426 Prövas samma modeller med fördröjd effekt blir resultatet bättre (ekv 3-4). Familjedaghemmen förklarar ensamma 90 % av · förändringen i antalet daghemsplatser. Utsikterna att förbättra förklaringen kan tyckas små. Vi skall ändå pröva ett antal variabler som kan tänkas påverka slutarhastigheten. De variabler vi skall pröva är upplåning, arbetslöshet, bostadsbyggande, bidrag, f ör ändring i ska tteunder lag. F örst skall vi pröva de tre variabler som tidigare antagits ha betydelse för gapets slutande nämligen nyupplåning, arbetslöshet och bostadsbyggande. Därtill lägger vi anordningsbidrag. Slutarfunktionen får då följande utseende:
Den funktion som skall estimeras blir då denna:
~
a +
~l ~ + ~2
u +
~3
b +
~4
ABI
Poängen med att införa anordningsbidrag är att driftbidragen kan tänkas ha påverkat gapets storlek via sin inverkan på nettokostnaderna medan anordningsbidragen, som har en mycket liten inverkan på nettokostnaderna, kan tänkas fr ä mst inverka på gapets slutande genom sin finansieringsfunktion . I tidigare försök med gapmodeller visade sig anordningsbidragen fungera bättre än alla bidrag omräknade till driftbidrag. Genom införandet av ett stort antal variabler försvinner autokorrelationen. I familjedaghemsmodellen sjunker förklaringsvärdet något j ämfört med en konstant slutarhastighet utan fördröjd effekt (ekv 5). I modellen med annan tillsyn ökar förklaringsvärdet något (ekv 6) . I familjedaghemsmodellen har alla koefficienter förväntat tecken.
Högts
t-värden
får
koefficienterna
för
arbetslöshet och