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Realizado por: Jaimes Florez Manuel Alexander C.I. V-19.134.257 Sección 01n -3S

Rango, en muchas disciplinas el rango tiene muchas denominaciones y se trabaja de diferente forma,

pero en estadística se puede denominar rango

estadístico y por la información recopilada este permite dar una idea de la dispersión de los datos, este se calcula mediante una diferencia en una cantidad de datos que pueden ser numéricos, dicha diferencia viene dada por la sustracción algébrica de un valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos. Se puede ejemplificar en

los sueldos de los empleados de una micro

empresa donde el sueldo los pueden estar en 1250 1500 1800 2000 2900 en ese caso el rango será la resta de 2900-1250 el cual seria 1650 que le pertenece al rango respectivamente. Donde por la definición se puede interpretar su significado. Variable continua, una variable se denomina por la capacidad de tomar valores diferentes siendo el lugar donde se almacenan datos, pero cuando se habla de variable continua en estadística simplemente da referencia a los datos almacenados en dicha variable pero que dentro de estos datos se pueden observar lo siguiente que si en un intervalo por ejemplo, la cantidad de pescado que se pesca en una hora esto forma una variable continua porque en una hora se puede pescar 10kg 10,5kg 11,9kg 12.3 en mejores palabras la variable continua se toma en números reales donde dicho dato se pudiera fraccionar será una variable continua. Variable discontinua o discreta, esta variable a diferencia de la anterior se denomina a la variable donde los datos se cuentan o se ingresan en dicha variable en números enteros contando siempre en unidades enteras, como por ejemplo la cantidad de aficionados que ocupan un estadio pueden ser 35.000mil aficionados no se puede decir que entraron treinta y cinco mil y medio de aficionados, por esto se denomina variable discreta. Variables dicotómicas y policotómicas. Estas variables entran dentro de las variables cualitativas midiendo las cualidades de diferentes parámetros. Se puede decir que las variables dicotómicas su propia procedencia morfológica lo describe, que solamente esta variable acepta dos valores teniendo en cuenta que


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una representa superioridad sobre el otro, puede ser blando o duro, blanco negro, flaco gordo. Y las policotomicas son las variables que pueden tomar a partir de 3 valores donde se pueden ordenar de cualquier forma sin que los valores en los intervalos de medidas sean uniformes. Se puede manifestar un ejemplo en las condiciones del nivel nutricional de una persona se puede decir que la persona es normal en términos nutricionales, tiene un sobre peso, es obeso y obesidad mórbida estos cuatros valores son policotomicas. ”Profesor he leído y tengo la duda de cuál sea la denominación correcta (policotomica o politomica)” Variable nominal, ordinal y cardinal,

dentro de la variable ordinal se

encuentra lo mencionado anteriormente son variable cualitativas y se dividen en dos la Variable Cualitativa Ordinal Politómica y la Variable Cualitativa Ordinal Dicotómica, donde estas ya se les conoce su significado. La variable nominal se caracteriza porque los valores que se toman no pueden ser sometidos a un orden o un criterio que las pueda clasificar como por ejemplo la raza y el sexo de una persona. Las variables cardinales son aquellas que se pueden medir o mejor dicho cuantificar como por ejemplo las dos primeras variables la variable continua y la variable discreta. Muestreo al azar, definiendo primero que es solo muestro ya que existen varios tipos de muestras, se conceptualiza a la técnica que se aplica para tomar o seleccionar una muestra a partir de una población esto teóricamente hablando en términos generales, lo que menciona muestreo a alzar o aleatorio es donde la prioridad de todos y cada uno de los elementos de la muestra tienen la misma posibilidad de apreciación. Distribución X2, se conoce como la distribución de chi o la distribución de Pearson en algunas bibliografías, dicha distribución es de la probabilidad continua con la condición de que la función de distribución sea continua, con un parámetro K que representan los grados de libertad o estimado del número de categorías independientes en una prueba de cualquier estadístico. Para ejemplificar este término se tendía que evaluar como tal una tabla de distribución pero si puedo


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decir que se establece este término para representarse o evaluarse en un grafico estadístico. Distribución “T” de STUDENT, se trabaja en lo que se refiere a las distribuciones de las probabilidades, esta distribución se crea a partir de que surge un inconveniente de estimar la media de una población normal mente distribuida cuando el tamaño de la muestra es poco. También se puede decir que tiene en cuenta la incertidumbre en la desviación estándar de una población. La distribución de student se representa en una tabla o grafico para poder representarse de mejor manera. Distribución “F” de FISCHER, esta distribución hace referencia al cociente entre la distribución X2 y las diferentes grados de libertad, también se encuentra dentro de una tabla estadística que permite en algunas ocasiones manifestarse como la distribución nula de una prueba estadística.

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el libro se trata de la importancias

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