Page 1

Grupo

A2 N° Alumno

13 Plan de Tesis Sistema de Gestión de Redes Sociales para mejorar las Preferencias de los Clientes sobre la Programación Radial del Grupo Turbo Mix Por: Estrada Aguilar, Karen Johana Domingo, Noviembre 24, 2013 I.

PROBLEMA ¿Cómo mejoraría las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca, utilizando un Sistema de Gestión de Redes Sociales, en el año 2013?

II.

OBJETIVOS

2.1.

Objetivo General Mejorar las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca, utilizando un Sistema de Gestión de Redes Sociales de código abierto y con herramientas de Social Business Intelligence, en el año 2013.

2.2.

Objetivos Específicos Conocer la realidad actual de las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca, en el año 2013. Construir un Sistema de Gestión de Redes Sociales basado en herramientas de Social Business Intelligence de código abierto para mejorar las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca, en el año 2013.

Determinar el nivel de mejora de las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca, debido a la aplicación de un Sistema de Gestión de Redes Sociales, en el año 2013. III.

HIPÓTESIS 2.3.

Hipótesis General


Si el Sistema de Gestión de Redes Sociales se aplica mediante código abierto con Herramientas de Social Business Intelligence, entonces las preferencias de los clientes mejorarán en la aceptación de esos programas por parte de los mismos en un porcentaje del 40%. 2.4.

Hipótesis Específicas Al aplicar el Sistema de Gestión de Redes Sociales en la extracción y el análisis de datos, se optimizará la identificación de las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca en un porcentaje del 65%. Si se aplica el Sistema de Gestión de Redes Sociales en la transformación y procesamiento de datos, mejorará las preferencias de los clientes sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca con un servicio de consulta asequible y en tiempo real en un 50%. Al aplicar el Sistema de Gestión de Redes Sociales utilizando controles de aseguramiento de objetivos, aseguraría un más del 60% que las preferencias sobre la programación radial del Grupo Turbo Mix de Cajamarca sean sólidas.

IV.

VARIABLES E INDICADORES VARIABLES

SUBVARIABLES

INDICADORES Porcentaje de datos analizados correctamente

Análisis de los datos

Nivel del análisis de datos Porcentaje de medios analizados Tiempo de extracción de datos

Extracción de los datos

Porcentaje de datos extraídos correctamente

PROPUESTA Sistema de Gestión de Redes Sociales

Número de errores en la extracción de los datos

Tiempo de procesamiento de datos Procesamiento de los datos

Número de errores al procesar los datos Porcentaje de datos procesados Número de indicadores establecidos

Control de los datos

Número de indicadores críticos Nivel de Aseguramiento de los datos Número de equipos aptos

Tecnología

Número de errores en el funcionamiento Porcentaje de utilización efectiva del sistema al mes

OBJETO DE ESTUDIO

Clientes nuevos

Número de clientes nuevos al mes Porcentaje de captación de clientes


potenciales Porcentaje de cobertura radial por zonas Número de quejas al mes Fidelización de Clientes

Porcentaje de comentarios positivos al mes Grado de participación del Cliente Grado de adquisición del servicio radial

Satisfacción del Cliente

Nivel de afinidad del cliente Porcentaje de satisfacción del cliente Periodos de cambio en el programa radial

Programación Radial Preferencia de los Clientes

Nivel de aceptación de la programación radial Nivel de disponibilidad del servicio radial Nivel de disponibilidad de información Nivel de confidencialidad de la información

Toma de decisiones

Nivel de integridad de la información Nivel de aseguramiento de la información Porcentaje de toma de decisiones acertadas Nivel de disponibilidad del servicio radial

Servicio al Cliente

Grado de identificación de necesidades del cliente Porcentaje de innovaciones en los programas radiales al año

V.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1]

L. Alzamora, «TESIS DE POSTGRADO Equipo de Asesoramiento de Investigación,» 24 Noviembre 2011. [En línea]. Available: http://tesisdepostgradoperu.blogspot.com/2012/11/ejemplos-dehipotesis.html. [Último acceso: 21 Octubre 2013].

[2]

J. Casas Parra, «El Comercio.pe,» El Comercio, 21 Septiembre 2013. [En línea]. Available: http://elcomercio.pe/tag/43155/redes-sociales. [Último acceso: 21 Octubre 2013].

[3]

Ó. J. Rodríguez Taranco, «Hipótesis Variables e Indicadores,» de Diseño y experimentación de un sistema de tutoría para la FIQUNAC, Lima, UNMSM, 2012, pp. 32-38.

[4]

D. Pájaro Huertas, «FACSO,» 15 Abril 2011. [En línea]. Available:


http://www.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/15/pajaro.htm. [Ăšltimo acceso: 21 Octubre 2013].

Ta4 estradaaguilar te  

tesis

Advertisement