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Oficina de Planificación y Avalúo e Investigación Institucional

16 de mayo de 2018

Comunidad Universitaria

Dra. Xiomara Santiago Directora Interina BOLETÍN INFORMATIVO OFICINA DE AVALÚO E INVESTIGACIÓN INSTITUCIONAL Deseamos compartir con ustedes algunos de los datos e investigaciones institucionales que se trabajan en nuestra oficina. Los datos están disponibles con mayor detalle en la página electrónica de nuestra Universidad, bajo la sección de Investigación → Oficina de Planificación → Avalúo e Investigación Institucional → Datos Institucionales. Si necesitan obtener datos que no estén disponibles en nuestra página electrónica, pueden completar la solicitud de información y estudios institucionales. El enlace está disponible en la página electrónica o a través de: https://goo.gl/ N0Muk7 jrr

Vo.Bo. Dr. José A. Molina Rector Interino


Distribución Matrícula Nuevo Ingreso Primer Semestre 2016-2017 y 2017-2018 Departamento Total

2016-2017 Total 808

2017-2018

F M Total 541 267 686

F 459

M 227

Estudios Hispánicos

3

2

1

3

3

0

Inglés

8

5

3

5

4

1

Humanidades

39

26

13

57

37

20

Ciencias Sociales

108

84

24

98

78

20

Ciencias Naturales

361

241

120

296

195

101

Pedagogía

126

87

39

81

56

25

Administración de Empresas

163

96

67

146

86

60

Distribución Matrícula Total de los Estudiantes por Sexo y Departamento Primer Semestre 2016-2017 y 2017-2018 Departamento Total Matrícula UPRC Estudios Hispánicos Inglés Humanidades Ciencias Sociales Ciencias Naturales Pedagogía Administración de Empresas Permisos Especiales Mejoramiento Profesional

2016-2017 Total F 3755 2444 23 18 34 21 130 83 592 451 1565 1009 618 402 767 440 12 9 14 11

M 1311 5 13 47 141 556 216 327 3 3

2017-2018 Total F M 3496 2289 1207 22 19 3 36 23 13 139 85 54 568 438 130 1485 960 525 481 332 179 703 407 296 8 5 3 24 20 4


Distribución de la Matrícula Total Regular e Irregular por Departamento Primer Semestre 2016-2017 y 2017-2018 Departamento Total Matrícula UPRC Total Programa General Estudios Hispánicos Inglés Humanidades Ciencias Sociales Ciencias Naturales Pedagogía Administración de Empresas Permisos Especiales Mejoramiento Profesional

2016-2017 Total

2017-2018

Regular Irregular

Total

Regular Irregular

3755 3755

3488 3488

267 267

3496 3496

23 34 130 592 1565 618 767 12 14

20 32 122 574 1453 566 711 9 1

3 2 8 18 112 52 56 3 13

22 36 139 568 1485 511 703 8 24

3176 3171 18 33 135 545 1337 448 655 4 1

320 293 4 3 4 23 148 63 48 4 23

Grados Otorgados por Departamento 2016 y 2017 Departamento Total

2016 F

Total

M

2017 F

Total

M

479

347

132

533

366

167

Estudios Hispánicos

1

1

0

5

2

3

Inglés

4

3

1

6

4

2

Humanidades

6

4

2

7

5

2

Ciencias Sociales

142

117

25

133

106

27

Ciencias Naturales

179

123

56

216

145

71

Pedagogía

62

46

16

67

48

19

Administración de Empresas

85

53

32

99

56

43

Tasas de Graduación Cohorte

Año Académico

Total

150% Completado Tasa de Graduación

2005

2010-2011

731

322

44%

2006 2007

2011-2012 2012-2013

701 802

285 372

41% 46%

2008 2009

2013-2014 2014-2015

813 871

349 415

43% 48%


Investigaciones Realizadas en la Oficina

Segmentación del Riesgo de Abandono de los Estudios Universitarios en la UPR-Cayey: Cohorte de Nuevo Ingreso de 2010 Por: Fernando Vázquez Calle y José A. Cabrera* Enero, 2018

Resumen Ejecutivo Mediante un modelo de regresión logística binario, esta investigación trata de identificar los factores que influyen en el riesgo de abandono de los estudios en la Universidad de Puerto Rico en Cayey. Los objetivos de este estudio son: 1) validar el poder explicativo del modelo de regresión logística estimado, con el fin de utilizarlo como instrumento para predecir el riesgo de abandono de los estudios universitarios de los cohortes de nuevo ingreso de los próximos años, 2) basado en el pronóstico de riesgo de abandono de los cohortes de nuevo ingreso, identificar tempranamente los estudiantes en alto y medio-alto riesgo de abandono, para brindarle servicios de apoyo, 3) mediante la adaptación del método de “prime prospect analysis (PPA)” desarrollado en el mercadeo social, clasificar los estudiantes de nuevo ingreso en cuatro segmentos: Alto Riesgo, Vulnerables, Riesgo Medio-Bajo y Bajo Riesgo. El modelo estimado predice correctamente el riesgo de abandono de los estudios en casi 70 por ciento. De acuerdo con las pruebas estadísticas se hallaron los siguientes factores de riesgo: 1) promedio académico de escuela superior, 2) género, 3) alternativa de admisión, 4) tipo de escuela superior (pública o privada), 5) ingreso del hogar, 6) cursos remediales en matemáticas e inglés. Por otra parte, la clasificación basada en el método de PPA, reveló que el tamaño relativo de los cuatro segmentos es el siguiente: Bajo Riesgo = 36%, Riesgo Medio-Bajo = 18%, Vulnerables = 15% y Alto Riesgo = 31%. El segmento de Bajo Riesgo está compuesto por estudiantes que completaron el grado académico y tenían el perfil académico y sociodemográfico preuniversitario de bajo riesgo; mientras que el segmento de Riesgo Medio-Bajo está compuesto por estudiantes que abandonaron los estudios y compartían el perfil preuniversitario de bajo riesgo. Si se consolidan estos dos segmentos, se tiene una idea realista de la tasa de graduación potencial, la cual asciende a 54 por ciento. Palabras claves: análisis de regresión logística binaria, “prime prospect analysis” y riesgo de abandonar la universidad.

*La investigación se encuentra disponible en la sección de Estudios Institucionales, a través del siguiente enlace: http://cayey.upr.edu/wp-content/uploads/sites/10/2018/04/ Segmentación-del-Riesgo-de-Abandono-de-los-Estudios-Universitarios-en-la-UPR-1-1.pdf


Transformación Demográfica de Puerto Rico y la Región Preferente de la UPR-Cayey Por: Fernando Vázquez Calle y José A. Cabrera* Abril, 2018

Resumen Ejecutivo La matrícula de la UPR se “alimenta” de la población en edades preuniversitarias de 15 a 19 años, pero la dinámica poblacional observada en las últimas cuatro décadas evidencia una merma significativa en el mencionado grupo de edad. Por tanto, es de esperarse que la contracción sostenida de la población en edades preuniversitarias impacte adversamente la dinámica de la matrícula de la UPR-Cayey en los próximos años. Este análisis tiene el fin de contestar las siguientes interrogantes: 1) ¿cuánta población ha perdido Puerto Rico (PR) y la región preferente de servicio de la UPR-Cayey (RPSUPR-CAYEY) durante los períodos de 1980-1990, 1990-2000, 2000-2010 y 2010-2016? 2) ¿cuánto ha sido la reducción de la población en edades preuniversitarias (15 a 19 años) tanto en PR como en la RPSUPR-CAYEY? 3) ¿cómo compara el patrón de cambio poblacional de la RPSUPR-CAYEY y PR? Basado en los datos del Censo de Población y Vivienda de los períodos censales 1980 a 2010 y los estimados del “American Community Survey” de 2016, mediante porcentajes y tasas se analizaron los cambios demográficos de PR y la RPSUPR-CAYEY. Los hallazgos principales del análisis son: 1) Tanto en PR como en la RPSUPR-CAYEY la pirámide de la población por edades se está transformando en una pirámide invertida, dando cuenta de la reducción de la población en edades más jóvenes versus un aumento de la población de mayor edad, 2) De 2000 a 2016 la población total de PR y de la RPSUPR-CAYEY, respectivamente, se redujeron en 10.4% y 2.5%, 3) En ese mismo período, PR perdió 25.2% en el grupo de edades preuniversitarias de 15 a 19 años, mientras que la RPSUPR-CAYEY perdió 10.8%.

*La presentación se encuentra disponible en la sección de Estudios Institucionales, a través del siguiente enlace: http://cayey.upr.edu/wp-content/uploads/sites/10/2018/04/ TRANSFORMACION.DEMOGRAFICA.REGION.UPR_.CAYEY_.pdf


Transformaciรณn Demogrรกfica 1980 a 2016


Mujeres

Hombres

Mujeres

Hombres


Hallazgos Principales Población Total  La secuencia de las pirámides poblacionales de 1980 a 2016 muestra una transformación demográfica tanto de la isla como de la región preferente de la UPR-Cayey 

La estructura histórica de edades caracterizada por su forma piramidal, reflejando una población proporcionalmente mayor en los grupos de edades más bajos y, menor en los grupos de edades mayores, se fue trasformando paulatinamente, hasta convertirse en el 2016 en prácticamente una forma rectangular, reflejando proporciones muy parecidas en todos los grupos de edades.

De continuar la tendencia señalada, la estructura demográfica de PR, así como de la región preferente de la UPR-Cayey, se invertirán, reflejando una población envejeciente proporcionalmente mayor que la de los jóvenes y niños.

Tanto la población a nivel isla como de la región preferente de la UPR-Cayey, exhiben un patrón claro de contracción sostenida.

De 2000-2016 la población total de la isla se redujo en 10.4%, mientras que en la región de la UPR-Cayey la reducción fue sensiblemente menor (-2.5%).

En dicho período la tasa promedio anual de reducción fue de 0.7% en la isla y de 0.2% en la región preferente de la UPR-Cayey.

Población de 15 a 19 años  De 2000 a 2016, a nivel isla la población de 15 a 19 se redujo en 25.2%, mientras que en la región la merma fue bastante más pequeña (10.8%).

En la isla el ritmo promedio anual de decrecimiento fue de aproximadamente 1.8%, mientras que en la región fue de 1.1%.


Oficina de Planificación y Avalúo e Investigación Institucional Edificio de Rectoría

oaii.cayey@upr.edu Extensiones 2296 / 2378 Personal de la Oficina: Dra. Xiomara Santiago, Directora Interina xiomara.santiago3@upr.edu Prof. José A. Cabrera, Investigador jose.cabrera2@upr.edu Prof. Fernando Vázquez Calle, Investigador Auxiliar fernando.vazquezcalle@upr.edu Sra. Olga I. Sierra Flores, Asociado en Investigaciones olga.sierra@upr.edu Srta. Jessica Rosario, Secretaria Administrativa V jessica.rosario1@upr.edu OPAII, 2018

Folleto de Información - OAII  

Folleto de información de la Oficina de Planificación y Avalúo Institucional

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