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Para una gestión de mantenimiento efectiva, se debe incluir todas las variables disponibles y significativas en nuestro modelo de decisión. La toma de decisiones en mantenimiento es multidimensional. Agreguemos una tercera dimensión a la gráfica FDP de distribución de probabilidad de falla tal y como se muestra en la Grafica 3. La tercera dimensión representará alguna variable significativa que influya en la probabilidad de falla de nuestro componente. En este caso consideramos la concentración en partes por millón de hierro disuelto en una muestra de aceite de una máquina.

Los Datos Correctos Estas variables de monitoreo son consideradas unos de los tipos de datos necesarios para llevar a cabo un análisis de confiabilidad. Los datos de edad y de monitoreo de condición son en realidad las dos caras de la misma moneda, pero generalmente están contenidos en diferentes sistemas de información. Es por esto que rara vez los ingenieros de mantenimiento pueden visualizar simultáneamente los datos de ambas fuentes. Análisis simultáneos generan la intrigante posibilidad de descubrir patrones en los datos de condición que puedan ser correlacionados con los datos de edad (eventos de falla) con el fin de aumentar la capacidad predictiva de nuestros programas de CBM. La siguiente lista divide los datos en dos categorías principales y en algunas subcategorías. 1. Datos de Edad (Datos de ciclo de vida, datos de eventos) A. Datos que describen el inicio de ciclo de vida B. Datos que describen el fin de ciclo de vida I. Fin de ciclo de vida por falla: • Falla Funcional (FF) • Falla Potencial (PF)

Gráfica 3 Función de densidad de Probabilidad (tres dimensiones) Una vez más podemos establecer la distribución de probabilidad de falla, pero esta vez incorporando el hecho que el contenido de hierro en el aceite lubricante es cuando menos 100 ppm. Una nueva distribución, en el plano de los 100ppm, puede obtenerse de este análisis. La distribución verde de la gráfica 3 suministra un rango de tiempo más angosto (asumiendo que el contenido de hierro es una variable predictiva significativa) para pronósticos de falla. Agregando esta tercera dimensión ganamos un grado mayor de confianza para la toma de decisiones. ¿Por qué? Porque nuestra relación con la confiabilidad no está representada únicamente por una curva bi-dimensional, sino por una superficie tri-dimensional que contiene información adicional relevante. Aunque la visión de nuestra mente no se extiende más allá de la tercera dimensión, no hay límite al número de dimensiones (variables significativas) que podamos incluir dentro de nuestro análisis. Podemos agregar una dimensión adicional para el proceso de análisis por cada variable que consideremos sea un factor significativo de influencia de la probabilidad de falla. El agregar variables significativas a los análisis de confiabilidad para el proceso de toma de decisiones de mantenimiento es lo que realmente da sentido al Mantenimiento Basado en Condición.1 1

El Mantenimiento Basado en Condición, también conocido como CBM, es una forma de mantenimiento preventivo cuyo objetivo es

Mantenimiento en Latinoamérica. Volumen 3 – N°6

II. Fin de ciclo de vida por suspensión2 (S) C. Eventos no rejuvenecedores 2. Datos de Monitoreo de Condición A. Datos CBM de los instrumentos y los programas establecidos para predecir y mitigar las consecuencias de fallas. B. Datos del proceso de las bases de datos de los sistemas de control en tiempo real I. Variable internas que reflejan la degradación del equipo o la condición del proceso (presión diferencial, cambios de temperatura) II. Variables externas que reflejan esfuerzos externos impuestos en los activos. De los dos tipos principales de datos (edad y de condición), el de la edad es el que más genera problemas. ¿Por qué? Porque: 1. Nos basamos en la compilación de “Códigos de falla” ambiguos en la orden de trabajo para representar Modos de Falla. 2. Omitimos en la orden de trabajo la distinción del Tipo de Evento de la instancia del modo de falla (falla o suspensión) requerido para el análisis de confiabilidad. detectar los modos de falla que están en proceso de falla pero que la perdida de la función no se ha deteriorado al punto de incurrir en consecuencias indeseadas. 2 Suspensión: renovación de una parte o modo de falla por cualquier motivo diferente a una falla.

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ML Volumen3 Nº 6  

El personal de Mantenimiento. (Actitud y Conocimiento) El pilar fundamental en las procesos es el ser humano, para la administración de quie...

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