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Inteligencia de Negocios (Introducciรณn) Por Elizabeth Leรณn Guzmรกn Profesora

Por Elizabeth Leรณn Guzmรกn - Profesoara Universidad Nacional


Agenda Datos, información, conocimiento ‡ Inteligencia de negocios ‡

„ „ „

‡

Definición Características Fases

Introducción a las bodegas de datos

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


¿Qué son datos? ‡ ¿Qué es información? ‡

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Por Elizabeth Le贸n Guzm谩n - Profesoara Universidad Nacional


No solo intuición para que el negocio crezca ‡ Necesidad de los datos de todas las funciones del negocio ‡ Necesidad de almacenar y relacionar los datos para obtener información ‡

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


¿Qué son datos? ‡ ¿Qué es información? ‡ ¿Qué es una base de datos? ‡

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Definición de Bases de Datos Una colección de datos relacionados, y una descripción de estos datos, diseñados para cumplir con las necesidades de información de una organización (Connolly & Begg)

BD Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


¿Qué ‡ ¿Qué ‡ ¿Qué ‡ ¿Qué ‡

son datos? es información? es una base de datos? es conocimiento?

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


ย‡

Datos transformados en Conocimiento que permita actuar en forma rรกpida y eficiente

Por Elizabeth Leรณn Guzmรกn - Profesoara Universidad Nacional


Inteligencia de negocios ¿Por qué?

Toma de Decisiones Conocimiento Información

Datos Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional

Inteligencia de Negocios

Ventaja Competitiva


Inteligencia de Negocios Definición “Es

el proceso de integración y

tratamiento de los datos para convertirlos en información que permita apoyar a los tomadores de decisiones en la organización” Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Inteligencia de Negocios Definición ‡

Es una alternativa tecnológica que permite generar conocimiento a la empresa

‡

Es el uso de tecnologías para descubrir conocimiento a partir de los datos que posee la empresa

‡

Aplica el proceso KDD (Knowledge Discovery Databases) (Descubrir conocimiento en bases de datos) Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Inteligencia de Negocios Características La solución es un sistema: ™

Para soporte de toma de decisiones (nivel gerencial)

™

Con capacidades de análisis de alcance empresarial global ™

Integración y análisis de la información desde fuentes de datos heterogéneas Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Inteligencia de Negocios Características ™

Plataforma integrada ™

Herramientas ETL de gestión, administración y carga, el almacenamiento de datos y las funciones relacionadas con informes, servicios

™

Procedimientos analíticos integrados (OLAP)

™

Minería de datos (Uso de métodos inteligentes

para extraer conocimiento )

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Inteligencia de Negocios Características ™

Servicios de Análisis ™

Entorno en tiempo real

™

Indicadores claves de desempeño

™

Servicios de Reporte Creación, administración y visualización de informes ™ Motor para alojar y procesar informes ™

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Inteligencia de Negocios Características ‡

Inteligencia de negocios provee soluciones a nivel empresarial que permiten a los tomadores de decisiones transformar información clave de su negocio en acciones concretas traduciéndose en beneficios tangibles: „ „ „

Reducción de costos Mayor rentabilidad Mejores relaciones comerciales

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La Inteligencia de Negocios Características Deseables Análisis Reportes

Man. Eventos

Minería de Datos

Entrega de Información y Consultas y Reportes y Tablero instrumentos (dashboard) y Distribución información (autom.) y Manejo de eventos Consultas y Integración con otras herramientas de cálculo(Ej: excel) Facilidades de Análisis y Análisis multidimensional (OLAP) y Cálculos y Modelamiento (What-if) Dashboards y Análisis avanzado y Minería y Visualización avanzada Plataforma para Desarrollo e Integración Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional y ETL – DQ – Seguridad - Metadata


Fases de una solución de Inteligencia de Negocios ‡

.

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ETL Extraction, Transformation and Load Herramientas de software que permiten: Extracción y Transformación de los datos desde las fuentes: Bases de datos, ERP, excel, archivos texto, etc. ‡ Carga de los datos transformados a la bodega ‡

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Bodegas de Datos ‡

‡

‡ ‡

El objetivo de construir una bodega es centralizar y resumir (agregación) la gran variedad de datos e información. Arquitectura particular para almacenar datos cuyo diseño no está preparado para soportar el proceso transaccional Contiene información histórica de la empresa para permitir análisis de su evolución Estructurada para optimizar consultas, y las actualizaciones se hacen fuera de línea

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Fases de una solución de Inteligencia de Negocios ‡

.

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Bodega de Datos Definición “Es un conjunto de datos integrados o orientados a un objetivo específico, que varían con el tiempo (datos históricos) y que no son transitorios. Soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos” [1] Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Bodega de Datos Definiciรณn Una Bodega de Datos es una base de datos

que

colecciรณn

organiza de

directamente

y

almacena

una

informaciรณn

derivada

de

sistemas

los

operacionales y de algunos datos externos [2].

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Bodegas de datos Información ‡

Se apoyan en tres procesos de organización de alto nivel: „

Operaciones del negocio: Se refiere a las transacciones cotidianas diarias del negocio.

„

La inteligencia de negocio: se refiere a la búsqueda de una mejor comprensión de la compañía de sus productos, y sus clientes.

Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


„

La gerencia de negocio: es la función en la cual el conocimiento nuevo y las acciones determinadas en la inteligencia del negocio se institucionalizan y se introducen en las operaciones diarias del negocio.

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Bodega de datos Función ‡

Una Bodega de Datos debe entregar la información correcta a la gente indicada en el momento adecuado en el formato correcto

‡

Da respuesta a las necesidades de usuarios conocedores, utilizando Sistemas de Soporte en la decisión (DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o herramientas para hacer consultas y reportes

‡

Los usuarios finales pueden hacer consultas sobre sus Bodegas de Datos sin tocar o afectar la operación del sistema Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


Evoluci贸n de las Bodegas

Por Elizabeth Le贸n Guzm谩n - Profesoara Universidad Nacional

Tomado de [1]


Data Mart ‡

Bodegas de datos pequeñas específicas de un departamento o dependencia de la empresa „

‡

Utilizados para almacenar particularidades de un sector o para optimizar las consultas

Implementación „ „

Top-down Bottom-up

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Top-down

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Bottom-up

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Cubo DM1

OLTP DM2

Fuente de datos 1 Fuente de datos 2

Data Warehouse DM4

Fuente de datos 3 DM3

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Cliente


Diseño Lógico y Físico de la Bodega Estos modelos permiten: ‡ Planear la extracción y transformación ‡ Estimar las necesidades de administración del DBMS ‡ Planear prototipos para las aplicaciones finales

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El diagrama dimensional del ciclo de vida del negocio

Planeación Planeación del delproyecto proyecto

Definición Definiciónde de Requerimientos Requerimientos del delNegocio Negocio

Diseño Diseño Técnico Técnicode delala arquitectura arquitectura

Selección Selecciónee Instalación Instalación del delproducto producto

Dimensionar Dimensionar elelmodelo modelo

Diseño Diseño Físico Físico

Especificaciones de la Aplicación de Usuario final

Diseño & Desarrollo del Area de Almacenamiento

Puesta Puestaen en marcha marcha

Mantenimiento & crecimiento

Desarrollo de la Aplicación de Usuario final

Gerencia del proyecto Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional

Tomado de [5]


Planeación del Proyecto 1.

Definición del proyecto 1. 2. 3.

2.

Planeación del proyecto 1. 2. 3.

3.

Asegurar la factibilidad del proyecto Alcance preliminar del proyecto Justificación de negocio Establecer la identidad del proyecto Recursos del proyecto Plan del proyecto

Gerencia del proyecto 1. 2. 3. 4. 5.

Reunión de lanzamiento (Kick-Off) Monitorear el estado del proyecto Actualización y documentación del Plan del Proyecto Manejo del alcance Plan de comunicaciones Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


ELEMENTOS BASICOS DE UNA BODEGA DE DATOS

Sistemas Fuentes (Herencia)

Área de presentación “The Data Warehouse” Servidores

Área de almacenamiento de datos Storage:

populate, replicate, recover

Archivos planos; RDBMS; Other extraer

Procesando:

extraer

extraer

limpiar, reducir, agrupar, eliminar duplicados; almacenar; standarizar; se conforma la dimensión; almacenar aguardando réplica; archivo; exportación a los Data Marts

Sin servicio de consulta a los usuarios

Transmisión Limpió dimensiones

Data Mart #1:

OLAP (ROLAP and/or MOLAP) Servicios de consulta; Dimensional Orientado a tema de negocio Puesto en ejecución Local; Grupo de usuarios; Puede almacenar datos atómicos;

Puede ser refrescada frecuentemente;

Conforme a DW populate, replicate, recover

populate, replicate, recover

DW BUS

alimentar

alimentar

alimentar

Herramientas específicas de consulta

Informes escritos

Aplicaciones de usuario final

Conformed dimensions Conformed facts

Data Mart #2: DW BUS

Área de Herramientas de acceso Datos accesados por el usuario final

alimentar

Conformed dimensions Conformed facts

Data Mart #3:

Resultados del Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Modelo de transmisión Universidad Nacional

Modelos: Forecasting Scoring Allocating Minería de datos Otros sistemas en sentido descendente; Otros parámetros especiales UI;


Referencias ‡ ‡ ‡ ‡ ‡ ‡

[1] Wiley - Mastering Data Warehouse Design Relational And Dimensional Techniques – 2003. [2] Wiley - Data Analysis -The Data Warehouse Toolkit - Second Edition. [3] Wiley - Building The Data Warehouse - Third Edition [4] Wiley - The Data Warehouse ETL Toolkit 2005. [5] Wiley - The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 1998 [6] MicroStrategy - Business Intelligence - 2006. Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional


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