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Redes y Telecomunicaciones Lcda. María José Marcano González Sesión N° 3 – Ensayo 3 – Redes Neuronales Redes Neuronales Biológicas, el cerebro humano esta compuestos de neuronas interconectadas entre si, las cuales reciben estímulos de entrada y generan estímulos de salida. Siendo este robusto, flexible y pequeño. Basados en este modelo surgen las Redes Neuronales Artificiales para desarrollar sistemas que emulen las características del cerebro, para conseguir su sofisticada capacidad de procesamiento de información. Sus inicios fueron en el año 1936 con Alan Turing. Las principales características de las RNA son aprender, generalizar y abstraer. Actualmente existe diferentes aplicaciones basadas en redes neuronales como:  Reconocimiento de caracteres escritos.  Previsión del tiempo.  Valoración del riesgo de los créditos.  Identificación de falsificaciones.  Robots automatizados y sistemas de control.  Electrocardiograma, encefalogramas, análisis sanguíneo, etc.).  Clasificación de las señales de radar. La RNA simula todas las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos

a través de modelos matemáticos recreados

mediantes mecanismos artificiales. El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a la que es capaz de dar el cerebro utilizando la inteligencia artificial. La clave de su funcionamiento es el procesamiento paralelo realizados por un gran números de elementos altamente interconectados que permiten su aplicación de los campos anteriormente nombrados.

ENSAYO 3  

ENSAYO DE REDES NEURONALES

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