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empre più ampio, essa fa crescere la presenza di filmati che manipolano la realtà ............................................................................................................... plicazioni che permettevano di creare video fasulli. La più famosa è forse ‘FakeApp’, che permette agli utenti di creare e condividere video con volti scambiabili utilizzando una rete neurale artificiale, la potenza del processore grafico, una buona quantità di memoria fisica e l’algoritmo di ‘deeplearning’, basato su sequenze di video e immagini (l’applicazione ha bisogno di parecchio materiale visivo raffigurante la persona ‘vittima’). Nonostante i ‘deepfakes’ siano entrati nel dibattito pubblico solo da un paio d’anni, si parlava già da tempo delle implicazioni che avrebbero potuto avere nel mondo dell’informazione i video manipolati attraverso l’intelligenza artificiale. Una tecnologia che, a luglio del 2017, sembrava solo alla portata di pochi esperti di informatica e che, invece, nel giro di pochi mesi, è diventata accessibile a un pubblico più ampio: oggi, la possibilità di incorrere in video fasulli, realizzati per manipolare la realtà, è sempre più alta. Il rischio di trovarsi di fronte un video falso ha messo in guardia le redazioni dei giornali, che ora si adoperano per contrastare anche questo nuovo tipo di ‘bufala’. Il ‘Wall Street Journal’, per esempio, ha una task force dedicata all’esame dei ‘deepfakes’ in circolazione e all’istruzione dei giornalisti della redazione sul come riconoscerli. Gli esperti di fact checking (controllo dei fatti, ndr) del ‘Washington Post’ hanno curato la pubblicazione di ‘Seeing isn’t believing’ (vedere non è credere, ndr), una guida che analizza le tipologie di video falsi e dà delle linee guida per smascherarli. In ogni caso, i video ‘deepfa-

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Periodico italiano magazine luglio-agosto 2019  

Mensile di informazione e approfondimento. In copertina: Effetto wow. Le fake news create per attirare i lettori. La rivoluzione digitale h...

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