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INTEGRANTES: -AVILA YUPANQUI RICARDO -CONTRERAS BALARESO GERMAN -PÉREZ CÉSPEDES LUCIANA -ROBLES BENAVIDES MARCO -VIGO MELENDEZ PAUL


1.- Suponga que se desea llevar a cabo una encuesta a tres importantes universidades del estado falcón con la finalidad de determinar el perfil del egresado en el área de educación. Por lo tanto la población está conformada por 310 docentes de la cual se tomó una muestra de 40. Estrato de Nº total de Docentes Porcentaje Varianza Universidades docentes /estratos de docentes UNEFM 155 35,36 UNESR 62 232,41 UCAB 93 87,64. 2.- si en una muestra de 2.000 personas se ha averiguado que el 24% de los encuestados practica deporte dos horas una vez por semana, puede calcularse, por ejemplo, que con una probabilidad del 95,5% este valor extrapolado al conjunto de la población (al universo) no será superior al25, 2% ni inferior al 22,8%; con una probabilidad del 99,7% el valor no será superior al 26,4% ni inferior al 21,6% Es decir, previsiblemente en una selección nunca se acertará el cien por cien de las distribuciones y relaciones del universo, pero puede calcularse en teoría la máxima desviación existente.


3.- cuando para realizar una encuesta telefónica se extraen nombres aleatoriamente de la guía de teléfonos un miembro de una familia grande tendrá menos probabilidad de ser seleccionado que un soltero. Al analizar la frecuencia de ciertas representaciones estereotipadas del deporte en la prensa escrita, y el universo sea artículo de periódico de determinados medios, los artículos más largos dominaran sobre los breves. 4.- cuando se pregunta a los padres de qué forma fomentan el deporte de sus hijos, y las personas son elegidas mediante las direcciones de las que se dispone en los colegios, los padres que lleven a sus hijos a distintos colegios tendrán más posibilidades de ser incluidos en la muestra. Para saber si el tamaño medio (número de miembros) y la estructura según el sexo y la edad de los miembros de los clubes deportivos obtenidos en una investigación son correctos, se puede comparar este resulta-do con el de los datos que figuran en los registros de los clubes deportivos. El alto grado de coincidencia de estos datos se considera indicativo de buena representatividad. 5.- Sé que desea realizar un estudio en la UNEFM acerca de 5000estudiantes existentes en el área de educación y se desea tomar una muestra de 45 de ellos. Porcentaje Cantidad de Estrato de Nº total de Estudiantes/ de estudiantes Especialidad estudiantes estratos estudiantes por estratos 2000 0,4 40 0,4.*muestra L.L.L a 2000 0,4 40 0,4.*


Cuando no hay un marco disponible para propósito de muestreo. Cuando se pretende estudiar una población rara o marginal. Cuando se considera que no se requiere cifras exactas sobre la representatividad estadística de los resultados establecidos

En la universidad upn el 20% de los estudiantes están en el ultimo año de finalizar su carrera


1.- Se sabe por los datos del registro de entidades deportivas que el 50% delas mismas tiene menos de 500 socios, el 50%, más de 500 socios y que el 50% se encuentra en el medio rural y el 50%, en ciudades. Supongamos, además, que 100 entrevistadores han de realizar un total de 1.200entrevistas, de forma que a cada entrevistador le corresponden 12 entre-vistas. Se indica al entrevistador: entrevista a 6 directivos de entidades deportivas que tengan menos de 500 socios y a 6 directivos de otras con más de 500 socios; en cada grupo de 6 entrevistados debe haber 3 de zonas rurales y 3 de ciudad. Si todos los entrevistadores cumplen estas cuotas, la muestra tendrá una distribución de características que se corresponda con la distribución del universo. Este ejemplo sirve como ilustración del concepto. Como la mayoría de las cuotas no suelen encontrarse distribuidas de esta forma y normalmente no basta con 2 características de cuota, el plan de cuotas del entrevistador suele ser más complejo. 2.-La Consejería de Sanidad desea estudiar la incidencia de las drogas en la adolescencia. Lo que deberíamos hacer sería: conocer por los informes de la Consejería de Educación cuales son los centros más afectados por el problema, fijar un número de sujetos a entrevistar proporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y finalmente dejar en manos de los responsables del trabajo de campo a que sujetos concretos se deberá entrevistar.


3.-En un estudio sobre la actitud de la población hacia un candidato político, se les indica a los encuestadores entrevistar a 150 sujetos • • • •

v25% sean hombres mayores de 30 años, v25% mujeres mayores de 30 años, v25% sean hombres menores de 25 años, v25% mujeres menores de 25 años.

4.-20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en una comunidad indígena se les encuesto para saber por quien botarían en las lecciones municipales.


1.-Para un estudio sobre calidad de la educación previamente se establecen como criterios de selección de la muestra los siguientes Mínimo 20 años de experiencia en el campo educativo Poseer titulo de posgrado Haber ocupado un cargo directivo

2.- 1 :Conocer la distribución de estas características en toda la población. Características: Edad: 2 categorías [ más de 28 años – 28 años o menos ] Sexo 2 categorías [ masculino - femenino ] Se tienen cuatro (04) células de muestreo: 1. Más de 28 años y masculino. 2. Más de 28 años y femenino. 3. 28 años o menos y masculino. 4. 28 años o menos y femenino Ejemplo 2: Si se quiere realizar un estudio socioeconómico sobre la banca colombiana ,dado que hay amplia diversidad de tipos de bancos, el investigador con el asesoramiento de un experto clasifica los bancos y elige dentro década tipo de banco, los que deben hacer parte de la muestra teniendo en cuenta sus características respecto de la investigación


1.-La minera decide contratar aun investigador para ver que parte de la población no esta de acuerdo con la minería ; decidieron hacer la investigación en Cajamarca , lima, Arequipa y Trujillo y hacer ver que parte de los peruanos estan de acuerdo con las minerías o no . 2.-Para estudiar el problema del bulyn escolar, un investigador puede seleccionar los alumnos de un centro situado en la sierra temporeros que han de desplazarse en determinadas épocas del año, los alumnos de un centro situado en una barriada marginal de una gran ciudad y los de un centro de zona residencial, dado que por su conocimiento teórico del problema sabe que éstos representan los diferentes tipos de comportamientos en relación a la asistencia a clase.


3.-Encuestas en vía pública que se realizan en un día y horario determinado.

4.- Encuestas que se realizan en el ITN a los alumnos en la hora del break. 5.-Un investigador decide investigar la mala enseñanza que tienen los profesores de los colegios y decide iniciar por todos los colegios trujillanos .


1.-Queremos realizar una encuesta entre la elite deportiva local para averiguar cómo se establece la política deportiva en una comunidad y qué estructuras de poder existen. Se empieza con una persona de la que se sabe con seguridad que tiene una influencia esencial sobre la política deportiva por ejemplo, el director del departamento de deportes o un presidente de club– y se le pide al final de la entrevista que nombre apersonas que tengan influencia sobre el deporte en la comunidad. Cada persona así seleccionada y encuestada nombra a otras personas, hasta llegar a completar la red de las estructuras influyentes. 2.-Al realizar una encuesta por escrito sobre la identidad sexual y la práctica deportiva de homosexuales, se comienza por una persona conocida del investigador y perteneciente a este grupo. Se le pide que reparta el cuestionario entre las personas que conozca y que posean la misma característica. Éstas deben seguir a su vez entregándolo a otras personas. Puede pensarse en un procedimiento similar para averiguar algo sobre el consumo de drogas y sustancias dopantes en el deporte.


3.-Queremos conocer la opinión de la población ante la modificación del artículo 5 del derecho civil. 4.-Supóngase que se desea medir alguna característica en una población la cual no se tiene marco de muestreo y peor aun, los individuos de ésta población son muy difíciles de encontrar. No se puede aplicar un MAS, Estratificado, Sistemático, Conglomerados etc. pues no tenemos marco de muestreo en lo absoluto, solo sabemos que los entes de la población existen en algún lugar del universo. De hecho, no se puede aplicar ninguna de las técnicas probabilísticas conocidas PERO EL PROBLEMA SIGUE EN PIE……CONOCER O MEDIR CIERTA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN DIFÍCIL DE ALCANZAR. ¿Que tipo de población podría cumplir con las características descritas arriba? • Drogadictos • Prostitutas • Delincuentes • Gente corrupta • Homosexuales • Enfermos de SIDA 5.-Adictos a la Heroína fuera del sistema de tratamientos en la ciudad de Hague, Holanda. Objetivo: El estudio tiene por fin describir las similaridades y diferencias en usuarios de drogas, que existen entre la población de adictos dentro y fuera del sistema de tratamiento. Selección de primeros encuestados: Para adquirir un grupo de estudio que se aproxime a una muestra aleatoria, una condición muy importante es que el primer grupo de encuestados (en la etapa cero) debe ser seleccionado aleatoriamente.


1.- Un colegio tiene 120 alumnos de Bachillerato. Se quiere extraer una muestra de 30 alumnos. Explica cómo se obtiene la muestra: -Se enumeran los alumnos del 1 al 120. -Se sortea 30 números de entre los 120. -La muestra estará formada por los 30 alumnos a los que les correspondan los números obtenidos. 2.- Se pretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de 250 ovejas: para ello se deben examinar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%): se obtienen 61 números entre el 1 y el 250 de una tabla de números aleatorios y se sangran los animales correspondientes (en función del número de crotal o según el orden por el que se hacen pasar por una manga).

3.-IBM produce semanalmente N = 1,000 computadoras, de donde el gerente de calidad seleccionó al azar una muestra n= 10computadoras. La información sobre el número de fallas encontradas en cada una de las computadoras se muestra a continuación: 6, 7, 9, 8, 5, 4, 7, 8, 7 y 6.


4.-Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Talca. Se Elije una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. -Se asigna números a los alumnos del 1 al 20 sin repetir. -Se elije 4 personas de los que están entre el 1 y el 20, sin repetir. 5.-Una cantidad, con frecuencia, de interés para una clínica es el porcentaje de pacientes retrasados para su vacunación. Algunas clínicas examinan cada registro para determinar el porcentaje; Sin embargo, en una clínica grande, la realización de un censo de los registros puede llevar mucho tiempo. Cullen (1994) realizo una muestra de los 580 niños a los que da servicio una clínica familiar, en Auckland para estimar la proporción de interés. Que tamaño de muestra sería necesario con una muestra aleatoria simple (sin reemplazo) para estimar la proporción con el 95% de confianza y un margen de error de 0.10. En realidad, Cullen realizo una muestra aleatoria simple con reemplazo de tamaño 120, de los cuales 27 resultaron como no retrasados para la vacuna. De un intervalo de confianza al 95% para la proporción de niños no retrasados.


1.-Cuando los elementos no están enumerados. Si se va a probar una muestra de 50 de una población de 500 pelotas, K=10.Ya que ninguna pelota tiene un número específico, este intervalo de selección indica que cada 10 decima pelota que contemos se integrará a la muestra. La primera muestra es la decima pelota que saquemos de una bolsa, la segunda muestra es la vigésima, la tercera la trigésima y así de diez en diez hasta completar las 50 muestras que se piden. 2.-Cuando los elementos están numerados. Sí la población se compone de una lista de cheques prenumerados N=800 y se quiere extraer una muestra sistemática de n=40, se aplica la formula K=20. De este intervalo seleccionan un número aleatorio entre 1 y 20, y se incluye cada vigésimo elemento tras la primera selección de la muestra.


3.-Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato, Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos.

4.- De una poblaci贸n de N =50 deseamos de extraer una muestra de 5. mediante el uso de los numero aleatorios, designa cuales son los 5 individuos que componen la muestra.

5.- Consideramos una poblaci贸n de 5000 agricultores pertenecientes a una determinada zona y de la que se pretende extraer una muestra sistem谩tica de 10 agricultores.


1.-Si se tiene que seleccionar una muestra de 20 personas, de una comunidad de 500 habitantes, con el fin de hacerles una encuesta sobre los servicios de salud que reciben. Los habitantes están repartidos en 5 colonias. Los habitantes de cada colonia están registrados y se les asignará un número, por ejemplo en el estrado 1 hay 100 habitantes entonces se numerará 001 a 100, en el estrato 2 hay 150 y se enumerará de 001 a150 y así sucesivamente…

2.-El banco SCOTIABANK separa a sus clientes de acuerdo a las tarjetas que tiene su cliente.


3.-En el supermercado metro si tienes tarjetas Bonnus obtienes descuentos .

4.-: En mistura si no tienes la tarjeta no puedes adquirir las distintos comidas hechas por los restaurantes mas famosos del PerĂş .

5.- Si tienes tarjeta CMR tienes descuentos cuando acumulas puntos.


1.-En una investigación en la que se trata de conocer el grado de satisfacción laboral los profesores de instituto necesitamos una muestra de 700 sujetos. Ante la dificultad de acceder individualmente a estos sujetos se decide hacer una muestra por conglomerados. Sabiendo que el número de profesores por instituto es aproximadamente de 35, los pasos a seguir serían los siguientes: 1.Recoger un listado de todos los institutos. 2. Asignar un número a cada uno de ellos. 3. Elegir por muestreo aleatorio simple o sistemático los 20 institutos (700/35=20) que nos proporcionarán los 700 profesores que necesitamos. 2.-Si se va a realizar una encuesta sobre las políticas y leyes del municipio, se podría dividir el municipio en distritos, por ejemplo en 13 distritos, tomamos una muestra aleatoria de habitantes de cada uno de esos distritos, para entrevistarlos.


3.-.- Estudio sobre estudiantes universitarios españoles *No hay lista de todos los estudiantes, ni por estratos *Pero sí: lista de universidades y facultades *Muestreo por conglomerados: ◆Muestreo aleatorio simple de universidades ◆Idem de facultades ◆Idem de grupos ◆Dentro Del grupo (ya hay lista): todos, o muestreo aleatorio *Solución muy práctica cuando conglomerados definidos geográficamente: enorme reducción costes extracción datos (viajes, tiempo, etc...) *Diferencia con estratos: ◆Estratos son homogéneos internamente; interesa conocer diferencias entre estratos ◆Conglomerados son heterogéneos internamente; no interesa particularmente diferencias; es sólo un medio de tomar datos más económico y simple Requisitos: los conglomerados lo más heterogéneos posibles (como la población) internamente; muy parecidos entre sí -Esto nunca es del todo así -Sobre todo conglomerados geográficos: gente igual vive junta (barrios, ciudades) -Resultados: más error muestral que muestra aleatoria simple -Métodos inferencia: diferentes


TIPOS DE MUESTREO