medias

diferencia

44

.986

-.0158

.8988

-1.8272

1.7956

-.018 41.764

.986

-.0158

.8942

-1.8207

1.7892

F

Sig.

t

.019

.891 -.018

gl

Inferior

Superior

asumido varianzas RENDIMIENTO

iguales No se han asumido varianzas iguales

Entonces tomando en cuenta que Ho = M1 = M2 y H1 = M1 = M2 Analizamos “si sig. < 0,05, entonces se rechaza Ho caso contrario no se rechaza Ho” 10. En conclusión la media de rendimiento de estudiantes de ambos paralelos es igual.


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Independiente sin Rechazo 1. Abrimos el archivo de base de datos donde se encuentren los valores tanto del rendimiento como el de paralelos INDEPRECHAZO.SAV 2. Damos clic en Analizar

3. Seleccionamos Comparar media

4. Prueba T para muestra independiente


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA 5. En la ventana arrastramos el Rendimiento a variable para contrastar y el paralelo a variables de agrupaci贸n

6. Definimos grupos, dando clic en Definir grupos

7. Asignamos los siguientes valores a Grupo 1 y Grupo 2 y damos clic en continuar.

8. Luego en aceptar


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA 9. Interpretamos los cuadros que nos genera el programa Estadísticos de grupo Error típ. de la PARALELO RENDIMIENTO

N

Media

Desviación típ.

media

A

20

17.615

2.4828

.5552

B

26

14.881

3.0709

.6023

Para realizar el análisis primero debemos determinar si las varianzas son iguales, para esto tomamos el valor de Sig. Que según el cuadro es igual a .187 y analizamos: “ Si sig. Es < 0,05, entonces las varianzas son diferentes” Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias 95% Intervalo de

F Se han

1.797

Sig. .187

Error típ.

confianza para la diferencia

Sig.

Diferencia

de la

(bilateral)

de medias

diferencia

44

.002

2.7342

.8423

1.0367

4.4318

3.338 43.864

.002

2.7342

.8191

1.0833

4.3852

t 3.246

gl

Inferior

Superior

asumido varianzas RENDIMIENTO

iguales No se han asumido varianzas iguales

En función de ese análisis determinamos que la varianza es igual por lo tanto tomamos el valor sig. (bilateral) de varianzas iguales = .002 Entonces tomando en cuenta que Ho = M1 = M2 y H1 = M1 = M2 Analizamos “si sig. < 0,05, entonces se rechaza Ho caso contrario no se rechaza Ho”

10. En conclusión la media de rendimiento de estudiantes de ambos paralelos son diferentes.


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Variadas o Relacionadas sin Rechazo Las hipótesis son las mismas, es decir las muestras son relaciondas con los resultados y las metodologías varían a los mismos estudiantes. 1. Abrimos el archivo de base de datos donde se encuentren los valores tanto del rendimiento como el de paralelos PARNORECHAZA.SAV 2. Damos clic en Analizar

3. Seleccionamos Comparar media

4. Prueba T para muestra relacionadas


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA 5. En la ventana arrastramos el Rendimiento 1 a Variable 1 y Rendimiento 2 a Variable 2 y damos clic en aceptar.

6. Interpretamos los cuadros que nos genera el programa

Estadísticos de muestras relacionadas Error típ. de la Media Par 1

Rendimiento en lenguaje en

N

Desviación típ.

media

14.700

25

3.0561

.6112

14.312

25

3.0244

.6049

primero de bachillerato Rendimiento en lenguaje en segundo de bachillerato

Correlaciones de muestras relacionadas N Par 1

Rendimiento en lenguaje en

Correlación 25

-.031

Sig. .883

primero de bachillerato y Rendimiento en lenguaje en segundo de bachillerato

Entonces tomando en cuenta que Ho = M1 = M2 y H1 = M1 = M2 Hacemos el análisis tomando el valor de Sig. Que según el cuadro es igual a .661 y analizamos: “ Si sig. Es < 0,05, entonces se acepta H0”


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas

Sig. (bilateral)

95% Intervalo de

Media Par 1

Rendimiento

.3880

Error típ.

confianza para la

Desviación

de la

diferencia

típ.

media

4.3658

.8732

Inferior -1.4141

Superior 2.1901

t .444

gl 24

en lenguaje en primero de bachillerato Rendimiento en lenguaje en segundo de bachillerato

Respuesta: Por lo tanto el rendimiento en lenguaje de los estudiantes de la muestra no ha tenido ningún cambio a pesar de haber sido sometido a algún cambio de metodología.

.661


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Variadas o Relacionadas con Rechazo Las hipótesis son las mismas, es decir las muestras son relaciondas con los resultados y las metodologías varían a los mismos estudiantes. 1. Abrimos el archivo de base de datos donde se encuentren los valores tanto del rendimiento como el de paralelos PARRECHAZA.SAV 2. Damos clic en Analizar

3. Seleccionamos Comparar media

4. Prueba T para muestra relacionadas


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA 5. En la ventana arrastramos el Rendimiento 1 a Variable 1 y Rendimiento 2 a Variable 2 y damos clic en aceptar.

6. Interpretamos los cuadros que nos genera el programa

Estadísticos de muestras relacionadas Error típ. de la Media Par 1

Rendimiento en lenguaje en

N

Desviación típ.

media

16.808

25

2.5904

.5181

14.312

25

3.0244

.6049

primero de bachillerato Rendimiento en lenguaje en segundo de bachillerato

Correlaciones de muestras relacionadas N Par 1

Rendimiento en lenguaje en

Correlación 25

.221

Sig. .288

primero de bachillerato y Rendimiento en lenguaje en segundo de bachillerato

Entonces tomando en cuenta que Ho = M1 = M2 y H1 = M1 = M2 Hacemos el análisis tomando el valor de Sig. Que según el cuadro es igual a .002 y analizamos: “ Si sig. Es < 0,05, entonces se rechaza H0”


LIC. PATRICIA PACHECO ZERDA

Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas 95% Intervalo de

Media Par 1

Rendimiento en

2.4960

Error típ.

confianza para la

Desviaci

de la

diferencia

ón típ.

media

3.5202

.7040

Inferior 1.0429

Superior 3.9491

Sig. t 3.545

gl

(bilateral)

24

lenguaje en primero de bachillerato Rendimiento en lenguaje en segundo de bachillerato

Respuesta: Por lo tanto el rendimiento en lenguaje de los estudiantes de la muestra ha surgido cambios con el cambio de metodologías que se aplicó.

.002

Prueba de Hipotesis (Dos Medias)  

Tutorial para Wiki