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Mestrado Métodos Analíticos Avançados


OBJETIVOS

Em maio de 2011 a McKinsey publicou um relatório com o nome: “Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”. Sabia que nesse relatório da McKinsey se diz: “By 2018, the United States alone could face a shortage of 140,000 to 190,000 people with deep analytical skills as well as 1.5 million managers and analysts with the know-how to use the analysis of big data to make effective decisions.”? Este é apenas um dos documentos que foi publicado nos últimos anos chamando a atenção para a necessidade de formar talentos na área dos Métodos Analíticos Avançados (MAA). A revista The Economist, a Harvard Business Review, a IBM e a Accenture são apenas algumas das instituições com publicações que chamam a atenção para o papel das novas fronteiras da computação, em particular, para a importância que as grandes bases de dados terão na criação de riqueza, e para a grande urgência em formar talentos nesta área. É exatamente isto que o ISEGI pretende fazer com o Mestrado em MAA; formar talentos em Advanced Analytics, capazes de ajudar a desenvolver a área de Business Analytics nas organizações, quer sejam portuguesas ou estrangeiras, ou a desenvolver uma carreira de investigação no ISEGI. Os alunos do Mestrado em Métodos Analíticos Avançados encontrarão trabalho como analistas de CRM, analistas de bases de dados de marketing, no desenvolvimento e gestão de campanhas de marketing, analistas de risco, especialistas no combate à fraude, responsáveis web, entre outros. Como analistas de suporte à decisão, poderão encontrar desafios profissionais num conjunto alargado de áreas de aplicação onde se destacam as telecomunicações, a banca, as empresas financeiras, os seguros, o grande retalho, a industria farmacêutica e a consultoria.

COMPETÊNCIAS A DESENVOLVER

O termo Advanced Analytics designa um conjunto de competências e ferramentas indispensáveis para superar os novos desafios relacionados com o suporte à decisão, em particular, a extração de conhecimento a partir de grandes bases de dados. A verdade é que a dimensão e características destas bases de dados criam novos desafios ao analista e obrigam à utilização de novas ferramentas, computacionalmente mais intensivas, do que acontece na estatística tradicional. Assim, o Mestrado em Métodos Analíticos Avançados visa proporcionar um conjunto de conhecimentos e competências interdisciplinares tais como: Compreensão dos principais paradigmas associados às bases de dados e à construção de data warehouses; Capacidade de manipular e organizar grandes bases de dados de forma eficiente e segura; Compreensão dos processos de tomada de decisão; Domínio das ferramentas de data mining e inteligência computacional (e.g. árvores de decisão, regras de associação, redes neuronais, computação evolucionária, swarm intelligence, entre outras); Domínio dos processos de criação e manutenção de modelos descritivos (e.g. clustering e market basket analysis); Domínio dos processos de criação e gestão de modelos preditivos; Domínio das novas ferramentas de visualização; Capacidade para comunicar de forma escrita e oral com audiências de diferentes níveis técnicos.


Este Mestrado destina-se a todos aqueles que possuem uma orientação analítica, que desejam enfrentar os desafios tecnológicos modernos através da resolução de novos e estimulantes problemas, que gostam de transformar dados em conhecimento e ambicionam desenvolver uma carreira numa área com enorme potencial de crescimento e com elevada procura internacional.

DESTINATÁRIOS

O Mestrado não impõe regras quanto à proveniência dos candidatos, no entanto, os conhecimentos de estatística e tecnologias de informação são importantes fatores de seleção. A capacidade de comunicar em Inglês é um requisito preferencial, sendo que todas as entrevistas serão conduzidas em Inglês. Se quer fazer parte do grupo de jovens profissionais que vai solucionar os desafios tecnológicos do futuro, se quer descobrir a abordagem moderna à inteligência computacional, se quer transformar dados em boas decisões e tem capacidade de trabalho, o ISEGI propõe-lhe uma carreira estimulante repleta de desafios e onde a procura de profissionais não pára de crescer.

1º Semestre (30 ECTS) Unidade Curricular

2º Semestre (30 ECTS)

Docente(s)

Unidade Curricular

Docente(s)

Estatística II: Métodos Explicativos 3h/semana

Prof. Doutor Pedro Coelho

Prof. Doutor Roberto Henriques

Business Intelligence 3h/semana

Prof. Doutor Miguel Neto

Data Mining I (Modelos Descritivos) 3h/semana

Prof. Doutor Fernando Bação

Data Mining II (Modelos Preditivos) 3h/semana

Prof. Doutor Vitor Lobo

Modeling Business Decisions

Prof. Doutor Leonardo Vanneschi

Seminário de Investigação 2h/semana

Prof. Doutor Fernando Bação

Estatística I: Inferência e Métodos Descritivos 3h/semana

Prof. Doutora Ana Cristina Costa

Data Warehousing 3h/semana

(Heuristic Methods for Computational Intelligence)

Prof. Doutor Jorge Mendes

PLANO DE ESTUDOS

Prof. Doutor Tiago Oliveira

3h/semana

3º e 4º Semestre (60 ECTS) Trabalho de Projeto

Estágio Profissional

ISEGI - NOVA ISEGI - NOVA

Dissertação


Métodos Analíticos Avançados Coordenação Científica Fernando Bação Pedro Coelho Leonardo Vanneschi

Propinas O valor das propinas para o Mestrado é de 4.500€, sendo que 3.000€ correspondem à parte curricular e os restantes 1.500€ à elaboração de uma dissertação, trabalho de projeto ou estágio profissional. Aplicam-se condições especiais, para mais informações consultar: www.isegi.unl.pt/MMAA.

Condições de Candidatura As condições para efetuar a candidatura são: Licenciatura em área compatível; Preenchimento do formulário www.isegi.unl.pt/candidaturas;

do

Portal

de

candidaturas

em

Análise ao currículo académico e profissional do candidato; Realização de uma entrevista com o júri de admissão.

Calendário e Horário Escolar O Mestrado inicia-se em setembro, tem a duração de 4 semestres letivos (2 semestres correspondem à parte curricular e 2 semestres dedicados à elaboração de uma dissertação, trabalho de projeto ou estágio profissional). As aulas funcionam em regime diurno.

Se necessitar de obter mais informações sobre o curso de Mestrado em Métodos Analíticos Avançados, poderá contactar qualquer um dos elementos da equipa deste Mestrado, que terão todo o gosto em esclarecer qualquer dúvida.

Diretor do Programa Professor Doutor Leonardo Vanneschi

|

lvanneschi@isegi.unl.pt

Responsável de Marketing Dra. Ana Paiva

|

ana.paiva@isegi.unl.pt

Serviços Académicos sa@isegi.unl.pt

Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Campus de Campolide, 1070-312 Lisboa Te l . ( + 3 5 1 ) 2 1 3 8 2 8 6 1 0 Fax. (+ 351) 21 382 86 11 www.isegi.unl.pt

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

1ª Edição: 2012-2013

Mestrado


MAA