Tema1 del 3erBloque en 3ra.UCA.: Representación del Conocimiento al Semestre II con la MASGEM-IESRC.

MAESTRÍA EN

Ambientes, Sistemas y Gestión en Educación Multimodal ¿Cómo surgen los ambientes personales de aprendizaje (PLE)?

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

E

stamos sometidos a procesos de importantes cambios a los que es necesario adaptarse. La Sociedad de la Información y del Conocimiento reclama hoy personas que aprendan en la vida ordinaria desde la vida ordinaria y a lo largo de toda la vida sin limitar su potencial de aprendizaje únicamente a los espacios escolarizados.

Los ambientes personales de aprendizaje (PLE) surgen como una nueva forma de aprender, un nuevo enfoque sobre las posibilidades de aprendizaje.

Algunos lo conciben como un futuro de aprendizaje sin escuelas, otros como un complemento, que incluye en nuestro futuro a la escuela de forma ineludible para la educación como proceso inherente y permanente en las personas.

HaticeEROL. (2020). Educación, Aprender en línea [ilustración]. Tomada de https://pixabay. com/images/id-5600987/

Para comprender el surgimiento de los PLE, analicemos cómo ha evolucionado en los últimos tiempos el uso de las TIC en la educación.

Empezaremos por subrayar que las tecnologías en general son el resultado del quehacer humano; emergen como fusión de la ciencia y la técnica, las cuales se fundamentan en teorías científicas, reglas fundamentales y datos orientados a la transformación de objetos específicos, en donde el valor principal es la utilidad como herramienta para el ser humano. Dichas tecnologías, en la medida que el desarrollo de la ciencia y la técnica avanza, se van perfeccionando y enriqueciendo, integrándose tan perfectamente a la vida cotidiana hasta el punto de que no tenemos consciencia de los cambios que éstas han provocado.

2

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

Cuando hablamos de las TIC o Tecnologías de Información y Comunicaciones, nos referimos al universo de dos conjuntos, el de las Tecnologías de la Comunicación (TC) enfocadas en la transmisión de datos y el de las Tecnologías de la Información (TI) enfocadas en el almacenamiento y recuperación automatizada de la información. Armónicamente articuladas se constituyen como a un amplio grupo de herramientas, conocimientos y prácticas vinculados con el consumo y la transmisión automatizada de la información, desarrollados a partir del cambio tecnológico vertiginoso que ha experimentado la humanidad en las últimas décadas. Sobre todo a raíz de la masificación del uso de las herramientas computacionales, que han revolucionado nuestra manera de vivir, permitiendo la invención de nuevos bienes y servicios, de nuevos métodos de comercialización y cobro, así como medios alternativos para el flujo de la información. Las TIC nos permiten hoy en día la comunicación instantánea y a través de enormes distancias geográficas, superando fronteras y fomentando el proceso de interconexión mundial conocido como la globalización. Su evolución continúa mejorando la velocidad, capacidad y distribución de la información, permitiendo que usuarios de distintas partes del planeta pueden comunicarse de múltiples maneras, realizar diferentes actividades a distancia y emprender diversas transacciones: comprar y vender objetos e información, compartir datos personales, conversar en tiempo real, incluso participar en videojuegos en línea aún sin hablar el mismo lenguaje.

Reenfocándonos en la dimensión de la educación, encontramos que en el mundo actual existen diferentes tipos de educación: formal, informal, autoaprendizaje, entre otras; sin embargo, desde la antigüedad y hasta tiempos actuales, el método de enseñanza presencial o formal ha sido utilizado en las instituciones educativas tradicionales. Esto comprende el hecho, que el profesor acompaña al estudiante en su formación académica, por medio de clases programadas, actividades, evaluaciones, exposiciones, entre otras; utilizando como recursos los libros, las guías, talleres y las exposiciones.

Con el paso del tiempo, cuando las TIC entraron en la escena académica, surgieron como una alternativa en el desarrollo de nuevas didácticas de enseñanza y como un nuevo mundo en el aprendizaje. Es así como aparecen diferentes herramientas vinculadas a diferentes teorías del aprendizaje y modelos instructivos. Un primer ejemplo lo tenemos en el uso de aplicaciones o programas automatizados aplicados a la enseñanza, como se muestra en el siguiente cuadro resumen elaborado por (Gros Salvat et al., 2020):

3

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

Tipos de programas

Teorías de aprendizaje

Modelos instructivos

Enseñanza asistida por computadora (primeros programas)

Conductismo

Aprendizaje basado en la enseñanza programada

Programas multimedia de enseñanza, simulaciones Hipertextos

Cognitivismo

Aprendizaje basado en el almacenamiento y la representación de la información

LOGO, micromundos

Constructivismo

Aprendizaje basado en el descubrimiento

Programas de comunicación

Teorías sociales del aprendizaje

Aprendizaje colaborativo

Tabla 1. Programas computacionales y teorías del aprendizaje (Gros Salvat et al., 2020)

Con la evolución de las TIC en la tecnología educativa surgen fenómenos singulares como los Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) para apoyar sus procesos de gestión escolar. Inicialmente los también denominados Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS por sus siglas en ingles Learning Management System) fueron utilizados en las modalidades educativas presenciales y posteriormente también los LMS en su evolución fueron utilizados en las modalidades educativas a distancia. Más adelante veremos cómo a la postre se clasifican estos entornos virtuales.

Los primeros LMS se utilizaron como un apoyo complementario de la educación presencial donde el ambiente está circunscrito a lo que ocurre dentro del aula, bajo condiciones de tiempo sincrónico, actividades previamente establecidas, en su búsqueda por cumplir con ciertas premisas de enseñanza (Martínez de la Cruz et al., 2015). En ese sentido, los LMS influyeron importantemente en la tecnología educativa, no sólo porque permitieron a los profesores crear entornos integrales de aprendizaje para sus alumnos, sino porque marcaron también un punto de inflexión en las instituciones, que empezaron a ver a las tecnologías, no como innovaciones periféricas y ajenas, sino como una parte de la infraestructura técnica básica ofertada a los estudiantes.

Previo a la pandemia del Covid 19 la gran mayoría de las instituciones educativas operaban bajo este modelo presencial, y tuvieron que hacer ajustes “al vapor”, incorporando software de video conferencia para continuar ofreciendo

4

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

sus servicios, en condiciones cuasi-presenciales. Es decir, el ambiente está circunscrito a lo que ocurre dentro del aula ahora virtual, bajo condiciones de tiempo sincrónico, actividades previamente establecidas, y con el apoyo de LMS para que los alumnos entreguen tareas y eventualmente resuelvan dudas.

Ampudia Rueda y Trinidad Delgado (2012) definen los EVA como una aplicación para: • • • • • • •

Crear, administrar, distribuir y controlar actividades de formación en línea.

Registrar y administrar alumnos y tutores.

Gestionar contenidos y recursos digitales.

Realizar el seguimiento de actividades formativas.

Programar y realizar diversas evaluaciones.

Proporcionar herramientas de comunicación e interacción.

Generar informes de uso.

En algunas instituciones con modalidades educativas a distancia, los ambientes virtuales constituyen espacios abiertos, en la que los procesos de aprendizaje se llevan conforme al ritmo de los estudiantes, con una comunicación asincrónica, sin tiempos de estudio rígidamente preestablecidos, Moreno Castañeda refiere que en un ambiente virtual de aprendizaje contiene los siguientes elementos (Martínez de la Cruz et al., 2015): Entorno Entendiendo como entorno el lugar en donde tienen su desarrollo todas las interacciones entre las personas y los materiales dentro del proceso de aprendizaje.

Mediación pedagógica

Un facilitador y propiciador de aprendizajes nuevos y los modos de llegar a ellos.

Curriculum Los contenidos de aprendizaje propuestos, pero más allá de estos los que surgen de las necesidades y deseos de aprender de los estudiantes

Interacciones: Relaciones e intercambio de información que se genera durante el proceso de aprendizaje y que se espera sean adecuadas con los contenidos, los medios y materiales, pero sobre todo con las personas, que acceden, se apropian y procesan la información.

5

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

Los LMS tienen la función de apoyar el proceso de enseñanza-aprendizaje y la administración educativa. La mayoría de los cursos en línea creados en las universidades son realizados a través de los LMS, como Moodle, Chamilo, WebCT, Blackboard, Clarolinea, Drupal. Se generan en respuesta al modelo constructivista y son totalmente centralizados en la administración y en los contenidos curriculares establecidos.

Las características básicas de todo LMS pueden sintetizarse en las siguientes: • •

• • • •

• •

•

Centralización y automatización de la gestión del aprendizaje.

Flexibilidad. La plataforma puede ser adaptada tanto a los planes de estudio de la institución, como a los contenidos y estilo pedagógico de la organización. También permite organizar cursos con gran facilidad y rapidez.

Interactividad. La persona se convierte en el protagonista de su propio aprendizaje a través del autoservicio y los servicios autoguiados.

Estandarización. Esta característica permite utilizar cursos realizados por terceros, personalizando el contenido y reutilizando el conocimiento.

Escalabilidad. Estos recursos pueden funcionar con una cantidad variable de usuarios según las necesidades de la organización.

Funcionalidad. Prestaciones y características que hacen que cada plataforma sea adecuada (funcional) según los requerimientos y necesidades de los usuarios.

Usabilidad. Facilidad con que las personas pueden utilizar la plataforma con el fin de alcanzar un objetivo concreto.

Ubicuidad. Capacidad de una plataforma para generar tranquilidad al usuario y provocarle la certeza de que todo lo que necesita lo va a encontrar en dicho entorno virtual.

Integración. Las plataformas LMS deben poder integrarse con otras aplicaciones empresariales utilizadas por recursos humanos y contabilidad, lo que permite medir el impacto, eficacia, y sobre todo, el coste de las actividades de formación.

Además de las características generales, hay que tener muy en cuenta que la intención con la que ha sido diseñada la plataforma contribuye muy activamente en su caracterización, en cuestiones como: las bases pedagógicas, los modelos de negocio, los modelos de gestión, las posibilidades tecnológicas de las propuestas o los perfiles de los usuarios finales.

6

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

Pese a todos los beneficios de los LMS, se tienen retos y limitaciones en los mismos. Por ejemplo, dependen de un especialista tecnológico que administre el entorno virtual e incorpore los contenidos, lo que acota la creatividad pedagógica tanto para el docente como para el alumno. Además, por su dinámica de operación se vuelven estáticos ya que el docente no puede introducir, a lo largo de un curso, nuevos materiales que le parezcan significativos, sino tiene que pasar por todo un proceso burocrático para su actualización, y en ocasiones, están enmarcados por un plan curricular rígido que no permite variación alguna. (Ampudia Rueda y Trinidad Delgado, 2012).

Otro reto es la usabilidad, existen casos en los que los alumnos emplean un tiempo considerable para aprender a utilizar estos sistemas, algunos LMS son complejos debido a que están integrados por diferentes herramientas que constituyen un único sistema. Algunos están en otro idioma, por lo que los alumnos con carencias en el aprendizaje de otras lenguas se ven marginados.

Los sistemas centralizados tienen varias funcionalidades, pero muchas veces sus herramientas son difíciles de usar, por lo que los docentes tienen que emplear algún tiempo considerable para aprender a utilizar este tipo de sistemas complejos, además, son los más atacados por virus informáticos.

A pesar de que un LMS combina todo, desde el panel de discusión para chat en vivo, gestión de archivos, foros, wikis, bases de datos, etc., el docente invierte más tiempo dadas las características de estas plataformas para hacer las cosas, y tiene menos tiempo para procesar la información y socializar con las personas, elementos que son centrales en un sistema educativo virtual. Otra desventaja latente es la subutilización, a veces ante la falta de conocimiento o habilidad para operar las tecnologías, los LMS se convierten en meros repositorios de información, donde se presentan contenidos que el alumno consultará, pero no tiene la oportunidad de ahondar en ellos o reflexionar sobre sus implicaciones, si no se utiliza el foro de discusión.

Ante estas dificultades, a las que a veces hay que sumar los costos, se está empezando a discutir la utilidad real de los LMS, cuestionamiento que tiene que ver con la libertad de cátedra del docente y con el mismo interés del alumno.

Es así como surgen los PLE en una evolución de los EVA, como Sistemas Personalizados de Gestión del Conocimiento. Algunos opinan que se requiere de un enfoque educativo más centrado en el docente y en el alumno, apoyado

7

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

en un ambiente de enseñanza-aprendizaje personalizado y en el uso libre de las herramientas y servicios de la web actual. La ventaja es que estos servicios son controlados por los propios docentes y alumnos, no sólo por la institución educativa. Los actores del proceso educativo encuentran entonces una diversidad de herramientas que pueden seleccionar, combinar y utilizar de la forma más favorable en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

REGISTRO DE FUENTES Adams, N. et al. (2002). Towards an ontology for electronic transaction services. International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 11(3), 173-181. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.1002/isaf.220 Adell Segura, J. y Castañeda Quintero, L. (2010). Los Entornos Personales de Aprendizaje (PLEs): una nueva manera de entender el aprendizaje. Claves para la investigación en innovación y calidad educativas. La integración de las TIC y la Interculturalidad en las aulas. Alcoy: Marfil – Roma TRE Universita degli studi.

Ampudia Rueda, V. y Trinidad Delgado, L. H. (2012, ene.-abr.). Entornos Personales de Aprendizaje: ¿final o futuro de EVA? Reencuentro, 63, 32-39.

Aristizabal, N. (2015). Psicología Cognitiva. Bucaramanga: La Casa del Libro Total.

Bautista, N. P. (2011). Proceso de la Investigación Cualitativa: Epistemología, metodología y aplicaciones. Bogotá: El Manual Moderno.

Bendersky, B. A. (2004). La teoría genética de Piaget. Psicología Evolutiva y Educación. Buenos Aires: Longseller.

Bower, G. H. y Hilgard, E. R. (1999). Teorías del Aprendizaje. México: Trillas.

Cabezas González, M. et al. (2016). Entorno personal de aprendizaje (PLE): una propuesta para desarrollar las competencias digital e informacional en la enseñanza universitaria del derecho en Colombia. Aula, 22, 271-287. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:http://dx.doi.org/10.14201/aula201622271287

8

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

Castañeda, L. y Gutiérrez, I. (2010). Redes sociales y otros tejidos online para conectar personas. Aprendizaje con redes sociales. Tejidos educativos para los nuevos entornos (pp. 17-39). Madrid: MAD Eduforma.

Crevier, D. (1993). AI: the tumultuous history of the search for artificial intelligence. New York: Basic Book.

Delgado, H. (2020, 20 de nov.). Web Semántica, definición, historia y características. Obtenido de Web Semántica, definición, historia y características.

Consultado el 20 de diciembre de 2020 https://disenowebakus.net/semanticaweb.php Deline, G., et al. (2010). A case Study of ontology-Driven Development of Intelligent Educational Systems. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies, 4(1), 66-81.

Díaz-Benjumea, L. J. (2003). Psicoanálisis y filosofía de la mente. Una taxonomía de los procesos mentales. Revista Internacional de Psicoanálisis Aperturas, 13.

Duran Cals, J. et al. (2020, 20 de noviembre). Ontologías y Web semántica.

Consultado el 20 de diciembre de 2020 de http://openaccess.uoc.edu/ webapps/o2/bitstream/10609/69005/1/Representaci%C3%B3n%20del%20 conocimiento_M%C3%B3dulo%202_Ontolog%C3%ADas%20y%20web%20 sem%C3%A1ntica.pdf Edelman, G. y Tononi, G. (2001). A Universe of Consciousness. How Matter becomes Imagination. New York: Basic Books.

Fernández-Ordoñez, Y. et al. (2012). Representación del Conocimiento: Desarrollo de Ontologías. Revista Electrónica de Socioeconomía, Estadística e Informática (RESEI), 1(1), 6-19.

Fok, A. e Ip, H. (2006). An Agent-Based Framework for Personalized Learning in Continuing Professional Development. International Journal Distance Education Technologies, 4(3), 48-61. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de http://www.irma-international.org/viewtitle/1683 García Jiménez, A. (2004). Instrumentos de representación del conocimiento: Tesauros versus Ontologías. Anales de Documentación, 7, 79-95.

9

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

García, R. (2017). El conocimiento en construcción. De las formulaciones de Jean Piaget a la teoría de los sistemas complejos. México: Gedisa Mexicana.

Gómez-Pérez, A. y Manzano-Macho, D. (2005). An overview of methods and tools for ontology learning from texts. The Knowledge Engineering Review, 19(3), 187-212. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi: 10.1017/ S0269888905000251 Goodwin, C. J. (2009). Historia de la psicología moderna. México: Limusa Wiley.

Gros Salvat, B. (2000). Del bucle a la incerteza. Temps d’Educació, 24, 125-140.

Gros Salvat, B. et al. (2020). Cuatro décadas de políticas para integrar las tecnologías digitales en el aula en Cataluña: acciones, logros y fracasos. Digital Education Review, 37, 79-95.

Gruber, T. R. (1995). Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. International Journal of Human and Computer Studies, 43 (5-6), 907-928.

Ibrahim, N. et al. (2012). Towards an Ontology based integrated Framework for Semantic Web. International Journal of Computer Science and Information Security, 10(9), 1-9. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de https://sites. google.com/site/ijcsi Liang, A. S. y Keizer, J. (2009). Towards An Infrastructure For Semantic Applications: Methodologies For Semantic Integration Of Heterogeneous Resources. Reportes FAO, 2009. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/ag869e/ag869e00.pdf Lozano-Tello, A. (2020, 20 de noviembre). Ontologías en la Web Semántica.

Obtenido de http://eolo.cps.unizar.es/docencia/MasterUPV/Articulos/ Ontologias%20en%20la%20Web%20Semantica.pdf Maldonado Granados, L. F. et al. (2017). Sistemas ontológicos en el aprendizaje significativo: estado del arte. Actualidades Investigativas en Educación, 17(2).

Consultado el 20 de diciembre de 2020 e doi:10.15517/aie.v17i2.28730 Martínez de la Cruz, N. L. et al. (2015). Experiencias y recursos en educación virtual 2.0. Los cursos MOOC abiertos masivos en línea: Comunicación de

10

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

experiencias, evaluación e impacto de esta nueva tendencia. Ambientes virtuales de aprendizaje y sus entornos con diseños abiertos y restringidos para la construcción del conocimiento; diferencias y similitudes.. VI Ponencia en el Congreso Virtual Iberoamericano de Calidad en la Educación Virtual y a Distancia. Consultada el 20 de diciembre de 2020 de http://www.eduqa. net/eduqa2015/images/ponencias/eje1/1_aa_Martinez_Nadia_Ruiz_Edith_ Galindo_Rosa_Ambientes_virtuales_de_aprendizaje_y_sus_entornos_con_ disenos_abiertos_y_restringidos_para_la_construccion_del_conocimiento_ diferencias_y_similitudes.pdf

Matlin, M. W. (2002). Cognition. Orlando: Harcourt College Pub. Meneses Benítez, G. (2007). Las nuevas tecnologías de la información. NTIC, Interacción y Aprendizaje en la Universidad (pp. 65-118). Cataluña: Universitat Rovira I Virgili.

Miranda Gallardo, A. y Torres Castro, H. S. (2019). Modelos de Filosofía de la Ciencia y Psicología. México: UNAM. Mizoguchi, R. I. y Sinitsa, K. (1997). Roles of shared ontology in AI-ED research.

Artificial Intelligence in Education AI-ED, 97, 537-544.

Moreno Castañeda, M. (1997). El desarrollo de ambientes de aprendizaje a distancia. Guadalajara: Universidad de Guadalajara.

Muñoz García, A. C. et al. (2018). Modelo Ontológico para la Gestión del Conocimiento en la enseñanza de la Agricultura. Madrid: Editorial Académica Española.

Navarro Chavez, J. C. (2015). Epistemología y metodología. México: Grupo Editorial Patria.

Noy, N. F. y Hafner, C. D. (1997). The state of the art in ontology design: A survey and comparative review. AI magazine, 18(3), 53.

Noy, N. F. y McGuinness, D. L. (2000). A Guide to Creating Your First Ontology.

Ontology Development 101. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontology-tutorial-noymcguinnessabstract.html Ouyang, J. y Liu, R. (2013). Ontology reasoning scheme for constructing

11

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

meaningful sports video summarization. IET Image Process, 7(4), 324-334.

Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.1049/iet-ipr.2012.0495

Peng, L., Wijesekera et al. (2006). An ontology-based distributed whiteboard to determine legal responses to online cyber- attacks. Internet Research, 16(5), 475490. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.5220/0002502002320245 Quine, W. v. (2002). La relatividad ontológica y otros ensayos. Madrid: Tecnos.

Quintero Soto, E. (2013). La comunicación efectiva en los ambientes virtuales: un compromiso del asesor para integrar al alumno a los cursos en línea. Revista mexicana de bachillerato a distancia, 5(10), 123-125.

Rivas Navarro, M. (2008). Procesos cognitivos y aprendizaje significativo.

Madrid: Conserjería de Educación Comunidad de Madrid.

Ruíz Aguirre, E. I. et al. (2012). Aprendizaje colaborativo en ambientes virtuales y sus bases socioconstructivistas como vía para el aprendizaje significativo.

Apertura, 4(2).

Salinas, J. (2008). Algunas perspectivas de los entornos personales de aprendizaje. Educación (pp. 1-15). Palma: University of the Balearic Islands.

Sánchez López, S. E. (2007). Ontologías y su Representación Jerárquica.

Modelo de indexación de formas en sistemas VIR basado en ontologías (pp.

66-78). Puebla: UDLAP. Santiago De Torres, J. et al. (2000). Procesos Psicológicos Básicos. Madrid: MCGraw Hill.

Shi, L. y Setch, R. (2013). Enhanced semantic representation for improved ontology- based information retrieval. International Journal of Knowledgebased and Intelligent Engineering Systems, 17(2). Consultado el 20 de diciembre de 2020 de 127-136. doi:10.3233/KES-130258 Siemens, G. (2005, ene.). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning.

Consultado el 20 de diciembre de 2020 de https://jotamac.typepad.com/ jotamacs_weblog/files/Connectivism.pdf

12

LA ENSEÑANZA Y LOS AMBIENTES PERSONALES DE APRENDIZAJE Codificación de la Información

Solórzano Martínez, F. y García Martínez, A. (2016, sep.-dic.). Fundamentos del aprendizaje en red desde el conectivismo y la teoría de la actividad. Revista Cubana de Educación Superior, 35 (3).

Studer, R., Benjamins, R. y Fensel, D. (1998). Knowledge engineering. Principles and methods. Data y Knowledge Engineering, 25(1-2), 161-197. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.1016/S0169- 023X(97)00056-6 Uschold, M. y Gruninger, M. (1996). Ontology: Principles, methods and applications. Knowledge engineering review, 2(11).

Van Heijst, G. S. y Wielinga, B. J. (1997). Using explicit ontologies in KBS development. International journal of human-computer studies, 46(2-3), 183-292.

Verbert, K., Duval, E. y Dragan, J. (2006). Ontology-Based Learning Content Repurposing: The ALOCoM Framework. International Journal on ELearning, 5(1), 67-74. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de https://eric. ed.gov/?id=EJ723831 Vuotto, A. (2020, 20 de nov.). Avances tecnológicos de internet: la gestión de LA. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de https://www.researchgate.net/profile/ Andres_Vuotto/publication/280239115_AVANCES_TECNOLOGICOS_DE_ INTERNET_LA_GESTION_DE_LA_INFORMACION_Y_EL_CONOCIMIENTO_ COMO_OBJETIVO_DE_BASE_PARA_LA_CREACION_Y_EVOLUCION_DE_ LA_WWW/links/55aed9e308ae98e661a6f281.pdf Xie, C. et al. (2013). Ontology Combined Structural and Operational Semantics for Resource-Oriented Service Composition. Journal of Universal Computer Science, 19(13), 1963-1985. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.3217/jucs-019-13-1963 Zhang, Y. et al. (2013). Construction of Ontology Augmented Networks for Protein Complex Prediction. PLoS ONE, 8(5), 62-77. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.1371/journal.pone.0062077 Zhou, L. (2007). Ontology learning: state of the art and open issues. Information Technology and Management, 8(23), 241-252. Consultado el 20 de diciembre de 2020 de doi:10.1007/s10799-007-0019-5

13