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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUACION UNIVERSIDAD FERMIN TORO DECANATO DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN CABUDARE- LARA

Toma de Decisiones y la Relación con Investigación de Operaciones

JULIO, 2013


REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUACION UNIVERSIDAD FERMIN TORO DECANATO DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN CABUDARE- LARA

Toma de Decisiones y la Relación con Investigación de Operaciones

Elaborado Por: Medina, Laura C.I. V-15.597.870 Silva, Yamileidy C.I. V-12.699.366 Urbina, Katherine C.I. V-15.337.332 Acosta, Jean Carlos C.I. V-19.370.307 Profesor: Barbará Vásquez Asignatura: Investigación de Operaciones SAIA: B

JULIO, 2013

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TOMA DE DECISIONES Y LA RELACIÓN CON INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La toma de decisiones y la investigación de operaciones, son metodologías, términos y procedimientos que están en todas las actividades de la vida, el género humano se enfrenta a la necesidad de tomar decisiones constantemente. Seleccionar o decidir sobre lo que se quiere, se debe o resulta más conveniente hacer, cuando se tiene una gama de alternativas, no es nada fácil, sobre todo si las consecuencias de la decisión son trascendentes o significativas en relación al asunto sobre el que se decide. Tomar una decisión de cualquier índole siempre representa tener un costo de oportunidad. El simple hecho de no hacer nada es por sí mismo tomar una decisión.

La teoría de la toma de decisiones abarca un sinnúmero de asignaturas y se manifiesta en todas las ramas de la ciencia. Por las diferentes formas y características que se presentan cuando se requiere la necesidad de decidir, las decisiones se pueden clasificar de muchas maneras, entre ellas resultan de interés para la investigación de operaciones: las decisiones trascendentales en contra de las triviales y las decisiones que aportan resultados óptimos o cercanos al óptimo.

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Las técnicas de investigación de operaciones son herramientas útiles para la toma de decisiones. En su mayoría son técnicas de optimización. Y entre ellas se encuentra la simulación

de

sistemas.

Diversos

investigadores coinciden en que la simulación, como también suele ser referida, está en el grupo de las técnicas cuantitativas más usadas en el mundo real, junto con la programación matemática y la estadística. El interés de la aplicación de estas herramientas por parte de los tomadores de decisiones consiste en incrementar la productividad, la competitividad y la calidad de los bienes y servicios que se producen en las organizaciones al optimizar los recursos. Incluir los aspectos de calidad en los métodos cuantitativos es de una gran importancia debido a que la filosofía de calidad aporta los aspectos cualitativos que también son indispensables en la toma de decisiones.

DEFINICIONES DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES  Empleo

de

la

metodología

científica en la búsqueda de soluciones óptimas y como apoyo a la toma de decisiones a nivel operativo y gerencial.  Área

de

investigación

y

de

actividad profesional establecida a partir de la 2da Guerra Mundial.

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 Etapa de crecimiento y divulgación explosiva a partir de mediados de los 80, que continúa actualmente.  Importante sinergia con el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación.

La investigación de operaciones no hace distinción a los nombres proceso de toma de decisión es y solución de problemas por tanto

cualquier

término

se

utilizará

indistintamente. Esto comprenderá a la secuencia completa de pasos desde la identificación de un problema hasta su solución. El término toma de decisiones se referirá a la selección de una alternativa entre un conjunto de estas. Significa escoger; como tal, la toma de decisiones vendría a ser un paso dentro de este proceso.

LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

1. Frecuentemente es necesario hacer simplificaciones del problema original para poder manipularlo y detener una solución.

2. La mayoría de los modelos sólo considera un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples.

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3. Existe la tendencia a no considerar la totalidad de las restricciones en un problema práctico, debido a que los métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico, por lo que se desarrolla en los alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la aplicación de estas técnicas a problemas reales. 4. Casi nunca se realizan análisis costo-beneficio de la implantación de soluciones definidas por medio de la I de O, en ocasiones los beneficios potenciales se van superados por los costos ocasionados por el desarrollo e implantación de un modelo.

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Es muy notable el rápido crecimiento del tamaño y la complejidad de las organizaciones (empresas) humanas que se ha dado en estos últimos tiempos. Tal tamaño y complejidad nos hace pensar que una sola decisión equivocada puede repercutir grandemente en los intereses y objetivos de la organización y en ocasiones pueden

pasar

años

para

rectificar tal error. También el ritmo de la empresa de hoy implica que las decisiones se tomen más rápidamente que nunca, pues el hecho de posponer la acción puede dar una

decisiva

ventaja

al

contrario en este mundo de la competencia.

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La palpable dificultad de tomar decisiones ha hecho que el hombre se aboque en la búsqueda de una herramienta o método que le permita tomar las mejores decisiones de acuerdo a los recursos disponibles y a los objetivos que persigue. Tal herramienta recibió el nombre de Investigación de Operaciones.

Al entrar en el tema de Investigación de Operaciones, podemos resaltar los siguientes términos que la vinculan y son determinantes: organización, sistema, grupos interdisciplinarios, objetivo y metodología científica.

Una

organización

puede

entenderse como un sistema, en el cual existen componentes; canales que comunican tales componentes e información que fluye por dichos canales. En todo sistema las componentes interactúan unas con otras y tales interacciones pueden ser controlables e incontrolables. En un sistema grande, las componentes se relacionan de muchas maneras, pero no todas son importantes, o mejor dicho, no todas las interacciones tienen efectos importantes en las componentes del sistema. Por lo tanto es necesario

que

exista

un

procedimiento

sistemático que identifique a quienes toman decisiones y a las interacciones que tengan importancia

para

los

objetivos

organización

o

sistema.

Uno

procedimientos

es

de

la

de

esos

precisamente

la

Investigación de Operaciones. Una estructura por la que no fluye información, no es

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dinámica, es decir, no podemos considerarla como un sistema. Por lo tanto podemos decir que la información es lo que da “vida” a las estructuras u organizaciones humanas. Los objetivos de toda organización serán siempre alcanzar el liderato en su rama, controlando la eficiencia y efectividad de todas sus componentes por medio de métodos que permitan encontrar las relaciones óptimas que mejor operen el sistema, dado un objetivo específico. Ante el tremendo avance que se ha dado en casi todas las ciencias en las últimas décadas, ya no es factible querer saber un poco de todo, sino más bien especializarse en alguna rama de la ciencia. Los problemas que se presentan en las organizaciones no fácilmente se pueden resolver por un sólo especialista. Por el contrario son problemas multidisciplinarios, cuyo análisis y solución requieren de la

participación

especialistas.

de

Estos

varios grupos

interdisciplinarios necesariamente requieren de un lenguaje común para poder entenderse y comunicarse, donde

la

Investigación

de

Operaciones viene a ser ese puente de comunicación. El enfoque de la Investigación de Operaciones es el mismo del método científico. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema y sigue con la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación como para que las conclusiones (soluciones) obtenidas sean válidas también para el problema real. Esta hipótesis se verifica y modifica mediante las pruebas adecuadas. Entonces, en cierto modo, la Investigación de Operaciones incluye la metodología o investigación científica creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe más que esto. En particular, la Investigación de Operaciones se ocupa también de la administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberá

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también proporcionar conclusiones positivas y claras que pueda usar el tomador de decisiones cuando las necesite.

LA CONTRIBUCIÓN DEL ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PROVIENE PRINCIPALMENTE DE:

1. La estructuración de una situación de la vida real como un modelo matemático, logrando una abstracción de los elementos esenciales para que pueda buscarse una solución que concuerde con los objetivos

del

tomador

de

decisiones. Esto implica tomar en cuenta el problema dentro del

contexto

del

sistema

completo.

2. El análisis de la estructura de tales soluciones y el desarrollo de procedimientos sistemáticos para obtenerlas.

3. El desarrollo de una solución, incluyendo la teoría matemática si es necesario, que lleva al valor óptimo de la medida de lo que se espera del sistema (o quizá que compare los cursos de acción opcionales evaluando esta medida para cada uno).

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

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El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases:

1. Formulación y Definición del Problema: En esta fase del proceso se necesita, una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una solución adecuada.

2. Construcción del Modelo: En esta fase, el investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún método

estadístico.

Es

recomendable

determinar si el modelo es probabilístico o determinístico.

El

modelo

puede

ser

matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran.

3. Solución del Modelo: Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se

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obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver cómo se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las restricciones pueden estar equivocadas.

4. Validación del Modelo: La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del siste ma. Pero como no hay seguridad de que el comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado, entonces siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con

el

tiempo,

para

poder

ajustar

adecuadamente el modelo.

5.

Implementación de Resultados:

Una vez que hayamos obtenido la solución o soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados y dar conclusiones y cursos de

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acción para la optimizació n del sistema. Si el modelo utilizado puede servir a otro problema, es necesario revisar, documentar y actualizar el modelo para sus nuevas aplicaciones.

ESTRUCTURA DE LOS MODELOS EMPLEADOS EN LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

El enfoque de la Investigación de Operaciones es el modelaje: Un modelo es una herramienta que nos sirve para lograr una visión bien estructurada de la realidad. Así, el pr opósito del modelo es proporcionar un

medio

para

analizar

el

comportamiento de las componentes de un sistema con el fin de optimizar su desempeño. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera “un espejo” de lo que ocurre.

Para aumentar la abstracción del mundo real, los modelos se clasifican como: 1) icónicos, 2) análogos, 3) simbólicos:

Los modelos icónicos: son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Los modelos análogos: esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original.

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Los modelos más importantes para la investigación de operaciones, son:

Los modelos simbólicos o matemáticos: que emplean un conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad,

nos

permite

aprovechar

las

computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con matemáticas avanzadas.

Un modelo matemático comprende principalmente tres conjuntos básicos de elementos. Estos son: 1) variables y parámetros de decisión, 2) restricciones y 3) función objetivo.

1. Variables y parámetros de decisión: Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinístico o probabilísticos.

2. Restricciones: Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de valores factibles.

3. Función objetivo: La función objetivo define la medida de efectividad del sistema como una función matemática de las variables de decisión.

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La solución óptima será aquella que produzca el mejor valor de la función objetivo, sujeta a las restricciones.

ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Como su nombre lo dice, Investigación de Operaciones significa “hacer investigación sobre las operaciones”. Esto dice algo del enfoque como

del

área

de

aplicación. Entonces, la Investigación

de

Operaciones se aplica a problemas

que

se

refieren a la conducción y

coordinación

operaciones

de o

actividades dentro de una organización. La naturaleza

de

organización

la es

esencialmente inmaterial y, de hecho, la Investigación de Operaciones se ha aplicado en los negocios, la industria, la milicia, el gobierno, los hospitales, etc. Así, la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. Casi todas las organizaciones más grandes del mundo (alrededor de una docena) y una buena proporción de las industrias más pequeñas cuentan con grupos bien establecidos de Investigación de Operaciones. Muchas industrias, incluyendo la aérea y de proyectiles, la automotriz, la de comunicaciones, computación, energía eléctrica, electrónica, alimenticia, metalúrgica, minera, del papel, del petróleo y del transporte, han empleado la Investigación

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de Operaciones. Las instituciones financieras, gubernamentales y de salud están incluyendo cada vez más estas técnicas. Para ser más específicos, se consideran algunos problemas que se han resuelto mediante algunas técnicas de Investigación de Operaciones. La programación lineal se ha usado con éxito en la solución de problemas referentes a la asignación de personal, la mezcla de materiales, la distribución y el transporte y las carteras de inversión. La programación dinámica se ha aplicado con buenos resultados en áreas tales como la planeación de los gastos de comercialización, la estrategia de ventas y la planeación de la producción. La teoría de colas ha tenido aplicaciones en la solución de problemas referentes al congestionamiento del tráfico, al servicio de máquinas sujetas a descomposturas, a la determinación del nivel de la mano de obra, a la programación del tráfico aéreo, al diseño de presas, a la programación de la producción y a la administración de hospitales. Otras técnicas de Investigación de Operaciones, como la teoría de inventarios, la teoría de juegos y la simulación, han tenido exitosas aplicaciones en una gran variedad de contextos.

ASPECTOS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

1. Generalmente se asocian los conceptos de dirección y administración a las empresas de tipo lucrativo, sin embargo, una empresa es un concepto más amplio, es algo que utiliza hombres, máquinas, materiales y dinero con un propósito específico; desde éste punto de vista, se considera como empresa desde una universidad hasta una armadora de automóviles.

2. Para

tratar

comportamiento

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de de

explicar un

el

sistema


complejo, el científico debe representarlo en términos de los conceptos que maneja, lo hace expresando todos los rasgos principales del sistema por medio de relaciones matemáticas. A esta representación formal se le llama modelo.

3. La esencia de un modelo es que debe ser predictivo, lo cual no significa predecir el futuro, pero si ser capaz de indicar muchas cosas acerca de la forma en que se puede esperar que un sistema opere en una variedad de circunstancias, lo que permite

valorar

vulnerabilidad.

Si

su se

conocen las debilidades del sistema se pueden tomar cursos de acción agr

upados

en

tres

categorías: A) Efectuar cambios que lleven a la empresa o parte de ella a una nueva ruta; B) Realizar un plan de toma de decisiones; C) Instalar estrategias que generen decisiones. Cuando se aplica alguno de estos remedios, la investigación de operaciones nos ayuda a determinar la acción menos vulnerable ante un futuro incierto.

4. El objetivo global de la investigación de operaciones es el de apoyar al tomador de decisiones, en cuanto ayudarlo a cumplir con su función basado en estudios científicamente fundamentados.

ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La parte innovadora de la Investigación de Operaciones es sin duda alguna su enfoque modelístico, producto de sus creadores aunado a la presión de supervivencia de la guerra o la

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sinergia generada al combinarse diferentes disciplinas, una descripción del enfoque es la siguiente.

1. Se define el sistema real en donde se presenta el problema. Dentro del sistema interactúan normalmente un gran número de variables.

2. Se seleccionan las variables que norman la conducta o el estado actual

del

variables

sistema,

relevantes,

llamadas con

las

cuales se define un sistema asumido del sistema real.

3. Se

construye

un

modelo

cuantitativo del sistema asumido, identificando y simplificando las relaciones

entre

las

variables

relevantes mediante la utilización de funciones matemáticas.

4. Se obtiene la solución al modelo cuantitativo mediante la aplicación de una o más de las técnicas desarrolladas por la IO.

5. Se adapta e imprime la máxima realidad posible a la solución teórica del problema real obtenida en el punto 4, mediante la consideración de factores cualitativos o no cuantificables, los cuales no pudieron incluirse en el modelo. Además se ajusta los detalles finales vía el juicio y la experiencia del tomador de decisiones.

6. Se implanta la solución en el sistema real.

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DEFINICIÓN DE DECISIÓN

Es una elección entre dos o más líneas de acción diferentes. El objet o de la teoría de la decisión es racionalizar dicha elección. El estudio de la teoría de decisión provee de herramientas para la toma de decisiones importantes.

TOMA DE DECISIONES

Una decisión es una resolución o determinación que se toma respecto a algo. Se conoce como toma de decisiones al proceso que consiste en realizar una elección entre diversas alternativas. Toma de decisiones puede aparecer en cualquier contexto de la vida cotidiana, ya sea a nivel profesional, sentimental, familiar, etc. El proceso, en esencia, permite resolver los distintos desafíos a los que debe enfrentar una persona o una organización. A la hora de tomar una decisión, entran en juego diversos factores. Lo ideal es que el sujeto apele a su capacidad de razonamiento para tomar el camino correcto. Se supone que dicho camino llevará a un nuevo estadio o, al menos, permitirá solucionar un conflicto real o potencial.

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MODELOS DE TOMA DE DECISIÓN

En el proceso de toma de decisiones, un paso vital es la construcción de un modelo del problema o sistema a estudiar. En la investigación de operaciones utilizamos generalmente un modelo matemático. De por sí, existen otras clases de modelos, ya sean modelos físicos o esquemáticos. Como ejemplo de un modelo físico tenemos el modelo a escala de una planta utilizada en el estudio de redistribución de la misma. El organigrama de una empresa muestra la interrelación entre las diferentes funciones establecidas, este sería un ejemplo de modelo esquemático.

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La teoría de decisiones proporciona una manera útil de clasificar los modelos para la toma de decisiones. Utilizando toma de decisiones como sinónimo de selección, se supondrá que se ha definido el problema, que se tienen todos los datos y se han identificado los cursos de acción alternativos. La teoría de decisiones nos dice que esta tarea de hacer una selección caerá en una de cuatro categorías generales dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias de cada alternativa.

Categoría Certidumbre Riesgo Incertidumbre Conflicto

Consecuencias Deterministas Probabilistas Desconocidas Influidas por un oponente

TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE CERTIDUMBRE

Si podemos predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de acción, entonces se tiene una tarea de toma de decisiones bajo certidumbre. Otra manera de pensar esto es que existe una relación directa de causa y efecto entre cada acción y su consecuencia. Si está lloviendo ¿deberá llevarse un paraguas? Si está nevando ¿debe rá llevarse un abrigo?, en

ambos

consecuencias

casos

las son

predecibles. Una buena parte de las decisiones que se toman a diario cae dentro de esta categoría. ¿En dónde comer? ¿Qué tipo de transporte utilizar para ir a la escuela o a la

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universidad? Conceptualmente la tarea es bastante sencilla. Simplemente se evalúan las consecuencias de cada acción alternativa y se selecciona la que se prefiere. Sin embargo, en la práctica, esto puede no resultar tan fácil como nos parece. El número de alternativas puede ser muy grande o tal vez infinito lo que haría muy dispendiosa su numeración. Varios de los modelos y técnicas que se presentan en la administración de las empresas se diseñan para tomar decisiones bajo certidumbre. La programación lineal, programación de producción y control de inventarios, el análisis del punto de equilibrio todos ellos incluyen modelos determinísticos.

TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE RIESGO

En esta ca tegoría se incluyen las decisiones en las cuales las consecuencias de una acción dada dependen de algún evento probabilista.

TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE

Es esta una categoría muy común para la toma de decisiones aunque su nombre parece ser muy peculiar. Tiene parecido con la toma de decisiones bajo riesgo, aunque con una diferencia importante; ahora ya no se tiene el conocimiento de las probabilidades de los eventos futuros, es más, no se tiene idea de qué tan diferentes sean las consecuencias.

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Para el mismo ejemplo de los juguetes de temporada Navidad equivaldría a tratar de decidir cuántos juguetes ordenar sin tener la más remota noción de cuantos pueden venderse. Otro ejemplo sería el de tratar de adivinar si al tirar una moneda al aire el resultado es cara o sello sin saber si la moneda tiene dos caras, es legal o incluso si tiene los dos sellos.

En realidad, actuar en esta categoría es como disparar en la oscuridad. Será que ¿Podríamos encontrar la manera óptima de disparar en la oscuridad? No obstante, podemos encontrar varios

métodos

para

manejar problemas de este tipo.

En primer lugar, debemos tratar

de

reducir

la

incertidumbre obteniéndose

la

información

adicional

pertinente

sobre

problema.

Si

esto

el no

resulta, aun así tenemos otras vías de acción. La forma más utilizada para encarar

este

situaciones

tipo

de es

introduciendo directamente en el problema los llamados sentimientos subjetivos de optimismo y pesimismo. Este accionar, en muchas ocasiones, tiene una base razonable. Un ejemplo es la decisión de cuántos juguetes de temporada de Navidad debería ordenar el comerciante del ejemplo visto anteriormente. Se tendría razón al decir que las ventas de juguetes son buenas: ya que el comerciante de juguetes, haría una buena publicidad, si hay competencia en el mercado. Si el comerciante es una persona optimista, puede emplear una estrategia Máximas.

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TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE CONFLICTO

Ésta es la última de las cuatro categorías antes definidas. Aquí se presentan aquellos casos de

toma

de

incertidumbre

decisiones en

que

hay

bajo un

oponente. Las probabilidades de los eventos no sólo se desconocen, sino también están influenciadas por un oponente cuya meta es vencer. Esta es la situación típica de cualquier competencia: juegos, negocios y en la misma guerra.

TOMA DE DECISIONES A TRAVÉS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN

En el momento de la toma de

decisión,

encontramos

nos en

un

contexto incierto cuando los informes o los datos relativos a esta decisión dependen

de

eventos

aleatorios, a los cuales

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pueden asociarse probabilidades.

IMPORTANCIA DE LA TOMA DE DECISIONES  De ellas depende el éxito o el fracaso de nuestra organización  Las decisiones realmente importantes son difíciles y complejas y no se les da una solución fácil y obvia.  Nuestro éxito en todos los papeles que desempeñamos gira en torno a las decisiones que tomamos.  La capacidad de tomar decisiones afortunadas es una destreza fundamental en la vida.

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NOTAS IMPORTANTES • Es un error asociar a la investigación de operaciones más con sus técnicas que con su método. • No es que los mejores resultados ocurren siempre cuando se emplean métodos científicos, sino que tenemos más probabilidades de obtener resultados superiores con un método científico. • No hay peor ejecutor del problema que aquel que ve todos los problemas como problemas de programación matemática.

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Revista Toma de Decisiones y la Relacion con Investigacion de Operaciones