LA ESTADISTICA

“El análisis histórico proporciona información sobre las matemáticas como una actividad que forma parte de la cultura de los pueblos de manera cambiante” (Llinares, 2008:9).







“La Estadística es un buen vehículo para alcanzar las capacidades de comunicación, tratamiento de la información, resolución de problemas, uso de ordenadores, trabajo cooperativo y en grupo, a las que se da gran importancia en los nuevos currículos”.
Grafica sobre investigación de la U.E. LA PAZ SOBRE GASTOS DE LOS ESTUDIANTES
Estadística descriptiva y análisis de datos


RECOPILACIÓN, ORGANIZACIÓN, PRESENTACIÓN , ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN.
FRECUENCIAS RELATIVAS, ABSOLUTAS,ETC.
REPRESENTACIÓN GRAFICA.
REPRESENTACIÓN E INTERPRETACIÓN EN GRÁFICOS
1. Tipos de datos
1.1 Cualitativos: Se refieren a cualidades o modalidades que no pueden expresarse numéricamente. Estas pueden ser:
•Ordinales: Si siguen un orden o secuencia
•Categóricos: Si no siguen ningún orden (ejemplo. el estado civil de las personas: solteros, casados, viudos, divorciados y separados).
1.2 Cuantitativos: Se refieren a cantidades o valores numéricos. Estas pueden ser:
•Discretos: Si toman valores enteros (0, 1, 2, 3...). Ejemplo. el número de hijos, el número de estudiantes de una clase, entre otros...
•Continuos: Si pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo (ejemplo. La estatura o el peso de las personas).
GRAFICOS EN EXCEL


DIAGRAMA DE BARRAS EN 3D TORTAS

ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN
Media aritmética
La media aritmética es la medida de tendencia central más conocida, familiar a todos nosotros, y de mayor uso (usted mismo, la habrá empleado alguna vez), también fácil de calcular.
PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMETICA
Mediana
Dado un conjunto de n observaciones x1, x2, ... , xn, de la variable o característica, se define la mediana de este conjunto de valores como aquel valor que no es superado ni supera a más de la mitad de las n observaciones, arregladas en orden de magnitud creciente o decreciente.





MODA
Definición. La moda de una muestra x1, x2, ... , xn, es aquel valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia; es decir es el valor que más se repite. Y se denota por Mo = Mo(x).

ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN
Distribuciones bidimensionales
Con frecuencia estamos interesados en investigar dos o más características de cada individuo o elemento. Por ejemplo, podemos observar la estatura y el peso de cada estudiante en una unidad educativa. Si asociamos a cada característica bajo estudio una variable, digamos x e y respectivamente, tendremos el par ordenado (x, y) de variables. Así para el ejemplo anterior, todas las estaturas medidas formarán la variable x, y todos los pesos la variable y. El par (x, y) se llamará variable estadística bidimensional.
