Issuu on Google+

Universidad Mariano Gálvez de Guatemala Maestría en Informática Sistemas de Información

Business Intelligence

Durwin Ruíz Barrios 2692-13-11937 Otoniel Sánchez G. 2692-13-12832

"El software es como la entropía: difícil de atrapar, no pesa, y cumple la Segunda Ley de la Termodinámica, es decir, tiende a incrementarse" -- Norman Augustine


ÍNDICE INDICE I. Introducción II Objetivos de la investigación 2.1. Objetivo General 2.1. Objetivos Específicos III. Resumen IV Marco Teórico 4.1 Historia de los Sistemas de Información 4.1.1 Primera Generación 4.1.2 Segunda Generación 4.1.3 Tercera Generación: Business Intelligence 4.2

Fundamentos de Business Intelligence 4.2.1 Definición de Business Intelligence 4.2.2 ¿Qué hace el Business Intelligence?

4.3 Información, Sistemas de Información y Business Intelligence 4.3.1 Necesidad de los Sistemas de Business Intelligence 4.3.2 La Información 4.3.3 Qué se Necesita para Adoptar un Sistema de Business

Intelligence 4.4 Componentes Básicos de un Sistema de Business Intelligence


4.4.1 Marco de Trabajo de los Datos en las Aplicaciones de

Business Intelligence 4.4.2 Arquitectura para Fuentes de Datos Estructuradas 4.4.3 Arquitectura para Fuentes de Datos Semi-Estructuradas 4.5 Costos y Beneficios de Implementar Sistema de Bussiness

Intelligence V Conclusiones VI Referencias Bibliográficas Anexo I Empresas Nacionales o Transnacionales que se dedica a BI en nuestro país. Anexo II Open Source Business Intelligence Anexo III Presentación de Business Objects


II Introducción En

el

desarrollo

y

formación

de

un

estudiante

es

necesario

pasar

por

diferentes etapas del proceso de aprendizaje, una de ellas es la investigación documental

auxiliándose

de

elementos

de

estudio

y

fuentes

bibliográficas

fidedignas, en el caso del curso de sistemas de información esta actividad esta dada por la presentación grupal de software empresarial que actualmente hacen la diferencia en este caos de información en el cual las empresas o instancias gubernamentales están inmersas. Nuestro material esta compuesto esencialmente por cinco componentes de estudio, en donde en el primero abordamos una breve historia de los sistemas de información su evolución inicial, pasando por dos generaciones previas a la tercera y que de hecho es el caso que nos ocupa, es decir: Business Intelligence. La segunda parte abarca el fundamento, definición y como funciona. El tercer componente se enfoca en la razón de porque es necesario hoy en día su implementación y que

deben

hacer

los

ejecutivos

de

las

empresas,

de

la

mano

de

sus

departamentos de IT para implementar una solución de este tipo. El cuarto componente

esta

orientado

contextualiza

esta

herramienta

a

la y

explicación

las

dos

de

fuentes

la de

arquitectura datos

que

primarias

y

fundamentales de un sistema Business Intelligence, es decir un tratamiento detallado de lo que se refiere a datos semi-estructurados y estructurados. El último bloque de este caso de estudio nos proporciona valores desde el punto

de

empresa

vista para

cuantificable, adoptar

una

de

lo

que

solución

necesita

de

esta

en promedio naturaleza.

erogar

Finalmente

una se

plasman los conclusiones de los estudiantes y las fuentes consultadas tanto por la vía escrita como haciendo uso de la red de información que tenemos a

nuestro

alcance

hoy

en

día.

Los

tres

anexos

incluidos

al

final

del

documento versan en este orden, empresas locales en el negocio de BI, Open

Source

para

BI

y

la

presentación

aplicado a una instancia Gubernamental.

en

on-line

del

Business

Objects


.2.1 Objetivos de la investigación:

2.1.1 Objetivo General Revisar de manera moderada el contexto de conceptos, instrumentos y tecnologías asociadas a Business Intelligence, Datamining,

Datawarehouse.

2.1.2 Objetivos Específicos •

Conocer el concepto de Business Intelligence y comprender el impacto de sus tecnologías en el ámbito de una empresa.

Conocer las herramientas de almacenamiento de información ligadas a

Datawarehouse. •

Exponer

el

caso

de

éxito:

“Business

Objects

del

Ministerio

de

Educación de Guatemala” •

Compartir material sobre Open Source Business Intelligence a todos los grupos de estudio.


Resumen En

este

momento

la

manipulación

de

datos

ha

llegado

a

niveles

muy

elevados en cuanto a volúmenes de datos. Los terabytes han cedido paso a los petabytes (PB= 1015 o 250). Esto muestra que las transacciones de datos han

crecido

mucho

y

además

que

ya

no

hablamos

de

datos,

sino

de

documentos. Es claro que la sociedad actual tampoco depende del formato en

papel,

sino

del

formato

digital,

lo

cual

permite

generar

millones

de

documentos por segundo. Responder

a

esta

abundancia

de

datos

requiere

técnicas

que

permitan

procesar y tratar estos volúmenes de información. En este sentido aparecen conceptos que datan de varias décadas pero que hoy en día son términos y tecnologías consolidadas. Así

tenemos

Business Intelligence como una noción que permite enfrentar

necesidades de organizaciones con sofisticadas técnicas de minería de datos (Datamining) primera

y

permite

de

almacenamiento

"excavar"

en

los

masivo datos

(Datawarehouse).

buscando

extraer

Mientras

la

información

no

provista o percibida en los datos inicialmente capturados o almacenados, la segunda permite organizar grandes volúmenes de información en estructuras que facilitan extraer información para toma de decisiones de manera ágil y eficaz. En este sentido, pretendemos referenciar a los integrantes del curso en este campo de la tecnología y explorar sus horizontes, donde hoy en día los profesionales de esta ciencia pueden apoyarse para hacer de sus empresas un ente competitivo en esta sociedad global de información


IV Marco Teórico 4.1 Historia de los Sistemas de Información Un sistema de información se define como un sistema que recoge, almacena, procesa y distribuye información entre los diferentes elementos que tengan el sistema y su entorno. Los objetivos principales de un sistema de información son: •

Respuesta a eventos.

Proporcionar información de control.

Intercambio de información con el entorno.

Relaciones con el exterior, requerimientos comerciales y legales.

Facilitar

acceso

y

tratamiento

de

información

para

decisiones.

Figura 1 Funciones de un Sistema de Información.

la

toma

de


4.1.1 Primera Generación Los

primeros

(batch)

sistemas

para

de

proporcionar

información

a

los

empleaban

usuarios

de

aplicaciones

negocio

la

por

lotes

información

que

necesitaban. La salida de estas aplicaciones necesitaba normalmente grandes volúmenes

de

papel,

sobre

los

que

los

usuarios

tenían

que

buscar

las

respuestas concretas a sus preguntas de negocio. La llegada de terminales de acceso más prácticos facilitó mucho el acceso a la

información

pero,

en

general,

estos

sistemas

eran difíciles

de

manejar,

requiriendo el acceso a bases de datos operacionales complejas. Esta

primera

generación

de

sistemas

de

información

sólo

podía

ser

aprovechada por proveedores de información, como analista de información, que

tenían

un

conocimiento

avanzado

de

acceso

a

datos,

así

como

experiencia en el manejo de ordenadores. A diferencia de los ejecutivos de negocio y los directores que raramente eran capaces de usar estos primitivos sistemas. Estos sistemas de información transaccionales eran aquellos sistemas que se encargaban

de

manera

específica

de

procesar

tanto

las

transacciones

de

información provocadas por las interacciones formales entre el entorno y la organización

como

las

transacciones

generadas

en

el

seno

de

la

organización. 4.1.2 Segunda Generación: La

segunda

generación

de

los

sistemas

de

información

de

negocio

trajo

consigo la funcionalidad de los primitivos sistemas de Data Warehouse. Estos

Data Warehouse, o almacenes de información, tenían varias ventajas sobre los sistemas de primera generación, tales como: •

Estaban diseñados para satisfacer las necesidades de los usuarios de negocio.


La

información

residente

en

Data

un

Warehouse

está

limpia

y

es

consistente, estando almacenada en un formato que los usuarios de negocio pueden entender. •

Podían proporcionar información histórica.

Las

arquitecturas

cliente/servidor

proporciona

a

los

usuarios

del

Data

Warehouse interfaces de usuario mejoradas, así como herramientas de soporte a la decisión. 4.1.3 Tercera Generación: Business Intelligence Un Data Warehouse no constituye todavía una solución completa para las necesidades de los usuarios de negocio. Una de las debilidades de muchas soluciones

de

Data

Warehouse

es

que

a

menudo

se

centran

en

la

tecnología en lugar que en las soluciones de negocio. Está comprobada la capacidad

tecnológica

de

las

soluciones

pero

normalmente

se

necesita

un

esfuerzo importante en cuanto a su implementación. El punto importante aquí es que los productos de Data Warehouse raramente vienen preempaquetados para áreas de negocio o aplicaciones específicas. En este sentido, esta situación es muy parecida a la de los primeros tiempos de

la

arquitectura

aplicaciones

cliente/servidor;

operacionales

pero

inicialmente

rápidamente

se

servía enrumbó

para a

desarrollar

aplicaciones

y

soluciones de negocio; no simplemente más tecnología. La misma evolución ha sucedido en los sistemas de información de negocio; es

por

eso

que

sistemas

de

Business

Intelligence

están

orientados

a

suministrar soluciones de negocio preempaquetadas no simplemente mejoras tecnológicas. Los sistemas de Business Intelligence también son sistemas de para toma de decisiones pero están en un grupo de sistemas decisorios más complejos. Se llaman sistemas de información expertos que están diseñados para ayudar a resolver problemas de decisión dentro de un dominio de aplicación muy


limitado,

simulando

tareas

humanas

de

razonamiento

y

deducción,

recomendando opciones y presentando de explicaciones, procurando igualar y potenciar la eficacia de los expertos humanos en el dominio de la aplicación. 4.2 Fundamentos de Business Intelligence 4.2.1 Definición de Business Intelligence Cuando

se

habla

de

Business

Intelligence

(BI),

una

de

las

definiciones

globales que se acostumbran a dar es: Business Intelligence significa emplear los datos recopilados por una organización con el fin de soportar una mejor toma de decisiones de negocio, accediendo, analizando y cubriendo nuevas oportunidades. También se puede definir al Bussines Intelligence como:

"La combinación entre la recolección de información, su almacenamiento y el manejo del conocimiento con herramientas de análisis con la finalidad de proporcionar información compleja e importante para los encargados de la planeación

y

los

responsables

de

la

toma

de

decisiones".

Solomon Negash, 2003. Dentro

de

esta

definición

está

presente

la

idea

que

los

sistemas

de

Business Intelligence se proveen de información relevante para la toma de decisiones, al momento adecuado y en la forma correcta de tal manera que los responsables de la toma de decisiones puedan utilizarlo. La meta principal del Bussiness Intelligence es la reducción del tiempo y mejoramiento de la

calidad de la información

provista a

los procesos de

toma de decisiones facilitando el trabajo de los responsables de la toma de decisiones. Muchos de los conceptos de Business Intelligence no son nuevos, pero han evolucionado y han sido refinados basándose en la experiencia adquirida en los primitivos sistemas corporativos más recientemente en las aplicaciones de

Data Warehouse.


Dada la creciente competencia presente en todos los entornos de negocio es vital que las empresas puedan disponer de un acceso rápido y efectivo a la información de la que disponen para un amplio rango de usuarios. Esto

es

fundamental

de

cara

a

asegurar

la

supervivencia

en

el

nuevo

milenio; la solución para este asunto es un sistema de Business Intelligence, el

cual

proporciona

una

serie

de

tecnologías

y

productos

cuyo

fin

es

proporcionar a los usuarios la información que necesitan en cada momento, con el fin de que puedan responder a sus preguntas de negocio y tomar decisiones tácticas y estratégicas. 4.2.2 ¿Qué hace el Business Intelligence? Siendo el Business Intelligence parte fundamental en la toma de decisiones estratégicas, es muy importante poder clasificar o agrupar las aplicaciones de

Business

Intelligence

de

acuerdo

al

entorno

de

las

organizaciones

y

el

impacto que las decisiones estratégicas tienen en el desempeño global de las organizaciones.

Business Intelligence es el resultado de un crecimiento continuo; éste se alimenta

de

diferentes

fuentes

que

en

cada

momento

lo

robustecen,

por

ejemplo: •

Data Warehouse que son repositorios de datos y hacen de esta, una fuente de información muy importante en donde se tiene información previamente filtrada o precalculada de acuerdo a las necesidades de las organizaciones.

Los mejores desempeños que se tienen en la actualidad en lo que se refiere

a

Hardware

y

Software

hacen

que

las

consultas

sean

más

rápidas y confiables. •

Las tecnologías de Internet hacen que el entorno de las herramientas de Business Intelligence sean mucho mejores que las que se tenían anteriormente.


En la figura 2 se puede ver claramente la diversidad de fuentes que tiene un sistema de Business Intelligence.

Figura 2 Business Intelligence y su relaci贸n con otros sistemas de informaci贸n1. 1

Fuente: Tomado de Negash. (2004). P谩g.179.

Figura 3 Naturaleza de una herramienta OLAP1 1

Fuente: SCHWARZ, S.; SEIFRIED, P.; y WINTER, R. (1998). On-Line Analytical Processing for Accounting: Potentials, Application, and Design Methodology. En Hoadley, E.; y, Benbasat, I. (Eds.). Americas Conference on Information Systems. Baltimore, 1998


OLAP: (On Line Analystical Processing) es una forma de procesado de los datos. Data Warehouse que son repositorios de datos 4.3 Información, Sistemas de Información y Business Intelligence Los

modelos

empresariales

están sufriendo una profunda

transformación en

los últimos años, los desafíos de los distintos sectores económicos tienen en general

como

puntos

comunes

clientes

cada

vez

más

exigentes,

cambios

cada vez más rápidos y una competencia cada vez más fuerte. Para hacer frente

a

estos

desafíos,

más

allá

de

planteamientos

reactivos,

es

preciso

anticipar. Pero

para

que

esta

anticipación

sea

eficaz

hay

que

disponer

de

informaciones pertinentes. Todas las empresas disponen datos que provienen de sus sistemas operacionales e incluso del exterior; el problema de estas empresas es alcanzar los objetivos definidos por los desafíos de su sector, sacando partido de los datos accesibles. Hoy en día las empresas están ahogadas en un mar de información. Esta sobre

abundancia

tiene

como

consecuencia

directa

un

rechazo

por

la

saturación que produce. Sin

embargo,

los

datos

representan

una

mina

de

informaciones.

son

una

ventaja de la que la empresa debe sacar partido. Para ello, resulta fundamental implementar un nuevo sistema de información para la toma de decisiones.


Figura 4. El problema del acceso a la informaciรณn.

Figura 5: Visiรณn general de un Datawarehouse. Debido a la diversidad de fuentes que alimentan a una soluciรณn de Business

Intelligence hace que sea mรกs complejo el anรกlisis de las informaciones. Estas poseen en algunos casos una estructura dada por el mismo entorno que

las

contiene,

por

ejemplo,

una

base

de

datos

en

donde

las

informaciones se graban en forma de filas y columnas (tablas de datos) o


en

otros

casos

Intelligence

las

proviene

informaciones de

fuentes

que

que

procesa tienen

un

una

sistema

de

estructura

Business

diferente

por

ejemplo: e-mail, faxes, cartas, etc. Para el primer caso en donde las informaciones presentan una estructura se las conocen como fuentes de datos estructuradas; caso contrario se los conocen como fuentes de datos semi-estructuradas. Estudios revelan que el 60 % de los datos semi-estructurados se toman como

críticos

para mejorar las

operaciones de

las

organizaciones

y

clave

de

datos

vital para el desarrollo de nuevos negocios. De

igual

forma

no

es

fácil

indagar

información

en

las

fuentes

semi-estructuradas utilizando la tecnología existente en las bases de datos convencionales

ya

que

la

cantidad

es

bastante

amplia;

entre

las

que

se

pueden mencionar: •

Procesos de negocio

E-mails

Gráficos

Archivos con imágenes

Cartas

Memos, noticias, etc

Varios expertos calculan que el 85% de toda la información de los negocios existe

en

forma

de

datos

semi-estructurados

comúnmente

capturados

en

formato de hojas de cálculo, es decir, no se encuentran almacenados bajo la estructura de una base de datos.


La figura 6 muestra la variedad de informaciones que ingresan, y que están disponibles para ofrecer la inteligencia necesaria para la toma de decisiones.

Figura 6: Entradas a los sistemas de Business Intelligence2. 1

BLUMBER, ROBERT; y, ATRE, SHAKU. (2003). The Problem with Unstructured Data. DM

Review Magazine. http://dmreview.com/article_sub.cfm?articleId=6287

4.3.1 Necesidad de los Sistemas de Business Intelligence Nos encontramos actualmente sumergidos en la era de la información. En todos los

sectores económicos, en todas las

empresas,

la

información se

convierte en un elemento diferenciador, cuya correcta utilización ofrece una ventaja competitiva. Disponer

de

información

útil,

tenerla

en

mayor

abundancia

que

los

competidores, tenerla preparada antes, disponer de ella en el momento en que el usuario la necesite en un formato comprensible y utilizable, éstos son los

objetivos

a

lograr.

Todas

las

técnicas

y

tácticas

utilizadas

grandes estrategas se basan en la información de que disponen.

por

los


Las

empresas

recopilan

enormes

cantidades

de

datos

en

sus

operaciones

diarias: datos sobre pedidos, inventario, cuentas, transacciones en los puntos de venta y por supuesto datos relativos los clientes. La

consolidación

y

el

análisis

efectivo

de

todos

estos

datos

sin

duda

mejoran la toma de decisiones de negocio, aportando una ventaja competitiva considerable. Para esto es necesario considerar el contexto de la empresa según tres ejes principales: - La información - La empresa - El mercado Esto junto con la capacidad funcional y la cada vez mejor potencia de las tecnologías, tanto del hardware como del software hacen que los tratamientos pesados de la información algo posible y accesible. En el análisis de los principales factores de cambio es conveniente insistir particularmente

sobre

el

nuevo

papel

preponderante

de

la

información,

y

sobre la evolución del mercado y su impacto en la empresa. 4.3.2 La Información El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. Business Intelligence genera un conocimiento al negocio que se deriva de la correcta utilización de la información generada dentro y fuera de la empresa.

Business

Intelligence

es

una

herramienta

que

pone

a

disposición

de

los

usuarios la información correcta en el lugar correcto generando una ventaja competitiva.


En una era donde la información es moneda de uso diario en toda actividad humana,

ella

pasa

a

ser

un

factor

clave,

pero

para

darle

valor

debe

diferenciarse para sacarle provecho competitivo. En una empresa, la información está constituida por una fuente principal y fuentes

externas.

La

fuente

principal

proviene

del

llamado

sistema

transaccional que registra y soporta la operativa diaria del negocio. Adicionalmente la información se completa con datos externos de la empresa que en ocasiones un representan un 20% del total. Tanto respecto a la información externa como a la interna, actualmente se presentan tres problemas fundamentales: - La sobre abundancia de la información - El hecho de que sea difícilmente accesible - El hecho de que no sea selectiva El

tema

de

la

sobre

abundancia

se

acostumbra

a

ilustrar

mediante

la

siguiente observación: "Se han producido más informaciones nuevas en los últimos treinta años que

en el transcurso de los cinco milenios que nos han precedido" En cuanto a la accesibilidad y la selectividad de los datos, ciertas estadísticas hablan que el 27% del tiempo de un directivo, como promedio, lo pasó buscando información, accediendo a ella y dándole un formato adecuado. Al momento de recopilar información es posible encontrarse con cuatro tipos de información que se detalla a continuación: •

Fatal, es la información que no sirve de nada usualmente siempre se la desecha.

Interesante, aquella información que no sirve pero se cola y nos hace perder tiempo.


Útil, es la información que es fácil conseguir y de mucha utilidad.

Crítica, es difícil de conseguir y nos es muy útil.

Pero

el

problema

mostrado

aquí

es

doble;

por

una

parte,

seleccionar

la

información justa y útil y, por otra, referenciar esta información y almacenarla correctamente para ser capaz de recuperarla el día que se necesite. El beneficio de un sistema de decisión sólo será notable si la información es creíble, integrada, disponible en la forma deseada por el usuario, en el momento en que la necesite, sea cual sea el lugar donde se encuentre. Tabla 1 Cuestiones de interés que puede ayudar a BI a las organizaciones Preguntas que nos debemos hacer: •

¿Quiénes son los clientes más rentables? ¿Cómo retenerlos?

¿Cómo expandirse con nuevos productos, mercados y canales de forma eficaz?

¿Cuáles son las ventajas por región, producto y época?

¿Cómo mejorar el nivel de servicio?

¿Cómo mejorar la eficiencia? Problemas que podemos afrontar

Baja disponibilidad de la información necesaria

Distintas fuentes de datos no consolidadas

Acceso a la información en términos de negocio

Identificación

de

futuros o pasados

los

factores

críticos

que

afectan

a

los

resultados


Objetivos que nos podemos trazar •

Mejorar la operativa del negocio

Consolidar y homogeneizar las fuentes de información disponibles

Ganar cuota de mercado

Mejorar

el

servicio

al

cliente

y

retener

a

aquellos

que

son

más

rentables •

Mejorar la eficacia de las campañas promocionales

4.3.3 Qué se Necesita para Adoptar un Sistema de Business Intelligence Muchas de las condiciones para adoptar un sistema de Business Intelligence vienen recursos

por

la

necesidad

requeridos

de

para

mejorar

la

facilidad

implementar

y

usar

de

uso

nuevas

y

reducir

tecnologías

de

los la

información. Básicamente, son tres: •

La necesidad de aumentar los beneficios, reducir los costes y competir de forma más eficiente. Lejos quedan los días en que los que los usuarios finales podían gestionar y planificar operaciones a través de informes mensuales por lotes, y los departamentos de tecnologías de la información disponían de meses para implantar nuevas aplicaciones. Hoy en

día,

las

informacionales

empresas de

forma

necesitan rápida,

implementar

proporcionando

a

las

aplicaciones

los

usuarios

la

información de negocio latente de forma fácil y flexible. Los sistemas de Business Intelligence están orientados hacia el acceso y distribución de la información a los usuarios finales. •

La necesidad de gestionar y modelar la complejidad del entorno empresarial actual. El escenario de desregularizaciones y fusiones entre compañías significa,

entre

otras

cosas,

que

las

empresas

está

ofreciendo

y


soportando una amplia gama de productos y servicios, dirigidos hacia una

audiencia

entorno cada

así

más

de

vez

complejo,

más

proporcionan elaboración

mucho

de

y

más

Los

que

informes. la

diversa.

optimizando

complicada.

de

complejos

amplia

las

simples

gestionar es

una

Business

de

aplicaciones

ofrecen

y

y

inversiones,

sistemas

También

información

Comprender

tarea

Intelligence

de

consulta

mecanismos

herramientas

un

de

orientadas

y

análisis hacia

el

descubrimiento de patrones complejos. •

La necesidad de reducir los costes en tecnologías de la información. Las inversiones

en

este

campo

constituyen

significativo

de

los

gastos

de

reducir

esta

cuota,

necesidad

de

beneficios

derivados

informáticos.

Las

de

la

nuevas

las

en

día

empresas.

sino

también

información tecnologías

hoy

No

la

porcentaje

sólo

obtener

gestionada de

un

por

existe

la

los

máximos

los

sistemas

información,

como

las

intranets corporativas o los clientes ligeros, ayudan a reducir el coste derivado de la diseminación de los sistemas de Business Intelligence a una audiencia más amplia. Los

sistemas

de

Business

Intelligence

abren

también

el

alcance

de

la

información que puede ser procesada, incluyendo no sólo datos operacionales, sino

también

información

gestionada

por

los

sistemas

de

oficina

o

los

servidores web corporativos. 4.4 Componentes Básicos de un Sistema de Business Intelligence Los requerimientos principales de un sistema de este tipo básicamente son: •

Aplicaciones

que

ayuden

a

las

organizaciones

a

maximizar

su

rendimiento en los negocios, generando la eficiencia en la empresa. Así mismo, obtendrá una mayor comprensión y entendimiento del entorno y de

los

procesos

organizaciones.

desde

la

propia

experiencia

en

las

personas

y


Coste efectivo que proporcione un rápido retorno de la inversión para el negocio y permita a la organización competir de forma más efectiva.

Un acceso rápido y fácil a la información de negocio para un amplio rango de usuarios finales, incluyendo tanto proveedores de información como consumidores de ésta.

Un

entorno

operativo

abierto

y

escalable;

aunque

básicamente

tecnológico, el último punto es de vital importancia, ya que condiciona totalmente

el

volumen

de

datos

que

se

podrán

tratar

y

el

tipo

y

funcionalidad de las aplicaciones analíticas que se vayan a utilizar. 4.4.1 Marco de Trabajo de los Datos en las Aplicaciones de Business

Intelligence

Recordemos que un sistema de Business Intelligence se compone de varias fuentes de datos: las estructuradas y las semi-estructuradas; ambas fuentes de datos son igual de importantes. Esto se lo puede resumir en la figura 7 la misma que muestra el marco de trabajo en donde se puede observar como se integran las fuentes de datos estructuradas y semi-estructuradas las mismas

que

son

necesarias

para

la

implementación

de

un

sistema

de

Business Intelligence.

Figura 7: Marco de trabajo de los datos en las aplicaciones de Business

Intelligence1.


Como se puede observar claramente las fuentes de datos estructuradas y semi-estructuradas son de igual importancia. Adicionalmente se puede observar que el proceso de búsqueda, integración y depuración (limpieza) se aplica a las dos fuentes de datos la estructurada y la semi-estructurada. Para crear un sistema de Business Intelligence los datos provistos por las fuentes de datos son sometidos a un proceso de búsqueda, análisis y de envío a la persona responsable de la toma de decisiones. Para el caso de los

datos

provenientes

herramientas

tales

de

como

una

fuente

sistemas

estructurada

ERP's,

ETL's,

los

DW's,

analistas

Data

utilizan

Mining

y

herramientas OLAP. Para el caso de fuentes de datos semi-estructuradas el análisis es realizado con la ayuda de otras herramientas menos sofisticadas. 1

Fuente: Adaptado de Negash. (2004). Pág.181.

4.4.2 Arquitectura para Fuentes de Datos Estructuradas Una

arquitectura

típica

de

las

aplicaciones

de

Business

Intelligence

está

basada en los Data Warehouses; los datos son extraídos de los sistemas operacionales hacia el Data Warehouse y éste a su vez sirve de base para la creación de los Data Marts que son utilizados por los ejecutivos y los responsables de

la

del

análisis

información.

Estos

Data Marts son consultados ya

sea

Internet

a o

través

por

consultas

del

medio

hechas

de por

analistas utilizando OLAP. En la figura 8 se encuentra una arquitectura típica para las fuentes de datos estructuradas. Figura 8: Arquitectura típica de fuentes de datos estructuradas1. 1

Fuente: Adaptado de Negash. (2004). Pág. 183.


4.4.3 Arquitectura para Fuentes de Datos Semi-Estructuradas La arquitectura para fuentes de datos semi-estructuradas incluyen: - Modelo funcional del negocio - Modelo de procesos del negocio - Modelo de datos del negocio - Aplicaciones de inventario - Repositorio de metadatos A continuación en la figura 9 se muestra los elementos que constituyen la arquitectura de las fuentes de datos semi-estructuradas.

Figura 9: Arquitectura para fuentes de datos Semi- estructuradas1. Los 5 componentes que la constituyen están descritos a continuación: •

Bussines funtion model: Es la descomposición jerárquica de los negocios de la organización; es decir, muestra QUE HACE.

Bussines process model:

Son

los

procesos

implementados

para

las

diferentes funciones de la organización; es decir, muestra COMO LO HACE.


Bussiness Data Model:

Describe

los

tipos

de

datos

que

maneja

la

organización, las relaciones que conectan estos tipos de datos con los negocios actuales, los elementos que la conforman y las reglas a las que están sometidas dentro de la organización; es decir QUE TIPO DATOS maneja. •

Application Inventory:

Se

refiere

al

inventario

de

todos

los

procesos,

funciones, componentes y datos de la organización; es decir DONDE se encuentran implementados. •

Metadata repository: Es una descripción detallada de los modelos de negocio; permite el uso de los metadatos de la organización.

1

Fuente: Adaptado de Negash. (2004). Pág. 184.

4.5 Costos y Beneficios de Implementar Sistema de Bussiness Intelligence Los proyectos de Business Intelligence no están exentos de la presión de las organizaciones de justificar una inversión en tecnologías de la información. Existen estudios que demuestran que el retorno de las inversiones ROI1 para las aplicaciones de Business Intelligence están por demás justificadas. Ahora bien los costos básicos que deben ser considerados para la implementación de un sistema de Business Intelligence se los puede resumir en: •

Costos de Hardware: Este costo depende de la infraestructura que tenga la organización en el momento de la implementación del sistema de

Business Intelligence; si esta tiene ya implementado un Data Warehouse lo único que se deberá adquirir es un Data Mart de uso específico para la aplicación de Business Intelligence; también es posible que sea necesario

actualizar

el

Data

Warehouse.

Adicionalmente

se

pueden

presentar las necesidades de actualizar otro tipo de Hardware necesario para

la

implementación

de

la

Intranet

difundir la información a la comunidad.

y

la

Extranet

con

el

fin

de


Costos de Software: El costo estimado de los paquetes de Business

Intelligence es de $60.0002. También es necesario tomar en cuenta la necesidad de información externa. Por ejemplo, información concerniente a los hábitos de compras de los consumidores de los tipos productos que produce la empresa3. •

Costos de implementación: Este es un costo que se tiene una sola vez dentro de la implementación de un sistema de Business Intelligence, este incluye el entrenamiento inicial. Ahora bien el entrenamiento es un costo que está siempre presente ya que nueva gente es invitada a utilizar la nueva aplicación y también debido a las actualizaciones del

software. Adicionalmente es importante acotar que los típicos contratos anuales de mantenimiento del software estipulan un costo del 15% del valor de compra. •

Costos de personal: Dentro de este costo se estipulan los valores de las personas asignadas a las tareas de Business Intelligence y soporte de IT, los costos que deben ser considerados son salarios, equipos de computación y cualquier tipo de infraestructura. Si se desea tener un análisis de costo bastante detallado es necesario considerar el tiempo que se utiliza para leer e interpretar los reportes generados por los sistemas

de

Business

Intelligence

junto

con

el

Internet

y

las

otras

fuentes de Business Intelligence. Los

beneficios

de

implementar

un

sistema

de

Business

Intelligence

son

intangibles. Un estudio empírico encontró que la mayoría de las compañías no

consideran

la

reducción

de

costos

o

el

ahorro

de

tiempo

como

los

principales beneficios al invertir en los sistemas de Business Intelligence. El anhelo de estas organizaciones es que un buen sistema de Business

Intelligence lo llevará a un fuerte retorno de su inversión en algún momento en el futuro.


Tabla

2

Beneficios

de

Implementar

un

sistema

basado

en

Business

Intelligence. Organizacionales Ver los datos en forma gráfica para ayudarle a tomar mejores decisiones de negocios. - Usar los datos para establecer las metas y medir el progreso en forma acertada. - Combinar los datos de negocios con información geográfica y demográfica. - Obtener una vista precisa del rendimiento de la corporación mediante el uso de métricas. - Conocer el comportamiento y preferencias de los clientes. - Identificar los patrones y tendencias dentro de grandes volúmenes de datos. - Maximizar la Rentabilidad de su negocio, entre otras. En el negocio - Mejor seguimiento, análisis y control del negocio - Realización de consultas libres por aparte de los usuarios - Detección temprana de tendencias y mejor adaptación a las nuevas condiciones del mercado - Alerta de forma temprana sobre nuevas necesidades en el negocio - Disponer de una visión integrada de los clientes que permita un servicio y atención más individualizados - Mejora del ciclo de marketing, permitiendo una selección más ajustada del público objetivo y el análisis de la efectividad de las campañas Tecnológicos - Incorporación de nuevas tecnologías den sistema de información - Mejora en la flexibilidad y respuesta a nuevas necesidades de información con un mantenimiento óptimo - Buena integración de la información de todas las áreas de negocio a nivel


de detalle, permitiendo desarrollar aplicaciones y visiones de negocio con un mínimo esfuerzo - Reducción de la carga de trabajo del departamento de informática 1

ROI: Return of Inversion, Retorno de la Inversión.

2

Fuente: Negash. (2004). Pág.185.

3

Conocido como Análisis de la Competencia o Competitive Intelligence (CI)

V Conclusiones •

El conocimiento de Business Objects permite tener una referencia actual sobre las tendencias sobre el manejo de información y su impacto en las empresas.

De tal manera que pueda ser una herramienta para ser utilizada en la toma de decisiones diarias de una empresa a nivel de gerencia media y alta.

La investigación acerca de herramientas Open Source permite que las empresas aun cuando no posean presupuestos altos para el manejo y administración de información puedan auxiliarse de estas herramientas e integrarse a las tendencias de manejo de información global.

Con

el

Business

caso

de

éxito

Intelligence

fuera

podemos del

considerar

alcance

del

que

usuario

la

tecnología

regular

sino

de que

pueden llegar a ser considerados que de forma indirecta son parte de la cotidianidad de cada persona.


VI Referencias Bibliográficas Enlace Web: http://www.aiim.org/Community/search/keyword?w=business+intelligence Enlace Web: http://blog.sonian.com/bid/30556/Merrill-Lynch-Report-Cloud-compute-marketcould-be-valued-at-160bn-by-2011/ Enlace Web: http://aulaticujap.wordpress.com/unidad-i/sistemas-manejadorescontenido/sistemas-manejadores-de-contenido/ Enlace Web: http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2006/mayo/8.pdf Enlace Web: http://revistas.expoenvien.com/pdfs/EV15web.pdf Enlace Web: http://www.sociedadelainformacion.com/12/Gestion%20Documental.pdf Enlace Web: http://www.sedic.es/clip36.pdf Enlace Web: http://www.sergiomaturana.cl/SAG/CLASE02YH.pdf NEGASH, SOLOMON. (2004). Business Intelligence. Communications of the Association for Information Systems. Vol. 13, pp. 177-195.

Enlace Web: http://aisel.aisnet.org/cais/vol13/iss1/15/ Enlace Web: http://www.microsoft.com/en-us/bi/default.aspx Enlace Web: http://todobi.blogspot.com/ Business Intelligence y Gestión Documental, Máster en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información, Fundación Universitaria Iberoamericana – 2010 – 2012 Enlace Web: http://panal.funiber.org/alumno/ Enlace Web: http://bias.csr.unibo.it/golfarelli/papers/DAWAK09%20-%20Golfarelli.pdf


Anexo I Empresas Nacionales o Transnacionales que se dedican a ofertar servicios sobre Business Intelligence en nuestro país. Ingeniería de Sistemas Guatemala Guatemala, Guatemala 5a. Avenida 5-55 zona 14 Torre I, Nivel 9, Oficina 902 Euro Plaza World Business Center PBX: (502) 2314-6500 http://www.ingesis.com/paginas.asp?clc=395&id=3651 CABI Central American Business Intelligence Zona Pradera, Torre 2, Of. 607, zona 10, Guatemala email: info@ca-bi.com Teléfono-Fax: (502) 24607258 http://ca-bi.com/ Business Technology Consulting 3ª Calle 7-17 Zona 9 Guatemala PBX: (502) 2326-6100 / Fax: (502) 2332-2260 www.gyssa.com/soluciones/bi/


Anexo II – Open Source Business Intelligence Enlace Web: http://www.stratebi.com/es/c/document_library/get_file?uuid=eb6a88d1c534-474c-bf8d-25a65013233d&groupId=10157

Anexo III – Presentación Business Objects en el Ministerio de Educación de Guatemala. Enlace Web: http://200.6.193.201/businessobjects/enterprise115/desktoplaunch/InfoView/logon/logon. do


bi-si