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TÉRMINOS SELECCIONADOS Un sstema de gestión bases dedatos (SGBD).- es un conjunto de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos, además de proporcionar herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos. Los usuarios pueden acceder a la información usando herramientas específicas de interrogación y de generación de informes, o bien mediante aplicaciones al efecto SGBD.- también proporcionan métodos para mantener la integridad de los datos, para administrar el acceso de usuarios a los datos y para recuperar la información si el sistema se corrompe. Permite presentar la información de la base de datos en variados formatos. La mayoría de los SGBD incluyen un generador de informes. También puede incluir un módulo gráfico que permita presentar la información con gráficos y tablas. MER.- (Modelo entidad Relación) Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces denominado por sus siglas en inglés, E-R "Entity relationship", o del español DER "Diagrama de Entidad Relación") es una herramienta para el modelado de datos que permite representar las entidades relevantes de un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades. DISEÑO LÓGICO.-El diseño lógico traduce los escenarios de uso creados en el diseño conceptual en un conjunto de objetos de negocio y sus servicios. El diseño lógico se convierte en parte en la especificación funcional que se usa en el diseño físico. El diseño lógico es independiente de la tecnología. El diseño lógico refina, organiza y detalla la solución de negocios y define formalmente las reglas y políticas específicas de negocios. El diseño lógico es el proceso de construir un esquema de la información que utiliza la empresa, basándose en un modelo de 4

base de datos específico, independiente del SGBD concreto que se vaya a utilizar y de cualquier otra consideración física. SQLCL - Microsoft SQL.- En una matriz de almacenamiento CLARiiON externo, como el recuento de husillo, configuración de RAID, y el diseño de base de datos. También se considera la replicación local y recuperación con EMC Replication Manager 5.0, incluyendo la base de datos DR. Por último, las soluciones de replicación remota - tanto síncronas, así como de punto en el tiempo - se cubrirán mediante dichas tecnologías de EMC. RELACION DE UNO A UNO.- En una relación de uno a uno, cada registro de una tabla se relaciona directamente con un solo registro de otra tabla. Un ejemplo es la tabla Empleados y la tabla Jugadores de fútbol de una compañía. Un empleado aparecerá en la tabla Jugadores de fútbol una sola vez, y viceversa. RELACION DE MUCHOS A MUCHOS.-

Resumiendo lo visto hasta ahora

podemos decir que el tipo de relación ideal es uno a muchos o muchos a uno. Las relaciones uno a uno no aportan demasiado a la base de datos, simplemente nos ayudan a tener mejor KARINA PILLIGUA

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TÉRMINOS SELECCIONADOS organizada la información pero poco más. Veamos qué ocurre con las relaciones muchos a muchos. Por ejemplo, si queremos conocer los profesores que dan clase a un grupo o los grupos a los que da clase un profesor determinado, necesitamos en principio dos tablas: Profesores y Grupos. ¿Y cuál sería la relación entre estas dos tablas? Pues bien, para establecerla podríamos leer que un profesor da clases a varios grupos (1A, 1B, 2C, etcétera) y un grupo recibe clases de varios profesores (Carlos Pérez, Antonio García, etcétera). Por lo tanto, nos encontramos entre una relación MUCHOS A MUCHOS.

RELACIÓN DE MUCHOS A UNO.- En una relación de uno a varios, un registro de una tabla se relaciona con varios registros de una segunda tabla, pero los registros de la segunda tabla se relacionan sólo con un registro de la primera tabla. Un ejemplo sería una tabla Proveedores y una tabla Productos. Un proveedor puede ser la única fuente de múltiples productos, la totalidad de los cuales se relaciona sólo con ese proveedor.

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Nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de «relaciones». Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados «tuplas». Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Edgar Frank Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, esto es, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un registro o tupla), y columnas (también llamadas campos). ATRIBUTOS.- Las entidades, atributos y claves son conceptos importantes de la base de datos. Una entidad es una clase generalizada de personas, lugares o cosas (objetos), para los cuales se recopilan, almacenan y mantienen datos. Un atributo es una característica de una entidad. El valor especifico de un atributo, conocido como elemento de datos, se puede encontrar con los campos de registro que describe una entidad. Como ya se planteo, un conjunto de campos de una objeto específico representa un registro. Cuna clave es un campo o grupo de campos en un registro que se utiliza para identificar a este. EL METODO TRADICIONAL EN CONTRASTE CON EL METODO DE LA BASE DE DATOS.- El método tradicional. Las organizaciones son sistemas en adaptación, con necesidades de datos e información en constante cambios. Para cualquier crecimiento

o

que

esta

experimentado

cambios,

negocio

en

la

administración de datos se puede convertir en algo bastante complejo. Uno de los modos más básicos para manejar los datos es mediante los archivos. Puesto que un archivo es un conjunto de registros relacionados, todos aquellos de estos últimos que se relacionan con una aplicación en particular se puede recopilar y administrar juntos en un archivo especifico de aplicaciones. SISTEMAS DE ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS (DBMS) La cracon y puesta en practica del correcto sistema de base de datos asegura que esta dará soporte a las actividades y objetivos de la empresa. Con independencia del modelo que respalden, los DBMS comparten algunas funciones comunes, tales KARINA PILLIGUA

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secamente los datos en una base de datos, permitir la modificación de la base de datos, manipular datos y elaborar informes. PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA (OLAP) En la actualidad. La mayor parte de las encuestas de la industria muestra que la mayoría de los usuarios de almacenes de datos se apoyan en hojas de cálculo, herramientas para elaboración de informes y análisis, o en sus propias aplicaciones personalizadas para recuperar datos de los almacenes y formatearlos a informes y gráficas para la empresa. Durante casi dos décadas, las bases de datos multidimensionales y sus sistemas de exposición de información analítica han proporcionado presentaciones de ventas y demostraciones atractivas en las ferias comerciales. Los servidores y las herramientas de escritorio de OLAP den soporte al análisis de alta velocidad de datos con relaciones complejas, tales como combinaciones de los productos de una compañía. Regtiones, canales de distribución, unidades de presentación de informes y periodos de tiempo. El OLAP, o análisis multidimensional, requiere de gran cantidad de ingenio humano e interacción con la base de datos para encontrar información en ella. SISTEMAS

DE

ADMINISTRACION

DE

BASE

DE

DATOS

OBJETO-RELACIONAL En la actualidad muchos de los programas de aplicaciones mas reciente requieren de la capacidad para manipular datos de audio, video y gráficos. Un sistema de administración de bases de datos convencionales no está bien preparado para esto, pues tales datos no pueden almacenarse con facilidad en filas o tablas. MULTIPROCESO.- Las computadoras que tienen más de un CPU son llamadas multiproceso. Un sistema operativo multiproceso coordina las operaciones de las computadoras multiprocesadoras. Ya que cada CPU en una computadora de multiproceso puede estar ejecutando una instrucción, el otro procesador queda liberado para procesar otras instrucciones simultáneamente. Al usar una computadora con capacidades de multiproceso incrementamos su velocidad de respuesta y procesos. Casi todas las computadoras que tienen capacidad de multiproceso ofrecen una gran ventaja. Los primeros Sistemas Operativos

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Multiproceso realizaban lo que se conoce como: Multiproceso asimétrico: Una datos es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos. Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un CPU principal retiene el control global de la computadora, así como el de los otros procesadores. Esto fue un primer paso hacia el multiproceso pero no fue la dirección ideal a seguir ya que la

CPU principal podía convertirse en un cuello de botella. Multiproceso simétrico: En un sistema multiproceso simétrico, no existe una CPU controladora única. La barrera a vencer al implementar el multiproceso simétrico es que los SO tienen que ser rediseñados o diseñados desde el principio para trabajar en u n ambiente multiproceso. Las extensiones de Unix, que soportan multiproceso asimétrico ya están disponibles y las extensiones simétricas se están haciendo disponibles. Windows NT de Microsoft soporta multiproceso simétrico. MULTITAREA.- La ejecución de más de un programa a la vez en una computadora. Los sistemas operativos multitarea (Windows, OS/2, Unix y otros) permiten que múltiples operaciones se ejecuten simultáneamente. Sus mayores beneficios se obtienen cuando se realizan tareas largas y complejas (como consultar una base de datos). La cantidad de programas que pueden ejecutarse depende de la memoria disponible, de la velocidad de la CPU y de la eficiencia del sistema operativo. TREE OR NETWORK: La base de datos no tiene ningún encadenamiento muchos a muchos ("ONE-TO-MANY link"). En este caso, los encadenamientos de uno a muchos ("ONE-TO-MANY links") están dirigidos para que las flechas sencillas apunten hacia arriba y las dobles hacia abajo. EL ENFOQUE POR HECHOS El hecho o transacción más común es la venta (la mayoría de los sistemas comercializan algo), pero también puede ser una atención médica, un control vehicular, un control aduanero, una

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TÉRMINOS SELECCIONADOS medición meteorológica, la producción de una pieza, un servicio, la llegada de un pasajero, el paso por un peaje, la visita a una página web, un clic de mouse, etc. 10

ARQUITECTURA DEL SGDB Ampliación de los niveles tradicionales.Físico. Lógico. Objetivo de la base de datos de independizar. 1)

Datos de programas.

2)

Datos (visión) / Soporte físico.

Nivel externo à Visión de los usuarios particulares. Tantos niveles externos como usuarios distintos. Tomando parte del nivel externo (Subconjuntos del nivel conceptual). Nivel conceptual.- Contiene no solamente datos sino también las relaciones y las restricciones Intermedio entre nivel físico y el nivel externo. Nivel interno.- Como se gestionan los datos a nivel físico. Depende del sistema (SGBD). Contiene.La estrategia de almacenamiento. Espacio de almacenamiento. Desbordamiento. Vías de acceso. (Claves / Índices). Los padres de esta arquitectura de niveles es el grupo ANSI/X3/SPARC

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Diseño de base de datos