Monográfico
Seguridad en el Transporte
ELÍAS VALCARCEL TORRES. CEO. NEURAL LABS
Inteligencia Artificial y soluciones eficientes de tráfico Los mayores aliados de la seguridad en el transporte
Existen diferentes factores que pueden afectar a la seguridad en el transporte: desde la infraestructura vial ineficiente hasta comportamientos y acciones peligrosas de algunos conductores; todos los participantes en el tráfico corren el riesgo de estar involucrados en accidentes, los cuales pueden ser originados como resultado de una sola acción peligrosa como, por ejemplo, no respetar una señal de tráfico.
puesta para gestionar eficientemente el tráfico y, lo más importante, proteger y salvar vidas. Gracias a los avances significativos en materia tecnológica, la Inteligencia Artificial está jugando un papel importante en el desarrollo de nuevas soluciones de tráfico que, además de realizar, por ejemplo, reconocimiento facial,
A
permite el reconocimiento e identi-
NTE estas circunstancias, se ha-
factores de riesgo y brindar, a conduc-
ficación de vehículos. Este desarrollo
ce evidente para los departa-
tores y peatones, vías seguras.
ha generado un cambio significativo y
mentos de Tráfico y Seguridad
Esta identificación se convierte en
positivo en las ciudades y municipios
Vial, además de garantizar la calidad
el mayor desafío para dichas entida-
donde se han implementado sistemas
de la infraestructura y adecuada seña-
des, debido a que el recurso humano
de reconocimiento de matrículas, por
lización en calles y carreteras, la ne-
es limitado para mantener y garantizar
medio de los cuales se pueden identi-
cesidad de generar herramientas de
la seguridad en las vías; es el uso y la
ficar los automóviles que infringen las
control que permitan identificar estos
implementación de la tecnología la res-
normas de tráfico como, por ejemplo, no detenerse ante una señal de stop o un semáforo en rojo, conducir a exceso de velocidad o realizar algún cruce o giro indebido. Los municipios se están beneficiando en varios ámbitos de las distintas aplicaciones de las analíticas de vídeo aplicadas a los vehículos. Dichas analíticas pueden ser clasificadas en dos grupos: Las primeras provienen directamente del análisis del vídeo y usan tecnologías como redes neuronales o Deep Learning, y pueden ser desde las más clásicas, como el reconocimiento de matrículas; u otras más nuevas, co-
74 / Cuadernos de Seguridad / Julio-Agosto 2019