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HIPOTESIS Y VARIABLES

NAIROBI FERNÁNDEZ G. C.I.15.351.649


HIPÓTESIS

La hipótesis es el eslabón necesario entre la teoría y la investigación que nos lleva al descubrimiento de nuevos hechos. Por tal, sugiere explicación a ciertos hechos y orienta la investigación a otros. La hipótesis puede ser desarrollada desde distinto puntos de vista, puede estar basada en una conjetura, en el resultado de otros estudios, en la posibilidad de una relación semejante entre dos o más variables representadas en un estudio, o puede estar basada en una teoría mediante la cual una suposición de proceso deductivo nos lleva a la pretensión de que si se dan ciertas condiciones se pueden obtener ciertos resultados, es decir, la relación causa - efecto.

Una hipótesis sirve de guía para la obtención de datos en función del interrogante presentado en el problema, o también para indicar la forma como debe ser organizado según el tipo de estudio.


Tipos de hipótesis y características  1. Descriptivas del valor: en estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento. Se caracterizan por señalar la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio


2.Correlacionales: estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes

3.De diferencias entre grupos: estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente deben establecer por qué se dan dichas diferencias.


4. Que establecen relaciones de causalidad:estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

 6. Alternativas: Estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada. Al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipótesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos. Por tanto, para no perder tiempo en búsquedas inútiles, es necesario hallar diferentes

5. Nulas: La hipótesis nula es aquella por la cual indicamos que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.

hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a tratar su comprobación.


7. Estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:

-De estimación: estas suponen el valor de alguna característica de la muestra que fue seleccionada y de la población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente.

Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones existentes entre dos o más variables


DEFINICIÓN DE VARIABLES  El término variable se define como las características o atributos que admiten diferentes valores como por ejemplo, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificación de las variables, no obstante, en esta sección se clasificarán de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las mismas.  Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo de variables : el sexo, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento histórico sobre los esfuerzos de integración de Simón Bolívar, la religión ,a resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política


Tipos y Características

 Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica  Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los niños en relación con el aprendizaje –los niños de temperamento calmado aprende más lentamente que los de temperamento.


Variables individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas. Relacionales. Comparativas. Contextuales.

Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado y pueden ser: Analíticas. Estructurales. Globales.


 Variable Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un antecedente de la variable aprendizaje.

Variable independiente: Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente,

es

decir,

son

las

condiciones

manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.


Variable dependiente:

Es la variable que se presenta como consecuencia

de

una

antecedente. Es decir, que es el efecto producido

por

la

variable

que

se

considera independiente, la cual es manejada por el investigador.

Variable interviniente o alterna:

variable

Es la variable que aparece interponiéndose entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria. Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable independiente, es decir, posterior a ella y con anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a reemplazar la variable independiente que ha sido formulada, o su actúa como factor concerniente en la relación de variables Variables

extrañas:

Cuando

existe

una

variable

independiente no relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña


¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?  Definición conceptual: Se

elabora

sintetizando

el

fenómeno

desde una teoría particular. Es una visión teórica del fenómeno. Básicamente, la definición conceptual de las variables constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y su

adecuación

a

los

requerimientos

prácticos de la investigación.


Operacionalización

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La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque

empleado,

investigación

que

se

al

tipo

realiza.

de Estas

técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

INVESTIGADORA

4 5 2


En

el

proceso

operacionalización variables

de

es

de unas

necesario

determinar los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de variables

enunciadas

por

la

hipótesis (o idea a defender), para lo cual es necesario tener en cuenta:

 • El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una realidad o situación problemática.  • Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo precoz, presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer.  • En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos factores de importancia:  -

La lógica

 -

El conocimiento: Es necesario la reformación pertinente, lo

cual permite construir dimensiones e indicadores.  -

La información mínima necesaria para el análisis en una

investigación proviene de la operacionalización de variables, ya que los instrumentos de relación de recolección de los datos se construyen a partir de las dimensiones e indicadores de la variable.


OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE Variable

Dimensión

Indicador

- Proceso Características de decisorio la Gerencia - Delegación Participativa - Capacidad comunicativa - Empatía

Gerencia Participativa para promover la integración escuelacomunidad

Mecanismos Participación

- Trabajo en de equipo - Cooperación - Compromiso

Charlas Promoción de la orientadoras Integración escuela-comunidad - Talleres - Jornadas - Encuentros Comunitarios

Ítems


 Tipo de Investigación: Proyecto Factible de campo  Variables: Gerencia Participativa para promover la integración escuela-comunidad  Variable Dependiente: Integración EscuelaComunidad  Variable Independencia: Gerencia participativa  Hipótesis: Con una gerencia participativa se promoverá la integración Escuela-Comunidad  Hipótesis Nula: La integración escuela-comunidad no se logra con la aplicación de una gerencia participativa.

Hipotesis y variables  

Trabajo de investigación cuantitativa Universidad Yacambu

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