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Tribuna

«costo oculto» es elevado, en particular, para cámaras de megapíxeles. En realidad, ocurre exactamente lo contrario: las secuencias del H.264 codificadas por las cámaras de Arecont Vision requieren menos capacidad computacional para descomprimir que las secuencias del JPEG, hecho que ha quedado demostrado en los decodificadores de software de marca y código abierto de H.264, como por ejemplo Intel IPP y FFMPEG, que utilizan los fabricantes de grabadoras de vídeo en red (NVR). Para poder entender cómo esto sto es posible, vamos a imaginar que el estándar de compresión H.264 consiste iste en un importante número de com-ponentes opcionales de codificación, cada uno de los cuales apunta a un aspecto diferente de la compresión. Cada uno de estos componentes opcionales puede mejorar la compresión en una cierta medida, pero cada mejora trae aparejado un costo computacional. El costo computacional surge sobre todo del lado de la codificación, pero también pue-de afectar a la decodificación en n diferentes grados. Algunos de estos stos componentes tienen una mejor relación costo-efecto que otros. Mediante ediante una cuidadosa selección del subconb junto de componentes de codificación opcionales, Arecont Vision optimizó su codificador para evitar el aumento en la carga computacional del decodificador en comparación con el decodificador del JPEG. Al mismo tiempo, la secuencia de vídeo del H.264 continúa cumpliendo con el estándar y sigue siendo compatible con los decodificadores del H.264. Para demostrar cómo se reduce la carga computacional en el decodificador, pensemos en el componente computacional más importante del codificador: el calculador de movimiento. Según el estándar H.264, el cálculo de movimiento se puede realizar 66 INSTALSEC

a una resolución de hasta ¼ de píxel. Esto quiere decir que si el codificador encuentra el mejor ajuste «entre» los píxeles originales, el decodificador (el software funcionando en el servidor) tiene que interpolar los píxeles de valores intermedios y generar 16 veces la cantidad de píxeles que se encuentran en la imagen original. Esta operación por sí sola elevaría la carga computa-

Arecont Vision MegaDome.

cional del decodificador del H.264 a niveles más altos que los del decodificador del JPEG. La pregunta es; ¿qué beneficios proporciona en términos de reducción de ancho de banda? En cámaras de baja resolución de submegapíxeles, como las de formato D1, esta técnica puede llegar a resultar muy valiosa ya que hay pocos píxeles en cada cuadro de la escena y, además, la precisión del cálculo de movimiento de ¼ de píxel hace la diferencia cuando hayy movimiento. Sin embargo, en una cámara de 5 megapíxeles, el número de píxeles por po cuadro es aproximadamente 14 veces mayor al de la cámara deform mato D1 D utilizando la misma óptica y el mismo tamaño de sensor. No tiene tie mucho sentido realizar una u búsqueda de resolución de ¼ píxel cuando el sensor ya está provisto de una alta resolución. Al evitar los cómputos innecesarios en el codificador y en el decodificador, las cámaras Arecont Vision logran un costo menor y mantienen la baja carga computacional del servidor. c El E cálculo de movimiento es simplemente un ejemplo de las sim muchas much estrategias que Arecont Vision implementa en sus cámaras im megaPixel. megaPixe ●

El estándar de compresión de facto Los beneficios del H.264 en términos de utilización de ancho de banda por calidad de vídeo y la resultante reducción de almacenamiento en el disco son obvios: los costos incrementales son bajos y no hay «costos ocultos» de instalación. Es seguro predecir que el H.264 se convertirá en el estándar de compresión de facto para la industria de la seguridad y de la vigilancia, en particular para las cámaras IP MegaPixel en donde los beneficios se multiplican. De hecho, el H.264 puede tomarse como la solución más simple a los obstáculos que impedían la introducción de cámaras IP MegaPixel en el mercado.

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