FOCUS
SOSTENIBILITÀ ECONOMICA E FATTIBILITÀ le considerazioni fatte in questo articolo hanno una valenza universale indipendentemente dal paese e dalla specifica rete ferroviaria. la flessibilità del sistema ottenuta grazie all’approccio a machine learning è tale da renderlo operativo in breve tempo in ogni paese del mondo su ogni tipo di rete ferroviaria. non servono le tipiche e tradizionali fasi di alimentazione della base dati con i dati della specifica rete che spesso implicano costi anche di manutenzione ed aggiornamento e tempi non trascurabili oltre a potenziali errori per incompletezza dei dati. l’infrastruttura digitale necessaria, invece è già esistente e standard essendo basata sui protocolli delle reti radiomobili e su quelle internet già parti di un mercato globale. al più gli sforzi possono esser duplicati per coprire tutte le piattaforme principali ma già le due principali, Android ed Apple, permettono di coinvolgere la maggior parte degli utenti. l’apprendimento automatico è permesso dall’a-
62 ordine deGli inGeGneri della proVinCia di roma
dozione di un approccio a Big Data che se, in generale, potrebbe nascondere costi “pay per use” non scontati per la mole dei dati e le necessità computazionali, in vero, nello specifico caso, sono drasticamente contenuti per il significato locale dei dati aggregati gestiti. in altri termini i dati di movimento relativi alla puglia, ad esempio, sicuramente non rilevano con quelli relativi alla lombardia e neanche con il lazio se volessimo ipotizzare dei database a livello regionale. in seguito per i convogli interregionali è ipotizzabile un archivio specifico che tiene conto di queste situazioni di frontiera. pertanto sebbene in assoluto le moli di dati sono significative queste hanno un alto grado di parallelismo e possono essere distribuite su più server con bassa o quasi nulla interrelazione. tale caratteristica del modello dati di questa specifica applicazione è da ritenersi ottimale perché da una parte tiene limitati i costi al crescere degli utilizzi e delle applicazioni dall’altra permette una facile e rapida scalabilità del modello di business sovrastante. la scalabilità, infatti, è una delle prime caratteristiche valutate da un investitore per decidere se in-