ANEXO 5
ERRORES DE MUESTREO En estudios como el presente los resultados pueden estar afectados por dos tipos de errores: los errores no muestrales, es decir, lo que ocurren en el proceso de recolección y procesamiento de la información; y los errores muestrales, los cuales resultan de haberse cubierto sólo una muestra y no la población total. En el desarrollo del estudio se intentó reducir al mínimo el primer tipo de errores mediante varios procedimientos: el diseño cuidadoso del cuestionario con preguntas claras que generaban respuestas concretas y su prueba/validación en el terreno antes de adoptar una versión final; la capacitación del personal de campo en el uso del cuestionario y en los métodos de recolección y codificación de información; la estandarización del personal de campo y de laboratorio encargado de la recolección de muestras biológicas y de su análisis en el laboratorio; la supervisión intensa y permanente del personal responsable de la recolección de los datos, incluyendo la revisión de los cuestionarios y su codificación en el campo por los supervisores; un sistema efectivo de control de calidad en el laboratorio; el cuidadoso procesamiento, limpieza y retroalimentación al personal de campo para corregir y prevenir eventuales errores, mediante la preparación de cuadros de control de calidad; y la limpieza sistemática de la base de datos por computador, utilizando rangos permisibles para todas las variables. Es de esperar que, con estos procedimientos, los errores no muestrales se hayan mantenido dentro de márgenes razonables. Debido a que la Encuesta Nacional de Micronutrientes de 2000 utilizó una de muchas muestras posibles de la población objetivo (madres/cuidadoras y niños(as)) del país, en vez de la población total, las estimaciones de los indicadores que se incluyen en el presente informe están afectadas por errores de muestreo que se pueden estimar con base en la variabilidad que se encontraría entre todas las muestras posibles. El error de muestreo se mide por medio del error estándar de la estimación, ya sea en promedio, porcentaje u otra unidad de estimación, se define como la raíz cuadrada de la varianza estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. Por consiguiente, el error estándar (error de muestreo) mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje o estadística basada en la muestra estudiada, se aproxima al resultado que se obtendría si se cubriera a la totalidad de los hogares, madres/ cuidadoras o niños(as) de la población bajo las mismas condiciones de medición. El error estándar generalmente se usa para calcular intervalos dentro de los cuales se tiene una determinada confianza (medida como porcentaje de probabilidad) de que se encuentra el valor poblacional. Así, el intervalo de confianza alrededor del promedio o porcentaje estimado para un indicador que, con un 95% de probabilidad, contiene el porcentaje poblacional, corresponde a dos valores que están dos errores estándar por encima y por debajo de la estimación muestral. En otras palabras, en el 95% de las 137