Page 1

Acciones de Prospecciรณn y anรกlisis

I. INFORME DE RESULTADOS

Pรกgina 1 de 311


“Estudio sobre estacionalidad y precariedad del empleo y su estructura en el Sector Turístico de Andalucía, en el año 2010”

Expdte. nº: 7177-AC/10

Málaga, 31 de octubre de 2011

Página 2 de 311


“Estudio sobre estacionalidad y precariedad del empleo y su estructura en el Sector Turístico de Andalucía, en el año 2010”

I. INFORME DE RESULTADOS.

Dirección del Proyecto: Dra. Dña. María José Zoilo Guzmán Dirección Técnica: Dr. D. Antonio Ruiz Molina

Expdte. nº: 7177-AC/10

Málaga, 31 de octubre de 2011.

Página 3 de 311


EQUIPO DE PROYECTO:

DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO Dirección del Proyecto: Dra. Dña. María José Zoilo Guzmán Ayudante Adjunto a la Dirección del Proyecto: D. Fernando Fernández Martín

EQUIPO DE INVESTIGACIÓN Dirección técnica: Dr. D. Antonio Ruiz Molina Investigadores y Analistas: Dr. D. José Antonio Jiménez Quintero Dr. D. Antonio Ruiz Molina Dr. D. Álvaro Simón de Blas D. Marino Castillo Cabezas (Analista) EQUIPO DE APOYO A LA INVESTIGACIÓN D. Álvaro de Simón Ballesteros Dña. Mª Dolores Ruiz Campos D. Rubén Ruiz Campos

Página 4 de 311


INDICE I. INFORME DE RESULTADOS Pág. I.1.

INTRODUCCIÓN. ..................................................................................................................... 6

I.2.

METODOLOGÍA Y FUENTES DE INFORMACIÓN. ....................................................... 10

I.2.1. ANÁLISIS DE FUENTES DOCUMENTALES Y DATOS ESTADÍSTICOS DE INSTITUCIONALES CONSULTADAS E INFORMACIÓN OBTENIDA. ..........................................................................................

11 I.2.1.1.  Análisis de fuentes documentales de la hostelería....................................................... 11  I.2.1.2.  Análisis de fuentes de información económica referidas a la hostelería..................... 12  I.2.2.  ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN PRIMARIA. .............................................................................. 16  I.2.2.1.  Obtención directa de la información mediante la realización de encuestas a hoteles de las provincias de Granada y Málaga. ............................................................................................. 16  I.2.2.2.  Obtención de información cualitativa de Expertos en el sector Turístico andaluz mediante la metodología Delphi. ..................................................................................................... 19  I.2.3.  TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA. MÉTODOS. ................................................... 22  I.2.3.1.  Análisis de la estacionalidad en la hostelería. ............................................................. 22  I.2.3.2.  Análisis de la estacionalidad en la hostelería a partir de la utilización de métodos econométricos. ................................................................................................................................. 25  I.2.3.3.  Métodos estadísticos no paramétricos.......................................................................... 28 

I.3. I.3.1.  I.3.2. 

ANTECEDENTES Y ESTADO ACTUAL DEL TEMA. ...................................................... 31 DE LA ESTACIONALIDAD. ........................................................................................................ 31  DE LOS EFECTOS EMPRESA, INDUSTRIA Y PAÍS. ..................................................................... 40 

I.4.

EVOLUCIÓN RECIENTE DE OFERTA HOTELERA. ..................................................... 45

I.5.

EVOLUCIÓN RECIENTE DE LA DEMANDA HOTELERA. ........................................... 46

I.6. EVOLUCIÓN RECIENTE DEL EMPLEO EN LAS PROVINCIAS DE MÁLAGA Y GRANADA. ............................................................................................................................................. 51  I.6.1.  I.6.2. 

ESTRUCTURA DEL EMPLEO EN LAS PROVINCIAS DE MÁLAGA Y GRANADA. ............................ 52 ANÁLISIS DE EMPÍRICO DE LOS FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE LOS RECURSOS HUMANOS EN LA HOSTELERÍA DE MÁLAGA Y GRANADA. ........................................................................................... 61  I.7. 

ANÁLISIS DE LA ESTACIONALIDAD DEL TURISMO. ................................................. 68

I.8.

FACTORES CLAVE DE LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL. .............................. 93

I.9.

PRESENTACIÓN DE CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. ............................. 99

I.9.1.

NUEVAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN. .................................................................................... 103

ANEXO I.A.

BIBLIOGRAFÍA. ..................................................................................................... 106

ANEXO I.B.

ANÁLISIS DE COMPARACIÓN DE MUESTRAS ............................................. 109

ANEXO I.C.

MODELO DE ENCUESTA A HOTELES. ............................................................ 290

ANEXO I.D. MODELO DE ENCUESTA A EXPERTOS DEL SECTOR DE LA HOSTELERÍA. 300  A.

311

Página 5 de 311


I.1.

Introducción.

La importancia del sector turístico en España es muy destacable. De acuerdo con los últimos datos de la Cuenta Satélite del Turismo de España, éste representa en torno al 10,5% del PIB español y genera un volumen de empleo cercano al 9%, lo que lo sitúa como uno de los principales sectores de actividad económica. Andalucía se encuentra en unos valores prácticamente idénticos a la media nacional. Si bien en los últimos años de bonanza económica, período 2000-2007, el sector de la construcción ha liderado la generación de empleo en España relegando de este papel a otros sectores como el turístico, el derrumbe de aquél unido a la crisis financiera internacional, con sus graves consecuencias en la economía real, ha hecho que el turismo vuelva a constituirse como primer generador de empleo privado en nuestro país. La estacionalidad es uno de los fenómenos más conocidos de los destinos turísticos. Para la industria turística, la estacionalidad es un problema relacionado con la eficiencia y la capacidad de las instalaciones pero también con la gestión de otros factores con una elevada repercusión social como el trabajo. Así, en términos de capital físico y financiero, supone la infrautilización de fuertes inversiones durante largos períodos del año. En términos de empleo, conlleva, a priori, inestabilidad, temporalidad, falta de expectativas, salarios reducidos, etc., que significan en su conjunto una menor calidad en el empleo, amén de una reducción del mismo en los períodos de menor afluencia de turistas. Todo ello supone un freno para que el capital humano con mayor talento se vea atraído a este sector de actividad y, en su caso, desarrolle su carrera profesional en el

Página 6 de 311


mismo, lo que, finalmente, redunda en una disminución de las expectativas y rendimientos empresariales. En este sentido, tanto desde el punto de vista público como privado, una de las políticas turísticas más ensayadas ha sido, desde siempre, la desestacionalización. Aunque existe un consenso general sobre los factores que influyen en las variaciones estacionales de la actividad turística (clima, periodo de vacaciones, festivos...) la revisión de la literatura evidencia como el análisis de las mismas se he centrado principalmente en la demanda. En el presente trabajo, con el fin de avanzar en el estudio de este fenómeno, en cuanto a los resultados y las conclusiones que de ellos se puedan obtener, se realiza una comparación, principalmente, de la estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial. En efecto, la conexión de los efectos empresa y localización, a partir del acceso que tienen las empresas a los recursos y al conocimiento que generan en la misma, pueden mejorar su ventaja competitiva. A este respecto, recientes investigaciones (Ottenbacher, 2006; Pereira Moliner, J. et al., 2011; Camisón Zornoza, C. y Forés Julián, B, 2011) ponen de manifiesto la necesidad de avanzar en el conocimiento de los factores clave de éxito para conseguir una ventaja competitiva y contribuir al éxito empresarial. Se trata, de un lado, que las empresas identifiquen, acumulen y desarrollen recursos (entre los que destaca el capital humano) y capacidades con el objetivo de aumentar su competitividad y, por ende, el empleo y

Página 7 de 311


su calidad1. Y, de otro, que se logre la implicación y el apoyo de los gobiernos autonómicos y locales, a partir de un mayor conocimiento de los problemas y las necesidades del sector (apoyándonos en la hipótesis de la influencia de la Comunidad en la competitividad de los hoteles ubicados en ella)2. Adicionalmente, la estacionalidad tiene repercusiones indirectas en todo el tejido económico por cuanto la menor actividad de los establecimientos de hostelería deriva a su vez en una menor demanda a sus proveedores, lo que generando un efector multiplicador en la actividad productiva. En esta línea, desde la economía del conocimiento, la concentración en las principales zonas urbanas de colectivos específicos de trabajadores, como profesionales, científicos o artistas, lo que algunos llaman las “clases creativas” o “talento”, ha sido relacionada con la competitividad de aquéllas en la economía global. En consecuencia, resulta, también, importante analizar cuáles son las causas que generan la estacionalidad turística y cuáles son sus consecuencias3, especialmente en materia de empleo, al objeto de proponer soluciones que mejoren la rentabilidad de las

1

Ahora bien, el reto del aprendizaje y la consiguiente dirección del conocimiento organizativo es más difícil de enfrentar por parte de las PYME hoteleras. Ello plantea la necesidad de adoptar estructuras organizativas más complejas, entre las que destacan los grupos estratégicos.

2

Así, se observan determinados enclaves en que dicho efecto (estacionalidad) queda mitigado por la actuación conjunta de los agentes implicados.

3

En efecto, la actividad turística tiene una fuerte repercusión en las variables económicas de los destinos, tanto en aquéllas que podrían calificarse de cuantitativas al permitir su medición directa (empleo, producción, renta, etc.), como en aquellas otras con un componente cualitativo que hacen referencia a elementos más genéricos relacionados con el nivel de vida, el bienestar, el grado de especulación, la creación de infraestructuras, la diversificación económica o el potencial para atraer inversiones, entre otros (Sinclair y Stabler, 1998). Si bien los beneficios de la actividad turística tienen un carácter muy variado, en la literatura sobre impacto económico se ha profundizado especialmente en dos aspectos: la creación de renta y la generación de empleo (Fletcher y Archer, 1991; Frechtling, 1994; Guisán y Aguayo, 2006).

Página 8 de 311


empresas turísticas y redunden en la creación y mantenimiento a lo largo del año de puestos de trabajo de calidad. En este contexto, los objetivos del proyecto, que se presenta, se encuadran dentro de las líneas de trabajo del Observatorio de los Recursos Humanos del Sector Turístico de Andalucía y pretende avanzar y complementar los estudios ya realizados por esta entidad en el ámbito de la incidencia de la estacionalidad turística. En concreto, con esta investigación se pretende, de un lado, profundizar en el conocimiento de la estacionalidad del sector hotelero

y, de otro, avanzar en el conocimiento de los

factores de competitividad de la industria. Todo ello con la finalidad de aportar evidencia empírica que sustente el desarrollo de actuaciones, en diferentes niveles de actuación, que contribuyan al desarrollo futuro del sector. Para dar respuesta a los objetivos planteados la investigación se ha estructurado en siete apartados, además de la introducción y las conclusiones. El segundo apartado se dedica al estudio de la descripción de la metodología utilizada en cada uno de los apartados de la investigación. En el tercer apartado se estudian los antecedentes y el estado actual del tema que nos ocupa. Los siguientes tres apartados se dedican al estudio de la evolución reciente de las magnitudes que definen el sector, la oferta, la demanda y el empleo. El séptimo apartado se dedica a analizar, para las variables descritas, el fenómeno de la estacionalidad. Su estudio no se limitará a obtener, como viene siendo habitual, los Índices de Estacionalidad mensuales, sino que se realizará una aproximación, novedosa

Página 9 de 311


en los estudios del sector, a fin de obtener evidencia empírica de las diferencias existentes según los criterios analizados. Finalmente, en el apartado octavo se realizará una aproximación al conocimiento de los factores de competitividad de la hostelería en las provincias de Málaga y Granada. Así mismo, se presta especial atención a la rentabilidad de las empresas hoteleras de Andalucía, con especial atención a las provincias de Málaga y Granada, en la medida que lo permita la información disponible. Este apartado se completará con un análisis discriminante de la hostelería en Málaga y Granada, a partir de información económico – financiera de los hoteles, que aportará evidencia empírica acerca de las variables que explican su comportamiento empresarial. Del estudio conjunto de los resultados obtenidos en los últimos apartados se obtienen conclusiones de tipo estratégico que, nos permite avanzar en la dirección de las decisiones a tomar por el sector.

I.2.

Metodología y Fuentes de información.

La metodología utilizada en esta investigación se ha adaptado a las necesidades de información requerida para abordar la misma en cada uno de sus apartados. Ha consistido en: 

Análisis de fuentes documentales y datos estadísticos e institucionales

consultadas e información obtenida. 

Obtención directa de la información mediante la realización de encuestas a

hoteles de las provincias de Granada y Málaga.

Página 10 de 311


Obtención de información de Expertos en el sector Turístico andaluz mediante

la metodología Delphi. 

Análisis de la estacionalidad en la hostelería.

I.2.1.

Análisis de fuentes documentales y datos estadísticos de institucionales

consultadas e información obtenida. I.2.1.1.

Análisis de fuentes documentales de la hostelería.

El análisis descriptivo del subsector de la hostelería se ha realizado a partir de los datos suministrados por la Encuesta de Población Activa (E.P.A.), Encuesta sobre la Distribución Salarial en España (1992), Encuesta sobre Estructura de las Empresas de Restauración (1994), Encuesta sobre la Estructura de los Establecimientos Hoteleros (1991),

la Encuesta de Estructura Salarial (2006), la Encuesta de afiliación a la

Seguridad Social, la Muestra continua de vidas laborales, la Encuesta anual de servicios, la Encuesta de gasto turístico (EGATUR), la encuesta de ocupación hotelera del INE, junto con otros datos relevantes relativos al mercado de trabajo turístico. Además, se han utilizado diversos estudios científicos que analizan el fenómeno del turismo. Así, cabe mencionar los siguientes: 

Estudio IMPACTUR ANDALUCÍA.- Elaborado por la Junta de Andalucía y

Exceltur-Alianza para la Excelencia Turística, viene publicándose anualmente siendo su última edición la correspondiente a los datos de 2007. Partiendo de los datos contenidos en la Contabilidad Nacional y bajo la metodología de la Cuenta Satélite del Turismo, estos estudios permiten un estudio profundo del impacto económico que el turismo tiene en nuestra región.

Página 11 de 311


 su

Informe Anual del Turismo en Andalucía.- Editado por Unicaja y elaborado por Instituto para el Análisis Económico y Empresarial de

Andalucía, viene

publicándose anualmente siendo su última edición la correspondiente a los datos de 2010. 

Informe Estacionalidad y Empleo en el sector turístico de Andalucía IV:

Mujeres y condiciones laborales. Análisis de la realidad actual.- Elaborado por UGTAndalucía y subvencionado por la Junta de Andalucía a través de la Consejería de Turismo y Deporte. 

El estudio sobre la Situación de la Gestión de Recursos Humanos en las

empresas de hostelería, publicado por la Federación Española de Hostelería, en que se realiza una aproximación descriptiva al sector analizado, para una muestra, el conjunto de estrategias que subyacen en la de Recursos humanos. 

El trabajo realizado por el IESE sobre la rotación en el sector de la restauración

en España, que recoge una visión actual de los recursos humanos en el sector de la restauración, con connotaciones específicas del mismo pero de una gran proximidad al de la hostelería.

I.2.1.2.

Análisis de fuentes de información económica referidas a la

hostelería. En este apartado cabe citar, de un lado, la información obtenida de la Central de Balances de Andalucía y, de otro, los datos obtenidos de la base de datos SABI. La primera, recoge de forma agregada la información de 853 hoteles de Andalucía. De su análisis se pueden obtener conclusiones referidas al conjunto de Andalucía. No

Página 12 de 311


presenta información desagregada para cada una de las provincias andaluzas. Ello impide su utilización de forma intensiva en la investigación que presentamos, referida a las provincias de Málaga y Granada. Sin embargo, su validez es innegable al permitir obtener conclusiones para el conjunto de la Comunidad que servirán como referencia para las comparaciones de las magnitudes analizadas. Los datos obtenidos de SABI son los correspondientes a las memorias que cada empresa debe presentar en el Registro Mercantil. Se trata por tanto de datos anuales individualizados. El principal inconveniente de esta información se refiere a los errores cometidos por las propias empresas en su elaboración, principalmente, al incluir el código CNAE. Ello obliga a un proceso de depuración exhaustivo, lo que impide, en un trabajo, como el que se presenta analizar la totalidad de las empresas hoteleras de Andalucía. Incluso, en aras a la operatividad, para las provincias de Málaga y Granada se ha obtenido una muestra de 98 empresas, representativa del total. Otro inconveniente de esta fuente, es el relativo a las empresas hoteleras que tienen diversos establecimientos. En estos casos, los datos disponibles se refieren al total consolidado de la empresa a nivel nacional, sin distinguir los resultados obtenidos en cada establecimiento. No obstante, este inconveniente carece de importancia dado que la información se ha utilizado, principalmente, para categorizar los establecimientos, utilizando información de tipo agregado. La determinación de las empresas hoteleras analizadas ha sido aleatorio, a partir de obtener los CIF de los mismos. Dado que la base SABI solo recoge información de empresas cuya forma jurídica es la de S.A. y la de S.L. y considerando que algunos de

Página 13 de 311


los hoteles de categorías de 1* y 2* tiene otras formas jurídicas, se limitó el estudio a los hoteles de 3* y más categoría. Una vez obtenidos los datos se procedió a su depuración hasta conformar la base de datos incluida en el Anexo. A partir de esta información, y en base a informaciones procedentes de estudios previos se procedió a categorizar

los establecimientos

hoteleros en tanto pudieran ofrecer pautas de comportamiento de las que se dedujeran implicaciones de orden estratégico y en el ámbito objeto de estudio. La representatividad de la muestra obtenida queda reflejada en la siguiente tabla: Tamaño muestral para contraste de hipótesis (medias) Población: Hoteles de 3* o superiores de Málaga y Granada Nivel de confianza o seguridad (1-α): Precisión (d) Tamaño muestral

427 95 % 8% 87

A tal efecto, el Análisis discriminante es el tipo de análisis más adecuado para los objetivos de nuestra investigación. Su objetivo último es encontrar la combinación lineal de las variables independientes que mejor permite diferenciar (discriminar) a los grupos. Una vez encontrada esa combinación (la función discriminante) podrá ser utilizada para clasificar nuevos casos. Se trata de una técnica de análisis multivariante que es capaz de aprovechar las relaciones existentes entre una gran cantidad de variables independientes para maximizar la capacidad de discriminación. Conceptualmente, el análisis discriminante es similar al análisis de varianza multivariante de un factor. Su propósito es el mismo que el del análisis de regresión logística, pero a diferencia de él, sólo admite variables cuantitativas. Si alguna de las variables independientes es categórica, es preferible utilizar la regresión logística.

Página 14 de 311


Según hemos señalado ya, el análisis discriminante permite diferenciar entre cualquier número de grupos. El propósito del análisis discriminante consiste en aprovechar la información contenida en las variables independientes para crear una función D combinación lineal de X1 y X2 capaz de diferenciar lo más posible a ambos grupos. La función discriminante es de la forma: D = b1 X1 + b2 X2 Donde b1 y b2 son las ponderaciones de las variables independientes que consiguen hacer que los sujetos de uno de los grupos obtengan puntuaciones máximas en D, y los sujetos del otro grupo puntuaciones mínimas. Una vez hallada la función discriminante D, carece de sentido intentar representar la situación de los grupos en el espacio definido por las variables X1 y X2. Conviene más bien centrar el interés en la representación de la función discriminante, que es unidimensional. La representación en p dimensiones resulta complicada cuando p es mayor de 2 y añade poco o nada a la interpretación de la función. Los grupos aparecen representados por sus histogramas y las proyecciones de los centroides aparecen marcadas por líneas de puntos. En definitiva, se desea reducir la dimensionalidad de las p variables independientes a una sola dimensión (la de la combinación lineal D) en la que los grupos se diferencien lo más posible. Las puntuaciones de los sujetos en esa nueva dimensión (denominadas puntuaciones discriminantes) serán las que nos permitan llevar a cabo la clasificación de los sujetos. Es importante señalar que los grupos deben diferenciarse de antemano en las variables independientes. El análisis busca diferenciar los dos grupos al máximo combinando las

Página 15 de 311


variables independientes pero si los grupos no difieren en las variables independientes, el análisis será infructuoso: no podrá encontrar una dimensión en la que los grupos difieran. Dicho de otro modo, si el solapamiento entre los casos de ambos grupos es excesivo, los centroides se encontrarán en la misma o parecida ubicación en el espacio p dimensional y, en esas condiciones, no será posible encontrar una función discriminante útil para la clasificación. Es decir, si los centroides están muy próximos, las medias de los grupos en la función discriminante serán tan parecidas (o sea, el valor de d será tan pequeño) que no será posible distinguir a los sujetos de uno y otro grupo. Los supuestos del análisis son los mismos que los del análisis de regresión múltiple. En especial, debe cumplirse que la distribución de las variables independientes sea normal.

I.2.2.

Análisis de la información primaria. I.2.2.1.

Obtención directa de la información mediante la realización de

encuestas a hoteles de las provincias de Granada y Málaga. Para analizar el comportamiento de la política de recursos humanos en la hostelería en base a la temporalidad y su impacto derivado en la retención del empleo es necesaria la realización de encuestas. Con objeto de obtener la información requerida se ha realizado una encuesta a establecimientos de hostelería, y entrevistas en profundidad a líderes de opinión claves del sector. La muestra se ha elaborado a partir de la información obtenida de las fuentes estadísticas antes señaladas. La ficha técnica, para la encuesta a hoteles, atendiendo a dos posibles tipos de análisis a realizar con la información obtenida, es la siguiente:

Página 16 de 311


Tamaño muestral para análisis de proporciones Población: Hoteles de 3* o superiores de Málaga y Granada Nivel de confianza o seguridad (1-α): Error € Tamaño muestral Tamaño muestral para contraste de hipótesis (medias) Población: Hoteles de 3* o superiores de Málaga y Granada

427 90 % 5 % 25

427

Nivel de confianza o seguridad (1-α):

95 %

Precisión (d)

10 %

Tamaño muestral

26

El número de encuestas recibidas ha sido de 30 y una vez depuradas, anulando las que no fueron respondidas por la persona a quien se dirigían las mismas y eliminada una que no superó los tests de control incluidos en la misma quedaron como válidas 27 encuestas. Además, se ha optado por seleccionar un método de muestreo por cuotas que puede proporcionar una cobertura amplia de la población teóricamente analizada. Éste es un método de muestreo estratificado en el que la selección de las unidades muestrales finales dentro de cada estrato no es aleatoria (Kish, 1965). Su finalidad es lograr que en la muestra seleccionada estén representados, en las proporciones correctas, los distintos grupos de interés que conforman la población que se pretende analizar. La muestra se ha obtenido de forma proporcional a los tramos de tamaño (según volumen de ingresos) y a las provincias. En consecuencia, dicha muestra puede considerarse representativa del universo del que se ha obtenido, independientemente del tipo de análisis que se realice. La metodología que se ha seguido en el diseño de la muestra ha sido la siguiente: 

Una vez seleccionadas las variables de control que permitirían estratificar la

muestra en función de diferentes características en las provincias de Málaga y Granada y, dentro de cada provincia, la distribución entre las capitales de provincia y el resto.

Página 17 de 311


Con este propósito se adoptaron distintos indicadores que permitirían atribuir a cada provincia su participación en la muestra. 

Una vez fijados los controles y las cuotas, se proporcionó a cada encuestador su

plan de trabajo elaborado mediante controles independientes en el que además se le ha señalado como referencia una relación de las principales empresas establecidas en cada zona. De esta forma, la elección final de las unidades muestrales reales corresponde a los encuestadores. 

Se inició el proceso de encuestación realizando una encuesta piloto para detectar

alguna imprecisión terminológica y advertir el tiempo y las posibles dificultades que el proceso pudiera suponer para los responsables de recursos humanos, destinatarios de la misma. 

Una vez revisada la encuesta piloto se entendió que el proceso a seguir debería

pasar por utilizar los recursos electrónicos para el envío y cumplimentación de la encuesta. A tal efecto se incluyeron dos cartas, una de la Responsable del CIO, Dª Cristina Guerreo Moreno, y otra del Director técnico del estudio. 

Previamente, cada encuestador había contactado con el destinatario de la

encuesta, en cada hotel, había explicado el objetivo de la encuesta que se le enviaría, había obtenido la dirección de correo electrónico, así como alguna información adicional. 

Posteriormente, transcurridos cuatro días, salvo indicación en contra de cada

destinatario (por motivos de trabajo) se hacía un seguimiento de cada encuestado que no había cumplimentado la encuesta para ayudarle en su caso o recordarle el compromiso adquirido con la investigación. Este proceso se ha repetido, con reenvío de encuesta, en cuatro ocasiones. Dicho proceso ha finalizado tras haber conseguido las encuestas, conforme a los criterios señalados anteriormente. Considerando que la tasa de respuesta a este tipo de estudios suele oscilar en torno al 10 % ó 15 %, el número de hoteles que se plantearon como objetivo fueron 250. El índice

Página 18 de 311


de respuesta ha estado dentro de los límites habituales y no ha sido preciso seleccionar nuevos hoteles. El trabajo de campo se ha realizado entre los meses de Septiembre y Octubre de 2011. El contenido de los cuestionarios (el de los hoteles y el del Taller), en los concerniente a los ítems que se presentan responden al objetivo de esta investigación y consideran las cuestiones más relevantes desarrolladas en el marco teórico, de referencia, de esta investigación. I.2.2.2.

Obtención de información cualitativa de Expertos en el sector

Turístico andaluz mediante la metodología Delphi. La metodología de análisis utilizada4 es una variante del método Delphi5 que, siguiendo a

Sánchez et al. (1999), se estructura en las siguientes fases:

a) definición del

4

La investigación cualitativa pretende ofrecer información sobre la naturaleza, la cualidad y las motivaciones de la conducta humana. Lógicamente, su uso prevalece cuando la información a obtener es de tipo cualitativo, es decir, cuando los hechos no son directamente observables. Los métodos cualitativos utilizan técnicas de obtención de información no estructurada, flexible y de tipo psicológico y/o sociológico. Como consecuencia, el objetivo que persigue esta metodología es de tipo exploratorio. Sus técnicas trabajan con muestras reducidas de las que se obtiene un abundante conocimiento. Evidentemente, sus resultados no son cuantificables ni extrapolables al conjunto de una población. No obstante, su utilidad radica en su potencia para la descripción de hechos y en cómo consigue explicar sus motivaciones con datos (Pedret, 2003).

5

El método Delphi fue creado por la consultora norteamericana The Rand Corporation a finales de los años 40, aunque su desarrollo corresponde más bien a la década de los sesenta y setenta. Linstone y Turoff (1975) definieron la técnica Delphi como un “método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo”. Esta técnica pretende ser un método sistemático e iterativo dirigido a recabar las opiniones de un grupo de expertos (también el consenso, si es posible) y puede ser utilizada para dos objetivos fundamentales (Dalkey y Rourke, 1971): Fines predictivos: el método como una técnica de previsión en condiciones de incertidumbre sobre escenarios futuros (Fildes, Jallan y Wood, 1978). Es la utilidad más conocida. Obtención de opinión sobre un tema específico del que no se dispone de información previa. Esta aplicación es especialmente relevante cuando se carece de datos históricos, ya que permite recoger una amplia tipología de variables interrelacionadas (Gupta y Clarke, 1996). Por otro lado, las características distintivas de esta técnica subjetiva grupal son: Los participantes mantienen su anonimato durante el proceso (para impedir el pensamiento grupal). La retroalimentación a los participantes está controlada, lo cual permite que la transmisión esté libre de ruidos (es decir, sin información no relevante, redundante e incluso errónea).

Página 19 de 311


problema;

b)

selección

de

expertos;

c)

elaboración

del

cuestionario;

d)

cumplimentación del cuestionario; e) análisis estadístico; f) cumplimentación del cuestionario, nuevamente; g) consenso, y obtención de conclusiones. La primera fase parte de la búsqueda y análisis de información documental obtenida de diferentes fuentes. Su análisis permite definir el marco operativo así como la estructura de la información que se pretende analizar, concluyendo en el cuestionario final que se propone a los expertos. Para la cumplimentación del cuestionario se prefirió optar por la variante6 del Taller de trabajo, en el que se ha logrado contar con la participación de 307 expertos del sector turístico andaluz a los que se les ha explicado, personalmente, la finalidad de la reunión, para, posteriormente, cumplimentar el cuestionario diseñado para página web. Una vez concluida esta fase se procedió al análisis estadístico de la información. Los resultados obtenidos se comunicaron a los miembros del taller, iniciándose un debate en el que se analizaron las conclusiones y cada experto aportó su opinión sobre el objetivo de la investigación.

Existe una respuesta estadística de grupo (para que todas las opiniones individuales sean tomadas en consideración en el resultado final del grupo). El objetivo de la técnica Delphi es obtener una opinión grupal fidedigna a partir de un grupo de expertos (Landeta, 1999). El tratamiento de las estimaciones de los expertos consiste básicamente en una agregación para obtener una medida de tendencia central de distribución (usualmente la mediana o la moda) que se toma como respuesta estadística. 6

Este método consiste en la formación de un panel de expertos a los que preguntan sus opiniones sobre temas de su especialidad. Estas opiniones se recaban en diferentes rondas de preguntas, las cuales se realizan en muchos casos por correo y en otros mediante la realización de entrevistas personales con profundidad (Garrod y Fyall, 2000, pp. 687). El desarrollo de las nuevas tecnologías de la comunicación ha incidido en este método, realizándose en la actualidad también mediante el uso del correo electrónico y las video-conferencias (Smith, 1995). 7

Como señalan López-Martín y Veciana (2001, pp. 22) se puede asumir que el número de expertos es aceptable teniendo en cuenta que el margen sugerido para el buen uso del método es de 10 a 30 y en algunos casos no supera los 5-6.

Página 20 de 311


Tras la sesión de debate y con el vasto conocimiento adquirido, cada experto volvió a cumplimentar la encuesta, esta vez desde su lugar de trabajo. El resultado final fue que las opiniones de los expertos han aportado información empírica sobre el tema tratado: El fenómeno de la estacionalidad del turismo y su impacto en la retención de talento, discriminando entre hoteles de hasta 3* y más de 4*. La información obtenida ha sido analizada y contrastada mediante los análisis cuantitativos correspondientes. El taller de trabajo se ha denominado: “Panel de expertos y líderes sociales sobre estacionalidad, empleo y atracción / retención del talento” y fue organizado en la Escuela Superior de Ingeniería Industrial de la Universidad de Málaga. El proceso seguido para su organización se ha realizado en colaboración con el CIO y ha consistido en la selección de los expertos, profesionales de diferentes ámbitos del sector turístico, de la Administración Pública y políticos con responsabilidad directa en estos sectores, directores de empresas y profesores universitarios. Una vez seleccionados los expertos, se realizó una llamada telefónica,

a cada uno,

explicándole el motivo de la convocatoria y solicitando su presencia. Llegada la fecha de la convocatoria del taller y su realización, se remitió un correo electrónico a cada participante con el enlace a la página web y su clave de acceso a fin de proceder a la cumplimentación de la encuesta en su segunda fase. Finalmente, se remitió correo de agradecimiento a cada participante.

Página 21 de 311


I.2.3.

Tratamiento de la información obtenida. Métodos. I.2.3.1.

Análisis de la estacionalidad en la hostelería.

El trabajo que presentamos se circunscribe al ámbito de la comparación de la estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial. A esta línea que tiende a proponer modelos representativos de la

estacionalidad, se han dedicado pocas de las investigaciones preexistentes. Su contenido incluye, para cada serie obtenida, diferentes pruebas estadísticas y gráficas que nos permiten concluir si el fenómeno de la estacionalidad es similar en todos los caso y para cada una de las variables estudiadas. Los datos analizados han sido los índices de estacionalidad obtenidos para cada serie de datos, para cada uno de los meses, como síntesis del comportamiento de la serie analizada en cuanto a este fenómeno8. La hipótesis que se quiere validar se refiere a la existencia de un comportamiento homogéneo del turismo (independientemente, del tipo de zona, categoría del hotel o lugar turístico), frente a la hipótesis alternativa de que el comportamiento no es homogéneo y, por tanto, existen diferencias significativas. A partir de los resultados obtenidos se llegará a conclusiones relevantes que ayuden a elaborar las estrategias del sector. Entre las pruebas realizadas, cabe destacar la prueba-F en la tabla ANOVA9 que determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples indicarán cuáles de las medias son significativamente diferentes de otras.

8

Para ello, se ha obtenido el índice de estacionalidad de cada dato (con periodicidad mensual), con independencia de que se calcule un índice de estacionalidad de cada serie. 9

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entregrupos y un componente dentro de grupos. La razón-F es el cociente entre el estimado entre grupos y el estimado dentro de grupos. Si el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia

Página 22 de 311


Ante la posibilidad de encontrarnos con valores atípicos, en las series, se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis, para detectar

su presencia. Esta prueba de valores atípicos compara las

medianas en lugar de las medias10. Además, se incorporan diferentes gráficos que le ayudan a analizar la significación práctica de los resultados, así como le permitirán buscar posibles violaciones de los supuestos subyacentes en el análisis de varianza. Otra prueba utilizada es la Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%. Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se trasladarán un 95,0% de las veces. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La Prueba de Múltiples Rangos aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar qué medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias11. En la parte superior de la salida, se identifican dos grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas12. El método empleado para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima

estadísticamente significativa entre las medias de las 2 variables analizadas, con un nivel del 95,0% de confianza. 10 Dado el mecanismo de cálculo de los índices de estacionalidad, parece lógico pensar que, en su conjunto, las medias de los índices tienden a ser similares, de hecho, su media anual es la unidad. De ahí la alta probabilidad de que dichas series converjan. 11

Si se coloca un asterisco junto a un par de datos, se indica que dicho par muestra diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. 12 No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's.

Página 23 de 311


significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Otra prueba utilizada es la de Variación de la Varianza. Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las dos columnas, correspondientes a la pareja de series que se analiza, son iguales. De particular interés es el valor-P. Si el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. Su interpretación debe ser: P-valores por debajo de 0.05, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de significación. Como se decía anteriormente, también se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis que evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 2 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango promedio para los datos de cada columna. A partir de ello, se calcula el valorP. Si el valor de éste es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza13. Por último, se aplica la prueba de medianas de Mood. Con ella se evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las parejas de muestras son iguales.

Se hace contando el número de

observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global. Si el valor-P para la prueba de chi-cuadrado es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra. 13

Para determinar las medianas que son significativamente diferentes de otras, se utiliza el Gráfico de Caja y Bigotes.

Página 24 de 311


Tras el análisis de los resultados obtenidos al aplicar las pruebas descritas para cada par de series confrontadas, se está en condiciones de extraer conclusiones en la dirección referida anteriormente.

I.2.3.2.

Análisis de la estacionalidad en la hostelería a partir de la

utilización de métodos econométricos. El procedimiento metodológico que se propone para la obtención es el método X12-ARIMA14, que permite la obtención de factores estacionales para cada uno de los periodos que componen el año, que en este caso, son meses15. Este método, a diferencia de otros como el método de la

14

15

Este método es el usado por la Oficina del Censo de los EEUU.

A estos efectos, conviene recordar que el análisis de series temporales comprende métodos que ayudan a interpretar este tipo de datos, extrayendo información representativa, tanto referente a los orígenes o relacione s subyacentes como a la posibilidad de extrapolar y predecir su comportamiento futuro. El análisis más clásico de las series temporales se basa en la suposición de que los valores que toma la variable de observación es la consecuencia de cuatro componentes, cuya actuación conjunta da como resultado los valores medidos, estos componentes son: 1.

2.

3.

4.

Tendencia secular o regular, indica la marcha general y persistente del fenómeno observado, es una componente de la serie que refleja la evolución a largo plazo. Por ejemplo, la tendencia creciente del índice de reciclado de basuras en los países desarrollados, o el uso creciente de Internet en la sociedad, independientemente de que en un mes concreto en un país, por determinadas causas, haya una baja en la utilización de Internet. Variación estacional. Es el movimiento periódico de corto plazo. Se trata de una componente causal debida a la influencia de ciertos fenómenos que se repiten de manera periódica en un año (las estaciones), una semana (los fines de semana) o un día (las horas puntas) o cualquier otro periodo. Recoge las oscilaciones que se producen en esos períodos de repetición. Variación cíclica.  Es el componente de la serie que recoge las oscilaciones periódicas de amplitud superior a un año. movimientos normalmente irregulares alrededor de la tendencia, en las que a diferencia de las variaciones estacionales, tiene un período y amplitud variables, pudiendo clasificarse como cíclicos, cuasicíclicos o recurrentes. Variación aleatoria, accidental, de carácter errático, también denominada residuo, no muestran ninguna regularidad, debidos a fenómenos de carácter ocasional como pueden ser tormentas, terremotos, inundaciones, huelgas, guerras, avances tecnológicos, etc.

Los modelos ARIMA fueron popularizados en los años 70 por George Box y Gwilym Jenkins y sus nombres se utilizan, frecuentemente, como sinónimos de la metodología ARIMA aplicada a análisis y predicción de series. Esta familia de modelos ha sido utilizada ampliamente a partir de los 80, debido a los avances de recursos de cálculo y de optimización. En estadística y econometría, en particular en series temporales, un modelo autorregresivo integrado de media móvil o ARIMA (acrónimo del inglés autoregressive integrated moving average) es un modelo

Página 25 de 311


estadístico que utiliza variaciones y regresiones de datos estadísticos con el fin de encontrar patrones para una predicción hacia el futuro. La principal ventaja de esta metodología es que proporciona predicciones óptimas en el plazo inmediato y en el corto plazo. Esto se debe a que la metodología Box-Jenkins nos permite elegir entre un amplio rango de distintos modelos según represente mejor el comportamiento de los datos. El sentido de predicciones óptimas significa que ningún modelo univariante puede ofrecer mejores predicciones que un modelo ARIMA. Esto no se cumple si ampliamos el modelo ARIMA con regresión múltiple o utilizamos metodología multivariante. La principal desventaja de estos modelos es que la determinación del modelo que mejor se adecua a la serie de datos no es trivial y, por tanto, se requiere que la persona que realice predicciones tenga amplios conocimientos sobre esta metodología. Esto ha inhibido el uso de esta metodología para realizar predicciones en el mundo de la empresa, ya que el aumento de precisión de las mismas no compensaba el coste de implantación. No obstante, es posible manejar algoritmos automáticos, que permiten que la persona que utilice estas técnicas no tenga que tener conocimientos extensos sobre esta materia. Así se lograrán mejores modelos y, por tanto, mejores predicciones, sin necesidad de ese aumento del coste de implantación. Pretendemos analizar y eliminar el factor estacional de las series, en su carácter de posible distorsionador de los restantes componentes que son los más relevantes para el análisis económico. ARIMA puede determinar dos cuestiones: 1. Cuánto del pasado se debe utilizar para predecir la siguiente proyección. 2. Valores de las series. ARIMA necesita identificar los coeficientes y número de regresiones que se utilizarán. Este modelo es muy sensible a la precisión con que se determinen sus coeficientes. ARIMA es un modelo (p,d,q) en donde: p: Autorregresión. d: Integración o Diferenciación. q: Media Móvil.   Un modelo ARIMA es un modelo dinámico de series de tiempo, es decir las estimaciones futuras vienen explicadas por los datos del pasado y no por variables independientes. El modelo ARIMA (p,d,q) se puede representar como:

en donde d corresponde a las d diferencias que son necesarias para convertir la serie original en estacionaria, modelo, constante, y

son

los parámetros pertenecientes

a

la

parte

"autorregresiva"

del

los parámetros pertenecientes a la parte "medias móviles" del modelo, φ0 es una es el término de error (llamados también innovaciones).

Página 26 de 311


razón a la media móvil, permite que la estacionalidad no sea determinista sino estocástica, es decir, que el componente estacional para un mismo periodo varíe para diferentes años. Bajo una hipótesis multiplicativa, los factores estacionales fluctuarán en torno a 1. Así, un índice estacional por encima de 1 implica que en dicho trimestre la estacionalidad ejerce una influencia positiva sobre el crecimiento de la variable. Por el contrario, si el factor estacional cae por debajo de 1 es representativo de una influencia negativa, siendo el valor 1 indicativo de ausencia de estacionalidad. Una vez extraído el componente estacional es posible desestacionalizar la serie, es decir, obtener unos nuevos valores sin el componente estacional. A continuación, a la serie resultante se le aplica un proceso de suavizado para extraer su componente de tendencia. Concretamente, el movimiento a largo plazo de la variable se obtiene tras la aplicación del filtro de HoldrickPrescott. Por último, a la diferencia entre la variable desestacionalizada y la tendencia, se vuelve a aplicar el filtro para obtener el componente cíclico y eliminar el componente irregular. En nuestro trabajo, en primer lugar se obtendrán los índices estacionales trimestrales para el número de ocupados en la industria turística para Andalucía y España. Además, estos índices también se calculan para el sector hotelero, dado el peso significativo de esta actividad en el total de ocupados en la industria. Este análisis también se realiza por provincias analizadas. En

Las etapas que, habitualmente, implica la estimación de un modelo ARIMA son:   Análisis de la estacionalidad de la serie: Estacionalidad en media: Detección: presencia de tendencias deterministas (no estacionalidad en media) por observación gráfica Corrección: aplicación de filtros de tendencia Estacionalidad en varianza: Detección: aplicación de test de Raíces Unitarias Corrección: integración de la serie Análisis de la estacionalidad de la serie estacionaria y eventual filtrado de la estacionalidad Identificación de la estructura ARIMA para la serie estacionaria y (eventualmente filtrada de estacionalidad) Estimación de los parámetros del modelo ARIMA

Página 27 de 311


el siguiente apartado, se procederá a la desestacionalización de todas las series citadas anteriormente, y a la posterior obtención del componente tendencia.

I.2.3.3.

Métodos estadísticos no paramétricos

Considerada la estacionalidad como un fenómeno propio del turismo, según se ha puesto de manifiesto, no es menos cierto que este fenómeno es igual en todas las circunstancias. Es por ello que resulta de gran interés avanzar en la evaluación de la información disponible a fin de verificar si, realmente, el comportamiento de la estacionalidad es igual o no en todas y cada una de las circunstancias. Para ello se han utilizado métodos estadísticos no paramétricos, a partir de la obtención de los índices de estacionalidad de cada dato. A este respecto, los métodos estadísticos paramétricos suponen que los datos que se analizan siguen una distribución normal (Gaussiana). La validez de esta hipótesis se basa en el teorema central del límite, que postula que la distribución muestral de la media puede ser aproximadamente normal aunque la población de referencia tenga una distribución muy diferente (la aproximación mejora a medida que el tamaño de la muestra aumenta). De otro lado, estamos ante una situación en que se desconoce la distribución de la variable analizada (la estacionalidad, versus sus índices) y para ello, hay que buscar técnicas alternativas que permitan darle solución a estas situaciones de forma eficiente. Surge así la necesidad de desarrollar una serie de técnicas estadísticas que tengan un mínimo de restricciones. A estas técnicas se les conoce como métodos no paramétricos.

Página 28 de 311


Entre las ventajas de su uso pueden citarse (PRIA,2001) que tienen mayor eficiencia que los métodos paramétricos en distribuciones asimétricas, tienen validez en el sentido de que su nivel de confiabilidad es realmente el especificado en la mayoría de las pruebas y son aplicables en situaciones donde no lo son los procedimientos clásicos. Entre las desventajas de su aplicación cabe referirse a que en ocasiones se hace difícil seleccionar la mejor. En general, este tipo de pruebas deben utilizarse cuando no se cumplan los supuestos para hacer una prueba paramétrica y cuando se duda sobre el cumplimiento de los supuestos en una muestra pequeña. Existe una gran variedad de pruebas no paramétricas tanto para el análisis de variables cualitativas como cuantitativas. Entre ellas cabe citar la prueba de la mediana y la prueba de Kruskal Wallis. La prueba de la mediana permite determinar si dos muestras independientes difieren con relación a sus medianas, es decir, permite determinar si dos muestras independientes provienen de poblaciones con la misma mediana siempre que la variable esté al menos en escala ordinal (PRIA, 2001). Existe una generalización de esta prueba que permite la comparación de las medianas de tres o más muestras independientes. La hipótesis a probar es: Ho: X1 = X2 = X3 = … H1: X1 ≠ X2 ≠ X3 ≠ … En donde X1; X2; X3 … representan las medianas de las dos muestras que se están comparando. Debe señalarse que en el caso de que las distribuciones de ambas poblaciones sean simétricas, la mediana debe coincidir con la media aritmética, convirtiéndose ésta en

Página 29 de 311


una prueba de comparación de dos medias también. Como se está asumiendo que ambas muestras provienen de poblaciones con la misma mediana, se determina el valor de la mediana general, o sea se combinan los valores de ambos grupos para determinar el valor de la mediana. Una vez determinado éste valor se determina en cada una de las muestras cuántas observaciones tienen valores mayores que la mediana general y cuántas tienen valores inferiores a la misma. Posteriormente se analiza si existen diferencias significativas. A tal efecto, se utilizará el estadístico χ2 que bajo el supuesto de que no existen diferencias entre las medianas de ambas poblaciones se distribuye como χ2 con un grado de libertad. Si χ2o > χ2tabulada con un grado de libertad para un nivel de significación determinado, se rechaza la hipótesis nula. Al usar el estadígrafo χ2 hay que tener en cuenta que se deben cumplir las restricciones para la prueba χ2. Por su parte, la prueba de Kruskal Wallis suele ser de utilidad cuando se aborda el problema de comparar más de dos muestras con el propósito de conocer si proceden de la misma población, o bien, comparar si existen diferencias entre las medidas de tendencia central de más de dos poblaciones y no se justifica la suposición de normalidad y de igualdad de varianzas, puede recurrirse a un procedimiento alternativo al de la prueba F del análisis de la variancia y que no depende de esta suposición. Kruskal y Wallis (1952) desarrollaron un procedimiento como alternativa para dar solución a este problema, conocido como la prueba de Kruskal –Wallis. La prueba de Kruskal–Wallis constituye una alternativa no paramétrica al análisis de varianza usual y se considera como una extensión del procedimiento de suma de rangos de Wilcoxon (MILLER y FREUND, 1989, cap. 10).

Página 30 de 311


La hipótesis nula para la prueba de Kruskal-Wallis es que no existe diferencia entre los valores (m1 = m2 = …. = mn), mientras que la hipótesis alternativa es que exista diferencia entre al menos un par de valores ((mi ≠ mj). En nuestra investigación se utilizará principalmente el método de la mediana y el de la varianza, dado que son los que mejor se ajustan a las series empleadas, las de Índices de estacionalidad de cada variable analizada. Además, cada prueba es sometida al correspondiente test, a fin de validar su aplicabilidad al conjunto de datos que se analizan.

I.3.

Antecedentes y estado actual del tema.

I.3.1.

De la estacionalidad.

Como subrayan Rey, Revilla, Gil y López (2004:87), la estacionalidad es una de las características definitorias de la actividad turística, siendo de los fenómenos más conocidos de los destinos turísticos. Para la industria turística, la estacionalidad es un problema relacionado con la eficiencia y la capacidad de las instalaciones pero también con la gestión de otros factores con una elevada repercusión social como el trabajo. Así mismo, como señala Lanquar (2001), la estacionalidad es una preocupación de los responsables de marketing de los destinos turísticos que buscan programas específicos para mantenerla dentro de unos límites, hasta el punto de convertirse en una de los objetivos más comunes de los planes de desarrollo turístico. Roselló, Riera y Sausó (2004) extienden el esfuerzo por reducir este fenómeno a los sectores público y privado debido a sus implicaciones en el empleo y la inversión.

Página 31 de 311


En este sentido, tanto desde el punto de vista público como privado, una de las políticas turísticas más ensayadas ha sido, desde siempre, la desestacionalización. Aunque existe un consenso general sobre los factores que influyen en las variaciones estacionales de la actividad turística (clima, periodo de vacaciones, festivos...) la revisión de la literatura evidencia cómo el análisis de las mismas se ha centrado principalmente en la demanda. En el presente trabajo, con el fin de avanzar en el estudio de este fenómeno, en cuanto a los resultados y las conclusiones que de ellos se puedan obtener, se realiza una comparación, principalmente, de la estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial. Son muchos los trabajos de investigación los realizados sobre esta problemática en el ámbito nacional e internacional, la mayoría centrados en definir y medir las variaciones estacionales (BarOn, 1975; Baum y Lundtorp, 2001; Butler, 1994; Grainger y Judge, 1996; Hartmann, 1986; Lundtorp, 2001; Sutcliffe y Sinclair, 1980), en identificar posibles vías de solución (Baum 1999; Koenig y Bischoff 2003; Wanhill 1980; Yacoumis 1980), en modelizar, propiamente dicho, éste fenómeno (Greenidge 2001; Gonzalez y Moral 1996; Kim 1999; Kulendran 1996; Sorensen 1999) o bien en buscar determinantes más allá de los tradicionalmente apuntados por la literatura como el clima o las vacaciones escolares (Rosselló et al. 2004 y Wilton y Wirjano 1998). También se han realizado estudios, tanto desde el lado de la demanda (Kennedy y Deegan, 2001; Koenig y Bischoff, 2003; Lim y McAleer, 2001; Lundtorp, et al., 2001; Rosselló Nadal, Riera Font, y Sansó Rosselló, 2004) como de la oferta (Capó Parrilla,

Página 32 de 311


Riera Font, y Rosselló Nadal, 2007; Flognfeldt, 2001; Jeffrey y Barden, 2001; Krakover, 2000). A modo de síntesis, podemos coincidir con Andriotis (2005) cuando establece tres líneas de investigación en el estudio de esta materia: las causas, los problemas y las estrategias para resolver la estacionalidad. Además, a ellas, se le puede añadir una más, la concerniente a su medición. Los factores determinantes de la estacionalidad son variados, como han puesto de manifiesto los diversos autores. Todos ellos pueden sintetizarse siguiendo a BarOn, (1975) en naturales e institucionales en función de las causas que la originan estando relacionadas básicamente con el tiempo atmosférico y con los valores culturales, respectivamente. De otro lado, Butler (1994) considera cinco factores principales como son: (1) la climatología, (se corresponde con los factores naturales ya comentados); (2) las decisiones personales en el ámbito de lo social, religioso o cultural o factores institucionales; (3) la presión social o la moda; (4) las temporadas deportivas y los factores relacionados con ellas; y (5) la inercia o la tradición. Baum y Hagen (1999), por su parte, incorporan un nuevo factor determinante, es el relativo a las restricciones del lado de la oferta como pueden ser la disponibilidad laboral, es decir, los trabajadores pueden tener un menor interés en estar ocupados en períodos estivales porque coinciden con las vacaciones escolares. En síntesis, puede decirse que la estacionalidad puede estar motivada por: a) Factores naturales. b ) Factores institucionales (normalmente asociados a algunas fechas especiales de las distintas religiones y/o factores culturales). c) Factor moda.

Página 33 de 311


d) Factores relacionados con las temporadas deportivas y/o los eventos deportivos. e) Factores de inercia y tradición. f) Factores relacionados con las costumbres comerciales. g) Factores relacionados con el calendario (número de semanas, fiestas oficiales). h) Factores relacionados con las condiciones de la oferta turística (rebajas, paquetes condicionados, etc.). En general, los estudios antes citados abordan los diversos efectos que las variaciones estacionales tienen sobre el comportamiento turístico de los destinos y sobre las relaciones comerciales en el entorno turístico (Butler, 2001; Kennedy y Deegan, 2001; Sorensen, 2001).

Pueden agruparse en las siguientes categorías:

1. Efectos económicos. Se centran, especialmente, sobre la pérdida de rentabilidad y la ineficiencia de los recursos (Georgantzas 2003; Getz y Nilson 2004; Roselló Riera y Sausó 2004). 2. Efectos laborales. Constituyen una categoría independiente a la anterior ya que adquieren una gran relevancia como para ser considerados de forma autónoma (Ashworth y Thomas 1999; Krakover 2000). 3. Efectos ecológicos. Incluyen, entre otros, el deterioro de la vegetación, los trastornos en la fauna y la erosión física del territorio (Lusseau y Higham 2004). 4. Efectos socioculturales. Relacionados, principalmente, con el impacto sobre la comunidad receptora de turismo, aunque abarcan también a los visitantes (Waitt 2003; Kuvan y Akan 2005). Tanto desde el sector público como desde el privado se vienen realizando grandes esfuerzos por comprender los determinantes de la estacionalidad al objeto de poder

Página 34 de 311


desarrollar medidas correctores que la suavicen o eliminen16. A este respecto, han sido profusamente utilizadas las medidas tendentes a estimular la demanda turística en períodos tradicionales de baja ocupación

(Baum y Lundtorp, 2001; Commons y

Page, 2001; Fernández-Morales y Mayorga-Toledano, 2008; Flognfeldt, 2001; Jang, 2004; Klemm y Rawel, 2001; Koenig y Bischoff, 2003). Las estrategias desarrolladas para hacer frente a la estacionalidad han estado, generalmente, ligadas a las directrices que marcan las administraciones públicas que ostentan la representación de un destino turístico con el objeto de reducir los efectos nocivos de las variaciones estacionales. En particular, las estrategias más utilizadas, como señala Andriotis (2005), son la diversificación del producto, la segmentación de mercado y la diferenciación de precios. Allcock (1994) destaca el predominio en la práctica de la estrategia de diversificación del producto17. Baum y Hagen (1999) añaden otros dos tipos de iniciativas que no son excluyentes entre sí y resultan factibles en los destinos turísticos periféricos. Se refieren al desarrollo de eventos y festivales de carácter cultural, religioso o deportivo que se manifiestan durante una duración finita, preferiblemente en temporadas bajas, y la respuesta estructural y ambiental de los destinos turísticos a través de incentivos del sector público para mantener la oferta de determinados servicios.. Estas dos últimas iniciativas se identifican con acciones determinadas que se engloban en una estrategia de promoción turística. Precisamente, la promoción turística, que representa una de las 16

La planificación turística debe estar consensuada por las organizaciones públicas y privadas que pertenecen a un destino turístico. 17

Se trata de crear productos alternativos para atraer a los consumidores potenciales.

Página 35 de 311


variables integrantes -junto con el producto, el precio y la distribución turísticas- de las estrategias de marketing-mix, es un mecanismo muy utilizado para afrontar la estacionalidad a pesar de la escasa atención académica que recibe. En cuanto a la medición de la estacionalidad, Koenig y Bischoff (2004) señalan que la capacidad de cuantificar el grado de estacionalidad es un prerrequisito obligado para muchos de los trabajos relacionados con esta materia, aunque son relativamente pocos los autores que examinan la manera de cuantificar y comparar los modelos empíricos. Como asegura Fernández (2003), el enfoque más frecuente en la medición de la estacionalidad del turismo consiste en la estimación de factores estacionales en las series temporales, ya sea usando desviaciones respecto a las medias móviles o a través de variables dummy en regresiones lineales múltiples. Unos trabajos se han centrado en medir la estacionalidad de una o varias zonas geográficas (Aguiló y Sastre 1984; Ramón y Abellán 1997; Nieto y Amate 2000) y otros trabajos se han dedicado a proponer modelos representativos de la estacionalidad (González y Moral 1996; Lim y McAleer 2000, 2001; Kim y Moosa 2001; Goh y Law 2002). Un menor grado de atención han recibido los estudios realizados sobre la idoneidad de las propias técnicas de medida (Wanhill 1980; Lundtorp 2001; Koenig y Bischoff 2003; Tsitouras 2004). Precisamente, el trabajo que presentamos se enmarca en esta última línea de investigación. Su contenido se circunscribe al ámbito de la comparación de la estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial.

Página 36 de 311


Para abordar este apartado de la investigación se realizarán, para cada serie obtenida, diferentes pruebas estadísticas y gráficas que nos permitan concluir si el fenómeno de la estacionalidad es similar en todos los caso y para cada una de las variables estudiadas. Los datos analizados han sido los índices de estacionalidad obtenidos para cada serie de datos, para cada uno de los meses, como síntesis del comportamiento de la serie analizada en cuanto a este fenómeno18. La hipótesis que se quiere validar se refiere a la existencia de un comportamiento homogéneo del turismo (independientemente, del tipo de zona, categoría del hotel o lugar turístico), frente a la hipótesis alternativa de que el comportamiento no es homogéneo y, por tanto, existen diferencias significativas. A partir de los resultados obtenidos se llegará a conclusiones relevantes que ayuden a elaborar las estrategias del sector. Entre las pruebas realizadas, cabe destacar la prueba-F en la tabla ANOVA19 que determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples indicarán cuáles de las medias son significativamente diferentes de otras. Ante la posibilidad de encontrarnos con valores atípicos, en las series, se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis, para detectar su presencia. Esta prueba de valores atípicos

18

Para ello, se ha obtenido el índice de estacionalidad de cada dato (con periodicidad mensual), con independencia de que se calcule un índice de estacionalidad de cada serie.

19

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entregrupos y un componente dentro de grupos. La razón-F es el cociente entre el estimado entre grupos y el estimado dentro de grupos. Si el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 2 variables analizadas, con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 37 de 311


compara las medianas en lugar de las medias20. Además, se incorporan diferentes gráficos que le ayudan a analizar la significación práctica de los resultados, así como le permitirán buscar posibles violaciones de los supuestos subyacentes en el análisis de varianza. Otra prueba utilizada es la Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%. Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se trasladarán un 95,0% de las veces. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La Prueba de Múltiples Rangos aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar qué medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias21. En la parte superior de la salida, se identifican dos grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas22.

El método empleado para discriminar entre las medias es el

20

Dado el mecanismo de cálculo de los índices de estacionalidad, parece lógico pensar que, en su conjunto, las medias de los índices tienden a ser similares, de hecho, su media anual es la unidad. De ahí la alta probabilidad de que dichas series converjan.

21

Si se coloca un asterisco junto a un par de datos, se indica que dicho par muestra diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. 22 No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's.

Página 38 de 311


procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Otra prueba utilizada es la de Variación de la Varianza. Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las dos columnas, correspondientes a la pareja de series que se analiza, son iguales. De particular interés es el valor-P. Si el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras.

Su interpretación debe ser: P-valores por debajo de 0.05, indican una

diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de significación. Como se decía anteriormente, también se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis que evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 2 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango promedio para los datos de cada columna. A partir de ello, se calcula el valor-P. Si el valor de éste es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza23. Por último, se aplica la prueba de medianas de Mood. Con ella se evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las parejas de muestras son iguales. Se hace contando el 23

Para determinar las medianas que son significativamente diferentes de otras, se utiliza el Gráfico de Caja y Bigotes.

Página 39 de 311


número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global. Si el valor-P para la prueba de chi-cuadrado es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra. Tras el análisis de los resultados obtenidos al aplicar las pruebas descritas para cada par de series confrontadas, se obtiene evidencia empírica que apoyará las conclusiones que se obtengan, en la dirección referida anteriormente.

I.3.2.

De los Efectos Empresa, Industria y País.

De entre las conclusiones que pueden obtenerse del apartado anterior destacan el diferente comportamiento en la industria hotelera, atendiendo a factores como el tamaño empresarial, la categoría del hotel o la localización en sus vertientes de zona turística y de lugar específico. El corolario de estas diferencias tiene su traslado, finalmente, a los resultados de las empresas del sector. A tal efecto, una de las cuestiones que más preocupa a los directivos de cualquier empresa hotelera y a los investigadores, desde la perspectiva de Dirección Estratégica, es conocer las causas por las que las empresas obtienen diferentes niveles de éxito o desempeño empresarial (Rumelt, Schendel y Teece, 1994). En definitiva, se trata de conocer los factores claves de la competitividad empresarial.

Página 40 de 311


A este respecto, mientras el enfoque de la economía industrial desde su vertiente más tradicional indica que la estructura del sector24 es el factor más relevante en la determinación del desempeño empresarial (Bain, 1959; Scherer, 1970), la teoría de recursos y capacidades considera que lo son los recursos de la empresa (Barney, 1991; Peteraf, 1993; Wernerfelt, 1984) el factor explicativo de tales diferencias. El estudio de las fuentes de ventajas competitivas y de las diferencias persistentes en los resultados entre empresas está en el núcleo de la dirección estratégica (Porter, 1991; Rumelt et al., 1991). Sin embargo, las distintas teorías de la empresa incorporan la heterogeneidad intra-país e intra-industria en distintos grados, defendiendo diferentes premisas sobre los orígenes de asimetrías competitivas, de ventajas sobre la competencia y de resultados extraordinarios sostenibles. La literatura científica (Salas, 1993; Canals, 1991; Porter, 1991 y 1990; Whipp, Rosenfeld y Pettigrew, 1989; Rumelt, 1984) ha clasificado los orígenes de la heterogeneidad de los resultados en tres factores: las ventajas-país basadas en las ventajas comparativas, las ventajas-industria derivadas del atractivo de la estructura del mercado y las ventajas-empresa entre las que destaca el enfoque basado en los recursos y capacidades. A pesar de los estudios que han abordado estas cuestiones y que han permitido su identificación, los estudios empíricos se han centrado en el estudio de los efectos 24

Así, entre el sector y la empresa existe un nivel de análisis adicional: los grupos estratégicos, los cuales también pueden influir sobre el desempeño.Éstos se pueden definir como empresas de un mismo sector que implantan estrategias similares. Entre las utilidades de los grupos estratégicos para el análisis de cualquier sector, cabe citar: a) los grupos estratégicos son capaces de describir lo que está sucediendo desde el punto de vista estratégico en el sector analizado; b) sirven para estudiar cómo afecta a los resultados empresariales la elección entre distintas estrategias para competir dentro de un mismo sector; c) son capaces de determinar cómo cambian las posiciones competitivas de las empresas a lo largo del tiempo a través de estudios centrados en la dinámica de grupos, y d) ayudan a obtener una mejor comprensión de las bases de la rivalidad en un sector y a hallar las diferencias que existen entre ellos.

Página 41 de 311


empresa e industria, siendo el efecto país, el que concita menos resultados25 (Galán y Martín, 1998). En lo referente al sector de la hostelería, el análisis de la competitividad debe considerar especialmente la influencia del marco territorial. Ahora bien, el destino no debe ser considerado desde una perspectiva reduccionista meramente espacial, en sus vertientes uniformes y estáticas, ni reducido al encuadramiento espacial de los mercados, sino desde su interpretación como distrito en el sentido marshalliano del término (Aurioles, Fernández y Manzanera, 2008; Fernández, Manzanera y Aurioles, 2008). La naturaleza del producto turístico como un producto integrado, asentado en un territorio con cierta riqueza de recursos compartidos nacidos de las economías externas y la atmósfera social y relacional incrustada en el entorno, pone de relieve que el comportamiento de la empresa turística está influido por el efecto destino (Molina, Pereira y Claver, 2010). En consecuencia, la competitividad internacional de una empresa hotelera es resultado del efecto conjunto del atractivo del entorno general o país en que se localice, las presiones ocasionadas por la estructura del mercado, las ventajas que conceda la ubicación en un cierto destino turístico y el acierto en

25

A este respecto, cabe indicar que han sido relativamente pocos los estudios (González y Ventura, 2002) que han intentado introducir un nivel intermedio de análisis entre la industria y la empresa para analizar el efecto de la similitud estratégica entre empresas dentro de una industria, como determinante del desempeño, junto con los efectos industria y empresa. Además, el propio efecto industria, aunque objeto de gran atención en la literatura previa, ha sido sólo parcialmente definido, restringiéndolo al efecto del atractivo del entorno competitivo de la industria, medido por el potencial de generación de rentas producido por las imperfecciones observables en la estructura del mercado de productos.

Página 42 de 311


configurar una estrategia y una cartera de recursos y capacidades estratégicamente valiosos26. Un modelo de síntesis de las diferentes aportaciones científicas trataría de dar respuesta conjunta al efecto empresa, como factor aglutinador de las habilidades y destrezas de la organización al enfrentarse al mercado y de su posicionamiento estratégico en el mismo, y al efecto entorno, en cuanto al contexto en que la empresa desarrolla su actividad, busca oportunidades y despliega sus competencias distintivas. Estos dos efectos son la resultante de la agregación de otros más específicos. Por un lado, el modelo pone de relieve que el efecto empresa es fruto tanto de los recursos y capacidades individuales de cada empresa hotelera, soporte de sus ventajas competitivas sostenibles y que explican la intensidad de su «efecto competencias distintivas», como de su posicionamiento dentro del negocio, plasmado en el «efecto similitud estratégica». Por otro lado, el efecto del entorno es consecuencia tanto del atractivo del entorno general en que se localiza, productor de ventajas comparativas, como del atractivo de la estructura del mercado de productos finales en que se ubica, que determinan la magnitud de las imperfecciones de mercado explotables para engendrar ventajas competitivas. 26

Sin embargo, la investigación hotelera ha optado tradicionalmente por una óptica macroeconómica, analizando los problemas y los hechos desde una perspectiva agregada. Desde esta perspectiva, la investigación turística ha sido rica en trabajos que han adoptado este modelo teórico ( Ramón, 1997). La principal limitación de este enfoque es de naturaleza estática: la concentración de la teoríadel comercio internacional en losfactores productivos básicos cierra la puerta al futuro de la industria, pues el hecho de que estos factores surjande modo espontáneo, o estén disponibles de forma natural, induce a creer que no existen procesos de mejora o de aprendizaje de la dotación inicial de recursos. Las estrategias de crecimiento desarrolladas sobre la base de dotación natural de recursos, condena a la desaparición de esas ventajas comparativas cuando otros espacios inicien su andadura apoyándose en idéntica articulación de los recursos. Por tanto, la salvaguardade las ventajas comparativas basada exclusivamente en la dotación de recursos naturales tiene escaso futuro. Por otra parte, el análisis económico exclusivo basado enprecios y costes relativos olvidaque, en situaciones de mercadoabierto y globalización de la economía, la competitividad de la empresa turística descansará especialmente en su capacidad dediferenciación.

Página 43 de 311


Además, la intensa integración de las empresas turísticas dentro de la colectividad de organizaciones que forma cierto destino turístico, a cuyo producto turístico integrado contribuyen produciendo su propio producto específico, obliga a considerar y evaluar qué contribución a su competitividad deriva de los activos compartidos que existen en el territorio, cuya acumulación y explotación eficaz constituye la misión fundamental de la estrategia colectiva del destino. En un intento de profundizar en el conocimiento de los factores claves de la competitividad de la industria hotelera, iniciaremos un camino, hasta poco explorado en la investigaciones del sector hotelero, conducente a comprender la importancia relativa de los factores empresa, grupo estratégico y localización como relevantes y explicativos del desempeño empresarial. La medición de las variables se ha realizado mediante escalas de multa–ítem tipo Liberta, con siete puntos de diferencial semántico. En las variables analizadas, la medida refleja la percepción de los expertos sobre el grado de intensidad en que cada ítem incide en la generación de la correspondiente ventaja competitiva. Este tipo de escalas multa-ítem tiene la ventaja de reducir el error de medida, debido a que la utilización de múltiples indicadores hace disminuir la incertidumbre y los errores de medición asociados a una única respuesta (Huir et al., 1998). Con el fin de evitar el «efecto robot» en las respuestas, se optó por un proceso de control consistente en la formulación de ciertos ítems de forma inversa. Las variables analizadas

se han

introducido en el modelo como la moda de los ítems que componen sus respectivas escalas de medición. Este procedimiento, como se indica en otra parte del estudio tiene una larga trayectoria en la investigación estratégica, gozando de ventajas sobre otros.

Página 44 de 311


I.4.

Evolución reciente de oferta hotelera. Tabla nº 1.

Evolución del número de establecimientos por tipo de alojamiento y Comunidad Autónoma (2005- 11)

2011M09 2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09 2005M09 Nacional Establecimientos hoteleros Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas Acampamentos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas Apartamentos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas Alojamientos de turismo rural Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas

16563

16424

16282

16108

15669

15414

15380

1707037

1671337

1624051

1592304

1542359

1513102

1458585

957

956

969

983

945

959

975

638908

647947

651604

666686

657745

670622

676341

..

..

..

..

..

..

..

532983

531448

541299

530232

527377

541566

536116

15537

14650

14296

13162

11722

11153

10012

143015

134851

131438

119244

106061

99608

88192

2554

2567

2607

2537

2535

2482

2447

277947

274306

269926

265548

254649

249590

239569

Andalucía Establecimientos hoteleros Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas Acampamientos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas Apartamentos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas Alojamientos de turismo rural Número de establecimientos abiertos estimados Número de plazas estimadas

130

132

137

138

136

136

138

75089

79490

79813

80453

81739

84292

85603

..

..

..

..

..

..

..

57328

55092

51990

49269

46226

43147

42307

1386

1361

1371

1219

1154

1058

996

11334

10889

11007

9777

9204

8342

7735

Página 45 de 311


I.5.

Evolución reciente de la demanda hotelera.

Tabla nº 2.

Evolución del número de viajeros por categorías y origen (2005- 11)

2011M09 2010M09

2009M09 2008M09 2007M09 2006M09 2005M09

Total Total categorías

8919170

8400100

7827994

8359855

8621798

8420366

7442751

Cinco estrellas de oro

483489

468029

408275

428979

437204

393517

324799

Cuatro estrellas de oro

3794881

3458468

3180598

3275437

3260910

3127138

2612822

Tres estrellas de oro

2838979

2687300

2507924

2744131

2912582

2922497

2554263

Dos estrellas de oro

735585

710152

661117

723738

773011

781745

746753

Una estrella de oro

262423

261208

267667

282398

303912

309152

298259

Tres y dos estrellas de plata

437810

450197

455301

508655

516921

514943

506048

Una estrella de plata

366002

364745

347113

396517

417258

371375

399807

Residentes en España Total categorías Residentes

4405447

4307901

4277206

4425435

4604220

4563672

4038043

Cinco estrellas de oro

188079

196645

193632

202904

207801

187849

156634

Cuatro estrellas de oro

1849236

1756414

1733456

1718472

1735540

1681959

1419364

Tres estrellas de oro

1284453

1263900

1250630

1315846

1399994

1423265

1227213

Dos estrellas de oro

427670

415436

415074

451044

485225

502227

466323

Una estrella de oro

162016

163815

173558

178904

194235

199105

191928

Tres y dos estrellas de plata

274640

286804

294344

329473

335393

340954

332701

Una estrella de plata

219352

224886

216513

228792

246032

228311

243879

Residentes en el extranjero Total categorías extranjero

4513723

4092199

3550788

3934420

4017579

3856695

3404707

Cinco estrellas de oro

295410

271384

214643

226075

229403

205668

168165

Cuatro estrellas de oro

1945645

1702055

1447142

1556965

1525370

1445178

1193457

Tres estrellas de oro

1554527

1423399

1257294

1428285

1512589

1499232

1327050

Dos estrellas de oro

307915

294716

246043

272693

287786

279518

280430

Una estrella de oro

100407

97393

94109

103494

109677

110047

106331

Tres y dos estrellas de plata

163170

163393

160957

179183

181528

173989

173347

Una estrella de plata

146650

139859

130600

167725

171225

143063

155928

Año 1999

Mes 01 02 03 04 05 06 07 08

Tabla nº 3. Índices de estacionalidad 1999-2011 Suma de IE-Totales- Suma de IE-Españoles- Suma de IE-ExtranjerosTotales Totales Totales 0,568517774 0,640576106 0,483041099 0,656620539 0,744304473 0,552608542 0,848626253 0,929539658 0,75264511 1,010030493 1,033600963 0,982070848 1,172485034 1,02231164 1,350622965 1,194969003 1,067964941 1,345623125 1,313960805 1,245925313 1,394665524 1,430893378 1,417054036 1,447309814

Página 46 de 311


Año

2000

2001

2002

2003

Mes 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07

Tabla nº 1. Índices de estacionalidad 1999-2011 (Continuación…) Suma de IE-Totales- Suma de IE-Españoles- Suma de IE-ExtranjerosTotales Totales Totales 1,300485088 1,215776665 1,400967489 1,115819394 1,073794002 1,165670992 0,731342418 0,804817311 0,644185399 0,656249821 0,804334891 0,480589091 0,568546055 0,64922283 0,4730606 0,686383147 0,783636083 0,57127844 0,859114665 0,898159499 0,81290253 1,079979357 1,098405651 1,058171766 1,131955891 0,991970745 1,297636261 1,175396553 1,065746508 1,305172304 1,290307251 1,190278702 1,408696755 1,415867496 1,421318251 1,409415884 1,280834172 1,190755968 1,387445999 1,086787974 1,045118363 1,136106381 0,747152829 0,852681755 0,622254354 0,67767461 0,812705645 0,517858727 0,601943089 0,684586585 0,501308733 0,704900905 0,795007318 0,595178565 0,868035302 0,919087904 0,805869362 1,078656038 1,101893236 1,050360245 1,136436397 0,972168046 1,336464633 1,184760073 1,075025551 1,318383336 1,283238544 1,183765891 1,404365563 1,438103952 1,429226614 1,448913762 1,263422738 1,176058191 1,369805813 1,063777307 1,043268818 1,088750293 0,732734299 0,852296469 0,587144359 0,643991355 0,767615376 0,493455335 0,575946287 0,658131448 0,473231021 0,703115539 0,780673665 0,606183154 0,953408797 1,03312015 0,853785302 0,972750887 0,94750365 1,004304962 1,137959511 1,010617978 1,297111349 1,147647293 1,049668529 1,270101452 1,284350389 1,200170232 1,389559008 1,479990951 1,4769226 1,483825786 1,247678608 1,156981504 1,361032127 1,074399138 1,0253244 1,135732895 0,744590021 0,852844066 0,609293784 0,67816258 0,808041777 0,515839161 0,570146893 0,634791656 0,486441418 0,66469168 0,74344571 0,562717312 0,848511963 0,891746651 0,792529703 1,037910886 1,053085685 1,018261886 1,148535855 1,016188922 1,31990488 1,204517988 1,111657957 1,324757532 1,304170098 1,225757161 1,405702875

Página 47 de 311


Año

2004

2005

2006

2007

Mes 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06

Tabla nº 1. Índices de estacionalidad 1999-2011 (Continuación…) Suma de IE-Totales- Suma de IE-Españoles- Suma de IE-ExtranjerosTotales Totales Totales 1,477195226 1,469910441 1,48662796 1,250750839 1,19325189 1,325203206 1,062618097 1,007222959 1,134346344 0,742302313 0,843107273 0,611775375 0,688648164 0,809833695 0,53173151 0,566260691 0,616604088 0,494788678 0,712841241 0,779881179 0,617665894 0,850309648 0,883479306 0,803219306 1,00403799 1,013097312 0,99117664 1,115305309 0,989397166 1,294054743 1,171612665 1,117032994 1,249098403 1,298729092 1,239846653 1,382323389 1,467772002 1,457469465 1,48239832 1,256234671 1,183216699 1,359897355 1,11814805 1,090449707 1,15747087 0,742487304 0,817306924 0,636267289 0,696261337 0,812218507 0,531639113 0,570312503 0,617095275 0,503269232 0,687918034 0,756069145 0,590252297 0,891582235 0,978371955 0,767205955 0,937308422 0,956755111 0,909439887 1,144745634 1,051787993 1,277961162 1,184426374 1,115110267 1,283761769 1,324448242 1,259614189 1,417360518 1,453523845 1,438180526 1,475512101 1,264536952 1,164810632 1,407452112 1,089863778 1,046650823 1,15179134 0,76659515 0,836069553 0,66703304 0,684738831 0,779484532 0,548960588 0,587081835 0,645438446 0,50662445 0,690378042 0,769671618 0,581054466 0,844972934 0,898742563 0,770839691 1,069188464 1,110382188 1,012394192 1,112949317 0,998554173 1,270667977 1,195746867 1,105735123 1,319847673 1,327871198 1,249970681 1,435274369 1,42397027 1,404670925 1,450578555 1,234417947 1,154285102 1,344898875 1,078558198 1,048880726 1,119475021 0,749845375 0,82325969 0,648627292 0,685019553 0,790408763 0,539717437 0,591074471 0,642503823 0,521165159 0,689843447 0,762051885 0,591687753 0,874442336 0,929922948 0,799025676 1,051047237 1,098059222 0,987142266 1,085861742 0,990680971 1,215244163 1,21608914 1,149178646 1,307042822

Página 48 de 311


Año

2008

2009

2010

2011

Mes 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05

Tabla nº 1. Índices de estacionalidad 1999-2011 (Continuación…) Suma de IE-Totales- Suma de IE-Españoles- Suma de IE-ExtranjerosTotales Totales Totales 1,30441746 1,23440828 1,399583291 1,425057472 1,394896635 1,466056112 1,225507804 1,135893473 1,347323913 1,071812135 1,042319714 1,111902175 0,786642495 0,863972977 0,681524573 0,678204261 0,756111427 0,572302097 0,625812805 0,679021543 0,555515956 0,757925484 0,845037626 0,642837631 0,956304216 1,04093257 0,844498139 0,962422419 0,951122748 0,977351241 1,172532105 1,07352432 1,303335783 1,19717321 1,128787233 1,287521016 1,332890564 1,264442586 1,423320614 1,439263907 1,418464044 1,466743182 1,208670088 1,124130361 1,320359352 1,01726345 0,975346709 1,07264188 0,704233432 0,780567911 0,603384444 0,625508319 0,71862235 0,502490763 0,578142822 0,619698462 0,519529964 0,691828589 0,768959124 0,583038528 0,824958041 0,875339098 0,75389722 1,01778966 1,031013945 0,999137217 1,147851767 1,047275513 1,289711547 1,186948055 1,113637217 1,290350877 1,355385425 1,299657881 1,433986845 1,465901955 1,479062845 1,447338912 1,217728068 1,137099091 1,331452506 1,090731129 1,05257472 1,144549435 0,732818673 0,795042554 0,645053947 0,689915815 0,78063955 0,561953001 0,552039709 0,610288811 0,476510047 0,675689334 0,763887871 0,561325586 0,836230858 0,919754385 0,727928691 0,994459687 1,006434449 0,978932027 1,144480807 1,049151683 1,268091115 1,185115926 1,138649195 1,245368027 1,377411216 1,29844093 1,479809226 1,467520751 1,453358778 1,485884018 1,230951166 1,118128675 1,377244188 1,125427082 1,086716272 1,175621675 0,729185834 0,776293466 0,668103264 0,681487631 0,778895485 0,555182137 0,517586479 0,586275046 0,440593078 0,635250316 0,74370978 0,513677209 0,769145664 0,842980523 0,686383763 0,98035679 1,020505245 0,935354184 1,028379292 0,931983067 1,136430415

Página 49 de 311


Año

Mes 06 07 08 09

Viajeros Total

Tabla nº 1. Índices de estacionalidad 1999-2011 (Continuación…) Suma de IE-Totales- Suma de IE-Españoles- Suma de IE-ExtranjerosTotales Totales Totales 1,163727296 1,104117652 1,23054413 1,331257792 1,272867204 1,396708184 1,397396734 1,397651277 1,397111458 1,176899638 1,099910205 1,26319758

Tabla nº 2. Evolución del número de viajeros por destino y procedencia (2005- 11) 2011M09 2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09 2005M09

Nacional

8919170

8400100

7827994

8359855

8621798

8420366

7442751

Andalucía

1576866

1510522

1456679

1637086

1684004

1600065

1397111

Almería

120379

128325

129500

148697

139573

114971

118067

Cádiz

206505

243383

240239

261564

271365

290302

289769

Córdoba

96788

81202

77993

89861

98255

88647

90486

Granada

218038

208861

191621

199837

209026

227150

207983

Huelva

132571

125004

104186

131230

138511

128489

94061

49039

47120

46409

48150

56776

57338

49823

Málaga

471925

439517

430393

525037

508949

471371

416158

Sevilla

244744

240255

215014

222909

242612

222330

214027

Nacional

4405447

4307901

4277206

4425435

4604220

4563672

4038043

Andalucía

871984

877406

870805

946993

983910

929930

816846

Jaén

Residentes en España

Almería

99751

110505

106536

119865

111833

92278

91381

148519

155021

171956

174919

184938

177002

131016

Córdoba

53175

44875

49332

54666

61615

56957

58177

Granada

108621

113909

109262

113303

115743

121909

113659

Huelva

111196

99539

85525

105916

114458

105300

75257

40700

40558

40500

40826

48604

48959

42567

Málaga

195440

196321

193532

223450

219244

214244

186614

Sevilla

114582

116677

114162

114049

127474

113280

118176

Nacional

4513723

4092199

3550788

3934420

4017579

3856695

3404707

Andalucía

704882

633117

585874

690093

700094

670135

580265

Almería

20628

17820

22964

28832

27740

22693

26686

Cádiz

94865

85218

89608

96446

105364

112767

75489

Córdoba

43612

36327

28661

35195

36640

31690

32309

Granada

109417

94951

82359

86534

93282

105240

94325

21375

25465

18661

25314

24053

23189

18804

8339

6563

5909

7324

8172

8379

7256

Málaga

276485

243195

236861

301587

289705

257128

229545

Sevilla

130162

123578

100851

108860

115138

109049

95851

Cádiz

Jaén

Residentes en el extranjero

Huelva Jaén

Página 50 de 311


I.6.

Evolución reciente del empleo en las provincias de Málaga y

Granada. A la luz de las conclusiones obtenidas en las investigaciones que han tratado el tema de los recursos humanos, según se analiza más arriba, y considerando los resultados de nuestras investigaciones sobre estacionalidad y análisis de los factores clave de competitividad de la industria hotelera de las provincias de Málaga y Granada hemos de hemos dividido este apartado en tres bloques. En el primero se realiza un estudio descriptivo de la estructura del empleo en la hostelería de las provincias de Málaga y Granada. En el segundo, se estudian los resultados obtenidos en el taller de trabajo con expertos en el sector de la hostelería, en lo referente a los aspectos más relevantes a desarrollaren el contexto de la política de recursos humanos. En el tercero, se hace una revisión del ajuste entre capital humano y el puesto de trabajo como variable Proxy al estudio de la retención del talento. A partir de su estudio, hemos avanzado en el conocimiento de la educación, aportando evidencia empírica sobre los ajustes en cualificación, materia poco tratada por los investigadores, tanto en el ámbito nacional como internacional. No obstante, las conclusiones que sobre este tema se obtengan hay que considerarlas con cautela y deben constituir el principio de nuevas líneas de investigación que profundicen en el mismo.

Página 51 de 311


Tabla nº 3.

Evolución del personal empleado por tipo de alojamiento y Comunidad Autónoma (2005- 11)

2011M09

2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09

Nacional Establecimientos hoteleros Personal empleado

236250

229038

222452

236581

236865

233203

7157

6961

6810

7069

7321

7074

29743

29552

29495

31451

31916

33039

23098

22659

21951

20267

19535

18871

38592

37317

37119

40671

42860

42120

892

893

885

979

1069

1029

4061

4669

4282

4332

3513

3058

2186

2286

2369

2099

2105

2081

Acampamientos turísticos Personal empleado Apartamentos turísticos Personal empleado Alojamientos de turismo rural Personal empleado

Andalucía Establecimientos hoteleros Personal empleado Acampamientos turísticos Personal empleado Apartamentos turísticos Personal empleado Alojamientos de turismo rural Personal empleado

I.6.1.

Estructura del empleo en las provincias de Málaga y Granada.

El análisis que se incluye a continuación, está referido a los resultados obtenidos de la encuesta realizada a los hoteles y se refiere a la estructura del empleo en ambas provincias. La validez de las conclusiones aquí recogidas es extensible a los hoteles de 3* y superior categoría. En la tabla nº 6 se recoge la evolución del empleo y su estructura en el período 2007 – 2011. De su análisis se deduce que el comportamiento del empleo ha sido similar al del sector en su conjunto, habiendo crecido en el período considerado un 15,88 %, sin que pueda decirse que haya diferencias significativas si nos referimos a la variable sexo. A este respecto, las tasa de crecimiento han sido del 14,92% en el caso de la mujeres y del 16,7% para los hombres. Como se observa, el comportamiento ha sido muy distinto a la

Página 52 de 311


evolución experimentada por el empleo a nivel nacional, especialmente desde el año 2008. Ello implica, como se viene poniendo de manifiesto por distintos analistas, que este sector es el único que está manteniendo un comportamiento positivo ante la actual situación de crisis, recuperando parte del empleo que el resto de la economía está expulsando del mercado laboral. Tabla nº 4. Año

Evolución y estructura del empleo 2007- 11

Hombres Mujeres Total

% Hombres

% Mujeres

2007

100,00

100,00 100,00

52,26%

47,74%

2008

122,10

122,00 122,04

52,29%

47,71%

2009

114,00

116,53 115,21

51,71%

48,29%

2010

115,84

111,69 113,86

53,17%

46,83%

2011

116,7

114,92 115,88

52,66%

47,34%

Fuente: Elaboración propia.

En cuanto a la estructura del empleo, respecto a la variable sexo, en la muestra analizada, se puede decir que la ocupación está repartida aproximadamente entre hombres y mujeres. Este dato es positivo, en tanto, puede ser éste el momento en que el sector hotelero pueda plantearse la oportunidad de aplicar medidas de retención de trabajadores versus talento e impulsar auténticas estrategias de recursos humanos. En efecto, del análisis de las tabla nº 7 y 8, en las que se recoge la estructura del empleo atendiendo al tipo de contratación y a la antigüedad en el mismo se observa cómo el 72,54% de los trabajadores de los hoteles encuestados mantienen una antigüedad superior al año, mientras que el 27,32% restante es inferior. Este dato es positivo ya que permite dotar al sector de una continuidad en sus políticas de empleo, en su conjunto.

Página 53 de 311


Este dato es aún más positivo si solo se analiza el empleo fijo, que supone el 75% de la plantilla de la empresa, estrato en el cual la antigüedad superior al año se aproxima al 90%. Tabla nº 5.

Estructura del empleo (% del total) y antigüedad Hombres

Total

Mujeres

Antigüedad en la empresa

<1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Fijos

<1 año

> 1 año

Jornada completa

14,35%

85,65%

6,05%

93,95%

12,08% 87,92%

Jornada tiempo parcial

14,29%

85,71%

13,33%

86,67%

13,64% 86,36%

Jornada completa

45,88%

54,12%

44,57%

55,43%

45,20% 54,80%

Fijos discontinuos

Jornada tiempo parcial

7,14%

92,86%

30,65%

69,35%

19,49% 80,51%

Jornada completa

47,06%

52,94%

55,04%

44,96%

44,59% 55,41%

Eventuales

Jornada tiempo parcial

88,89%

11,11%

83,33%

16,67%

85,00% 15,00%

24,19%

75,81%

28,59%

71,41%

25,79% 74,21%

Trabajadores con contratos de formación de prácticas

40,00%

60,00%

0,00%

100,00% 28,57% 42,86%

Contratas y subcontratas (incluidos trabajadores autónomos)

84,62%

15,38%

45,45%

54,55%

66,67% 33,33%

Empresas de trabajo temporal

0,00%

100,00% 100,00%

0,00%

50,00% 50,00%

Total

26,28%

73,72%

70,53%

27,32% 72,54%

Plantilla propia

Total plantilla propia

29,47%

Fuente: Elaboración propia.

Otro dato positivo se refiere a la estructura de la plantilla, que en su conjunto supera el 90% del total contratado, en sus diversas modalidades de empleo fijo, fijo discontinuo y eventuales. El resto se centra en contratas y subcontratas, que adquiere su máximo valor para las contrataciones inferiores al año referidas a los hombres, donde alcanza el 11% del total. En el resto de los casos resulta prácticamente residual. Si referimos estas magnitudes a la variable sexo, no se aprecian diferencias sustantivas, en el conjunto analizado. Ahora bien, si descendemos a los distintos subgrupos formados, puede indicarse que los porcentajes más altos de contratación se dan entre los contratos fijos de jornada completa para las mujeres, con duración superior al año, que

Página 54 de 311


alcanzan el 94% del total, frente al 6% que suponen los contratos inferiores al año. Por el contrario, en la contratación de fijo discontinuo a tiempo parcial el porcentaje de mujeres con antigüedad inferior al año es sustancialmente mayor que el correspondiente a hombres, 30,65% frente a 7,14%.

Tabla nº 6.

Estructura de la antigüedad en el empleo (% del total)

Antigüedad en la empresa

Fijos

Plantilla propia

Fijos discontinuos

Eventuales

Jornada completa Jornada tiempo parcial Jornada completa Jornada tiempo parcial Jornada completa Jornada tiempo parcial

Total plantilla propia Trabajadores con contratos de formación de prácticas Contratas y subcontratas (incluidos trabajadores autónomos) Empresas de trabajo temporal Total

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

32,31%

68,74%

9,45%

61,33%

23,45%

64,09%

0,51%

1,10%

1,00%

2,70%

0,77%

1,84%

20,00%

8,41%

20,40%

10,60%

20,36%

9,39%

2,05%

9,51%

9,45%

8,94%

5,93%

9,20%

24,62%

9,87%

35,32%

12,06%

26,55%

12,39%

8,21%

0,37%

17,41%

1,46%

13,14%

0,87%

87,69%

97,99%

93,03%

97,09%

90,21%

97,77%

1,03%

0,55%

0,00%

0,42%

0,52%

0,29%

11,28%

0,73%

4,98%

2,49%

8,25%

1,55%

0,00%

0,73%

1,99%

0,00%

1,03%

0,39%

100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%

Fuente: Elaboración propia.

También, es destacable la escasa participación de trabajadores fuera de plantilla en la hostelería, vía la contratación de trabajadores autónomos y de empresas de trabajo temporal. Otro dato que resulta significativo es el concerniente a la escasa participación de las contrataciones a tiempo parcial entra los trabajadores tanto fijos como eventuales, frente a los fijos discontinuos. Este dato, siendo positivo, nos lleva a pensar en la falta de adaptación de la contratación laboral a las necesidades de las trabajadoras de

Página 55 de 311


conciliación de la vida laboral y familiar. Efectivamente, esta información contrasta con la necesidad manifestada y recogida en otro apartado de la encuesta respecto a que una medida que incentivaría y mejoraría la calidad de las elaciones laborales se refiere a la adaptación de los contratos a las nuevas necesidades de las trabajadoras. Lo anterior, también pone de manifiesto la interrelación y coordinación que debe haber entre las medidas de política de personal adoptadas por las empresas.

Tabla nº 7. Antigüedad en la empresa

Estructura del empleo (%) según edad y sexo Hombres

Mujeres

Total

Hombres

Mujeres

Menores de 25 años

51,47%

48,53%

100,00%

6,07%

5,88%

De 25 a 34 años

48,77%

51,23%

100,00%

30,85%

33,33%

De 35 a 44 años

41,77%

58,23%

100,00%

22,88%

32,80%

De de 45 a 54 años

57,43%

42,57%

100,00%

30,16%

22,99%

Mayores de 54 años

67,44%

32,56%

100,00%

10,05%

4,99%

100,00%

100,00%

Total Fuente: Elaboración propia.

Si atendemos a la variable edad, observamos, en la tabla nº 9, que el núcleo principal de trabajadores se encuentra entre los 25 y 54 años, con independencia del sexo. A este respecto solo cabe mencionar que el % de hombres es significativamente superior al de mujeres en el tramo de mayores de 54 años, y mayor en el tramo de 45 a 54 años, lo que representa una reminiscencia de una época de menor incorporación de la mujer al mercado laboral. Efectivamente, este dato viene corroborado por el porcentaje de hombres y mujeres en dicho tramo, que representan el 67% de los hombres, frente al 33% de las mujeres en el tramo de mayores de 54 años, así como una diferencia del 15% en el tramo de 45 54 años. En el resto de tramos, el sino de los porcentajes se invierte a favor de las mujeres aunque las diferencias resultan poco significativas.

Página 56 de 311


Si analizamos las variables antigüedad, sexo y edad, conforme se recoge en la tabla nº 10, se deduce que la menor estabilidad, si consideramos por tal la antigüedad inferior al año, es significativamente diferente para hombre y mujeres, según el tramo de edad la que nos refiramos. En efecto, en los tramos de 25 a 44 años, la antigüedad en el empleo es menor en las mujeres que en los hombres, cambiando el sentido para el tramo de mayores de 45 años. A este respecto, quizás tenga relación con la necesidad de armonización de la vida laboral y familiar, como se indicaba anteriormente. Tabla nº 8.

Estructura del empleo (% )según edad, sexo y antigüedad Hombres

Antigüedad en la empresa < 1 año

> 1 año

Mujeres < 1 año > 1 año

Total < 1 año

> 1 año

Total grupo

Menores de 25 años

12,10%

4,42%

7,30%

5,42%

9,58%

4,90%

5,98%

De 25 a 34 años

28,23%

31,57%

39,42%

31,37%

34,10%

31,47%

32,07%

De 35 a 44 años

28,23%

21,41%

37,23%

31,37%

32,95%

26,23%

27,77%

De de 45 a 54 años

17,74%

33,55%

12,41%

26,42%

14,94%

30,10%

26,63%

Mayores de 54 años

13,71%

9,05%

3,65%

5,42%

8,43%

7,30%

7,56%

Fuente: Elaboración propia.

En la tabla nº 11 se recoge la información referente a la estructura del empleo atendiendo al puesto ocupado en la hostelería. De su estudio se deduce que la mayor rotación se produce entre los técnicos y profesionales medios y

los trabajadores no

cualificados. Por el contrario, el colectivo entre el que se produce menor rotación es el de administrativos. Estas diferencias pueden explicarse en base la oferta de cada tipo de trabajos analizada y la posibilidad de su sustituibilidad del factor correspondiente. Ello

Página 57 de 311


representa un indicio de falta de integración en la estructura de cada organización, así como una menor capacidad de generar valor para la organización. Estas diferencias se producen de forma similar independientemente del sexo. Quizás merece destacar que el mayor porcentaje de trabajadores con una antigüedad inferior a un año se observa entre el colectivo de trabajadoras no cualificadas, confirmando, de esta forma, la anterior apreciación de recurso no único y, por tanto, sustituible.

Tabla nº 9.

Estructura del empleo (% )s según ocupación y sexo y antigüedad, en el año 2011 Hombres

Antigüedad en la empresa < 1 año

Total

Mujeres

> 1 año

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Personal de dirección

17,65%

82,35%

17,65%

82,35%

17,65%

82,35%

Técnicos superiores

15,87%

84,13%

8,16%

91,84%

12,50%

87,50%

Técnicos y profesionales medios

33,75%

66,25%

22,78%

77,22%

28,30%

71,70%

Administrativos

12,50%

87,50%

2,00%

98,00%

6,10%

93,90%

Trabajadores cualificados (con formación específica)

12,77%

87,23%

18,59%

81,41%

15,82%

84,18%

Trabajadores no cualificados (sin formación específica)

14,98%

85,02%

27,75%

72,25%

21,39%

78,61%

Total

17,24%

82,76%

20,18%

79,82%

18,71%

81,29%

y

profesionales

Total Mujeres

Hombres

1,52%

3,04%

4,39%

5,64%

7,07%

7,16%

4,48%

2,86%

13,97%

12,62%

18,71%

18,53%

50,13%

49,87%

Fuente: Elaboración propia.

Todo lo anterior queda aún más patente a partir del análisis de la información contenida en la tabla nº 12. En ella se recoge la estructura del empleo, por categorías, sexo y antigüedad en la empresa. Además, también se observan diferencias muy significativas en cuanto a los puestos desempeñados por cada categoría de trabajadores. En efecto, la diferencia más notable se aprecia en el colectivo de personal de dirección. Este puesto es ocupado por la mitad de mujeres que de hombres, lo que implica un desajuste en cuanto a la igualdad de oportunidades entre ambos sexos. El sentido de

Página 58 de 311


esta tendencia se invierte en el caso de los administrativos, manteniéndose similar en el resto de puestos. A partir de ello la estructura por puestos de trabajo es diferente atendiendo a este criterio. Tabla nº 10.

Estructura del empleo (%) según ocupación y sexo (%) y antigüedad, en el año 2011 Hombres Mujeres Hombres Mujeres

Total

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Personal de dirección

6,25%

6,07%

2,65%

3,13%

4,31%

4,63%

1,52%

3,04%

Técnicos y superiores

profesionales

10,42%

11,50%

3,54%

10,07%

6,70%

10,79%

4,39%

5,64%

Técnicos medios

profesionales

28,13%

11,50%

15,93%

13,65%

21,53%

12,56%

7,07%

7,16%

Administrativos

4,17%

6,07%

0,88%

10,96%

2,39%

8,48%

4,48%

2,86%

Trabajadores cualificados (con formación específica)

18,75%

26,68%

25,66%

28,41%

22,49%

27,53%

13,97%

12,62%

Trabajadores no cualificados (sin formación específica)

32,29%

38,18%

51,33%

33,78%

42,58%

36,01%

18,71%

18,53%

Total

100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 50,13%

49,87%

Antigüedad en la empresa

y

Mujeres Hombres

Fuente: Elaboración propia.

Si analizamos la estructura de puestos de trabajo atendiendo a la antigüedad en el puesto, se observan diferencias más significativas en la misma. En efecto, el 51% de las mujeres con contratos inferiores a un año se dedican a trabajos no cualificados, frente al 32% de los hombres. Otro aspecto que no puede pasar desapercibido se refiere a la estabilidad que se produce entre el personal de dirección. Independientemente del sexo o del porcentaje que suponga cada uno respecto del total, el 82% de estos puestos se desempeñan por personal con una antigüedad superior al año, frente al 18% restante que es inferior. Porcentajes similares se dan entre los trabajadores más cualificados, administrativos y técnicos y profesionales superiores. Ello es un dato de referencia si se tiene en cuenta

Página 59 de 311


que la competitividad de las empresas pasa por aumentar su capital humano y, a ello contribuye mantener un colectivo estable. Si nos referimos a la estructura de los recursos humanos en función del nivel de estudios reglados, puede decirse que se produce un ajusta con las necesidades del sector. En efecto, como se deduce del estudio del las tablas nº 13 y nº 14, la mayor concentración se produce entre los estudios de tipo medio, es decir, estudios secundarios, de formación profesional (I y II) y titulados medios universitarios que representan el 54% del total trabajadores.

Tabla nº 11.

Estructura del empleo según nivel de estudios terminados (formación reglada) (% ), sexo y antigüedad Total Hombres Mujeres

Antigüedad en la empresa

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Sin estudios

0,00%

100,00%

6,56%

93,44%

4,12%

95,88%

Estudios primarios

16,15%

83,85%

33,70%

66,30%

25,51%

74,49%

Estudios secundarios o medios

15,20%

84,80%

17,43%

82,57%

16,24%

83,76%

Formación Profesional (I y II)

15,84%

84,16%

13,04%

86,96%

14,51%

85,49%

Titulado medio universitario

12,99%

87,01%

15,19%

84,81%

14,10%

85,90%

Titulado superior universitario

17,86%

82,14%

0,00%

100,00%

11,36%

88,64%

Total

14,39%

85,61%

20,15%

79,85%

17,31%

82,69%

Fuente: Elaboración propia.

No obstante lo anterior, destaca el alto porcentaje de trabajadores poco cualificados. Así, el 41% de los empleados tienen estudios primario (32%) o no tienen estudios (9%). Por último los trabajadores con estudios superiores suponen el 4% del total. Obviamente, esta situación se corresponde con los requerimientos de los puestos de trabajo. A este respecto cabe indicar que la hostelería ha sido en algunos momentos un refugio de personas que encontraban con rapidez un puesto de trabajo sin exigencias de

Página 60 de 311


cualificación y cuyos requerimientos se obtenían con la experiencia. Todo esto quedará contrastado al analizar el grado de adecuación entre la formación y los requerimientos de cada puesto de trabajo.

Tabla nº 12.

Estructura del empleo según nivel de estudios terminados (formación reglada), sexo y antigüedad (% ) Total Hombres Mujeres < 1 año

> 1 año

< 1 año

Sin estudios

0,00%

7,96%

3,67%

13,19%

2,16%

10,52%

Estudios primarios

34,21%

29,87%

56,88%

28,24%

47,57%

29,07%

Estudios secundarios o medios

25,00%

23,45%

17,43%

20,83%

20,54%

22,17%

Formación Profesional (I y II)

21,05%

18,81%

11,01%

18,52%

15,14%

18,67%

Titulado medio universitario

13,16%

14,82%

11,01%

15,51%

11,89%

15,16%

Titulado superior universitario

6,58%

5,09%

0,00%

3,70%

2,70%

4,41%

100,00%

100,00%

100,00%

100,00%

100,00%

100,00%

Antigüedad en la empresa

Total

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Fuente: Elaboración propia.

I.6.2.

Análisis de empírico de los factores de competitividad de los recursos

humanos en la hostelería de Málaga y Granada. Analizada la estructura del empleo, conviene estudiar los determinantes de la estrategia de Recursos humanos, a partir del estudio de la encuesta realizada a los expertos y a los responsables de recursos humanos de la hostelería. En cuanto a los ítems

propuestos, se ha considerado oportuno, atendiendo a los

resultados de investigaciones previas (según se ha estudiado en apartados anteriores) evaluar las prácticas que sobre las distintas políticas de recursos humanos se desarrollan en el ámbito objeto de nuestra investigación.

Página 61 de 311


Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 4*) GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 4*) MODA d1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 6 d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 2 d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 3 d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 4 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 5 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 6 d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 5 d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 3 d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 2 d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 3 d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 4 d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 5 d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 3 d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 3 d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 5 d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 2 Tabla nº 13.

En primer lugar evaluaremos la opinión de los expertos. A ellos se les preparó un cuestionario en el que se distinguía por categorías de Hoteles, pensando, conforme a la evidencia empírica previa que el comportamiento de la gestión hotelera está relacionada con la categoría de los hoteles27.

27

A este respecto en los Anexos B.7. B.8 y B.9, se incluye un resumen de los resultados que demuestran la oportunidad de categorizar la gestión de los hoteles en función de la categoría de hoteles. De su análisis se deduce que existe un comportamiento significativamente diferente en función de cada una de las tres categoría analizadas de los hoteles, existiendo las mayores diferencias entre los hoteles de mayor lujo y los de menor categoría.

Página 62 de 311


Tabla nº 14. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 3*) GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 4* y 3*) MODA d1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 4 d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 2 d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 2 d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 3 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 2 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 4 d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 3 d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 2 d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 2 d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 2 d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 2 d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 2 d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 1 d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 2 d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 4 d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 1

En las tablas nº 15 y 16 se recogen los resultados de la primera fase de la encuesta. En ella se deduce la existencia de diferencias en cuanto a la apreciación del significado de la estrategia de Recursos humanos en la hostelería, al diferenciar entre 3* y 4* y más categoría. La variable a la que se da más importancia hace referencia a una visión de lo que debería ser la gestión de recursos humanos, sin embargo, cuando se desciende a sus principales componentes los resultados distan mucho de dar a cada una de dichas componentes la significación que deberían tener.

Página 63 de 311


Tabla nº 15.

Variables de Gestión de recursos humanos en la hostelería

La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de la  empresa?  ¿Asigna y comunica la empresa metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste  pueda autoevaluar sus logros?  ¿Reconoce y recompensa la empresa a sus trabajadores cuando logran los objetivos   fijados?  ¿Capacita la empresa al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada  atención?  ¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que contribuye a la motivación del  personal?  ¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de  su personal?  La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las  competencias y capacidades de la empresa?  ¿Investiga la empresa las necesidades de los recursos humanos?  ¿Mide la empresa el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus   trabajadores y mejorar el desempeño?  ¿Promueve la empresa la rotación de puestos de trabajo?  ¿Se establecen y desarrollan en la empresa Planes de carrera (desarrollo profesional) de los  trabajadores?  El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de la empresa?  ¿La empresa tiene organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los  trabajadores?   La política de reclutamiento de personal de la empresa, ¿tiene una visión estratégica?  ¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?  ¿Tienen estructurados, en su empresa,  planes de formación?  ¿Qué imagen manifiestan los trabajadores de su empresa?  ¿Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de  la mujer? 

Una vez realizada la revisión de los resultados de la 1º fase de la encuestación y tras el debate abierto, los resultados obtenidos del estudio de la 2ª fase coinciden con los de la 1ª en cuanto a la diferenciación entre hoteles de hasta 3* y los de más categoría. Como se deduce de las tablas nº 17 y nº 18 el grupo de expertos considera que la política de Recursos Humanos debe desarrollarse por los hoteles de más categoría, reduciendo su valoración a un 4, para los hoteles 3*.

Página 64 de 311

4 4 3 4 7 7 7 7 2 2 3 4 1 5 3 7 6 3


Tabla nº 16. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 3*) d1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 4 d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 3 d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 3 d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 3 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 2 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 4 d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 3 d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 3 d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 2 d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 2 d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 3 d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 3 d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 1 d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 2 d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 3 d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 2

Así mismo, en cuanto a los componentes de cada estrategia más valorados, para los hoteles de 4* y superiores prestan más atención a cuestiones relacionadas con el conocimiento de las necesidades de los recursos humanos y el desarrollo de los trabajadores. Por el contrario, en los hoteles de 3* y menor categoría se centran en cuestiones de salud y seguridad en el empleo. Como se deduce de estos datos, la concepción actual dista mucho de ser la que promueva

una mejora de la competitividad empresarial desde el ámbito de los

Recursos humanos.

Página 65 de 311


Tabla nº 17. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 4*) d1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 6 d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 3 d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 2 d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 3 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 2 d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 4 d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 4 d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 5 d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 4 d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 3 d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 5 d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 4 d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 2 d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 3 d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 5 d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 2

Si comparamos esta información con la obtenida de las encuestas a los hoteles de Málaga y Granada, según se recoge en la tabla nº 19 se observa que también se valora positivamente la importancia de la estrategia de Recursos Humanos. Sin embargo su aplicación y desarrollo es más cuestionable. Los resultados coincide n con los recogidos por el grupo de expertos para los hoteles de 4 * y superior categoría. De cuanto antecede puede concluirse manifestando que desde la perspectiva de gestión de Recursos Humanos

Página 66 de 311


Las empresas hoteleras deben realizar un gran esfuerzo para conseguir que aquéllos contribuyan eficazmente a la generación de valor y mejoren la competitividad de la industria, especialmente en unos momentos tan difíciles.

Página 67 de 311


I.7.

Análisis de la estacionalidad del turismo.

Para abordar este apartado y tratando de dar un carácter más general a las conclusiones que se obtenga, se han considerado de forma conjunta los índices de estacionalidad obtenidos, mensualmente, para cada una de las variables que se incluyen en la tabla nº 15 y para el período 1999 - 2010. Este análisis conjunto consiste en analizar todas las posibles combinaciones de variables tomadas de dos en dos. El número de variables consideradas ha sido de 44 y en ellas se incluyen las referentes al número de establecimientos de cada provincia, al número de plazas estimadas provincialmente, al grado de ocupación hotelera y al personal empleado. El análisis que se realiza, como se decía anteriormente, va destinado a analizar si existen diferencias significativas en la estacionalidad, para cada destino turístico o el fenómeno es similar en cada caso y, por tanto, un mal menos con el que seguir conviviendo. Del análisis de la tabla nº 15 se deduce, en términos generales, que existiendo el fenómeno de la estacionalidad es diferente en cada caso analizado.

Se aprecian

coincidencias puntuales al contemplar el turismo entre provincias de interior, Jaén, Córdoba o Sevilla, frente al de costa. Resulta significativo que prácticamente no hay diferencias significativas, como cabía esperar, al enfrentar las variables grado de ocupación, número de establecimientos y personal empleado. Esto último pone de manifiesto la relación directa existente entre número de visitantes y empleo, con los efectos comentados en otro apartado de este trabajo. Consecuencias de ello, cabe indicar que las medidas que deben adoptarse para corregir la estacionalidad y limitar sus efectos deben ser diferentes para cada provincia.

Página 68 de 311


No obstante lo anterior, y a fin de no incurrir en precipitación al valorar la situación de la estacionalidad de la hostelería conviene analizar la relación que existe entre este fenómeno en función de otro conjunto de variables, diferentes a las grandes magnitudes que definen al sector. En efecto, si consideramos otras variables como la categoría hotelera o la zona turística, además de las ya analizadas, las conclusiones se ajustan y apoyan los distintos efectos señalados anteriormente. Los resultados correspondientes a este análisis se han incluido en el Anexo I.b de este estudio. Si analizamos la variable número de viajeros clasificados por la categoría del hotel, se observa que hay diferencias significativas entre los índices de estacionalidad relativos a los hoteles de hasta 3* y más categoría. Dicha diferencia es más significativa, conforme aumenta la diferencia de categoría del establecimiento. Entre hoteles de 3* u menos categoría las diferencias no son significativas Estas diferencias se corresponden con una menor estacionalidad en los hoteles de mayor categoría frente a los de menor categoría. Lo cual es sinónimo de tipo de clientes con necesidades diferentes y capacidad adquisitiva diferente. Si se analizan los destinos turísticos, atendiendo a la categoría zona turística, se aprecia que todas las zonas que forman el grupo de sol y playa tienen un comportamiento similar, en cuanto a estacionalidad. Cuando se estudian puntos turísticos concretos, entre los que se incluyen las grandes ciudades, como Málaga, se detecta que la estacionalidad es diferente a la analizada en términos generales- En Málaga, su intensidad es menor lo que indica que el conjunto

Página 69 de 311


del turismo de esta ciudad es diferente al del resto de grandes núcleos. Ello es sinónimo no de diferencia por tamaño de ciudad, sino que se corresponde con la oferta turística, incorporando, de esta forma un efecto país, comentado anteriormente integrador de las estrategias de diversificación desarrolladas por el conjunto de la ciudad. En general, se puede decir que el análisis de medias, medianas y varianza de los índices de estacionalidad permite avanzar en el conocimiento del fenómeno de la estacionalidad ya que de su estudio se perciben perfiles de destinos turísticos diferentes atendiendo a criterios que, posteriormente, pueden utilizarse para clasificar establecimientos hoteleros en cuanto a pautas a seguir en su gestión. En efecto, la división de los hoteles, atendiendo a su categoría, en dos grupos diferentes, ha resultado una variable significativa par los propósitos del trabajo. Atendiendo a dicho criterio los obtienen dos grupos diferenciados de hoteles con unas características ante la gestión completamente diferentes. También se deduce del análisis precedente diferencias de desempeño en función del tipo de producto ofertado, si atendemos por producto turístico el de interior o de sol y playa o al conjunto.

Página 70 de 311


Comparación de Muestras Muestra 1: IE- CórdobaNúmero de establecimientos Muestra 2: IE- Estimación-Almería Número de Muestra 3: IE- Estimación-AndalucíaNúmero d Muestra 4: IE- Estimación-CádizNúmero de es Muestra 5: IE- Estimación-GranadaNúmero de Muestra 6: IE- Estimación-JaénNúmero de est Muestra 7: IE- HuelvaNúmero de establecimie Muestra 8: IE- MálagaNúmero de establecimie Muestra 9: IE- SevillaNúmero de establecimi Muestra 10: IE- SevillaNúmero de plazas esti Muestra 11: IE-AlmeríaGrado de ocupación por Muestra 12: IE-AlmeríaNúmero de plazas estim Muestra 13: IE-AlmeríaPersonal empleado Muestra 14: IE-AndalucíaGrado de ocupación p Muestra 15: IE-AndalucíaNúmero de plazas est Muestra 16: IE-AndalucíaPersonal empleado Muestra 17: IE-CádizGrado de ocupación por h Muestra 18: IE-CádizGrado de ocupación por p Muestra 19: IE-CádizNúmero de plazas estimad Muestra 20: IE-CádizPersonal empleado Muestra 21: IE-CórdobaGrado de ocupación por Muestra 22: IE-CórdobaNúmero de plazas estim Muestra 23: IE-CórdobaPersonal empleado Muestra 24: IE-GranadaGrado de ocupación por Muestra 25: IE-GranadaNúmero de plazas estim Muestra 26: IE-GranadaPersonal empleado Muestra 27: IE-HuelvaGrado de ocupación por Muestra 28: IE-HuelvaGrado de ocupación por_ Muestra 29: IE-HuelvaNúmero de plazas estima Muestra 30: IE-HuelvaPersonal empleado Muestra 31: IE-JaénGrado de ocupación por ha Muestra 32: IE-JaénGrado de ocupación por pl Muestra 33: IE-JaénNúmero de plazas estimada Muestra 34: IE-JaénPersonal empleado Muestra 35: IE-MálagaGrado de ocupación por Muestra 36: IE-MálagaGrado de ocupación por_ Muestra 37: IE-MálagaNúmero de plazas estima Muestra 38: IE-MálagaPersonal empleado Muestra 39: IE-NacionalGrado de ocupación po Muestra 40: IE-NacionalNúmero de establecimi Muestra 41: IE-NacionalNúmero de plazas esti Muestra 42: IE-NacionalPersonal empleado Muestra 43: IE-SevillaGrado de ocupación por Muestra 44: IE-SevillaPersonal empleado Muestra 1: 129 valores en el rango de 0,894682 a 1,40522 Muestra 2: 129 valores en el rango de 0,797702 a 1,50272 Muestra 3: 129 valores en el rango de 0,860455 a 1,428 Muestra 4: 129 valores en el rango de 0,742799 a 1,52269 Muestra 5: 129 valores en el rango de 0,890214 a 1,39104 Muestra 6: 129 valores en el rango de 0,861818 a 1,4026 Muestra 7: 129 valores en el rango de 0,592601 a 1,55493 Muestra 8: 129 valores en el rango de 0,797777 a 1,46798 Muestra 9: 129 valores en el rango de 0,947628 a 1,38202 Muestra 10: 129 valores en el rango de 0,936372 a 1,36365 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0,587828 a 2,08477 Muestra 12: 129 valores en el rango de 0,676506 a 1,61014 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0,608458 a 1,98986 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0,614757 a 1,70751

Página 71 de 311


Comparación de Muestras

(Continuación…)

Muestra 15: 129 valores en el rango de 0,800365 a 1,47377 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0,725847 a 1,67346 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0,475247 a 1,95265 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0,438916 a 2,17872 Muestra 19: 129 valores en el rango de 0,663713 a 1,54188 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0,493698 a 1,84806 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0,545614 a 1,74055 Muestra 22: 129 valores en el rango de 0,933056 a 1,39122 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0,703896 a 1,42533 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0,727266 a 1,55062 Muestra 25: 129 valores en el rango de 0,90449 a 1,39249 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0,857828 a 1,4407 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0,412755 a 2,0148 Muestra 28: 129 valores en el rango de 0,382912 a 1,86281 Muestra 29: 129 valores en el rango de 0,469349 a 1,71681 Muestra 30: 153 valores en el rango de 0,389923 a 2,17712 Muestra 31: 153 valores en el rango de 0,590528 a 1,53247 Muestra 32: 153 valores en el rango de 0,531955 a 1,64465 Muestra 33: 129 valores en el rango de 0,859057 a 1,39897 Muestra 34: 153 valores en el rango de 0,753235 a 1,45991 Muestra 35: 153 valores en el rango de 0,580161 a 1,71617 Muestra 36: 129 valores en el rango de 0,534621 a 1,77445 Muestra 37: 129 valores en el rango de 0,785543 a 1,47767 Muestra 38: 153 valores en el rango de 0,71804 a 1,67311 Muestra 39: 153 valores en el rango de 0,720731 a 1,66443 Muestra 40: 153 valores en el rango de 0,840295 a 1,48343 Muestra 41: 153 valores en el rango de 0,727189 a 1,55906 Muestra 42: 153 valores en el rango de 0,721372 a 1,64644 Muestra 43: 153 valores en el rango de 0,647029 a 1,69535 Muestra 44: 153 valores en el rango de 0,908309 a 1,43549 Este procedimiento compara los datos en 44 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras. Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0,0201654 260,025 260,045

Gl 43 6208 6251

Cuadrado Medio 0,000468962 0,0418854

Razón-F 0,01

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 0,0111963, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 44 variables con un nivel del 95,0% de confianza. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 55,4787 0 Comparación IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-AlmeríaNúmero de IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-AndalucíaNúmero d IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-CádizNúmero de es

Sigma1 0,0916501 0,0916501 0,0916501

Sigma2 0,136963 0,109963 0,157676

F-Ratio 0,447776 0,694658 0,33786

Página 72 de 311

P-Valor 0,0000 0,0402 0,0000


Comparación (Continuación…) IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-GranadaNúmero de IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CórdobaPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-GranadaPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalPersonal empleado IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-SevillaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-AndalucíaNúmero d IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-CádizNúmero de es IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-GranadaNúmero de IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por p

Sigma1 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,0916501 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963

Sigma2 0,095363 0,0935916 0,156898 0,127328 0,0881999 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,109963 0,157676 0,095363 0,0935916 0,156898 0,127328 0,0881999 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652

F-Ratio 0,923646 0,958941 0,341216 0,518102 1,07977 1,09044 0,156362 0,2115 0,103412 0,191529 0,414207 0,253955 0,081148 0,0567715 0,206499 0,0847292 0,186085 1,04871 0,883592 0,359108 0,988669 0,917505 0,0835744 0,0814153 0,0974152 0,05328 0,265459 0,201384 0,95527 0,794048 0,16645 0,125622 0,39847 0,27173 0,287509 0,548823 0,197165 0,189109 0,201785 1,01124 1,55135 0,75453 2,06274 2,14157 0,762025 1,15706 2,4114 2,43523 0,349197 0,472335 0,230945 0,427734 0,925033 0,567147 0,181225 0,126786

Página 73 de 311

P-Valor 0,6539 0,8129 0,0000 0,0002 0,6648 0,6250 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7883 0,4704 0,0000 0,9487 0,6164 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7961 0,1783 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0005 0,0000 0,0000 0,0000 0,9437 0,0135 0,1124 0,0001 0,0000 0,1255 0,4104 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6600 0,0010 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CórdobaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-GranadaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalPersonal empleado IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-SevillaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- Estimación-CádizNúmero de es IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- Estimación-GranadaNúmero de IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CórdobaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-GranadaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénNúmero de plazas estimada

Sigma1 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,136963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963

Sigma2 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,157676 0,095363 0,0935916 0,156898 0,127328 0,0881999 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713

F-Ratio 0,461165 0,189222 0,415577 2,34203 1,97329 0,801983 2,20796 2,04903 0,186643 0,181822 0,217554 0,118988 0,592838 0,449742 2,13337 1,77332 0,371727 0,280546 0,889889 0,606844 0,642082 1,22567 0,440321 0,42233 0,450638 2,25835 0,48637 1,32964 1,38045 0,491201 0,745837 1,55439 1,56975 0,225092 0,304467 0,148867 0,275717 0,596275 0,365582 0,116817 0,0817259 0,297267 0,121973 0,26788 1,50967 1,27198 0,516957 1,42325 1,3208 0,12031 0,117202 0,140235 0,0766996 0,382143 0,289903 1,37517

Página 74 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,1977 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0024 0,0000 0,0000 0,0007 0,0000 0,0000 0,5103 0,0037 0,0100 0,2284 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,1083 0,0693 0,0001 0,0984 0,0131 0,0112 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0037 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0205 0,1546 0,0001 0,0469 0,0998 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0727


Comparación (Continuación…) IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalPersonal empleado IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-SevillaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- Estimación-GranadaNúmero de IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CórdobaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-GranadaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalPersonal empleado IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-SevillaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- SevillaNúmero de plazas esti

Sigma1 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,109963 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,157676 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363

Sigma2 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,095363 0,0935916 0,156898 0,127328 0,0881999 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0935916 0,156898 0,127328 0,0881999 0,0877672

F-Ratio 1,14308 0,239615 0,18084 0,573622 0,391171 0,413886 0,790063 0,28383 0,272233 0,290481 1,45573 2,73381 2,83828 1,00993 1,53348 3,1959 3,22748 0,462801 0,625999 0,306078 0,566888 1,22597 0,751656 0,240182 0,168032 0,611195 0,250782 0,550776 3,10396 2,61526 1,06289 2,92626 2,71563 0,247364 0,240973 0,28833 0,157698 0,785705 0,596056 2,82741 2,35023 0,49266 0,371815 1,17939 0,804268 0,85097 1,62441 0,583569 0,559725 0,597243 2,99306 1,03821 0,369423 0,560931 1,16903 1,18058

Página 75 de 311

P-Valor 0,4279 0,0000 0,0000 0,0018 0,0000 0,0000 0,1690 0,0000 0,0000 0,0000 0,0264 0,0000 0,0000 0,9555 0,0162 0,0000 0,0000 0,0000 0,0085 0,0000 0,0010 0,2505 0,0959 0,0000 0,0000 0,0057 0,0000 0,0006 0,0000 0,0000 0,7159 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1592 0,0027 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3518 0,2035 0,3462 0,0042 0,0018 0,0008 0,0028 0,0000 0,8323 0,0000 0,0012 0,3782 0,3489


Comparación (Continuación…) IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CórdobaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-GranadaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalPersonal empleado IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-SevillaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CórdobaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-GranadaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaGrado de ocupación por_

Sigma1 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,095363 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916

Sigma2 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,156898 0,127328 0,0881999 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203

F-Ratio 0,169288 0,228984 0,11196 0,207362 0,448448 0,274948 0,0878562 0,0614645 0,223569 0,0917334 0,201468 1,1354 0,956635 0,388794 1,0704 0,993351 0,0904831 0,0881456 0,105468 0,0576844 0,287403 0,218031 1,03424 0,859689 0,18021 0,136006 0,43141 0,294193 0,311276 0,594192 0,213464 0,204742 0,218465 1,09483 0,355826 0,540285 1,126 1,13713 0,163057 0,220556 0,107839 0,19973 0,431942 0,264828 0,0846225 0,0592023 0,21534 0,088357 0,194053 1,09361 0,921424 0,374484 1,031 0,956789 0,0871528 0,0849012

Página 76 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4736 0,7981 0,0000 0,7009 0,9726 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8493 0,3776 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0025 0,0000 0,0000 0,0000 0,5902 0,0000 0,0006 0,5030 0,4683 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6135 0,6341 0,0000 0,8632 0,7988 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalPersonal empleado IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-SevillaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE- MálagaNúmero de establecimie IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CórdobaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-GranadaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalPersonal empleado IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-SevillaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de establecimi IE- MálagaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaGrado de ocupación por

Sigma1 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,0935916 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,156898 0,127328 0,127328 0,127328

Sigma2 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,127328 0,0881999 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0881999 0,0877672 0,231775

F-Ratio 0,101586 0,0555612 0,276825 0,210006 0,996172 0,828046 0,173577 0,131 0,415532 0,283365 0,299819 0,572322 0,205607 0,197206 0,210424 1,05453 1,5184 3,16446 3,19574 0,458249 0,619842 0,303068 0,561312 1,21391 0,744263 0,23782 0,16638 0,605184 0,248315 0,545359 3,07344 2,58954 1,05244 2,89748 2,68892 0,244931 0,238603 0,285494 0,156147 0,777978 0,590194 2,7996 2,32711 0,487814 0,368158 1,16779 0,796357 0,8426 1,60843 0,57783 0,55422 0,591369 2,96362 2,08408 2,10468 0,301798

Página 77 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,9827 0,2707 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0012 0,0000 0,0000 0,0000 0,7509 0,0188 0,0000 0,0000 0,0000 0,0072 0,0000 0,0008 0,2741 0,0850 0,0000 0,0000 0,0048 0,0000 0,0005 0,0000 0,0000 0,7598 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1429 0,0022 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3814 0,1838 0,3174 0,0050 0,0015 0,0006 0,0023 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CórdobaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-GranadaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalPersonal empleado IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-SevillaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE- SevillaNúmero de plazas esti IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CórdobaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-GranadaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por pl

Sigma1 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,127328 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999

Sigma2 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0877672 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231

F-Ratio 0,408221 0,199597 0,369674 0,799471 0,490164 0,156626 0,109576 0,398568 0,163538 0,359167 2,02413 1,70544 0,693123 1,90825 1,7709 0,161309 0,157142 0,188023 0,102837 0,512368 0,388695 1,84379 1,53261 0,321269 0,242465 0,769097 0,524473 0,554928 1,0593 0,380553 0,365004 0,389469 1,95181 1,00988 0,144811 0,195876 0,0957723 0,17738 0,383608 0,235194 0,0751533 0,0525775 0,191244 0,0784699 0,172338 0,971234 0,818317 0,33258 0,915632 0,849725 0,0774004 0,0754008 0,0902187 0,049344 0,245848 0,186507

Página 78 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,2069 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0016 0,0328 0,0003 0,0007 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0006 0,0116 0,0000 0,0000 0,1388 0,0002 0,0007 0,7308 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,9557 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8691 0,2418 0,0000 0,6188 0,3418 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalPersonal empleado IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-SevillaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AlmeríaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AndalucíaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizGrado de ocupación por h IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizGrado de ocupación por p IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CórdobaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-GranadaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-GranadaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalGrado de ocupación po IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalNúmero de establecimi IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalPersonal empleado IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-SevillaGrado de ocupación por IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-SevillaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AlmeríaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AndalucíaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizGrado de ocupación por h IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CórdobaGrado de ocupación por

Sigma1 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0881999 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,0877672 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775

Sigma2 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,231775 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,199286 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246

F-Ratio 0,884701 0,735388 0,154154 0,116341 0,369034 0,251656 0,266269 0,50828 0,182599 0,175139 0,186878 0,936531 0,143394 0,193959 0,0948349 0,175644 0,379854 0,232892 0,0744178 0,052063 0,189372 0,0777019 0,170652 0,961728 0,810308 0,329325 0,90667 0,841409 0,0766429 0,0746629 0,0893357 0,048861 0,243442 0,184681 0,876042 0,728191 0,152645 0,115203 0,365422 0,249193 0,263663 0,503305 0,180812 0,173425 0,185049 0,927366 1,35263 0,661361 1,22491 2,64903 1,62414 0,518975 0,363077 1,32064 0,541878 1,19009

Página 79 de 311

P-Valor 0,4893 0,0731 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,7035 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8256 0,2195 0,0000 0,5802 0,3134 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4551 0,0644 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,6612 0,0782 0,0112 0,2122 0,0000 0,0030 0,0001 0,0000 0,1047 0,0002 0,2845


Comparación (Continuación…) IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CórdobaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-GranadaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AlmeríaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AndalucíaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizGrado de ocupación por h IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-GranadaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalPersonal empleado IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-SevillaPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-AndalucíaGrado de ocupación p

Sigma1 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,231775 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,199286 0,285002

Sigma2 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,285002 0,209419 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,209419

F-Ratio 6,70691 5,65093 2,29665 6,32294 5,86782 0,534493 0,520684 0,62301 0,340747 1,69772 1,28793 6,10935 5,07826 1,06452 0,803402 2,54838 1,73783 1,83874 3,50995 1,26095 1,20943 1,2905 6,46727 0,488944 0,905574 1,95842 1,20073 0,383678 0,268423 0,976352 0,40061 0,879835 4,95842 4,17774 1,69791 4,67455 4,33808 0,39515 0,384942 0,460592 0,251915 1,25512 0,952168 4,51664 3,75436 0,786998 0,593955 1,88402 1,28478 1,35938 2,59491 0,932221 0,894132 0,954064 4,78125 1,8521

Página 80 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0001 0,0052 0,0000 0,0012 0,1199 0,0000 0,0000 0,7004 0,1951 0,0000 0,0007 0,0002 0,0000 0,1540 0,2423 0,1170 0,0000 0,0000 0,5634 0,0002 0,2787 0,0000 0,0000 0,8925 0,0000 0,4552 0,0000 0,0000 0,0018 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1787 0,7769 0,0000 0,0000 0,1621 0,0034 0,0004 0,1382 0,0694 0,0000 0,6835 0,5142 0,7859 0,0000 0,0002


Comparación (Continuación…) IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-AndalucíaPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por h IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CórdobaPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-AndalucíaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizGrado de ocupación por h IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CórdobaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-GranadaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalNúmero de establecimi

Sigma1 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,285002 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419

Sigma2 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,142405 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713

F-Ratio 4,00542 2,45576 0,784708 0,548985 1,99686 0,819338 1,79946 10,1411 8,54441 3,47261 9,56051 8,87235 0,808171 0,787293 0,942013 0,515222 2,56701 1,9474 9,23754 7,67851 1,60959 1,21477 3,85324 2,62765 2,78023 5,30717 1,9066 1,8287 1,95128 9,77873 2,16263 1,32593 0,423686 0,296412 1,07816 0,442383 0,971578 5,47544 4,61336 1,87496 5,16198 4,79042 0,436354 0,425081 0,508619 0,278182 1,386 1,05145 4,9876 4,14584 0,86906 0,655888 2,08047 1,41874 1,50112 2,86549

Página 81 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,1362 0,0002 0,0001 0,2205 0,0003 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1904 0,1570 0,7214 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0035 0,2560 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0830 0,0000 0,0000 0,6618 0,0000 0,8592 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0450 0,7575 0,0000 0,0000 0,3879 0,0127 0,0000 0,0318 0,0127 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-SevillaPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-AndalucíaPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizGrado de ocupación por h IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CórdobaPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-GranadaPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalPersonal empleado IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-SevillaPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por h IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CórdobaPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po

Sigma1 0,209419 0,209419 0,209419 0,209419 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,142405 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867

Sigma2 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,181867 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,321732 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926

F-Ratio 1,02943 0,987365 1,05355 5,27981 0,61311 0,195912 0,137061 0,498539 0,204557 0,449256 2,53184 2,13321 0,866978 2,38689 2,21509 0,20177 0,196557 0,235185 0,128631 0,640884 0,486191 2,30626 1,91703 0,401853 0,303282 0,962008 0,656025 0,694119 1,325 0,476005 0,456557 0,487159 2,44138 0,319538 0,22355 0,813132 0,333639 0,73275 4,1295 3,47933 1,41406 3,89309 3,61287 0,329092 0,32059 0,383593 0,209801 1,0453 0,792991 3,76158 3,12673 0,655433 0,494662 1,56906 1,06999 1,13213

Página 82 de 311

P-Valor 0,8583 0,9376 0,7482 0,0000 0,0045 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4049 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0097 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,8269 0,0142 0,0335 0,0960 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2208 0,0000 0,0562 0,0000 0,0000 0,0334 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7851 0,1539 0,0000 0,0000 0,0096 0,0000 0,0088 0,6772 0,4452


Comparación (Continuación…) IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CádizGrado de ocupación por p IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CádizPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CórdobaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-GranadaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-SevillaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CádizPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CórdobaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-GranadaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalPersonal empleado

Sigma1 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,181867 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,321732 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652 0,384652

Sigma2 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,384652 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,201685 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754

F-Ratio 2,16111 0,776378 0,744657 0,79457 3,98195 0,699604 2,54471 1,04413 2,29316 12,9234 10,8886 4,42535 12,1835 11,3066 1,0299 1,00329 1,20046 0,656577 3,27129 2,48168 11,7719 9,78518 2,05119 1,54805 4,91041 3,34857 3,54302 6,76324 2,42969 2,33042 2,48662 12,4616 3,63736 1,49246 3,27779 18,4724 15,564 6,3255 17,4149 16,1614 1,47212 1,43409 1,71592 0,938499 4,67592 3,54727 16,8266 13,9867 2,93193 2,21276 7,01885 4,78638 5,06432 9,66724 3,47296 3,33106

Página 83 de 311

P-Valor 0,0000 0,1198 0,0701 0,1575 0,0000 0,0283 0,0000 0,7904 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8561 0,9884 0,2861 0,0099 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0111 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0140 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0177 0,0357 0,0018 0,6961 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-SevillaPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CádizPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CórdobaPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-GranadaPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalPersonal empleado IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-SevillaPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-CádizPersonal empleado / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-CádizPersonal empleado / IE-CórdobaPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CádizPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CádizPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-CádizPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CádizPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-CórdobaPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-GranadaPersonal empleado

Sigma1 0,384652 0,384652 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,201685 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,314859 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246

Sigma2 0,204027 0,0911395 0,314859 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,21246 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0894965 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817

F-Ratio 3,55433 17,8124 0,410314 0,901145 5,07852 4,27893 1,73904 4,78778 4,44315 0,404721 0,394266 0,471748 0,258016 1,28552 0,97523 4,62604 3,8453 0,80606 0,608341 1,92965 1,31589 1,3923 2,65776 0,9548 0,915789 0,977173 4,89706 2,19624 12,3772 10,4284 4,23831 11,6686 10,8287 0,986371 0,960889 1,14972 0,628827 3,13303 2,37679 11,2744 9,3716 1,9645 1,48263 4,70287 3,20704 3,39327 6,47738 2,327 2,23192 2,38153 11,9349 5,63562 4,74832 1,92981 5,31299 4,93056

Página 84 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,5442 0,0000 0,0000 0,0011 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1373 0,8866 0,0000 0,0000 0,2082 0,0052 0,0002 0,1044 0,0504 0,0000 0,7894 0,6086 0,8958 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,9327 0,8105 0,4156 0,0045 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0219 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-GranadaPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalPersonal empleado IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-SevillaPersonal empleado IE-CórdobaPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por IE-CórdobaPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-CórdobaPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po

Sigma1 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,21246 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0894965 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005

Sigma2 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0975005 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,15294 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926

F-Ratio 0,449119 0,437516 0,523498 0,28632 1,42654 1,08221 5,13351 4,26712 0,894484 0,675076 2,14133 1,46025 1,54504 2,94931 1,05954 1,01625 1,08437 5,43426 0,842554 0,34243 0,942751 0,874892 0,0796929 0,077634 0,0928908 0,0508054 0,25313 0,192031 0,910904 0,757169 0,15872 0,119787 0,379964 0,25911 0,274156 0,523334 0,188008 0,180326 0,192413 0,96427 0,406419 1,11892 1,03838 0,0945848 0,0921413 0,110249 0,0602993 0,300431 0,227915 1,08112 0,898659 0,188379 0,142172 0,450967 0,307529 0,325387

Página 85 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0292 0,6268 0,0000 0,0000 0,4927 0,0202 0,0000 0,0202 0,0077 0,0000 0,7219 0,9210 0,6182 0,0000 0,3173 0,0000 0,7393 0,4355 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5984 0,1046 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,8344 0,0000 0,5124 0,8167 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6502 0,5109 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-CórdobaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-CórdobaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-GranadaPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-GranadaPersonal empleado IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaPersonal empleado IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénPersonal empleado IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaPersonal empleado IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalPersonal empleado IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-SevillaPersonal empleado IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado

Sigma1 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,0975005 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,15294 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0921738 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817

Sigma2 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0921738 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0956817 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,317027 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818

F-Ratio 0,621128 0,22314 0,214023 0,228369 1,14446 2,75312 2,55495 0,232728 0,226715 0,27127 0,148367 0,739216 0,560788 2,66012 2,21117 0,46351 0,349815 1,10961 0,75668 0,800619 1,52829 0,54904 0,526607 0,561905 2,81596 0,928021 0,0845322 0,0823484 0,0985317 0,0538906 0,268501 0,203692 0,966219 0,803149 0,168358 0,127061 0,403037 0,274844 0,290804 0,555113 0,199425 0,191276 0,204097 1,02283 0,0910888 0,0887355 0,106174 0,0580705 0,289327 0,219491 1,04116 0,865443 0,181416 0,136917 0,434298 0,296162

Página 86 de 311

P-Valor 0,0035 0,0000 0,0000 0,0000 0,4065 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0634 0,0004 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5445 0,0867 0,1716 0,0093 0,0002 0,0001 0,0004 0,0000 0,6642 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8462 0,2007 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0007 0,0000 0,0000 0,0000 0,8905 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8163 0,3740 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-GranadaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-GranadaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-HuelvaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaPersonal empleado IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-HuelvaPersonal empleado IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénPersonal empleado IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaPersonal empleado IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalPersonal empleado IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-SevillaPersonal empleado IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl

Sigma1 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,0956817 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,317027 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,321203 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,293643 0,397055 0,397055

Sigma2 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,321203 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,293643 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,397055 0,177883 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,177883 0,204231

F-Ratio 0,313359 0,598169 0,214892 0,206112 0,219928 1,10216 0,974166 1,16561 0,637515 3,17632 2,40963 11,4302 9,50109 1,99164 1,50311 4,76785 3,25136 3,44015 6,56688 2,35915 2,26276 2,41443 12,0998 1,19652 0,654422 3,26055 2,47354 11,7333 9,75306 2,04446 1,54297 4,8943 3,33758 3,53139 6,74104 2,42172 2,32277 2,47846 12,4207 0,546937 2,72502 2,06727 9,80618 8,15117 1,70867 1,28955 4,09044 2,7894 2,95138 5,63386 2,02396 1,94127 2,07139 10,3807 4,98234 3,77973

Página 87 de 311

P-Valor 0,0000 0,0017 0,0000 0,0000 0,0000 0,5495 0,8737 0,3711 0,0058 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0177 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3114 0,0137 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0147 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0005 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0016 0,1516 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-HuelvaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-HuelvaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-JaénPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-SevillaPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-JaénPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-SevillaPersonal empleado IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-JaénPersonal empleado IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaPersonal empleado IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalPersonal empleado IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-SevillaPersonal empleado IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado

Sigma1 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,397055 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,177883 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,204231 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,0937713 0,102851 0,102851 0,102851 0,102851 0,102851 0,102851 0,102851 0,102851

Sigma2 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,204231 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,0937713 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,102851 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,224642 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754

F-Ratio 17,9293 14,9033 3,12407 2,35776 7,47881 5,10004 5,39619 10,3007 3,70054 3,54935 3,78725 18,9797 0,758625 3,59857 2,99123 0,627029 0,473225 1,50106 1,02363 1,08306 2,06745 0,742733 0,712386 0,760136 3,80939 4,74353 3,94296 0,826533 0,623793 1,97866 1,34932 1,42767 2,72526 0,979051 0,939049 1,00199 5,02144 0,831229 0,174244 0,131504 0,417129 0,284454 0,300971 0,574522 0,206397 0,197964 0,211233 1,05859 0,209622 0,158204 0,501822 0,342209 0,36208 0,691172 0,248303 0,238158

Página 88 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0896 0,0000 0,0000 0,0042 0,0000 0,0181 0,8857 0,6234 0,0000 0,0677 0,0373 0,0919 0,0000 0,0000 0,0000 0,2414 0,0053 0,0001 0,0657 0,0289 0,0000 0,8963 0,6988 0,9902 0,0000 0,2805 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0013 0,0000 0,0000 0,0000 0,7338 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0234 0,0000 0,0000


Comparación (Continuación…) IE-JaénPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-JaénPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaPersonal empleado IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-MálagaPersonal empleado IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalPersonal empleado IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-SevillaPersonal empleado IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado IE-MálagaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-MálagaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-NacionalNúmero de establecimi IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-NacionalPersonal empleado IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-SevillaPersonal empleado IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-NacionalPersonal empleado IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-SevillaPersonal empleado IE-NacionalNúmero de plazas esti / IE-NacionalPersonal empleado IE-NacionalNúmero de plazas esti / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-NacionalNúmero de plazas esti / IE-SevillaPersonal empleado IE-NacionalPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por IE-NacionalPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado IE-SevillaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado

Sigma1 0,102851 0,102851 0,224642 0,224642 0,224642 0,224642 0,224642 0,224642 0,224642 0,224642 0,224642 0,258583 0,258583 0,258583 0,258583 0,258583 0,258583 0,258583 0,258583 0,145189 0,145189 0,145189 0,145189 0,145189 0,145189 0,145189 0,175818 0,175818 0,175818 0,175818 0,175818 0,175818 0,170926 0,170926 0,170926 0,170926 0,170926 0,123713 0,123713 0,123713 0,123713 0,206404 0,206404 0,206404 0,210754 0,210754 0,204027

Sigma2 0,204027 0,0911395 0,258583 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,145189 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,175818 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,170926 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,123713 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,206404 0,210754 0,204027 0,0911395 0,210754 0,204027 0,0911395 0,204027 0,0911395 0,0911395

F-Ratio 0,254122 1,27352 0,75471 2,39393 1,6325 1,7273 3,29722 1,18453 1,13613 1,21228 6,0753 3,17199 2,16308 2,28869 4,36886 1,56951 1,50539 1,60629 8,04985 0,681933 0,721531 1,37732 0,494804 0,474587 0,506398 2,53779 1,05807 2,01974 0,725591 0,695944 0,742592 3,72147 1,90889 0,68577 0,65775 0,701838 3,51723 0,35925 0,344572 0,367668 1,84255 0,959142 1,02343 5,12888 1,06703 5,34737 5,01146

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 44 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por

Página 89 de 311

P-Valor 0,0000 0,1372 0,0960 0,0000 0,0027 0,0008 0,0000 0,2976 0,4323 0,2365 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0077 0,0156 0,0051 0,0000 0,0258 0,0571 0,0583 0,0001 0,0000 0,0001 0,0000 0,7283 0,0000 0,0488 0,0261 0,0675 0,0000 0,0001 0,0206 0,0102 0,0298 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,7974 0,8867 0,0000 0,6897 0,0000 0,0000


debajo de 0.05, de los cuales hay 748, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- CórdobaNúmero de establecimi 129 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de 129 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d 129 IE- Estimación-CádizNúmero de es 129 IE- Estimación-GranadaNúmero de 129 IE- Estimación-JaénNúmero de est 129 IE- HuelvaNúmero de establecimie 129 IE- MálagaNúmero de establecimie 129 IE- SevillaNúmero de establecimi 129 IE- SevillaNúmero de plazas esti 129 IE-AlmeríaGrado de ocupación por 153 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 129 IE-AlmeríaPersonal empleado 153 IE-AndalucíaGrado de ocupación p 153 IE-AndalucíaNúmero de plazas est 129 IE-AndalucíaPersonal empleado 153 IE-CádizGrado de ocupación por h 153 IE-CádizGrado de ocupación por p 153 IE-CádizNúmero de plazas estimad 129 IE-CádizPersonal empleado 153 IE-CórdobaGrado de ocupación por 153 IE-CórdobaNúmero de plazas estim 129 IE-CórdobaPersonal empleado 153 IE-GranadaGrado de ocupación por 153 IE-GranadaNúmero de plazas estim 129 IE-GranadaPersonal empleado 153 IE-HuelvaGrado de ocupación por 153 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 129 IE-HuelvaNúmero de plazas estima 129 IE-HuelvaPersonal empleado 153 IE-JaénGrado de ocupación por ha 153 IE-JaénGrado de ocupación por pl 153 IE-JaénNúmero de plazas estimada 129 IE-JaénPersonal empleado 153 IE-MálagaGrado de ocupación por 153 IE-MálagaGrado de ocupación por_ 129 IE-MálagaNúmero de plazas estima 129 IE-MálagaPersonal empleado 153 IE-NacionalGrado de ocupación po 153 IE-NacionalNúmero de establecimi 153 IE-NacionalNúmero de plazas esti 153 IE-NacionalPersonal empleado 153 IE-SevillaGrado de ocupación por 153 IE-SevillaPersonal empleado 153 Estadístico = 22,6334 Valor-P = 0,995519

Rango Promedio 3065,9 3181,52 3174,33 3199,1 3109,47 3088,78 3202,32 3210,46 3035,81 3031,3 2931,51 3175,5 2940,63 3257,07 3269,92 3158,68 3097,41 2962,58 3351,08 3219,16 3101,94 3051,91 3072,25 3181,35 3071,75 3078,39 2852,92 2965,0 3406,67 3033,95 3215,2 3209,15 3112,17 3108,32 3233,36 3224,71 3263,65 3146,68 3033,52 3127,18 3178,82 3131,65 3142,58 3064,09

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 44 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood

Página 90 de 311


Total n = 6252 Gran mediana = 1,01394 Muestra IE- CórdobaNúmero de establecimi IE- Estimación-AlmeríaNúmero de IE- Estimación-AndalucíaNúmero d IE- Estimación-CádizNúmero de es IE- Estimación-GranadaNúmero de IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- MálagaNúmero de establecimie IE- SevillaNúmero de establecimi IE- SevillaNúmero de plazas esti IE-AlmeríaGrado de ocupación por IE-AlmeríaNúmero de plazas estim IE-AlmeríaPersonal empleado IE-AndalucíaGrado de ocupación p IE-AndalucíaNúmero de plazas est IE-AndalucíaPersonal empleado IE-CádizGrado de ocupación por h IE-CádizGrado de ocupación por p IE-CádizNúmero de plazas estimad IE-CádizPersonal empleado IE-CórdobaGrado de ocupación por IE-CórdobaNúmero de plazas estim IE-CórdobaPersonal empleado IE-GranadaGrado de ocupación por IE-GranadaNúmero de plazas estim IE-GranadaPersonal empleado IE-HuelvaGrado de ocupación por IE-HuelvaGrado de ocupación por_ IE-HuelvaNúmero de plazas estima IE-HuelvaPersonal empleado IE-JaénGrado de ocupación por ha IE-JaénGrado de ocupación por pl IE-JaénNúmero de plazas estimada IE-JaénPersonal empleado IE-MálagaGrado de ocupación por IE-MálagaGrado de ocupación por_ IE-MálagaNúmero de plazas estima IE-MálagaPersonal empleado IE-NacionalGrado de ocupación po IE-NacionalNúmero de establecimi IE-NacionalNúmero de plazas esti IE-NacionalPersonal empleado IE-SevillaGrado de ocupación por IE-SevillaPersonal empleado

Tamaño de Muestra 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 153 129 153 153 129 153 153 153 129 153 153 129 153 153 129 153 153 129 129 153 153 153 129 153 153 129 129 153 153 153 153 153 153 153

Muestra IE- CórdobaNúmero de establecimi IE- Estimación-AlmeríaNúmero de IE- Estimación-AndalucíaNúmero d IE- Estimación-CádizNúmero de es IE- Estimación-GranadaNúmero de IE- Estimación-JaénNúmero de est IE- HuelvaNúmero de establecimie IE- MálagaNúmero de establecimie

LC superior 95,0% 1,0233 1,08197 1,05581 1,0998 1,02768 1,02171 1,08439 1,06867

n<= 77 60 56 59 64 71 58 53 85 93 88 63 87 62 50 68 72 82 51 68 80 81 87 71 72 83 92 72 51 75 73 69 63 76 65 60 50 70 88 75 73 73 75 85

n> 52 69 73 70 65 58 71 76 44 36 65 66 66 91 79 85 81 71 78 85 73 48 66 82 57 70 61 57 78 78 80 84 66 77 88 69 79 83 65 78 80 80 78 68

Mediana 1,00138 1,0157 1,02172 1,02767 1,01105 1,00647 1,0389 1,03212 1,00441 1,00596 0,982285 1,02001 0,973876 1,05008 1,04802 1,03766 1,03005 0,984717 1,09159 1,07705 1,00589 1,00529 1,00833 1,0237 1,00322 1,01065 0,95075 0,942612 1,12321 1,02792 1,03765 1,04276 1,01278 1,01506 1,03814 1,03111 1,04956 1,03259 0,99118 1,0145 1,07057 1,05612 1,02082 1,00823

LC inferior 95,0% 1,00133 1,01506 1,02167 1,02631 1,01103 1,00633 1,03651 1,03197 1,0043 1,00583 0,94769 1,01902 0,895723 1,01934 1,04796 0,996783 0,933713 0,914905 1,09133 0,971094 0,956905 1,00495 1,00201 0,987931 1,00321 0,998265 0,913066 0,941757 1,12301 0,910846 0,991196 0,98627 1,01275 1,0033 1,00831 1,02926 1,04955 0,983755 0,965708 0,999211 0,964324 0,946564 0,960083 1,00043

Página 91 de 311


IE- SevillaNúmero de establecimi 1,01579 IE- SevillaNúmero de plazas esti 1,01266 IE-AlmeríaGrado de ocupación por 1,01546 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 1,15116 IE-AlmeríaPersonal empleado 1,04943 IE-AndalucíaGrado de ocupación p 1,07824 IE-AndalucíaNúmero de plazas est 1,09351 IE-AndalucíaPersonal empleado 1,05984 IE-CádizGrado de ocupación por h 1,07631 IE-CádizGrado de ocupación por p 1,07215 IE-CádizNúmero de plazas estimad 1,13972 IE-CádizPersonal empleado 1,11871 IE-CórdobaGrado de ocupación por 1,04934 IE-CórdobaNúmero de plazas estim 1,01459 IE-CórdobaPersonal empleado 1,01534 IE-GranadaGrado de ocupación por 1,06981 IE-GranadaNúmero de plazas estim 1,02178 IE-GranadaPersonal empleado 1,02047 IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,997573 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 1,21307 IE-HuelvaNúmero de plazas estima 1,2151 IE-HuelvaPersonal empleado 1,07855 IE-JaénGrado de ocupación por ha 1,07063 IE-JaénGrado de ocupación por pl 1,06499 IE-JaénNúmero de plazas estimada 1,02541 IE-JaénPersonal empleado 1,02332 IE-MálagaGrado de ocupación por 1,06767 IE-MálagaGrado de ocupación por_ 1,19551 IE-MálagaNúmero de plazas estima 1,09258 IE-MálagaPersonal empleado 1,06748 IE-NacionalGrado de ocupación po 1,01732 IE-NacionalNúmero de establecimi 1,05198 IE-NacionalNúmero de plazas esti 1,1317 IE-NacionalPersonal empleado 1,08683 IE-SevillaGrado de ocupación por 1,06839 IE-SevillaPersonal empleado 1,01652 Estadístico = 131,472 Valor-P = 6,75671E-11 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 44 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,01394. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 92 de 311


I.8.

Factores clave de la competitividad empresarial.

Las variables explicativas de la competitividad empresarial puede integrarse en dos grupos: las estratégicas y las de desempeño. Las dimensiones estratégicas sirven para identificar las estrategias competitivas de los hoteles y de los grupos estratégicos, mientras que las de desempeño sirven para contrastar las hipótesis. La identificación de las diferentes variables incluidas en el cuestionario, pasado a los expertos del sector, se ha realizado, de un lado, a partir del estudio de diversas investigaciones que previamente, de forma parcial, han analizado algunas de las variables consideradas. Esta fase se ha completado realizando entrevistas en profundidad a algunos directores de hotel sobre los factores que consideraban claves para medir cada una de dichas dimensiones. A este respecto, cabe indicar que en España28, Fridolín (1995) identificó como factores de éxito al personal que está en contacto con el turista, la coordinación entre áreas del hotel, la localización, el control de la calidad, el control de los costes, casar la oferta con la demanda, la fuerza de ventas, la participación del cliente en el diseño del producto hotelero y la imagen del destino. Sanchís y Campos (2001) indican que los factores clave de éxito en los hoteles españoles son la calidad de servicio, la

28

Entre los trabajos que han identificado los factores clave de éxito en el sector hotelero, unos han estudiado los factores clave de áreas específicas de un hotel (Brotherton, 2004; Griffin, 1995; Ingram et al., 2000), mientras que otros han considerado todo el hotel en su conjunto. Dentro de los trabajos que han considerado al hotel en su conjunto podemos destacar el de Geller (1985), quien identificó que los factores clave de éxito en el sector hotelero de Estados Unidos son la actitud de los empleados, la satisfacción del cliente, ofrecer un producto superior, maximizar los ingresos, controlar los costes, aumentar la cuota de mercado, incrementar la percepción de la relación valor-precio del consumidor y conseguir una correcta segmentación de mercado. Chan y Wong (2006) identificaron algunas variables relacionadas con el producto hotelero, la localización y la correcta prestación del servicio como factores clave de éxito.

Página 93 de 311


distribución del producto, obtener sinergias, controlar los costes, la formación del personal y emplear tecnologías de la información y la localización. A partir de las informaciones precedentes, se han seleccionado las variables que componen el compromiso de recursos y el alcance de las actividades de un hotel, entre las que cabe citar: las instalaciones, los recursos humanos, la gestión de la calidad y ambiental y las tecnologías y sistemas de información (TIC/SI)29. Las dimensiones estratégicas que se emplean son el compromiso de recursos de los hoteles para implantar su estrategia y el alcance de sus actividades (Cool y Dierickx, 1993; Cool y Schendel, 1987; Fiegenbaum y Thomas, 1990, 1995; Lewis y Thomas, 1990). En cuanto a la dimensión desempeño, se emplean tanto variables objetivas como subjetivas para su medición. La combinación de ambos tipos de medidas en el sector hotelero es de suma importancia, pues en este sector se comercializan experiencias intangibles (Reichel y Haber, 2005). Por lo que respecta a las variables de desempeño objetivas, se incluyen las siguientes: el porcentaje de ocupación por habitaciones, el beneficio bruto total, ya que son variables adecuadas para medir el desempeño de un establecimiento hotelero individual y son ampliamente conocidas en el sector (Brown y Dev, 1999). En cuanto a las variables de desempeño subjetivas, proceden de una adaptación de la escala para la medición del desempeño propuesta por Camisón Zornoza (1999). En cuanto a los resultados obtenidos, las tablas que siguen incluyen un resumen, obtenido a partir de la información recogida a partir del segundo formulario cumplimentado por los expertos del sector. Como se ha comentado previamente y, en base a los resultados de las investigaciones previas, se diferenció entre hoteles de 4* y más categoría y hoteles de 3* y

29

Todas estas son variables que influyen sobre el nivel de desarrollo de los recursos de un hotel.

Página 94 de 311


menor categoría. Dicha clasificación que ha quedado contrastada como relevante en los diferentes análisis realizados. La tabla nº 20 recoge la valoración realizada por los expertos del sector para los establecimientos de 4* y más categoría. Por su parte, la tabla nº 21 recoge la información correspondiente a los establecimientos de 3* y menor categoría. En términos generales, hay diferencias significativas entre los factores de competitividad según la categoría del hotel. Así, puede decirse que las variables relacionadas con el coste son más significativas entre los hoteles de 3* y menor categoría, frente a los de 4* y más categoría. Por el contrario las variables de tipo estratégico tienen una consideración diferente. Esta información queda contrastada por los análisis realizados al evaluar la rentabilidad de los establecimientos hoteleros. Otra variable significativa es la consideración estratégica de la dimensión empresarial. A este respecto, son los hoteles de mayor categoría los más sensibilizados hacia esta variable, lo cual coincide con los movimientos estarégicos que se están produciendo en el sector. En los hoteles de 4* adquieren mayor relevancia las variables TICS, Calidad, Nuevos Productos, Recursos humanos, la Satisfacción de los clientes y la Dimensión. Para los hoteles de 3* y menos categoría resultan más significativas la Reducción de costes, la Calidad, el Desarrollo de nuevos productos y los Precios. Obviamente, estas diferencias observadas responden a estilos de dirección con distinta orientación que responden a otros tantos modelos de gestión de negocios. Respecto a la orientación futura puede que se esté anticipando un modelo de gesión basado en costes frente a otro de élite, preocupados ambos por la calidad y por adecuar una oferta turística a las necesidades de los clientes, pero respondiendo a tipos de necesidades muy diferentes, sobre todo a partir de diferencias en el poder adquisitivo de los clientes.

Página 95 de 311


En cuanto a la estacionalidad, ambos grupos consideran que es un factor que incide negativamente en la actividad hotelera y que debe reducirse para paliar sus efectos negativos.

Tabla nº 18. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 4* y más categoría) B1 [Reducción de costes operativos][Scale 1] B1 [Reducción de costes de personal][Scale 1] B1 [Aumento en el nivel formativo de los trabajadores][Scale 1] B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores][Scale 1] B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores][Scale 1] B1 [Introducción de nuevas tecnologías][Scale 1] B1 [§ Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI][Scale 1] B1 [§ Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos][Scale 1] B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna empleando las tecnologías de la información][Scale 1] B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del sector turístico empleando las tecnologías de la información][Scale 1] B1 [Reorganización de la actividad][Scale 1] B1 [Medidas tendentes a reducir la estacionalidad][Scale 1] B1 [Mejora de la calidad][Scale 1] B1 [§ Compromiso de la dirección][Scale 1] B1 [§ Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido][Scale 1] B1 [§ Se involucra al personal en el producto ofrecido][Scale 1] B1 [§ Se fomenta la motivación de los empleados][Scale 1] B1 [§ Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] B1 [§ Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] B1 [Mejoras medioambientales][Scale 1] B1 [§ Adquisición de productos ecológicos][Scale 1] B1 [§ Prácticas de ahorro de energía][Scale 1] B1 [§ Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles][Scale 1] B1 [§ Facilitar la colaboración ambiental a los clientes][Scale 1] B1 [§ Formación a los trabajadores en materia ambiental][Scale 1] B1 [§ Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales][Scale 1] B1 [§ Cuantificación de ahorros y costes ambientales][Scale 1] B1 [La cualificación de los trabajadores][Scale 1] B1 [Nivel de satisfacción de los clientes][Scale 1] B1 [Nivel de satisfacción de los trabajadores][Scale 1] B1 [Relación con proveedores][Scale 1] B1 [Comercialización][Scale 1] B1 [§ Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados][Scale 1] B1 [§ La política de precios][Scale 1] B1 [§ Conocimiento del mercado][Scale 1] B1 [§ Campañas de promoción][Scale 1] B1 [§ Canales de distribución][Scale 1] B1 [Financiación][Scale 1] B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo][Scale 1] B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo][Scale 1] B1 [§ Planificación financiera][Scale 1]

Página 96 de 311

MODA 6 4 6 6 6 6 6 7 7 7 5 7 7 7 6 6 6 6 6 6 6 7 5 5 5 5 6 7 7 6 6 7 7 6 7 6 7 7 7 7 7


Tabla nº 1. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 4* y más categoría) (Continuación…) B1 [Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico][Scale 1] B1 [§ De comercialización Nacional][Scale 1] B1 [§ De comercialización Internacional][Scale 1] B1 [§ Acciones promocionales][Scale 1] B1 [§ Investigación y desarrollo][Scale 1] B1 [§ Integración vertical del sector][Scale 1] B1 [§ Dimensión][Scale 1] B1 [§ Integración de actividades][Scale 1]

FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 3* y menor categoría) B1 [Reducción de costes operativos][Scale 1] B1 [Reducción de costes de personal][Scale 1] B1 [Aumento en el nivel formativo de los trabajadores][Scale 1] B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores][Scale 1] B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores][Scale 1] B1 [Introducción de nuevas tecnologías][Scale 1] B1 [§ Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI][Scale 1] B1 [§ Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos][Scale 1] B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna empleando las tecnologías de la información][Scale 1] B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del sector turístico empleando las tecnologías de la información][Scale 1] B1 [Reorganización de la actividad][Scale 1] B1 [Medidas tendentes a reducir la estacionalidad][Scale 1] B1 [Mejora de la calidad][Scale 1] B1 [§ Compromiso de la dirección][Scale 1] B1 [§ Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido][Scale 1] B1 [§ Se involucra al personal en el producto ofrecido][Scale 1] B1 [§ Se fomenta la motivación de los empleados][Scale 1] B1 [§ Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] B1 [§ Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] B1 [Mejoras medioambientales][Scale 1] B1 [§ Adquisición de productos ecológicos][Scale 1] B1 [§ Prácticas de ahorro de energía][Scale 1] B1 [§ Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles][Scale 1] B1 [§ Facilitar la colaboración ambiental a los clientes][Scale 1] B1 [§ Formación a los trabajadores en materia ambiental][Scale 1] B1 [§ Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales][Scale 1] B1 [§ Cuantificación de ahorros y costes ambientales][Scale 1] B1 [La cualificación de los trabajadores][Scale 1] B1 [Nivel de satisfacción de los clientes][Scale 1] B1 [Nivel de satisfacción de los trabajadores][Scale 1] B1 [Relación con proveedores][Scale 1] B1 [Comercialización][Scale 1]

MODA 6 6 6 7 7 7 6 7

Tabla nº 2.

MODA 7 5 6 6 6 6 6 6

Página 97 de 311

6 5 6 7 7 7 4 6 6 3 6 4 4 5 5 5 5 3 3 5 7 6 4 7


Tabla nº 1. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 3* y menor categoría) (Continuación…) B1 [§ Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados][Scale 1] B1 [§ La política de precios][Scale 1] B1 [§ Conocimiento del mercado][Scale 1] B1 [§ Campañas de promoción][Scale 1] B1 [§ Canales de distribución][Scale 1] B1 [Financiación][Scale 1] B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo][Scale 1] B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo][Scale 1] B1 [§ Planificación financiera][Scale 1] B1 [Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico][Scale 1] B1 [§ De comercialización Nacional][Scale 1] B1 [§ De comercialización Internacional][Scale 1] B1 [§ Acciones promocionales][Scale 1] B1 [§ Investigación y desarrollo][Scale 1] B1 [§ Integración vertical del sector][Scale 1] B1 [§ Dimensión][Scale 1] B1 [§ Integración de actividades][Scale 1]

MODA 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 7 6 7 4 6 6 4

Página 98 de 311


I.9.

Presentación de Conclusiones y Recomendaciones.

Como resultado del estudio que presentamos se han obtenido, entre otras, las siguientes conclusiones: a)

La estacionalidad es una de las características definitorias de la actividad

turística, siendo de los fenómenos más conocidos de los destinos turísticos. b)

Para la industria turística, la estacionalidad es un problema relacionado con la

eficiencia y la capacidad de las instalaciones pero también con la gestión de otros factores con una elevada repercusión social como el trabajo. c)

la estacionalidad es una preocupación de los responsables de marketing de los

destinos turísticos que buscan programas específicos para mantenerla dentro de unos límites, hasta el punto de convertirse en una de los objetivos más comunes de los planes de desarrollo turístico d)

Una de las políticas turísticas más ensayadas ha sido, desde siempre, la

desestacionalización. e)

En el presente

trabajo se realiza una comparación, principalmente, de la

estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial. f)

En particular, las estrategias más utilizadas, como señala Andriotis (2005), son

la diversificación del producto, la segmentación de mercado y la diferenciación de precios.

Página 99 de 311


g)

En cuanto a la medición de la estacionalidad, es un prerrequisito obligado para

muchos de los trabajos relacionados con esta materia, aunque son relativamente pocos los autores que examinan la manera de cuantificar y comparar los modelos empíricos. El enfoque más frecuente en la medición de la estacionalidad del turismo consiste en la estimación de factores estacionales en las series temporales. En el trabajo que presentamos, la hipótesis que se quiere validar se refiere a la existencia de un comportamiento homogéneo del turismo (independientemente, del tipo de zona, categoría del hotel o lugar turístico), frente a la hipótesis alternativa de que el comportamiento no es homogéneo y, por tanto, existen diferencias significativas. h)

Una de las cuestiones que más preocupa a los directivos de cualquier empresa

hotelera y a los investigadores, desde la perspectiva de Dirección Estratégica, es conocer las causas por las que las empresas obtienen diferentes niveles de éxito o desempeño empresarial. En definitiva, se trata de conocer los factores claves de la competitividad empresarial. i)

El estudio de las fuentes de ventajas competitivas y de las diferencias

persistentes en los resultados entre empresas está en el núcleo de la dirección estratégica j)

La literatura científica ha clasificado los orígenes de la heterogeneidad de los

resultados en tres factores: las ventajas-país, las ventajas-industria y las ventajasempresa. k)

La competitividad internacional de una empresa hotelera es resultado del efecto

conjunto del atractivo del entorno general o país en que se localice, las presiones ocasionadas por la estructura del mercado, las ventajas que conceda la ubicación en un

Página 100 de 311


cierto destino tu rístico y el acierto en configurar una estrategia y una cartera de recursos y capacidades estratégicamente valiosos l)

Un modelo de síntesis de las diferentes aportaciones científicas trataría de dar

respuesta conjunta al efecto empresa, como factor aglutinador de las habilidades y destrezas de la organización al enfrentarse al mercado y de su posicionamiento estratégico en el mismo, y al efecto entorno, en cuanto al contexto en que la empresa desarrolla su actividad, busca oportunidades y despliega sus competencias distintivas. m)

La estacionalidad, en términos de empleo, conlleva, a priori, inestabilidad,

temporalidad, falta de expectativas, salarios reducidos, etc. que significan en su conjunto una menor calidad en el empleo. n)

Ello supone un freno para que el capital humano con mayor talento se vea

atraído a este sector de actividad. o)

Los recursos humanos son fuente de una ventaja competitiva sostenible cuando

son valiosos, escasos, difíciles de imitar y no tienen sustitutivos. p)

Las prácticas de recursos humanos desempeñan un papel transcendental a la

hora de modificar la conducta de los trabajadores hacia el trabajo y en la creación de una base de conocimiento en la empresa. q)

Falta de adaptación de la contratación laboral a las necesidades de las

trabajadoras de conciliación de la vida laboral y familiar. r)

Existen diferencias significativas tanto en el desarrollo de la gestión de recursos

humanos entre los hoteles de 3* y entre los de 4* y más categoría. s)

Ello implica planteamientos de política de empresa, en general, diferentes para

ambos colectivos.

Página 101 de 311


t)

Existen diferencias significativas en la estacionalidad, para cada destino turístico

o el fenómeno es similar en cada caso y, por tanto, un mal menos con el que seguir convivendo. u)

Las medidas que deben adoptarse para corregir la estacionalidad y limitar sus

efectos deben ser diferentes para cada provincia, confirmando de esta forma el efecto país. v)

Si consideramos otras variables como la categoría hotelera o la zona turística,

además de las ya analizadas, las conclusiones se ajustan y apoyan los distintos efectos señalados, existiendo unas diferencias notables entre el efecto estacionalidad. w)

Existe menor estacionalidad en los hoteles de mayor cateoría.

x)

Los perfiles de los clientes son diferentes y las decisiones estratégicas que se

adopten deben ser, así mismo, diferentes. y)

Respecto a los factores de competitividad de la hostelería, hay diferencias

significativas según la categoría del hotel. z)

Las variables relacionadas con el coste son más significativas entre los hoteles de 3* y

menor categoría, frente a los de 4* y más categoría. aa)

En los hoteles de 4* adquieren mayor relevancia las variables TICS, Calidad, Nuevos

Productos, Recursos humanos, la Satisfacción de los clientes y la Dimensión. bb)

Para los hoteles de 3* y menos categoría resultan más significativas la Reducción de

costes, la Calidad, el Desarrollo de nuevos productos y los Precios.

En cuanto a las recomendaciones que se proponen, surgen de las mismas conclusiones aportadas: a)

Han de adoptarse estrategias diferenciadas para cada tipo de hotel,según su

categoría, tamaño y ubicación.

Página 102 de 311


b)

La dimensión estratégica en su toma de decisiones es transcendental en todos los

hoteles, independientemente de su categoría. c)

Se requiere mejorar la profesionalización de la gestión hotelera, especialmente

en los hotels de menor categoría. d)

Hay que contemplar el efecto conjunto (empresa – industria – país), desde una

perspectiva dinámica. e)

Hay que continuar avanzando en las líneas de investigación iniciadas en esta

investigación para apoyar la toma de decisiones estratégica en el sector.

I.9.1.

Nuevas líneas de investigación.

La investigación que se presenta no debe considerarse un punto final, sino el principio de nuevas líneas de investigación que permitan profundizar en todas las interrogantes que en ésta se han puesto de manifiesto y que permitan apoyar la toma de decisiones más adecuada para el desarrollo del sector. Es conveniente profundizar en la metodología del análisis de la estacionalidad iniciada en esta investigación para apoyar otras conclusiones obtenidas desde diferentes enfoques que tienen como finalidad mejorar el desarrollo del sector. En este sentido, resulta conveniente extender el estudio al resto de provincias andaluzas y al conjunto de la hostelería, ya que forman un todo que contribuirá a mejorar la calidad de la oferta y el bienestar de la sociedad.

Página 103 de 311


Otra línea que convendría desarrollar hace referencia al estudio de los factores de competitividad del turismo en Andalucía, en el que se abarcara toda la Comuidad y el conjunto de actividades que forman parte del entramado turístico de Andalucía. Por último indicar que los resultados obtenidos suponen un avance en las investigaciones realizadas previamente por el CIO, en el sentido de abordar nuevas perspectivas a las que viene estudiando regularmente. De esta forma se completan los estudios que tienen por finalidad el desarrollo del sector turístico en Andalucía.

Página 104 de 311


ANEXOS

Pรกgina 105 de 311


Anexo I.a. Bibliografía. ALBA-RAMÍREZ, A. (1993): “Mismatch in the Spanish Labor Overeducation?. Journal of Human Resources, Vol. 28, Nº2, pp. 259-278.

Market.

BENEITO, P.; J. FERRI.; M.L. MOLTÓ; E. URIEL (1996): “Desajuste Educativo y Formación Laboral Especializada: Efectos Sobre Los Rendimientos Salariales”. Working Papers EC 96-11, IVIE, Valencia. BÜCHEL, F.; M.C. DALY Y G.L. DUNCAN (2000): “Premiums and Penalties for Surplus and Deficits Education. Evidence from the United States and Germany”. Economics of Education Review, Nº 19, pp. 169-178. BULL, A.(1995): La economía del sector turístico. Ed. Alianza Economía, Madrid. CLOGG, C. Y J. SHOCKEY (1984): “Mismatch Between Occupation and Schooling: A Prevalence Measure, Recent Trends and Demographic Analysis”. Demography, 21, 235-257. COHN, E. Y S.P. KHAN (1995): “The Wage Effects of Overschooling Revisited”. Labour Economics, Nº 2, pp. 67-76. COMISIÓN EUROPEA (1994): Crecimiento, competitividad y empleo. Datos y pistas para entrar en el siglo XXI (Libro Blanco), Oficina de Publicaciones Oficiales de las comunidades Europeas, Bruselas. CORRÓ MARTIN, C.A. & SÁNCHEZ OLLERO, J.L. (2003): “Aplicación del Análisis Delphi al Estudio del Impacto de las Nuevas Tecnologías sobre las Necesidades de Cualificación en el Sector Hostelero Andaluz” Ponencia presentada al Congreso Turitec 2001, Málaga. DOLTON, P. Y A. VIGNOLES (2000): “The Incidence and Effects of Overeducation in the U.K. Graduate Labour Market”. Economics of Education Review, Nº 19, pp. 179198. DUNCAN, P.J. Y S.D. HOFFMAN (1981): “The Incidence and Wage Effects of Overeducation”. Economics of Education Review, Nº1, pp. 75-86. FLETCHER, J. & ARCHER, B.H. (1991): The development and application of multiplier analysis. In: Cooper, C.P. and Lockwood, A. (eds): Progress in Tourism, Recreation and Hospitality Management, Vol. 3, Chichester: Wiley, pp.28-47. FRECHTLING, D.C. (1994): “Assessing the economic impacts of travel and tourism: Introduction to travel economic impact estimation”, en J.R. Brent Ritchie and C. R. Goeldner (eds): Travel, Tourism and Hospitality, pp. 359-365. FREY, K. (1982): Curriculum conference: an approach for curriculum development in groups. Institute for Science Education, Kiel. GARCÍA MONTALVO, J. (1995): “Empleo y Sobrecualificación: El Caso Español”. Documento de Trabajo 95-20, FEDEA, Madrid.

Página 106 de 311


GARCÍA SERRANO, C. Y M. MALO (1996): “Desajuste Educativo y Movilidad Laboral en España”. Revista de Economía Aplicada, Nº 11, pp. 105-131. GROOT, W. (1993): “Overeducation and the Returns to Enterprise-related Schooling”. Economics of Education Reviews, Vol.12, Nº4, pp.299-309. GROOT, W. (1996): “The Incidence of, and Returns to Overeducation in the UK”. Applied Economics, Nº 28, pp. 1345-1350. GROOT, W. Y H. MAASSEN VAN DEN BRINK (1997): “Allocation and the Return to Over-education in the UK”. Education Economics, Vol. 5, Nº 2, pp. 169-183. GUISAN, M. & AGUAYO, E. (2006): Capital humano, industria y turismo en las regiones de los países de la UE-25. Modelos econométricos e impacto sobre la producción y el empleo. Papeles de Economía Española, 107, pp. 80-95. HARTOG, J. (1986): “Allocation and the Earning Function”. Empirical Economics, Vol. 11, Nº2, pp. 97-110. HARTOG, J. Y H. OOSTERBEEK (1988): “Education, Allocation and Earnings in the Netherlands: Overschooling?. Economics of Education Reviews, Vol. 7, Nº2, pp. 185194. HERSCH, J. (1991): “Education Match and Job Match”. The Review of Economics and Statistics, Vol. 73, Nº 1, pp. 140-144. INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (2002): El impacto económico del turismo. Cifras INE 2/2002. Madrid. KIKER, B. F.; M. MENDES DE OLIVEIRA Y M. SANTOS (1997): “Overeducation and Undereducation: Evidence for Portugal”. Economics of Education Review, Vol. 16, Nº 2, pp. 111-125. KISH (1965): Survey Sampling. John Wiley. Nueva York. LASSIBILLE, G., L. NAVARRO, I. AGUILAR Y C. DE LA O (2001): “Youth Transition from School to Work in Spain”. Economics of Education Review, Vol. 20, pp. 139-149.

MARCHANTE, A.J., ORTEGA, B. & SÁNCHEZ-OLLERO, J.L. (2003). “Desajuste educativo y movilidad laboral de los trabajadores de hostelería en Andalucía”. Revista de Estudios Regionales nº 69, pp. 57-88. McGOLDRICK, K. Y J. ROBST (1996): “Gender Differences in Overeducation: A Test of the Theory of Differential Overqualification”. AEA Papers and Proceedings, Vol. 86, Nº 2, pp. 280-284. OCDE (1997): Estudio de la OCDE sobre empleo. Evidencia y explicaciones, Subdirección General de Publicaciones, Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales, Madrid, Parte II. ORGANIZACIÓN MUNDIAL DEL TURISMO (1997): El capital humano en la industria turística del siglo XXI, editado por la OMT con la colaboración de FITUR, Madrid. ORTEGA, B., MARCHANTE, A. & J.L. SÁNCHEZ-OLLERO (2001a). Análisis de Nuevas Competencias Profesionales en los Sectores de Transporte de Viajeros por Carretera, Agencias

Página 107 de 311


de Viajes y Guías de Turismo de Andalucía. Transporte y Mar de UGT-Andalucía.

Málaga, Federación de Comunicaciones,

ORTEGA, B., MARCHANTE, A. & J.L. SÁNCHEZ-OLLERO (2001b). Necesidades Formativas Emergentes en los Sectores de Transporte de Viajeros por Carretera, Agencias de Viajes y Guías de Turismo de Andalucía. Málaga, Federación de Comunicaciones, Transporte y Mar de UGT-Andalucía.

PEDREÑO, A. & MONFORT, V. (1996): Introducción a la economía del turismo en España. Ed. Cívitas, Madrid. Cap. 5, Apéndice II. ROBST, J. (1994): “Measurement Error and the Returns to Excess Schooling”. Applied Economics Letters, Vol. 1, pp. 142-144.

RUMBERGER, R.W. (1981): “Overeducation in the U.S. Labor Market”. Praeger, Nueva York. RUMBERGER, R.W. (1987): “The Impact of Surplus Schooling on Productivity and Earnings”. Journal of Human Resources, Vol. 22, Nº1, pp. 1-50. SICHERMAN, N. (1991): “Overeducation in the Labour Market”. Journal of Labour Economics, Vol.9, Nº2, pp. 101-122. SINCLAIR, M.T. & STABLER, M. (1998): The economics of tourism. Ed. Routledge, London and New York. SLOANE, P. J.; H. BATTU Y P.T. SEAMAN (1996): “Overeducation and the Formal Education/ Experience and Training Trade-Off”. Applied Economics Letters, Nº 3, pp. 511-515. URIEL, E., MONFORT, V.M., FERRI, J. & FERNANDEZ, J. (2001): El sector turístico en España. Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas y Caja de Ahorros del Mediterráneo. Valencia. Cap. 2. WITT, S.F. & MOUTINHO, L. (1996): Tourism marketing and management handbook, Ed. Prentice Hall, London, pp. 475-510.

Página 108 de 311


Anexo I.b. ANÁLISIS DE COMPARACIÓN DE MUESTRAS ESTANCIA-CATEGORÍA .................................................................................................................. 110 ESTANCIA MEDIA-PROVINCIAS ................................................................................................... 115  ESTANCIA MEDIA-PUNTOS TURÍSTICOS .................................................................................. 121  ESTANCIA MEDIA-ZONAS TURÍSTICAS ..................................................................................... 133  OCUPACIÓN-PROVINCIAS.............................................................................................................. 137  PERNOCTACIONES ........................................................................................................................... 141  PERNOCTACIONES-COMUNIDAD AUTÓNOMA ....................................................................... 156  PERNOCTACIONES-COMUNIDAD AUTÓNOMA-ESTABLECIMIENTO .............................. 177  PERNOCTACIONES-PAÍS................................................................................................................. 183  PERNOCTACIONES-PUNTOS TURÍSTICOS ................................................................................ 206  VIAJEROS ............................................................................................................................................ 222  VIAJEROS-COMUNIDAD AUTÓNOMA ........................................................................................ 236  VIAJEROS-COMUNIDAD AUTÓNOMA-ESTABLECIMIENTO ................................................ 257  VIAJEROS-DESTINOS TURÍSTICOS ............................................................................................. 264  VIAJEROS-PAIS .................................................................................................................................. 268  VIAJEROS-PUNTOS TURÍSTICOS ................................................................................................. 273 

Página 109 de 311


Estancia-Categoría Muestra 1: IE- Una estrella de plata Muestra 2: IE- Cinco estrellas de oro Muestra 3: IE- Cuatro estrellas de oro Muestra 4: IE- Dos estrellas de oro Muestra 5: IE- Total categorías Muestra 6: IE- Tres estrellas de oro Muestra 7: IE- Tres y dos estrellas de plat Muestra 8: IE- Una estrella de oro Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,114475 a 1,11705 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,401578 a 1,30094 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,312853 a 1,23946 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,144164 a 1,31345 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,822034 a 1,24294 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,238552 a 1,2689 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,101691 a 1,30263 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,115793 a 1,36508 Este procedimiento compara los datos en 8 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras

Dispersión según Muestra

1,5

respuesta

1,2 0,9 0,6 0,3 0 IE- Una IE-estrella Cinco IE- de estrellas Cuatro plata IE-estrellas Dos de oro estrellas IE-de Total IEorode Tres IEcategorías oro Tres estrellas y dos IE-de estrellas Una oro estrella de plat de oro

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0,673614 62,8049 63,4785

Gl 7 1216 1223

Cuadrado Medio 0,0962306 0,0516488

Razón-F 1,86

Valor-P 0,0721

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,86317, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 8 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 110 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

- Una estrella de plata Cinco estrellas de oro Cuatro estrellas de oro E- Dos estrellas de oro IE- Total categorías E- Tres estrellas de oro y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro 0

0,3

0,6 0,9 respuesta

1,2

1,5

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%

IE- Una estrella de plata IE- Cinco estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro IE- Dos estrellas de oro IE- Total categorías IE- Tres estrellas de oro IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro Total

Casos 153 153 153 153 153 153 153 153 1224

Media 0,929097 0,95944 0,951217 0,931735 1,00029 0,944825 0,927266 0,925845 0,946214

Error Est. (s agrupada) 0,0183732 0,0183732 0,0183732 0,0183732 0,0183732 0,0183732 0,0183732 0,0183732

Límite Inferior 0,903634 0,933976 0,925753 0,906272 0,974827 0,919362 0,901802 0,900381

Límite Superior 0,954561 0,984903 0,97668 0,957199 1,02575 0,970289 0,952729 0,951308

Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 111 de 311


Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,01

respuesta

0,99 0,97 0,95 0,93 0,91 0,89 IE- Una IE-estrella Cinco IE- de estrellas Cuatro plata IE-estrellas Dos de oro estrellas IE-de Total IEorode Tres IEcategorías oro Tres estrellas y dos IE-de estrellas Una oro estrella de plat de oro

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Una estrella de oro IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata IE- Dos estrellas de oro IE- Tres estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro IE- Total categorías

Casos 153 153 153 153 153 153 153 153

Media 0,925845 0,927266 0,929097 0,931735 0,944825 0,951217 0,95944 1,00029

Contraste IE- Una estrella de plata - IE- Cinco estrellas de oro IE- Una estrella de plata - IE- Cuatro estrellas de oro IE- Una estrella de plata - IE- Dos estrellas de oro IE- Una estrella de plata - IE- Total categorías IE- Una estrella de plata - IE- Tres estrellas de oro IE- Una estrella de plata - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata - IE- Una estrella de oro IE- Cinco estrellas de oro - IE- Cuatro estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro - IE- Dos estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro - IE- Total categorías IE- Cinco estrellas de oro - IE- Tres estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cinco estrellas de oro - IE- Una estrella de oro IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Dos estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Total categorías IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Tres estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Una estrella de oro IE- Dos estrellas de oro - IE- Total categorías IE- Dos estrellas de oro - IE- Tres estrellas de oro IE- Dos estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Dos estrellas de oro - IE- Una estrella de oro IE- Total categorías - IE- Tres estrellas de oro IE- Total categorías - IE- Tres y dos estrellas de plat

Grupos Homogéneos X X X X X XX XX X Sig.

*

*

* *

Diferencia -0,0303427 -0,0221198 -0,00263799 -0,0711932 -0,015728 0,00183149 0,00325244 0,0082229 0,0277047 -0,0408506 0,0146147 0,0321742 0,0335951 0,0194818 -0,0490735 0,00639177 0,0239513 0,0253722 -0,0685552 -0,01309 0,00446949 0,00589043 0,0554652 0,0730247

+/- Límites 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927 0,050927

Página 112 de 311


IE- Total categorías - IE- Una estrella de oro IE- Tres estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Tres estrellas de oro - IE- Una estrella de oro IE- Tres y dos estrellas de plat - IE- Una estrella de oro * indica una diferencia significativa.

*

0,0744457 0,0175595 0,0189804 0,00142095

0,050927 0,050927 0,050927 0,050927

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 5 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 6,0436 6,0159E-7 Comparación IE- Una estrella de plata / IE- Cinco estrellas de oro IE- Una estrella de plata / IE- Cuatro estrellas de oro IE- Una estrella de plata / IE- Dos estrellas de oro IE- Una estrella de plata / IE- Total categorías IE- Una estrella de plata / IE- Tres estrellas de oro IE- Una estrella de plata / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata / IE- Una estrella de oro IE- Cinco estrellas de oro / IE- Cuatro estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro / IE- Dos estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro / IE- Total categorías IE- Cinco estrellas de oro / IE- Tres estrellas de oro IE- Cinco estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cinco estrellas de oro / IE- Una estrella de oro IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Dos estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Total categorías IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Tres estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Una estrella de oro IE- Dos estrellas de oro / IE- Total categorías IE- Dos estrellas de oro / IE- Tres estrellas de oro IE- Dos estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Dos estrellas de oro / IE- Una estrella de oro IE- Total categorías / IE- Tres estrellas de oro IE- Total categorías / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Total categorías / IE- Una estrella de oro IE- Tres estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Tres estrellas de oro / IE- Una estrella de oro IE- Tres y dos estrellas de plat / IE- Una estrella de oro

Sigma1 0,240951 0,240951 0,240951 0,240951 0,240951 0,240951 0,240951 0,174279 0,174279 0,174279 0,174279 0,174279 0,174279 0,196426 0,196426 0,196426 0,196426 0,196426 0,265189 0,265189 0,265189 0,265189 0,118086 0,118086 0,118086 0,234217 0,234217 0,269546

Sigma2 0,174279 0,196426 0,265189 0,118086 0,234217 0,269546 0,272752 0,196426 0,265189 0,118086 0,234217 0,269546 0,272752 0,265189 0,118086 0,234217 0,269546 0,272752 0,118086 0,234217 0,269546 0,272752 0,234217 0,269546 0,272752 0,269546 0,272752 0,272752

F-Ratio 1,91147 1,50474 0,825556 4,16351 1,05833 0,799084 0,780411 0,787219 0,431897 2,17818 0,553675 0,418048 0,408279 0,548636 2,76692 0,70333 0,531044 0,518635 5,04328 1,28196 0,967934 0,945316 0,254192 0,191926 0,187441 0,755042 0,737399 0,976633

P-Valor 0,0001 0,0122 0,2385 0,0000 0,7272 0,1679 0,1275 0,1414 0,0000 0,0000 0,0003 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0307 0,0001 0,0001 0,0000 0,1268 0,8410 0,7293 0,0000 0,0000 0,0000 0,0843 0,0613 0,8843

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 8 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 17, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

Página 113 de 311


Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- Una estrella de plata 153 IE- Cinco estrellas de oro 153 IE- Cuatro estrellas de oro 153 IE- Dos estrellas de oro 153 IE- Total categorías 153 IE- Tres estrellas de oro 153 IE- Tres y dos estrellas de plat 153 IE- Una estrella de oro 153 Estadístico = 13,534 Valor-P = 0,0601192

Rango Promedio 665,487 648,359 628,719 571,307 648,886 588,742 583,863 564,637

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 8 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1224 Gran mediana = 0,967869 Muestra IE- Una estrella de plata IE- Cinco estrellas de oro IE- Cuatro estrellas de oro IE- Dos estrellas de oro IE- Total categorías IE- Tres estrellas de oro IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153

n<= 53 61 79 86 75 82 84 92

n> 100 92 74 67 78 71 69 61

Mediana 0,98976 0,978478 0,96398 0,928398 0,971707 0,942335 0,939015 0,942513

LC inferior 95,0% 0,97561 0,971146 0,947368 0,89753 0,934181 0,906789 0,908776 0,918166

Muestra LC superior 95,0% IE- Una estrella de plata 1,00388 IE- Cinco estrellas de oro 0,987601 IE- Cuatro estrellas de oro 0,98045 IE- Dos estrellas de oro 0,986229 IE- Total categorías 0,99529 IE- Tres estrellas de oro 0,993996 IE- Tres y dos estrellas de plat 0,992473 IE- Una estrella de oro 0,967265 Estadístico = 31,8431 Valor-P = 0,0000434275 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 8 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,967869. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 114 de 311


Estancia media-Provincias Muestra 1: IE Almería Muestra 2: IE Andalucía Muestra 3: IE Cádiz Muestra 4: IE Córdoba Muestra 5: IE Granada Muestra 6: IE Huelva Muestra 7: IE Jaén Muestra 8: IE Málaga Muestra 9: IE Nacional Muestra 10: IE Sevilla Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,665091 a 1,25569 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,825112 a 1,30801 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,749337 a 1,43831 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,908633 a 1,10287 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,846105 a 1,1832 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,571575 a 1,4995 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,871322 a 1,17417 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,796786 a 1,2603 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,845175 a 1,22964 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0,879 a 1,23063 Este procedimiento compara los datos en 10 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

1,57

respuesta

1,37 1,17 0,97 0,77 0,57 IE Almería IE Andalucía IE Cádiz IE Córdoba IE Granada IE Huelva IE Jaén IE Málaga IE Nacional IE Sevilla

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0 19,3379 19,3379

Gl 9 1520 1529

Cuadrado Medio 0 0,0127223

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -4,03362E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 10 variables con un nivel del 95,0% de

Página 115 de 311


confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

IE Almería IE Andalucía IE Cádiz IE Córdoba IE Granada IE Huelva IE Jaén IE Málaga IE Nacional IE Sevilla 0,57

0,77

0,97 1,17 respuesta

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0% Error Est. Casos Media (s agrupada) Límite Inferior IE Almería 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Andalucía 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Cádiz 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Córdoba 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Granada 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Huelva 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Jaén 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Málaga 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Nacional 153 1,0 0,0091188 0,987362 IE Sevilla 153 1,0 0,0091188 0,987362 Total 1530 1,0

1,37

1,57

Límite Superior 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264 1,01264

Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 116 de 311


Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,05

respuesta

1,02 0,99 0,96 0,93 0,9 IE Almería IE Andalucía IE Cádiz IE Córdoba IE Granada IE Huelva IE Jaén IE Málaga IE Nacional IE Sevilla

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media IE Almería 153 1,0 IE Granada 153 1,0 IE Nacional 153 1,0 IE Cádiz 153 1,0 IE Sevilla 153 1,0 IE Jaén 153 1,0 IE Andalucía 153 1,0 IE Málaga 153 1,0 IE Huelva 153 1,0 IE Córdoba 153 1,0 Contraste IE Almería - IE Andalucía IE Almería - IE Cádiz IE Almería - IE Córdoba IE Almería - IE Granada IE Almería - IE Huelva IE Almería - IE Jaén IE Almería - IE Málaga IE Almería - IE Nacional IE Almería - IE Sevilla IE Andalucía - IE Cádiz IE Andalucía - IE Córdoba IE Andalucía - IE Granada IE Andalucía - IE Huelva IE Andalucía - IE Jaén IE Andalucía - IE Málaga IE Andalucía - IE Nacional IE Andalucía - IE Sevilla IE Cádiz - IE Córdoba IE Cádiz - IE Granada IE Cádiz - IE Huelva IE Cádiz - IE Jaén IE Cádiz - IE Málaga

Sig.

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756

Página 117 de 311


IE Cádiz - IE Nacional IE Cádiz - IE Sevilla IE Córdoba - IE Granada IE Córdoba - IE Huelva IE Córdoba - IE Jaén IE Córdoba - IE Málaga IE Córdoba - IE Nacional IE Córdoba - IE Sevilla IE Granada - IE Huelva IE Granada - IE Jaén IE Granada - IE Málaga IE Granada - IE Nacional IE Granada - IE Sevilla IE Huelva - IE Jaén IE Huelva - IE Málaga IE Huelva - IE Nacional IE Huelva - IE Sevilla IE Jaén - IE Málaga IE Jaén - IE Nacional IE Jaén - IE Sevilla IE Málaga - IE Nacional IE Málaga - IE Sevilla IE Nacional - IE Sevilla * indica una diferencia significativa.

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756 0,0252756

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 52,4663 0 Comparación IE Almería / IE Andalucía IE Almería / IE Cádiz IE Almería / IE Córdoba IE Almería / IE Granada IE Almería / IE Huelva IE Almería / IE Jaén IE Almería / IE Málaga IE Almería / IE Nacional IE Almería / IE Sevilla IE Andalucía / IE Cádiz IE Andalucía / IE Córdoba IE Andalucía / IE Granada IE Andalucía / IE Huelva IE Andalucía / IE Jaén IE Andalucía / IE Málaga IE Andalucía / IE Nacional IE Andalucía / IE Sevilla IE Cádiz / IE Córdoba IE Cádiz / IE Granada

Sigma1 0,112565 0,112565 0,112565 0,112565 0,112565 0,112565 0,112565 0,112565 0,112565 0,115743 0,115743 0,115743 0,115743 0,115743 0,115743 0,115743 0,115743 0,193219 0,193219

Sigma2 0,115743 0,193219 0,0375072 0,0610208 0,177057 0,0644632 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,193219 0,0375072 0,0610208 0,177057 0,0644632 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,0375072 0,0610208

F-Ratio 0,945841 0,339398 9,00696 3,40292 0,404185 3,04919 1,44635 0,988414 7,88425 0,358832 9,52269 3,59777 0,427329 3,22379 1,52917 1,04501 8,3357 26,5381 10,0264

P-Valor 0,7319 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0235 0,9428 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0092 0,7864 0,0000 0,0000 0,0000

Página 118 de 311


IE Cádiz / IE Huelva IE Cádiz / IE Jaén IE Cádiz / IE Málaga IE Cádiz / IE Nacional IE Cádiz / IE Sevilla IE Córdoba / IE Granada IE Córdoba / IE Huelva IE Córdoba / IE Jaén IE Córdoba / IE Málaga IE Córdoba / IE Nacional IE Córdoba / IE Sevilla IE Granada / IE Huelva IE Granada / IE Jaén IE Granada / IE Málaga IE Granada / IE Nacional IE Granada / IE Sevilla IE Huelva / IE Jaén IE Huelva / IE Málaga IE Huelva / IE Nacional IE Huelva / IE Sevilla IE Jaén / IE Málaga IE Jaén / IE Nacional IE Jaén / IE Sevilla IE Málaga / IE Nacional IE Málaga / IE Sevilla IE Nacional / IE Sevilla

0,193219 0,193219 0,193219 0,193219 0,193219 0,0375072 0,0375072 0,0375072 0,0375072 0,0375072 0,0375072 0,0610208 0,0610208 0,0610208 0,0610208 0,0610208 0,177057 0,177057 0,177057 0,177057 0,0644632 0,0644632 0,0644632 0,0935982 0,0935982 0,113223

0,177057 0,0644632 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,0610208 0,177057 0,0644632 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,177057 0,0644632 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,0644632 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,0935982 0,113223 0,0400889 0,113223 0,0400889 0,0400889

1,19089 8,98413 4,26152 2,91226 23,2301 0,377811 0,0448748 0,338537 0,160581 0,109739 0,875352 0,118776 0,896051 0,425032 0,29046 2,31691 7,54405 3,57843 2,44545 19,5065 0,474339 0,324156 2,58569 0,683385 5,45114 7,97667

0,2826 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4128 0,0000 0,4995 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0195 0,0000 0,0000

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 10 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 39, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE Almería 153 782,105 IE Andalucía 153 686,856 IE Cádiz 153 697,846 IE Córdoba 153 839,908 IE Granada 153 800,908 IE Huelva 153 736,386 IE Jaén 153 798,461 IE Málaga 153 763,157 IE Nacional 153 715,693 IE Sevilla 153 833,68 Estadístico = 21,0817 Valor-P = 0,0122925 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 10 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana.

Página 119 de 311


Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1530 Gran mediana = 0,986726 Muestra Tamaño de Muestra n<= IE Almería 153 74 IE Andalucía 153 101 IE Cádiz 153 80 IE Córdoba 153 56 IE Granada 153 71 IE Huelva 153 80 IE Jaén 153 74 IE Málaga 153 82 IE Nacional 153 85 IE Sevilla 153 62 Estadístico = 36,6144 Valor-P = 0,0000308317

n> 79 52 73 97 82 73 79 71 68 91

Mediana 0,993606 0,95442 0,971098 0,997934 0,989087 0,983518 0,990718 0,979904 0,969843 0,995207

LC inferior 95,0% 0,97407 0,944678 0,908337 0,991312 0,979517 0,951226 0,976699 0,960646 0,932487 0,987311

LC superior 95,0% 1,02103 0,965791 1,00689 1,01002 0,999755 1,01154 1,00834 1,00939 0,989909 1,00412

La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 10 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,986726. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 120 de 311


Estancia Media-Puntos Turísticos Muestra 1: IE- 04013-Almería Muestra 2: IE- 04064-Mojácar Muestra 3: IE- 04066-Níjar Muestra 4: IE- 04079-Roquetas De Mar Muestra 5: IE- 11004-Algeciras Muestra 6: IE- 11006-Arcos De La Frontera Muestra 7: IE- 11012-Cádiz Muestra 8: IE- 11020-Jerez De La Frontera Muestra 9: IE- 11027-El Puerto De Santa Mar Muestra 10: IE- 11035-Tarifa Muestra 11: IE- 14021-Córdoba Muestra 12: IE- 18087-Granada Muestra 13: IE- 23028-Cazorla Muestra 14: IE- 29051-Estepona Muestra 15: IE- 29054-Fuengirola Muestra 16: IE- 29067-Málaga Muestra 17: IE- 29069-Marbella Muestra 18: IE- 29075-Nerja Muestra 19: IE- 29084-Ronda Muestra 20: IE- 29901-Torremolinos Muestra 1: 81 valores en el rango de 0,72 a 1,57594 Muestra 2: 71 valores en el rango de 0,724181 a 1,92229 Muestra 3: 64 valores en el rango de 0,666423 a 1,89843 Muestra 4: 81 valores en el rango de 0,710933 a 1,54551 Muestra 5: 75 valores en el rango de 0,825847 a 1,60115 Muestra 6: 81 valores en el rango de 0,779841 a 1,3687 Muestra 7: 37 valores en el rango de 0,787746 a 12,0 Muestra 8: 81 valores en el rango de 0,869264 a 1,22465 Muestra 9: 81 valores en el rango de 0,757614 a 1,72833 Muestra 10: 70 valores en el rango de 0,609465 a 2,40609 Muestra 11: 81 valores en el rango de 0,914346 a 1,11386 Muestra 12: 81 valores en el rango de 0,922654 a 1,08624 Muestra 13: 63 valores en el rango de 0,732479 a 1,68817 Muestra 14: 70 valores en el rango de 0,728687 a 2,39816 Muestra 15: 79 valores en el rango de 0,772906 a 1,39022 Muestra 16: 81 valores en el rango de 0,759518 a 1,2412 Muestra 17: 81 valores en el rango de 0,785749 a 1,3966 Muestra 18: 81 valores en el rango de 0,595855 a 1,58221 Muestra 19: 81 valores en el rango de 0,83871 a 1,21994 Muestra 20: 81 valores en el rango de 0,807581 a 1,27694 Este procedimiento compara los datos en 20 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 121 de 311


Dispersión según Muestra

12 10

respuesta

8 6 4 2 0 IE- IE04013-Almería IE-04064-Mojácar 04079-Roquetas IEIE-04066-Níjar IE11006-Arcos 11004-Algeciras IE-IE11020-Jerez IE11027-El 11012-Cádiz De De Mar La IEPuerto IEDe Frontera 11035-Tarifa IE14021-Córdoba La18087-Granada De IEFrontera IESanta 23028-Cazorla IE29051-Estepona 29054-Fuengirola IEMar IE29067-Málaga 29069-Marbella IE-IEIE29075-Nerja 29901-Torremolinos 29084-Ronda

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 13,8107 188,644 202,454

Gl 19 1481 1500

Cuadrado Medio 0,726877 0,127376

Razón-F 5,71

Valor-P 0,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 5,70655, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 20 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

IE- 04013-Almería IE- 04064-Mojácar IE- 04066-Níjar 4079-Roquetas De Mar IE- 11004-Algeciras -Arcos De La Frontera IE- 11012-Cádiz 0-Jerez De La Frontera El Puerto De Santa Mar IE- 11035-Tarifa IE- 14021-Córdoba IE- 18087-Granada IE- 23028-Cazorla IE- 29051-Estepona IE- 29054-Fuengirola IE- 29067-Málaga IE- 29069-Marbella IE- 29075-Nerja IE- 29084-Ronda E- 29901-Torremolinos 0

2

4

6 respuesta

8

10

12

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%

IE- 04013-Almería IE- 04064-Mojácar IE- 04066-Níjar

Casos 81 71 64

Media 1,0 1,14085 1,07812

Error Est. (s agrupada) 0,0396553 0,042356 0,0446122

Límite Inferior 0,945041 1,08214 1,0163

Límite Superior 1,05496 1,19955 1,13995

Página 122 de 311


IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 11004-Algeciras IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 11012-Cádiz IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11035-Tarifa IE- 14021-Córdoba IE- 18087-Granada IE- 23028-Cazorla IE- 29051-Estepona IE- 29054-Fuengirola IE- 29067-Málaga IE- 29069-Marbella IE- 29075-Nerja IE- 29084-Ronda IE- 29901-Torremolinos Total

81 75 81 37 81 81 70 81 81 63 70 79 81 81 81 81 81 1501

1,0 1,08 1,0 1,54054 1,0 1,0 1,15714 1,0 1,0 1,09524 1,15714 1,02532 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0473

0,0396553 0,041211 0,0396553 0,0586736 0,0396553 0,0396553 0,0426574 0,0396553 0,0396553 0,0449649 0,0426574 0,0401541 0,0396553 0,0396553 0,0396553 0,0396553 0,0396553

0,945041 1,02289 0,945041 1,45922 0,945041 0,945041 1,09802 0,945041 0,945041 1,03292 1,09802 0,969667 0,945041 0,945041 0,945041 0,945041 0,945041

1,05496 1,13711 1,05496 1,62186 1,05496 1,05496 1,21626 1,05496 1,05496 1,15756 1,21626 1,08097 1,05496 1,05496 1,05496 1,05496 1,05496

Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,68

respuesta

1,48

1,28

1,08

0,88 IE- IE04013-Almería IE-04064-Mojácar 04079-Roquetas IEIE-04066-Níjar IE11006-Arcos 11004-Algeciras IE-IE11020-Jerez IE11027-El 11012-Cádiz De De Mar La IEPuerto IEDe Frontera 11035-Tarifa IE14021-Córdoba La18087-Granada De IEFrontera IESanta 23028-Cazorla IE29051-Estepona 29054-Fuengirola IEMar IE29067-Málaga 29069-Marbella IE-IEIE29075-Nerja 29901-Torremolinos 29084-Ronda

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- 29069-Marbella IE- 18087-Granada IE- 29075-Nerja IE- 14021-Córdoba IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 29901-Torremolinos

Casos 81 81 81 81 81 81

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X X X

Página 123 de 311


IE- 29084-Ronda IE- 29067-Málaga IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04013-Almería IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 29054-Fuengirola IE- 04066-Níjar IE- 11004-Algeciras IE- 23028-Cazorla IE- 04064-Mojácar IE- 11035-Tarifa IE- 29051-Estepona IE- 11012-Cádiz

81 81 81 81 81 81 79 64 75 63 71 70 70 37

1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,02532 1,07812 1,08 1,09524 1,14085 1,15714 1,15714 1,54054

Contraste IE- 04013-Almería - IE- 04064-Mojácar IE- 04013-Almería - IE- 04066-Níjar IE- 04013-Almería - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04013-Almería - IE- 11004-Algeciras IE- 04013-Almería - IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04013-Almería - IE- 11012-Cádiz IE- 04013-Almería - IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 04013-Almería - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04013-Almería - IE- 11035-Tarifa IE- 04013-Almería - IE- 14021-Córdoba IE- 04013-Almería - IE- 18087-Granada IE- 04013-Almería - IE- 23028-Cazorla IE- 04013-Almería - IE- 29051-Estepona IE- 04013-Almería - IE- 29054-Fuengirola IE- 04013-Almería - IE- 29067-Málaga IE- 04013-Almería - IE- 29069-Marbella IE- 04013-Almería - IE- 29075-Nerja IE- 04013-Almería - IE- 29084-Ronda IE- 04013-Almería - IE- 29901-Torremolinos IE- 04064-Mojácar - IE- 04066-Níjar IE- 04064-Mojácar - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04064-Mojácar - IE- 11004-Algeciras IE- 04064-Mojácar - IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04064-Mojácar - IE- 11012-Cádiz IE- 04064-Mojácar - IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 04064-Mojácar - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04064-Mojácar - IE- 11035-Tarifa IE- 04064-Mojácar - IE- 14021-Córdoba IE- 04064-Mojácar - IE- 18087-Granada IE- 04064-Mojácar - IE- 23028-Cazorla IE- 04064-Mojácar - IE- 29051-Estepona IE- 04064-Mojácar - IE- 29054-Fuengirola IE- 04064-Mojácar - IE- 29067-Málaga IE- 04064-Mojácar - IE- 29069-Marbella IE- 04064-Mojácar - IE- 29075-Nerja IE- 04064-Mojácar - IE- 29084-Ronda IE- 04064-Mojácar - IE- 29901-Torremolinos IE- 04066-Níjar - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04066-Níjar - IE- 11004-Algeciras IE- 04066-Níjar - IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04066-Níjar - IE- 11012-Cádiz IE- 04066-Níjar - IE- 11020-Jerez De La Frontera

X X X X X X X XX XX XX X X X X Sig. *

*

*

*

* * * * * * *

* * * * * *

*

Diferencia -0,140845 -0,078125 0 -0,08 0 -0,540541 0 0 -0,157143 0 0 -0,0952381 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0,0627201 0,140845 0,0608451 0,140845 -0,399695 0,140845 0,140845 -0,0162978 0,140845 0,140845 0,045607 -0,0162978 0,115529 0,140845 0,140845 0,140845 0,140845 0,140845 0,078125 -0,001875 0,078125 -0,462416 0,078125

+/- Límites 0,113722 0,116989 0,109917 0,112094 0,109917 0,1388 0,109917 0,109917 0,114154 0,109917 0,109917 0,117506 0,114154 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,12057 0,113722 0,115827 0,113722 0,141832 0,113722 0,113722 0,117821 0,113722 0,113722 0,121073 0,117821 0,114392 0,113722 0,113722 0,113722 0,113722 0,113722 0,116989 0,119036 0,116989 0,144465 0,116989

Página 124 de 311


Contraste (Continuación…) IE- 04066-Níjar - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04066-Níjar - IE- 11035-Tarifa IE- 04066-Níjar - IE- 14021-Córdoba IE- 04066-Níjar - IE- 18087-Granada IE- 04066-Níjar - IE- 23028-Cazorla IE- 04066-Níjar - IE- 29051-Estepona IE- 04066-Níjar - IE- 29054-Fuengirola IE- 04066-Níjar - IE- 29067-Málaga IE- 04066-Níjar - IE- 29069-Marbella IE- 04066-Níjar - IE- 29075-Nerja IE- 04066-Níjar - IE- 29084-Ronda IE- 04066-Níjar - IE- 29901-Torremolinos IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11004-Algeciras IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11012-Cádiz IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11035-Tarifa IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 14021-Córdoba IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 18087-Granada IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 23028-Cazorla IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29051-Estepona IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29054-Fuengirola IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29067-Málaga IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29069-Marbella IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29075-Nerja IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29084-Ronda IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29901-Torremolinos IE- 11004-Algeciras - IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 11004-Algeciras - IE- 11012-Cádiz IE- 11004-Algeciras - IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11004-Algeciras - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11004-Algeciras - IE- 11035-Tarifa IE- 11004-Algeciras - IE- 14021-Córdoba IE- 11004-Algeciras - IE- 18087-Granada IE- 11004-Algeciras - IE- 23028-Cazorla IE- 11004-Algeciras - IE- 29051-Estepona IE- 11004-Algeciras - IE- 29054-Fuengirola IE- 11004-Algeciras - IE- 29067-Málaga IE- 11004-Algeciras - IE- 29069-Marbella IE- 11004-Algeciras - IE- 29075-Nerja IE- 11004-Algeciras - IE- 29084-Ronda IE- 11004-Algeciras - IE- 29901-Torremolinos IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11012-Cádiz IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11035-Tarifa IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 14021-Córdoba IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 18087-Granada IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 23028-Cazorla IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29051-Estepona IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29054-Fuengirola IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29067-Málaga IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29069-Marbella IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29075-Nerja IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29084-Ronda IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29901-Torremolinos

Sig.

*

*

*

*

*

*

*

Diferencia 0,078125 -0,0790179 0,078125 0,078125 -0,0171131 -0,0790179 0,0528085 0,078125 0,078125 0,078125 0,078125 0,078125 -0,08 0 -0,540541 0 0 -0,157143 0 0 -0,0952381 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0,08 -0,460541 0,08 0,08 -0,0771429 0,08 0,08 -0,0152381 -0,0771429 0,0546835 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 -0,540541 0 0 -0,157143 0 0 -0,0952381 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,116989 0,120978 0,116989 0,116989 0,124146 0,120978 0,117641 0,116989 0,116989 0,116989 0,116989 0,116989 0,112094 0,109917 0,1388 0,109917 0,109917 0,114154 0,109917 0,109917 0,117506 0,114154 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,112094 0,14053 0,112094 0,112094 0,116251 0,112094 0,112094 0,119545 0,116251 0,112774 0,112094 0,112094 0,112094 0,112094 0,112094 0,1388 0,109917 0,109917 0,114154 0,109917 0,109917 0,117506 0,114154 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917

Página 125 de 311


Contraste (Continuación…) IE- 11012-Cádiz - IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11012-Cádiz - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11012-Cádiz - IE- 11035-Tarifa IE- 11012-Cádiz - IE- 14021-Córdoba IE- 11012-Cádiz - IE- 18087-Granada IE- 11012-Cádiz - IE- 23028-Cazorla IE- 11012-Cádiz - IE- 29051-Estepona IE- 11012-Cádiz - IE- 29054-Fuengirola IE- 11012-Cádiz - IE- 29067-Málaga IE- 11012-Cádiz - IE- 29069-Marbella IE- 11012-Cádiz - IE- 29075-Nerja IE- 11012-Cádiz - IE- 29084-Ronda IE- 11012-Cádiz - IE- 29901-Torremolinos IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 11035-Tarifa IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 14021-Córdoba IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 18087-Granada IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 23028-Cazorla IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29051-Estepona IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29054-Fuengirola IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29067-Málaga IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29069-Marbella IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29075-Nerja IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29084-Ronda IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29901-Torremolinos IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 11035-Tarifa IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 14021-Córdoba IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 18087-Granada IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 23028-Cazorla IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29051-Estepona IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29054-Fuengirola IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29067-Málaga IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29069-Marbella IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29075-Nerja IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29084-Ronda IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29901-Torremolinos IE- 11035-Tarifa - IE- 14021-Córdoba IE- 11035-Tarifa - IE- 18087-Granada IE- 11035-Tarifa - IE- 23028-Cazorla IE- 11035-Tarifa - IE- 29051-Estepona IE- 11035-Tarifa - IE- 29054-Fuengirola IE- 11035-Tarifa - IE- 29067-Málaga IE- 11035-Tarifa - IE- 29069-Marbella IE- 11035-Tarifa - IE- 29075-Nerja IE- 11035-Tarifa - IE- 29084-Ronda IE- 11035-Tarifa - IE- 29901-Torremolinos IE- 14021-Córdoba - IE- 18087-Granada IE- 14021-Córdoba - IE- 23028-Cazorla IE- 14021-Córdoba - IE- 29051-Estepona IE- 14021-Córdoba - IE- 29054-Fuengirola IE- 14021-Córdoba - IE- 29067-Málaga IE- 14021-Córdoba - IE- 29069-Marbella IE- 14021-Córdoba - IE- 29075-Nerja IE- 14021-Córdoba - IE- 29084-Ronda IE- 14021-Córdoba - IE- 29901-Torremolinos IE- 18087-Granada - IE- 23028-Cazorla IE- 18087-Granada - IE- 29051-Estepona

Sig. * * * * * * * * * * * * * *

*

*

*

* *

* * * * * *

*

*

Diferencia 0,540541 0,540541 0,383398 0,540541 0,540541 0,445302 0,383398 0,515224 0,540541 0,540541 0,540541 0,540541 0,540541 0 -0,157143 0 0 -0,0952381 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 -0,157143 0 0 -0,0952381 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0,157143 0,157143 0,0619048 0 0,131826 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0 -0,0952381 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 -0,0952381 -0,157143

+/- Límites 0,1388 0,1388 0,142179 0,1388 0,1388 0,144884 0,142179 0,13935 0,1388 0,1388 0,1388 0,1388 0,1388 0,109917 0,114154 0,109917 0,109917 0,117506 0,114154 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,114154 0,109917 0,109917 0,117506 0,114154 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,114154 0,114154 0,121478 0,118238 0,114821 0,114154 0,114154 0,114154 0,114154 0,114154 0,109917 0,117506 0,114154 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,117506 0,114154

Página 126 de 311


Contraste (Continuación…) IE- 18087-Granada - IE- 29054-Fuengirola IE- 18087-Granada - IE- 29067-Málaga IE- 18087-Granada - IE- 29069-Marbella IE- 18087-Granada - IE- 29075-Nerja IE- 18087-Granada - IE- 29084-Ronda IE- 18087-Granada - IE- 29901-Torremolinos IE- 23028-Cazorla - IE- 29051-Estepona IE- 23028-Cazorla - IE- 29054-Fuengirola IE- 23028-Cazorla - IE- 29067-Málaga IE- 23028-Cazorla - IE- 29069-Marbella IE- 23028-Cazorla - IE- 29075-Nerja IE- 23028-Cazorla - IE- 29084-Ronda IE- 23028-Cazorla - IE- 29901-Torremolinos IE- 29051-Estepona - IE- 29054-Fuengirola IE- 29051-Estepona - IE- 29067-Málaga IE- 29051-Estepona - IE- 29069-Marbella IE- 29051-Estepona - IE- 29075-Nerja IE- 29051-Estepona - IE- 29084-Ronda IE- 29051-Estepona - IE- 29901-Torremolinos IE- 29054-Fuengirola - IE- 29067-Málaga IE- 29054-Fuengirola - IE- 29069-Marbella IE- 29054-Fuengirola - IE- 29075-Nerja IE- 29054-Fuengirola - IE- 29084-Ronda IE- 29054-Fuengirola - IE- 29901-Torremolinos IE- 29067-Málaga - IE- 29069-Marbella IE- 29067-Málaga - IE- 29075-Nerja IE- 29067-Málaga - IE- 29084-Ronda IE- 29067-Málaga - IE- 29901-Torremolinos IE- 29069-Marbella - IE- 29075-Nerja IE- 29069-Marbella - IE- 29084-Ronda IE- 29069-Marbella - IE- 29901-Torremolinos IE- 29075-Nerja - IE- 29084-Ronda IE- 29075-Nerja - IE- 29901-Torremolinos IE- 29084-Ronda - IE- 29901-Torremolinos * indica una diferencia significativa.

Sig.

* * * * * *

Diferencia -0,0253165 0 0 0 0 0 -0,0619048 0,0699216 0,0952381 0,0952381 0,0952381 0,0952381 0,0952381 0,131826 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,121478 0,118155 0,117506 0,117506 0,117506 0,117506 0,117506 0,114821 0,114154 0,114154 0,114154 0,114154 0,114154 0,110611 0,110611 0,110611 0,110611 0,110611 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917 0,109917

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 58 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 3 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 8,48728 0 Comparación IE- 04013-Almería / IE- 04064-Mojácar IE- 04013-Almería / IE- 04066-Níjar IE- 04013-Almería / IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04013-Almería / IE- 11004-Algeciras IE- 04013-Almería / IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04013-Almería / IE- 11012-Cádiz IE- 04013-Almería / IE- 11020-Jerez De La Frontera

Sigma1 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617

Sigma2 0,249128 0,274124 0,160032 0,182222 0,143715 1,95807 0,0823225

F-Ratio 0,480089 0,396527 1,16346 0,89736 1,44266 0,0077716 4,39672

P-Valor 0,0016 0,0001 0,4999 0,6338 0,1032 0,0000 0,0000

Página 127 de 311


Comparación (Continuación…) IE- 04013-Almería / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04013-Almería / IE- 11035-Tarifa IE- 04013-Almería / IE- 14021-Córdoba IE- 04013-Almería / IE- 18087-Granada IE- 04013-Almería / IE- 23028-Cazorla IE- 04013-Almería / IE- 29051-Estepona IE- 04013-Almería / IE- 29054-Fuengirola IE- 04013-Almería / IE- 29067-Málaga IE- 04013-Almería / IE- 29069-Marbella IE- 04013-Almería / IE- 29075-Nerja IE- 04013-Almería / IE- 29084-Ronda IE- 04013-Almería / IE- 29901-Torremolinos IE- 04064-Mojácar / IE- 04066-Níjar IE- 04064-Mojácar / IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04064-Mojácar / IE- 11004-Algeciras IE- 04064-Mojácar / IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04064-Mojácar / IE- 11012-Cádiz IE- 04064-Mojácar / IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 04064-Mojácar / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04064-Mojácar / IE- 11035-Tarifa IE- 04064-Mojácar / IE- 14021-Córdoba IE- 04064-Mojácar / IE- 18087-Granada IE- 04064-Mojácar / IE- 23028-Cazorla IE- 04064-Mojácar / IE- 29051-Estepona IE- 04064-Mojácar / IE- 29054-Fuengirola IE- 04064-Mojácar / IE- 29067-Málaga IE- 04064-Mojácar / IE- 29069-Marbella IE- 04064-Mojácar / IE- 29075-Nerja IE- 04064-Mojácar / IE- 29084-Ronda IE- 04064-Mojácar / IE- 29901-Torremolinos IE- 04066-Níjar / IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04066-Níjar / IE- 11004-Algeciras IE- 04066-Níjar / IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04066-Níjar / IE- 11012-Cádiz IE- 04066-Níjar / IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 04066-Níjar / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04066-Níjar / IE- 11035-Tarifa IE- 04066-Níjar / IE- 14021-Córdoba IE- 04066-Níjar / IE- 18087-Granada IE- 04066-Níjar / IE- 23028-Cazorla IE- 04066-Níjar / IE- 29051-Estepona IE- 04066-Níjar / IE- 29054-Fuengirola IE- 04066-Níjar / IE- 29067-Málaga IE- 04066-Níjar / IE- 29069-Marbella IE- 04066-Níjar / IE- 29075-Nerja IE- 04066-Níjar / IE- 29084-Ronda IE- 04066-Níjar / IE- 29901-Torremolinos IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11004-Algeciras IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11012-Cádiz IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11035-Tarifa IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 14021-Córdoba IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 18087-Granada IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 23028-Cazorla IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29051-Estepona

Sigma1 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,172617 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,249128 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,274124 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032

Sigma2 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,274124 0,160032 0,182222 0,143715 1,95807 0,0823225 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,160032 0,182222 0,143715 1,95807 0,0823225 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,182222 0,143715 1,95807 0,0823225 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373

F-Ratio 0,594657 0,19799 20,172 35,7777 0,703388 0,211466 2,3556 4,55836 1,72468 1,63534 6,78259 2,87653 0,825946 2,42344 1,86915 3,00498 0,0161878 9,15815 1,23864 0,412404 42,0172 74,5231 1,46512 0,440473 4,9066 9,49482 3,59243 3,40633 14,1278 5,99166 2,93413 2,26305 3,63823 0,0195992 11,0881 1,49966 0,499311 50,8716 90,2275 1,77387 0,533295 5,94058 11,4957 4,34947 4,12416 17,105 7,2543 0,771283 1,23997 0,00667971 3,779 0,511109 0,170173 17,3379 30,751 0,604564 0,181756

P-Valor 0,0212 0,0000 0,0000 0,0000 0,1382 0,0000 0,0002 0,0000 0,0157 0,0291 0,0000 0,0000 0,4350 0,0001 0,0085 0,0000 0,0000 0,0000 0,3534 0,0003 0,0000 0,0000 0,1267 0,0008 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0008 0,0000 0,0000 0,0000 0,0868 0,0057 0,0000 0,0000 0,0252 0,0122 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2551 0,3381 0,0000 0,0000 0,0030 0,0000 0,0000 0,0000 0,0342 0,0000

Página 128 de 311


Comparación (Continuación…) IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29054-Fuengirola IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29067-Málaga IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29069-Marbella IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29075-Nerja IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29084-Ronda IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29901-Torremolinos IE- 11004-Algeciras / IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 11004-Algeciras / IE- 11012-Cádiz IE- 11004-Algeciras / IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11004-Algeciras / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11004-Algeciras / IE- 11035-Tarifa IE- 11004-Algeciras / IE- 14021-Córdoba IE- 11004-Algeciras / IE- 18087-Granada IE- 11004-Algeciras / IE- 23028-Cazorla IE- 11004-Algeciras / IE- 29051-Estepona IE- 11004-Algeciras / IE- 29054-Fuengirola IE- 11004-Algeciras / IE- 29067-Málaga IE- 11004-Algeciras / IE- 29069-Marbella IE- 11004-Algeciras / IE- 29075-Nerja IE- 11004-Algeciras / IE- 29084-Ronda IE- 11004-Algeciras / IE- 29901-Torremolinos IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11012-Cádiz IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11035-Tarifa IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 14021-Córdoba IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 18087-Granada IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 23028-Cazorla IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29051-Estepona IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29054-Fuengirola IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29067-Málaga IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29069-Marbella IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29075-Nerja IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29084-Ronda IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29901-Torremolinos IE- 11012-Cádiz / IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11012-Cádiz / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11012-Cádiz / IE- 11035-Tarifa IE- 11012-Cádiz / IE- 14021-Córdoba IE- 11012-Cádiz / IE- 18087-Granada IE- 11012-Cádiz / IE- 23028-Cazorla IE- 11012-Cádiz / IE- 29051-Estepona IE- 11012-Cádiz / IE- 29054-Fuengirola IE- 11012-Cádiz / IE- 29067-Málaga IE- 11012-Cádiz / IE- 29069-Marbella IE- 11012-Cádiz / IE- 29075-Nerja IE- 11012-Cádiz / IE- 29084-Ronda IE- 11012-Cádiz / IE- 29901-Torremolinos IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 11035-Tarifa IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 14021-Córdoba IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 18087-Granada IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 23028-Cazorla IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29051-Estepona IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29054-Fuengirola IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29067-Málaga

Sigma1 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,160032 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,182222 0,143715 0,143715 0,143715

Sigma2 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,143715 1,95807 0,0823225 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 1,95807 0,0823225 0,223846

F-Ratio 2,02465 3,91792 1,48237 1,40558 5,82965 2,47238 1,60767 0,00866052 4,89962 0,662674 0,220637 22,4793 39,8699 0,783842 0,235654 2,62504 5,07974 1,92195 1,82239 7,55838 3,20555 0,00538701 3,04766 0,412196

P-Valor 0,0020 0,0000 0,0802 0,1300 0,0000 0,0001 0,0380 0,0000 0,0000 0,0744 0,0000 0,0000 0,0000 0,3144 0,0000 0,0000 0,0000 0,0044 0,0089 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001

0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 0,143715 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 1,95807 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,0823225

0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,0823225 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,223846 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498

0,13724 13,9825 24,7998 0,487564 0,146581 1,63282 3,15969 1,19549 1,13356 4,70146 1,99391 565,742 76,5167 25,4761 2595,6 4603,64 90,5075 27,2101 303,104 586,54 221,921 210,425 872,74 370,133 0,13525 0,0450313 4,58796 8,13735 0,15998 0,0480963 0,535763 1,03676

0,0000 0,0000 0,0000 0,0026 0,0000 0,0309 0,0000 0,4263 0,5764 0,0000 0,0023 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0060 0,8721

Página 129 de 311


Comparación (Continuación…) IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29069-Marbella IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29075-Nerja IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29084-Ronda IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29901-Torremolinos IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 11035-Tarifa IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 14021-Córdoba IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 18087-Granada IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 23028-Cazorla IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29051-Estepona IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29054-Fuengirola IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29067-Málaga IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29069-Marbella IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29075-Nerja IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29084-Ronda IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29901-Torremolinos IE- 11035-Tarifa / IE- 14021-Córdoba IE- 11035-Tarifa / IE- 18087-Granada IE- 11035-Tarifa / IE- 23028-Cazorla IE- 11035-Tarifa / IE- 29051-Estepona IE- 11035-Tarifa / IE- 29054-Fuengirola IE- 11035-Tarifa / IE- 29067-Málaga IE- 11035-Tarifa / IE- 29069-Marbella IE- 11035-Tarifa / IE- 29075-Nerja IE- 11035-Tarifa / IE- 29084-Ronda IE- 11035-Tarifa / IE- 29901-Torremolinos IE- 14021-Córdoba / IE- 18087-Granada IE- 14021-Córdoba / IE- 23028-Cazorla IE- 14021-Córdoba / IE- 29051-Estepona IE- 14021-Córdoba / IE- 29054-Fuengirola IE- 14021-Córdoba / IE- 29067-Málaga IE- 14021-Córdoba / IE- 29069-Marbella IE- 14021-Córdoba / IE- 29075-Nerja IE- 14021-Córdoba / IE- 29084-Ronda IE- 14021-Córdoba / IE- 29901-Torremolinos IE- 18087-Granada / IE- 23028-Cazorla IE- 18087-Granada / IE- 29051-Estepona IE- 18087-Granada / IE- 29054-Fuengirola IE- 18087-Granada / IE- 29067-Málaga IE- 18087-Granada / IE- 29069-Marbella IE- 18087-Granada / IE- 29075-Nerja IE- 18087-Granada / IE- 29084-Ronda IE- 18087-Granada / IE- 29901-Torremolinos IE- 23028-Cazorla / IE- 29051-Estepona IE- 23028-Cazorla / IE- 29054-Fuengirola IE- 23028-Cazorla / IE- 29067-Málaga IE- 23028-Cazorla / IE- 29069-Marbella IE- 23028-Cazorla / IE- 29075-Nerja IE- 23028-Cazorla / IE- 29084-Ronda IE- 23028-Cazorla / IE- 29901-Torremolinos IE- 29051-Estepona / IE- 29054-Fuengirola IE- 29051-Estepona / IE- 29067-Málaga IE- 29051-Estepona / IE- 29069-Marbella IE- 29051-Estepona / IE- 29075-Nerja IE- 29051-Estepona / IE- 29084-Ronda IE- 29051-Estepona / IE- 29901-Torremolinos IE- 29054-Fuengirola / IE- 29067-Málaga IE- 29054-Fuengirola / IE- 29069-Marbella

Sigma1 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,0823225 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,223846 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,387937 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0384334 0,0288587 0,0288587 0,0288587 0,0288587 0,0288587 0,0288587 0,0288587 0,0288587 0,205819 0,205819 0,205819 0,205819 0,205819 0,205819 0,205819 0,375373 0,375373 0,375373 0,375373 0,375373 0,375373 0,112469 0,112469

Sigma2 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,387937 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,0384334 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,0288587 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,205819 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,375373 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,112469 0,0808498 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,0808498 0,13144

F-Ratio 0,392265 0,371945 1,54265 0,654244 0,332949 33,9221 60,1652 1,18285 0,35561 3,96128 7,66552 2,9003 2,75006 11,4059 4,83729 101,884 180,704 3,55264 1,06806 11,8976 23,0231 8,71094 8,2597 34,2572 14,5286 1,77363 0,0348695 0,0104832 0,116776 0,225974 0,0854989 0,0810699 0,336238 0,1426 0,01966 0,00591056 0,06584 0,127408 0,0482056 0,0457084 0,189576 0,0804001 0,300639 3,34894 6,48057 2,45197 2,32495 9,64274 4,08953 11,1394 21,556 8,15584 7,73335 32,0741 13,6028 1,93511 0,732162

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0542 0,0595 0,0000 0,0000 0,0000 0,4925 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7853 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0112 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,0004 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0037 0,1687

Página 130 de 311


Comparación (Continuación…) IE- 29054-Fuengirola / IE- 29075-Nerja IE- 29054-Fuengirola / IE- 29084-Ronda IE- 29054-Fuengirola / IE- 29901-Torremolinos IE- 29067-Málaga / IE- 29069-Marbella IE- 29067-Málaga / IE- 29075-Nerja IE- 29067-Málaga / IE- 29084-Ronda IE- 29067-Málaga / IE- 29901-Torremolinos IE- 29069-Marbella / IE- 29075-Nerja IE- 29069-Marbella / IE- 29084-Ronda IE- 29069-Marbella / IE- 29901-Torremolinos IE- 29075-Nerja / IE- 29084-Ronda IE- 29075-Nerja / IE- 29901-Torremolinos IE- 29084-Ronda / IE- 29901-Torremolinos

Sigma1 0,112469 0,112469 0,112469 0,0808498 0,0808498 0,0808498 0,0808498 0,13144 0,13144 0,13144 0,134983 0,134983 0,0662804

Sigma2 0,134983 0,0662804 0,101777 0,13144 0,134983 0,0662804 0,101777 0,134983 0,0662804 0,101777 0,0662804 0,101777 0,101777

F-Ratio 0,694235 2,87934 1,22114 0,378356 0,358757 1,48795 0,631045 0,948198 3,93266 1,66786 4,14751 1,75898 0,424105

P-Valor 0,1074 0,0000 0,3758 0,0000 0,0000 0,0774 0,0410 0,8126 0,0000 0,0233 0,0000 0,0124 0,0002

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 20 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 164, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- 04013-Almería 81 IE- 04064-Mojácar 71 IE- 04066-Níjar 64 IE- 04079-Roquetas De Mar 81 IE- 11004-Algeciras 75 IE- 11006-Arcos De La Frontera 81 IE- 11012-Cádiz 37 IE- 11020-Jerez De La Frontera 81 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 81 IE- 11035-Tarifa 70 IE- 14021-Córdoba 81 IE- 18087-Granada 81 IE- 23028-Cazorla 63 IE- 29051-Estepona 70 IE- 29054-Fuengirola 79 IE- 29067-Málaga 81 IE- 29069-Marbella 81 IE- 29075-Nerja 81 IE- 29084-Ronda 81 IE- 29901-Torremolinos 81 Estadístico = 70,9408 Valor-P = 6,41205E-8

Rango Promedio 633,383 948,211 779,078 669,778 893,46 672,469 737,757 717,525 558,679 856,9 760,247 766,327 877,667 867,371 808,297 719,63 696,086 690,037 741,975 718,469

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 20 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood

Página 131 de 311


Total n = 1501 Gran mediana = 0,997067 Muestra IE- 04013-Almería IE- 04064-Mojácar IE- 04066-Níjar IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 11004-Algeciras IE- 11006-Arcos De La Frontera IE- 11012-Cádiz IE- 11020-Jerez De La Frontera IE- 11027-El Puerto De Santa Mar IE- 11035-Tarifa IE- 14021-Córdoba IE- 18087-Granada IE- 23028-Cazorla IE- 29051-Estepona IE- 29054-Fuengirola IE- 29067-Málaga IE- 29069-Marbella IE- 29075-Nerja IE- 29084-Ronda IE- 29901-Torremolinos

Tamaño de Muestra 81 71 64 81 75 81 37 81 81 70 81 81 63 70 79 81 81 81 81 81

n<= 51 24 29 45 27 42 20 44 57 27 40 40 27 27 31 46 44 48 39 43

n> 30 47 35 36 48 39 17 37 24 43 41 41 36 43 48 35 37 33 42 38

Mediana 0,950749 1,07303 1,03033 0,983075 1,01509 0,987161 1,01744 0,987893 0,922435 1,1206 1,00106 0,997199 0,996653 1,02744 1,02036 0,988864 0,982603 0,980071 0,997248 0,98685

LC inferior 95,0% 0,918768 1,03033 1,02633 0,934139 0,99951 0,935626 1,4251 0,964875 0,881604 1,01771 0,98645 0,99032 0,990937 0,991729 0,988048 0,964717 0,941631 0,951676 0,971055 0,964262

Muestra LC superior 95,0% IE- 04013-Almería 0,991322 IE- 04064-Mojácar 1,21949 IE- 04066-Níjar 1,50441 IE- 04079-Roquetas De Mar 1,01565 IE- 11004-Algeciras 1,04237 IE- 11006-Arcos De La Frontera 1,01489 IE- 11012-Cádiz IE- 11020-Jerez De La Frontera 1,0047 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,967162 IE- 11035-Tarifa 1,3172 IE- 14021-Córdoba 1,00471 IE- 18087-Granada 1,0038 IE- 23028-Cazorla 1,28241 IE- 29051-Estepona 1,10681 IE- 29054-Fuengirola 1,0476 IE- 29067-Málaga 1,00109 IE- 29069-Marbella 1,02621 IE- 29075-Nerja 1,01175 IE- 29084-Ronda 1,01653 IE- 29901-Torremolinos 1,02857 Estadístico = 52,32 Valor-P = 0,0000592454 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 20 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,997067. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 132 de 311


Estancia Media-Zonas Turísticas Muestra 1: IE- Andalucía: Costa De Almería Muestra 2: IE- Andalucía: Costa De La Luz D Muestra 3: IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má Muestra 4: IE- Andalucía: Costa Tropical (G Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,648801 a 1,2667 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,664028 a 1,48055 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,807133 a 1,263 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,732972 a 1,60118 Este procedimiento compara los datos en 4 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

1,64

respuesta

1,44 1,24 1,04 0,84 0,64 IE- Andalucía: IE-Costa Andalucía: De Almería IE-Costa Andalucía: De LaIELuz Costa Andalucía: D Del SolCosta (Má Tropical (G

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0 13,8006 13,8006

Gl 3 608 611

Cuadrado Medio 0 0,0226984

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 2,34778E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 4 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 133 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

ucía: Costa De Almería

cía: Costa De La Luz D

ucía: Costa Del Sol (Má

ucía: Costa Tropical (G

0,64

0,84

1,04 1,24 respuesta

1,44

1,64

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%

IE- Andalucía: Costa De Almería IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa Tropical (G Total

Casos 153 153 153 153 612

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Error Est. (s agrupada) 0,0121801 0,0121801 0,0121801 0,0121801

Límite Inferior 0,983119 0,983119 0,983119 0,983119

Límite Superior 1,01688 1,01688 1,01688 1,01688

Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 134 de 311


Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,05

respuesta

1,02 0,99 0,96 0,93 0,9 IE- Andalucía: IE-Costa Andalucía: De Almería IE-Costa Andalucía: De LaIELuz Costa Andalucía: D Del SolCosta (Má Tropical (G

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Casos 153 153 153 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X

Contraste IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má - IE- Andalucía: Costa Tropical (G * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,033761 0,033761 0,033761 0,033761 0,033761 0,033761

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 36,8532 0 Comparación IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má / IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Sigma1 0,115323 0,115323 0,115323 0,212208 0,212208 0,0899203

Sigma2 0,212208 0,0899203 0,156129 0,0899203 0,156129 0,156129

Página 135 de 311


F-Ratio 0,29533 1,64481 0,545584 5,56939 1,84737 0,331701

P-Valor 0,0000 0,0023 0,0002 0,0000 0,0002 0,0000

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 4 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 6, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- Andalucía: Costa De Almería 153 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 Estadístico = 2,42491 Valor-P = 0,489011

Rango Promedio 317,477 291,327 316,843 300,353

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 4 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 612 Gran mediana = 0,984291 Muestra IE- Andalucía: Costa De Almería IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Tamaño de Muestra 153 153 153 153

n<= 74 80 78 74

n> 79 73 75 79

Mediana 0,988674 0,974749 0,981664 0,987558

LC inferior 95,0% 0,968938 0,904187 0,966166 0,946072

Muestra LC superior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería 1,0222 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 1,03122 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 1,0088 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 1,02182 Estadístico = 0,705882 Valor-P = 0,871818 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 4 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,984291. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es mayor o igual a 0,05, las medianas de las muestras no son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 136 de 311


Ocupación-Provincias Muestra 1: IE- Andalucía: Costa De Almería Muestra 2: IE- Andalucía: Costa De La Luz D Muestra 3: IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má Muestra 4: IE- Andalucía: Costa Tropical (G Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,648801 a 1,2667 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,664028 a 1,48055 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,807133 a 1,263 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,732972 a 1,60118 Este procedimiento compara los datos en 4 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

1,64

respuesta

1,44 1,24 1,04 0,84 0,64 IE- Andalucía: IE-Costa Andalucía: De Almería IE-Costa Andalucía: De LaIELuz Costa Andalucía: D Del SolCosta (Má Tropical (G

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0 13,8006 13,8006

Gl 3 608 611

Cuadrado Medio 0 0,0226984

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 2,34778E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 4 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 137 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

ucía: Costa De Almería

cía: Costa De La Luz D

ucía: Costa Del Sol (Má

ucía: Costa Tropical (G

0,64

0,84

1,04 1,24 respuesta

1,44

1,64

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%

IE- Andalucía: Costa De Almería IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa Tropical (G Total

Casos 153 153 153 153 612

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Error Est. (s agrupada) 0,0121801 0,0121801 0,0121801 0,0121801

Límite Inferior 0,983119 0,983119 0,983119 0,983119

Límite Superior 1,01688 1,01688 1,01688 1,01688

Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,05

respuesta

1,02 0,99 0,96 0,93 0,9 IE- Andalucía: IE-Costa Andalucía: De Almería IE-Costa Andalucía: De LaIELuz Costa Andalucía: D Del SolCosta (Má Tropical (G

Página 138 de 311


Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Casos 153 153 153 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X

Contraste IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má - IE- Andalucía: Costa Tropical (G * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,033761 0,033761 0,033761 0,033761 0,033761 0,033761

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 36,8532 0 Comparación IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má / IE- Andalucía: Costa Tropical (G F-Ratio 0,29533 1,64481 0,545584 5,56939 1,84737 0,331701

Sigma1 0,115323 0,115323 0,115323 0,212208 0,212208 0,0899203

Sigma2 0,212208 0,0899203 0,156129 0,0899203 0,156129 0,156129

P-Valor 0,0000 0,0023 0,0002 0,0000 0,0002 0,0000

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 4 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 6, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis

Página 139 de 311


Tamaño de Muestra IE- Andalucía: Costa De Almería 153 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 Estadístico = 2,42491 Valor-P = 0,489011

Rango Promedio 317,477 291,327 316,843 300,353

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 4 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 612 Gran mediana = 0,984291 Muestra IE- Andalucía: Costa De Almería IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Tamaño de Muestra 153 153 153 153

n<= 74 80 78 74

n> 79 73 75 79

Mediana 0,988674 0,974749 0,981664 0,987558

LC inferior 95,0% 0,968938 0,904187 0,966166 0,946072

Muestra LC superior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería 1,0222 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 1,03122 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 1,0088 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 1,02182 Estadístico = 0,705882 Valor-P = 0,871818 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 4 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,984291. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es mayor o igual a 0,05, las medianas de las muestras no son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 140 de 311


Pernoctaciones Muestra 1: IE- Cuatro estrellas de oroMuestra 2: IE- Dos estrellas de oro- Res Muestra 3: IE- Dos estrellas de oro- Tot Muestra 4: IE- Tres estrellas de oro- Re Muestra 5: IE- Tres estrellas de oro- To Muestra 6: IE- Tres y dos estrellas de p Muestra 7: IE- Una estrella de oro- Resi Muestra 8: IE- Una estrella de plata- Re Muestra 9: IE- Cinco estrellas de oro- Re Muestra 10: IE- Cinco estrellas de oro- To Muestra 11: IE- Una estrella de oro- Total Muestra 12: IE- Una estrella de plata- Res Muestra 13: IE- Cinco estrellas de oro- Res Muestra 14: IE- Cuatro estrellas de oro- Re Muestra 15: IE- Dos estrellas de oro- Resid Muestra 16: IE- Una estrella de plata- Tota Muestra 17: IE- Cuatro estrellas de oro- Res Muestra 18: IE- Total categorías- Residentes Muestra 19: IE- Tres estrellas de oro- Resid Muestra 20: IE- Tres y dos estrellas de plat Muestra 21: IE- Una estrella de oro- Residen Muestra 22: IE-Total categorías- Total Muestra 1: 153 valores en el rango de 24,8826 a 37,9817 Muestra 2: 153 valores en el rango de 8,33162 a 16,0223 Muestra 3: 153 valores en el rango de 16,7318 a 29,312 Muestra 4: 153 valores en el rango de 1,88589E7 a 2,35597E7 Muestra 5: 153 valores en el rango de 25,4636 a 42,8894 Muestra 6: 153 valores en el rango de 12,5304 a 20,2368 Muestra 7: 153 valores en el rango de 1,25294E6 a 2,65931E6 Muestra 8: 153 valores en el rango de 1,68354E6 a 3,31583E6 Muestra 9: 153 valores en el rango de 1,29008E6 a 3,19131E6 Muestra 10: 153 valores en el rango de 30,0865 a 37,071 Muestra 11: 153 valores en el rango de 16,7982 a 28,7834 Muestra 12: 153 valores en el rango de 14,3803 a 26,7809 Muestra 13: 153 valores en el rango de 3,72523 a 7,95979 Muestra 14: 153 valores en el rango de 5,09992 a 8,28189 Muestra 15: 153 valores en el rango de 3,69585E6 a 6,52835E6 Muestra 16: 153 valores en el rango de 14,6327 a 19,0031 Muestra 17: 153 valores en el rango de 1,30053E7 a 2,79651E7 Muestra 18: 153 valores en el rango de 5,65461 a 9,32593 Muestra 19: 153 valores en el rango de 4,65571 a 8,01818 Muestra 20: 153 valores en el rango de 15,4643 a 21,8398 Muestra 21: 153 valores en el rango de 8,59494 a 18,3749 Muestra 22: 153 valores en el rango de 23,3246 a 34,1829 Este procedimiento compara los datos en 22 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 141 de 311


Dispersión según Muestra (X 1,E7) 3

respuesta

2,5 2 1,5 1 0,5 0 IE-IE- IECuatro Dos IE-Dos IEestrellas estrellas Tres IEestrellas Tres IE-estrellas Tres IE-estrellas de Una IEdeyorode Una IEorodos Cinco estrella oroIEde Cinco estrella Res estrellas IEde oroUna Tot IEestrellas orode Una Re estrellas IECinco estrella de oroIETo de Cuatro estrella plataIEde Resi Dos pestrellas IEde oroUna IERe estrellas Cuatro de oroIETotal Re estrella platade IETotal To Tres estrellas IEcategoríasoroTres de Res estrellas Una de oroRes IE-Total yplataestrella dos de Resid Reorode Residentes estrellas Tota categoríasorode Res oroResid deResiden plat Total

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 1,2307E17 4,45996E15 1,2753E17

Gl 21 3344 3365

Cuadrado Medio 5,86049E15 1,33372E12

Razón-F 4394,09

Valor-P 0,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 4394,09, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 22 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

uatro estrellas de oros estrellas de oro- Res os estrellas de oro- Tot es estrellas de oro- Re es estrellas de oro- To es y dos estrellas de p a estrella de oro- Resi na estrella de plata- Re co estrellas de oro- Re co estrellas de oro- To a estrella de oro- Total a estrella de plata- Res o estrellas de oro- Res ro estrellas de oro- Re estrellas de oro- Resid estrella de plata- Tota o estrellas de oro- Res categorías- Residentes estrellas de oro- Resid y dos estrellas de plat strella de oro- Residen Total categorías- Total 0

0,5

1

1,5 respuesta

2

2,5

3 (X 1,E7)

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- Res

Casos 153 153

Media 6,51402 6,61753

Grupos Homogéneos X X

Página 142 de 311


IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Total categorías- Residentes IE- Dos estrellas de oro- Res IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres y dos estrellas de p IE- Una estrella de plata- Tota IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro- Total IE- Una estrella de plata- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot IE-Total categorías- Total IE- Cuatro estrellas de oroIE- Cinco estrellas de oro- To IE- Tres estrellas de oro- To IE- Una estrella de oro- Resi IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Una estrella de plata- Re IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- Re

153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

6,93542 8,08309 12,9112 14,0379 17,4783 18,1096 19,9625 22,3928 22,528 23,2462 29,3723 32,3555 33,2463 33,9226 1,93271E6 2,13371E6 2,63083E6 5,22423E6 2,05847E7 2,17213E7

X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

Contraste IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Dos estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Dos estrellas de oro- Tot IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres estrellas de oro- Re IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres estrellas de oro- To IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres y dos estrellas de p IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de oro- Resi IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de plata- Re IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de oro- Total IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de plata- Res IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Total categorías- Residentes IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cuatro estrellas de oro- - IE-Total categorías- Total IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Dos estrellas de oro- Tot IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- To IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de p IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Resi IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Re IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Total IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Res IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Res

Sig.

*

* * *

* *

*

* * *

* *

Diferencia 19,4443 9,1093 -2,17212E7 -1,56715 14,8772 -1,93268E6 -2,6308E6 -2,13368E6 -0,890858 9,9627 9,82753 25,738 25,4201 -5,22419E6 14,2459 -2,05847E7 24,2724 25,8415 12,393 18,3176 2,98323 -10,335 -2,17213E7 -21,0114 -4,56705 -1,9327E6 -2,63082E6 -2,1337E6 -20,3351 -9,48155 -9,61672 6,2937 5,97581 -5,22421E6 -5,19838 -2,05847E7

+/- Límites 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792,

Página 143 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Total categorías- Residentes IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Dos estrellas de oro- Res - IE-Total categorías- Total IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres estrellas de oro- To IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres y dos estrellas de p IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de oro- Resi IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de plata- Re IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de oro- Total IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de plata- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Total categorías- Residentes IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE-Total categorías- Total IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- To IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de p IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Resi IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Re IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Total IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Res IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Total categorías- Residentes IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres estrellas de oro- Re - IE-Total categorías- Total IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Tres y dos estrellas de p IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Resi IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Re IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Total IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Res IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Total categorías- Residentes IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Tres y dos estrellas de plat

Sig.

*

* * *

* *

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* *

Diferencia 4,82814 6,39721 -7,05124 -1,12662 -16,461 -2,17213E7 -10,6765 5,76791 -1,93269E6 -2,63081E6 -2,13369E6 -10,0002 0,853404 0,718228 16,6287 16,3108 -5,2242E6 5,13657 -2,05847E7 15,1631 16,7322 3,28371 9,20833 -6,12607 2,17212E7 2,17213E7 1,97886E7 1,90905E7 1,95876E7 2,17212E7 2,17213E7 2,17213E7 2,17213E7 2,17213E7 1,64971E7 2,17213E7 1,13655E6 2,17213E7 2,17213E7 2,17213E7 2,17213E7 2,17213E7 16,4444 -1,93268E6 -2,6308E6 -2,13368E6 0,676293 11,5299 11,3947 27,3051 26,9872 -5,22419E6 15,813 -2,05847E7 25,8395 27,4086 13,9602

+/- Límites 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792,

Página 144 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres estrellas de oro- To - IE-Total categorías- Total IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de oro- Resi IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de plata- Re IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de oro- Total IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de plata- Res IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Total categorías- Residentes IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres y dos estrellas de p - IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de plata- Re IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de oro- Total IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de plata- Res IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Total categorías- Residentes IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Una estrella de oro- Resi - IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de oro- Total IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de plata- Res IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Una estrella de plata- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Una estrella de plata- Re - IE- Total categorías- Residentes IE- Una estrella de plata- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Una estrella de plata- Re - IE-Total categorías- Total IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Total IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Res IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Total categorías- Residentes IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid

Sig.

* * *

* *

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia 19,8848 4,55038 -1,9327E6 -2,63081E6 -2,13369E6 -15,7681 -4,9145 -5,04968 10,8607 10,5429 -5,22421E6 -0,631331 -2,05847E7 9,39519 10,9643 -2,4842 3,44042 -11,894 -698114, -200995, 1,93268E6 1,93269E6 1,93269E6 1,93271E6 1,93271E6 -3,29151E6 1,9327E6 -1,8652E7 1,93271E6 1,93271E6 1,93269E6 1,9327E6 1,93269E6 497119, 2,6308E6 2,63081E6 2,63081E6 2,63082E6 2,63082E6 -2,5934E6 2,63081E6 -1,79539E7 2,63082E6 2,63082E6 2,63081E6 2,63082E6 2,6308E6 2,13368E6 2,13369E6 2,13369E6 2,1337E6 2,1337E6 -3,09052E6 2,13369E6 -1,8451E7 2,1337E6 2,1337E6

+/- Límites 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792,

Página 145 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE-Total categorías- Total IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Total IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Res IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Total categorías- Residentes IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cinco estrellas de oro- To - IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de oro- Total - IE- Una estrella de plata- Res IE- Una estrella de oro- Total - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Una estrella de oro- Total - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Una estrella de oro- Total - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de oro- Total - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Una estrella de oro- Total - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Una estrella de oro- Total - IE- Total categorías- Residentes IE- Una estrella de oro- Total - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de oro- Total - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro- Total - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Una estrella de oro- Total - IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de plata- Res - IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Una estrella de plata- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Una estrella de plata- Res - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Res - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Una estrella de plata- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Una estrella de plata- Res - IE- Total categorías- Residentes IE- Una estrella de plata- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata- Res - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Una estrella de plata- Res - IE-Total categorías- Total IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Total categorías- Residentes IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE-Total categorías- Total IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Total categorías- Residentes IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE-Total categorías- Total IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Una estrella de plata- Tota IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Total categorías- Residentes IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Tres estrellas de oro- Resid

Sig. * * *

* *

* *

* *

* *

* *

* * * *

Diferencia 2,13369E6 2,1337E6 2,13368E6 10,8536 10,7184 26,6288 26,3109 -5,22419E6 15,1367 -2,05847E7 25,1633 26,7323 13,2839 19,2085 3,87409 -0,135176 15,7752 15,4574 -5,2242E6 4,28317 -2,05847E7 14,3097 15,8788 2,4303 8,35492 -6,97947 15,9104 15,5925 -5,2242E6 4,41835 -2,05847E7 14,4449 16,0139 2,56548 8,4901 -6,8443 -0,317887 -5,22422E6 -11,4921 -2,05847E7 -1,46556 0,103513 -13,3449 -7,42032 -22,7547 -5,22422E6 -11,1742 -2,05847E7 -1,14767 0,4214 -13,0271 -7,10244 -22,4368 5,22421E6 -1,53605E7 5,22422E6 5,22422E6

+/- Límites 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792,

Página 146 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Total categorías- Residentes IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Una estrella de plata- Tota - IE-Total categorías- Total IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Total categorías- Residentes IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE-Total categorías- Total IE- Total categorías- Residentes - IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Total categorías- Residentes - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Total categorías- Residentes - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Total categorías- Residentes - IE-Total categorías- Total IE- Tres estrellas de oro- Resid - IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Tres estrellas de oro- Resid - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres estrellas de oro- Resid - IE-Total categorías- Total IE- Tres y dos estrellas de plat - IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres y dos estrellas de plat - IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de oro- Residen - IE-Total categorías- Total * indica una diferencia significativa.

Sig. * * * *

* * * * *

Diferencia 5,22421E6 5,22421E6 5,2242E6 -2,05847E7 10,0265 11,5956 -1,85287 4,07175 -11,2626 2,05847E7 2,05847E7 2,05847E7 2,05847E7 2,05847E7 1,56907 -11,8794 -5,95477 -21,2892 -13,4485 -7,52384 -22,8582 5,92462 -9,40978 -15,3344

+/- Límites 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792, 258792,

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 110 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 6 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza (X 1,E6) 24

respuesta

20 16 12 8 4 0 IE-IE- IECuatro Dos IE-Dos IEestrellas estrellas Tres IEestrellas Tres IE-estrellas Tres IE-estrellas de Una IEdeyorode Una IEorodos Cinco estrella oroIEde Cinco estrella Res estrellas IEde oroUna Tot IEestrellas orode Una Re estrellas IECinco estrella de oroIETo de Cuatro estrella plataIEde Resi Dos pestrellas IEde oroUna IERe estrellas Cuatro de oroIETotal Re estrella platade IETotal To Tres estrellas IEcategoríasoroTres de Res estrellas Una de oroRes IE-Total yplataestrella dos de Resid Reorode Residentes estrellas Tota categoríasorode Res oroResid deResiden plat Total

Verificación de Varianza Prueba Valor-P

Página 147 de 311


Levene's

338,66

0

Comparación IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Dos estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Dos estrellas de oro- Tot IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres estrellas de oro- Re

Sigma1 3,51496 3,51496 3,51496

Sigma2 2,73116 3,28822 1,08033E6

IEIEIE-

Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres estrellas de oro- To Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres y dos estrellas de p Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de oro- Resi

3,51496 3,51496 3,51496

4,52538 2,31826 386187,

IE-

Cuatro estrellas de oro- / IE-

Una estrella de plata- Re

3,51496

489111,

IE-

Cuatro estrellas de oro- / IE- Cinco estrellas de oro- Re

3,51496

656850,

IEIEIEIEIEIE-

Cuatro estrellas de oro- / IECuatro estrellas de oro- / IECuatro estrellas de oro- / IECuatro estrellas de oro- / IECuatro estrellas de oro- / IECuatro estrellas de oro- / IE-

3,51496 3,51496 3,51496 3,51496 3,51496 3,51496

2,27221 3,11509 2,6151 1,00715 1,03697 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIEIE-

Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de plata- Tota Cuatro estrellas de oro- / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- / IE- Total categorías- Residentes Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres estrellas de oro- Resid Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres y dos estrellas de plat Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de oro- Residen Cuatro estrellas de oro- / IE-Total categorías- Total Dos estrellas de oro- Res / IE- Dos estrellas de oro- Tot Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Re

3,51496 3,51496 3,51496 3,51496 3,51496 3,51496 3,51496 2,73116 2,73116

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 3,28822 1,08033E6

IEIEIE-

Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- To Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de p Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Resi

2,73116 2,73116 2,73116

4,52538 2,31826 386187,

IE-

Dos estrellas de oro- Res / IE-

Una estrella de plata- Re

2,73116

489111,

IE-

Dos estrellas de oro- Res / IE- Cinco estrellas de oro- Re

2,73116

656850,

IEIEIEIEIEIE-

Dos estrellas de oro- Res / IEDos estrellas de oro- Res / IEDos estrellas de oro- Res / IEDos estrellas de oro- Res / IEDos estrellas de oro- Res / IEDos estrellas de oro- Res / IE-

2,73116 2,73116 2,73116 2,73116 2,73116 2,73116

2,27221 3,11509 2,6151 1,00715 1,03697 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIE-

Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de plata- Tota Dos estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Dos estrellas de oro- Res / IE- Total categorías- Residentes Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Residen Dos estrellas de oro- Res / IE-Total categorías- Total Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres estrellas de oro- Re

2,73116 2,73116 2,73116 2,73116 2,73116 2,73116 2,73116 3,28822

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 1,08033E6

IEIE-

Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres estrellas de oro- To Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres y dos estrellas de p

3,28822 3,28822

4,52538 2,31826

Cinco estrellas de oro- To Una estrella de oro- Total Una estrella de plata- Res Cinco estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- Re Dos estrellas de oro- Resid

Cinco estrellas de oro- To Una estrella de oro- Total Una estrella de plata- Res Cinco estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- Re Dos estrellas de oro- Resid

F-Ratio 1,65633 1,14266 1,05858E11 0,603297 2,29887 8,2841E11 5,16448E11 2,86357E11 2,393 1,27321 1,8066 12,1802 11,4896 2,08373E11 13,3121 0 9,95747 9,28365 5,63168 1,18773 1,75648 0,689878 6,39114E12 0,364238 1,38793 5,00149E11 3,11803E11 1,72887E11 1,44476 0,768694 1,09073 7,35378 6,9368 1,25804E11 8,03714 0 6,01178 5,60497 3,4001 0,717087 1,06047 9,26416E12 0,527974 2,01185

P-Valor 0,0020 0,4120 0,0000 0,0020 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1376 0,0003 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2900 0,0006 0,0227 0,0000 0,0000 0,0441 0,0000 0,0000 0,0000 0,0239 0,1060 0,5931 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0412 0,7179 0,0000 0,0001 0,0000

Página 148 de 311


Comparación (Continuación,…) IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE-

Una estrella de oro- Resi

Sigma1 3,28822

Sigma2 386187,

IE-

Dos estrellas de oro- Tot / IE-

Una estrella de plata- Re

3,28822

489111,

IE-

Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cinco estrellas de oro- Re

3,28822

656850,

IEIEIEIEIEIE-

Dos estrellas de oro- Tot / IEDos estrellas de oro- Tot / IEDos estrellas de oro- Tot / IEDos estrellas de oro- Tot / IEDos estrellas de oro- Tot / IEDos estrellas de oro- Tot / IE-

3,28822 3,28822 3,28822 3,28822 3,28822 3,28822

2,27221 3,11509 2,6151 1,00715 1,03697 770016,

IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de plata- Tota IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Total categorías- Residentes IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE-Total categorías- Total IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- To

3,28822 3,28822 3,28822 3,28822 3,28822 3,28822 3,28822 1,08033E6

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 4,52538

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de p

1,08033E6

2,31826

IEIEIEIE-

Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Resi Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Re Tres estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Re Tres estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- To

1,08033E6 1,08033E6 1,08033E6 1,08033E6

386187, 489111, 656850, 2,27221

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Total

1,08033E6

3,11509

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Res

1,08033E6

2,6151

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Res

1,08033E6

1,00715

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Re

1,08033E6

1,03697

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Tota

1,08033E6 1,08033E6

770016, 0,963377

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Total categorías- Residentes

1,08033E6 1,08033E6

5,1732E6 1,1139

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat

1,08033E6 1,08033E6

1,15361 1,48116

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres estrellas de oro- Re / IE-Total categorías- Total

1,08033E6 1,08033E6

3,22524 2,65215

IEIE-

Tres estrellas de oro- To / IETres estrellas de oro- To / IE-

Tres y dos estrellas de p Una estrella de oro- Resi

4,52538 4,52538

2,31826 386187,

IE-

Tres estrellas de oro- To / IE-

Una estrella de plata- Re

4,52538

489111,

IE-

Tres estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- Re

4,52538

656850,

IEIEIE-

Tres estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- To Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Total Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Res

4,52538 4,52538 4,52538

2,27221 3,11509 2,6151

Cinco estrellas de oro- To Una estrella de oro- Total Una estrella de plata- Res Cinco estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- Re Dos estrellas de oro- Resid

F-Ratio 7,24982E11 4,51969E11 2,50605E11 2,09423 1,11425 1,58105 10,6595 10,0551 1,82357E11 11,6501 0 8,71427 8,12458 4,92856 1,03944 1,53718 5,69911E1 0 2,17165E1 1 7,82566 4,87868 2,7051 2,26057E1 1 1,20275E1 1 1,70663E1 1 1,15062E1 2 1,08538E1 2 1,96842 1,25754E1 2 0,0436112 9,40643E1 1 8,7699E11 5,32003E1 1 1,122E11 1,65928E1 1 3,81052 1,37314E10 8,56043E11 4,74654E11 3,96653 2,11042 2,99455

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5057 0,0050 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8118 0,0084 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 149 de 311


Comparación (Continuación,…) IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Dos estrellas de oro- Resid

Sigma1 4,52538 4,52538 4,52538

Sigma2 1,00715 1,03697 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIE-

4,52538 4,52538 4,52538 4,52538 4,52538 4,52538 4,52538 2,31826

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 386187,

Una estrella de plata- Re

2,31826

489111,

IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Cinco estrellas de oro- Re

2,31826

656850,

IE- Tres y dos estrellas de p / IEIE- Tres y dos estrellas de p / IEIE- Tres y dos estrellas de p / IEIE- Tres y dos estrellas de p / IEIE- Tres y dos estrellas de p / IEIE- Tres y dos estrellas de p / IE-

2,31826 2,31826 2,31826 2,31826 2,31826 2,31826

2,27221 3,11509 2,6151 1,00715 1,03697 770016,

Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Tota Tres estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Tres estrellas de oro- To / IE- Total categorías- Residentes Tres estrellas de oro- To / IE- Tres estrellas de oro- Resid Tres estrellas de oro- To / IE- Tres y dos estrellas de plat Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Residen Tres estrellas de oro- To / IE-Total categorías- Total Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de oro- Resi

IE- Tres y dos estrellas de p / IE-

Cinco estrellas de oro- To Una estrella de oro- Total Una estrella de plata- Res Cinco estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- Re Dos estrellas de oro- Resid

IEIEIEIEIEIEIEIEIEIE-

Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de plata- Tota Tres y dos estrellas de p / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Tres y dos estrellas de p / IE- Total categorías- Residentes Tres y dos estrellas de p / IE- Tres estrellas de oro- Resid Tres y dos estrellas de p / IE- Tres y dos estrellas de plat Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de oro- Residen Tres y dos estrellas de p / IE-Total categorías- Total Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de plata- Re Una estrella de oro- Resi / IE- Cinco estrellas de oro- Re Una estrella de oro- Resi / IE- Cinco estrellas de oro- To

2,31826 2,31826 2,31826 2,31826 2,31826 2,31826 2,31826 386187, 386187, 386187,

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 489111, 656850, 2,27221

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de oro- Total

386187,

3,11509

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de plata- Res

386187,

2,6151

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Cinco estrellas de oro- Res

386187,

1,00715

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Cuatro estrellas de oro- Re

386187,

1,03697

IEIE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Dos estrellas de oro- Resid Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de plata- Tota

386187, 386187,

770016, 0,963377

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Cuatro estrellas de oro- Res

386187,

5,1732E6

IEIE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Total categorías- Residentes Una estrella de oro- Resi / IE- Tres estrellas de oro- Resid

386187, 386187,

1,1139 1,15361

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Tres y dos estrellas de plat

386187,

1,48116

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de oro- Residen

386187,

3,22524

IE-

Una estrella de oro- Resi / IE-Total categorías- Total

386187,

2,65215

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Re

489111,

656850,

F-Ratio 20,1895 19,0447 3,45391E11 22,0657 0 16,5051 15,3882 9,33484 1,96873 2,91147 3,60355E11 2,24653E11 1,24564E11 1,04094 0,553841 0,785865 5,29836 4,99793 9,06415E12 5,79073 0 4,33146 4,03835 2,44976 0,516658 0,764063 0,623421 0,345671 2,88866E1 0 1,53693E1 0 2,18081E1 0 1,47032E1 1 1,38695E1 1 0,251534 1,60695E1 1 0,0055728 5 1,202E11 1,12066E1 1 6,79818E1 0 1,43375E1 0 2,12031E1 0 0,554474

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8049 0,0003 0,1385 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0982 0,0038 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0003

Página 150 de 311


Comparación (Continuación,…) IE- Una estrella de plata- Re / IE- Cinco estrellas de oro- To

Sigma1 489111,

Sigma2 2,27221

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de oro- Total

489111,

3,11509

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de plata- Res

489111,

2,6151

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Res

489111,

1,00715

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Re

489111,

1,03697

IEIE-

Una estrella de plata- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de plata- Tota

489111, 489111,

770016, 0,963377

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res

489111,

5,1732E6

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Total categorías- Residentes

489111,

1,1139

IEIE-

Una estrella de plata- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid Una estrella de plata- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat

489111, 489111,

1,15361 1,48116

IE-

Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de oro- Residen

489111,

3,22524

IE-

Una estrella de plata- Re / IE-Total categorías- Total

489111,

2,65215

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- To

656850,

2,27221

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Total

656850,

3,11509

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Res

656850,

2,6151

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Res

656850,

1,00715

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Re

656850,

1,03697

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Tota

656850, 656850,

770016, 0,963377

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Total categorías- Residentes

656850, 656850,

5,1732E6 1,1139

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid

656850,

1,15361

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat

656850,

1,48116

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Residen

656850,

3,22524

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE-Total categorías- Total

656850,

2,65215

IEIEIEIEIE-

Cinco estrellas de oro- To / IECinco estrellas de oro- To / IECinco estrellas de oro- To / IECinco estrellas de oro- To / IECinco estrellas de oro- To / IE-

Una estrella de oro- Total Una estrella de plata- Res Cinco estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- Re Dos estrellas de oro- Resid

2,27221 2,27221 2,27221 2,27221 2,27221

3,11509 2,6151 1,00715 1,03697 770016,

IEIEIEIEIE-

Cinco estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Tota Cinco estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Cinco estrellas de oro- To / IE- Total categorías- Residentes Cinco estrellas de oro- To / IE- Tres estrellas de oro- Resid Cinco estrellas de oro- To / IE- Tres y dos estrellas de plat

2,27221 2,27221 2,27221 2,27221 2,27221

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116

F-Ratio 4,63357E1 0 2,46532E1 0 3,49813E1 0 2,35847E1 1 2,22474E1 1 0,403473 2,57763E1 1 0,0089391 5 1,92807E1 1 1,7976E11 1,09046E1 1 2,29981E1 0 3,40108E1 0 8,35669E1 0 4,44623E1 0 6,30891E1 0 4,25352E1 1 4,01233E1 1 0,727668 4,64879E1 1 0,0161218 3,47729E1 1 3,24199E1 1 1,96666E1 1 4,14772E1 0 6,13389E1 0 0,532056 0,754954 5,08996 4,80135 8,70762E12 5,56296 0 4,16109 3,87951 2,3534

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0509 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0841 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 151 de 311


Comparación (Continuación,…) IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Cinco estrellas de oro- To / IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de oro- Total / IE- Una estrella de plata- Res IE- Una estrella de oro- Total / IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Una estrella de oro- Total / IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Una estrella de oro- Total / IE- Dos estrellas de oro- Resid

Sigma1 2,27221 2,27221 3,11509 3,11509 3,11509 3,11509

Sigma2 3,22524 2,65215 2,6151 1,00715 1,03697 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIEIEIE-

Una estrella de oro- Total / IE- Una estrella de plata- Tota Una estrella de oro- Total / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Una estrella de oro- Total / IE- Total categorías- Residentes Una estrella de oro- Total / IE- Tres estrellas de oro- Resid Una estrella de oro- Total / IE- Tres y dos estrellas de plat Una estrella de oro- Total / IE- Una estrella de oro- Residen Una estrella de oro- Total / IE-Total categorías- Total Una estrella de plata- Res / IE- Cinco estrellas de oro- Res Una estrella de plata- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Re Una estrella de plata- Res / IE- Dos estrellas de oro- Resid

3,11509 3,11509 3,11509 3,11509 3,11509 3,11509 3,11509 2,6151 2,6151 2,6151

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 1,00715 1,03697 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIEIE-

Una estrella de plata- Res / IE- Una estrella de plata- Tota Una estrella de plata- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Una estrella de plata- Res / IE- Total categorías- Residentes Una estrella de plata- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid Una estrella de plata- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat Una estrella de plata- Res / IE- Una estrella de oro- Residen Una estrella de plata- Res / IE-Total categorías- Total Cinco estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Re Cinco estrellas de oro- Res / IE- Dos estrellas de oro- Resid

2,6151 2,6151 2,6151 2,6151 2,6151 2,6151 2,6151 1,00715 1,00715

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 1,03697 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIE-

Cinco estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de plata- Tota Cinco estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Cinco estrellas de oro- Res / IE- Total categorías- Residentes Cinco estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid Cinco estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat Cinco estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Residen Cinco estrellas de oro- Res / IE-Total categorías- Total Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid

1,00715 1,00715 1,00715 1,00715 1,00715 1,00715 1,00715 1,03697

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 770016,

IEIEIEIEIEIEIEIE-

Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Tota Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Total categorías- Residentes Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Residen Cuatro estrellas de oro- Re / IE-Total categorías- Total Dos estrellas de oro- Resid / IE- Una estrella de plata- Tota

1,03697 1,03697 1,03697 1,03697 1,03697 1,03697 1,03697 770016,

0,963377 5,1732E6 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 0,963377

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Total categorías- Residentes

770016, 770016,

5,1732E6 1,1139

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Tres estrellas de oro- Resid

770016,

1,15361

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Tres y dos estrellas de plat

770016,

1,48116

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Una estrella de oro- Residen

770016,

3,22524

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE-Total categorías- Total

770016,

2,65215

IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Cuatro estrellas de oro- Res

0,963377

5,1732E6

F-Ratio 0,496336 0,734009 1,41894 9,56658 9,02413 1,6366E11 10,4556 0 7,82077 7,29154 4,42322 0,932863 1,37957 6,74208 6,35979 1,1534E11 7,3686 0 5,51171 5,13874 3,11728 0,657439 0,972258 0,943298 1,71074E12 1,09293 0 0,817509 0,762189 0,462362 0,0975127 0,144207 1,81358E12 1,15862 0 0,866651 0,808005 0,490155 0,103374 0,152876 6,38861E1 1 0,0221555 4,77868E1 1 4,45531E1 1 2,70269E1 1 5,70002E1 0 8,42951E1 0 0

P-Valor 0,0000 0,0575 0,0317 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6689 0,0482 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0101 0,8625 0,7194 0,0000 0,5845 0,0000 0,2153 0,0952 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3651 0,0000 0,3786 0,1899 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 152 de 311


Comparación (Continuación,…) IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Total categorías- Residentes IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Una estrella de plata- Tota / IE-Total categorías- Total IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Total categorías- Residentes

Sigma1 0,963377 0,963377 0,963377 0,963377 0,963377 5,1732E6

Sigma2 1,1139 1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 1,1139

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid

5,1732E6

1,15361

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat

5,1732E6

1,48116

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Residen

5,1732E6

3,22524

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE-Total categorías- Total

5,1732E6

2,65215

IE- Total categorías- Residentes / IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Total categorías- Residentes / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Total categorías- Residentes / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Total categorías- Residentes / IE-Total categorías- Total IE- Tres estrellas de oro- Resid / IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Tres estrellas de oro- Resid / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres estrellas de oro- Resid / IE-Total categorías- Total IE- Tres y dos estrellas de plat / IE- Una estrella de oro- Residen IE- Tres y dos estrellas de plat / IE-Total categorías- Total IE- Una estrella de oro- Residen / IE-Total categorías- Total

1,1139 1,1139 1,1139 1,1139 1,15361 1,15361 1,15361 1,48116 1,48116 3,22524

1,15361 1,48116 3,22524 2,65215 1,48116 3,22524 2,65215 3,22524 2,65215 2,65215

F-Ratio 0,748 0,697383 0,423049 0,0892216 0,131946 2,15688E1 3 2,01093E1 3 1,21988E1 3 2,57273E1 2 3,80471E1 2 0,932331 0,565573 0,11928 0,176398 0,606623 0,127938 0,189202 0,210901 0,311893 1,47886

P-Valor 0,0745 0,0270 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6663 0,0005 0,0000 0,0000 0,0022 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0164

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 22 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 206, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis IE- Cuatro estrellas de oroIE- Dos estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot IE- Tres estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- To IE- Tres y dos estrellas de p IE- Una estrella de oro- Resi IE- Una estrella de plata- Re IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Una estrella de oro- Total IE- Una estrella de plata- Res IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Total categorías- Residentes IE- Tres estrellas de oro- Resid

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Rango Promedio 2138,0 753,529 1609,59 3213,94 2207,24 1078,76 2612,53 2763,18 2658,29 2210,35 1524,47 1589,88 249,235 299,706 2984,0 1085,47 3213,06 465,647 231,176

Página 153 de 311


Tamaño de Muestra IE- Tres y dos estrellas de plat 153 IE- Una estrella de oro- Residen 153 IE-Total categorías- Total 153 Estadístico = 3275,16 Valor-P = 0

Rango Promedio 1329,53 844,529 1974,88

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 22 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 3366 Gran mediana = 23,0025 Muestra IE- Cuatro estrellas de oroIE- Dos estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot IE- Tres estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- To IE- Tres y dos estrellas de p IE- Una estrella de oro- Resi IE- Una estrella de plata- Re IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Una estrella de oro- Total IE- Una estrella de plata- Res IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Tota IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Total categorías- Residentes IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro- Residen IE-Total categorías- Total

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Muestra IE- Cuatro estrellas de oroIE- Dos estrellas de oro- Res IE- Dos estrellas de oro- Tot IE- Tres estrellas de oro- Re IE- Tres estrellas de oro- To IE- Tres y dos estrellas de p IE- Una estrella de oro- Resi IE- Una estrella de plata- Re IE- Cinco estrellas de oro- Re IE- Cinco estrellas de oro- To IE- Una estrella de oro- Total IE- Una estrella de plata- Res IE- Cinco estrellas de oro- Res IE- Cuatro estrellas de oro- Re IE- Dos estrellas de oro- Resid IE- Una estrella de plata- Tota

LC superior 95,0% 31,2206 14,5097 22,1184 2,15828E7 32,9916 18,9193 1,872E6 2,6537E6 2,51472E6 33,5072 21,1623 22,9035 6,90779 7,55643 5,17562E6 18,3487

n<= 0 153 105 0 0 153 0 0 0 0 105 105 153 153 0 153 0 153 153 153 153 0

n> 153 0 48 153 153 0 153 153 153 153 48 48 0 0 153 0 153 0 0 0 0 153

Mediana 31,0476 14,3065 21,9244 2,15162E7 31,9588 18,3427 1,8628E6 2,60329E6 2,21442E6 32,846 21,0498 22,8607 6,68682 7,49197 5,07092E6 18,3251 2,20885E7 8,74246 6,86135 19,6113 15,811 28,3585

LC inferior 95,0% 30,6722 13,1492 21,7769 2,14108E7 31,5367 16,0731 1,85651E6 2,5304E6 1,96977E6 31,947 20,9945 22,2069 6,17727 6,73949 5,06109E6 18,299 2,04603E7 7,91536 6,08284 19,4367 13,1827 28,3121

Página 154 de 311


Muestra(Continuación…) IE- Cuatro estrellas de oro- Res IE- Total categorías- Residentes IE- Tres estrellas de oro- Resid IE- Tres y dos estrellas de plat IE- Una estrella de oro- Residen IE-Total categorías- Total Estadístico = 2970,69 Valor-P = 0

LC superior 95,0% 2,31653E7 8,81246 7,21886 19,9195 15,9119 28,4713

La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 22 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 23,0025. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 155 de 311


Pernoctaciones-Comunidad Autónoma Muestra 1: IE-Almería- Residentes en el ext Muestra 2: IE-Almería- Residentes en España Muestra 3: IE-Almería- Total Muestra 4: IE-Andalucía- Residentes en el e Muestra 5: IE-Andalucía- Residentes en Espa Muestra 6: IE-Andalucía- Total Muestra 7: IE-Cádiz- Residentes en el extra Muestra 8: IE-Cádiz- Residentes en España Muestra 9: IE-Cádiz- Total Muestra 10: IE-Córdoba- Residentes en el ext Muestra 11: IE-Córdoba- Residentes en España Muestra 12: IE-Córdoba- Total Muestra 13: IE-Granada- Residentes en el ext Muestra 14: IE-Granada- Residentes en España Muestra 15: IE-Granada- Total Muestra 16: IE-Huelva- Residentes en el extr Muestra 17: IE-Huelva- Residentes en España Muestra 18: IE-Huelva- Total Muestra 19: IE-Jaén- Residentes en el extran Muestra 20: IE-Jaén- Residentes en España Muestra 21: IE-Jaén- Total Muestra 22: IE-Málaga- Residentes en el extr Muestra 23: IE-Málaga- Residentes en España Muestra 24: IE-Málaga- Total Muestra 25: IE-Nacional- Residentes en el ex Muestra 26: IE-Nacional- Residentes en Españ Muestra 27: IE-Nacional- Total Muestra 28: IE-Sevilla- Residentes en el ext Muestra 29: IE-Sevilla- Residentes en España Muestra 30: IE-Sevilla- Total Muestra 1: 153 valores en el rango de 0 a 7,33179 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0 a 7,03614 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0 a 7,15677 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0 a 6,74036 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0 a 6,76985 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0 a 6,78779 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0 a 7,85997 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0 a 7,56795 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0 a 7,61956 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0 a 7,94555 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0 a 7,06619 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0 a 7,32702 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0 a 6,90856 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0 a 6,56716 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0 a 6,69238 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0 a 8,33751 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0 a 8,54807 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0 a 8,315 Muestra 19: 153 valores en el rango de 0 a 7,25911 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0 a 6,92019 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0 a 6,95542 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0 a 6,44494 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0 a 6,62878 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0 a 6,51433 Muestra 25: 153 valores en el rango de 0 a 6,32599 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0 a 6,47637 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0 a 6,39796 Muestra 28: 153 valores en el rango de 0 a 6,776 Muestra 29: 153 valores en el rango de 0 a 7,09576 Muestra 30: 153 valores en el rango de 0 a 6,93511

Página 156 de 311


Este procedimiento compara los datos en 30 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

10

respuesta

8 6 4 2 0 IE-AlmeríaIE-AlmeríaIE-AndalucíaIE-AndalucíaIE-AlmeríaResidentes IE-CádizResidentes IE-CádizIE-AndalucíaIE-CórdobaIE-CórdobaResidentes Residentes Residentes Total en Residentes IE-Granadaen IE-GranadaIE-CádizelEspaña ext IE-CórdobaResidentes IE-HuelvaTotal Residentes en IE-Huelvaen en Total elen IE-GranadaEspa IE-JaénResidentes el eResidentes España extra IE-JaénResidentes Total en IE-HuelvaIE-MálagaResidentes en IE-MálagaResidentes elEspaña ext Residentes Total en IE-Nacionalen IE-JaénIE-NacionalelEspaña en Total ext Residentes IE-Málagaen Residentes IE-Sevillael IE-Sevillaen España Total extr en IE-NacionalelResidentes extran Residentes España en Total Residentes en IE-SevillaResidentes elEspaña extr Total en enelEspañ Total en ex enelEspaña ext

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 5,82077E-11 7886,62 7886,62

Gl 29 4560 4589

Cuadrado Medio 2,00716E-12 1,72952

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,16053E-12, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 30 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

a- Residentes en el ext Residentes en España IE-Almería- Total cía- Residentes en el e a- Residentes en Espa IE-AndalucíaTotal Residentes en el extra Residentes en España IE-Cádiz- Total a- Residentes en el ext Residentes en España IE-Córdoba- Total a- Residentes en el ext Residentes en España IE-Granada- Total - Residentes en el extr Residentes en España IE-HuelvaTotal esidentes en el extran Residentes en España IE-Jaén- Total - Residentes en el extr Residentes en España IE-MálagaTotal al- Residentes en el ex - Residentes en Españ IE-Nacional- Total a- Residentes en el ext Residentes en España IE-Sevilla- Total 0

2

4

6

8

10

respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos

Página 157 de 311


Método: 95,0 porcentaje LSD IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Total IE-Jaén- Total IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Total IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Total IE-Córdoba- Total IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Málaga- Total IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Almería- Total IE-Cádiz- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext

Casos 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

Contraste IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Almería- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Almería- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Andalucía- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Cádiz- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Granada- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Huelva- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Jaén- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Málaga- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en el ex

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 158 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Nacional- Total IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Almería- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Almería- Residentes en España - IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Almería- Residentes en España - IE-Andalucía- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Almería- Residentes en España - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Cádiz- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Córdoba- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Granada- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Huelva- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Almería- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Jaén- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Málaga- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Almería- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Almería- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Almería- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Almería- Total - IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Almería- Total - IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Almería- Total - IE-Andalucía- Total IE-Almería- Total - IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Almería- Total - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Cádiz- Total IE-Almería- Total - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Almería- Total - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Córdoba- Total IE-Almería- Total - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Almería- Total - IE-Granada- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Granada- Total IE-Almería- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Almería- Total - IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Huelva- Total IE-Almería- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Almería- Total - IE-Jaén- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Jaén- Total IE-Almería- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Almería- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Málaga- Total IE-Almería- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Almería- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Almería- Total - IE-Nacional- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 159 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Almería- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Almería- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Total - IE-Sevilla- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Andalucía- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Cádiz- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Córdoba- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Granada- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Huelva- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Huelva- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Jaén- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Jaén- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Málaga- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Málaga- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Sevilla- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Andalucía- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Cádiz- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Córdoba- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Granada- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Huelva- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Huelva- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Jaén- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Jaén- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Málaga- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Málaga- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Sevilla- Total IE-Andalucía- Total - IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Andalucía- Total - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Cádiz- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 160 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Andalucía- Total - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Andalucía- Total - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Córdoba- Total IE-Andalucía- Total - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Andalucía- Total - IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Granada- Total IE-Andalucía- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Andalucía- Total - IE-Huelva- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Huelva- Total IE-Andalucía- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Andalucía- Total - IE-Jaén- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Jaén- Total IE-Andalucía- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Andalucía- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Málaga- Total IE-Andalucía- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Andalucía- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Total - IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Andalucía- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Andalucía- Total - IE-Sevilla- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Cádiz- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Cádiz- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Córdoba- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Granada- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Granada- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Huelva- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Huelva- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Jaén- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Jaén- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Málaga- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Nacional- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Sevilla- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Cádiz- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Córdoba- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Granada- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Huelva- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Jaén- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 161 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Málaga- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Cádiz- Total - IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Cádiz- Total - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Cádiz- Total - IE-Córdoba- Total IE-Cádiz- Total - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Cádiz- Total - IE-Granada- Residentes en España IE-Cádiz- Total - IE-Granada- Total IE-Cádiz- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Cádiz- Total - IE-Huelva- Residentes en España IE-Cádiz- Total - IE-Huelva- Total IE-Cádiz- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Cádiz- Total - IE-Jaén- Residentes en España IE-Cádiz- Total - IE-Jaén- Total IE-Cádiz- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Total - IE-Málaga- Total IE-Cádiz- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Cádiz- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Cádiz- Total - IE-Nacional- Total IE-Cádiz- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Cádiz- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Cádiz- Total - IE-Sevilla- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Granada- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Huelva- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Jaén- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Málaga- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Nacional- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Córdoba- Total IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Granada- Total IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Huelva- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 162 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Jaén- Total IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Málaga- Total IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Córdoba- Total - IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Total - IE-Granada- Residentes en España IE-Córdoba- Total - IE-Granada- Total IE-Córdoba- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Córdoba- Total - IE-Huelva- Residentes en España IE-Córdoba- Total - IE-Huelva- Total IE-Córdoba- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Córdoba- Total - IE-Jaén- Residentes en España IE-Córdoba- Total - IE-Jaén- Total IE-Córdoba- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Córdoba- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Córdoba- Total - IE-Málaga- Total IE-Córdoba- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Córdoba- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Córdoba- Total - IE-Nacional- Total IE-Córdoba- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Córdoba- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Córdoba- Total - IE-Sevilla- Total IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Granada- Total IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Huelva- Total IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Jaén- Total IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Málaga- Total IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Nacional- Total IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total IE-Granada- Residentes en España - IE-Granada- Total IE-Granada- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España - IE-Huelva- Total IE-Granada- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Granada- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España - IE-Jaén- Total IE-Granada- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España - IE-Málaga- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 163 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Granada- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Granada- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Granada- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Granada- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Granada- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Granada- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Total - IE-Huelva- Residentes en España IE-Granada- Total - IE-Huelva- Total IE-Granada- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Granada- Total - IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Total - IE-Jaén- Total IE-Granada- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Granada- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Granada- Total - IE-Málaga- Total IE-Granada- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Granada- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Granada- Total - IE-Nacional- Total IE-Granada- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Granada- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Granada- Total - IE-Sevilla- Total IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Huelva- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Huelva- Total IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Jaén- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Jaén- Total IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Málaga- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Málaga- Total IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Nacional- Total IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Total IE-Huelva- Residentes en España - IE-Huelva- Total IE-Huelva- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España - IE-Jaén- Total IE-Huelva- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Huelva- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España - IE-Málaga- Total IE-Huelva- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Huelva- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Huelva- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Huelva- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Huelva- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Total - IE-Jaén- Residentes en España IE-Huelva- Total - IE-Jaén- Total IE-Huelva- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Huelva- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Huelva- Total - IE-Málaga- Total IE-Huelva- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Huelva- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Huelva- Total - IE-Nacional- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 164 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Huelva- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Huelva- Total - IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Jaén- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Jaén- Total IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Málaga- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Málaga- Total IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Nacional- Total IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Residentes en España - IE-Jaén- Total IE-Jaén- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Jaén- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en España - IE-Málaga- Total IE-Jaén- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Jaén- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Jaén- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Jaén- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Jaén- Total - IE-Málaga- Residentes en España IE-Jaén- Total - IE-Málaga- Total IE-Jaén- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Jaén- Total - IE-Nacional- Total IE-Jaén- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Jaén- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Jaén- Total - IE-Sevilla- Total IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Málaga- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Málaga- Total IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Nacional- Total IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Total IE-Málaga- Residentes en España - IE-Málaga- Total IE-Málaga- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Málaga- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Málaga- Residentes en España - IE-Nacional- Total IE-Málaga- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Málaga- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en España - IE-Sevilla- Total IE-Málaga- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Málaga- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Málaga- Total - IE-Nacional- Total IE-Málaga- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Málaga- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Málaga- Total - IE-Sevilla- Total IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Nacional- Total IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Sevilla- Residentes en el ext

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Página 165 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Sevilla- Total IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Nacional- Total IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Sevilla- Total IE-Nacional- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Nacional- Total - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Nacional- Total - IE-Sevilla- Total IE-Sevilla- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España IE-Sevilla- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total IE-Sevilla- Residentes en España - IE-Sevilla- Total * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701 0,294701

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,21

respuesta

1,01

0,81

0,61

0,41 IE-AlmeríaIE-AlmeríaIE-AndalucíaIE-AndalucíaIE-AlmeríaResidentes IE-CádizResidentes IE-CádizIE-AndalucíaIE-CórdobaIE-CórdobaResidentes Residentes Residentes Total en Residentes IE-Granadaen IE-GranadaIE-CádizelEspaña ext IE-CórdobaResidentes IE-HuelvaTotal Residentes en IE-Huelvaen en Total elen IE-GranadaEspa IE-JaénResidentes el eResidentes España extra IE-JaénResidentes Total en IE-HuelvaIE-MálagaResidentes en IE-MálagaResidentes elEspaña ext Residentes Total en IE-Nacionalen IE-JaénIE-NacionalelEspaña en Total ext Residentes IE-Málagaen Residentes IE-Sevillael IE-Sevillaen España Total extr en IE-NacionalelResidentes extran Residentes España en Total Residentes en IE-SevillaResidentes elEspaña extr Total en enelEspañ Total en ex enelEspaña ext

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 0,532819 0,980983 Comparación IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Almería- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Almería- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Andalucía- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Cádiz- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Residentes en el ext

Sigma1 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249

Sigma2 1,3452 1,33104 1,29536 1,30835 1,29755 1,37623 1,38824 1,37036 1,33922

F-Ratio 0,970041 0,990784 1,04612 1,02546 1,04259 0,926793 0,910824 0,934752 0,978717

P-Valor 0,8515 0,9546 0,7814 0,8770 0,7974 0,6399 0,5655 0,6780 0,8947

Página 166 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Granada- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Huelva- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Jaén- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Málaga- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Nacional- Total IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Almería- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Almería- Residentes en España / IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Almería- Residentes en España / IE-Andalucía- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Almería- Residentes en España / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Cádiz- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Córdoba- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Granada- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Huelva- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Almería- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Jaén- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Almería- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Málaga- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Almería- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Almería- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Almería- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Almería- Total / IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Almería- Total / IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Almería- Total / IE-Andalucía- Total IE-Almería- Total / IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Almería- Total / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Cádiz- Total IE-Almería- Total / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Almería- Total / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Córdoba- Total

Sigma1 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3249 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,3452 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104

Sigma2 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,33104 1,29536 1,30835 1,29755 1,37623 1,38824 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,29536 1,30835 1,29755 1,37623 1,38824 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033

F-Ratio 1,07506 1,0543 1,05563 1,09257 1,08872 0,923566 0,889837 0,927097 1,02473 1,07715 1,07457 1,05726 0,996728 1,04533 1,03249 1,05318 1,04427 1,0587 1,08147 1,0761 1,02138 1,07843 1,05713 1,07479 0,955416 0,938955 0,963621 1,00894 1,10826 1,08686 1,08823 1,12631 1,12234 0,95209 0,917319 0,95573 1,05637 1,11042 1,10776 1,08991 1,02751 1,07762 1,06437 1,08571 1,07653 1,0914 1,11487 1,10933 1,05585 1,035 1,05228 0,935413 0,919296 0,943446 0,98782 1,08506 1,06411

P-Valor 0,6560 0,7449 0,7390 0,5859 0,6010 0,6246 0,4727 0,6414 0,8805 0,6474 0,6581 0,7319 0,9839 0,7850 0,8440 0,7498 0,7898 0,7256 0,6298 0,6518 0,8964 0,6422 0,7324 0,6572 0,7790 0,6983 0,8196 0,9563 0,5271 0,6083 0,6029 0,4643 0,4776 0,7625 0,5954 0,7805 0,7357 0,5193 0,5289 0,5963 0,8674 0,6455 0,7010 0,6128 0,6500 0,5905 0,5035 0,5232 0,7380 0,8323 0,7538 0,6812 0,6046 0,7202 0,9399 0,6154 0,7022

Página 167 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Almería- Total / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Almería- Total / IE-Granada- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Granada- Total IE-Almería- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Almería- Total / IE-Huelva- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Huelva- Total IE-Almería- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Almería- Total / IE-Jaén- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Jaén- Total IE-Almería- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Almería- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Málaga- Total IE-Almería- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Almería- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Almería- Total / IE-Nacional- Total IE-Almería- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Almería- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Almería- Total / IE-Sevilla- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Andalucía- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Cádiz- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Córdoba- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Granada- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Huelva- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Huelva- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Jaén- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Jaén- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Málaga- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Málaga- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Sevilla- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Andalucía- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Cádiz- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Córdoba- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Granada- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Huelva- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Huelva- Total

Sigma1 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,33104 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,29536 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835

Sigma2 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,30835 1,29755 1,37623 1,38824 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,29755 1,37623 1,38824 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376

F-Ratio 1,06545 1,10273 1,09884 0,932156 0,898114 0,93572 1,03426 1,08717 1,08457 1,0671 1,006 1,05505 1,04209 1,06298 1,05399 1,06855 1,09153 1,08611 0,980246 0,996619 0,885931 0,870666 0,893539 0,935566 1,02766 1,00782 1,00909 1,0444 1,04071 0,882846 0,850604 0,886221 0,979546 1,02966 1,0272 1,01065 0,952782 0,999242 0,986965 1,00675 0,998233 1,01202 1,03379 1,02865 1,0167 0,903784 0,888212 0,911545 0,954419 1,04837 1,02813 1,02942 1,06545 1,06169 0,900637 0,867746 0,90408

P-Valor 0,6964 0,5474 0,5619 0,6655 0,5085 0,6827 0,8358 0,6070 0,6174 0,6894 0,9706 0,7416 0,7997 0,7070 0,7463 0,6833 0,5900 0,6113 0,9023 0,9834 0,4562 0,3942 0,4886 0,6819 0,8667 0,9618 0,9556 0,7892 0,8060 0,4433 0,3196 0,4574 0,8988 0,8572 0,8688 0,9480 0,7660 0,9963 0,9356 0,9670 0,9913 0,9414 0,8380 0,8620 0,9188 0,5336 0,4658 0,5688 0,7740 0,7713 0,8645 0,8584 0,6965 0,7126 0,5196 0,3828 0,5350

Página 168 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Jaén- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Jaén- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Málaga- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Málaga- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Sevilla- Total IE-Andalucía- Total / IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Andalucía- Total / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Cádiz- Total IE-Andalucía- Total / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Andalucía- Total / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Córdoba- Total IE-Andalucía- Total / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Andalucía- Total / IE-Granada- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Granada- Total IE-Andalucía- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Andalucía- Total / IE-Huelva- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Huelva- Total IE-Andalucía- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Andalucía- Total / IE-Jaén- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Jaén- Total IE-Andalucía- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Andalucía- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Málaga- Total IE-Andalucía- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Andalucía- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Andalucía- Total / IE-Nacional- Total IE-Andalucía- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Andalucía- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Andalucía- Total / IE-Sevilla- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Cádiz- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Cádiz- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Córdoba- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Granada- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Granada- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Huelva- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Huelva- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Jaén- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Jaén- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Málaga- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Nacional- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Sevilla- Residentes en el ext

Sigma1 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,30835 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,29755 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623 1,37623

Sigma2 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,37623 1,38824 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,38824 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764

F-Ratio 0,999286 1,05041 1,0479 1,03101 0,971983 1,01938 1,00685 1,02704 1,01835 1,03242 1,05462 1,04938 0,888936 0,87362 0,896569 0,938739 1,03115 1,01124 1,01251 1,04794 1,04424 0,885841 0,853489 0,889227 0,982869 1,03316 1,03068 1,01408 0,956014 1,00263 0,990313 1,01016 1,00162 1,01546 1,03729 1,03214 0,98277 1,00859 1,05603 1,15998 1,13758 1,13901 1,17887 1,17471 0,996518 0,960125 1,00033 1,10567 1,16224 1,15945 1,14077 1,07546 1,1279 1,11404 1,13638 1,12676 1,14233

P-Valor 0,9965 0,7621 0,7734 0,8509 0,8612 0,9060 0,9665 0,8696 0,9109 0,8443 0,7435 0,7667 0,4689 0,4059 0,5017 0,6973 0,8503 0,9452 0,9390 0,7732 0,7899 0,4558 0,3298 0,4701 0,9153 0,8409 0,8525 0,9315 0,7819 0,9871 0,9522 0,9504 0,9921 0,9248 0,8217 0,8456 0,9148 0,9580 0,7373 0,3613 0,4278 0,4233 0,3115 0,3220 0,9829 0,8023 0,9984 0,5365 0,3550 0,3628 0,4178 0,6544 0,4590 0,5064 0,4316 0,4628 0,4130

Página 169 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Sevilla- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Cádiz- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Córdoba- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Granada- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Huelva- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Jaén- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Málaga- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Cádiz- Total / IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Cádiz- Total / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Cádiz- Total / IE-Córdoba- Total IE-Cádiz- Total / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Cádiz- Total / IE-Granada- Residentes en España IE-Cádiz- Total / IE-Granada- Total IE-Cádiz- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Cádiz- Total / IE-Huelva- Residentes en España IE-Cádiz- Total / IE-Huelva- Total IE-Cádiz- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Cádiz- Total / IE-Jaén- Residentes en España IE-Cádiz- Total / IE-Jaén- Total IE-Cádiz- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Cádiz- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Cádiz- Total / IE-Málaga- Total IE-Cádiz- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Cádiz- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Cádiz- Total / IE-Nacional- Total IE-Cádiz- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Cádiz- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Cádiz- Total / IE-Sevilla- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Granada- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Huelva- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Jaén- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en el extr

Sigma1 1,37623 1,37623 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,38824 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,37036 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922

Sigma2 1,27402 1,27719 1,37036 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,33922 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,27781 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852

F-Ratio 1,16689 1,1611 1,02627 1,07454 1,18031 1,15752 1,15898 1,19954 1,19531 1,01399 0,976958 1,01787 1,12505 1,18262 1,17978 1,16077 1,09431 1,14768 1,13357 1,1563 1,14652 1,16235 1,18735 1,18146 1,04703 1,1501 1,12789 1,12932 1,16884 1,16471 0,988033 0,95195 0,991811 1,09626 1,15234 1,14958 1,13106 1,0663 1,1183 1,10456 1,1267 1,11717 1,1326 1,15696 1,15121 1,09844 1,07723 1,07858 1,11633 1,11239 0,94365 0,909187 0,947257 1,04701 1,10058 1,09794 1,08025

P-Valor 0,3424 0,3582 0,8732 0,6582 0,3079 0,3682 0,3641 0,2632 0,2725 0,9319 0,8859 0,9132 0,4685 0,3022 0,3092 0,3591 0,5792 0,3968 0,4405 0,3717 0,4003 0,3547 0,2909 0,3051 0,7773 0,3896 0,4590 0,4543 0,3372 0,3483 0,9409 0,7619 0,9596 0,5717 0,3830 0,3911 0,4486 0,6928 0,4915 0,5406 0,4630 0,4954 0,4436 0,3698 0,3863 0,5635 0,6471 0,6416 0,4984 0,5122 0,7211 0,5580 0,7388 0,7774 0,5554 0,5653 0,6348

Página 170 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Málaga- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Nacional- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Córdoba- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Granada- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Huelva- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Jaén- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Málaga- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Córdoba- Total / IE-Granada- Residentes en el ext IE-Córdoba- Total / IE-Granada- Residentes en España IE-Córdoba- Total / IE-Granada- Total IE-Córdoba- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Córdoba- Total / IE-Huelva- Residentes en España IE-Córdoba- Total / IE-Huelva- Total IE-Córdoba- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Córdoba- Total / IE-Jaén- Residentes en España IE-Córdoba- Total / IE-Jaén- Total IE-Córdoba- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Córdoba- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Córdoba- Total / IE-Málaga- Total IE-Córdoba- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Córdoba- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Córdoba- Total / IE-Nacional- Total IE-Córdoba- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Córdoba- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Córdoba- Total / IE-Sevilla- Total IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Granada- Total IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Huelva- Total IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Jaén- Total IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Málaga- Total IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en el ex

Sigma1 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,33922 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,27781 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,29033 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951

Sigma2 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,29033 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,28951 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,26753 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389

F-Ratio 1,0184 1,06806 1,05494 1,07609 1,06698 1,08172 1,10499 1,0995 0,980691 0,981926 1,01629 1,0127 0,859083 0,827709 0,862368 0,953181 1,00195 0,999547 0,983445 0,927138 0,972347 0,9604 0,979652 0,971364 0,984784 1,00596 1,00097 1,00126 1,0363 1,03264 0,875998 0,844007 0,879347 0,971949 1,02168 1,01923 1,00281 0,945393 0,991492 0,97931 0,998941 0,99049 1,00417 1,02577 1,02068 1,03499 1,03134 0,874896 0,842945 0,878241 0,970726 1,02039 1,01795 1,00155 0,944203 0,990244 0,978077

P-Valor 0,9106 0,6853 0,7421 0,6518 0,6899 0,6288 0,5390 0,5594 0,9045 0,9106 0,9208 0,9381 0,3501 0,2449 0,3624 0,7679 0,9904 0,9978 0,9182 0,6415 0,8630 0,8036 0,8993 0,8581 0,9248 0,9708 0,9953 0,9938 0,8263 0,8433 0,4154 0,2969 0,4289 0,8610 0,8950 0,9067 0,9862 0,7297 0,9581 0,8976 0,9948 0,9531 0,9796 0,8756 0,8998 0,8324 0,8494 0,4110 0,2933 0,4244 0,8549 0,9011 0,9128 0,9924 0,7238 0,9519 0,8915

Página 171 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Nacional- Total IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total IE-Granada- Residentes en España / IE-Granada- Total IE-Granada- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España / IE-Huelva- Total IE-Granada- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Granada- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España / IE-Jaén- Total IE-Granada- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Granada- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España / IE-Málaga- Total IE-Granada- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Granada- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Granada- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Granada- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Granada- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Granada- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Granada- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Granada- Total / IE-Huelva- Residentes en España IE-Granada- Total / IE-Huelva- Total IE-Granada- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Granada- Total / IE-Jaén- Residentes en España IE-Granada- Total / IE-Jaén- Total IE-Granada- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Granada- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Granada- Total / IE-Málaga- Total IE-Granada- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Granada- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Granada- Total / IE-Nacional- Total IE-Granada- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Granada- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Granada- Total / IE-Sevilla- Total IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Huelva- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Huelva- Total IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Jaén- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Jaén- Total IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Málaga- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Málaga- Total IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Nacional- Total IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Total IE-Huelva- Residentes en España / IE-Huelva- Total IE-Huelva- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España / IE-Jaén- Total IE-Huelva- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Huelva- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España / IE-Málaga- Total

Sigma1 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,28951 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26753 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,26977 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,37863 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452

Sigma2 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,26977 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,37863 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,40452 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,376 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585

F-Ratio 0,997684 0,989244 1,00291 1,02448 1,01939 0,996472 0,845315 0,814444 0,848546 0,937904 0,98589 0,983527 0,967683 0,912278 0,956763 0,945007 0,963951 0,955796 0,969 0,989839 0,984925 0,848308 0,817327 0,851551 0,941225 0,989381 0,98701 0,971109 0,915508 0,96015 0,948353 0,967364 0,95918 0,972431 0,993344 0,988412 0,96348 1,00382 1,10953 1,1663 1,1635 1,14476 1,07922 1,13184 1,11794 1,14035 1,1307 1,14632 1,17097 1,16516 1,04187 1,15159 1,21051 1,20761 1,18815 1,12012 1,17474

P-Valor 0,9886 0,9469 0,9857 0,8817 0,9059 0,9826 0,3013 0,2069 0,3124 0,6932 0,9303 0,9186 0,8398 0,5721 0,7856 0,7278 0,8212 0,7808 0,8463 0,9499 0,9255 0,3116 0,2148 0,3229 0,7093 0,9476 0,9359 0,8568 0,5870 0,8024 0,7442 0,8382 0,7976 0,8634 0,9672 0,9428 0,8189 0,9813 0,5225 0,3440 0,3516 0,4056 0,6390 0,4461 0,4928 0,4191 0,4498 0,4009 0,3316 0,3471 0,8007 0,3852 0,2401 0,2460 0,2890 0,4852 0,3219

Página 172 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Huelva- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Huelva- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Huelva- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Huelva- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Huelva- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Huelva- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Huelva- Total / IE-Jaén- Residentes en España IE-Huelva- Total / IE-Jaén- Total IE-Huelva- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Huelva- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Huelva- Total / IE-Málaga- Total IE-Huelva- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Huelva- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Huelva- Total / IE-Nacional- Total IE-Huelva- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Huelva- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Huelva- Total / IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Jaén- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Jaén- Total IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Málaga- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Málaga- Total IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Nacional- Total IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Residentes en España / IE-Jaén- Total IE-Jaén- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Jaén- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en España / IE-Málaga- Total IE-Jaén- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Jaén- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Jaén- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Jaén- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Jaén- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Jaén- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Jaén- Total / IE-Málaga- Residentes en España IE-Jaén- Total / IE-Málaga- Total IE-Jaén- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Jaén- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Jaén- Total / IE-Nacional- Total IE-Jaén- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Jaén- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Jaén- Total / IE-Sevilla- Total IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Málaga- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Málaga- Total IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Nacional- Total IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Total IE-Málaga- Residentes en España / IE-Málaga- Total

Sigma1 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452 1,40452 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,376 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,30881 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,27656 1,2781 1,2781 1,2781 1,2781 1,2781 1,2781 1,2781 1,2781 1,2781 1,28852 1,28852 1,28852 1,28852 1,28852 1,28852 1,28852 1,28852 1,32707

Sigma2 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,30881 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,27656 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,2781 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,28852 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,32707 1,29585 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,29585

F-Ratio 1,16031 1,18357 1,17356 1,18977 1,21536 1,20932 1,10531 1,16186 1,15907 1,1404 1,07511 1,12753 1,11368 1,136 1,12639 1,14195 1,16651 1,16072 1,05116 1,04864 1,03175 0,972677 1,02011 1,00757 1,02777 1,01908 1,03315 1,05537 1,05013 0,997603 0,981532 0,925334 0,970456 0,958532 0,977746 0,969475 0,982868 1,00401 0,999021 0,98389 0,927557 0,972787 0,960835 0,980096 0,971804 0,98523 1,00642 1,00142 0,942745 0,988715 0,976567 0,996143 0,987716 1,00136 1,0229 1,01782 1,04876

P-Valor 0,3604 0,2999 0,3249 0,2852 0,2304 0,2425 0,5379 0,3561 0,3638 0,4189 0,6559 0,4602 0,5077 0,4327 0,4640 0,4141 0,3434 0,3592 0,7588 0,7701 0,8475 0,8646 0,9025 0,9630 0,8661 0,9074 0,8409 0,7401 0,7634 0,9882 0,9087 0,6330 0,8536 0,7944 0,8898 0,8487 0,9153 0,9804 0,9952 0,9204 0,6435 0,8652 0,8058 0,9015 0,8603 0,9270 0,9686 0,9930 0,7167 0,9443 0,8840 0,9810 0,9394 0,9933 0,8892 0,9134 0,7695

Página 173 de 311


Comparación (Continuación…) IE-Málaga- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Málaga- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Málaga- Residentes en España / IE-Nacional- Total IE-Málaga- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Málaga- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Málaga- Residentes en España / IE-Sevilla- Total IE-Málaga- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Málaga- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Málaga- Total / IE-Nacional- Total IE-Málaga- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Málaga- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Málaga- Total / IE-Sevilla- Total IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Nacional- Total IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Sevilla- Total IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Nacional- Total IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Sevilla- Total IE-Nacional- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Nacional- Total / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Nacional- Total / IE-Sevilla- Total IE-Sevilla- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España IE-Sevilla- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total IE-Sevilla- Residentes en España / IE-Sevilla- Total

Sigma1 1,32707 1,32707 1,32707 1,32707 1,32707 1,32707 1,29585 1,29585 1,29585 1,29585 1,29585 1,29585 1,30389 1,30389 1,30389 1,30389 1,30389 1,29101 1,29101 1,29101 1,29101 1,29651 1,29651 1,29651 1,28764 1,28764 1,27402

Sigma2 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,30389 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,29101 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,29651 1,28764 1,27402 1,27719 1,28764 1,27402 1,27719 1,27402 1,27719 1,27719

F-Ratio 1,03588 1,05664 1,0477 1,06218 1,08502 1,07963 0,987713 1,00751 0,998989 1,01279 1,03457 1,02943 1,02005 1,01142 1,02539 1,04744 1,04224 0,99154 1,00524 1,02686 1,02176 1,01381 1,03562 1,03048 1,02151 1,01643 0,995035

P-Valor 0,8283 0,7346 0,7743 0,7105 0,6156 0,6373 0,9394 0,9633 0,9950 0,9377 0,8343 0,8583 0,9028 0,9443 0,8774 0,7755 0,7990 0,9583 0,9743 0,8704 0,8946 0,9327 0,8295 0,8534 0,8958 0,9201 0,9756

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 30 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 0, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis IE-Almería- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España IE-Almería- Total IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Andalucía- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Cádiz- Residentes en España IE-Cádiz- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España IE-Córdoba- Total IE-Granada- Residentes en el ext IE-Granada- Residentes en España IE-Granada- Total IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Huelva- Residentes en España

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Rango Promedio 2334,63 2167,82 2228,21 2359,46 2247,7 2316,09 2373,22 2147,75 2263,84 2320,5 2323,59 2333,11 2344,28 2313,48 2331,51 2354,95 2155,03

Página 174 de 311


Prueba de Kruskal Wallis (Continuación…) IE-Jaén- Residentes en el extran 153 IE-Jaén- Residentes en España 153 IE-Jaén- Total 153 IE-Málaga- Residentes en el extr 153 IE-Málaga- Residentes en España 153 IE-Málaga- Total 153 IE-Nacional- Residentes en el ex 153 IE-Nacional- Residentes en Españ 153 IE-Nacional- Total 153 IE-Sevilla- Residentes en el ext 153 IE-Sevilla- Residentes en España 153 IE-Sevilla- Total 153 Estadístico = 10,3051 Valor-P = 0,999461

Prueba de Kruskal 2325,86 2332,64 2338,15 2349,14 2197,52 2308,22 2301,45 2278,18 2296,41 2340,48 2331,0 2333,9

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 30 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 4590 Gran mediana = 0,83114 Muestra IE-Almería- Residentes en el ext IE-Almería- Residentes en España IE-Almería- Total IE-Andalucía- Residentes en el e IE-Andalucía- Residentes en Espa IE-Andalucía- Total IE-Cádiz- Residentes en el extra IE-Cádiz- Residentes en España IE-Cádiz- Total IE-Córdoba- Residentes en el ext IE-Córdoba- Residentes en España IE-Córdoba- Total IE-Granada- Residentes en el ext IE-Granada- Residentes en España IE-Granada- Total IE-Huelva- Residentes en el extr IE-Huelva- Residentes en España IE-Huelva- Total IE-Jaén- Residentes en el extran IE-Jaén- Residentes en España IE-Jaén- Total IE-Málaga- Residentes en el extr IE-Málaga- Residentes en España IE-Málaga- Total IE-Nacional- Residentes en el ex IE-Nacional- Residentes en Españ IE-Nacional- Total IE-Sevilla- Residentes en el ext IE-Sevilla- Residentes en España IE-Sevilla- Total

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Muestra

LC superior 95,0%

n<= 83 97 89 75 82 77 79 92 82 77 57 61 73 53 61 79 97 86 75 61 63 78 93 79 85 79 82 73 64 63

n> 70 56 64 78 71 76 74 61 71 76 96 92 80 100 92 74 56 67 78 92 90 75 60 74 68 74 71 80 89 90

Mediana 0,785013 0,657991 0,744737 0,838626 0,765235 0,816415 0,768483 0,599273 0,66526 0,805056 0,952378 0,910801 0,915783 0,937981 0,960988 0,705002 0,620456 0,639456 0,836505 0,938105 0,923841 0,818875 0,708035 0,780479 0,67878 0,807444 0,738079 0,88793 0,945731 0,871291

LC inferior 95,0% 0,622625 0,5967 0,606114 0,602487 0,671444 0,640542 0,42678 0,500839 0,469481 0,611555 0,891764 0,840879 0,690597 0,872269 0,855402 0,41707 0,463104 0,460307 0,681024 0,840807 0,831321 0,606602 0,609258 0,611426 0,550452 0,697311 0,610594 0,704012 0,830122 0,829883

Página 175 de 311


IE-Almería- Residentes en el ext 0,946169 IE-Almería- Residentes en España 0,736394 IE-Almería- Total 0,832341 IE-Andalucía- Residentes en el e 1,11257 IE-Andalucía- Residentes en Espa 0,878789 IE-Andalucía- Total 1,0305 IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,17289 IE-Cádiz- Residentes en España 0,790243 IE-Cádiz- Total 0,98682 IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,01198 IE-Córdoba- Residentes en España 0,996718 IE-Córdoba- Total 0,991569 IE-Granada- Residentes en el ext 1,0174 IE-Granada- Residentes en España 0,974686 IE-Granada- Total 1,01874 IE-Huelva- Residentes en el extr 1,09673 IE-Huelva- Residentes en España 0,763468 IE-Huelva- Total 0,872487 IE-Jaén- Residentes en el extran 0,982949 IE-Jaén- Residentes en España 0,996473 IE-Jaén- Total 1,02274 IE-Málaga- Residentes en el extr 1,05776 IE-Málaga- Residentes en España 0,814764 IE-Málaga- Total 1,01687 IE-Nacional- Residentes en el ex 0,866039 IE-Nacional- Residentes en Españ 0,928723 IE-Nacional- Total 0,952711 IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,01687 IE-Sevilla- Residentes en España 1,00366 IE-Sevilla- Total 0,975698 Estadístico = 105,503 Valor-P = 1,26414E-10 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 30 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,83114. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 176 de 311


Pernoctaciones-Comunidad Autónoma-Establecimiento Muestra 1: IE-- Acampamentos turísticos- Re Muestra 2: IE-- Acampamentos turísticos- To Muestra 3: IE-- Alojamientos de turismo rur Muestra 4: IE-- Apartamentos turísticos- Al Muestra 5: IE-- Apartamentos turísticos- Re Muestra 6: IE--Acampamentos turísticos- Alo Muestra 7: IE--Acampamentos turísticos- Res Muestra 8: IE--Alojamientos de turismo rura Muestra 9: IE--Apartamentos turísticos- Res Muestra 10: IE--Apartamentos turísticos- Tot Muestra 11: IE--Establecimientos hotelerosMuestra 12: IE--Establecimientos hoteleros-_ Muestra 1: 129 valores en el rango de 0,0877517 a 5,07932 Muestra 2: 129 valores en el rango de 0,0318207 a 0,581615 Muestra 3: 129 valores en el rango de 0,0892998 a 3,17569 Muestra 4: 129 valores en el rango de 0,408548 a 1,57463 Muestra 5: 129 valores en el rango de 0,678449 a 1,71059 Muestra 6: 129 valores en el rango de 0,607443 a 2,17866 Muestra 7: 129 valores en el rango de 0,352831 a 3,39468 Muestra 8: 129 valores en el rango de 0,309687 a 2,51312 Muestra 9: 129 valores en el rango de 0,301838 a 3,48407 Muestra 10: 129 valores en el rango de 0,616389 a 2,08689 Muestra 11: 129 valores en el rango de 0,385511 a 1,47744 Muestra 12: 128 valores en el rango de 0,50793 a 1,90487 Este procedimiento compara los datos en 12 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

6

respuesta

5 4 3 2 1 0 IE-- Acampamentos IE-- Acampamentos IE-- Alojamientos IE-- Apartamentos IE-turísticosApartamentos IE--Acampamentos turísticosde IE--Acampamentos Re turismo turísticosIE--Alojamientos To turísticosIE--Apartamentos rur turísticosIE--Apartamentos Al turísticosRe IE--Establecimientos deIE--Establecimientos Alo turismo turísticosResturísticosrura Res hotelerosTot hoteleros-_

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 85,8352 606,01 691,845

Gl 11 1535 1546

Cuadrado Medio 7,8032 0,394795

Razón-F 19,77

Valor-P 0,0000

Página 177 de 311


La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 19,7652, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 12 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

amentos turísticos- Re amentos turísticos- To mientos de turismo rur tamentos turísticos- Al amentos turísticos- Re mentos turísticos- Alo mentos turísticos- Res ientos de turismo rura mentos turísticos- Res mentos turísticos- Tot lecimientos hotelerosecimientos hoteleros-_ 0

1

2

3 respuesta

4

5

6

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Apartamentos turísticos- Al IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Alo IE--Establecimientos hoteleros-_

Casos 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 128

Media 0,14873 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,00781

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X

Contraste IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Alo

Sig. *

* * * *

Diferencia 0,85127 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0,0078125 -0,85127 -0,85127 -0,85127 -0,85127

+/- Límites 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334

Página 178 de 311


Contraste (Continuación…) IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hotelerosIE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Establecimientos hoteleros- - IE--Establecimientos hoteleros-_ * indica una diferencia significativa.

Sig. * * * * * *

Diferencia -0,85127 -0,85127 -0,85127 -0,85127 -0,85127 -0,859083 0 0 0 0 0 0 0 0 -0,0078125 0 0 0 0 0 0 0 -0,0078125 0 0 0 0 0 0 -0,0078125 0 0 0 0 0 -0,0078125 0 0 0 0 -0,0078125 0 0 0 -0,0078125 0 0 -0,0078125 0 -0,0078125 -0,0078125

+/- Límites 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,15334 0,153639 0,15334 0,153639 0,153639

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 11 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos

Página 179 de 311


homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,5

respuesta

1,2 0,9 0,6 0,3 0 IE-- Acampamentos IE-- Acampamentos IE-- Alojamientos IE-- Apartamentos IE-turísticosApartamentos IE--Acampamentos turísticosde IE--Acampamentos Re turismo turísticosIE--Alojamientos To turísticosIE--Apartamentos rur turísticosIE--Apartamentos Al turísticosRe IE--Establecimientos deIE--Establecimientos Alo turismo turísticosResturísticosrura Res hotelerosTot hoteleros-_

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 19,4639 0 Comparación IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Tot

Sigma1 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 1,29752 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,145566 0,729315 0,729315 0,729315 0,729315 0,729315 0,729315 0,729315

Sigma2 0,145566 0,729315 0,308657 0,274267 0,286001 0,89976 0,554537 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,729315 0,308657 0,274267 0,286001 0,89976 0,554537 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,308657 0,274267 0,286001 0,89976 0,554537 0,848382 0,38764

Página 180 de 311


Comparación(Continuación…) IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hotelerosIE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Establecimientos hoteleros- / IE--Establecimientos hoteleros-_

Sigma1 0,729315 0,729315 0,308657 0,308657 0,308657 0,308657 0,308657 0,308657 0,308657 0,308657 0,274267 0,274267 0,274267 0,274267 0,274267 0,274267 0,274267 0,286001 0,286001 0,286001 0,286001 0,286001 0,286001 0,89976 0,89976 0,89976 0,89976 0,89976 0,554537 0,554537 0,554537 0,554537 0,848382 0,848382 0,848382 0,38764 0,38764 0,3368

Sigma2 0,3368 0,382281 0,274267 0,286001 0,89976 0,554537 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,286001 0,89976 0,554537 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,89976 0,554537 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,554537 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,848382 0,38764 0,3368 0,382281 0,38764 0,3368 0,382281 0,3368 0,382281 0,382281

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 12 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 56, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Alo

Tamaño de Muestra 129 129 129 129 129 129

Rango Promedio 598,705 103,76 805,093 939,264 935,07 933,791

Página 181 de 311


Prueba de Kruskal (Cont…)

Wallis

IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Establecimientos hotelerosIE--Establecimientos hoteleros-_ Estadístico = 413,58 Valor-P = 0

129 129 129 129 128

Prueba de Kruskal 839,395 714,31 891,333 940,837 916,32

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 12 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1547 Gran mediana = 0,828754 Muestra IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Alo IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Establecimientos hotelerosIE--Establecimientos hoteleros-_

Tamaño de Muestra 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 128

Muestra IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Alo IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Establecimientos hotelerosIE--Establecimientos hoteleros-_ Estadístico = 229,825 Valor-P = 0

LC superior 95,0% 0,706911 0,11014 1,06881 1,14359 0,944654 1,00812 0,626873 1,02801 0,714592 0,876087 1,21477 1,07712

n<= 80 129 56 43 44 39 86 55 80 67 43 52

n> 49 0 73 86 85 90 43 74 49 62 86 76

Mediana 0,49025 0,0848006 0,982334 0,998055 0,886144 0,951246 0,557499 0,934207 0,612687 0,820772 1,1455 0,994365

LC inferior 95,0% 0,293584 0,0640339 0,703173 0,902471 0,847949 0,86747 0,53813 0,773673 0,52266 0,790929 0,97721 0,835363

La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 12 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,828754. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 182 de 311


Pernoctaciones-País Muestra 1: IE- Alemania Muestra 2: IE- América (sin EEUU) Muestra 3: IE- Bélgica Muestra 4: IE- Finlandia Muestra 5: IE- Francia Muestra 6: IE- Irlanda Muestra 7: IE- Italia Muestra 8: IE- Noruega Muestra 9: IE- Otros países europeos Muestra 10: IE- Portugal Muestra 11: IE- Reino Unido Muestra 12: IE- República Checa Muestra 13: IE- Residentes en el extranjero Muestra 14: IE- Residentes en España Muestra 15: IE- Resto del mundo Muestra 16: IE- Suecia Muestra 17: IE- Unión Europea (sin España) Muestra 18: IE-África Muestra 19: IE-Asia (sin Japón) Muestra 20: IE-Austria Muestra 21: IE-Dinamarca Muestra 22: IE-Estados Unidos Muestra 23: IE-Grecia Muestra 24: IE-Japón Muestra 25: IE-Luxemburgo Muestra 26: IE-Países Bajos Muestra 27: IE-Polonia Muestra 28: IE-Resto de la U.E. Muestra 29: IE-Rusia Muestra 30: IE-Suiza Muestra 31: IE-Totai Muestra 1: 153 valores en el rango de 0 a 1,59911 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0 a 1,47143 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0 a 2,18192 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0 a 1,8414 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0 a 2,32025 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0 a 1,94359 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0 a 3,42119 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0 a 1,76406 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0 a 2,39972 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0 a 2,65307 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0 a 1,69023 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0 a 2,82115 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0 a 1,68739 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0 a 1,90247 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0 a 1,6554 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0 a 1,51112 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0 a 1,74314 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0 a 2,7835 Muestra 19: 72 valores en el rango de 0,456131 a 1,61598 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0 a 1,90658 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0 a 2,13763 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0 a 1,70336 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0 a 2,49303 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0 a 1,39184 Muestra 25: 153 valores en el rango de 0 a 2,26747 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0 a 2,14446 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0 a 2,79384 Muestra 28: 81 valores en el rango de 0 a 2,16563 Muestra 29: 153 valores en el rango de 0 a 2,73674

Página 183 de 311


Muestra 30: 153 valores en el rango de 0 a 2,15202 Muestra 31: 153 valores en el rango de 0 a 1,77145 Este procedimiento compara los datos en 31 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

4

respuesta

3

2

1

0 IE- IEAmérica Alemania IEIE-Bélgica IE(sin Finlandia IEFrancia Otros EEUU) IEIrlanda IE- Italia Noruega Residentes IEIEpaíses IE-República Reino Portugal IEResidentes IEUnión europeos Resto Unido en IECheca Europea IE-Asia eldel Suecia en extranjero IE-África mundo España IE-Estados IE-Austria IE-Dinamarca (sin (sinJapón) IE-Grecia España) IE-Luxemburgo IE-Japón IE-Países Unidos IE-Resto IE-Polonia IE-Rusia Bajos de IE-Suiza IE-Totai la U.E.

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados -2,04636E-12 1078,97 1078,97

Gl 30 4559 4589

Cuadrado Medio 0 0,236668

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -2,88219E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 31 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 184 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

IE- Alemania E- América (sin EEUU) IE- Bélgica IE- Finlandia IEFrancia IE- Irlanda IE- Italia IE-europeos Noruega Otros países IE- Portugal IE- Reino Checa Unido IE- República dentes en el extranjero Residentes en España IE- Resto del IE- mundo Suecia Europea (sin España) IE-África IE-Asia (sin Japón) IE-Austria IE-Dinamarca IE-Estados Unidos IE-Grecia IE-Japón IE-Luxemburgo IE-Países Bajos IE-Polonia IE-Resto de la U.E. IE-Rusia IE-Suiza IE-Totai 0

1

2 respuesta

3

4

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Residentes en España IE- América (sin EEUU) IE-Japón IE-Totai IE- Alemania IE- Portugal IE- Reino Unido IE- Resto del mundo IE-Países Bajos IE-Asia (sin Japón) IE-Grecia IE- Finlandia IE-Polonia IE-Austria IE- Irlanda IE-Luxemburgo IE- Suecia IE- República Checa IE- Otros países europeos IE-Estados Unidos IE-Resto de la U.E. IE- Unión Europea (sin España) IE- Francia IE- Noruega IE-Dinamarca IE- Residentes en el extranjero IE- Bélgica IE-África IE-Suiza IE-Rusia IE- Italia

Casos 153 153 153 153 153 153 153 153 153 72 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 81 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

Página 185 de 311


Contraste IE- Alemania - IE- América (sin EEUU) IE- Alemania - IE- Bélgica IE- Alemania - IE- Finlandia IE- Alemania - IE- Francia IE- Alemania - IE- Irlanda IE- Alemania - IE- Italia IE- Alemania - IE- Noruega IE- Alemania - IE- Otros países europeos IE- Alemania - IE- Portugal IE- Alemania - IE- Reino Unido IE- Alemania - IE- República Checa IE- Alemania - IE- Residentes en el extranjero IE- Alemania - IE- Residentes en España IE- Alemania - IE- Resto del mundo IE- Alemania - IE- Suecia IE- Alemania - IE- Unión Europea (sin España) IE- Alemania - IE-África IE- Alemania - IE-Asia (sin Japón) IE- Alemania - IE-Austria IE- Alemania - IE-Dinamarca IE- Alemania - IE-Estados Unidos IE- Alemania - IE-Grecia IE- Alemania - IE-Japón IE- Alemania - IE-Luxemburgo IE- Alemania - IE-Países Bajos IE- Alemania - IE-Polonia IE- Alemania - IE-Resto de la U.E. IE- Alemania - IE-Rusia IE- Alemania - IE-Suiza IE- Alemania - IE-Totai IE- América (sin EEUU) - IE- Bélgica IE- América (sin EEUU) - IE- Finlandia IE- América (sin EEUU) - IE- Francia IE- América (sin EEUU) - IE- Irlanda IE- América (sin EEUU) - IE- Italia IE- América (sin EEUU) - IE- Noruega IE- América (sin EEUU) - IE- Otros países europeos IE- América (sin EEUU) - IE- Portugal IE- América (sin EEUU) - IE- Reino Unido IE- América (sin EEUU) - IE- República Checa IE- América (sin EEUU) - IE- Residentes en el extranjero IE- América (sin EEUU) - IE- Residentes en España IE- América (sin EEUU) - IE- Resto del mundo IE- América (sin EEUU) - IE- Suecia IE- América (sin EEUU) - IE- Unión Europea (sin España) IE- América (sin EEUU) - IE-África IE- América (sin EEUU) - IE-Asia (sin Japón) IE- América (sin EEUU) - IE-Austria IE- América (sin EEUU) - IE-Dinamarca IE- América (sin EEUU) - IE-Estados Unidos IE- América (sin EEUU) - IE-Grecia IE- América (sin EEUU) - IE-Japón IE- América (sin EEUU) - IE-Luxemburgo IE- América (sin EEUU) - IE-Países Bajos IE- América (sin EEUU) - IE-Polonia IE- América (sin EEUU) - IE-Resto de la U.E. IE- América (sin EEUU) - IE-Rusia

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015

Página 186 de 311


Contraste (Continuación…) IE- América (sin EEUU) - IE-Suiza IE- América (sin EEUU) - IE-Totai IE- Bélgica - IE- Finlandia IE- Bélgica - IE- Francia IE- Bélgica - IE- Irlanda IE- Bélgica - IE- Italia IE- Bélgica - IE- Noruega IE- Bélgica - IE- Otros países europeos IE- Bélgica - IE- Portugal IE- Bélgica - IE- Reino Unido IE- Bélgica - IE- República Checa IE- Bélgica - IE- Residentes en el extranjero IE- Bélgica - IE- Residentes en España IE- Bélgica - IE- Resto del mundo IE- Bélgica - IE- Suecia IE- Bélgica - IE- Unión Europea (sin España) IE- Bélgica - IE-África IE- Bélgica - IE-Asia (sin Japón) IE- Bélgica - IE-Austria IE- Bélgica - IE-Dinamarca IE- Bélgica - IE-Estados Unidos IE- Bélgica - IE-Grecia IE- Bélgica - IE-Japón IE- Bélgica - IE-Luxemburgo IE- Bélgica - IE-Países Bajos IE- Bélgica - IE-Polonia IE- Bélgica - IE-Resto de la U.E. IE- Bélgica - IE-Rusia IE- Bélgica - IE-Suiza IE- Bélgica - IE-Totai IE- Finlandia - IE- Francia IE- Finlandia - IE- Irlanda IE- Finlandia - IE- Italia IE- Finlandia - IE- Noruega IE- Finlandia - IE- Otros países europeos IE- Finlandia - IE- Portugal IE- Finlandia - IE- Reino Unido IE- Finlandia - IE- República Checa IE- Finlandia - IE- Residentes en el extranjero IE- Finlandia - IE- Residentes en España IE- Finlandia - IE- Resto del mundo IE- Finlandia - IE- Suecia IE- Finlandia - IE- Unión Europea (sin España) IE- Finlandia - IE-África IE- Finlandia - IE-Asia (sin Japón) IE- Finlandia - IE-Austria IE- Finlandia - IE-Dinamarca IE- Finlandia - IE-Estados Unidos IE- Finlandia - IE-Grecia IE- Finlandia - IE-Japón IE- Finlandia - IE-Luxemburgo IE- Finlandia - IE-Países Bajos IE- Finlandia - IE-Polonia IE- Finlandia - IE-Resto de la U.E. IE- Finlandia - IE-Rusia IE- Finlandia - IE-Suiza IE- Finlandia - IE-Totai

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015

Página 187 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Francia - IE- Irlanda IE- Francia - IE- Italia IE- Francia - IE- Noruega IE- Francia - IE- Otros países europeos IE- Francia - IE- Portugal IE- Francia - IE- Reino Unido IE- Francia - IE- República Checa IE- Francia - IE- Residentes en el extranjero IE- Francia - IE- Residentes en España IE- Francia - IE- Resto del mundo IE- Francia - IE- Suecia IE- Francia - IE- Unión Europea (sin España) IE- Francia - IE-África IE- Francia - IE-Asia (sin Japón) IE- Francia - IE-Austria IE- Francia - IE-Dinamarca IE- Francia - IE-Estados Unidos IE- Francia - IE-Grecia IE- Francia - IE-Japón IE- Francia - IE-Luxemburgo IE- Francia - IE-Países Bajos IE- Francia - IE-Polonia IE- Francia - IE-Resto de la U.E. IE- Francia - IE-Rusia IE- Francia - IE-Suiza IE- Francia - IE-Totai IE- Irlanda - IE- Italia IE- Irlanda - IE- Noruega IE- Irlanda - IE- Otros países europeos IE- Irlanda - IE- Portugal IE- Irlanda - IE- Reino Unido IE- Irlanda - IE- República Checa IE- Irlanda - IE- Residentes en el extranjero IE- Irlanda - IE- Residentes en España IE- Irlanda - IE- Resto del mundo IE- Irlanda - IE- Suecia IE- Irlanda - IE- Unión Europea (sin España) IE- Irlanda - IE-África IE- Irlanda - IE-Asia (sin Japón) IE- Irlanda - IE-Austria IE- Irlanda - IE-Dinamarca IE- Irlanda - IE-Estados Unidos IE- Irlanda - IE-Grecia IE- Irlanda - IE-Japón IE- Irlanda - IE-Luxemburgo IE- Irlanda - IE-Países Bajos IE- Irlanda - IE-Polonia IE- Irlanda - IE-Resto de la U.E. IE- Irlanda - IE-Rusia IE- Irlanda - IE-Suiza IE- Irlanda - IE-Totai IE- Italia - IE- Noruega IE- Italia - IE- Otros países europeos IE- Italia - IE- Portugal IE- Italia - IE- Reino Unido IE- Italia - IE- República Checa IE- Italia - IE- Residentes en el extranjero

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015

Página 188 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Italia - IE- Residentes en España IE- Italia - IE- Resto del mundo IE- Italia - IE- Suecia IE- Italia - IE- Unión Europea (sin España) IE- Italia - IE-África IE- Italia - IE-Asia (sin Japón) IE- Italia - IE-Austria IE- Italia - IE-Dinamarca IE- Italia - IE-Estados Unidos IE- Italia - IE-Grecia IE- Italia - IE-Japón IE- Italia - IE-Luxemburgo IE- Italia - IE-Países Bajos IE- Italia - IE-Polonia IE- Italia - IE-Resto de la U.E. IE- Italia - IE-Rusia IE- Italia - IE-Suiza IE- Italia - IE-Totai IE- Noruega - IE- Otros países europeos IE- Noruega - IE- Portugal IE- Noruega - IE- Reino Unido IE- Noruega - IE- República Checa IE- Noruega - IE- Residentes en el extranjero IE- Noruega - IE- Residentes en España IE- Noruega - IE- Resto del mundo IE- Noruega - IE- Suecia IE- Noruega - IE- Unión Europea (sin España) IE- Noruega - IE-África IE- Noruega - IE-Asia (sin Japón) IE- Noruega - IE-Austria IE- Noruega - IE-Dinamarca IE- Noruega - IE-Estados Unidos IE- Noruega - IE-Grecia IE- Noruega - IE-Japón IE- Noruega - IE-Luxemburgo IE- Noruega - IE-Países Bajos IE- Noruega - IE-Polonia IE- Noruega - IE-Resto de la U.E. IE- Noruega - IE-Rusia IE- Noruega - IE-Suiza IE- Noruega - IE-Totai IE- Otros países europeos - IE- Portugal IE- Otros países europeos - IE- Reino Unido IE- Otros países europeos - IE- República Checa IE- Otros países europeos - IE- Residentes en el extranjero IE- Otros países europeos - IE- Residentes en España IE- Otros países europeos - IE- Resto del mundo IE- Otros países europeos - IE- Suecia IE- Otros países europeos - IE- Unión Europea (sin España) IE- Otros países europeos - IE-África IE- Otros países europeos - IE-Asia (sin Japón) IE- Otros países europeos - IE-Austria IE- Otros países europeos - IE-Dinamarca IE- Otros países europeos - IE-Estados Unidos IE- Otros países europeos - IE-Grecia IE- Otros países europeos - IE-Japón IE- Otros países europeos - IE-Luxemburgo

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015

Página 189 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Otros países europeos - IE-Países Bajos IE- Otros países europeos - IE-Polonia IE- Otros países europeos - IE-Resto de la U.E. IE- Otros países europeos - IE-Rusia IE- Otros países europeos - IE-Suiza IE- Otros países europeos - IE-Totai IE- Portugal - IE- Reino Unido IE- Portugal - IE- República Checa IE- Portugal - IE- Residentes en el extranjero IE- Portugal - IE- Residentes en España IE- Portugal - IE- Resto del mundo IE- Portugal - IE- Suecia IE- Portugal - IE- Unión Europea (sin España) IE- Portugal - IE-África IE- Portugal - IE-Asia (sin Japón) IE- Portugal - IE-Austria IE- Portugal - IE-Dinamarca IE- Portugal - IE-Estados Unidos IE- Portugal - IE-Grecia IE- Portugal - IE-Japón IE- Portugal - IE-Luxemburgo IE- Portugal - IE-Países Bajos IE- Portugal - IE-Polonia IE- Portugal - IE-Resto de la U.E. IE- Portugal - IE-Rusia IE- Portugal - IE-Suiza IE- Portugal - IE-Totai IE- Reino Unido - IE- República Checa IE- Reino Unido - IE- Residentes en el extranjero IE- Reino Unido - IE- Residentes en España IE- Reino Unido - IE- Resto del mundo IE- Reino Unido - IE- Suecia IE- Reino Unido - IE- Unión Europea (sin España) IE- Reino Unido - IE-África IE- Reino Unido - IE-Asia (sin Japón) IE- Reino Unido - IE-Austria IE- Reino Unido - IE-Dinamarca IE- Reino Unido - IE-Estados Unidos IE- Reino Unido - IE-Grecia IE- Reino Unido - IE-Japón IE- Reino Unido - IE-Luxemburgo IE- Reino Unido - IE-Países Bajos IE- Reino Unido - IE-Polonia IE- Reino Unido - IE-Resto de la U.E. IE- Reino Unido - IE-Rusia IE- Reino Unido - IE-Suiza IE- Reino Unido - IE-Totai IE- República Checa - IE- Residentes en el extranjero IE- República Checa - IE- Residentes en España IE- República Checa - IE- Resto del mundo IE- República Checa - IE- Suecia IE- República Checa - IE- Unión Europea (sin España) IE- República Checa - IE-África IE- República Checa - IE-Asia (sin Japón) IE- República Checa - IE-Austria IE- República Checa - IE-Dinamarca IE- República Checa - IE-Estados Unidos

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015

Página 190 de 311


Contraste (Continuación…) IE- República Checa - IE-Grecia IE- República Checa - IE-Japón IE- República Checa - IE-Luxemburgo IE- República Checa - IE-Países Bajos IE- República Checa - IE-Polonia IE- República Checa - IE-Resto de la U.E. IE- República Checa - IE-Rusia IE- República Checa - IE-Suiza IE- República Checa - IE-Totai IE- Residentes en el extranjero - IE- Residentes en España IE- Residentes en el extranjero - IE- Resto del mundo IE- Residentes en el extranjero - IE- Suecia IE- Residentes en el extranjero - IE- Unión Europea (sin España) IE- Residentes en el extranjero - IE-África IE- Residentes en el extranjero - IE-Asia (sin Japón) IE- Residentes en el extranjero - IE-Austria IE- Residentes en el extranjero - IE-Dinamarca IE- Residentes en el extranjero - IE-Estados Unidos IE- Residentes en el extranjero - IE-Grecia IE- Residentes en el extranjero - IE-Japón IE- Residentes en el extranjero - IE-Luxemburgo IE- Residentes en el extranjero - IE-Países Bajos IE- Residentes en el extranjero - IE-Polonia IE- Residentes en el extranjero - IE-Resto de la U.E. IE- Residentes en el extranjero - IE-Rusia IE- Residentes en el extranjero - IE-Suiza IE- Residentes en el extranjero - IE-Totai IE- Residentes en España - IE- Resto del mundo IE- Residentes en España - IE- Suecia IE- Residentes en España - IE- Unión Europea (sin España) IE- Residentes en España - IE-África IE- Residentes en España - IE-Asia (sin Japón) IE- Residentes en España - IE-Austria IE- Residentes en España - IE-Dinamarca IE- Residentes en España - IE-Estados Unidos IE- Residentes en España - IE-Grecia IE- Residentes en España - IE-Japón IE- Residentes en España - IE-Luxemburgo IE- Residentes en España - IE-Países Bajos IE- Residentes en España - IE-Polonia IE- Residentes en España - IE-Resto de la U.E. IE- Residentes en España - IE-Rusia IE- Residentes en España - IE-Suiza IE- Residentes en España - IE-Totai IE- Resto del mundo - IE- Suecia IE- Resto del mundo - IE- Unión Europea (sin España) IE- Resto del mundo - IE-África IE- Resto del mundo - IE-Asia (sin Japón) IE- Resto del mundo - IE-Austria IE- Resto del mundo - IE-Dinamarca IE- Resto del mundo - IE-Estados Unidos IE- Resto del mundo - IE-Grecia IE- Resto del mundo - IE-Japón IE- Resto del mundo - IE-Luxemburgo IE- Resto del mundo - IE-Países Bajos IE- Resto del mundo - IE-Polonia IE- Resto del mundo - IE-Resto de la U.E.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102

Página 191 de 311


Contraste (Continuación…) IE- Resto del mundo - IE-Rusia IE- Resto del mundo - IE-Suiza IE- Resto del mundo - IE-Totai IE- Suecia - IE- Unión Europea (sin España) IE- Suecia - IE-África IE- Suecia - IE-Asia (sin Japón) IE- Suecia - IE-Austria IE- Suecia - IE-Dinamarca IE- Suecia - IE-Estados Unidos IE- Suecia - IE-Grecia IE- Suecia - IE-Japón IE- Suecia - IE-Luxemburgo IE- Suecia - IE-Países Bajos IE- Suecia - IE-Polonia IE- Suecia - IE-Resto de la U.E. IE- Suecia - IE-Rusia IE- Suecia - IE-Suiza IE- Suecia - IE-Totai IE- Unión Europea (sin España) - IE-África IE- Unión Europea (sin España) - IE-Asia (sin Japón) IE- Unión Europea (sin España) - IE-Austria IE- Unión Europea (sin España) - IE-Dinamarca IE- Unión Europea (sin España) - IE-Estados Unidos IE- Unión Europea (sin España) - IE-Grecia IE- Unión Europea (sin España) - IE-Japón IE- Unión Europea (sin España) - IE-Luxemburgo IE- Unión Europea (sin España) - IE-Países Bajos IE- Unión Europea (sin España) - IE-Polonia IE- Unión Europea (sin España) - IE-Resto de la U.E. IE- Unión Europea (sin España) - IE-Rusia IE- Unión Europea (sin España) - IE-Suiza IE- Unión Europea (sin España) - IE-Totai IE-África - IE-Asia (sin Japón) IE-África - IE-Austria IE-África - IE-Dinamarca IE-África - IE-Estados Unidos IE-África - IE-Grecia IE-África - IE-Japón IE-África - IE-Luxemburgo IE-África - IE-Países Bajos IE-África - IE-Polonia IE-África - IE-Resto de la U.E. IE-África - IE-Rusia IE-África - IE-Suiza IE-África - IE-Totai IE-Asia (sin Japón) - IE-Austria IE-Asia (sin Japón) - IE-Dinamarca IE-Asia (sin Japón) - IE-Estados Unidos IE-Asia (sin Japón) - IE-Grecia IE-Asia (sin Japón) - IE-Japón IE-Asia (sin Japón) - IE-Luxemburgo IE-Asia (sin Japón) - IE-Países Bajos IE-Asia (sin Japón) - IE-Polonia IE-Asia (sin Japón) - IE-Resto de la U.E. IE-Asia (sin Japón) - IE-Rusia IE-Asia (sin Japón) - IE-Suiza IE-Asia (sin Japón) - IE-Totai

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,136269 0,136269 0,136269 0,136269 0,136269 0,136269 0,136269 0,136269 0,154438 0,136269 0,136269 0,136269

Página 192 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Austria - IE-Dinamarca IE-Austria - IE-Estados Unidos IE-Austria - IE-Grecia IE-Austria - IE-Japón IE-Austria - IE-Luxemburgo IE-Austria - IE-Países Bajos IE-Austria - IE-Polonia IE-Austria - IE-Resto de la U.E. IE-Austria - IE-Rusia IE-Austria - IE-Suiza IE-Austria - IE-Totai IE-Dinamarca - IE-Estados Unidos IE-Dinamarca - IE-Grecia IE-Dinamarca - IE-Japón IE-Dinamarca - IE-Luxemburgo IE-Dinamarca - IE-Países Bajos IE-Dinamarca - IE-Polonia IE-Dinamarca - IE-Resto de la U.E. IE-Dinamarca - IE-Rusia IE-Dinamarca - IE-Suiza IE-Dinamarca - IE-Totai IE-Estados Unidos - IE-Grecia IE-Estados Unidos - IE-Japón IE-Estados Unidos - IE-Luxemburgo IE-Estados Unidos - IE-Países Bajos IE-Estados Unidos - IE-Polonia IE-Estados Unidos - IE-Resto de la U.E. IE-Estados Unidos - IE-Rusia IE-Estados Unidos - IE-Suiza IE-Estados Unidos - IE-Totai IE-Grecia - IE-Japón IE-Grecia - IE-Luxemburgo IE-Grecia - IE-Países Bajos IE-Grecia - IE-Polonia IE-Grecia - IE-Resto de la U.E. IE-Grecia - IE-Rusia IE-Grecia - IE-Suiza IE-Grecia - IE-Totai IE-Japón - IE-Luxemburgo IE-Japón - IE-Países Bajos IE-Japón - IE-Polonia IE-Japón - IE-Resto de la U.E. IE-Japón - IE-Rusia IE-Japón - IE-Suiza IE-Japón - IE-Totai IE-Luxemburgo - IE-Países Bajos IE-Luxemburgo - IE-Polonia IE-Luxemburgo - IE-Resto de la U.E. IE-Luxemburgo - IE-Rusia IE-Luxemburgo - IE-Suiza IE-Luxemburgo - IE-Totai IE-Países Bajos - IE-Polonia IE-Países Bajos - IE-Resto de la U.E. IE-Países Bajos - IE-Rusia IE-Países Bajos - IE-Suiza IE-Países Bajos - IE-Totai IE-Polonia - IE-Resto de la U.E.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102

Página 193 de 311


Contraste (Continuación…) IE-Polonia - IE-Rusia IE-Polonia - IE-Suiza IE-Polonia - IE-Totai IE-Resto de la U.E. - IE-Rusia IE-Resto de la U.E. - IE-Suiza IE-Resto de la U.E. - IE-Totai IE-Rusia - IE-Suiza IE-Rusia - IE-Totai IE-Suiza - IE-Totai * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,109015 0,109015 0,109015 0,13102 0,13102 0,13102 0,109015 0,109015 0,109015

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,33

respuesta

1,13 0,93 0,73 0,53 0,33 IE- IEAmérica Alemania IEIE-Bélgica IE(sin Finlandia IEFrancia Otros EEUU) IEIrlanda IE- Italia Noruega Residentes IEIEpaíses IE-República Reino Portugal IEResidentes IEUnión europeos Resto Unido en IECheca Europea IE-Asia eldel Suecia en extranjero IE-África mundo España IE-Estados IE-Austria IE-Dinamarca (sin (sinJapón) IE-Grecia España) IE-Luxemburgo IE-Japón IE-Países Unidos IE-Resto IE-Polonia IE-Rusia Bajos de IE-Suiza IE-Totai la U.E.

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 31,0868 0 Comparación IE- Alemania / IE- América (sin EEUU) IE- Alemania / IE- Bélgica IE- Alemania / IE- Finlandia IE- Alemania / IE- Francia IE- Alemania / IE- Irlanda IE- Alemania / IE- Italia IE- Alemania / IE- Noruega IE- Alemania / IE- Otros países europeos IE- Alemania / IE- Portugal IE- Alemania / IE- Reino Unido IE- Alemania / IE- República Checa IE- Alemania / IE- Residentes en el extranjero

Sigma1 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688

Sigma2 0,250097 0,487037 0,35813 0,530289 0,508929 0,702378 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148

F-Ratio 2,64426 0,697266 1,28955 0,588162 0,638568 0,335258 3,3484 0,749664 0,569448 0,768278 0,19941 0,928092

P-Valor 0,0000 0,0269 0,1181 0,0012 0,0060 0,0000 0,0000 0,0767 0,0006 0,1052 0,0000 0,6461

Página 194 de 311


Comparación (Cont…) IE- Alemania / IE- Residentes en España IE- Alemania / IE- Resto del mundo IE- Alemania / IE- Suecia IE- Alemania / IE- Unión Europea (sin España) IE- Alemania / IE-África IE- Alemania / IE-Asia (sin Japón) IE- Alemania / IE-Austria IE- Alemania / IE-Dinamarca IE- Alemania / IE-Estados Unidos IE- Alemania / IE-Grecia IE- Alemania / IE-Japón IE- Alemania / IE-Luxemburgo IE- Alemania / IE-Países Bajos IE- Alemania / IE-Polonia IE- Alemania / IE-Resto de la U.E. IE- Alemania / IE-Rusia IE- Alemania / IE-Suiza IE- Alemania / IE-Totai IE- América (sin EEUU) / IE- Bélgica IE- América (sin EEUU) / IE- Finlandia IE- América (sin EEUU) / IE- Francia IE- América (sin EEUU) / IE- Irlanda IE- América (sin EEUU) / IE- Italia IE- América (sin EEUU) / IE- Noruega IE- América (sin EEUU) / IE- Otros países europeos IE- América (sin EEUU) / IE- Portugal IE- América (sin EEUU) / IE- Reino Unido IE- América (sin EEUU) / IE- República Checa IE- América (sin EEUU) / IE- Residentes en el extranjero IE- América (sin EEUU) / IE- Residentes en España IE- América (sin EEUU) / IE- Resto del mundo IE- América (sin EEUU) / IE- Suecia IE- América (sin EEUU) / IE- Unión Europea (sin España) IE- América (sin EEUU) / IE-África IE- América (sin EEUU) / IE-Asia (sin Japón) IE- América (sin EEUU) / IE-Austria IE- América (sin EEUU) / IE-Dinamarca IE- América (sin EEUU) / IE-Estados Unidos IE- América (sin EEUU) / IE-Grecia IE- América (sin EEUU) / IE-Japón IE- América (sin EEUU) / IE-Luxemburgo IE- América (sin EEUU) / IE-Países Bajos IE- América (sin EEUU) / IE-Polonia IE- América (sin EEUU) / IE-Resto de la U.E. IE- América (sin EEUU) / IE-Rusia IE- América (sin EEUU) / IE-Suiza IE- América (sin EEUU) / IE-Totai IE- Bélgica / IE- Finlandia IE- Bélgica / IE- Francia IE- Bélgica / IE- Irlanda IE- Bélgica / IE- Italia IE- Bélgica / IE- Noruega IE- Bélgica / IE- Otros países europeos IE- Bélgica / IE- Portugal IE- Bélgica / IE- Reino Unido IE- Bélgica / IE- República Checa IE- Bélgica / IE- Residentes en el extranjero

Sigma1 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,406688 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,250097 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037

Sigma2 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,487037 0,35813 0,530289 0,508929 0,702378 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,35813 0,530289 0,508929 0,702378 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148

F-Ratio 1,33011 1,53396 5,47766 0,886054 1,67698 1,71597 1,45672 1,69554 1,43758 0,829065 4,5085 0,748449 0,583807 0,254678 0,662619 0,205356 0,560161 1,12216 0,26369 0,487679 0,222429 0,241492 0,126787 1,26629 0,283506 0,215352 0,290545 0,0754121 0,350983 0,503019 0,580107 2,07152 0,335085 0,634195 0,648941 0,550897 0,641214 0,543658 0,313533 1,70501 0,283046 0,220782 0,0963133 0,250587 0,0776611 0,21184 0,424376 1,84944 0,843526 0,915817 0,480819 4,80219 1,07515 0,816687 1,10184 0,285988 1,33104

P-Valor 0,0797 0,0087 0,0000 0,4567 0,0016 0,0114 0,0210 0,0012 0,0259 0,2490 0,0000 0,0751 0,0010 0,0000 0,0307 0,0000 0,0004 0,4782 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1467 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0009 0,0000 0,0000 0,0053 0,0281 0,0003 0,0065 0,0002 0,0000 0,0011 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,2953 0,5884 0,0000 0,0000 0,6557 0,2131 0,5507 0,0000 0,0789

Página 195 de 311


Comparación (Cont…) IE- Bélgica / IE- Residentes en España IE- Bélgica / IE- Resto del mundo IE- Bélgica / IE- Suecia IE- Bélgica / IE- Unión Europea (sin España) IE- Bélgica / IE-África IE- Bélgica / IE-Asia (sin Japón) IE- Bélgica / IE-Austria IE- Bélgica / IE-Dinamarca IE- Bélgica / IE-Estados Unidos IE- Bélgica / IE-Grecia IE- Bélgica / IE-Japón IE- Bélgica / IE-Luxemburgo IE- Bélgica / IE-Países Bajos IE- Bélgica / IE-Polonia IE- Bélgica / IE-Resto de la U.E. IE- Bélgica / IE-Rusia IE- Bélgica / IE-Suiza IE- Bélgica / IE-Totai IE- Finlandia / IE- Francia IE- Finlandia / IE- Irlanda IE- Finlandia / IE- Italia IE- Finlandia / IE- Noruega IE- Finlandia / IE- Otros países europeos IE- Finlandia / IE- Portugal IE- Finlandia / IE- Reino Unido IE- Finlandia / IE- República Checa IE- Finlandia / IE- Residentes en el extranjero IE- Finlandia / IE- Residentes en España IE- Finlandia / IE- Resto del mundo IE- Finlandia / IE- Suecia IE- Finlandia / IE- Unión Europea (sin España) IE- Finlandia / IE-África IE- Finlandia / IE-Asia (sin Japón) IE- Finlandia / IE-Austria IE- Finlandia / IE-Dinamarca IE- Finlandia / IE-Estados Unidos IE- Finlandia / IE-Grecia IE- Finlandia / IE-Japón IE- Finlandia / IE-Luxemburgo IE- Finlandia / IE-Países Bajos IE- Finlandia / IE-Polonia IE- Finlandia / IE-Resto de la U.E. IE- Finlandia / IE-Rusia IE- Finlandia / IE-Suiza IE- Finlandia / IE-Totai IE- Francia / IE- Irlanda IE- Francia / IE- Italia IE- Francia / IE- Noruega IE- Francia / IE- Otros países europeos IE- Francia / IE- Portugal IE- Francia / IE- Reino Unido IE- Francia / IE- República Checa IE- Francia / IE- Residentes en el extranjero IE- Francia / IE- Residentes en España IE- Francia / IE- Resto del mundo IE- Francia / IE- Suecia IE- Francia / IE- Unión Europea (sin España)

Sigma1 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,487037 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,35813 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289

Sigma2 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,530289 0,508929 0,702378 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,508929 0,702378 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047

F-Ratio 1,90761 2,19996 7,85591 1,27076 2,40508 2,461 2,08919 2,4317 2,06173 1,18902 6,46597 1,07341 0,83728 0,365252 0,95031 0,294517 0,803367 1,60938 0,456098 0,495186 0,25998 2,59656 0,581336 0,441586 0,595771 0,154635 0,719701 1,03145 1,18952 4,24772 0,687102 1,30043 1,33067 1,12963 1,31483 1,11479 0,642909 3,49618 0,580394 0,45272 0,197493 0,513836 0,159246 0,434384 0,870195 1,0857 0,570011 5,69299 1,27459 0,968183 1,30624 0,339039 1,57795 2,26148 2,60805 9,31318 1,50648

P-Valor 0,0001 0,0000 0,0000 0,1408 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2869 0,0000 0,6629 0,2747 0,0000 0,7785 0,0000 0,1783 0,0036 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0009 0,0000 0,0015 0,0000 0,0434 0,8488 0,2858 0,0000 0,0213 0,1064 0,1765 0,4533 0,0926 0,5038 0,0068 0,0000 0,0009 0,0000 0,0000 0,0004 0,0000 0,0000 0,3924 0,6129 0,0006 0,0000 0,1359 0,8423 0,1007 0,0000 0,0052 0,0000 0,0000 0,0000 0,0120

Página 196 de 311


Comparación (Cont…) IE- Francia / IE-África IE- Francia / IE-Asia (sin Japón) IE- Francia / IE-Austria IE- Francia / IE-Dinamarca IE- Francia / IE-Estados Unidos IE- Francia / IE-Grecia IE- Francia / IE-Japón IE- Francia / IE-Luxemburgo IE- Francia / IE-Países Bajos IE- Francia / IE-Polonia IE- Francia / IE-Resto de la U.E. IE- Francia / IE-Rusia IE- Francia / IE-Suiza IE- Francia / IE-Totai IE- Irlanda / IE- Italia IE- Irlanda / IE- Noruega IE- Irlanda / IE- Otros países europeos IE- Irlanda / IE- Portugal IE- Irlanda / IE- Reino Unido IE- Irlanda / IE- República Checa IE- Irlanda / IE- Residentes en el extranjero IE- Irlanda / IE- Residentes en España IE- Irlanda / IE- Resto del mundo IE- Irlanda / IE- Suecia IE- Irlanda / IE- Unión Europea (sin España) IE- Irlanda / IE-África IE- Irlanda / IE-Asia (sin Japón) IE- Irlanda / IE-Austria IE- Irlanda / IE-Dinamarca IE- Irlanda / IE-Estados Unidos IE- Irlanda / IE-Grecia IE- Irlanda / IE-Japón IE- Irlanda / IE-Luxemburgo IE- Irlanda / IE-Países Bajos IE- Irlanda / IE-Polonia IE- Irlanda / IE-Resto de la U.E. IE- Irlanda / IE-Rusia IE- Irlanda / IE-Suiza IE- Irlanda / IE-Totai IE- Italia / IE- Noruega IE- Italia / IE- Otros países europeos IE- Italia / IE- Portugal IE- Italia / IE- Reino Unido IE- Italia / IE- República Checa IE- Italia / IE- Residentes en el extranjero IE- Italia / IE- Residentes en España IE- Italia / IE- Resto del mundo IE- Italia / IE- Suecia IE- Italia / IE- Unión Europea (sin España) IE- Italia / IE-África IE- Italia / IE-Asia (sin Japón) IE- Italia / IE-Austria IE- Italia / IE-Dinamarca IE- Italia / IE-Estados Unidos IE- Italia / IE-Grecia IE- Italia / IE-Japón IE- Italia / IE-Luxemburgo

Sigma1 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,530289 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,508929 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378

Sigma2 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,702378 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,22225 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088

F-Ratio 2,85122 2,91752 2,47673 2,88278 2,44418 1,40959 7,66541 1,27252 0,992595 0,433006 1,12659 0,349149 0,952392 1,90791 0,525016 5,24361 1,17398 0,891758 1,20313 0,312276 1,4534 2,08296 2,40218 8,57803 1,38756 2,62616 2,68722 2,28122 2,65522 2,25125 1,29832 7,06033 1,17207 0,914243 0,398826 1,03766 0,321589 0,877214 1,75731 9,98752 2,23608 1,69853 2,2916 0,594794 2,76829 3,96743 4,57544 16,3386 2,6429 5,00205 5,11836 4,34506 5,05741 4,28796 2,47291 13,4478 2,23245

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0351 0,0000 0,1385 0,9635 0,0000 0,5587 0,0000 0,7640 0,0001 0,0001 0,0000 0,3238 0,4809 0,2554 0,0000 0,0218 0,0000 0,0000 0,0000 0,0443 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1086 0,0000 0,3287 0,5812 0,0000 0,8664 0,0000 0,4203 0,0006 0,0000 0,0000 0,0012 0,0000 0,0015 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 197 de 311


Comparación (Cont…) IE- Italia / IE-Países Bajos IE- Italia / IE-Polonia IE- Italia / IE-Resto de la U.E. IE- Italia / IE-Rusia IE- Italia / IE-Suiza IE- Italia / IE-Totai IE- Noruega / IE- Otros países europeos IE- Noruega / IE- Portugal IE- Noruega / IE- Reino Unido IE- Noruega / IE- República Checa IE- Noruega / IE- Residentes en el extranjero IE- Noruega / IE- Residentes en España IE- Noruega / IE- Resto del mundo IE- Noruega / IE- Suecia IE- Noruega / IE- Unión Europea (sin España) IE- Noruega / IE-África IE- Noruega / IE-Asia (sin Japón) IE- Noruega / IE-Austria IE- Noruega / IE-Dinamarca IE- Noruega / IE-Estados Unidos IE- Noruega / IE-Grecia IE- Noruega / IE-Japón IE- Noruega / IE-Luxemburgo IE- Noruega / IE-Países Bajos IE- Noruega / IE-Polonia IE- Noruega / IE-Resto de la U.E. IE- Noruega / IE-Rusia IE- Noruega / IE-Suiza IE- Noruega / IE-Totai IE- Otros países europeos / IE- Portugal IE- Otros países europeos / IE- Reino Unido IE- Otros países europeos / IE- República Checa IE- Otros países europeos / IE- Residentes en el extranjero IE- Otros países europeos / IE- Residentes en España IE- Otros países europeos / IE- Resto del mundo IE- Otros países europeos / IE- Suecia IE- Otros países europeos / IE- Unión Europea (sin España) IE- Otros países europeos / IE-África IE- Otros países europeos / IE-Asia (sin Japón) IE- Otros países europeos / IE-Austria IE- Otros países europeos / IE-Dinamarca IE- Otros países europeos / IE-Estados Unidos IE- Otros países europeos / IE-Grecia IE- Otros países europeos / IE-Japón IE- Otros países europeos / IE-Luxemburgo IE- Otros países europeos / IE-Países Bajos IE- Otros países europeos / IE-Polonia IE- Otros países europeos / IE-Resto de la U.E. IE- Otros países europeos / IE-Rusia IE- Otros países europeos / IE-Suiza IE- Otros países europeos / IE-Totai IE- Portugal / IE- Reino Unido IE- Portugal / IE- República Checa IE- Portugal / IE- Residentes en el extranjero IE- Portugal / IE- Residentes en España IE- Portugal / IE- Resto del mundo IE- Portugal / IE- Suecia

Sigma1 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,702378 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,22225 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,469708 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932

Sigma2 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,469708 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,538932 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,463982 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765

F-Ratio 1,74136 0,759646 1,97644 0,612532 1,67083 3,34716 0,223887 0,170066 0,229446 0,0595537 0,277175 0,397239 0,458116 1,6359 0,26462 0,50083 0,512475 0,435049 0,506373 0,429332 0,2476 1,34646 0,223524 0,174354 0,0760595 0,197891 0,0613297 0,167292 0,335134 0,759605 1,02483 0,265999 1,23801 1,77428 2,04619 7,30682 1,18194 2,23698 2,28899 1,94316 2,26173 1,91763 1,10592 6,01403 0,99838 0,778758 0,339723 0,883888 0,273931 0,747216 1,49689 1,34916 0,35018 1,62981 2,33579 2,69376 9,61924

P-Valor 0,0007 0,0912 0,0009 0,0027 0,0017 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0026 0,0000 0,0000 0,0006 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0676 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0911 0,8800 0,0000 0,1893 0,0005 0,0000 0,0000 0,3039 0,0000 0,0001 0,0001 0,0000 0,0001 0,5356 0,0000 0,9920 0,1243 0,0000 0,5128 0,0000 0,0734 0,0134 0,0658 0,0000 0,0028 0,0000 0,0000 0,0000

Página 198 de 311


Comparación (Cont…) IE- Portugal / IE- Unión Europea (sin España) IE- Portugal / IE-África IE- Portugal / IE-Asia (sin Japón) IE- Portugal / IE-Austria IE- Portugal / IE-Dinamarca IE- Portugal / IE-Estados Unidos IE- Portugal / IE-Grecia IE- Portugal / IE-Japón IE- Portugal / IE-Luxemburgo IE- Portugal / IE-Países Bajos IE- Portugal / IE-Polonia IE- Portugal / IE-Resto de la U.E. IE- Portugal / IE-Rusia IE- Portugal / IE-Suiza IE- Portugal / IE-Totai IE- Reino Unido / IE- República Checa IE- Reino Unido / IE- Residentes en el extranjero IE- Reino Unido / IE- Residentes en España IE- Reino Unido / IE- Resto del mundo IE- Reino Unido / IE- Suecia IE- Reino Unido / IE- Unión Europea (sin España) IE- Reino Unido / IE-África IE- Reino Unido / IE-Asia (sin Japón) IE- Reino Unido / IE-Austria IE- Reino Unido / IE-Dinamarca IE- Reino Unido / IE-Estados Unidos IE- Reino Unido / IE-Grecia IE- Reino Unido / IE-Japón IE- Reino Unido / IE-Luxemburgo IE- Reino Unido / IE-Países Bajos IE- Reino Unido / IE-Polonia IE- Reino Unido / IE-Resto de la U.E. IE- Reino Unido / IE-Rusia IE- Reino Unido / IE-Suiza IE- Reino Unido / IE-Totai IE- República Checa / IE- Residentes en el extranjero IE- República Checa / IE- Residentes en España IE- República Checa / IE- Resto del mundo IE- República Checa / IE- Suecia IE- República Checa / IE- Unión Europea (sin España) IE- República Checa / IE-África IE- República Checa / IE-Asia (sin Japón) IE- República Checa / IE-Austria IE- República Checa / IE-Dinamarca IE- República Checa / IE-Estados Unidos IE- República Checa / IE-Grecia IE- República Checa / IE-Japón IE- República Checa / IE-Luxemburgo IE- República Checa / IE-Países Bajos IE- República Checa / IE-Polonia IE- República Checa / IE-Resto de la U.E. IE- República Checa / IE-Rusia IE- República Checa / IE-Suiza IE- República Checa / IE-Totai IE- Residentes en el extranjero / IE- Residentes en España IE- Residentes en el extranjero / IE- Resto del mundo IE- Residentes en el extranjero / IE- Suecia

Sigma1 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,538932 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,463982 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,910726 0,422148 0,422148 0,422148

Sigma2 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,910726 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,422148 0,352628 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,352628 0,328363 0,173765

F-Ratio 1,55599 2,94492 3,01339 2,55812 2,97751 2,52451 1,45591 7,91732 1,31434 1,02521 0,447236 1,16362 0,360623 0,98369 1,97061 0,259554 1,20802 1,73129 1,99661 7,12978 1,1533 2,18278 2,23353 1,89608 2,20693 1,87117 1,07912 5,86832 0,97419 0,759889 0,331492 0,862473 0,267294 0,729112 1,46062 4,6542 6,67026 7,69248 27,4694 4,44339 8,40972 8,60526 7,30515 8,5028 7,20916 4,1576 22,6093 3,75333 2,92767 1,27716 3,3229 1,02982 2,8091 5,62742 1,43317 1,6528 5,90206

P-Valor 0,0067 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0212 0,0000 0,0930 0,8782 0,0000 0,4548 0,0000 0,9194 0,0000 0,0000 0,2452 0,0008 0,0000 0,0000 0,3803 0,0000 0,0002 0,0001 0,0000 0,0001 0,6394 0,0000 0,8722 0,0916 0,0000 0,4345 0,0000 0,0523 0,0201 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1327 0,0000 0,8565 0,0000 0,0000 0,0272 0,0021 0,0000

Página 199 de 311


Comparación (Cont…) IE- Residentes en el extranjero / IE- Unión Europea (sin España) IE- Residentes en el extranjero / IE-África IE- Residentes en el extranjero / IE-Asia (sin Japón) IE- Residentes en el extranjero / IE-Austria IE- Residentes en el extranjero / IE-Dinamarca IE- Residentes en el extranjero / IE-Estados Unidos IE- Residentes en el extranjero / IE-Grecia IE- Residentes en el extranjero / IE-Japón IE- Residentes en el extranjero / IE-Luxemburgo IE- Residentes en el extranjero / IE-Países Bajos IE- Residentes en el extranjero / IE-Polonia IE- Residentes en el extranjero / IE-Resto de la U.E. IE- Residentes en el extranjero / IE-Rusia IE- Residentes en el extranjero / IE-Suiza IE- Residentes en el extranjero / IE-Totai IE- Residentes en España / IE- Resto del mundo IE- Residentes en España / IE- Suecia IE- Residentes en España / IE- Unión Europea (sin España) IE- Residentes en España / IE-África IE- Residentes en España / IE-Asia (sin Japón) IE- Residentes en España / IE-Austria IE- Residentes en España / IE-Dinamarca IE- Residentes en España / IE-Estados Unidos IE- Residentes en España / IE-Grecia IE- Residentes en España / IE-Japón IE- Residentes en España / IE-Luxemburgo IE- Residentes en España / IE-Países Bajos IE- Residentes en España / IE-Polonia IE- Residentes en España / IE-Resto de la U.E. IE- Residentes en España / IE-Rusia IE- Residentes en España / IE-Suiza IE- Residentes en España / IE-Totai IE- Resto del mundo / IE- Suecia IE- Resto del mundo / IE- Unión Europea (sin España) IE- Resto del mundo / IE-África IE- Resto del mundo / IE-Asia (sin Japón) IE- Resto del mundo / IE-Austria IE- Resto del mundo / IE-Dinamarca IE- Resto del mundo / IE-Estados Unidos IE- Resto del mundo / IE-Grecia IE- Resto del mundo / IE-Japón IE- Resto del mundo / IE-Luxemburgo IE- Resto del mundo / IE-Países Bajos IE- Resto del mundo / IE-Polonia IE- Resto del mundo / IE-Resto de la U.E. IE- Resto del mundo / IE-Rusia IE- Resto del mundo / IE-Suiza IE- Resto del mundo / IE-Totai IE- Suecia / IE- Unión Europea (sin España) IE- Suecia / IE-África IE- Suecia / IE-Asia (sin Japón) IE- Suecia / IE-Austria IE- Suecia / IE-Dinamarca IE- Suecia / IE-Estados Unidos IE- Suecia / IE-Grecia IE- Suecia / IE-Japón IE- Suecia / IE-Luxemburgo

Sigma1 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,422148 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,352628 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,328363 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765

Sigma2 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,328363 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,173765 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,432047 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088

F-Ratio 0,954705 1,80691 1,84892 1,56958 1,82691 1,54896 0,8933 4,85782 0,806439 0,629039 0,27441 0,713958 0,221267 0,603561 1,20911 1,15325 4,11819 0,666149 1,26078 1,29009 1,09518 1,27473 1,08079 0,623304 3,38956 0,562696 0,438915 0,191471 0,498167 0,15439 0,421137 0,843659 3,57094 0,577627 1,09324 1,11866 0,949648 1,10534 0,937169 0,540476 2,93914 0,487921 0,380589 0,166027 0,431968 0,133874 0,365174 0,731548 0,161758 0,306149 0,313268 0,265938 0,309537 0,262443 0,151354 0,823072 0,136637

P-Valor 0,7754 0,0003 0,0042 0,0057 0,0002 0,0073 0,4875 0,0000 0,1859 0,0045 0,0000 0,0771 0,0000 0,0020 0,2429 0,3804 0,0000 0,0127 0,1543 0,2282 0,5758 0,1357 0,6326 0,0038 0,0000 0,0004 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,2957 0,0000 0,0008 0,5833 0,6018 0,7505 0,5377 0,6897 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0549 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2312 0,0000

Página 200 de 311


Comparación (Cont…) IE- Suecia / IE-Países Bajos IE- Suecia / IE-Polonia IE- Suecia / IE-Resto de la U.E. IE- Suecia / IE-Rusia IE- Suecia / IE-Suiza IE- Suecia / IE-Totai IE- Unión Europea (sin España) / IE-África IE- Unión Europea (sin España) / IE-Asia (sin Japón) IE- Unión Europea (sin España) / IE-Austria IE- Unión Europea (sin España) / IE-Dinamarca IE- Unión Europea (sin España) / IE-Estados Unidos IE- Unión Europea (sin España) / IE-Grecia IE- Unión Europea (sin España) / IE-Japón IE- Unión Europea (sin España) / IE-Luxemburgo IE- Unión Europea (sin España) / IE-Países Bajos IE- Unión Europea (sin España) / IE-Polonia IE- Unión Europea (sin España) / IE-Resto de la U.E. IE- Unión Europea (sin España) / IE-Rusia IE- Unión Europea (sin España) / IE-Suiza IE- Unión Europea (sin España) / IE-Totai IE-África / IE-Asia (sin Japón) IE-África / IE-Austria IE-África / IE-Dinamarca IE-África / IE-Estados Unidos IE-África / IE-Grecia IE-África / IE-Japón IE-África / IE-Luxemburgo IE-África / IE-Países Bajos IE-África / IE-Polonia IE-África / IE-Resto de la U.E. IE-África / IE-Rusia IE-África / IE-Suiza IE-África / IE-Totai IE-Asia (sin Japón) / IE-Austria IE-Asia (sin Japón) / IE-Dinamarca IE-Asia (sin Japón) / IE-Estados Unidos IE-Asia (sin Japón) / IE-Grecia IE-Asia (sin Japón) / IE-Japón IE-Asia (sin Japón) / IE-Luxemburgo IE-Asia (sin Japón) / IE-Países Bajos IE-Asia (sin Japón) / IE-Polonia IE-Asia (sin Japón) / IE-Resto de la U.E. IE-Asia (sin Japón) / IE-Rusia IE-Asia (sin Japón) / IE-Suiza IE-Asia (sin Japón) / IE-Totai IE-Austria / IE-Dinamarca IE-Austria / IE-Estados Unidos IE-Austria / IE-Grecia IE-Austria / IE-Japón IE-Austria / IE-Luxemburgo IE-Austria / IE-Países Bajos IE-Austria / IE-Polonia IE-Austria / IE-Resto de la U.E. IE-Austria / IE-Rusia IE-Austria / IE-Suiza IE-Austria / IE-Totai IE-Dinamarca / IE-Estados Unidos

Sigma1 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,173765 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,432047 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,314049 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,31046 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,336956 0,312325

Sigma2 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,314049 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,31046 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,336956 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,312325 0,339192 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,339192

F-Ratio 0,10658 0,0464939 0,120968 0,0374898 0,102263 0,204862 1,89264 1,93664 1,64405 1,91358 1,62245 0,935682 5,08829 0,844699 0,658883 0,287429 0,747831 0,231765 0,632197 1,26647 1,02325 0,868656 1,01107 0,857241 0,49438 2,68847 0,446308 0,34813 0,151867 0,395126 0,122456 0,33403 0,669157 0,848917 0,988092 0,837761 0,483146 2,62738 0,436166 0,340219 0,148416 0,386148 0,119673 0,326439 0,653951 1,16394 0,986859 0,569132 3,09497 0,513792 0,400768 0,17483 0,454871 0,140972 0,384536 0,770336 0,847857

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0021 0,0023 0,0001 0,0030 0,6825 0,0000 0,2992 0,0105 0,0000 0,1274 0,0000 0,0050 0,1465 0,9299 0,3864 0,9460 0,3434 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0137 0,4408 0,9728 0,4041 0,0008 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0454 0,3504 0,9351 0,0006 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1088 0,3100

Página 201 de 311


Comparación (Cont…) IE-Dinamarca / IE-Grecia IE-Dinamarca / IE-Japón IE-Dinamarca / IE-Luxemburgo IE-Dinamarca / IE-Países Bajos IE-Dinamarca / IE-Polonia IE-Dinamarca / IE-Resto de la U.E. IE-Dinamarca / IE-Rusia IE-Dinamarca / IE-Suiza IE-Dinamarca / IE-Totai IE-Estados Unidos / IE-Grecia IE-Estados Unidos / IE-Japón IE-Estados Unidos / IE-Luxemburgo IE-Estados Unidos / IE-Países Bajos IE-Estados Unidos / IE-Polonia IE-Estados Unidos / IE-Resto de la U.E. IE-Estados Unidos / IE-Rusia IE-Estados Unidos / IE-Suiza IE-Estados Unidos / IE-Totai IE-Grecia / IE-Japón IE-Grecia / IE-Luxemburgo IE-Grecia / IE-Países Bajos IE-Grecia / IE-Polonia IE-Grecia / IE-Resto de la U.E. IE-Grecia / IE-Rusia IE-Grecia / IE-Suiza IE-Grecia / IE-Totai IE-Japón / IE-Luxemburgo IE-Japón / IE-Países Bajos IE-Japón / IE-Polonia IE-Japón / IE-Resto de la U.E. IE-Japón / IE-Rusia IE-Japón / IE-Suiza IE-Japón / IE-Totai IE-Luxemburgo / IE-Países Bajos IE-Luxemburgo / IE-Polonia IE-Luxemburgo / IE-Resto de la U.E. IE-Luxemburgo / IE-Rusia IE-Luxemburgo / IE-Suiza IE-Luxemburgo / IE-Totai IE-Países Bajos / IE-Polonia IE-Países Bajos / IE-Resto de la U.E. IE-Países Bajos / IE-Rusia IE-Países Bajos / IE-Suiza IE-Países Bajos / IE-Totai IE-Polonia / IE-Resto de la U.E. IE-Polonia / IE-Rusia IE-Polonia / IE-Suiza IE-Polonia / IE-Totai IE-Resto de la U.E. / IE-Rusia IE-Resto de la U.E. / IE-Suiza IE-Resto de la U.E. / IE-Totai IE-Rusia / IE-Suiza IE-Rusia / IE-Totai IE-Suiza / IE-Totai

Sigma1 0,312325 0,312325 0,312325 0,312325 0,312325 0,312325 0,312325 0,312325 0,312325 0,339192 0,339192 0,339192 0,339192 0,339192 0,339192 0,339192 0,339192 0,339192 0,446649 0,446649 0,446649 0,446649 0,446649 0,446649 0,446649 0,446649 0,191533 0,191533 0,191533 0,191533 0,191533 0,191533 0,191533 0,470088 0,470088 0,470088 0,470088 0,470088 0,470088 0,532263 0,532263 0,532263 0,532263 0,532263 0,80587 0,80587 0,80587 0,80587 0,499607 0,499607 0,499607 0,897443 0,897443 0,543381

Sigma2 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,446649 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,191533 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,470088 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,532263 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,80587 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,499607 0,897443 0,543381 0,383913 0,897443 0,543381 0,383913 0,543381 0,383913 0,383913

F-Ratio 0,488968 2,65904 0,441423 0,344319 0,150205 0,390801 0,121116 0,330373 0,661832 0,576711 3,13619 0,520633 0,406105 0,177158 0,460928 0,142849 0,389657 0,780594 5,43806 0,902763 0,704174 0,307187 0,799236 0,247696 0,675653 1,35353 0,166008 0,12949 0,0564883 0,146971 0,0455487 0,124245 0,248899 0,780021 0,340274 0,885322 0,274376 0,748428 1,49932 0,436237 1,135 0,351754 0,959497 1,92215 2,60179 0,806338 2,19949 4,4062 0,309916 0,845374 1,69353 2,72775 5,46446 2,00329

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0114 0,0008 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1279 0,0000 0,5291 0,0313 0,0000 0,2391 0,0000 0,0162 0,0630 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1268 0,0000 0,5182 0,0000 0,0750 0,0130 0,0000 0,5338 0,0000 0,7992 0,0001 0,0000 0,1857 0,0000 0,0000 0,0000 0,4066 0,0056 0,0000 0,0000 0,0000

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una

Página 202 de 311


de las 31 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 349, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- Alemania 153 IE- América (sin EEUU) 153 IE- Bélgica 153 IE- Finlandia 153 IE- Francia 153 IE- Irlanda 153 IE- Italia 153 IE- Noruega 153 IE- Otros países europeos 153 IE- Portugal 153 IE- Reino Unido 153 IE- República Checa 153 IE- Residentes en el extranjero 153 IE- Residentes en España 153 IE- Resto del mundo 153 IE- Suecia 153 IE- Unión Europea (sin España) 153 IE-África 153 IE-Asia (sin Japón) 72 IE-Austria 153 IE-Dinamarca 153 IE-Estados Unidos 153 IE-Grecia 153 IE-Japón 153 IE-Luxemburgo 153 IE-Países Bajos 153 IE-Polonia 153 IE-Resto de la U.E. 81 IE-Rusia 153 IE-Suiza 153 IE-Totai 153 Estadístico = 86,3135 Valor-P = 2,35162E-7

Rango Promedio 2382,27 2470,21 2259,25 2417,92 2268,78 2279,65 2004,22 2471,9 2307,42 2192,93 2326,74 1797,2 2357,08 2381,5 2429,31 2489,46 2347,13 2412,16 2425,42 2419,42 2402,81 2423,38 2289,78 2489,02 2280,49 2245,81 1904,73 2255,9 1822,38 2275,32 2381,06

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 31 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana.

Página 203 de 311


Prueba de la Mediana de Mood Total n = 4590 Gran mediana = 0,943841 Muestra IE- Alemania IE- América (sin EEUU) IE- Bélgica IE- Finlandia IE- Francia IE- Irlanda IE- Italia IE- Noruega IE- Otros países europeos IE- Portugal IE- Reino Unido IE- República Checa IE- Residentes en el extranjero IE- Residentes en España IE- Resto del mundo IE- Suecia IE- Unión Europea (sin España) IE-África IE-Asia (sin Japón) IE-Austria IE-Dinamarca IE-Estados Unidos IE-Grecia IE-Japón IE-Luxemburgo IE-Países Bajos IE-Polonia IE-Resto de la U.E. IE-Rusia IE-Suiza IE-Totai

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 72 153 153 153 153 153 153 153 153 81 153 153 153

Muestra IE- Alemania IE- América (sin EEUU) IE- Bélgica IE- Finlandia IE- Francia IE- Irlanda IE- Italia IE- Noruega IE- Otros países europeos IE- Portugal IE- Reino Unido IE- República Checa IE- Residentes en el extranjero IE- Residentes en España IE- Resto del mundo IE- Suecia IE- Unión Europea (sin España) IE-África IE-Asia (sin Japón) IE-Austria IE-Dinamarca

LC superior 95,0% 1,22102 1,07661 1,05123 1,17984 1,2038 1,20291 0,801453 1,01101 1,01791 0,885015 1,24112 0,595885 1,1545 1,00088 1,10637 1,02221 1,16268 0,945168 1,11106 1,09814 1,00678

n<= 71 63 75 69 63 79 101 60 77 91 76 100 76 75 70 54 76 89 37 69 81 62 83 53 80 76 100 46 101 70 72

n> 82 90 78 84 90 74 52 93 76 62 77 53 77 78 83 99 77 64 35 84 72 91 70 100 73 77 53 35 52 83 81

Mediana 1,03601 1,01452 0,94631 1,05304 1,09508 0,880114 0,711953 0,983611 0,940226 0,786864 1,12943 0,497287 1,02158 0,947472 1,00043 0,984355 1,03065 0,910373 0,904883 1,0059 0,927177 1,02136 0,920505 1,02428 0,920102 1,05348 0,612898 0,660327 0,536645 1,06846 0,994365

LC inferior 95,0% 0,816894 0,94648 0,747671 0,838451 0,93854 0,714387 0,654633 0,952847 0,784596 0,720198 0,653922 0,394831 0,772141 0,878405 0,878574 0,960498 0,763436 0,873961 0,816283 0,885492 0,883183 0,954376 0,853262 0,992921 0,796349 0,647811 0,465405 0,339545 0,831539 0,856024

Página 204 de 311


Muestra (Cont…) IE-Estados Unidos IE-Grecia IE-Japón IE-Luxemburgo IE-Países Bajos IE-Polonia IE-Resto de la U.E. IE-Rusia IE-Suiza IE-Totai Estadístico = 129,948 Valor-P = 0

LC superior 95,0% 1,13883 1,01346 1,05588 1,03889 1,18448 0,800455 0,717934 1,1772 1,07699

La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 31 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,943841. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 205 de 311


Pernoctaciones-Puntos Turísticos Muestra 1: IEMuestra 2: IEMuestra 3: IEMuestra 4: IEMuestra 5: IEMuestra 6: IEMuestra 7: IEMuestra 8: IEMuestra 9: IEMuestra 10: IEMuestra 11: IEMuestra 12: IEMuestra 13: IEMuestra 14: IEMuestra 15: IEMuestra 16: IEMuestra 17: IEMuestra 18: IEMuestra 19: IEMuestra 20: IEMuestra 21: IEMuestra 22: IEMuestra 23: IEMuestra 24: IEMuestra 25: IE-

04013-Almería- Residentes 04064-Mojácar- Residentes 04066-Níjar- Residentes e 04079-Roquetas De Mar- Re 11004-Algeciras- Resident 11006-Arcos De La Fronter 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 23028-Cazorla- Residentes 29025-Benalmádena- Reside 29051-Estepona- Residente 29054-Fuengirola- Residen 29067-Málaga- Residentes 29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 29075-Nerja- Residentes e 29084-Ronda- Residentes e 29901-Torremolinos- Resid 41091-Sevilla- Residentes

Muestra 1: 81 valores en el rango de 0,400338 a 2,31387 Muestra 2: 71 valores en el rango de 0,429635 a 2,76058 Muestra 3: 75 valores en el rango de 0,139785 a 3,65754 Muestra 4: 81 valores en el rango de 0,390891 a 2,36881 Muestra 5: 75 valores en el rango de 0,634682 a 2,25611 Muestra 6: 81 valores en el rango de 0,396132 a 2,32548 Muestra 7: 37 valores en el rango de 0,506763 a 12,0 Muestra 8: 81 valores en el rango de 0,473411 a 2,25503 Muestra 9: 81 valores en el rango de 0,345667 a 2,21795 Muestra 10: 81 valores en el rango de 0,237136 a 2,39759 Muestra 11: 70 valores en el rango de 0,105846 a 4,017 Muestra 12: 70 valores en el rango de 0,168451 a 3,205 Muestra 13: 81 valores en el rango de 0,670286 a 1,33634 Muestra 14: 81 valores en el rango de 0,621923 a 1,255 Muestra 15: 73 valores en el rango de 0,149446 a 2,54425 Muestra 16: 79 valores en el rango de 0,310979 a 2,97686 Muestra 17: 70 valores en el rango de 0,17303 a 4,50877 Muestra 18: 79 valores en el rango de 0,330846 a 2,39562 Muestra 19: 81 valores en el rango de 0,596596 a 1,7158 Muestra 20: 81 valores en el rango de 0,499811 a 1,59965 Muestra 21: 81 valores en el rango de 0,241559 a 2,82297 Muestra 22: 81 valores en el rango de 0,181213 a 3,88058 Muestra 23: 81 valores en el rango de 0,512907 a 1,58935 Muestra 24: 81 valores en el rango de 0,335241 a 2,22318 Muestra 25: 81 valores en el rango de 0,702349 a 1,39304 Este procedimiento compara los datos en 25 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 206 de 311


Dispersión según Muestra

12

respuesta

10 8 6 4 2 0 IE-IE- 04013-AlmeríaIEIE04064-MojácarIE04066-Níjar04079-Roquetas IE-IE11004-Algeciras11006-Arcos IE-11012-CádizIEResidentes IE11020-Jerez Residentes 11027-El IE11027-El IEDe IEDe 11035-TarifaIEMar11035-TarifaResident Residentes La 14021-CórdobaIEPuerto De eIEPuerto 18087-GranadaFronter Re La IE23028-Cazorla29025-BenalmádenaFronter IEDeDe 29051-EsteponaResidentes IESanta eResidentes_ IE29054-FuengirolaSanta_ IE29067-MálagaResidentes 29067-MálagaIEResidentes IE29069-MarbellaResidentes IE29075-Nerja29084-RondaIE-29901-TorremolinosResidente Reside 41091-SevillaResidentes Residen Residentes_ Residentes Residente Residentes Residentes eResid e

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 15,3884 726,148 741,536

Gl 24 1889 1913

Cuadrado Medio 0,641184 0,384408

Razón-F 1,67

Valor-P 0,0222

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,66798, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 25 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

3-Almería- Residentes 4-Mojácar- Residentes 66-Níjar- Residentes e 9-Roquetas De Mar- Re 04-Algeciras- Resident 6-Arcos De La Fronter 2-Cádiz- Residentes e 20-Jerez De La Fronter 027-El Puerto De Santa 27-El Puerto De Santa_ 035-Tarifa- Residentes 35-Tarifa- Residentes_ -Córdoba- Residentes 7-Granada- Residentes 8-Cazorla- Residentes -Benalmádena- Reside 1-Estepona- Residente 4-Fuengirola- Residen 67-Málaga- Residentes 7-Málaga- Residentes_ 69-Marbella- Residente 75-Nerja- Residentes e 4-Ronda- Residentes e 1-Torremolinos- Resid 91-Sevilla- Residentes 0

2

4

6 respuesta

8

10

12

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE-

11020-Jerez De La Fronter

Casos 81

Media 1,0

Grupos Homogéneos X

Página 207 de 311


IEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIE-

29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 41091-Sevilla- Residentes 04013-Almería- Residentes 11027-El Puerto De Santa_ 29075-Nerja- Residentes e 29067-Málaga- Residentes 11006-Arcos De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 29901-Torremolinos- Resid 29084-Ronda- Residentes e 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 04079-Roquetas De Mar- Re 29025-Benalmádena- Reside 29054-Fuengirola- Residen 11004-Algeciras- Resident 04066-Níjar- Residentes e 23028-Cazorla- Residentes 04064-Mojácar- Residentes 29051-Estepona- Residente 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 11012-Cádiz- Residentes e

Contraste IE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04013-Almería- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IEIE- 04064-Mojácar- Residentes - IE-

81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 79 79 75 75 73 71 70 70 70 37

1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,02532 1,02532 1,08 1,08 1,10959 1,14085 1,15714 1,15714 1,15714 1,54054

X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Sig.

04064-Mojácar- Residentes 04066-Níjar- Residentes e 04079-Roquetas De Mar- Re 11004-Algeciras- Resident 11006-Arcos De La Fronter 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 23028-Cazorla- Residentes 29025-Benalmádena- Reside 29051-Estepona- Residente 29054-Fuengirola- Residen 29067-Málaga- Residentes 29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 29075-Nerja- Residentes e 29084-Ronda- Residentes e 29901-Torremolinos- Resid 41091-Sevilla- Residentes 04066-Níjar- Residentes e 04079-Roquetas De Mar- Re 11004-Algeciras- Resident 11006-Arcos De La Fronter 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_

*

*

Diferencia -0,140845 -0,08 0 -0,08 0 -0,540541 0 0 0 -0,157143 -0,157143 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0,0608451 0,140845 0,0608451 0,140845 -0,399695 0,140845 0,140845 0,140845

+/- Límites 0,197558 0,194731 0,190949 0,194731 0,190949 0,241125 0,190949 0,190949 0,190949 0,198309 0,198309 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,201216 0,197558 0,201216 0,197558 0,246392 0,197558 0,197558 0,197558

Página 208 de 311


Contraste (Continuación,…) IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 04079-Roquetas De Mar- Re IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11004-Algeciras- Resident IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11006-Arcos De La Fronter IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11004-Algeciras- Resident IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11006-Arcos De La Fronter IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29901-Torremolinos- Resid

Sig.

*

*

Diferencia -0,0162978 -0,0162978 0,140845 0,140845 0,031256 0,115529 -0,0162978 0,115529 0,140845 0,140845 0,140845 0,140845 0,140845 0,140845 0,140845 0,08 0 0,08 -0,460541 0,08 0,08 0,08 -0,0771429 -0,0771429 0,08 0,08 -0,029589 0,0546835 -0,0771429 0,0546835 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 -0,08 0 -0,540541 0 0 0 -0,157143 -0,157143 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,204681 0,204681 0,197558 0,197558 0,202552 0,198723 0,204681 0,198723 0,197558 0,197558 0,197558 0,197558 0,197558 0,197558 0,197558 0,194731 0,19844 0,194731 0,244131 0,194731 0,194731 0,194731 0,201953 0,201953 0,194731 0,194731 0,199795 0,195912 0,201953 0,195912 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,190949 0,241125 0,190949 0,190949 0,190949 0,198309 0,198309 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949

Página 209 de 311


Contraste (Continuación,…) IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11006-Arcos De La Fronter IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid

Sig.

*

*

* * * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia 0 0,08 -0,460541 0,08 0,08 0,08 -0,0771429 -0,0771429 0,08 0,08 -0,029589 0,0546835 -0,0771429 0,0546835 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 -0,540541 0 0 0 -0,157143 -0,157143 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0,540541 0,540541 0,540541 0,383398 0,383398 0,540541 0,540541 0,430951 0,515224 0,383398 0,515224 0,540541 0,540541 0,540541 0,540541 0,540541 0,540541

+/- Límites 0,190949 0,194731 0,244131 0,194731 0,194731 0,194731 0,201953 0,201953 0,194731 0,194731 0,199795 0,195912 0,201953 0,195912 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,194731 0,241125 0,190949 0,190949 0,190949 0,198309 0,198309 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,241125 0,241125 0,241125 0,246995 0,246995 0,241125 0,241125 0,245233 0,242081 0,246995 0,242081 0,241125 0,241125 0,241125 0,241125 0,241125 0,241125

Página 210 de 311


Contraste (Continuación,…) IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes

Sig. *

Diferencia 0,540541 0 0 -0,157143 -0,157143 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0 -0,157143 -0,157143 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 -0,157143 -0,157143 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0 0,157143 0,157143 0,0475538 0,131826 0 0,131826 0,157143

+/- Límites 0,241125 0,190949 0,190949 0,198309 0,198309 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,198309 0,198309 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,198309 0,198309 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,205405 0,198309 0,198309 0,203284 0,199469 0,205405 0,199469 0,198309

Página 211 de 311


Contraste (Continuación,…) IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29051-Estepona- Residente IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29069-Marbella- Residente

Sig.

Diferencia 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,0475538 0,131826 0 0,131826 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 -0,109589 -0,0253165 -0,157143 -0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0,0842726 -0,0475538 0,0842726 0,109589 0,109589 0,109589 0,109589 0,109589 0,109589 0,109589 -0,131826 0 0,0253165 0,0253165 0,0253165

+/- Límites 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,203284 0,199469 0,205405 0,199469 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,196111 0,192154 0,198309 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,197284 0,203284 0,197284 0,196111 0,196111 0,196111 0,196111 0,196111 0,196111 0,196111 0,199469 0,193351 0,192154 0,192154 0,192154

Página 212 de 311


Contraste (Continuación,…) IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29075-Nerja- Residentes e - IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29075-Nerja- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29075-Nerja- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29084-Ronda- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29084-Ronda- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29901-Torremolinos- Resid - IE- 41091-Sevilla- Residentes * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,131826 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,157143 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0,0253165 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,192154 0,192154 0,192154 0,192154 0,199469 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,198309 0,192154 0,192154 0,192154 0,192154 0,192154 0,192154 0,192154 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949 0,190949

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 24 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Página 213 de 311


Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,7

respuesta

1,5 1,3 1,1 0,9 0,7 0,5 IE-IE- 04013-AlmeríaIEIE04064-MojácarIE04066-Níjar04079-Roquetas IE-IE11004-Algeciras11006-Arcos IE-11012-CádizIEResidentes IE11020-Jerez Residentes 11027-El IE11027-El IEDe IEDe 11035-TarifaIEMar11035-TarifaResident Residentes La 14021-CórdobaIEPuerto De eIEPuerto 18087-GranadaFronter Re La IE23028-Cazorla29025-BenalmádenaFronter IEDeDe 29051-EsteponaResidentes IESanta eResidentes_ IE29054-FuengirolaSanta_ IE29067-MálagaResidentes 29067-MálagaIEResidentes IE29069-MarbellaResidentes IE29075-Nerja29084-RondaIE-29901-TorremolinosResidente Reside 41091-SevillaResidentes Residen Residentes_ Residentes Residente Residentes Residentes eResid e

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 12,1318 0 Comparación IE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04013-Almería- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IEIE- 04064-Mojácar- Residentes / IE-

04064-Mojácar- Residentes 04066-Níjar- Residentes e 04079-Roquetas De Mar- Re 11004-Algeciras- Resident 11006-Arcos De La Fronter 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 23028-Cazorla- Residentes 29025-Benalmádena- Reside 29051-Estepona- Residente 29054-Fuengirola- Residen 29067-Málaga- Residentes 29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 29075-Nerja- Residentes e 29084-Ronda- Residentes e 29901-Torremolinos- Resid 41091-Sevilla- Residentes 04066-Níjar- Residentes e 04079-Roquetas De Mar- Re 11004-Algeciras- Resident 11006-Arcos De La Fronter 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes

Sigma1 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,421467 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923

Sigma2 0,643923 0,942105 0,51496 0,314351 0,333865 1,98099 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,942105 0,51496 0,314351 0,333865 1,98099 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235

F-Ratio 0,428409 0,200137 0,669853 1,79762 1,59362 0,045265 1,32164 0,661895 0,748962 0,151632 0,324622 7,29595 11,1333 0,735646 0,390386 0,191949 0,637966 3,33764 2,29826 0,48107 0,22784 2,99998 0,825782 5,1569 0,467164 1,56358 4,19604 3,71986 0,105658 3,085 1,54501 1,74824 0,353942

Página 214 de 311

P-Valor 0,0003 0,0000 0,0750 0,0113 0,0386 0,0000 0,2145 0,0668 0,1983 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1812 0,0000 0,0000 0,0471 0,0000 0,0003 0,0013 0,0000 0,0000 0,3938 0,0000 0,0015 0,0534 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0601 0,0160 0,0000


Comparación (Cont…) IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 04079-Roquetas De Mar- Re IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11004-Algeciras- Resident IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11006-Arcos De La Fronter IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11004-Algeciras- Resident IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11006-Arcos De La Fronter IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 41091-Sevilla- Residentes

Sigma1 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,643923 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,942105 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496 0,51496

Sigma2 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,51496 0,314351 0,333865 1,98099 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,314351 0,333865 1,98099 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596

F-Ratio 0,757739 17,0303 25,9876 1,71716 0,911247 0,448051 1,48915 7,79078 5,36465 1,12292 0,531828 7,00261 1,92756 12,0373 3,34697 8,98193 7,96265 0,226169 6,60367 3,3072 3,74224 0,757638 1,622 36,4547 55,6285 3,67571 1,95059 0,959086 3,18764 16,6767 11,4834 2,4037 1,13842 14,9896 4,12608 25,7668 2,6836 2,37906 0,0675745 1,97303 0,98812 1,1181 0,226366 0,484617 10,8919 16,6206 1,09822 0,582794 0,286554 0,952397 4,98264 3,431 0,718173 0,340134 4,47856 1,23278 7,69856

Página 215 de 311

P-Valor 0,2496 0,0000 0,0000 0,0238 0,6942 0,0010 0,0874 0,0000 0,0000 0,6136 0,0075 0,0000 0,0047 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2414 0,0436 0,0000 0,0000 0,0000 0,0039 0,8582 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,5688 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0027 0,9575 0,6188 0,0000 0,0019 0,0000 0,0000 0,6877 0,0173 0,0000 0,8282 0,0000 0,0000 0,1409 0,0000 0,0000 0,3513 0,0000


Comparación (Cont…) IE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11004-Algeciras- Resident / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11006-Arcos De La Fronter / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IEIE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE-

11006-Arcos De La Fronter 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 23028-Cazorla- Residentes 29025-Benalmádena- Reside 29051-Estepona- Residente 29054-Fuengirola- Residen 29067-Málaga- Residentes 29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 29075-Nerja- Residentes e 29084-Ronda- Residentes e 29901-Torremolinos- Resid 41091-Sevilla- Residentes 11012-Cádiz- Residentes e 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 23028-Cazorla- Residentes 29025-Benalmádena- Reside 29051-Estepona- Residente 29054-Fuengirola- Residen 29067-Málaga- Residentes 29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 29075-Nerja- Residentes e 29084-Ronda- Residentes e 29901-Torremolinos- Resid 41091-Sevilla- Residentes 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa- Residentes 11035-Tarifa- Residentes_ 14021-Córdoba- Residentes 18087-Granada- Residentes 23028-Cazorla- Residentes 29025-Benalmádena- Reside 29051-Estepona- Residente 29054-Fuengirola- Residen 29067-Málaga- Residentes 29067-Málaga- Residentes_ 29069-Marbella- Residente 29075-Nerja- Residentes e 29084-Ronda- Residentes e 29901-Torremolinos- Resid 41091-Sevilla- Residentes

Sigma1 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,314351 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 0,333865 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099 1,98099

Sigma2 0,333865 1,98099 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 1,98099 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,366612 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596

F-Ratio 0,886518 0,0251805 0,735217 0,368206 0,416641 0,0843514 0,180584 4,05867 6,19337 0,409234 0,217168 0,10678 0,354895 1,8567 1,2785 0,267615 0,126745 1,66886 0,459375 2,86874 0,0284038 0,829331 0,41534 0,469975 0,0951491 0,203701 4,57821 6,98618 0,461619 0,244968 0,120448 0,400324 2,09437 1,44216 0,301872 0,14297 1,88249 0,518179 3,23596 29,1979 14,6227 16,5462 3,34987 7,1716 161,183 245,959 16,252 8,62447 4,24056 14,094 73,7356 50,7736 10,6279 5,03347 66,276 18,2433 113,927

Página 216 de 311

P-Valor 0,6011 0,0000 0,1816 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0070 0,2815 0,0000 0,0000 0,0253 0,0008 0,0000 0,0000 0,4045 0,0001 0,0009 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0008 0,0000 0,0000 0,0001 0,0011 0,1036 0,0000 0,0000 0,0052 0,0037 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Cont…) IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_

Sigma1 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,366612 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,518046 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 0,487005 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235

Sigma2 0,518046 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,487005 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 1,08235 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,739731 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012

F-Ratio 0,500813 0,566691 0,11473 0,245621 5,52037 8,42387 0,556616 0,29538 0,145235 0,482708 2,52538 1,73895 0,363995 0,172392 2,26989 0,624816 3,9019 1,13154 0,229087 0,490444 11,0228 16,8204 1,11142 0,589801 0,289999 0,963848 5,04255 3,47225 0,726808 0,344224 4,53241 1,2476 7,79112 0,202456 0,433429 9,74141 14,865 0,982221 0,521236 0,256287 0,8518 4,45635 3,0686 0,642316 0,304208 4,00552 1,10257 6,8854 2,14086 48,1162 73,4235 4,85153 2,57457 1,26589 4,20734 22,0115 15,1569

Página 217 de 311

P-Valor 0,0023 0,0119 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0111 0,0000 0,0000 0,0014 0,0000 0,0142 0,0000 0,0000 0,0003 0,0369 0,0000 0,5818 0,0000 0,0022 0,0000 0,0000 0,6500 0,0199 0,0000 0,8697 0,0000 0,0000 0,1557 0,0000 0,0000 0,3245 0,0000 0,0000 0,0003 0,0000 0,0000 0,9347 0,0042 0,0000 0,4769 0,0000 0,0000 0,0493 0,0000 0,0000 0,6634 0,0000 0,0018 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,3298 0,0000 0,0000 0,0000


Comparación (Cont…) IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29051-Estepona- Residente IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29075-Nerja- Residentes e

Sigma1 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 1,08235 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,739731 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,156035 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,126314 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,491393 0,674553 0,674553 0,674553 0,674553 0,674553 0,674553

Sigma2 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,156035 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,126314 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,491393 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,674553 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,961989 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975

F-Ratio 3,17262 1,50259 19,7846 5,44598 34,0094 22,4752 34,2963 2,26616 1,20259 0,5913 1,96526 10,2816 7,07981 1,48194 0,701862 9,24145 2,54383 15,8859 1,52596 0,100829 0,0535073 0,026309 0,0874412 0,457465 0,315006 0,0659367 0,0312283 0,411184 0,113184 0,706818 0,066076 0,0350646 0,0172409 0,0573024 0,299788 0,206431 0,0432099 0,0204647 0,269459 0,0741721 0,463195 0,530671 0,260926 0,867218 4,53702 3,12414 0,653942 0,309714 4,07802 1,12253 7,01003 0,49169 1,63419 8,54958 5,88715 1,23229 0,583627

Página 218 de 311

P-Valor 0,0000 0,0792 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0007 0,4282 0,0306 0,0040 0,0000 0,0000 0,0899 0,1330 0,0000 0,0001 0,0000 0,0605 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0006 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,1228 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0007 0,0070 0,0000 0,5416 0,0000 0,0000 0,0680 0,0000 0,0000 0,6130 0,0000 0,0025 0,0315 0,0000 0,0000 0,3546 0,0179


Comparación (Cont…) IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29075-Nerja- Residentes e / IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29075-Nerja- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29075-Nerja- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29084-Ronda- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 29084-Ronda- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes IE- 29901-Torremolinos- Resid / IE- 41091-Sevilla- Residentes

Sigma1 0,674553 0,674553 0,674553 0,961989 0,961989 0,961989 0,961989 0,961989 0,961989 0,961989 0,961989 0,527672 0,527672 0,527672 0,527672 0,527672 0,527672 0,527672 0,230698 0,230698 0,230698 0,230698 0,230698 0,230698 0,278012 0,278012 0,278012 0,278012 0,278012 0,607657 0,607657 0,607657 0,607657 0,882975 0,882975 0,882975 0,243335 0,243335 0,4638

Sigma2 0,243335 0,4638 0,185596 0,527672 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,230698 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,278012 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,607657 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,882975 0,243335 0,4638 0,185596 0,243335 0,4638 0,185596 0,4638 0,185596 0,185596

F-Ratio 7,68464 2,1153 13,2097 3,32362 17,3882 11,9733 2,50624 1,18698 15,629 4,30209 26,866 5,23169 3,60249 0,754069 0,357135 4,70241 1,2944 8,08335 0,68859 0,144135 0,0682638 0,898833 0,247415 1,54508 0,209319 0,0991357 1,30532 0,359307 2,24383 0,47361 6,23605 1,71655 10,7196 13,167 3,6244 22,6339 0,275263 1,71898 6,24487

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 25 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 248, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

Página 219 de 311

P-Valor 0,0000 0,0010 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,4580 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2125 0,0000 0,0000 0,2530 0,0000 0,0972 0,0000 0,0000 0,6345 0,0000 0,0533 0,0000 0,0000 0,2356 0,0000 0,0004 0,0010 0,0000 0,0166 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0164 0,0000


Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- 04013-Almería- Residentes 81 IE- 04064-Mojácar- Residentes 71 IE- 04066-Níjar- Residentes e 75 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 81 IE- 11004-Algeciras- Resident 75 IE- 11006-Arcos De La Fronter 81 IE- 11012-Cádiz- Residentes e 37 IE- 11020-Jerez De La Fronter 81 IE- 11027-El Puerto De Santa 81 IE- 11027-El Puerto De Santa_ 81 IE- 11035-Tarifa- Residentes 70 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 70 IE- 14021-Córdoba- Residentes 81 IE- 18087-Granada- Residentes 81 IE- 23028-Cazorla- Residentes 73 IE- 29025-Benalmádena- Reside 79 IE- 29051-Estepona- Residente 70 IE- 29054-Fuengirola- Residen 79 IE- 29067-Málaga- Residentes 81 IE- 29067-Málaga- Residentes_ 81 IE- 29069-Marbella- Residente 81 IE- 29075-Nerja- Residentes e 81 IE- 29084-Ronda- Residentes e 81 IE- 29901-Torremolinos- Resid 81 IE- 41091-Sevilla- Residentes 81 Estadístico = 61,5641 Valor-P = 0,0000382925

Rango Promedio 937,099 977,915 818,467 866,111 1112,68 990,531 1073,35 960,877 896,531 966,753 868,186 1056,99 1055,67 1062,62 1103,66 826,582 882,514 920,342 1024,01 1025,1 892,272 703,136 1022,43 909,432 1052,38

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 25 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1914 Gran mediana = 0,955603 Muestra IE- 04013-Almería- Residentes IE- 04064-Mojácar- Residentes IE- 04066-Níjar- Residentes e IE- 04079-Roquetas De Mar- Re IE- 11004-Algeciras- Resident IE- 11006-Arcos De La Fronter IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11035-Tarifa- Residentes IE- 11035-Tarifa- Residentes_ IE- 14021-Córdoba- Residentes IE- 18087-Granada- Residentes IE- 23028-Cazorla- Residentes IE- 29025-Benalmádena- Reside IE- 29051-Estepona- Residente

Tamaño de Muestra 81 71 75 81 75 81 37 81 81 81 70 70 81 81 73 79 70

n<= 43 40 45 52 27 41 17 42 46 34 38 27 29 30 26 52 42

n> 38 31 30 29 48 40 20 39 35 47 32 43 52 51 47 27 28

Mediana 0,929128 0,783814 0,714541 0,829976 1,00638 0,952447 0,951284 0,93806 0,86379 1,02346 0,783802 1,2017 0,990002 0,99862 1,07626 0,767948 0,782881

LC inferior 95,0% 0,817119 0,726892 0,526371 0,727668 0,976158 0,875385 1,76975 0,89144 0,747944 0,807756 0,588798 1,02183 0,956445 0,963744 0,989981 0,6554 0,656215

Página 220 de 311


Muestra (Cont…) IE- 29054-Fuengirola- Residen IE- 29067-Málaga- Residentes IE- 29067-Málaga- Residentes_ IE- 29069-Marbella- Residente IE- 29075-Nerja- Residentes e IE- 29084-Ronda- Residentes e IE- 29901-Torremolinos- Resid IE- 41091-Sevilla- Residentes

Tamaño de Muestra 79 81 81 81 81 81 81 81

n<= 43 30 35 44 58 41 46 29

n> 36 51 46 37 23 40 35 52

Mediana 0,904817 0,988167 1,03251 0,872942 0,66508 0,95327 0,886644 1,00517

LC inferior 95,0% 0,780839 0,956504 0,882683 0,702662 0,542265 0,899156 0,729661 0,965627

Muestra LC superior 95,0% IE- 04013-Almería- Residentes 0,994895 IE- 04064-Mojácar- Residentes 1,25422 IE- 04066-Níjar- Residentes e 1,27129 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,932855 IE- 11004-Algeciras- Resident 1,09745 IE- 11006-Arcos De La Fronter 1,02732 IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter 1,01606 IE- 11027-El Puerto De Santa 1,01015 IE- 11027-El Puerto De Santa_ 1,11502 IE- 11035-Tarifa- Residentes 1,5316 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 1,58958 IE- 14021-Córdoba- Residentes 1,04126 IE- 18087-Granada- Residentes 1,0412 IE- 23028-Cazorla- Residentes 1,19923 IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,949714 IE- 29051-Estepona- Residente 1,04809 IE- 29054-Fuengirola- Residen 1,03167 IE- 29067-Málaga- Residentes 1,03795 IE- 29067-Málaga- Residentes_ 1,06921 IE- 29069-Marbella- Residente 1,12638 IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,818511 IE- 29084-Ronda- Residentes e 1,05784 IE- 29901-Torremolinos- Resid 1,04153 IE- 41091-Sevilla- Residentes 1,06777 Estadístico = 85,0305 Valor-P = 9,42536E-9 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 25 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,955603. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 221 de 311


Viajeros Muestra 1: IE-Españoles-1* Muestra 2: IE-Españoles-1*P Muestra 3: IE-Españoles-2* Muestra 4: IE-Españoles-3* Muestra 5: IE-Españoles-3-2*P Muestra 6: IE-Españoles-4* Muestra 7: IE-Españoles-5* Muestra 8: IE-Españoles-Totales Muestra 9: IE-Extranjeros-1* Muestra 10: IE-Extranjeros-1*P Muestra 11: IE-Extranjeros-2* Muestra 12: IE-Extranjeros-3* Muestra 13: IE-Extranjeros-3-2*P Muestra 14: IE-Extranjeros-4* Muestra 15: IE-Extranjeros-5* Muestra 16: IE-Extranjeros-Totales Muestra 17: IE-Totales-1* Muestra 18: IE-Totales-1*P Muestra 19: IE-Totales-2* Muestra 20: IE-Totales-3* Muestra 21: IE-Totales-3-2*P Muestra 22: IE-Totales-4* Muestra 23: IE-Totales-5* Muestra 24: IE-Totales-Totales Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,579801 a 1,7627 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,631281 a 1,71083 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,573442 a 1,57452 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,54178 a 1,50527 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,604457 a 1,59186 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,594548 a 1,4103 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,614275 a 1,28245 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,586275 a 1,47906 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,369085 a 2,03392 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0,314792 a 2,03476 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0,338148 a 1,7948 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0,34523 a 1,6946 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0,345554 a 1,84546 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0,500957 a 1,32401 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0,571761 a 1,28632 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0,440593 a 1,48663 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0,513189 a 1,83396 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0,552213 a 1,76921 Muestra 19: 153 valores en el rango de 0,499265 a 1,64637 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0,443714 a 1,56104 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0,518727 a 1,65559 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0,548922 a 1,35183 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0,592408 a 1,23593 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0,517586 a 1,47999 Este procedimiento compara los datos en 24 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 222 de 311


Dispersión según Muestra

2,4

respuesta

2 1,6 1,2 0,8 0,4 0 IE-Españoles-1* IE-Españoles-1*P IE-Españoles-2* IE-Españoles-3* IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-4* IE-Españoles-Totales IE-Españoles-5* IE-Extranjeros-1* IE-Extranjeros-1*P IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-5* IE-Totales-1* IE-Totales-1*P IE-Totales-2* IE-Totales-3* IE-Totales-3-2*P IE-Totales-4* IE-Totales-Totales IE-Totales-5*

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0 356,034 356,034

Gl 23 3648 3671

Cuadrado Medio 0 0,0975971

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -5,0646E-14, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 24 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 223 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

IE-Españoles-1* IE-Españoles-1*P IE-Españoles-2* IE-Españoles-3* IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-4* IE-Españoles-5* IE-Españoles-Totales IE-Extranjeros-1* IE-Extranjeros-1*P IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-Totales IE-Totales-1* IE-Totales-1*P IE-Totales-2* IE-Totales-3* IE-Totales-3-2*P IE-Totales-4* IE-Totales-5* IE-Totales-Totales 0

0,4

0,8

1,2 respuesta

1,6

2

2,4

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos IE-Totales-4* 153 IE-Extranjeros-Totales 153 IE-Españoles-5* 153 IE-Totales-2* 153 IE-Totales-1* 153 IE-Extranjeros-2* 153 IE-Totales-3-2*P 153 IE-Españoles-3* 153 IE-Españoles-3-2*P 153 IE-Totales-3* 153 IE-Españoles-Totales 153 IE-Totales-5* 153 IE-Extranjeros-1* 153 IE-Totales-Totales 153 IE-Extranjeros-4* 153 IE-Españoles-4* 153 IE-Extranjeros-1*P 153 IE-Españoles-1*P 153 IE-Totales-1*P 153 IE-Extranjeros-3* 153 IE-Extranjeros-3-2*P 153 IE-Extranjeros-5* 153 IE-Españoles-1* 153 IE-Españoles-2* 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Contraste IE-Españoles-1* - IE-Españoles-1*P IE-Españoles-1* - IE-Españoles-2* IE-Españoles-1* - IE-Españoles-3* IE-Españoles-1* - IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-1* - IE-Españoles-4* IE-Españoles-1* - IE-Españoles-5* IE-Españoles-1* - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-1*

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062

Página 224 de 311


Contraste (Cont…) IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-1* - IE-Totales-1* IE-Españoles-1* - IE-Totales-1*P IE-Españoles-1* - IE-Totales-2* IE-Españoles-1* - IE-Totales-3* IE-Españoles-1* - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-1* - IE-Totales-4* IE-Españoles-1* - IE-Totales-5* IE-Españoles-1* - IE-Totales-Totales IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-2* IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-3* IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-4* IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-5* IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-1*P - IE-Totales-1* IE-Españoles-1*P - IE-Totales-1*P IE-Españoles-1*P - IE-Totales-2* IE-Españoles-1*P - IE-Totales-3* IE-Españoles-1*P - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-1*P - IE-Totales-4* IE-Españoles-1*P - IE-Totales-5* IE-Españoles-1*P - IE-Totales-Totales IE-Españoles-2* - IE-Españoles-3* IE-Españoles-2* - IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-2* - IE-Españoles-4* IE-Españoles-2* - IE-Españoles-5* IE-Españoles-2* - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-2* - IE-Totales-1* IE-Españoles-2* - IE-Totales-1*P IE-Españoles-2* - IE-Totales-2* IE-Españoles-2* - IE-Totales-3* IE-Españoles-2* - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-2* - IE-Totales-4* IE-Españoles-2* - IE-Totales-5*

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062

Página 225 de 311


Contraste (Cont…) IE-Españoles-2* - IE-Totales-Totales IE-Españoles-3* - IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-3* - IE-Españoles-4* IE-Españoles-3* - IE-Españoles-5* IE-Españoles-3* - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-3* - IE-Totales-1* IE-Españoles-3* - IE-Totales-1*P IE-Españoles-3* - IE-Totales-2* IE-Españoles-3* - IE-Totales-3* IE-Españoles-3* - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-3* - IE-Totales-4* IE-Españoles-3* - IE-Totales-5* IE-Españoles-3* - IE-Totales-Totales IE-Españoles-3-2*P - IE-Españoles-4* IE-Españoles-3-2*P - IE-Españoles-5* IE-Españoles-3-2*P - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-1* IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-1*P IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-2* IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-3* IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-4* IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-5* IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-Totales IE-Españoles-4* - IE-Españoles-5* IE-Españoles-4* - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-4* - IE-Totales-1* IE-Españoles-4* - IE-Totales-1*P IE-Españoles-4* - IE-Totales-2* IE-Españoles-4* - IE-Totales-3* IE-Españoles-4* - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-4* - IE-Totales-4* IE-Españoles-4* - IE-Totales-5*

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062

Página 226 de 311


Contraste (Cont…) IE-Españoles-4* - IE-Totales-Totales IE-Españoles-5* - IE-Españoles-Totales IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-5* - IE-Totales-1* IE-Españoles-5* - IE-Totales-1*P IE-Españoles-5* - IE-Totales-2* IE-Españoles-5* - IE-Totales-3* IE-Españoles-5* - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-5* - IE-Totales-4* IE-Españoles-5* - IE-Totales-5* IE-Españoles-5* - IE-Totales-Totales IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-Totales - IE-Totales-1* IE-Españoles-Totales - IE-Totales-1*P IE-Españoles-Totales - IE-Totales-2* IE-Españoles-Totales - IE-Totales-3* IE-Españoles-Totales - IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-Totales - IE-Totales-4* IE-Españoles-Totales - IE-Totales-5* IE-Españoles-Totales - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-1*P IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-1*P

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062

Página 227 de 311


Contraste (Cont…) IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-4* - IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-4* - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-5* - IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-3*

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062

Página 228 de 311


Contraste (Cont…) IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-1* IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-2* IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-3* IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-4* IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-5* IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-Totales IE-Totales-1* - IE-Totales-1*P IE-Totales-1* - IE-Totales-2* IE-Totales-1* - IE-Totales-3* IE-Totales-1* - IE-Totales-3-2*P IE-Totales-1* - IE-Totales-4* IE-Totales-1* - IE-Totales-5* IE-Totales-1* - IE-Totales-Totales IE-Totales-1*P - IE-Totales-2* IE-Totales-1*P - IE-Totales-3* IE-Totales-1*P - IE-Totales-3-2*P IE-Totales-1*P - IE-Totales-4* IE-Totales-1*P - IE-Totales-5* IE-Totales-1*P - IE-Totales-Totales IE-Totales-2* - IE-Totales-3* IE-Totales-2* - IE-Totales-3-2*P IE-Totales-2* - IE-Totales-4* IE-Totales-2* - IE-Totales-5* IE-Totales-2* - IE-Totales-Totales IE-Totales-3* - IE-Totales-3-2*P IE-Totales-3* - IE-Totales-4* IE-Totales-3* - IE-Totales-5* IE-Totales-3* - IE-Totales-Totales IE-Totales-3-2*P - IE-Totales-4* IE-Totales-3-2*P - IE-Totales-5* IE-Totales-3-2*P - IE-Totales-Totales IE-Totales-4* - IE-Totales-5* IE-Totales-4* - IE-Totales-Totales IE-Totales-5* - IE-Totales-Totales * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062 0,0700062

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Página 229 de 311


Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,33

respuesta

1,23 1,13 1,03 0,93 0,83 0,73 IE-Españoles-1* IE-Españoles-1*P IE-Españoles-2* IE-Españoles-3* IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-4* IE-Españoles-Totales IE-Españoles-5* IE-Extranjeros-1* IE-Extranjeros-1*P IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-5* IE-Totales-1* IE-Totales-1*P IE-Totales-2* IE-Totales-3* IE-Totales-3-2*P IE-Totales-4* IE-Totales-Totales IE-Totales-5*

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 47,4273 0 Comparación IE-Españoles-1* / IE-Españoles-1*P IE-Españoles-1* / IE-Españoles-2* IE-Españoles-1* / IE-Españoles-3* IE-Españoles-1* / IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-1* / IE-Españoles-4* IE-Españoles-1* / IE-Españoles-5* IE-Españoles-1* / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-1* / IE-Totales-1* IE-Españoles-1* / IE-Totales-1*P IE-Españoles-1* / IE-Totales-2* IE-Españoles-1* / IE-Totales-3* IE-Españoles-1* / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-1* / IE-Totales-4* IE-Españoles-1* / IE-Totales-5* IE-Españoles-1* / IE-Totales-Totales IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-2* IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-3* IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-4* IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-5* IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-3*

Sigma1 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,288708 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716

Sigma2 0,261716 0,249652 0,246098 0,225334 0,184491 0,136059 0,219367 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,249652 0,246098 0,225334 0,184491 0,136059 0,219367 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685

F-Ratio 1,2169 1,33736 1,37625 1,64158 2,44887 4,50256 1,7321 0,340659 0,547512 0,378409 0,391043 0,434841 1,28223 2,09421 0,64841 0,666207 0,944985 0,804353 0,70953 1,03491 1,86675 3,23887 1,10517 1,09899 1,13095 1,34898 2,01238 3,70002 1,42337 0,27994 0,449923 0,310961 0,321344

P-Valor 0,2274 0,0741 0,0498 0,0024 0,0000 0,0000 0,0008 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,1265 0,0000 0,0079 0,0127 0,7277 0,1807 0,0351 0,8328 0,0001 0,0000 0,5384 0,5614 0,4490 0,0659 0,0000 0,0000 0,0302 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 230 de 311


Comparaciónn (Cont…) IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-1*P / IE-Totales-1* IE-Españoles-1*P / IE-Totales-1*P IE-Españoles-1*P / IE-Totales-2* IE-Españoles-1*P / IE-Totales-3* IE-Españoles-1*P / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-1*P / IE-Totales-4* IE-Españoles-1*P / IE-Totales-5* IE-Españoles-1*P / IE-Totales-Totales IE-Españoles-2* / IE-Españoles-3* IE-Españoles-2* / IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-2* / IE-Españoles-4* IE-Españoles-2* / IE-Españoles-5* IE-Españoles-2* / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-2* / IE-Totales-1* IE-Españoles-2* / IE-Totales-1*P IE-Españoles-2* / IE-Totales-2* IE-Españoles-2* / IE-Totales-3* IE-Españoles-2* / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-2* / IE-Totales-4* IE-Españoles-2* / IE-Totales-5* IE-Españoles-2* / IE-Totales-Totales IE-Españoles-3* / IE-Españoles-3-2*P IE-Españoles-3* / IE-Españoles-4* IE-Españoles-3* / IE-Españoles-5* IE-Españoles-3* / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-3* / IE-Totales-1* IE-Españoles-3* / IE-Totales-1*P IE-Españoles-3* / IE-Totales-2* IE-Españoles-3* / IE-Totales-3* IE-Españoles-3* / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-3* / IE-Totales-4* IE-Españoles-3* / IE-Totales-5* IE-Españoles-3* / IE-Totales-Totales IE-Españoles-3-2*P / IE-Españoles-4* IE-Españoles-3-2*P / IE-Españoles-5* IE-Españoles-3-2*P / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-1*

Sigma1 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,261716 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,249652 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,246098 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334

Sigma2 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,246098 0,225334 0,184491 0,136059 0,219367 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,225334 0,184491 0,136059 0,219367 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,184491 0,136059 0,219367 0,494651

F-Ratio 0,357335 1,05369 1,72094 0,532837 0,547462 0,77655 0,660985 0,583063 0,850446 1,53402 2,66157 0,908186 1,02908 1,22748 1,83113 3,36676 1,29516 0,254725 0,409398 0,282953 0,2924 0,325149 0,958781 1,56593 0,484843 0,498151 0,706605 0,601449 0,530546 0,773845 1,39585 2,42184 0,826384 1,19279 1,77937 3,27161 1,25856 0,247526 0,397828 0,274956 0,284136 0,31596 0,931684 1,52167 0,471141 0,484072 0,686635 0,584451 0,515551 0,751975 1,3564 2,3534 0,803029 1,49178 2,74282 1,05514 0,207519

P-Valor 0,0000 0,7476 0,0009 0,0001 0,0002 0,1201 0,0111 0,0010 0,3190 0,0087 0,0000 0,5535 0,8600 0,2076 0,0002 0,0000 0,1119 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7956 0,0060 0,0000 0,0000 0,0330 0,0019 0,0001 0,1151 0,0406 0,0000 0,2409 0,2783 0,0004 0,0000 0,1574 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6632 0,0100 0,0000 0,0000 0,0211 0,0010 0,0001 0,0799 0,0611 0,0000 0,1774 0,0142 0,0000 0,7412 0,0000

Página 231 de 311


Comparación (Cont…) IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-1* IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-1*P IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-2* IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-3* IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-4* IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-5* IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-Totales IE-Españoles-4* / IE-Españoles-5* IE-Españoles-4* / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-4* / IE-Totales-1* IE-Españoles-4* / IE-Totales-1*P IE-Españoles-4* / IE-Totales-2* IE-Españoles-4* / IE-Totales-3* IE-Españoles-4* / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-4* / IE-Totales-4* IE-Españoles-4* / IE-Totales-5* IE-Españoles-4* / IE-Totales-Totales IE-Españoles-5* / IE-Españoles-Totales IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-5* IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-5* / IE-Totales-1* IE-Españoles-5* / IE-Totales-1*P IE-Españoles-5* / IE-Totales-2* IE-Españoles-5* / IE-Totales-3* IE-Españoles-5* / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-5* / IE-Totales-4* IE-Españoles-5* / IE-Totales-5* IE-Españoles-5* / IE-Totales-Totales IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-1* IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-1*P IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-2* IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-3* IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-4* IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-5*

Sigma1 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,225334 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,184491 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,136059 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367

Sigma2 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,136059 0,219367 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,219367 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,494651 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503

F-Ratio 0,333528 0,230515 0,238212 0,264892 0,781098 1,27573 0,394991 0,405833 0,575656 0,489987 0,432224 0,630435 1,13717 1,97302 0,673237 1,83863 0,707305 0,139108 0,223577 0,154524 0,159683 0,177568 0,523602 0,855172 0,264779 0,272046 0,385886 0,328459 0,289737 0,422606 0,76229 1,3226 0,451298 0,384692 0,0756589 0,1216 0,0840431 0,0868491 0,0965764 0,284779 0,465115 0,144009 0,147962 0,209877 0,178643 0,157584 0,229849 0,414598 0,71934 0,245454 0,196674 0,316097 0,218468 0,225763 0,251049 0,740278 1,20906

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1289 0,1344 0,0000 0,0000 0,0007 0,0000 0,0000 0,0047 0,4291 0,0000 0,0152 0,0002 0,0335 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,3359 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0953 0,0858 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0431 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0647 0,2430

Página 232 de 311


Comparación (Cont…) IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-Totales IE-Españoles-Totales / IE-Totales-1* IE-Españoles-Totales / IE-Totales-1*P IE-Españoles-Totales / IE-Totales-2* IE-Españoles-Totales / IE-Totales-3* IE-Españoles-Totales / IE-Totales-3-2*P IE-Españoles-Totales / IE-Totales-4* IE-Españoles-Totales / IE-Totales-5* IE-Españoles-Totales / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-1*P IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-2* IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-3* IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-3-2*P IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-1*P

Sigma1 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,219367 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,494651 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,390177 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,469329 0,461685 0,461685 0,461685 0,461685 0,461685 0,461685

Sigma2 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,390177 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,469329 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,461685 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,437817 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993

F-Ratio 0,374349 0,384624 0,545572 0,46438 0,409636 0,597488 1,07774 1,86991 0,638053 1,60722 1,11082 1,1479 1,27647 3,76399 6,14752 1,9034 1,95564 2,77399 2,36117 2,08282 3,03796 5,47983 9,50767 3,24422 0,691143 0,714219 0,794213 2,34193 3,82495 1,18428 1,21679 1,72596 1,46911 1,29592 1,8902 3,40952 5,91562 2,01853 1,03339 1,14913 3,38849 5,53424 1,71351 1,76055 2,49726 2,12562 1,87503 2,73489 4,93316 8,55918 2,92057 1,112 3,27901 5,35544 1,65815 1,70366 2,41657

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0000 0,0016 0,6450 0,0001 0,0059 0,0037 0,5179 0,3961 0,1335 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0234 0,0388 0,1567 0,0000 0,0000 0,2982 0,2276 0,0008 0,0183 0,1111 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,8398 0,3925 0,0000 0,0000 0,0010 0,0005 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5136 0,0000 0,0000 0,0020 0,0011 0,0000

Página 233 de 311


Comparación (Cont…) IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Extranjeros-4* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-4* / IE-Extranjeros-5* IE-Extranjeros-4* / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-5* / IE-Extranjeros-Totales IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-Totales IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-1* IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-1*P IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-2* IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-3* IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-3-2*P IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-4* IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-5* IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-Totales IE-Totales-1* / IE-Totales-1*P IE-Totales-1* / IE-Totales-2* IE-Totales-1* / IE-Totales-3* IE-Totales-1* / IE-Totales-3-2*P IE-Totales-1* / IE-Totales-4* IE-Totales-1* / IE-Totales-5* IE-Totales-1* / IE-Totales-Totales IE-Totales-1*P / IE-Totales-2* IE-Totales-1*P / IE-Totales-3* IE-Totales-1*P / IE-Totales-3-2*P IE-Totales-1*P / IE-Totales-4* IE-Totales-1*P / IE-Totales-5* IE-Totales-1*P / IE-Totales-Totales

Sigma1 0,461685 0,461685 0,461685 0,461685 0,461685 0,461685 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,437817 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,254961 0,199503 0,199503 0,199503 0,199503 0,199503 0,199503 0,199503 0,199503 0,199503 0,358537 0,358537 0,358537 0,358537 0,358537 0,358537 0,358537 0,358537 0,353715 0,353715 0,353715 0,353715 0,353715 0,353715 0,353715 0,296993 0,296993 0,296993 0,296993 0,296993 0,296993

Sigma2 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,254961 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,199503 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,358537 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,353715 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,296993 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,32191 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627

F-Ratio 2,05694 1,81445 2,64653 4,77377 8,28264 2,82621 2,94874 4,81603 1,49114 1,53207 2,17317 1,84976 1,6317 2,37997 4,29295 7,4484 2,54155 1,63325 0,505687 0,519567 0,736983 0,627306 0,553354 0,807113 1,45586 2,52596 0,861911 0,30962 0,318119 0,451237 0,384085 0,338806 0,494177 0,891388 1,54659 0,527728 1,02745 1,45739 1,2405 1,09426 1,59607 2,87897 4,9951 1,70444 1,41846 1,20736 1,06503 1,55343 2,80206 4,86166 1,6589 0,851181 0,750838 1,09516 1,97543 3,42743 1,16951

P-Valor 0,0000 0,0003 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0143 0,0089 0,0000 0,0002 0,0027 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0027 0,0000 0,0001 0,0608 0,0043 0,0003 0,1877 0,0212 0,0000 0,3606 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4793 0,0075 0,0001 0,8677 0,0208 0,1851 0,5794 0,0042 0,0000 0,0000 0,0011 0,0319 0,2465 0,6982 0,0069 0,0000 0,0000 0,0019 0,3216 0,0783 0,5759 0,0000 0,0000 0,3355

Página 234 de 311


Comparación (Cont…) IE-Totales-2* / IE-Totales-3* IE-Totales-2* / IE-Totales-3-2*P IE-Totales-2* / IE-Totales-4* IE-Totales-2* / IE-Totales-5* IE-Totales-2* / IE-Totales-Totales IE-Totales-3* / IE-Totales-3-2*P IE-Totales-3* / IE-Totales-4* IE-Totales-3* / IE-Totales-5* IE-Totales-3* / IE-Totales-Totales IE-Totales-3-2*P / IE-Totales-4* IE-Totales-3-2*P / IE-Totales-5* IE-Totales-3-2*P / IE-Totales-Totales IE-Totales-4* / IE-Totales-5* IE-Totales-4* / IE-Totales-Totales IE-Totales-5* / IE-Totales-Totales

Sigma1 0,32191 0,32191 0,32191 0,32191 0,32191 0,342746 0,342746 0,342746 0,342746 0,283797 0,283797 0,283797 0,211308 0,211308 0,160421

Sigma2 0,342746 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,283797 0,211308 0,160421 0,274627 0,211308 0,160421 0,274627 0,160421 0,274627 0,274627

F-Ratio 0,882113 1,28663 2,32081 4,02668 1,37399 1,45858 2,63097 4,56481 1,55761 1,80378 3,12962 1,06789 1,73503 0,59203 0,341221

P-Valor 0,4403 0,1214 0,0000 0,0000 0,0510 0,0205 0,0000 0,0000 0,0066 0,0003 0,0000 0,6860 0,0008 0,0013 0,0000

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 24 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 213, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE-Españoles-1* 153 IE-Españoles-1*P 153 IE-Españoles-2* 153 IE-Españoles-3* 153 IE-Españoles-3-2*P 153 IE-Españoles-4* 153 IE-Españoles-5* 153 IE-Españoles-Totales 153 IE-Extranjeros-1* 153 IE-Extranjeros-1*P 153 IE-Extranjeros-2* 153 IE-Extranjeros-3* 153 IE-Extranjeros-3-2*P 153 IE-Extranjeros-4* 153 IE-Extranjeros-5* 153 IE-Extranjeros-Totales 153 IE-Totales-1* 153 IE-Totales-1*P 153 IE-Totales-2* 153 IE-Totales-3* 153 IE-Totales-3-2*P 153 IE-Totales-4* 153 IE-Totales-5* 153 IE-Totales-Totales 153 Estadístico = 9,04181 Valor-P = 0,995815

Rango Promedio 1788,18 1796,61 1842,4 1870,53 1827,46 1869,22 1859,01 1860,9 1706,35 1792,8 1775,93 1838,48 1782,18 1930,08 1900,58 1880,98 1758,03 1802,18 1825,33 1864,99 1822,14 1909,6 1887,9 1884,15

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 24 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe

Página 235 de 311


una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 3672 Gran mediana = 1,01235 Muestra Tamaño de Muestra IE-Españoles-1* 153 IE-Españoles-1*P 153 IE-Españoles-2* 153 IE-Españoles-3* 153 IE-Españoles-3-2*P 153 IE-Españoles-4* 153 IE-Españoles-5* 153 IE-Españoles-Totales 153 IE-Extranjeros-1* 153 IE-Extranjeros-1*P 153 IE-Extranjeros-2* 153 IE-Extranjeros-3* 153 IE-Extranjeros-3-2*P 153 IE-Extranjeros-4* 153 IE-Extranjeros-5* 153 IE-Extranjeros-Totales 153 IE-Totales-1* 153 IE-Totales-1*P 153 IE-Totales-2* 153 IE-Totales-3* 153 IE-Totales-3-2*P 153 IE-Totales-4* 153 IE-Totales-5* 153 IE-Totales-Totales 153 Estadístico = 38,902 Valor-P = 0,0203376

n<= 90 90 80 71 86 75 72 74 87 77 80 75 80 63 65 72 90 82 76 71 77 65 68 70

n> 63 63 73 82 67 78 81 79 66 76 73 78 73 90 88 81 63 71 77 82 76 88 85 83

Mediana 0,972141 0,970086 1,00554 1,03643 0,991821 1,01541 1,02566 1,02051 0,925456 0,992002 0,963461 1,0542 0,982631 1,10434 1,05805 1,07264 0,970531 0,992 1,01444 1,04821 1,00662 1,08423 1,05422 1,06378

LC inferior 95,0% 0,897916 0,926549 0,945795 0,968081 0,918568 0,971066 0,987653 0,956087 0,736695 0,88897 0,790891 0,813836 0,854987 1,01179 1,00083 0,902843 0,878636 0,926466 0,927652 0,920029 0,933607 1,00232 0,995876 0,955961

LC superior 95,0% 1,01304 1,01198 1,04284 1,07127 1,01916 1,0663 1,04847 1,04921 1,08559 1,10055 1,16807 1,29471 1,18007 1,17121 1,09481 1,21706 1,01183 1,03498 1,06715 1,13905 1,04906 1,1215 1,08178 1,1161

La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 24 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,01235. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Viajeros-Comunidad Autónoma Muestra 1: IEMuestra 2: IEMuestra 3: IEMuestra 4: IEMuestra 5: IEMuestra 6: IEMuestra 7: IEMuestra 8: IEMuestra 9: IEMuestra 10: IEMuestra 11: IEMuestra 12: IEMuestra 13: IEMuestra 14: IEMuestra 15: IEMuestra 16: IEMuestra 17: IEMuestra 18: IE-

Almería- Residentes en Es Almería- Total Andalucía- Residentes en Andalucía- Residentes en_ Andalucía- Total Cádiz- Residentes en el e Cádiz- Residentes en Espa Cádiz- Total Córdoba- Residentes en el Córdoba- Residentes en Es Córdoba- Total Granada- Residentes en el Granada- Residentes en Es Granada- Total Huelva- Residentes en el Huelva- Residentes en Esp Huelva- Total Jaén- Residentes en el ex

Página 236 de 311


Viajeros-Comunidad Autónoma (Continuación…) Muestra 20: IEMuestra 21: IEMuestra 22: IEMuestra 23: IEMuestra 24: IEMuestra 25: IEMuestra 26: IEMuestra 27: IEMuestra 28: IE-

Jaén- Total Málaga- Residentes en el Málaga- Residentes en Esp Málaga- Total Nacional- Residentes en E Nacional- Total Sevilla- Residentes en el Sevilla- Residentes en Es Sevilla- Total

Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,375544 a 1,99474 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,371091 a 1,92098 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,533468 a 1,5384 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,398089 a 1,44296 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,479981 a 1,43779 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,25108 a 1,71138 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,344922 a 1,94081 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,314396 a 1,77572 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,342795 a 1,72602 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0,62621 a 1,34634 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0,511087 a 1,43272 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0,447242 a 1,4925 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0,743146 a 1,30088 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0,679891 a 1,25072 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0,205675 a 1,86365 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0,242985 a 2,06472 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0,239786 a 1,90449 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0,335663 a 1,90454 Muestra 19: 153 valores en el rango de 0,563424 a 1,33744 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0,535014 a 1,32127 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0,376384 a 1,4631 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0,434928 a 1,84408 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0,404612 a 1,57919 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0,586275 a 1,47906 Muestra 25: 153 valores en el rango de 0,517586 a 1,46861 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0,487447 a 1,48362 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0,701943 a 1,26638 Muestra 28: 153 valores en el rango de 0,635757 a 1,30632 Este procedimiento compara los datos en 28 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Página 237 de 311


Dispersión según Muestra

2,4

respuesta

2 1,6 1,2 0,8 0,4

IE-

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

0 IEAlmeríaIE-IEAndalucíaAndalucíaIEIEAlmeríaIEResidentes CádizIECádizAndalucíaIE-Residentes CórdobaTotal IEResidentes Residentes IECórdobaResidentes IEenIECádizEs GranadaTotal GranadaIEResidentes IECórdobaen Residentes IEen_ Total en Huelvaen IEHuelvael Residentes IEGranadaEspa Residentes eIEJaénTotal Jaénen IEResidentes IEResidentes en HuelvaelResidentes Es Total IEMálagaResidentes IEMálagaenen el JaénIETotal NacionalEs IEen IEen Residentes IEResidentes el MálagaTotal en SevillaEsp en SevillaNacionalelEspañ Residentes IEexTotal Residentes en Residentes Sevillaenel Total EspenTotal E enen elEs

Suma de Cuadrados 1,25056E-12 407,831 407,831

Gl 27 4256 4283

Cuadrado Medio 0 0,095825

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 4,83348E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 28 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 238 de 311


ANOVA Gráfico para IE-

Almería- Residentes en Es

IE- AlmeríaIE- IEIEMálagaIE- Residentes IENacionalGranadaHuelvaResidentes AlmeríaIEResidentes Total Residentes enMálagaTotal Es en Esp en Residentes en Esp Es en el IE- AndalucíaIEIEIEIEIEResidentes IEIECórdobaGranadaHuelvaSevillaAndalucíaIECádizSevillaJaénIEIECórdobaJaénIEResidentes Total Residentes en IETotal CádizCórdobaResidentes IENacionalMálagaResidentes IESevillaIEIEAndalucíaResidentes CádizHuelvaTotal en Total en GranadaResidentes Total en el IEel Es en_ en Residentes elTotal el en Jaénex Residentes Es el en eResidentes E en Espa en elen Españ Grupos P = 1,0000

Residuos -6

-3

0

3

6

9 (X 0)

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIE-

Andalucía- Residentes en Granada- Total Cádiz- Total Jaén- Total Almería- Residentes en Es Córdoba- Residentes en el Huelva- Residentes en el Nacional- Total Sevilla- Residentes en Es Andalucía- Residentes en_ Málaga- Residentes en Esp Sevilla- Residentes en el Córdoba- Total Almería- Total Málaga- Total Jaén- Residentes en el ex Granada- Residentes en Es Córdoba- Residentes en Es Sevilla- Total Huelva- Residentes en Esp Cádiz- Residentes en el e Andalucía- Total Nacional- Residentes en E Huelva- Total Cádiz- Residentes en Espa Málaga- Residentes en el Granada- Residentes en el Jaén- Residentes en Españ

Contraste IE- Almería- Residentes en Es - IEIE- Almería- Residentes en Es - IEIE- Almería- Residentes en Es - IEIE- Almería- Residentes en Es - IE-

Casos 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Sig.

Almería- Total Andalucía- Residentes en Andalucía- Residentes en_ Andalucía- Total

Diferencia 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 239 de 311


Contraste (Cont…) IE- Almería- Residentes en Es - IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Almería- Residentes en Es - IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Almería- Residentes en Es - IE- Cádiz- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Almería- Residentes en Es - IE- Córdoba- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en Es IE- Almería- Residentes en Es - IE- Granada- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Almería- Residentes en Es - IE- Huelva- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Almería- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Almería- Residentes en Es - IE- Jaén- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Almería- Residentes en Es - IE- Málaga- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Nacional- Residentes en E IE- Almería- Residentes en Es - IE- Nacional- Total IE- Almería- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Almería- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total IE- Almería- Total - IE- Andalucía- Residentes en IE- Almería- Total - IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Almería- Total - IE- Andalucía- Total IE- Almería- Total - IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Almería- Total - IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Almería- Total - IE- Cádiz- Total IE- Almería- Total - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Almería- Total - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Almería- Total - IE- Córdoba- Total IE- Almería- Total - IE- Granada- Residentes en el IE- Almería- Total - IE- Granada- Residentes en Es IE- Almería- Total - IE- Granada- Total IE- Almería- Total - IE- Huelva- Residentes en el IE- Almería- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Almería- Total - IE- Huelva- Total IE- Almería- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Almería- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Almería- Total - IE- Jaén- Total IE- Almería- Total - IE- Málaga- Residentes en el IE- Almería- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Almería- Total - IE- Málaga- Total IE- Almería- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Almería- Total - IE- Nacional- Total IE- Almería- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Almería- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Almería- Total - IE- Sevilla- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Andalucía- Residentes en - IE- Andalucía- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Andalucía- Residentes en - IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Andalucía- Residentes en - IE- Cádiz- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en - IE- Córdoba- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 240 de 311


Contraste (Cont…) IE- Andalucía- Residentes en - IE- Granada- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en - IE- Granada- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en - IE- Granada- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Huelva- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en - IE- Huelva- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Andalucía- Residentes en - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Andalucía- Residentes en - IE- Jaén- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Málaga- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en - IE- Málaga- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Nacional- Residentes en E IE- Andalucía- Residentes en - IE- Nacional- Total IE- Andalucía- Residentes en - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en - IE- Sevilla- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Andalucía- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Cádiz- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Córdoba- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Granada- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Granada- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Granada- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Huelva- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Huelva- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Jaén- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Málaga- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Málaga- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Nacional- Residentes en E IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Nacional- Total IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Sevilla- Total IE- Andalucía- Total - IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Andalucía- Total - IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Andalucía- Total - IE- Cádiz- Total IE- Andalucía- Total - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Andalucía- Total - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Andalucía- Total - IE- Córdoba- Total IE- Andalucía- Total - IE- Granada- Residentes en el IE- Andalucía- Total - IE- Granada- Residentes en Es IE- Andalucía- Total - IE- Granada- Total IE- Andalucía- Total - IE- Huelva- Residentes en el IE- Andalucía- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Andalucía- Total - IE- Huelva- Total IE- Andalucía- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Andalucía- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Andalucía- Total - IE- Jaén- Total IE- Andalucía- Total - IE- Málaga- Residentes en el

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 241 de 311


Contraste (Cont…) IE- Andalucía- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Andalucía- Total - IE- Málaga- Total IE- Andalucía- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Andalucía- Total - IE- Nacional- Total IE- Andalucía- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Andalucía- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Andalucía- Total - IE- Sevilla- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Cádiz- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Córdoba- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Granada- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Granada- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Granada- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Huelva- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Huelva- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Jaén- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Málaga- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Málaga- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Nacional- Residentes en E IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Nacional- Total IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Sevilla- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Cádiz- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Córdoba- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Granada- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Granada- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Granada- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Huelva- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Huelva- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Jaén- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Málaga- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Málaga- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Nacional- Residentes en E IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Nacional- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Sevilla- Total IE- Cádiz- Total - IE- Córdoba- Residentes en el IE- Cádiz- Total - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Cádiz- Total - IE- Córdoba- Total IE- Cádiz- Total - IE- Granada- Residentes en el IE- Cádiz- Total - IE- Granada- Residentes en Es IE- Cádiz- Total - IE- Granada- Total IE- Cádiz- Total - IE- Huelva- Residentes en el

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 242 de 311


Contraste (Cont…) IE- Cádiz- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Cádiz- Total - IE- Huelva- Total IE- Cádiz- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Cádiz- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Cádiz- Total - IE- Jaén- Total IE- Cádiz- Total - IE- Málaga- Residentes en el IE- Cádiz- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Cádiz- Total - IE- Málaga- Total IE- Cádiz- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Cádiz- Total - IE- Nacional- Total IE- Cádiz- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Cádiz- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Cádiz- Total - IE- Sevilla- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Córdoba- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Granada- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Granada- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Granada- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Huelva- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Jaén- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Málaga- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Nacional- Total IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Sevilla- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Córdoba- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Granada- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Huelva- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Jaén- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Málaga- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Nacional- Residentes en E IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Nacional- Total IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total IE- Córdoba- Total - IE- Granada- Residentes en el IE- Córdoba- Total - IE- Granada- Residentes en Es IE- Córdoba- Total - IE- Granada- Total IE- Córdoba- Total - IE- Huelva- Residentes en el IE- Córdoba- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Córdoba- Total - IE- Huelva- Total IE- Córdoba- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 243 de 311


Contraste (Cont…) IE- Córdoba- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Córdoba- Total - IE- Jaén- Total IE- Córdoba- Total - IE- Málaga- Residentes en el IE- Córdoba- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Córdoba- Total - IE- Málaga- Total IE- Córdoba- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Córdoba- Total - IE- Nacional- Total IE- Córdoba- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Córdoba- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Córdoba- Total - IE- Sevilla- Total IE- Granada- Residentes en el - IE- Granada- Residentes en Es IE- Granada- Residentes en el - IE- Granada- Total IE- Granada- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en el IE- Granada- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en el - IE- Huelva- Total IE- Granada- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Granada- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Granada- Residentes en el - IE- Jaén- Total IE- Granada- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en el IE- Granada- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en el - IE- Málaga- Total IE- Granada- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E IE- Granada- Residentes en el - IE- Nacional- Total IE- Granada- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Granada- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Granada- Residentes en el - IE- Sevilla- Total IE- Granada- Residentes en Es - IE- Granada- Total IE- Granada- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en Es - IE- Huelva- Total IE- Granada- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Granada- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Granada- Residentes en Es - IE- Jaén- Total IE- Granada- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en Es - IE- Málaga- Total IE- Granada- Residentes en Es - IE- Nacional- Residentes en E IE- Granada- Residentes en Es - IE- Nacional- Total IE- Granada- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Granada- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total IE- Granada- Total - IE- Huelva- Residentes en el IE- Granada- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Granada- Total - IE- Huelva- Total IE- Granada- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Granada- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Granada- Total - IE- Jaén- Total IE- Granada- Total - IE- Málaga- Residentes en el IE- Granada- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Granada- Total - IE- Málaga- Total IE- Granada- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Granada- Total - IE- Nacional- Total IE- Granada- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Granada- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Granada- Total - IE- Sevilla- Total IE- Huelva- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Huelva- Residentes en el - IE- Huelva- Total

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 244 de 311


Contraste (Cont…) IE- Huelva- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Huelva- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Huelva- Residentes en el - IE- Jaén- Total IE- Huelva- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Huelva- Residentes en el - IE- Málaga- Total IE- Huelva- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E IE- Huelva- Residentes en el - IE- Nacional- Total IE- Huelva- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Huelva- Residentes en el - IE- Sevilla- Total IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Huelva- Total IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Jaén- Total IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Málaga- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Málaga- Total IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Nacional- Residentes en E IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Nacional- Total IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Total IE- Huelva- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Huelva- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Huelva- Total - IE- Jaén- Total IE- Huelva- Total - IE- Málaga- Residentes en el IE- Huelva- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Huelva- Total - IE- Málaga- Total IE- Huelva- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Huelva- Total - IE- Nacional- Total IE- Huelva- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Huelva- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Huelva- Total - IE- Sevilla- Total IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Jaén- Total IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Málaga- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Málaga- Total IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Nacional- Residentes en E IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Nacional- Total IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Sevilla- Total IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Jaén- Total IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Málaga- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Málaga- Total IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Nacional- Residentes en E IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Nacional- Total IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Sevilla- Total IE- Jaén- Total - IE- Málaga- Residentes en el IE- Jaén- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Jaén- Total - IE- Málaga- Total IE- Jaén- Total - IE- Nacional- Residentes en E

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Página 245 de 311


Contraste (Cont…) IE- Jaén- Total - IE- Nacional- Total IE- Jaén- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Jaén- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Jaén- Total - IE- Sevilla- Total IE- Málaga- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Málaga- Residentes en el - IE- Málaga- Total IE- Málaga- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E IE- Málaga- Residentes en el - IE- Nacional- Total IE- Málaga- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Málaga- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Málaga- Residentes en el - IE- Sevilla- Total IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Málaga- Total IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Nacional- Residentes en E IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Nacional- Total IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Total IE- Málaga- Total - IE- Nacional- Residentes en E IE- Málaga- Total - IE- Nacional- Total IE- Málaga- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Málaga- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Málaga- Total - IE- Sevilla- Total IE- Nacional- Residentes en E - IE- Nacional- Total IE- Nacional- Residentes en E - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Nacional- Residentes en E - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Nacional- Residentes en E - IE- Sevilla- Total IE- Nacional- Total - IE- Sevilla- Residentes en el IE- Nacional- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Nacional- Total - IE- Sevilla- Total IE- Sevilla- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Sevilla- Residentes en el - IE- Sevilla- Total IE- Sevilla- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678 0,0693678

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Página 246 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

ería- Residentes en Es IE- Almería- Total dalucía- Residentes en alucía- Residentes en_ IE- Andalucía- Total diz- Residentes en el e z- Residentes en Espa IE- Cádiz- Total doba- Residentes en el oba- Residentes en Es IE- Córdoba- Total nada- Residentes en el ada- Residentes en Es IE- Granada- Total elva- Residentes en el va- Residentes en Esp IE- Huelva- Total n- Residentes en el ex - Residentes en Españ IE- Jaén- Total laga- Residentes en el ga- Residentes en Esp IE- Málaga- Total ionalen E IE- Residentes Nacional- Total villa- Residentes en el villa- Residentes en Es IE- Sevilla- Total 0

0,4

0,8

1,2 respuesta

1,6

2

2,4

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 36,4282 0 Comparación IE- Almería- Residentes en Es / IE- Almería- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Andalucía- Residentes en IE- Almería- Residentes en Es / IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Almería- Residentes en Es / IE- Andalucía- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Almería- Residentes en Es / IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Almería- Residentes en Es / IE- Cádiz- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Almería- Residentes en Es / IE- Córdoba- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en Es IE- Almería- Residentes en Es / IE- Granada- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Almería- Residentes en Es / IE- Huelva- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Almería- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Almería- Residentes en Es / IE- Jaén- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Almería- Residentes en Es / IE- Málaga- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Nacional- Residentes en E IE- Almería- Residentes en Es / IE- Nacional- Total IE- Almería- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Almería- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Almería- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total IE- Almería- Total / IE- Andalucía- Residentes en IE- Almería- Total / IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Almería- Total / IE- Andalucía- Total IE- Almería- Total / IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Almería- Total / IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Almería- Total / IE- Cádiz- Total

Sigma1 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,41637 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333

Sigma2 0,400333 0,224371 0,327093 0,25194 0,421808 0,359976 0,361472 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,224371 0,327093 0,25194 0,421808 0,359976 0,361472

F-Ratio 1,08173 3,4437 1,62038 2,73126 0,974384 1,33786 1,32682 1,12908 8,82347 3,57904 1,92643 15,9387 7,273 0,870078 0,884337 0,930614 1,19341 6,30669 4,96706 1,62302 1,70389 1,919 3,68468 2,34579 2,15475 8,44985 5,08544 3,18352 1,49796 2,52491 0,900768 1,23678 1,22657

P-Valor 0,6288 0,0000 0,0031 0,0000 0,8731 0,0737 0,0823 0,4551 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,3919 0,4495 0,6581 0,2768 0,0000 0,0000 0,0030 0,0011 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0132 0,0000 0,5202 0,1913 0,2092

Página 247 de 311


Comparación (Cont…) IE- Almería- Total / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Almería- Total / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Almería- Total / IE- Córdoba- Total IE- Almería- Total / IE- Granada- Residentes en el IE- Almería- Total / IE- Granada- Residentes en Es IE- Almería- Total / IE- Granada- Total IE- Almería- Total / IE- Huelva- Residentes en el IE- Almería- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Almería- Total / IE- Huelva- Total IE- Almería- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Almería- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Almería- Total / IE- Jaén- Total IE- Almería- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Almería- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Almería- Total / IE- Málaga- Total IE- Almería- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Almería- Total / IE- Nacional- Total IE- Almería- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Almería- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Almería- Total / IE- Sevilla- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Andalucía- Residentes en / IE- Andalucía- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Andalucía- Residentes en / IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Andalucía- Residentes en / IE- Cádiz- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en / IE- Córdoba- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Granada- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en / IE- Granada- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en / IE- Granada- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Huelva- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en / IE- Huelva- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Andalucía- Residentes en / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Andalucía- Residentes en / IE- Jaén- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Málaga- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en / IE- Málaga- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Nacional- Residentes en E IE- Andalucía- Residentes en / IE- Nacional- Total IE- Andalucía- Residentes en / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en / IE- Sevilla- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Andalucía- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Cádiz- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Córdoba- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Granada- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Granada- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Granada- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Huelva- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Huelva- Residentes en Esp

Sigma1 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,400333 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,224371 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093

Sigma2 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,327093 0,25194 0,421808 0,359976 0,361472 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,25194 0,421808 0,359976 0,361472 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762

F-Ratio 1,04377 8,15685 3,30864 1,78089 14,7345 6,72351 0,804342 0,817524 0,860305 1,10325 5,83021 4,59179 1,5004 1,57516 1,77402 3,40629 2,16856 1,99195 7,81145 4,70123 0,470536 0,793119 0,282947 0,388496 0,385288 0,327867 2,56221 1,0393 0,559408 4,62837 2,11197 0,252658 0,256798 0,270237 0,34655 1,83137 1,44236 0,471303 0,494785 0,557251 1,06998 0,681183 0,625707 2,45371 1,47674 1,68557 0,601329 0,825645 0,818828 0,696795 5,4453 2,20876 1,18888 9,83639 4,48844 0,536958 0,545758

P-Valor 0,7921 0,0000 0,0000 0,0004 0,0000 0,0000 0,1807 0,2154 0,3547 0,5454 0,0000 0,0000 0,0128 0,0054 0,0005 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1542 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8125 0,0004 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,0246 0,0000 0,0000 0,0004 0,6773 0,0185 0,0041 0,0000 0,0168 0,0014 0,0018 0,2387 0,2190 0,0266 0,0000 0,0000 0,2873 0,0000 0,0000 0,0001 0,0002

Página 248 de 311


Comparación (Cont…) IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Huelva- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Jaén- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Málaga- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Málaga- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Nacional- Residentes en E IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Nacional- Total IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Sevilla- Total IE- Andalucía- Total / IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Andalucía- Total / IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Andalucía- Total / IE- Cádiz- Total IE- Andalucía- Total / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Andalucía- Total / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Andalucía- Total / IE- Córdoba- Total IE- Andalucía- Total / IE- Granada- Residentes en el IE- Andalucía- Total / IE- Granada- Residentes en Es IE- Andalucía- Total / IE- Granada- Total IE- Andalucía- Total / IE- Huelva- Residentes en el IE- Andalucía- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Andalucía- Total / IE- Huelva- Total IE- Andalucía- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Andalucía- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Andalucía- Total / IE- Jaén- Total IE- Andalucía- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Andalucía- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Andalucía- Total / IE- Málaga- Total IE- Andalucía- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Andalucía- Total / IE- Nacional- Total IE- Andalucía- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Andalucía- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Andalucía- Total / IE- Sevilla- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Cádiz- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Córdoba- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Granada- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Granada- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Granada- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Huelva- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Huelva- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Jaén- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Málaga- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Málaga- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Nacional- Residentes en E IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Nacional- Total IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Sevilla- Total

Sigma1 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,327093 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,25194 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808 0,421808

Sigma2 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,421808 0,359976 0,361472 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,359976 0,361472 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635

F-Ratio 0,574317 0,7365 3,8921 3,06536 1,00163 1,05153 1,18429 2,27395 1,44767 1,32978 5,21472 3,13842 0,356752 0,489833 0,485789 0,413389 3,23055 1,3104 0,705327 5,83566 2,66287 0,318562 0,323783 0,340727 0,436945 2,30907 1,81859 0,59424 0,623847 0,702607 1,34907 0,858866 0,78892 3,09375 1,86194 1,37303 1,3617 1,15876 9,05544 3,67313 1,97708 16,3577 7,4642 0,892951 0,907586 0,95508 1,22479 6,47249 5,09764 1,66569 1,74868 1,96945 3,78154 2,40746 2,21139 8,67199 5,21914

P-Valor 0,0007 0,0603 0,0000 0,0000 0,9920 0,7571 0,2982 0,0000 0,0232 0,0799 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0967 0,0321 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0003 0,0014 0,0038 0,0303 0,0659 0,3493 0,1450 0,0000 0,0001 0,0515 0,0579 0,3647 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4860 0,5507 0,7773 0,2125 0,0000 0,0000 0,0018 0,0006 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 249 de 311


Comparación (Cont…) IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Cádiz- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Córdoba- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Granada- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Granada- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Granada- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Huelva- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Huelva- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Jaén- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Málaga- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Málaga- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Nacional- Residentes en E IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Nacional- Total IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Sevilla- Total IE- Cádiz- Total / IE- Córdoba- Residentes en el IE- Cádiz- Total / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Cádiz- Total / IE- Córdoba- Total IE- Cádiz- Total / IE- Granada- Residentes en el IE- Cádiz- Total / IE- Granada- Residentes en Es IE- Cádiz- Total / IE- Granada- Total IE- Cádiz- Total / IE- Huelva- Residentes en el IE- Cádiz- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Cádiz- Total / IE- Huelva- Total IE- Cádiz- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Cádiz- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Cádiz- Total / IE- Jaén- Total IE- Cádiz- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Cádiz- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Cádiz- Total / IE- Málaga- Total IE- Cádiz- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Cádiz- Total / IE- Nacional- Total IE- Cádiz- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Cádiz- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Cádiz- Total / IE- Sevilla- Total IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Córdoba- Total IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Granada- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Granada- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Granada- Total IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Huelva- Total IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Jaén- Total IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Málaga- Total IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Nacional- Total

Sigma1 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,359976 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,361472 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849 0,391849

Sigma2 0,361472 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,391849 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,140172 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854

F-Ratio 0,991744 0,84394 6,5952 2,67519 1,43994 11,9136 5,43628 0,650349 0,661008 0,695598 0,89203 4,71401 3,71269 1,21315 1,27359 1,43438 2,75415 1,75339 1,61059 6,31593 3,80117 0,850966 6,65011 2,69747 1,45192 12,0128 5,48154 0,655763 0,66651 0,701389 0,899456 4,75325 3,74359 1,22325 1,28419 1,44632 2,77708 1,76798 1,624 6,36851 3,83282 7,81478 3,16989 1,70621 14,1166 6,44155 0,770611 0,78324 0,824227 1,05698 5,58571 4,39923 1,43748 1,5091 1,69963 3,26345 2,07762

P-Valor 0,9593 0,2967 0,0000 0,0000 0,0252 0,0000 0,0000 0,0083 0,0111 0,0259 0,4821 0,0000 0,0000 0,2348 0,1371 0,0268 0,0000 0,0006 0,0035 0,0000 0,0000 0,3209 0,0000 0,0000 0,0221 0,0000 0,0000 0,0097 0,0128 0,0295 0,5144 0,0000 0,0000 0,2153 0,1242 0,0235 0,0000 0,0005 0,0030 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0011 0,0000 0,0000 0,1093 0,1332 0,2345 0,7331 0,0000 0,0000 0,0259 0,0116 0,0012 0,0000 0,0000

Página 250 de 311


Comparación (Cont…) IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Sevilla- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Córdoba- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Granada- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Huelva- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Jaén- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Málaga- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Nacional- Residentes en E IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Nacional- Total IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total IE- Córdoba- Total / IE- Granada- Residentes en el IE- Córdoba- Total / IE- Granada- Residentes en Es IE- Córdoba- Total / IE- Granada- Total IE- Córdoba- Total / IE- Huelva- Residentes en el IE- Córdoba- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Córdoba- Total / IE- Huelva- Total IE- Córdoba- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Córdoba- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Córdoba- Total / IE- Jaén- Total IE- Córdoba- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Córdoba- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Córdoba- Total / IE- Málaga- Total IE- Córdoba- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Córdoba- Total / IE- Nacional- Total IE- Córdoba- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Córdoba- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Córdoba- Total / IE- Sevilla- Total IE- Granada- Residentes en el / IE- Granada- Residentes en Es IE- Granada- Residentes en el / IE- Granada- Total IE- Granada- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en el IE- Granada- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en el / IE- Huelva- Total IE- Granada- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Granada- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Granada- Residentes en el / IE- Jaén- Total IE- Granada- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en el IE- Granada- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en el / IE- Málaga- Total IE- Granada- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E IE- Granada- Residentes en el / IE- Nacional- Total IE- Granada- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Granada- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Granada- Residentes en el / IE- Sevilla- Total IE- Granada- Residentes en Es / IE- Granada- Total IE- Granada- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en Esp

Sigma1 0,391849 0,391849 0,391849 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,140172 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,220088 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,299987 0,104292 0,104292 0,104292

Sigma2 0,283649 0,143237 0,184635 0,220088 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,299987 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,104292 0,154391 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,154391 0,446376 0,442762

F-Ratio 1,90842 7,48387 4,50408 0,405627 0,218331 1,8064 0,824278 0,0986094 0,100225 0,10547 0,135254 0,714762 0,562937 0,183944 0,193109 0,217489 0,417599 0,265858 0,244206 0,957655 0,576354 0,538254 4,45335 2,03211 0,243104 0,247088 0,260018 0,333445 1,76212 1,38782 0,45348 0,476074 0,536178 1,02951 0,655424 0,602046 2,36092 1,4209 8,27369 3,77537 0,451652 0,459054 0,483076 0,619493 3,27376 2,57837 0,842502 0,884478 0,996143 1,91269 1,21768 1,11852 4,38626 2,63982 0,45631 0,0545889 0,0554835

P-Valor 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0003 0,2347 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0392 0,0004 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7900 0,0008 0,0002 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0005 0,0442 0,0000 0,0000 0,0001 0,8579 0,0096 0,0019 0,0000 0,0311 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0034 0,0000 0,0000 0,2918 0,4501 0,9810 0,0001 0,2259 0,4908 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

Página 251 de 311


Comparación (Cont…) IE- Granada- Residentes en Es / IE- Huelva- Total IE- Granada- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Granada- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Granada- Residentes en Es / IE- Jaén- Total IE- Granada- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Granada- Residentes en Es / IE- Málaga- Total IE- Granada- Residentes en Es / IE- Nacional- Residentes en E IE- Granada- Residentes en Es / IE- Nacional- Total IE- Granada- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Granada- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total IE- Granada- Total / IE- Huelva- Residentes en el IE- Granada- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Granada- Total / IE- Huelva- Total IE- Granada- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Granada- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Granada- Total / IE- Jaén- Total IE- Granada- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Granada- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Granada- Total / IE- Málaga- Total IE- Granada- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Granada- Total / IE- Nacional- Total IE- Granada- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Granada- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Granada- Total / IE- Sevilla- Total IE- Huelva- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Huelva- Residentes en el / IE- Huelva- Total IE- Huelva- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Huelva- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Huelva- Residentes en el / IE- Jaén- Total IE- Huelva- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Huelva- Residentes en el / IE- Málaga- Total IE- Huelva- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E IE- Huelva- Residentes en el / IE- Nacional- Total IE- Huelva- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Huelva- Residentes en el / IE- Sevilla- Total IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Huelva- Total IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Jaén- Total IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Málaga- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Málaga- Total IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Nacional- Residentes en E IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Nacional- Total IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Total IE- Huelva- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Huelva- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Huelva- Total / IE- Jaén- Total IE- Huelva- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Huelva- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Huelva- Total / IE- Málaga- Total

Sigma1 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,104292 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,154391 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,446376 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,442762 0,431613 0,431613 0,431613 0,431613 0,431613 0,431613

Sigma2 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,446376 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,442762 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,431613 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,38114 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567

F-Ratio 0,058387 0,074875 0,395683 0,311635 0,101829 0,106902 0,120399 0,231178 0,147175 0,135189 0,530146 0,319062 0,119631 0,121592 0,127955 0,164088 0,867137 0,682946 0,223158 0,234276 0,263853 0,506624 0,322534 0,296267 1,16181 0,699223 1,01639 1,06958 1,37162 7,24842 5,70876 1,86538 1,95832 2,20556 4,23488 2,69607 2,4765 9,7116 5,84482 1,05233 1,3495 7,13154 5,61671 1,8353 1,92674 2,16999 4,1666 2,6526 2,43657 9,55501 5,75057 1,28239 6,77691 5,3374 1,74404 1,83093 2,06208

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3805 0,0193 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3562 0,0281 0,9203 0,6789 0,0523 0,0000 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7536 0,0656 0,0000 0,0000 0,0002 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1263 0,0000 0,0000 0,0007 0,0002 0,0000

Página 252 de 311


Comparación (Cont…) IE- Huelva- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Huelva- Total / IE- Nacional- Total IE- Huelva- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Huelva- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Huelva- Total / IE- Sevilla- Total IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Jaén- Total IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Málaga- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Málaga- Total IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Nacional- Residentes en E IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Nacional- Total IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Sevilla- Total IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Jaén- Total IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Málaga- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Málaga- Total IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Nacional- Residentes en E IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Nacional- Total IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Sevilla- Total IE- Jaén- Total / IE- Málaga- Residentes en el IE- Jaén- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Jaén- Total / IE- Málaga- Total IE- Jaén- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Jaén- Total / IE- Nacional- Total IE- Jaén- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Jaén- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Jaén- Total / IE- Sevilla- Total IE- Málaga- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Málaga- Residentes en el / IE- Málaga- Total IE- Málaga- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E IE- Málaga- Residentes en el / IE- Nacional- Total IE- Málaga- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Málaga- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Málaga- Residentes en el / IE- Sevilla- Total IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Málaga- Total IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Nacional- Residentes en E IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Nacional- Total IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Total IE- Málaga- Total / IE- Nacional- Residentes en E IE- Málaga- Total / IE- Nacional- Total IE- Málaga- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Málaga- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Málaga- Total / IE- Sevilla- Total IE- Nacional- Residentes en E / IE- Nacional- Total IE- Nacional- Residentes en E / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Nacional- Residentes en E / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Nacional- Residentes en E / IE- Sevilla- Total IE- Nacional- Total / IE- Sevilla- Residentes en el IE- Nacional- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Nacional- Total / IE- Sevilla- Total

Sigma1 0,431613 0,431613 0,431613 0,431613 0,431613 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,38114 0,165798 0,165798 0,165798 0,165798 0,165798 0,165798 0,165798 0,165798 0,165798 0,186823 0,186823 0,186823 0,186823 0,186823 0,186823 0,186823 0,186823 0,326826 0,326826 0,326826 0,326826 0,326826 0,326826 0,326826 0,318977 0,318977 0,318977 0,318977 0,318977 0,318977 0,300567 0,300567 0,300567 0,300567 0,300567 0,21691 0,21691 0,21691 0,21691 0,271854 0,271854 0,271854

Sigma2 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,165798 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,186823 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,326826 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,318977 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,300567 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,21691 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,271854 0,283649 0,143237 0,184635 0,283649 0,143237 0,184635

F-Ratio 3,9594 2,52069 2,3154 9,07986 5,46461 5,28458 4,16206 1,35999 1,42775 1,608 3,08751 1,96561 1,80553 7,08041 4,26126 0,787586 0,25735 0,270172 0,304281 0,584249 0,371952 0,341661 1,33982 0,806357 0,326758 0,343038 0,386346 0,741822 0,472269 0,433807 1,70118 1,02383 1,04982 1,18236 2,27025 1,44532 1,32761 5,20623 3,13331 1,12625 2,16251 1,37673 1,26461 4,95915 2,98461 1,9201 1,2224 1,12285 4,40324 2,65004 0,636634 0,584786 2,29324 1,38016 0,91856 3,60214 2,1679

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0589 0,0288 0,0036 0,0000 0,0000 0,0003 0,0000 0,0000 0,1422 0,0000 0,0000 0,0000 0,0010 0,0000 0,0000 0,0723 0,1857 0,0000 0,0000 0,0000 0,0666 0,0000 0,0000 0,0012 0,8847 0,7648 0,3029 0,0000 0,0238 0,0817 0,0000 0,0000 0,4645 0,0000 0,0496 0,1490 0,0000 0,0000 0,0001 0,2169 0,4759 0,0000 0,0000 0,0057 0,0010 0,0000 0,0479 0,6012 0,0000 0,0000

Página 253 de 311


Comparación (Cont…) IE- Sevilla- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Sevilla- Residentes en el / IE- Sevilla- Total IE- Sevilla- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total

Sigma1 0,283649 0,283649 0,143237

Sigma2 0,143237 0,184635 0,184635

F-Ratio 3,9215 2,36011 0,601839

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0019

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 28 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 296, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,28

respuesta

1,18 1,08 0,98 0,88

IE-

0,78 IEAlmeríaIE-IEAndalucíaAndalucíaIEIEAlmeríaIEResidentes CádizIECádizAndalucíaIE-Residentes CórdobaTotal IEResidentes Residentes IECórdobaResidentes IEenIECádizEs GranadaTotal GranadaIEResidentes IECórdobaen Residentes IEen_ Total en Huelvaen IEHuelvael Residentes IEGranadaEspa Residentes eIEJaénTotal Jaénen IEResidentes IEResidentes en HuelvaelResidentes Es Total IEMálagaResidentes IEMálagaenen el JaénIETotal NacionalEs IEen IEen Residentes IEResidentes el MálagaTotal en SevillaEsp en SevillaNacionalelEspañ Residentes IEexTotal Residentes en Residentes Sevillaenel Total EspenTotal E enen elEs

Prueba de Kruskal-Wallis IEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIE-

Almería- Residentes en Es Almería- Total Andalucía- Residentes en Andalucía- Residentes en_ Andalucía- Total Cádiz- Residentes en el e Cádiz- Residentes en Espa Cádiz- Total Córdoba- Residentes en el Córdoba- Residentes en Es Córdoba- Total Granada- Residentes en el Granada- Residentes en Es Granada- Total Huelva- Residentes en el Huelva- Residentes en Esp Huelva- Total Jaén- Residentes en el ex Jaén- Residentes en Españ Jaén- Total

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Rango Promedio 1985,82 2035,1 2123,69 2243,37 2214,23 2264,58 2098,98 2203,28 2148,34 2078,7 2142,31 2198,31 2044,27 2113,55 2271,12 2083,16 2128,67 2128,66 2110,08 2143,12

Página 254 de 311


Prueba de Kruskal (Cont…)

Wallis

IE- Málaga- Residentes en Esp 153 IE- Málaga- Total 153 IE- Nacional- Residentes en E 153 IE- Nacional- Total 153 IE- Sevilla- Residentes en el 153 IE- Sevilla- Residentes en Es 153 IE- Sevilla- Total 153 Estadístico = 14,1449 Valor-P = 0,979799

Prueba de Kruskal 2063,01 2214,39 2111,61 2173,09 2179,29 2096,48 2135,95

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 28 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 4284 Gran mediana = 1,02875 Muestra IE- Almería- Residentes en Es IE- Almería- Total IE- Andalucía- Residentes en IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Andalucía- Total IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Cádiz- Residentes en Espa IE- Cádiz- Total IE- Córdoba- Residentes en el IE- Córdoba- Residentes en Es IE- Córdoba- Total IE- Granada- Residentes en el IE- Granada- Residentes en Es IE- Granada- Total IE- Huelva- Residentes en el IE- Huelva- Residentes en Esp IE- Huelva- Total IE- Jaén- Residentes en el ex IE- Jaén- Residentes en Españ IE- Jaén- Total IE- Málaga- Residentes en el IE- Málaga- Residentes en Esp IE- Málaga- Total IE- Nacional- Residentes en E IE- Nacional- Total IE- Sevilla- Residentes en el IE- Sevilla- Residentes en Es IE- Sevilla- Total

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Muestra IE- Almería- Residentes en Es IE- Almería- Total IE- Andalucía- Residentes en IE- Andalucía- Residentes en_ IE- Andalucía- Total IE- Cádiz- Residentes en el e IE- Cádiz- Residentes en Espa

LC superior 95,0% 0,96126 1,02441 1,05501 1,17258 1,13583 1,18743 1,09526

n<= 95 90 84 62 62 62 83 71 78 86 82 68 95 76 65 84 79 80 72 74 60 90 63 80 73 70 77 81

n> 58 63 69 91 91 91 70 82 75 67 71 85 58 77 88 69 74 73 81 79 93 63 90 73 80 83 76 72

Mediana 0,86508 0,918691 1,01986 1,12871 1,10517 1,14385 0,969852 1,10266 1,02409 1,01451 1,00722 1,04483 0,990453 1,02879 1,12718 1,00512 1,01922 1,01265 1,03877 1,03539 1,14242 0,968076 1,09938 1,01359 1,0668 1,04453 1,02797 1,01492

LC inferior 95,0% 0,784562 0,859452 0,961926 1,03659 1,04416 1,05433 0,905883 0,97181 0,939112 0,982568 0,950548 0,981291 0,966735 0,983731 1,01357 0,842287 0,865197 0,962396 1,00471 0,987459 1,05756 0,878072 1,02829 0,954372 0,955148 0,947351 0,993343 0,915152

Página 255 de 311


Muestra (Cont…) LC superior 95,0% IE- Cádiz- Total 1,15225 IE- Córdoba- Residentes en el 1,09465 IE- Córdoba- Residentes en Es 1,03894 IE- Córdoba- Total 1,07004 IE- Granada- Residentes en el 1,12705 IE- Granada- Residentes en Es 1,0178 IE- Granada- Total 1,06369 IE- Huelva- Residentes en el 1,21657 IE- Huelva- Residentes en Esp 1,08614 IE- Huelva- Total 1,12475 IE- Jaén- Residentes en el ex 1,10551 IE- Jaén- Residentes en Españ 1,05959 IE- Jaén- Total 1,09959 IE- Málaga- Residentes en el 1,19032 IE- Málaga- Residentes en Esp 1,02336 IE- Málaga- Total 1,14453 IE- Nacional- Residentes en E 1,04747 IE- Nacional- Total 1,11567 IE- Sevilla- Residentes en el 1,09155 IE- Sevilla- Residentes en Es 1,06018 IE- Sevilla- Total 1,05592 Estadístico = 72,6536 Valor-P = 0,00000465441 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 28 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,02875. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 256 de 311


Viajeros-Comunidad Autónoma-Establecimiento Muestra 1: IE-- Acampamentos turísticos- Re Muestra 2: IE-- Acampamentos turísticos- To Muestra 3: IE-- Alojamientos de turismo rur Muestra 4: IE-- Apartamentos turísticos- Al Muestra 5: IE-- Apartamentos turísticos- Re Muestra 6: IE--Acampamentos turísticos- Alo Muestra 7: IE--Acampamentos turísticos- Res Muestra 8: IE--Alojamientos de turismo rura Muestra 9: IE--Apartamentos turísticos- Res Muestra 10: IE--Apartamentos turísticos- Tot Muestra 11: IE--Establecimientos hotelerosMuestra 12: IE--Establecimientos hoteleros-_ Muestra 1: 129 valores en el rango de 0,136608 a 3,66313 Muestra 2: 129 valores en el rango de 0,014774 a 0,427018 Muestra 3: 129 valores en el rango de 0,0972541 a 2,53355 Muestra 4: 129 valores en el rango de 0,391922 a 1,49324 Muestra 5: 129 valores en el rango de 0,617381 a 1,58747 Muestra 6: 129 valores en el rango de 0,235856 a 3,25936 Muestra 7: 129 valores en el rango de 0,123181 a 4,06127 Muestra 8: 129 valores en el rango de 0,236096 a 2,02383 Muestra 9: 129 valores en el rango de 0,347612 a 2,57177 Muestra 10: 129 valores en el rango de 0,521259 a 1,86395 Muestra 11: 129 valores en el rango de 0,398089 a 1,44296 Muestra 12: 129 valores en el rango de 0,517586 a 1,47999 Este procedimiento compara los datos en 12 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

5

respuesta

4 3 2 1 0 IE-- Acampamentos IE-- Acampamentos IE-- Alojamientos IE-- Apartamentos IE-turísticosApartamentos IE--Acampamentos turísticosde IE--Acampamentos Re turismo turísticosIE--Alojamientos To turísticosIE--Apartamentos rur turísticosIE--Apartamentos Al turísticosRe IE--Establecimientos deIE--Establecimientos Alo turismo turísticosResturísticosrura Res hotelerosTot hoteleros-_

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 95,2756 542,826 638,102

Gl 11 1536 1547

Cuadrado Medio 8,66142 0,353402

Razón-F 24,51

Valor-P 0,0000

Página 257 de 311


La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 24,5087, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 12 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Gráfico Caja y Bigotes

amentos turísticos- Re amentos turísticos- To mientos de turismo rur tamentos turísticos- Al amentos turísticos- Re mentos turísticos- Alo mentos turísticos- Res ientos de turismo rura mentos turísticos- Res mentos turísticos- Tot lecimientos hotelerosecimientos hoteleros-_ 0

1

2

3

4

5

respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Apartamentos turísticos- Al IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Alojamientos de turismo rur IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Res

Casos 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129

Media 0,102384 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X

Contraste IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Alo

Sig. *

* * * *

Diferencia 0,897616 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0,897616 -0,897616 -0,897616 -0,897616

+/- Límites 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079

Página 258 de 311


Contraste(Cont…) IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hotelerosIE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Establecimientos hoteleros- - IE--Establecimientos hoteleros-_ * indica una diferencia significativa.

Sig. * * * * * *

Diferencia -0,897616 -0,897616 -0,897616 -0,897616 -0,897616 -0,897616 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079 0,145079

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 11 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos

Página 259 de 311


homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,5

respuesta

1,2 0,9 0,6 0,3 0 IE-- Acampamentos IE-- Acampamentos IE-- Alojamientos IE-- Apartamentos IE-turísticosApartamentos IE--Acampamentos turísticosde IE--Acampamentos Re turismo turísticosIE--Alojamientos To turísticosIE--Apartamentos rur turísticosIE--Apartamentos Al turísticosRe IE--Establecimientos deIE--Establecimientos Alo turismo turísticosResturísticosrura Res hotelerosTot hoteleros-_

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 29,1022 0 Comparación IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Res

Sigma1 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,980321 0,0949493 0,0949493 0,0949493 0,0949493 0,0949493

Sigma2 0,0949493 0,600036 0,323137 0,247503 0,674263 1,16709 0,53716 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 0,600036 0,323137 0,247503 0,674263 1,16709

IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Res

0,0949493 0,0949493 0,0949493 0,0949493 0,0949493 0,600036 0,600036 0,600036 0,600036 0,600036 0,600036

0,53716 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 0,323137 0,247503 0,674263 1,16709 0,53716 0,586829

F-Ratio 106,599 2,66921 9,20375 15,6883 2,11387 0,705548 3,33065 2,7907 8,56499 8,89389 12,7867 0,0250397 0,0863399 0,147171 0,0198301 0,0066187 1 0,0312447 0,0261794 0,0803477 0,0834331 0,119951 3,44812 5,8775 0,791948 0,264329 1,24781 1,04552

Página 260 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0495 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1884 0,0000 0,2118 0,8016


Comparación (Cont…) IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE-- Apartamentos turísticos- Re IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hotelerosIE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Alojamientos de turismo rura IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hotelerosIE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hotelerosIE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hotelerosIE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hoteleros-_ IE--Establecimientos hoteleros- / IE--Establecimientos hoteleros-_

Sigma1 0,600036 0,600036 0,600036 0,323137 0,323137 0,323137 0,323137 0,323137 0,323137 0,323137 0,323137 0,247503 0,247503 0,247503 0,247503 0,247503 0,247503 0,247503 0,674263 0,674263 0,674263 0,674263 0,674263 0,674263 1,16709 1,16709 1,16709 1,16709 1,16709 0,53716 0,53716 0,53716 0,53716 0,586829 0,586829 0,586829 0,334969 0,334969 0,328717

Sigma2 0,334969 0,328717 0,274151 0,247503 0,674263 1,16709 0,53716 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 0,674263 1,16709 0,53716 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 1,16709 0,53716 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 0,53716 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 0,586829 0,334969 0,328717 0,274151 0,334969 0,328717 0,274151 0,328717 0,274151 0,274151

F-Ratio 3,20882 3,33204 4,79045 1,70455 0,229675 0,0766587 0,36188 0,303214 0,930598 0,966333 1,38929 0,134742 0,044973 0,212302 0,177885 0,545949 0,566913 0,815048 0,33377 1,57562 1,32019 4,0518 4,20739 6,04894 4,72066 3,95537 12,1395 12,6057 18,1231 0,837884 2,57156 2,67031 3,83909 3,06912 3,18697 4,58189 1,0384 1,4929 1,43769

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 12 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 56, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

Página 261 de 311

P-Valor 0,0000 0,0000 0,0000 0,0028 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,6847 0,8467 0,0640 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0007 0,0015 0,2487 0,0000 0,0106 0,1174 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3183 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8315 0,0241 0,0409


Prueba de Kruskal-Wallis IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Alo IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Establecimientos hotelerosIE--Establecimientos hoteleros-_ Estadístico = 392,203 Valor-P = 0

Tamaño de Muestra 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129

Rango Promedio 700,333 87,6357 867,667 914,318 907,682 800,341 620,76 865,264 823,109 886,651 911,705 908,535

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 12 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1548 Gran mediana = 0,86079 Muestra IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Alo IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Establecimientos hotelerosIE--Establecimientos hoteleros-_

Tamaño de Muestra 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129

Muestra IE-- Acampamentos turísticos- Re IE-- Acampamentos turísticos- To IE-- Alojamientos de turismo rur IE-- Apartamentos turísticos- Al IE-- Apartamentos turísticos- Re IE--Acampamentos turísticos- Alo IE--Acampamentos turísticos- Res IE--Alojamientos de turismo rura IE--Apartamentos turísticos- Res IE--Apartamentos turísticos- Tot IE--Establecimientos hotelerosIE--Establecimientos hoteleros-_ Estadístico = 185,271 Valor-P = 0

LC superior 95,0% 0,888281 0,0919011 1,26287 1,2115 1,0065 1,00213 0,80508 1,15905 0,94182 0,983504 1,18428 1,11908

n<= 74 129 53 46 54 63 80 53 72 57 45 48

n> 55 0 76 83 75 66 49 76 57 72 84 81

Mediana 0,686319 0,0738806 1,08335 1,12162 0,92513 0,88358 0,536675 1,03144 0,791845 0,907068 1,1416 1,06262

LC inferior 95,0% 0,435753 0,0548132 0,840948 0,9907 0,853916 0,696531 0,325488 0,717439 0,697591 0,821362 1,04271 0,951346

La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 12 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a

Página 262 de 311


0,86079. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 263 de 311


Viajeros-Destinos Turísticos Muestra 1: IE- Andalucía: Costa De AlmeríaMuestra 2: IE- Andalucía: Costa De La Luz D Muestra 3: IE- Andalucía: Costa De La Luz(H Muestra 4: IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má Muestra 5: IE- Andalucía: Costa Tropical (G Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,139801 a 1,04051 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,0471836 a 0,722491 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,0182853 a 1,1337 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,164927 a 0,734771 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,151902 a 0,95326 Este procedimiento compara los datos en 5 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

1,2

respuesta

1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 IE- Andalucía: IE- Andalucía: Costa IEDe Andalucía: AlmeríaCosta De IE- La Andalucía: Costa Luz De DIE-La Andalucía: Costa Luz(H Del Sol Costa (MáTropical (G

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 3,22472 29,6786 32,9033

Gl 4 760 764

Cuadrado Medio 0,80618 0,0390508

Razón-F 20,64

Valor-P 0,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 20,6444, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 5 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 264 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

cía: Costa De Almeríacía: Costa De La Luz D cía: Costa De La Luz(H ucía: Costa Del Sol (Má ucía: Costa Tropical (G 0

0,2

0,4

0,6 respuesta

0,8

1

1,2

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De Almería-

Casos 153 153 153 153 153

Media 0,340083 0,418297 0,478857 0,498469 0,519374

Grupos Homogéneos X X X X X

Contraste IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz(H - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz(H - IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má - IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Sig. * * * * * * *

Diferencia 0,179292 0,0405169 0,101077 0,0209048 -0,138775 -0,0782143 -0,158387 0,0605606 -0,0196121 -0,0801727

+/- Límites 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El

Página 265 de 311


asterisco que se encuentra al lado de los 7 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 3 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

0,62

respuesta

0,57 0,52 0,47 0,42 0,37 0,32 IE- Andalucía: IE- Andalucía: Costa IEDe Andalucía: AlmeríaCosta De IE- La Andalucía: Costa Luz De DIE-La Andalucía: Costa Luz(H Del Sol Costa (MáTropical (G

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 26,2303 0 Comparación IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa De La Luz(H / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa De La Luz(H / IE- Andalucía: Costa Tropical (G IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má / IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Sigma1 0,22093 0,22093 0,22093 0,22093 0,182838 0,182838 0,182838 0,265104 0,265104 0,139942

Sigma2 0,182838 0,265104 0,139942 0,152152 0,265104 0,139942 0,152152 0,139942 0,152152 0,152152

F-Ratio 1,46009 0,694511 2,49239 2,10841 0,475663 1,70701 1,44403 3,5887 3,03581 0,845936

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 5 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 9, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis IE- Andalucía: Costa De AlmeríaIE- Andalucía: Costa De La Luz D

Tamaño de Muestra 153 153

Rango Promedio 445,294 268,157

Página 266 de 311

P-Valor 0,0202 0,0253 0,0000 0,0000 0,0000 0,0011 0,0241 0,0000 0,0000 0,3034


IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa Tropical (G Estadístico = 69,9779 Valor-P = 0

153 153 153

416,386 348,046 437,118

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 5 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 765 Gran mediana = 0,469863 Muestra IE- Andalucía: Costa De AlmeríaIE- Andalucía: Costa De La Luz D IE- Andalucía: Costa De La Luz(H IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má IE- Andalucía: Costa Tropical (G

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153

n<= 71 102 64 79 67

n> 82 51 89 74 86

Mediana 0,503725 0,408095 0,524154 0,458604 0,514302

LC inferior 95,0% 0,435282 0,325066 0,451958 0,398432 0,461403

Muestra LC superior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería0,573636 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0,443548 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 0,593882 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,488489 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,535489 Estadístico = 24,3974 Valor-P = 0,000066481 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 5 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,469863. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 267 de 311


Viajeros-Pais Muestra 1: IE- Alemania Muestra 2: IE- América (sin EEUU) Muestra 3: IE- Bélgica Muestra 4: IE- Finlandia Muestra 5: IE- Francia Muestra 6: IE- Irlanda Muestra 7: IE- Italia Muestra 8: IE- Noruega Muestra 9: IE- Otros países europeos Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,366887 a 1,54826 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,495743 a 1,47261 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,378813 a 2,05401 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,491627 a 1,64174 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,340281 a 1,94925 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,348614 a 1,69258 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,45149 a 3,13104 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,533419 a 1,716 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,242069 a 2,0929 Este procedimiento compara los datos en 9 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra

4

respuesta

3

2

1

0 IEIE-Alemania América (sin IE- Bélgica EEUU) IE- Finlandia IE- Francia IE- Irlanda IE- Italia IEIE-Otros Noruega países europeos

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 0 205,974 205,974

Gl 8 1368 1376

Cuadrado Medio 0 0,150566

Razón-F 0,00

Valor-P 1,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -2,12362E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 9 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 268 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

IE- Alemania E- América (sin EEUU) IE- Bélgica IE- Finlandia IE- Francia IE- Irlanda IE- Italia IE- Noruega Otros países europeos 0

1

2 respuesta

3

4

Pru ebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IE- Irlanda IE- Otros países europeos IE- Alemania IE- Italia IE- Finlandia IE- Noruega IE- Francia IE- Bélgica IE- América (sin EEUU)

Casos 153 153 153 153 153 153 153 153 153

Media 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X

Contraste IE- Alemania - IE- América (sin EEUU) IE- Alemania - IE- Bélgica IE- Alemania - IE- Finlandia IE- Alemania - IE- Francia IE- Alemania - IE- Irlanda IE- Alemania - IE- Italia IE- Alemania - IE- Noruega IE- Alemania - IE- Otros países europeos IE- América (sin EEUU) - IE- Bélgica IE- América (sin EEUU) - IE- Finlandia IE- América (sin EEUU) - IE- Francia IE- América (sin EEUU) - IE- Irlanda IE- América (sin EEUU) - IE- Italia IE- América (sin EEUU) - IE- Noruega IE- América (sin EEUU) - IE- Otros países europeos IE- Bélgica - IE- Finlandia IE- Bélgica - IE- Francia IE- Bélgica - IE- Irlanda IE- Bélgica - IE- Italia IE- Bélgica - IE- Noruega IE- Bélgica - IE- Otros países europeos IE- Finlandia - IE- Francia IE- Finlandia - IE- Irlanda

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524

Página 269 de 311


Contraste (Cont…) IE- Finlandia - IE- Italia IE- Finlandia - IE- Noruega IE- Finlandia - IE- Otros países europeos IE- Francia - IE- Irlanda IE- Francia - IE- Italia IE- Francia - IE- Noruega IE- Francia - IE- Otros países europeos IE- Irlanda - IE- Italia IE- Irlanda - IE- Noruega IE- Irlanda - IE- Otros países europeos IE- Italia - IE- Noruega IE- Italia - IE- Otros países europeos IE- Noruega - IE- Otros países europeos * indica una diferencia significativa.

Sig.

Diferencia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

+/- Límites 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524 0,0869524

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

1,35 1,25

respuesta

1,15 1,05 0,95 0,85 0,75 IE-IEAlemania América (sin IE- Bélgica EEUU) IE- Finlandia IE- Francia IE- Irlanda IE- Italia IE- Otros Noruega países europeos

Veri ficación de Varianza Prueba Levene's 19,6939

Valor-P 0

Comparación IE- Alemania / IE- América (sin EEUU) IE- Alemania / IE- Bélgica IE- Alemania / IE- Finlandia IE- Alemania / IE- Francia IE- Alemania / IE- Irlanda IE- Alemania / IE- Italia IE- Alemania / IE- Noruega IE- Alemania / IE- Otros países europeos

Sigma1 0,403593 0,403593 0,403593 0,403593 0,403593 0,403593 0,403593 0,403593

Sigma2 0,273477 0,460483 0,210685 0,437356 0,397165 0,573301 0,247344 0,349442

F-Ratio 2,17794 0,768175 3,66963 0,851566 1,03263 0,49559 2,66248 1,33395

P-Valor 0,0000 0,1051 0,0000 0,3230 0,8433 0,0000 0,0000 0,0767

Página 270 de 311


Comparación (Cont…) IE- América (sin EEUU) / IE- Bélgica IE- América (sin EEUU) / IE- Finlandia IE- América (sin EEUU) / IE- Francia IE- América (sin EEUU) / IE- Irlanda IE- América (sin EEUU) / IE- Italia IE- América (sin EEUU) / IE- Noruega IE- América (sin EEUU) / IE- Otros países europeos IE- Bélgica / IE- Finlandia IE- Bélgica / IE- Francia IE- Bélgica / IE- Irlanda IE- Bélgica / IE- Italia IE- Bélgica / IE- Noruega IE- Bélgica / IE- Otros países europeos IE- Finlandia / IE- Francia IE- Finlandia / IE- Irlanda IE- Finlandia / IE- Italia IE- Finlandia / IE- Noruega IE- Finlandia / IE- Otros países europeos IE- Francia / IE- Irlanda IE- Francia / IE- Italia IE- Francia / IE- Noruega IE- Francia / IE- Otros países europeos IE- Irlanda / IE- Italia IE- Irlanda / IE- Noruega IE- Irlanda / IE- Otros países europeos IE- Italia / IE- Noruega IE- Italia / IE- Otros países europeos IE- Noruega / IE- Otros países europeos

Sigma1 0,273477 0,273477 0,273477 0,273477 0,273477 0,273477 0,273477 0,460483 0,460483 0,460483 0,460483 0,460483 0,460483 0,210685 0,210685 0,210685 0,210685 0,210685 0,437356 0,437356 0,437356 0,437356 0,397165 0,397165 0,397165 0,573301 0,573301 0,247344

Sigma2 0,460483 0,210685 0,437356 0,397165 0,573301 0,247344 0,349442 0,210685 0,437356 0,397165 0,573301 0,247344 0,349442 0,437356 0,397165 0,573301 0,247344 0,349442 0,397165 0,573301 0,247344 0,349442 0,573301 0,247344 0,349442 0,247344 0,349442 0,349442

F-Ratio 0,352708 1,68491 0,390997 0,474134 0,22755 1,22248 0,612483 4,77707 1,10856 1,34427 0,645152 3,46598 1,73652 0,232058 0,2814 0,135052 0,725544 0,363511 1,21263 0,581975 3,12657 1,56647 0,479928 2,57834 1,29179 5,37234 2,69164 0,501018

P-Valor 0,0000 0,0014 0,0000 0,0000 0,0000 0,2167 0,0027 0,0000 0,5260 0,0691 0,0072 0,0000 0,0007 0,0000 0,0000 0,0000 0,0488 0,0000 0,2358 0,0009 0,0000 0,0059 0,0000 0,0000 0,1156 0,0000 0,0000 0,0000

Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 9 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 27, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra IE- Alemania 153 IE- América (sin EEUU) 153 IE- Bélgica 153 IE- Finlandia 153 IE- Francia 153 IE- Irlanda 153 IE- Italia 153 IE- Noruega 153 IE- Otros países europeos 153 Estadístico = 10,1976 Valor-P = 0,251428

Rango Promedio 716,791 714,209 669,562 701,32 692,02 709,072 599,791 695,458 702,778

La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 9 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 271 de 311


Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1377 Gran mediana = 1,00987 Muestra IE- Alemania IE- América (sin EEUU) IE- Bélgica IE- Finlandia IE- Francia IE- Irlanda IE- Italia IE- Noruega IE- Otros países europeos

Tamaño de Muestra 153 153 153 153 153 153 153 153 153

n<= 68 76 73 84 63 76 95 83 71

n> 85 77 80 69 90 77 58 70 82

Mediana 1,18125 1,03937 1,04568 0,985475 1,11083 1,01624 0,8724 0,979028 1,01864

LC inferior 95,0% 0,884611 0,903859 0,878669 0,936665 0,987515 0,829021 0,754338 0,919198 0,888746

Muestra LC superior 95,0% IE- Alemania 1,25885 IE- América (sin EEUU) 1,11287 IE- Bélgica 1,14583 IE- Finlandia 1,03159 IE- Francia 1,19775 IE- Irlanda 1,20522 IE- Italia 0,950104 IE- Noruega 1,03402 IE- Otros países europeos 1,11184 Estadístico = 19,2999 Valor-P = 0,0133353 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 9 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,00987. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Página 272 de 311


Viajeros-Puntos Turísticos Muestra 1: IEMuestra 2: IEMuestra 3: IEMuestra 4: IEMuestra 5: IEMuestra 6: IEMuestra 7: IEMuestra 8: IEMuestra 9: IEMuestra 10: IEMuestra 11: IEMuestra 12: IEMuestra 13: IEMuestra 14: IEMuestra 15: IEMuestra 16: IEMuestra 17: IEMuestra 18: IEMuestra 19: IEMuestra 20: IEMuestra 21: IEMuestra 22: IEMuestra 23: IEMuestra 24: IEMuestra 25: IEMuestra 26: IEMuestra 27: IEMuestra 28: IEMuestra 29: IEMuestra 30: IEMuestra 31: IEMuestra 32: IEMuestra 33: IEMuestra 34: IEMuestra 35: IEMuestra 36: IEMuestra 37: IEMuestra 38: IEMuestra 39: IE-

04013-Almería 04013-Almería_1 04064-Mojácar 04064-Mojácar_1 04066-Níjar 04066-Níjar_1 04079-Roquetas De Mar 04079-Roquetas De Mar_1 11012-Cádiz 11012-Cádiz_1 11020-Jerez De La Fronter 11027-El Puerto De Santa 11027-El Puerto De Santa_ 11035-Tarifa 11035-Tarifa_1 14021-Córdoba 14021-Córdoba_1 18087-Granada 18087-Granada_1 23028-Cazorla 23028-Cazorla_1 29025-Benalmádena 29025-Benalmádena_1 29051-Estepona 29051-Estepona_1 29054-Fuengirola 29054-Fuengirola_1 29067-Málaga 29067-Málaga_1 29069-Marbella 29069-Marbella_1 29075-Nerja 29075-Nerja_1 29084-Ronda 29084-Ronda_1 29901-Torremolinos 29901-Torremolinos_1 41091-Sevilla 41091-Sevilla_1

Muestra 1: 81 valores en el rango de 2,57573 a 7,71372 Muestra 2: 81 valores en el rango de 4971,04 a 15665,0 Muestra 3: 71 valores en el rango de 0,823062 a 19,8357 Muestra 4: 71 valores en el rango de 1181,85 a 51510,0 Muestra 5: 75 valores en el rango de 0,779351 a 12,6559 Muestra 6: 75 valores en el rango de 762,593 a 6676,99 Muestra 7: 81 valores en el rango de 1,58652 a 18,6764 Muestra 8: 81 valores en el rango de 2213,42 a 89720,6 Muestra 9: 37 valores en el rango de 1,2948 a 30,6002 Muestra 10: 37 valores en el rango de 2383,51 a 36251,7 Muestra 11: 81 valores en el rango de 0,826786 a 3,59708 Muestra 12: 81 valores en el rango de 1,54705 a 8,00639 Muestra 13: 81 valores en el rango de 2421,71 a 26658,1 Muestra 14: 70 valores en el rango de 0,202537 a 4,43975 Muestra 15: 70 valores en el rango de 13380,6 a 92690,1 Muestra 16: 81 valores en el rango de 0,949835 a 2,4157 Muestra 17: 81 valores en el rango de 67399,2 a 296428, Muestra 18: 81 valores en el rango de 0,753862 a 1,46966 Muestra 19: 81 valores en el rango de 226843, a 1,08736E6 Muestra 20: 73 valores en el rango de 2,16574 a 21,9903

Página 273 de 311


Viajeros-Puntos Turísticos (Continuación…) Muestra 22: 79 valores en el rango de 0,168767 a 1,88514 Muestra 23: 79 valores en el rango de 168179, a 1,52839E6 Muestra 24: 70 valores en el rango de 0,222788 a 4,10968 Muestra 25: 70 valores en el rango de 18237,9 a 293121, Muestra 26: 79 valores en el rango de 0,380615 a 2,52901 Muestra 27: 79 valores en el rango de 62595,2 a 475873, Muestra 28: 81 valores en el rango de 0,64197 a 2,15042 Muestra 29: 81 valores en el rango de 100304, a 463684, Muestra 30: 81 valores en el rango de 0,233897 a 1,46712 Muestra 31: 81 valores en el rango de 239205, a 1,04094E6 Muestra 32: 81 valores en el rango de 0,116468 a 1,92792 Muestra 33: 81 valores en el rango de 52543,1 a 687049, Muestra 34: 81 valores en el rango de 0,36532 a 1,09131 Muestra 35: 81 valores en el rango de 22393,6 a 409600, Muestra 36: 81 valores en el rango de 0,341764 a 2,03056 Muestra 37: 81 valores en el rango de 193097, a 1,02668E6 Muestra 38: 81 valores en el rango de 0,700926 a 1,56324 Muestra 39: 81 valores en el rango de 316653, a 1,32989E6 Este procedimiento compara los datos en 39 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Dispersión según Muestra (X 100000,) 16

respuesta

12

8

4

0 IEIE-IEIEIEIE04013-Almería 04013-Almería_1 IE04064-Mojácar IE04064-Mojácar_1 04079-Roquetas IE04079-Roquetas IEIE04066-Níjar 04066-Níjar_1 IEIE11020-Jerez 11027-El 11027-El 11012-Cádiz 11012-Cádiz_1 IEIEIEIE-Puerto IE11035-Tarifa De De IEPuerto 11035-Tarifa_1 De 14021-Córdoba 14021-Córdoba_1 Mar IEMar_1 IELa 18087-Granada 18087-Granada_1 De Fronter De 23028-Cazorla 29025-Benalmádena IE23028-Cazorla_1 29025-Benalmádena_1 IESanta Santa_ IEIE-29051-Estepona 29051-Estepona_1 IE29054-Fuengirola IE29054-Fuengirola_1 IEIE-29067-Málaga 29067-Málaga_1 IE29069-Marbella IE29069-Marbella_1 IEIEIE-29075-Nerja 29075-Nerja_1 29901-Torremolinos 29084-Ronda 29901-Torremolinos_1 29084-Ronda_1 IEIE- 41091-Sevilla 41091-Sevilla_1

Tabla ANOVA Fuente Entre grupos Intra grupos Total (Corr.)

Suma de Cuadrados 1,31126E14 2,40422E13 1,55169E14

Gl 38 2931 2969

Cuadrado Medio 3,45069E12 8,20274E9

Razón-F 420,68

Valor-P 0,0000

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 420,676, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 39 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

Página 274 de 311


Gráfico Caja y Bigotes

04013-Almería IE-IE-04013-Almería_1 04064-Mojácar IE-IE-04064-Mojácar_1 IE04066-Níjar IE- 04066-Níjar_1 4079-Roquetas De Mar 79-Roquetas De Mar_1 IE11012-Cádiz IE- 11012-Cádiz_1 20-Jerez De La Fronter 027-ElPuerto PuertoDe DeSanta_ Santa 27-El IE- 11035-Tarifa IE- 14021-Córdoba 11035-Tarifa_1 IEE-IE-14021-Córdoba_1 18087-Granada E- IE-18087-Granada_1 23028-Cazorla IE- 23028-Cazorla_1 29025-Benalmádena 29025-Benalmádena_1 IE29051-Estepona E29051-Estepona_1 IE-29054-Fuengirola_1 29054-Fuengirola 29067-Málaga IE-IE-29067-Málaga_1 IE29069-Marbella E- 29069-Marbella_1 IE-29075-Nerja_1 29075-Nerja IEIE-29084-Ronda_1 29084-Ronda IE29901-Torremolinos 29901-Torremolinos_1 41091-Sevilla IE-IE-41091-Sevilla_1 0

4

8 respuesta

12

16 (X 100000,)

Pru ebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD IEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIEIE-

29075-Nerja 29025-Benalmádena 29084-Ronda 29069-Marbella 29054-Fuengirola 29901-Torremolinos 18087-Granada 41091-Sevilla 29051-Estepona 29067-Málaga 11035-Tarifa 14021-Córdoba 11020-Jerez De La Fronter 11012-Cádiz 11027-El Puerto De Santa 04013-Almería 04066-Níjar 04079-Roquetas De Mar 04064-Mojácar 23028-Cazorla 23028-Cazorla_1 04066-Níjar_1 11027-El Puerto De Santa_ 04013-Almería_1 04064-Mojácar_1 11012-Cádiz_1 04079-Roquetas De Mar_1 11035-Tarifa_1 29051-Estepona_1 29084-Ronda_1 14021-Córdoba_1 29054-Fuengirola_1 29067-Málaga_1 29075-Nerja_1

Casos 81 79 81 81 79 81 81 81 70 81 70 81 81 37 81 81 75 81 71 73 72 75 81 81 71 37 81 70 70 81 81 79 81 81

Media 0,563923 0,650733 0,697917 0,731482 0,983893 1,00667 1,08909 1,13053 1,34228 1,37817 1,61139 1,64337 1,86095 4,00904 4,42651 4,73361 4,8265 5,13406 6,27641 11,6399 300,257 2344,47 8192,69 9291,26 12970,3 18778,8 20729,1 39474,7 100132, 143044, 162895, 220977, 225010, 257895,

Grupos Homogéneos X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X XX XX XX X X X X X X X

Página 275 de 311


Método: 95,0 porcentaje LSD (Continuación…) IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29069-Marbella_1 IE- 18087-Granada_1 IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 41091-Sevilla_1

Casos

Media

81 81 81 79 81

492469, 550383, 626878, 646636, 731475,

Contraste IE- 04013-Almería - IE- 04013-Almería_1 IE- 04013-Almería - IE- 04064-Mojácar IE- 04013-Almería - IE- 04064-Mojácar_1 IE- 04013-Almería - IE- 04066-Níjar IE- 04013-Almería - IE- 04066-Níjar_1 IE- 04013-Almería - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04013-Almería - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04013-Almería - IE- 11012-Cádiz IE- 04013-Almería - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04013-Almería - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04013-Almería - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04013-Almería - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04013-Almería - IE- 11035-Tarifa IE- 04013-Almería - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04013-Almería - IE- 14021-Córdoba IE- 04013-Almería - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04013-Almería - IE- 18087-Granada IE- 04013-Almería - IE- 18087-Granada_1 IE- 04013-Almería - IE- 23028-Cazorla IE- 04013-Almería - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04013-Almería - IE- 29025-Benalmádena IE- 04013-Almería - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04013-Almería - IE- 29051-Estepona IE- 04013-Almería - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04013-Almería - IE- 29054-Fuengirola IE- 04013-Almería - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04013-Almería - IE- 29067-Málaga IE- 04013-Almería - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04013-Almería - IE- 29069-Marbella IE- 04013-Almería - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04013-Almería - IE- 29075-Nerja IE- 04013-Almería - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04013-Almería - IE- 29084-Ronda IE- 04013-Almería - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04013-Almería - IE- 29901-Torremolinos IE- 04013-Almería - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04013-Almería - IE- 41091-Sevilla IE- 04013-Almería - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04064-Mojácar IE- 04013-Almería_1 - IE- 04064-Mojácar_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04066-Níjar IE- 04013-Almería_1 - IE- 04066-Níjar_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04013-Almería_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11012-Cádiz IE- 04013-Almería_1 - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04013-Almería_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04013-Almería_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_

Grupos Homogéneos X X X X X Sig.

* * *

* * * * * * * * *

Diferencia -9286,53 -1,5428 -12965,6 -0,0928945 -2339,74 -0,400446 -20724,3 0,724565 -18774,0 2,87265 0,307096 -8187,96 3,12222 -39470,0 3,09024 -162890, 3,64452 -626873, -6,90628 -295,523 4,08288 -646631, 3,39133 -100127, 3,74972 -220972, 3,35544 -225005, 4,00213 -550378, 4,16969 -257891, 4,03569 -143039, 3,72694 -492464, 3,60308 -731470, 9284,99 -3679,05 9286,44 6946,79 9286,13 -11437,8 9287,25 -9487,51 9289,4 9286,84 1098,57

+/- Límites 27893,4 28858,8 28858,8 28445,8 28445,8 27893,4 27893,4 35223,0 35223,0 27893,4 27893,4 27893,4 28968,5 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28858,8 28858,8 28445,8 28445,8 27893,4 27893,4 35223,0 35223,0 27893,4 27893,4 27893,4

Página 276 de 311


Contraste(Cont…) IE- 04013-Almería_1 - IE- 11035-Tarifa IE- 04013-Almería_1 - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 14021-Córdoba IE- 04013-Almería_1 - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 18087-Granada IE- 04013-Almería_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 04013-Almería_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 04013-Almería_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29051-Estepona IE- 04013-Almería_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 04013-Almería_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29067-Málaga IE- 04013-Almería_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29069-Marbella IE- 04013-Almería_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29075-Nerja IE- 04013-Almería_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29084-Ronda IE- 04013-Almería_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 04013-Almería_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04013-Almería_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 04013-Almería_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 04064-Mojácar_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 04066-Níjar IE- 04064-Mojácar - IE- 04066-Níjar_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04064-Mojácar - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 11012-Cádiz IE- 04064-Mojácar - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04064-Mojácar - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04064-Mojácar - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04064-Mojácar - IE- 11035-Tarifa IE- 04064-Mojácar - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 14021-Córdoba IE- 04064-Mojácar - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 18087-Granada IE- 04064-Mojácar - IE- 18087-Granada_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 23028-Cazorla IE- 04064-Mojácar - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29025-Benalmádena IE- 04064-Mojácar - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29051-Estepona IE- 04064-Mojácar - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29054-Fuengirola IE- 04064-Mojácar - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29067-Málaga IE- 04064-Mojácar - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29069-Marbella IE- 04064-Mojácar - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29075-Nerja IE- 04064-Mojácar - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29084-Ronda

Sig. * * *

* * * * * * * * *

* * *

* * * * * *

Diferencia 9289,65 -30183,5 9289,62 -153604, 9290,17 -617587, 9279,62 8991,01 9290,61 -637345, 9289,92 -90840,4 9290,28 -211686, 9289,88 -215718, 9290,53 -541092, 9290,7 -248604, 9290,57 -133753, 9290,26 -483178, 9290,13 -722183, -12964,0 1,44991 -2338,2 1,14236 -20722,8 2,26737 -18772,5 4,41546 1,8499 -8186,42 4,66503 -39468,5 4,63305 -162889, 5,18732 -626872, -5,36347 -293,981 5,62568 -646630, 4,93413 -100125, 5,29252 -220971, 4,89824 -225003, 5,54493 -550377, 5,71249 -257889, 5,5785

+/- Límites 28968,5 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 29793,0 29393,1 29393,1 28858,8 28858,8 35992,4 35992,4 28858,8 28858,8 28858,8 29899,2 29899,2 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 29588,2 29689,4 29028,9 29028,9 29899,2 29899,2 29028,9 29028,9 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8

Página 277 de 311


Contraste(Cont…) IE- 04064-Mojácar - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 29901-Torremolinos IE- 04064-Mojácar - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04064-Mojácar - IE- 41091-Sevilla IE- 04064-Mojácar - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04066-Níjar IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04066-Níjar_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11012-Cádiz IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11035-Tarifa IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 14021-Córdoba IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 18087-Granada IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29051-Estepona IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29067-Málaga IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29069-Marbella IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29075-Nerja IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29084-Ronda IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04066-Níjar - IE- 04066-Níjar_1 IE- 04066-Níjar - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04066-Níjar - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04066-Níjar - IE- 11012-Cádiz IE- 04066-Níjar - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04066-Níjar - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04066-Níjar - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04066-Níjar - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04066-Níjar - IE- 11035-Tarifa IE- 04066-Níjar - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04066-Níjar - IE- 14021-Córdoba IE- 04066-Níjar - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04066-Níjar - IE- 18087-Granada IE- 04066-Níjar - IE- 18087-Granada_1 IE- 04066-Níjar - IE- 23028-Cazorla IE- 04066-Níjar - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29025-Benalmádena

Sig. * * *

* *

* * * * * * * * *

* * *

Diferencia -143038, 5,26974 -492463, 5,14588 -731468, 12965,5 10625,8 12965,2 -7758,76 12966,3 -5808,46 12968,4 12965,9 4777,62 12968,7 -26504,4 12968,7 -149925, 12969,2 -613908, 12958,7 12670,1 12969,7 -633666, 12969,0 -87161,4 12969,3 -208007, 12968,9 -212039, 12969,6 -537413, 12969,7 -244925, 12969,6 -130074, 12969,3 -479499, 12969,2 -718504, -2339,65 -0,307551 -20724,2 0,81746 -18773,9 2,96555 0,39999 -8187,87 3,21512 -39469,9 3,18314 -162890, 3,73741 -626873, -6,81338 -295,43 4,17577

+/- Límites 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 29393,1 29393,1 28858,8 28858,8 35992,4 35992,4 28858,8 28858,8 28858,8 29899,2 29899,2 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 29588,2 29689,4 29028,9 29028,9 29899,2 29899,2 29028,9 29028,9 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28858,8 28987,6 28445,8 28445,8 35662,0 35662,0 28445,8 28445,8 28445,8 29500,7 29500,7 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 29185,5 29288,0 28618,3

Página 278 de 311


Contraste(Cont…) IE- 04066-Níjar - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29051-Estepona IE- 04066-Níjar - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29054-Fuengirola IE- 04066-Níjar - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29067-Málaga IE- 04066-Níjar - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29069-Marbella IE- 04066-Níjar - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29075-Nerja IE- 04066-Níjar - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29084-Ronda IE- 04066-Níjar - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04066-Níjar - IE- 29901-Torremolinos IE- 04066-Níjar - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04066-Níjar - IE- 41091-Sevilla IE- 04066-Níjar - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar IE- 04066-Níjar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11012-Cádiz IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11035-Tarifa IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 14021-Córdoba IE- 04066-Níjar_1 - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 18087-Granada IE- 04066-Níjar_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 04066-Níjar_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29051-Estepona IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29067-Málaga IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29069-Marbella IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29075-Nerja IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29084-Ronda IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 04066-Níjar_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11012-Cádiz IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11035-Tarifa

Sig. * * * * * * * * *

* * *

* * * * * * * * *

Diferencia -646631, 3,48422 -100127, 3,84261 -220972, 3,44834 -225005, 4,09502 -550378, 4,26258 -257891, 4,12859 -143039, 3,81983 -492464, 3,69597 -731470, 2339,34 -18384,6 2340,46 -16434,3 2342,61 2340,05 -5848,22 2342,86 -37130,3 2342,83 -160551, 2343,38 -624533, 2332,83 2044,22 2343,82 -644292, 2343,13 -97787,2 2343,49 -218632, 2343,1 -222665, 2343,74 -548038, 2343,91 -255551, 2343,78 -140699, 2343,47 -490124, 2343,34 -729130, -20723,9 1,12501 -18773,6 3,2731 0,707541 -8187,56 3,52267

+/- Límites 28618,3 29500,7 29500,7 28618,3 28618,3 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 35662,0 35662,0 28445,8 28445,8 28445,8 29500,7 29500,7 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 29185,5 29288,0 28618,3 28618,3 29500,7 29500,7 28618,3 28618,3 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 28445,8 27893,4 35223,0 35223,0 27893,4 27893,4 27893,4 28968,5

Página 279 de 311


Contraste(Cont…) IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 14021-Córdoba IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 18087-Granada IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 18087-Granada_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 23028-Cazorla IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29025-Benalmádena IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29051-Estepona IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29054-Fuengirola IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29067-Málaga IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29069-Marbella IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29075-Nerja IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29084-Ronda IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29901-Torremolinos IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 41091-Sevilla IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11012-Cádiz IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11012-Cádiz_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11035-Tarifa IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 14021-Córdoba IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 18087-Granada IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29051-Estepona IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29067-Málaga IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29069-Marbella IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29075-Nerja IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29084-Ronda IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 11012-Cádiz_1

Sig. * * *

* * * * * * * * *

* *

* * * * * * * * *

Diferencia -39469,6 3,49069 -162890, 4,04497 -626873, -6,50583 -295,123 4,48332 -646631, 3,79177 -100127, 4,15016 -220972, 3,75589 -225005, 4,40257 -550378, 4,57013 -257890, 4,43614 -143039, 4,12738 -492464, 4,00353 -731470, 20725,1 1950,3 20727,2 20724,6 12536,4 20727,5 -18745,7 20727,4 -142166, 20728,0 -606149, 20717,4 20428,8 20728,4 -625907, 20727,7 -79402,6 20728,1 -200248, 20727,7 -204281, 20728,3 -529654, 20728,5 -237166, 20728,4 -122315, 20728,1 -471740, 20727,9 -710746, -18774,8

+/- Límites 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 35223,0 35223,0 27893,4 27893,4 27893,4 28968,5 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 41270,8

Página 280 de 311


Contraste(Cont…) IE- 11012-Cádiz - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 11012-Cádiz - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11012-Cádiz - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11012-Cádiz - IE- 11035-Tarifa IE- 11012-Cádiz - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 14021-Córdoba IE- 11012-Cádiz - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 18087-Granada IE- 11012-Cádiz - IE- 18087-Granada_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 23028-Cazorla IE- 11012-Cádiz - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29025-Benalmádena IE- 11012-Cádiz - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29051-Estepona IE- 11012-Cádiz - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29054-Fuengirola IE- 11012-Cádiz - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29067-Málaga IE- 11012-Cádiz - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29069-Marbella IE- 11012-Cádiz - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29075-Nerja IE- 11012-Cádiz - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29084-Ronda IE- 11012-Cádiz - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 29901-Torremolinos IE- 11012-Cádiz - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11012-Cádiz - IE- 41091-Sevilla IE- 11012-Cádiz - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11035-Tarifa IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 14021-Córdoba IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 18087-Granada IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29051-Estepona IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29067-Málaga IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29069-Marbella IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29075-Nerja IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29084-Ronda IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 41091-Sevilla

Sig.

* * *

* * * * * * * * *

* *

* * * * * * * *

Diferencia 2,14809 -0,417469 -8188,68 2,39766 -39470,7 2,36568 -162891, 2,91996 -626874, -7,63084 -296,248 3,35831 -646632, 2,66676 -100128, 3,02515 -220973, 2,63088 -225006, 3,27756 -550379, 3,44512 -257891, 3,31113 -143040, 3,00237 -492465, 2,87851 -731471, 18776,9 18774,3 10586,1 18777,2 -20696,0 18777,1 -144116, 18777,7 -608099, 18767,1 18478,5 18778,1 -627857, 18777,4 -81352,9 18777,8 -202198, 18777,4 -206231, 18778,0 -531604, 18778,2 -239117, 18778,1 -124265, 18777,8 -473690, 18777,6

+/- Límites 35223,0 35223,0 35223,0 36080,3 36080,3 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35823,0 35906,6 35362,5 35362,5 36080,3 36080,3 35362,5 35362,5 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 36080,3 36080,3 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35823,0 35906,6 35362,5 35362,5 36080,3 36080,3 35362,5 35362,5 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0 35223,0

Página 281 de 311


Contraste(Cont…) IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 14021-Córdoba IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 18087-Granada IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 18087-Granada_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 23028-Cazorla IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29051-Estepona IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29069-Marbella IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29075-Nerja IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29084-Ronda IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 41091-Sevilla IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11027-El Puerto De Santa_ IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 14021-Córdoba IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 18087-Granada IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 18087-Granada_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 23028-Cazorla IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29025-Benalmádena IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29051-Estepona IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29054-Fuengirola IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29069-Marbella IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29075-Nerja IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29084-Ronda IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29901-Torremolinos IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 41091-Sevilla IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa

Sig. *

* * *

* * * * * * * * *

* * *

* * * * * * * * *

Diferencia -712696, -2,56556 -8190,83 0,24957 -39472,9 0,217587 -162893, 0,771865 -626876, -9,77893 -298,396 1,21022 -646634, 0,518674 -100130, 0,877062 -220975, 0,482786 -225008, 1,12947 -550381, 1,29703 -257893, 1,16304 -143042, 0,85428 -492467, 0,730425 -731473, -8188,27 2,81513 -39470,3 2,78315 -162891, 3,33742 -626873, -7,21337 -295,83 3,77578 -646632, 3,08423 -100127, 3,44262 -220972, 3,04835 -225005, 3,69503 -550379, 3,86259 -257891, 3,7286 -143039, 3,41984 -492464, 3,29598 -731470, 8191,08

+/- Límites 35223,0 27893,4 27893,4 28968,5 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28968,5 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28968,5

Página 282 de 311


Contraste(Cont…) IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 14021-Córdoba IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 18087-Granada IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 18087-Granada_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 23028-Cazorla IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29025-Benalmádena IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29051-Estepona IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29054-Fuengirola IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29069-Marbella IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29075-Nerja IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29084-Ronda IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29901-Torremolinos IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 41091-Sevilla IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 11035-Tarifa_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 14021-Córdoba IE- 11035-Tarifa - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 18087-Granada IE- 11035-Tarifa - IE- 18087-Granada_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 23028-Cazorla IE- 11035-Tarifa - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29025-Benalmádena IE- 11035-Tarifa - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29051-Estepona IE- 11035-Tarifa - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29054-Fuengirola IE- 11035-Tarifa - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29067-Málaga IE- 11035-Tarifa - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29069-Marbella IE- 11035-Tarifa - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29075-Nerja IE- 11035-Tarifa - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29084-Ronda IE- 11035-Tarifa - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29901-Torremolinos IE- 11035-Tarifa - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11035-Tarifa - IE- 41091-Sevilla IE- 11035-Tarifa - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 14021-Córdoba IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 18087-Granada IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29025-Benalmádena

Sig. * * *

* * * * * * * * * * * *

* * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia -31282,0 8191,05 -154702, 8191,6 -618685, 8181,05 7892,44 8192,04 -638443, 8191,35 -91939,0 8191,71 -212784, 8191,31 -216817, 8191,96 -542190, 8192,13 -249703, 8191,99 -134851, 8191,69 -484276, 8191,56 -723282, -39473,1 -0,0319824 -162893, 0,522296 -626876, -10,0285 -298,646 0,960652 -646634, 0,269104 -100130, 0,627492 -220975, 0,233216 -225008, 0,879903 -550381, 1,04746 -257894, 0,913469 -143042, 0,604711 -492467, 0,480855 -731473, 39473,1 -123420, 39473,6 -587403, 39463,1 39174,5 39474,1

+/- Límites 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 30005,1 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 29695,2 29796,0 29137,9 29137,9 30005,1 30005,1 29137,9 29137,9 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 29695,2 29796,0 29137,9

Página 283 de 311


Contraste(Cont…) IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29051-Estepona IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29067-Málaga IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29069-Marbella IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29075-Nerja IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29084-Ronda IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 14021-Córdoba_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 18087-Granada IE- 14021-Córdoba - IE- 18087-Granada_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 23028-Cazorla IE- 14021-Córdoba - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29025-Benalmádena IE- 14021-Córdoba - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29051-Estepona IE- 14021-Córdoba - IE- 29051-Estepona_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29054-Fuengirola IE- 14021-Córdoba - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29067-Málaga IE- 14021-Córdoba - IE- 29067-Málaga_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29069-Marbella IE- 14021-Córdoba - IE- 29069-Marbella_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29075-Nerja IE- 14021-Córdoba - IE- 29075-Nerja_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29084-Ronda IE- 14021-Córdoba - IE- 29084-Ronda_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 29901-Torremolinos IE- 14021-Córdoba - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 14021-Córdoba - IE- 41091-Sevilla IE- 14021-Córdoba - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 18087-Granada IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 18087-Granada_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29051-Estepona IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29067-Málaga IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29069-Marbella IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29075-Nerja IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29084-Ronda

Sig. * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia -607161, 39473,4 -60656,9 39473,8 -181502, 39473,4 -185535, 39474,0 -510908, 39474,2 -218421, 39474,0 -103569, 39473,7 -452994, 39473,6 -692000, -162893, 0,554278 -626876, -9,99652 -298,614 0,992634 -646634, 0,301087 -100130, 0,659474 -220975, 0,265198 -225008, 0,911886 -550381, 1,07944 -257894, 0,945451 -143042, 0,636693 -492467, 0,512838 -731473, 162894, -463983, 162883, 162595, 162894, -483741, 162894, 62763,3 162894, -58081,8 162894, -62114,7 162894, -387488, 162894, -95000,4 162894,

+/- Límites 29137,9 30005,1 30005,1 29137,9 29137,9 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4

Página 284 de 311


Contraste(Cont…) IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 18087-Granada - IE- 18087-Granada_1 IE- 18087-Granada - IE- 23028-Cazorla IE- 18087-Granada - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 18087-Granada - IE- 29025-Benalmádena IE- 18087-Granada - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 18087-Granada - IE- 29051-Estepona IE- 18087-Granada - IE- 29051-Estepona_1 IE- 18087-Granada - IE- 29054-Fuengirola IE- 18087-Granada - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 18087-Granada - IE- 29067-Málaga IE- 18087-Granada - IE- 29067-Málaga_1 IE- 18087-Granada - IE- 29069-Marbella IE- 18087-Granada - IE- 29069-Marbella_1 IE- 18087-Granada - IE- 29075-Nerja IE- 18087-Granada - IE- 29075-Nerja_1 IE- 18087-Granada - IE- 29084-Ronda IE- 18087-Granada - IE- 29084-Ronda_1 IE- 18087-Granada - IE- 29901-Torremolinos IE- 18087-Granada - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 18087-Granada - IE- 41091-Sevilla IE- 18087-Granada - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 23028-Cazorla IE- 18087-Granada_1 - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 18087-Granada_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29051-Estepona IE- 18087-Granada_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 18087-Granada_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29067-Málaga IE- 18087-Granada_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29069-Marbella IE- 18087-Granada_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29075-Nerja IE- 18087-Granada_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29084-Ronda IE- 18087-Granada_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 18087-Granada_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 18087-Granada_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 18087-Granada_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 23028-Cazorla_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29025-Benalmádena IE- 23028-Cazorla - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29051-Estepona IE- 23028-Cazorla - IE- 29051-Estepona_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29054-Fuengirola IE- 23028-Cazorla - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29067-Málaga IE- 23028-Cazorla - IE- 29067-Málaga_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29069-Marbella IE- 23028-Cazorla - IE- 29069-Marbella_1

Sig. * * * * *

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* * * * *

Diferencia 19851,1 162894, -329574, 162894, -568580, -626877, -10,5508 -299,168 0,438356 -646635, -0,253191 -100131, 0,105196 -220976, -0,28908 -225009, 0,357607 -550382, 0,525166 -257894, 0,391173 -143043, 0,0824149 -492468, -0,0414403 -731474, 626866, 626578, 626877, -19758,3 626876, 526746, 626877, 405901, 626876, 401868, 626877, 76494,9 626877, 368982, 626877, 483834, 626877, 134409, 626877, -104597, -288,617 10,9892 -646624, 10,2976 -100120, 10,656 -220965, 10,2617 -224998, 10,9084 -550371,

+/- Límites 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 28647,4 28751,8 28069,3 28069,3 28968,5 28968,5 28069,3 28069,3 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 29483,9 28818,8 28818,8 29695,2 29695,2 28818,8 28818,8 28647,4 28647,4 28647,4 28647,4

Página 285 de 311


Contraste(Cont…) IE- 23028-Cazorla - IE- 29075-Nerja IE- 23028-Cazorla - IE- 29075-Nerja_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29084-Ronda IE- 23028-Cazorla - IE- 29084-Ronda_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 29901-Torremolinos IE- 23028-Cazorla - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 23028-Cazorla - IE- 41091-Sevilla IE- 23028-Cazorla - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29025-Benalmádena IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29051-Estepona IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29067-Málaga IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29069-Marbella IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29075-Nerja IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29084-Ronda IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29025-Benalmádena_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29051-Estepona IE- 29025-Benalmádena - IE- 29051-Estepona_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29054-Fuengirola IE- 29025-Benalmádena - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29067-Málaga IE- 29025-Benalmádena - IE- 29067-Málaga_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29069-Marbella IE- 29025-Benalmádena - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29075-Nerja IE- 29025-Benalmádena - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29084-Ronda IE- 29025-Benalmádena - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29901-Torremolinos IE- 29025-Benalmádena - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29025-Benalmádena - IE- 41091-Sevilla IE- 29025-Benalmádena - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29051-Estepona IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29051-Estepona_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29067-Málaga IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29069-Marbella IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29075-Nerja IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29084-Ronda IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29901-Torremolinos_1

Sig. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia 11,076 -257884, 10,942 -143032, 10,6332 -492457, 10,5094 -731463, 299,606 -646336, 298,915 -99831,4 299,273 -220677, 298,879 -224709, 299,526 -550083, 299,693 -257595, 299,559 -142744, 299,25 -492169, 299,126 -731174, -646635, -0,691547 -100131, -0,33316 -220976, -0,727436 -225009, -0,0807485 -550382, 0,0868101 -257895, -0,0471831 -143043, -0,355941 -492468, -0,479796 -731474, 646635, 546504, 646635, 425659, 646635, 421626, 646635, 96253,1 646636, 388741, 646635, 503592, 646635, 154167,

+/- Límites 28647,4 28647,4 28647,4 28647,4 28647,4 28647,4 28647,4 28647,4 28922,6 28922,6 29796,0 29796,0 28922,6 28922,6 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28751,8 28244,2 29137,9 29137,9 28244,2 28244,2 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 29137,9 29137,9 28244,2 28244,2 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3

Página 286 de 311


Contraste(Cont…) IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29051-Estepona_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29054-Fuengirola IE- 29051-Estepona - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29067-Málaga IE- 29051-Estepona - IE- 29067-Málaga_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29069-Marbella IE- 29051-Estepona - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29075-Nerja IE- 29051-Estepona - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29084-Ronda IE- 29051-Estepona - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29051-Estepona - IE- 29901-Torremolinos IE- 29051-Estepona - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29051-Estepona - IE- 41091-Sevilla IE- 29051-Estepona - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29054-Fuengirola IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29067-Málaga IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29069-Marbella IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29075-Nerja IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29084-Ronda IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29051-Estepona_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29054-Fuengirola_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29067-Málaga IE- 29054-Fuengirola - IE- 29067-Málaga_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29069-Marbella IE- 29054-Fuengirola - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29075-Nerja IE- 29054-Fuengirola - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29084-Ronda IE- 29054-Fuengirola - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29901-Torremolinos IE- 29054-Fuengirola - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29054-Fuengirola - IE- 41091-Sevilla IE- 29054-Fuengirola - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29067-Málaga IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29067-Málaga_1 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29069-Marbella IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29075-Nerja IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29084-Ronda IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29067-Málaga - IE- 29067-Málaga_1

Sig. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia 646635, -84838,6 -100130, 0,358388 -220975, -0,0358884 -225008, 0,610799 -550382, 0,778357 -257894, 0,644364 -143043, 0,335606 -492467, 0,211751 -731473, 100131, -120845, 100130, -124878, 100131, -450251, 100131, -157764, 100131, -42912,2 100131, -392337, 100131, -631343, -220976, -0,394276 -225009, 0,252411 -550382, 0,41997 -257894, 0,285977 -143043, -0,0227814 -492468, -0,146637 -731474, 220975, -4032,89 220976, -329406, 220976, -36918,5 220976, 77932,9 220976, -271492, 220976, -510498, -225008,

+/- Límites 28069,3 28069,3 30005,1 29137,9 29137,9 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 29137,9 29137,9 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28968,5 28244,2 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 28069,3 27893,4

Página 287 de 311


Contraste(Cont…) IE- 29067-Málaga - IE- 29069-Marbella IE- 29067-Málaga - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29067-Málaga - IE- 29075-Nerja IE- 29067-Málaga - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29067-Málaga - IE- 29084-Ronda IE- 29067-Málaga - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29067-Málaga - IE- 29901-Torremolinos IE- 29067-Málaga - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29067-Málaga - IE- 41091-Sevilla IE- 29067-Málaga - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29069-Marbella IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29075-Nerja IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29084-Ronda IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29067-Málaga_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29069-Marbella - IE- 29069-Marbella_1 IE- 29069-Marbella - IE- 29075-Nerja IE- 29069-Marbella - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29069-Marbella - IE- 29084-Ronda IE- 29069-Marbella - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29069-Marbella - IE- 29901-Torremolinos IE- 29069-Marbella - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29069-Marbella - IE- 41091-Sevilla IE- 29069-Marbella - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29075-Nerja IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29084-Ronda IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29069-Marbella_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29075-Nerja - IE- 29075-Nerja_1 IE- 29075-Nerja - IE- 29084-Ronda IE- 29075-Nerja - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29075-Nerja - IE- 29901-Torremolinos IE- 29075-Nerja - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29075-Nerja - IE- 41091-Sevilla IE- 29075-Nerja - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29084-Ronda IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29075-Nerja_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29084-Ronda - IE- 29084-Ronda_1 IE- 29084-Ronda - IE- 29901-Torremolinos IE- 29084-Ronda - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29084-Ronda - IE- 41091-Sevilla IE- 29084-Ronda - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29084-Ronda_1 - IE- 29901-Torremolinos IE- 29084-Ronda_1 - IE- 29901-Torremolinos_1

Sig. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Diferencia 0,646687 -550382, 0,814246 -257894, 0,680252 -143043, 0,371495 -492467, 0,247639 -731473, 225009, -325373, 225009, -32885,6 225009, 81965,8 225009, -267459, 225009, -506465, -550382, 0,167559 -257895, 0,0335654 -143043, -0,275193 -492468, -0,399048 -731474, 550382, 292488, 550382, 407339, 550382, 57914,1 550382, -181092, -257895, -0,133993 -143043, -0,442751 -492468, -0,566606 -731474, 257895, 114851, 257894, -234573, 257894, -473579, -143043, -0,308758 -492468, -0,432613 -731474, 143043, -349425,

+/- Límites 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4

Página 288 de 311


Contraste(Cont…) IE- 29084-Ronda_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29084-Ronda_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29901-Torremolinos - IE- 29901-Torremolinos_1 IE- 29901-Torremolinos - IE- 41091-Sevilla IE- 29901-Torremolinos - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 29901-Torremolinos_1 - IE- 41091-Sevilla IE- 29901-Torremolinos_1 - IE- 41091-Sevilla_1 IE- 41091-Sevilla - IE- 41091-Sevilla_1 * indica una diferencia significativa.

Sig. * * * * * * *

Diferencia 143043, -588431, -492468, -0,123855 -731474, 492468, -239006, -731474,

+/- Límites 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4 27893,4

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 384 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 10 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza (X 100000,) 8

respuesta

6

4

2

0 IEIE-IEIEIEIE04013-Almería 04013-Almería_1 IE04064-Mojácar IE04064-Mojácar_1 04079-Roquetas IE04079-Roquetas IEIE04066-Níjar 04066-Níjar_1 IEIE11020-Jerez 11027-El 11027-El 11012-Cádiz 11012-Cádiz_1 IEIEIEIE-Puerto IE11035-Tarifa De De IEPuerto 11035-Tarifa_1 De 14021-Córdoba 14021-Córdoba_1 Mar IEMar_1 IELa 18087-Granada 18087-Granada_1 De Fronter De 23028-Cazorla 29025-Benalmádena IE23028-Cazorla_1 29025-Benalmádena_1 IESanta Santa_ IEIE-29051-Estepona 29051-Estepona_1 IE29054-Fuengirola IE29054-Fuengirola_1 IEIE-29067-Málaga 29067-Málaga_1 IE29069-Marbella IE29069-Marbella_1 IEIEIE-29075-Nerja 29075-Nerja_1 29901-Torremolinos 29084-Ronda 29901-Torremolinos_1 29084-Ronda_1 IEIE- 41091-Sevilla 41091-Sevilla_1

Página 289 de 311


Anexo I.c.

Modelo de encuesta a hoteles.

Pรกgina 290 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA Se garantiza que los datos que aporte de su empresa estarán sujetos al estricto cumplimiento del secreto estadístico. Estos datos no se tratarán nunca de forma individual, sino que se realizará una explotación agregada. El cuestionario debe ser devuelto a cualquiera de las siguientes direcciones de correo electrónico: ruiz.molina@uma.es; aruiz@pbaymasol.net. Para cualquier duda sobre la forma de cumplimentación del mismo, puede ponerse en contacto con Antonio Ruiz Molina en el teléfono 662085473. Nº CUESTIONARIO

PROV

ENCUESTADOR

A. INFORMACIÓN GENERAL A1. Nombre del establecimiento: Categoría (estrellas): A2. Dirección del establecimiento: Tipo de vía: Nombre de vía: Número: Km: Piso: Localidad: Web:

Puerta: Provincia.

Teléfono:

Fax: Código postal:

C.I.F.:

A3. Razón social de la empresa: A4. Persona de contacto: Nombre y apellidos: Cargo: Teléfono:

Email:

A5. Año de inicio de la actividad:

Año última renovación

Total Parcial

A6. Titularidad de la empresa: Pertenece a una cadena:

Participa capital extranjero:

No

Sí No

A7. Tipo de Gestión: Independiente Pertenece a una agrupación de hoteles independientes Pertenece a una cadena y es explotado en régimen de propiedad Arrendamiento Franquicia A8. Datos de ocupación: Número de habitaciones:

Número de plazas:

Ocupación mensual Temporada Alta: Período Temporada Alta:

(%)

Meses de cierre al año (nº):

Ocupación mensual Temporada Baja:

(%)

Período Temporada Baja:

Página 291 de 311

Nº CUEST.


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

B. ESTRUCTURA DEL EMPLEO B1. Indique, para su centro de trabajo y, en caso de formar parte de una empresa con más centros de trabajo, en Andalucía y en España ¿cuál ha sido en los cinco últimos años la plantilla total propia (fijos y eventuales)? 2011 2010 Hombres

Mujeres

Hombres

2009

Mujeres

Hombres

2008

Mujeres

Hombres

2007

Mujeres

Hombres

Mujeres

Establecimiento Andalucía España B2. Indique el número de personas ocupadas, actualmente, en este establecimiento y antigüedad Hombres Antigüedad en la empresa

Fijos

Plantilla propia

Fijos discontinuos Eventuales

< 1 año

Total

Mujeres

> 1 año

< 1 año

> 1 año

< 1 año

Jornada completa Jornada tiempo parcial Jornada completa Jornada tiempo parcial Jornada completa Jornada tiempo parcial

Total plantilla propia Trabajadores con contratos de formación de prácticas Contratas y subcontratas (incluidos trabajadores autónomos) Empresas de trabajo temporal Otros. Especificar _________________ B3. Señale, en su caso, los servicios subcontratados a otras empresas (respuesta múltiple): Bar – Cafetería

Lavandería

Limpieza

Catering

Seguridad

Otros

B4. Características de la plantilla propia del centro de trabajo, en el año 2011 Número de trabajadores según edad y sexo y antigüedad Hombres Antigüedad en la empresa

< 1 año

> 1 año

Mujeres < 1 año

> 1 año

Total < 1 año

> 1 año

Menores de 25 años De 25 a 34 años De 35 a 44 años De de 45 a 54 años Mayores de 54 años Número de trabajadores según ocupación y sexo y antigüedad, en el año 2011 Hombres Mujeres

Total

Página 292 de 311

> 1 año


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA Antigüedad en la empresa

< 1 año

>1 año

<1 año

>1 año

<1 año

>1 año

Personal de dirección Técnicos y profesionales superiores Técnicos y profesionales medios Administrativos Trabajadores cualificados (con formación específica) Trabajadores no cualificados (sin formación específica) Número de trabajadores según nivel de estudios terminados (formación reglada), sexo y antigüedad, en 2011 Hombres Antigüedad en la empresa

< 1 año

Mujeres

> 1 año

< 1 año

Total

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Sin estudios Estudios primarios Estudios secundarios o medios Formación Profesional (I y II) Titulado medio universitario Titulado superior universitario B5. ¿Tiene su centro de trabajo contratadas en plantilla a personas con discapacidad, en el año 2011? Sí

No

En caso afirmativo, indique el número de trabajadores y antigüedad, con discapacidad, según puesto que ocupan Hombres Antigüedad en la empresa

< 1 año

> 1 año

Mujeres < 1 año

Total

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Personal de dirección Técnicos y profesionales superiores Técnicos y profesionales medios Administrativos Trabajadores cualificados (con formación específica) Trabajadores no cualificados (sin formación específica) B6. De las personas que ocupan puestos de responsabilidad en su empresa, indique cuántas provienen de promoción interna y tiempo de permanencia en su categoría anterior: Total Hombres Mujeres Antigüedad en la empresa < 2 años > 2 años < 2 años > 2 años < 2 años > 2 años Personal de dirección Técnicos y profesionales superiores Técnicos y profesionales medios

Página 293 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA B7. Entendiendo por trabajo estacional aquel que se lleva a cabo de forma periódica en determinadas épocas del año en las que la empresa requiere un aumento momentáneo de plantilla para el desarrollo de su actividad (periodos vacacionales): Número de trabajadores estacionales en 2011: Señale los meses con trabajadores estacionales durante 2011 (multirrespuesta): Enero Febrero Marzo Abril Mayo Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre

Junio Diciembre

Página 294 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA B8. Para cada uno de los puestos de trabajo que se relacionan a continuación, indique: 1. La Formación requerida o nivel de estudios más adecuado para poder realizarlo, considerando los siguientes niveles: 1 Sin estudios 2 Estudios primarios o hasta EGB 3 FP I 4 5 BUP/COU o similar 6 Diplomatura universitaria 7 Licenciatura Universitaria 2. La oportunidad de realizar algún tipo de Formación adicional. Para ello evalúe como: a Innecesaria b Conveniente c Necesaria 3. Para cada puesto de trabajo y considerando que una persona que accede a él con la formación indicada, señale el tiempo que tardaría en adquirir la Experiencia necesaria para realizarlo correctamente. Para ello: A Menos de 3 meses B De 3 a 6 meses C De 6 meses a 12 meses D Más de 12 meses 4. La Formación actual de las personas que ocupan cada puesto de trabajo, en su empresa. Si hay varios, indique el nivel más frecuente. Para ello, utilice la escala anterior de 1 a 7.

Formación requerida 1 2 3 4 5 6 7

Adicional a b c

Experiencia A B C D

1

FP II

Formación actual 2 3 4 5 6 7

Director Gerente Subdirector Director administrativo Jefe personal Jefe recepción Subjefe recepción Jefe reservas/reservas Administrativo Conserje Contable/facturista Recepcionista/r. Noche Secretaria Telefonista Ayudante recepción Botones/mozo Jefe cocina Subjefe cocina Cocinero Jefe economato/economato Jefe partida Jefe repostería/repostero Ayudante cocina Fregador/pinche Jefe bar/restaurante Subjefe bar/restaurante Maitre/segundo maitre Barman Camarero Jefe rango/jefe sector Gobernanta/subgobernanta Camarera de pisos Costurera/lavandera/lencera

Página 295 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA Limpiadora Jefe /subjefe mantenimiento Oficial mantenimiento Peón mantenimiento

C. GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS Puntúe de 1 (mínimo) a 7 (máximo) (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nunca; 7=siempre), está considerando una mayor continuidad de actuación (constituyendo una pauta de comportamiento de la empresa) en la/s cuestión/es evaluada/s que en aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración. 1 = NUNCA

2 = ESCASAMENTE

3 = EN ALGUNAS OCASIONES

4= HABITUALMENTE

5 = CON MUCHA FRECUENCIA

6 = CASI SIEMPRE

7 = SIEMPRE

1 2 3 4 5 6 7 La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de la empresa? ¿Asigna y comunica la empresa metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros? ¿Reconoce y recompensa la empresa a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados? ¿Capacita la empresa al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención? ¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que contribuye a la motivación del personal? ¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal? La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de la empresa? ¿Investiga la empresa las necesidades de los recursos humanos? ¿Mide la empresa el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño? ¿Promueve la empresa la rotación de puestos de trabajo? ¿Se establecen y desarrollan en la empresa Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores? El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de la empresa? ¿La empresa tiene organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores? La política de reclutamiento de personal de la empresa, ¿tiene una visión estratégica? ¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores? ¿Tienen estructurados, en su empresa, planes de formación? ¿Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa? ¿Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer? Si en la última pregunta responde 4 ó más, indique las medidas propuestas: 1. 2. 3. 4. 5.

Página 296 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

D. PROCESO DE SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN D1. De los siguientes métodos de búsqueda de trabajadores, señale los dos más utilizados en su empresa Anuncios en presa

Empresa de selección de personal

INEM

Empresa de trabajo temporal

- SAE

Contactos personales

Portal de búsqueda de empleo online

Anuncios en web propia

Otros (especificar)………………………………

D2. ¿Quiénes intervienen en el proceso de selección? (multirrespuesta) Departamento o personal especializado

Dueño de la empresa

Mando inmediatamente superior al puesto a cubrir

Personal externo

Otros (especificar) …….…………… D3. Valore las siguientes causas en función de la influencia que han tenido en las nuevas contrataciones durante los últimos tres años: 1

2

3

4

5

6

7

Incremento del volumen de negocio Nueva línea de negocio Implantación de nuevas tecnologías Cambios organizativos en la gestión de la empresa Introducción de mejoras en los productos y servicios Cambios en turismo y sus demandas Las nuevas tendencias de turismo sostenible Jubilaciones Rotación laboral

E. FORMACIÓN PROFESIONAL E1. Señale los medios por los que la empresa evalúa las necesidades de formación de sus trabajadores (multirrespuesta) Consulta a los trabajadores A petición de los responsables de las diferentes áreas Verificación individual del trabajo realizado Previsión de necesidades futuras de cualificaciones o de puestos de trabajo Asesoramiento externo Otros (especificar) ............................

Página 297 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA E2. ¿Se ha llevado a cabo algún tipo de formación para los trabajadores de la empresa durante el año 2010 o 2011? Si (continúe en la pregunta E4) No, pero si en años anteriores Nunca se han realizado actividades de formación E3. Señale las razones principales por las que la empresa no proporcionó formación a los trabajadores (multirrespuesta) La formación de los trabajadores se corresponde con las necesidades de la empresa Los costes de la formación son excesivos para la empresa El personal no tiene tiempo para la formación Es suficiente la formación inicial proporcionada para tener la capacitación necesaria Dificultad para evaluar las necesidades de la empresa en relación a la formación de sus trabajadores Falta de conocimiento de ayudas para la formación de trabajadores Considera que la formación es responsabilidad propia del trabajador y no de la empresa Otros (especificar) E4. ¿Qué tipo de actividades de formación se han realizado durante 2010 y 2011? (multirrespuesta) Cursos presenciales diseñados y organizados fuera de la empresa (gestión externa) Cursos presenciales diseñados y organizados dentro de la empresa (gestión interna) Formación en el propio puesto de trabajo Conferencias, talleres y seminarios Formación planificada por rotación, intercambio, traslado temporal, etc. Formación online Otros tipos (especificar):. E5. Señale el número de participantes según sexo y horas anuales de cada tipo de acción formativa Participantes Hombres

Mujeres

Total

Horas

Informática Idiomas Ventas, marketing o distribución Finanzas, contabilidad o gestión de negocios Medioambiente Negociación Gestión de calidad Atención al cliente

Página 298 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA Restauración Protocolo Nuevas tendencias de turismo sostenible Otros (especificar): E6. ¿Realiza la empresa actividades de formación específicas para determinados grupos de trabajadores? Sí

No

En caso de haber respondido afirmativamente, ¿a qué colectivo? (multirrespuesta) Personas con discapacidad

Mujeres

Con poca cualificación

Mayores de una edad determinada

Jóvenes

Otros colectivos, (especificar ).

F. ESTACIONALIDAD Y RETENCIÓN DE TALENTOS F1. Indique la tendencia de la estacionalidad, en su establecimiento, en los últimos años previos a la crisis (2000-2007) (1: muy poca variación; … 7: enorme variación) Ha ido en aumento Ha ido disminuyendo

1

2

3

4

5

6

7

F2. Indique la tendencia de la estacionalidad en su establecimiento, durante el período de crisis (2008-actualidad) (1: muy poca variación; … 7: enorme variación) Ha ido en aumento Ha ido disminuyendo

1

2

3

4

5

6

7

F3. Indique si cree que la problemática de la estacionalidad tiene alguna influencia sobre el reclutamiento de trabajadores con especial talento para que desempeñen su trabajo en los hoteles de Andalucía Sí

No

Valore el grado de influencia de la estacionalidad: (1: No tiene influencia; …;5: Gran influencia) La estacionalidad tiene influencia para mantener el talento

1 2 3 4 5

La estacionalidad tiene alguna para atraer el talento Los sueldos están influenciados por la estacionalidad (a mayor estacionalidad menor sueldo)

Página 299 de 311


Anexo I.d.

Modelo de encuesta a Expertos del Sector de la

HostelerĂ­a.

PĂĄgina 300 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

Se garantiza que los datos que aporte de su empresa estarán sujetos al estricto cumplimiento del secreto estadístico. Estos datos no se tratarán nunca de forma individual, sino que se realizará una explotación agregada.

A. INFORMACIÓN GENERAL A1. Nombre:

A2. Institución/empresa: A3. Cargo/Posición : A4. Datos de contacto: Nombre de vía: Número: Km: Piso: Localidad:

Puerta: Provincia.

Teléfono:

Fax: Código postal:

Email: Web:

B. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE establecimientos de 4* y categoría superior)

EMPRESA

(para

En base a su conocimiento del sector, valore la importancia relativa que se otorga a cada uno de los siguientes factores estratégicos, a efectos de conseguir una ventaja competitiva en la hostelería. A tal efecto, puntúe de 1 a 7 (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nada importante; 7=fundamental), le está concediendo más importancia a la/s cuestión/es evaluada/s que a aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración. 1 = NADA IMPORTANTE

2 = POCO IMPORTANTE

3 = ALGO IMPORTANTE

4= IMPORTANTE

5 = BASTANTE IMPORTANTE

6 = MUY IMPORTANTE

7= FUNDAMENTAL

1

2

Reducción de costes operativos Reducción de costes de personal Aumento en el nivel formativo de los trabajadores Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores Introducción de nuevas tecnologías  Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI  Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos  Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna empleando las tecnologías de la información  Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del sector turístico empleando las tecnologías de la información Reorganización de la actividad

Página 301 de 311

3

4

5

6

7


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA Medidas tendentes a reducir la estacionalidad Mejora de la calidad Compromiso de la dirección Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido Se involucra al personal en el producto ofrecido Se fomenta la motivación de los empleados Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido Mejoras medioambientales  Adquisición de productos ecológicos  Prácticas de ahorro de energía  Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles  Facilitar la colaboración ambiental a los clientes  Formación a los trabajadores en materia ambiental  Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales  Cuantificación de ahorros y costes ambientales La cualificación de los trabajadores Nivel de satisfacción de los clientes Nivel de satisfacción de los trabajadores Relación con proveedores Comercialización Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados La política de precios Conocimiento del mercado Campañas de promoción Canales de distribución Financiación Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo Planificación financiera Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico De comercialización Nacional De comercialización Internacional Acciones promocionales Investigación y desarrollo Integración vertical del sector Dimensión Integración de actividades Otros (especificar)

C. FACTORES DE COMPETITIVIDAD establecimientos de 3* y categoría inferior)

DE

EMPRESA

(para

En base a su conocimiento del sector, valore la importancia relativa que se otorga a cada uno de los siguientes factores estratégicos, a efectos de conseguir una ventaja competitiva en la hostelería. A tal efecto, puntúe de 1 a 7 (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nada importante; 7=fundamental), le está concediendo más importancia a la/s cuestión/es evaluada/s que a aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración. 1 = NADA

2 = POCO

3 = ALGO

4=

5 = BASTANTE

6 = MUY

7=

Página 302 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA IMPORTANTE

IMPORTANTE

IMPORTANTE

IMPORTANTE

IMPORTANTE

IMPORTANTE

FUNDAMENTAL

1

2

Reducción de costes operativos Reducción de costes de personal Aumento en el nivel formativo de los trabajadores Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores Introducción de nuevas tecnologías  Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI  Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos  Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna empleando las tecnologías de la información  Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del sector turístico empleando las tecnologías de la información Reorganización de la actividad Medidas tendentes a reducir la estacionalidad Mejora de la calidad Compromiso de la dirección Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido Se involucra al personal en el producto ofrecido Se fomenta la motivación de los empleados Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido Mejoras medioambientales  Adquisición de productos ecológicos  Prácticas de ahorro de energía  Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles  Facilitar la colaboración ambiental a los clientes  Formación a los trabajadores en materia ambiental  Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales  Cuantificación de ahorros y costes ambientales La cualificación de los trabajadores Nivel de satisfacción de los clientes Nivel de satisfacción de los trabajadores Relación con proveedores Comercialización Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados La política de precios Conocimiento del mercado Campañas de promoción Canales de distribución Financiación Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo Planificación financiera Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico De comercialización Nacional De comercialización Internacional Acciones promocionales

Página 303 de 311

3

4

5

6

7


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA Investigación y desarrollo Integración vertical del sector Dimensión Integración de actividades Otros (especificar)

D. FACTORES DE ENTORNO En base a su conocimiento del sector, valore la importancia relativa que se otorga a cada uno de los siguientes factores en el entorno de los negocios de las empresas, del sector de la hostelería. A tal efecto, puntúe de 1 a 7 (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nada importante; 7=fundamental), le está concediendo más importancia a la/s cuestión/es evaluada/s que a aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración. 1 = NADA IMPORTANTE

2 = POCO IMPORTANTE

3 = ALGO IMPORTANTE

4= IMPORTANTE

5 = BASTANTE IMPORTANTE

6 = MUY IMPORTANTE

Establecimientos 4* y categoría superior 1

2

3

4

5

6

7= FUNDAMENTAL

Establecimientos 3* y categoría inferior) 7

1

2

3

4

5

6

7

Aumento de la competencia Pérdida de cuota de mercado Cambio tecnológico Procesos de desregulación o reforma normativa Estacionalidad de la demanda turística Cambios en los productos o servicios a los clientes Requerimientos medioambientales Nuevas tendencias de turismo sostenible La cualificación de los trabajadores Entorno económico de España Entorno económico internacional Otros (especificar)

Página 304 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

E. GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 4* y categoría superior) En base a su conocimiento del sector, valore, para los distintos ítems que le presentamos, la práctica habitual (considere para ello, lo más frecuente) de 1 (mínimo) a 7 (máximo) (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) de forma que, a mayor puntuación (1=nunca; 7=siempre), está considerando una mayor continuidad de actuación (constituyendo una pauta de comportamiento de los hoteles) en la/s cuestión/es evaluada/s que en aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración. 1 =NUNCA

2 =ESCASAMENTE

3 = EN ALGUNAS OCASIONES

4= HABITUALMENTE

5 = CON MUCHA 6 = CASI SIEMPRE FRECUENCIA

7 = SIEMPRE

1 2 3 4 5 6 7 La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles? ¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros? ¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados? ¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención? ¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal? ¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal? La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles? ¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos? ¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño? ¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo? ¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores? El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles? Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores? La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica? ¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores? ¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación? Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer Si en la última pregunta responde 4 ó más, indique las medidas propuestas: 1. 2. 3. 4. 5.

Página 305 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

F. GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 3* y categoría inferior) En base a su conocimiento del sector, valore, para los distintos ítems que le presentamos, la práctica habitual (considere para ello, lo más frecuente) de 1 (mínimo) a 7 (máximo) (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) de forma que, a mayor puntuación (1=nunca; 7=siempre), está considerando una mayor continuidad de actuación (constituyendo una pauta de comportamiento de los hoteles) en la/s cuestión/es evaluada/s que en aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración. 1 =NUNCA

2 =ESCASAMENTE

3 = EN ALGUNAS OCASIONES

4= HABITUALMENTE

5 = CON MUCHA 6 = CASI SIEMPRE FRECUENCIA

7 = SIEMPRE

1 2 3 4 5 6 7 La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles? ¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros? ¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados? ¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención? ¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal? ¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal? La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles? ¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos? ¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño? ¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo? ¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores? El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles? Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores? La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica? ¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores? ¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación? Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer Si en la última pregunta responde 4 ó más, indique las medidas propuestas: 1. 2. 3. 4. 5.

Página 306 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

G. REQUERIMIENTOS DE CUALIFICACIÓN DE PUESTOS DE TRABAJO (para establecimientos de 4* y categoría superior) G1. Para cada uno de los puestos de trabajo que se relacionan a continuación (la correspondencia de categorías se encuentra al final del cuestionario), indique: 1. La Formación requerida o nivel de estudios más adecuado para poder realizarlo, considerando los siguientes niveles: 1 Sin estudios 2 Estudios primarios o hasta EGB 3 FP I 4 5 BUP/COU o similar 6 Diplomatura universitaria 7 Licenciatura Universitaria 2. La oportunidad de realizar algún tipo de Formación adicional. Para ello evalúe como: a Innecesaria b Conveniente c Necesaria 3. Para cada puesto de trabajo y considerando que una persona que accede a él con la formación indicada, señale el tiempo que tardaría en adquirir la Experiencia necesaria para realizarlo correctamente. Para ello: A Menos de 3 meses B De 3 a 6 meses C De 6 meses a 12 meses D Más de 12 meses 4. Su percepción sobre el NIVEL DE ESTUDIOS, “Más Frecuente”, de las personas que ocupan cada puesto de trabajo, en los hoteles. Si hay varios, indique el nivel más frecuente. Para ello, utilice la escala anterior de 1 a 7.

1

FP II

Formación Adici Experie Percepción requerida onal ncia Formación actual 2 3 4 5 6 7 a b c A B C D 1 2 3 4 5 6 7

Recepción y Administración – Nivel I (AL1) Recepción y Administración – Nivel II (AL2) Recepción y Administración – Nivel III (AL3) Recepción y Administración – Nivel IV (AL4) Cocina – Nivel I (RE1) Cocina – Nivel I I(RE2) Cocina – Nivel III (RE3) Cocina – Nivel IV (RE4) Restaurante – Nivel I (CO1) Restaurante – Nivel II (CO2) Restaurante – Nivel III (CO3) Restaurante – Nivel IV (CO4) Pisos y limpieza – Nivel II (LZ2) Pisos y limpieza – Nivel III(LZ3) Pisos y limpieza – Nivel IV (LZ4) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel II (ST2) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel III (ST3) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel IV (ST)

Página 307 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

H. REQUERIMIENTOS DE CUALIFICACIÓN DE PUESTOS DE TRABAJO (para establecimientos de 3* y categoría inferior) H1. Para cada uno de los puestos de trabajo que se relacionan a continuación (la correspondencia de categorías se encuentra al final del cuestionario), indique: 1. La Formación requerida o nivel de estudios más adecuado para poder realizarlo, considerando los siguientes niveles: 1 Sin estudios 2 Estudios primarios o hasta EGB 3 FP I 4 5 BUP/COU o similar 6 Diplomatura universitaria 7 Licenciatura Universitaria 2. La oportunidad de realizar algún tipo de Formación adicional. Para ello evalúe como: a Innecesaria b Conveniente c Necesaria 3. Para cada puesto de trabajo y considerando que una persona que accede a él con la formación indicada, señale el tiempo que tardaría en adquirir la Experiencia necesaria para realizarlo correctamente. Para ello: A Menos de 3 meses B De 3 a 6 meses C De 6 meses a 12 meses D Más de 12 meses 4. Su percepción sobre el NIVEL DE ESTUDIOS, “Más Frecuente”, de las personas que ocupan cada puesto de trabajo, en los hoteles. Si hay varios, indique el nivel más frecuente. Para ello, utilice la escala anterior de 1 a 7.

1

FP II

Formación Adici Experie Percepción requerida onal ncia Formación actual 2 3 4 5 6 7 a b c A B C D 1 2 3 4 5 6 7

Recepción y Administración – Nivel I (AL1) Recepción y Administración – Nivel II (AL2) Recepción y Administración – Nivel III (AL3) Recepción y Administración – Nivel IV (AL4) Cocina – Nivel I (RE1) Cocina – Nivel I I(RE2) Cocina – Nivel III (RE3) Cocina – Nivel IV (RE4) Restaurante – Nivel I (CO1) Restaurante – Nivel II (CO2) Restaurante – Nivel III (CO3) Restaurante – Nivel IV (CO4) Pisos y limpieza – Nivel II (LZ2) Pisos y limpieza – Nivel III(LZ3) Pisos y limpieza – Nivel IV (LZ4) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel II (ST2) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel III (ST3) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel IV (ST)

Página 308 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

I. ESTACIONALIDAD Y RETENCIÓN DE TALENTOS Entendiendo por trabajo estacional aquel que se lleva a cabo de forma periódica en determinadas épocas del año en las que la empresa requiere un aumento momentáneo de plantilla para el desarrollo de su actividad: I1. Indique la tendencia de la estacionalidad, en la hostelería, en los últimos años previos a la crisis (2000-2007) (1: muy poca variación; … 7: enorme variación) Ha sido más acentuada Has ido menos intensa

1

2

3

4

5

6

7

I2. Indique la tendencia de la estacionalidad en su establecimiento, durante el período de crisis (2008-actualidad) (1: muy poca variación; … 7: enorme variación) Ha sido más acentuada Has ido menos intensa

1

2

3

4

5

6

7

I3. Indique si cree que la problemática de la estacionalidad tiene alguna influencia sobre el reclutamiento de trabajadores con especial talento para que desempeñen su trabajo en los hoteles de Andalucía Sí

No

Valore el grado de influencia de la estacionalidad: (1: No tiene influencia; …;5: Gran influencia) La estacionalidad tiene influencia para mantener el talento

1 2 3 4 5

La estacionalidad tiene alguna influencia para atraer el talento Los sueldos están influenciados por la estacionalidad (a mayor estacionalidad menor sueldo) La estacionalidad dificulta la contratación de personal cualificado Si en la última pregunta responde 3 ó más, indique las ocupaciones (para identificar los puestos de trabajo puede utilizar la tabla de correspondencia del final del cuestionario) en que este problema ha sido más evidente: 1. 2. 3. 4. 5. Señale las causas, que a su juicio, dificultan el reclutamiento de personal cualificado: 1. 2.

Página 309 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA 3. 4. 5. I4. Indique si cree que en los próximos años se producirán modificaciones respecto a la dificultad de reclutamiento por parte de la hostelería en Andalucía: Sí

Especifique el sentido del cambio:

Aumentarán las dificultades

Será más fácil la contratación

No

I5. ¿Conoce algunas medidas que se hayan tomado para reducir la estacionalidad de la demanda turística en Andalucía? Sí

No

En caso afirmativo, ¿podría indicar cuáles?: 1. 2. 3. 4. 5.

I6. ¿Qué medidas propondría Vd. a fin de reducir la estacionalidad de la demanda turística? 1. 2. 3. 4. 5.

Página 310 de 311


ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO 2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA GRUPO NIVEL

AL

CO

I

Director Gerente Subdirector Director Administrativo;Jefe Personal;Jefe Recepción;Subjefe Recepción;"Jefe Reservas/Reservas

Jefe Cocina; Subjefe Cocina

RE Jefe Bar/Restaurante; Subjefe Bar/Restaurante; Maitre/Segundo Maitre

II

Administrativo/Aux. Admo.; Conserje; Contable/Facturista; Recepcionista/Recep. Noche; Secretario; Telefonista

Cocinero; Jefe Economato/Economato; Jefe Partida; Jefe Repostería/Repostero

Barman; Camarero; Jefe Rango/Jefe Sector

Ayudante Recepción Ayudante Cocina III Botones/Mozo Fregador/Pinche IV Fuente: Acuerdo laboral de ámbito estatal para el sector de la Hostelería

Ayudante Camarero

LZ

ST

Gobernante/Subgobernante Camarero de PisosCosturero/Lavandero Limpiador

Jefe/Subjefe Mantenimiento Oficial Mantenimiento Peón Mantenimiento

NOMENCLATURA UTILIZADA: AL RE ST

Recepción y Administración Restaurante Mantenimiento y Servicios técnicos

CO LZ

Cocina Pisos y limpieza

Nivel I - Dirección y Jefe de Área Nivel IV - Subalternos Nivel II - Puestos técnicos Nivel III - Puestos de asistencia del Nivel II

A.

Página 311 de 311

Estacionalidad y precariedad en el empleo turístico  

“Estacionalidad y precariedad del empleo y atracción y retención del talento y sus