Dossier Digital
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
IECISA
El inevitable impacto del «machine learning» en la transformación digital Pedro Antón Alonso, Director de Estrategia de Turismo Informática El Corte Inglés «La transformación digital de la industria turística pasará inevitablemente por la inclusión de sistemas cognitivos artificiales»
http://www.iecisa.com/ Parece haber consenso en que el Big Data es uno de los pilares esenciales de la Transformación Digital por las posibilidades que ofrece para recolectar información de los diferentes sistemas tecnológicos que participan en la operativa diaria. Lejos quedan, o deberían quedar, las conversaciones sobre qué datos almacenar (todos) y que datos desechar (ninguno) de acuerdo al interés que puedan tener.
Y
es que el debate se genera cuando hablamos de la utilidad de dichos datos, intentando buscar el interés que puedan tener, para incrementar las ventas de nuestros clientes por cualquiera de los caminos que conducen a ello (venta cruzada, incremento del mar14 -Octubre 2016
TecnoHotel
gen, venta de servicios superiores, mayor consumo, mayor frecuencia…). Para los hoteles, el cliente es lo primero que les viene a la mente. Analizar su información posibilitando el perfilado de los usuarios, y, con ello, una mejor adaptación de los servicios ofrecidos a sus necesidades y gustos, puede ser el modo más obvio y más rápido de incrementar ese beneficio para la compañía haciendo uso de big data. Dando por hecho la calidad del producto, el eterno reto que resolver es cómo poner a disposición de sus clientes el producto que mejor se adapte a sus necesidades al mayor precio que esté dispuesto a pagar; Eso que se llama de manera muy amplia gestión del beneficio o “Revenue Management”. Cómo emplear los datos de los que disponemos para obtener un fin es un concepto que se denomina activación inteligente del dato o “smart da-
ta” y ello nos lleva a incluir una nueva palabra en la ecuación: inteligencia. Los sistemas de información que toman decisiones hacen uso de una disciplina denominada inteligencia artificial. La inteligencia artificial nació hace más de 70 años, sin embargo la eclosión del Big Data ha evolucionado el modo de hacerlo. En sus comienzos, las redes neuronales artificiales simulaban los sistemas nerviosos biológicos, conectando «neuronas» o «nodos» definidos para un fin con tres características destacables: utilizan algoritmos de aprendizaje adaptativo y auto organización, el modelo de proceso no es lineal y el cómputo se realiza en paralelo. Es en la primera de estas características donde el Big Data ha realizado una mayor aportación, el auto aprendizaje o “machine learning”. Hace mucho tiempo que el “machine learning” forma