BIG DATA EN DEPORTE
EL CASO DEVIN EBANKS Alagappan ha recibido
distintas críticas desde que hizo público su trabajo. Se le acusaba de hacer una
simple reinterpretación de las posiciones tradicionales o de
ser demasiado teórico…, hasta que Devin Ebanks demostró que no se equivocaba. Para
conocer el caso hay que irse a la temporada 2011-2012. El joven alero de Los Ángeles Lakers era carne de banquillo en el equipo californiano. A pesar de ello,
figuraba entre los 40 jugadores
puede descubrir al manager de un equipo jugadores casi desconocidos que ofrecen un rendimiento muy alto por un salario considerablemente inferior al de otros jugadores consagrados con datos de juego similares. A su vez, en el terreno de la estrategia, la visualización de cada jugador como un conjunto de datos interrelacionados en lugar de como un conjunto de aptitudes en una posición tradicional, permite al entrenador tomar decisiones tácticas tanto en la preparación como durante el juego. La innovación puesta en marcha por el científico indio ha ido más allá en el último año. Ha precisado aun más su trabajo y las 13 posiciones originales han pasado a ser 10. En este tiempo, Alagappan ha introducido en sus análisis la tecnología de seguimiento personalizado de jugadores de SportVU. Un conjunto de cámaras graba y analiza sus movimientos y ofrece un millón
que Alagappan había clasificado como ‘scoring rebounders’, la categoría con los jugadores
más valiosos de un equipo..., y quizá del mundo. En ella
estaban nombres como Carmelo Anthony, Amare Stoudemire
o Dirk Nowitzki. Para hacerse una idea, el salario medio en este grupo rondaba los 13,8
millones de euros mientras que
Ebanks cobraba 550.000 euros.
Alagappan defendió que Ebanks
era un jugador infravalorado: sus estadísticas estaban entre las
mejores del grupo de ‘scoring rebounders’. Su afirmación
despertó la hilaridad entre los
ojeadores de la NBA. No creían en Ebanks como jugador de
la NBA, ni evidentemente en
Alagappan. Pocos días después de esta particular apuesta,
Kobe Bryant se lesionó y Metta World Peace fue suspendido. Ebanks comenzó a tener
minutos. ¿El resultado? En seis
semanas consiguió cifras de dos dígitos en cuatro partidos. FOTO: ©WVILLUSTRATED.COM
de datos en cada partido. De este modo, a los datos estadísticos suma el análisis espacial. Con esta información, Alaggapan está trabajando en cómo las estadísticas individuales de los jugadores influyen en el resultado de un partido. Este análisis le permite determinar, por ejemplo, que los Lakers ganan siempre cuando Pau Gasol consigue un número concreto de rebotes en un tiempo determinado. Pero la teoría está dando paso a la práctica…, con muy buenos resultados. El efecto ‘Muthuball’ – como lo han bautizado los medios norteamericanos en alusión al Moneyball de Billy Beane-, se deja notar en varios equipos de la NBA. De momento, es público su trabajo con Portland Trail Blazers y Miami Heat. El equipo de Florida, a la sazón campeón de la NBA, recurrió a los análisis de Alagappan durante los últimos play-offs. Parece que los datos de Muthu se merecen un anillo de campeón.
#5 MAYO-JUNIO 2014
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