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Procesamiento industrial de imágenes www.ifm.com/es/vision-sensors

Sensores de visión de ifm Inspección eficaz en el sector de automatización industrial.

Detección de contornos

Inspección de objetos


Gama de sensores de visión

Sensores de visión efector dualis. Reconocimiento de objetos para la comprobación de errores e inspección. Los sensores de visión efector dualis proporcionan soluciones versátiles para comprobar errores e inspeccionar objetos durante todo el proceso de producción. Los compactos sensores de visión garantizan un rendimiento eficaz en el control de la producción. • El detector de contornos (sensor de reconocimiento de objetos) comprueba los objetos realizando un análisis rápido mediante los contornos fijos comparando objetos similares. Supone la solución ideal para aplicaciones donde se repiten las formas de los objetos a comprobar. • El contador de píxeles (sensor de inspección de objetos) analiza las superficies de un objeto capturando el número de píxeles. Supone la solución ideal para aplicaciones donde varían la forma, el tamaño o el color de los objetos a comprobar.

El rendimiento de un sistema de visión y la facilidad de uso de un sensor. Los sensores de visión efector dualis tienden un puente entre las agrupaciones de sensores y los sistemas de visión. Potente combinación El sensor de visión dualis de ifm aúna la facilidad de uso de un sensor estándar y el gran rendimiento de un sistema de visión. • Sin el mantenimiento típico de las agrupaciones de sensores. • Supone una alternativa eficaz a los sistemas de visión de gama alta. • La extraordinaria relación entre precio y prestaciones permite emplear los sensores para comprobar errores en toda la instalación.

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Gran complejidad

Sistemas de visión

Agrupación de sensores

Sensores efector dualis

Elevados costes de explotación

Desafío: agrupación de sensores Las agrupaciones de sensores constituyen una alternativa rentable, pero la utilización de varios equipos resulta a menudo problemática a la hora de comprobar errores. Otros desafíos: • cableado complejo • gran número de soportes de montaje • instalación compleja

Desafío: sistemas de visión Los sistemas de visión ofrecen grandes prestaciones, pero debido a su complejidad requieren a menudo un especialista en visión. Otros desafíos: • capacidad de cálculo adicional • iluminación externa • integración con costes adicionales


Objetivo para ajustar la nitidez de imagen Microprocesador Interfaz de parametrización Ethernet Conexión M12 de 8 polos

Sensores de visión robustos para entornos industriales difíciles.

Inspección Posición

Captura rápida de imágenes Rápida captura de imágenes con la herramienta de enfoque del efector dualis.

Iluminación integrada La iluminación integrada proporciona suficiente luminosidad de imagen con varios alcances. Retroiluminación para alcances mayores.

Gran velocidad El efector dualis es apropiado para aplicaciones dinámicas y transportadores industriales con objetos móviles.

Sencilla puesta en marcha El práctico asistente de configuración le guiará paso a paso y también ofrece funciones avanzadas para aplicaciones más complejas.

Conexión versátil Soporte de Ethernet/IP Allen-Bradley y productos estándar Ethernet TCP.

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Clasificación

Ejemplos de aplicación

Lente

Control de presencia

Unidad de iluminación integrada

Elevado rendimiento Sensor de imagen CMOS y procesador digital de señales sin piezas móviles para una gran resistencia.

Medición

Puesta en marcha mediante un botón y pantalla numérica de 4 dígitos

Carcasa robusta Diseño robusto y carcasa compacta para tiempos de exposición prolongados y un funcionamiento eficaz en entornos industriales.

Configuración

Carcasa metálica moldeada a presión del grado de protección IP 67

Tipos de cámara del sensor de visión El detector de contornos analiza el contorno de un objeto. El contador de píxeles captura la superficie de un objeto.

Buscador

El sensor de imagen, la unidad de evaluación y la unidad de iluminación del sensor de visión efector dualis están integrados en una robusta carcasa de fundición inyectada de cinc, apta para uso industrial. Con la rápida captura de imágenes y el algoritmo de alto rendimiento, el sensor reconoce los objetos de forma fiable y los evalúa con precisión.

Información del producto

Funcionalidad eficaz con un nuevo referente de valores y prestaciones.


Tipos de cámara del sensor de visión

Sensores de visión para una amplia gama de aplicaciones.

Detector de contornos efector dualis El sensor de ifm para reconocimiento de objetos puede analizar formas y captar el contorno de un objeto. Es idóneo para aplicaciones con contornos de objetos recurrentes y fijos.

Pieza apta

Pieza no apta

El detector de contornos efector dualis es idóneo para el control de calidad. Este equipo puede reconocer una pieza incorrecta comparando el contorno del modelo de referencia.

Mediante el análisis y la comparación con el objeto de referencia, el detector de contornos distingue fácilmente entre dos componentes.

Montaje automatizado

Contador de píxeles efector dualis El sensor de ifm para inspeccionar objetos analiza la superficie de un objeto y capta el número de píxeles. Es ideal para aplicaciones con objetos de formas, tamaños y colores variables.

Con punto de soldadura

Industria automovilística

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Sin punto de soldadura

Cuando la pieza está soldada correctamente, se detecta sobre el metal un punto de color marrón oscuro. Una pieza sin punto de soldadura podría producir un fallo. El punto de soldadura no tiene ninguna forma o contorno consistente. Así, el contador de píxeles es ideal en este tipo de aplicaciones.

El contador de píxeles diferencia fácilmente distintas piezas analizando un área de cada objeto.


El detector de contornos efector dualis, serie O2Dxxx, analiza la forma de un objeto

El contador de píxeles efector dualis, serie O2Vxxx, analiza la superficie de un objeto

Ejemplos de aplicación

Función Reconocimiento de modelos Reconocimiento de formas

Control de presencia

Orientación

Clasificación

Posición

Inspección

¿Cuál es el sensor idóneo para su aplicación?

Información del producto

Sensores de visión con numerosas funciones.

Medición

Posición del objeto

Número de objetos

Configuración

Tareas de clasificación

Superficie del objeto

Radio interior y exterior

Buscador

Altura y anchura del objeto Redondez y rectangularidad Número de agujeros

Contraste del objeto

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Comprobación de errores, ejemplos de aplicación

Soluciones de eficacia probada para múltiples aplicaciones. En las páginas siguientes se demuestra la amplia gama de aplicaciones en las que se ha empleado con éxito el sensor de visión efector dualis para la comprobación de errores y la inspección de objetos. Se incluyen aplicaciones de inspección, detección de posición, clasificación, control de presencia y reconocimiento de marcas. Las siguientes imágenes muestran ejemplos típicos de aplicación con: • Tipo de aplicación • Pieza apta y no apta • Descripción de la aplicación • Industria • Tipo de sensor • Grado de dificultad

Explicación de los ejemplos de aplicación CONTROL DE PRESENCIA

Detección de una arandela soldada a un componente Descripción:

Campo de aplicación:

Pieza detectada

En esta aplicación se registra el contorno de una arandela sobre un componente. Si no se detecta el contorno circular, se considerará que falta la pieza. Industria automovilística Ya que el contorno de esta arandela se repite constantemente, el empleo de un detector de contornos resulta especialmente útil.

Falta la pieza

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Imagen apta

Imagen no apta

Tipo de sensor

Definición de la aplicación según el “grado de dificultad” Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Grado de dificultad Sencillo

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Moderado Complejo

Tipo de aplicación

Descripción y campo de aplicación

Tiempo de configuración

Las aplicaciones sencillas se muestran con una barra verde. Son aplicaciones estándar para comprobar errores y tienen una parametrización simple. El tiempo de configuración es inferior a 5 minutos.

Menos de 5 minutos

Las aplicaciones que requieran un esfuerzo moderado se representan con una barra amarilla. Es posible que se necesite ajustar algunos parámetros complejos y aplicar una técnica especial de montaje. El tiempo de configuración es inferior a 10 minutos.

Menos de 10 minutos

Las aplicaciones complejas se indican mediante una barra roja y requieren ajustar parámetros complejos. El tiempo de configuración puede ser de hasta 30 minutos.

Hasta 30 minutos


INSPECCIÓN

La comprobación de la posición correcta de la perforación es esencial para el proceso de fabricación. En caso de no detectar a tiempo un fallo en la posición de corte o perforado de una barra, sería necesario descartar al final todo el componente fabricado.

Campo de aplicación:

Tecnología de corte, perforado y conformación de metales

Pieza no apta Al registrar el contorno exterior de la barra de acero, que sirve como punto de referencia para la perforación, se alcanzan resultados fiables.

Grado de dificultad Sencillo

Inspección

Pieza apta

Descripción:

Información del producto

1. Detección de posición de una perforación en una barra de acero

Moderado Complejo

Pieza apta

Descripción:

Las roscas que faltan en los componentes de metal podrían ocasionar una fuga de aceite y, por tanto, una avería del motor.

Campo de aplicación:

Fundición de metales El contador de píxeles detecta las inconsistencias en la superficie de la rosca, de forma que se pueden descartar las piezas defectuosas antes del montaje.

Pieza no apta

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

2. Control de presencia de roscas

Clasificación

Posición

INSPECCIÓN

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

En la industria automovilística es necesario saber si se han montado las tuercas de soldadura correctas en los componentes correspondientes. Las tuercas de soldadura presentan una junta verde o blanca.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Se empleaba un sistema de reflexión directa para detectar la junta de color, pero los movimientos ocasionaban resultados inexactos. El contador de píxeles puede distinguir fácilmente entre juntas verdes y blancas gracias a los diferentes contrastes.

Tuerca defectuosa

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Tuerca correcta

Descripción:

Medición

3. Control de montaje de tuercas de soldadura

INSPECCIÓN

Marca presente

Marca ausente

Descripción:

Una marca se utiliza para reconocer si una pieza ha pasado por todo el proceso de producción. Las piezas sin una marca determinada se descartan.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Independientemente del tamaño y la forma de la pieza, el contador de píxeles puede detectar si falta una marca.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

7

Buscador

4. Registro de marcas en piezas


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación INSPECCIÓN

5. Comprobación de la cantidad de cola adhesiva

Cola registrada

Descripción:

En la madera es necesario aplicar la cantidad correcta de cola en el punto de unión. Demasiada cola acabaría derramándose, y una cantidad insuficiente de cola no tendría el efecto adhesivo deseado.

Campo de aplicación:

Industria maderera El contador de píxeles puede contar los píxeles blancos de la cola para determinar la cantidad de la misma en el área de unión.

Cola insuficiente

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

6. Detección de la posición de una cuchara dosificadora

Posición correcta

Descripción:

Una cuchara dosificadora de polvo debe colocarse en su recipiente de forma que no perfore la lámina de sellado. Asegurando la posición correcta de la cuchara se puede cerrar el envase correctamente.

Campo de aplicación:

Industria alimentaria

Posición incorrecta

El detector de contornos compara el contorno de la cuchara con el contorno aprendido para determinar la posición correcta. Si la cuchara no está colocada correctamente sobre la tapa, el contorno varía y el sensor señaliza la posición incorrecta.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

7. Detección de contraste en procesos de montaje de gran alcance

Soporte de asiento negro

Descripción:

El objetivo consiste en distinguir un soporte negro de uno plateado. Podría emplearse un sensor de contraste convencional, pero no tiene alcance suficiente para detectar el soporte de asiento. En esta aplicación, el sensor utilizado detecta fácilmente el soporte plateado.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Soporte de asiento plateado Se recomienda utilizar el contador de píxeles en caso de que se requiera un sensor de contraste de gran alcance.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

8. Comprobación de la forma correcta de piezas moldeadas por inyección

Moldeado completo Grado de dificultad Sencillo

8

Moderado Complejo

Moldeado incompleto

Descripción:

Para fabricar un producto listo para su envío, el plástico inyectado en la herramienta debe extenderse por todo el molde. En este ejemplo no se ha inyectado suficiente material en el mango. El contador de píxeles registra el número de pixeles del mango y determina si existe material suficiente.

Campo de aplicación:

Fundición de plástico Ya que el moldeado defectuoso no genera formas o contornos recurrentes, el contador de píxeles es la solución idónea para esta aplicación.


INSPECCIÓN

Para comprobar la correcta orientación de una pieza de carrocería y un deflector antes del soldado, se registra el contorno de los elementos. En caso de una orientación incorrecta, el vehículo se desguaza por completo.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Orientación incorrecta

Si la pieza de carrocería está orientada correctamente, coinciden las distancias entre los contornos. Una orientación incorrecta se traduce en un cambio de la distancia o de la posición de los contornos. En este caso, el detector de contornos es la mejor elección.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Inspección

Orientación correcta

Descripción:

Información del producto

9. Comprobación de la orientación de una pieza de carrocería y un parabrisas

Las perforaciones irregulares o el diámetro incorrecto de las mismas pueden llevar al mecanizado defectuoso de un rotor. El contador de píxeles de ifm registra los distintos tamaños y formas de las perforaciones y detecta de manera precisa el número de perforaciones existentes.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Perforaciones irregulares Debido a los tamaños y formas variables de las perforaciones, el contador de píxeles es la solución idónea.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

Ejemplos de aplicación

Perforaciones correctas

Descripción:

Control de presencia

10. Número de perforaciones en un rotor

Clasificación

Posición

INSPECCIÓN

Una pieza de metal se introduce en un molde de goma. El área debe estar cubierta uniformemente. En este caso, la pieza insertada está moldeada de forma desigual. El contador de píxeles comprueba el número de píxeles claros de un objeto y, en caso de que haya menos, detecta el moldeo defectuoso.

Campo de aplicación:

Industria del caucho

Moldeo defectuoso Durante el proceso de inyección pueden producirse piezas moldeadas irregularmente. El contador de píxeles puede detectar que existe un número inferior de píxeles claros.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Moldeo correcto

Descripción:

Medición

11. Comprobación del moldeo correcto en torno a una pieza de metal

INSPECCIÓN

Superficie exterior correcta Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Superficie exterior dañada

Descripción:

Cuando un robot agarra y coloca una malla de un catalizador, es posible que las pinzas hayan dañado la parte exterior, lo que podría resultar en una depuración defectuosa de los gases de escape. El contador de píxeles puede detectar de forma fiable las irregularidades definidas por los píxeles más oscuros y avisar en caso de que la malla esté dañada.

Campo de aplicación:

Maquinaria en general Cuando la superficie exterior está dañada, las áreas abiertas e irregulares generan píxeles oscuros, detectados por el contador de píxeles.

9

Buscador

12. Detección de mallas dañadas por las pinzas del robot


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación INSPECCIÓN

13. Control de presencia del material adecuado en un filtro

Material correcto

Descripción:

En esta aplicación, el cliente utiliza en el filtro dos fluidos de color diferente, y ha de comprobarse si se encuentra en el filtro el material correcto.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Los dos materiales tienen un contraste muy diferente. El contador de píxeles puede distinguir entre los diferentes tonos de color.

Material incorrecto

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

14. Comprobación de la correcta profundidad de montaje de un sensor de aire

Colocado correctamente

Descripción:

En esta aplicación de debe introducir a una cierta profundidad un elemento del sensor del sistema de aire acondicionado de un vehículo para evitar fallos. La correcta profundidad de montaje del sensor de aire se detecta en el campo visual del detector de contornos.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Mediante el aprendizaje de los contornos superior e inferior de un objeto se garantiza la profundidad adecuada.

Colocado incorrectamente

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

15. Comprobación del moldeado correcto de un componente eléctrico

Moldeado correcto

Descripción:

La inyección incorrecta puede ocasionar que se suelten los componentes eléctricos en vehículos, produciendo cortocircuitos y fallos eléctricos.

Campo de aplicación:

Fundición de plástico A pesar del elevado porcentaje de piezas aptas, es posible que algunas de ellas no se hayan moldeado de forma correcta. El contador de píxeles supone la elección idónea en este tipo de aplicaciones, ya que detecta las imperfecciones de moldeo en el área del gancho.

Moldeado defectuoso

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

16. Comprobación de la pastilla de freno Descripción:

La pasta de cobre aplicada nunca genera la misma forma de gota. Una cantidad insuficiente de pasta provoca el chirrido de los frenos.

Campo de aplicación:

Industria automovilística El contador de píxeles puede registrar la pasta de cobre a pesar de contornos irregulares.

Pasta de cobre presente Grado de dificultad Sencillo

10

Moderado Complejo

Falta pasta de cobre


INSPECCIÓN

Pieza no apta

Para detectar una cuña introducida en un resorte de válvula de un motor se emplea un láser. Cuando el láser reconoce los bordes de la cuña, da un resultado incorrecto. Una alternativa más fiable consiste en emplear un detector de contornos, que identifica la cuña e ignora los bordes que pueden dar una falsa señal.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Cuando falta una de las cuñas no aparece el contorno circular en el centro. Por tanto, se da la reproductibilidad en la aplicación.

Grado de dificultad Sencillo

Inspección

Pieza apta

Descripción:

Información del producto

17. Detección de posición de una cuña en un motor de válvulas

Moderado Complejo

Descripción:

Cuando se colocan en la prensa troqueladora dos chapas en lugar de una, pueden producirse daños graves en la prensa.

Campo de aplicación:

Industria automovilística La reflectividad de las chapas genera formas irregulares que el contador de píxeles puede detectar fácilmente.

Número correcto de chapas

Número incorrecto de chapas

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

18. Detección de chapa doble

Clasificación

Posición

INSPECCIÓN

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

En este caso ha de comprobarse si existe resina epoxídica y si se ha aplicado la cantidad correcta. Mediante el análisis de superficie, el contador de píxeles puede detectar la ausencia de resina.

Campo de aplicación:

Industria automovilística El contador de píxeles supone la solución perfecta ya que la forma de la resina epoxídica puede variar.

Falta resina epoxídica

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Resina epoxídica presente

Descripción:

Medición

19. Comprobación de presencia y cantidad de resina epoxídica

INSPECCIÓN

Pieza apta

Pieza no apta

Descripción:

En esta aplicación se comprueba el montaje correcto de equipos dentales. El hecho de que no coincida el contorno indica un montaje defectuoso.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Un equipo montado correctamente siempre presenta una forma y un contorno determinados. En caso de haberlo montado incorrectamente, la forma del objeto varía.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

11

Buscador

20. Control de montaje de un equipo dental


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación INSPECCIÓN

21. Comprobación del orden correcto de arandelas en un árbol de transmisión

Orden correcto

Descripción:

Para verificar si es correcto el orden en el que se han colocado las arandelas de un árbol de transmisión, se analizan las características de la secuencia de arandelas.

Campo de aplicación:

Industria automovilística La arandela superior siempre es más ancha que la inferior. Mediante el aprendizaje de los bordes de las arandelas, el detector de contornos puede comprobar el orden correcto.

Orden incorrecto

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

22. Comprobación de la colocación correcta de un tapón

Pieza apta

Descripción:

Un aspecto importante del proceso de montaje es la correcta colocación de un tapón protector. Si el tapón no está introducido por completo, el proceso de montaje puede verse afectado. El detector de contornos es capaz de comprobar la colocación correcta de un tapón analizando las características de su posición.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado

Pieza no apta Cuando el tapón está bien colocado, la holgura es pequeña. Aprendiendo la posición del montaje correcto, el detector de contornos determina si los tapones están bien colocados basándose en la variación de la holgura.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

23. Detección de la diferencia entre una ranura pulida y sin pulir

Ranura pulida

Descripción:

En una aplicación de troquelado se detecta la diferencia entre una ranura pulida y sin pulir. El contador de píxeles analiza la superficie total de la ranura.

Campo de aplicación:

Tecnología de corte, perforado y conformación de metales Debido a los reflejos no se da la reproductibilidad de la forma o del contorno. Por tanto, el contador de píxeles supone la solución ideal.

Ranura sin pulir

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

24. Comprobación de la orientación de un componente

Orientación correcta Grado de dificultad Sencillo

12

Moderado Complejo

Orientación incorrecta

Descripción:

Antes de soldar los componentes han de tener la orientación correcta. El detector de contornos detecta la correcta orientación cotejando los contornos.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Mediante el aprendizaje de los bordes interiores y exteriores de los componentes, el sensor es capaz de comprobar la orientación correcta.


INSPECCIÓN

En esta aplicación de envasado, es imprescindible que la etiqueta se coloque en el lugar correcto. Analizando el contorno de la etiqueta es posible comprobar fácilmente si está bien colocada en una botella de vino.

Campo de aplicación:

Envasado y embalaje Mediante el aprendizaje del contorno, el sensor proporciona la solución ideal para comprobar la colocación adecuada de la etiqueta.

Colocada incorrectamente

Grado de dificultad Sencillo

Inspección

Colocada correctamente

Descripción:

Información del producto

25. Comprobación de la colocación de una etiqueta

Moderado Complejo

Perfil correcto

Descripción:

En este ejemplo es posible cargar en la instalación 15 perfiles de plástico distintos para ventanas. El detector de contornos se emplea para verificar que se ha cargado el perfil correcto.

Campo de aplicación:

Fabricación de ventanas Cada perfil de ventana tiene una forma y un contorno unívocos, que se pueden programar en el sensor.

Perfil incorrecto

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

26. Comprobación del perfil cargado

Clasificación

Posición

INSPECCIÓN

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

Una marca se utiliza para reconocer si una pieza ha pasado por todo el proceso de producción. Las piezas sin una marca determinada se descartan.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Independientemente del tamaño y de la forma, el contador de píxeles de ifm puede detectar si falta una marca.

Marca ausente

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Marca presente

Descripción:

Medición

27. Comprobación de una marca

INSPECCIÓN

Colocación correcta Grado de dificultad Sencillo

Descripción:

El proceso de montaje requiere colocar correctamente las piezas pequeñas. Si una tuerca no está bien colocada aparece una gran cantidad de píxeles blancos. Mediante la propiedad de “rectangularidad” de los objetos se establece que las piezas colocadas incorrectamente presentan una forma más rectangular.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado

Falta la tuerca El contador de píxeles ayuda a inspeccionar la rectangularidad de una pieza y el número de píxeles.

Moderado Complejo

13

Buscador

28. Comprobación de la colocación correcta de una tuerca


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación INSPECCIÓN

29. Orientación de una culata

Orientación correcta

Descripción:

Una culata mal orientada conlleva la rotura de la herramienta durante el proceso de producción. Para comprobar la orientación correcta se cotejan las características unívocas de la culata.

Campo de aplicación:

Industria automovilística El detector de contornos puede aprender las características propias de una culata bien orientada.

Orientación incorrecta

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

30. Control de presencia de las fechas de fabricación y caducidad

Impresión presente

Descripción:

En determinados productos es necesario incluir códigos legibles con la fecha de fabricación y caducidad. En caso de que falte un código debe devolverse todo el lote. El sensor puede detectar y comparar los contornos del alfabeto.

Campo de aplicación:

Industria alimentaria

Sin impresión

El detector de contornos supone una buena elección, ya que los códigos presentan una secuencia específica de números.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

31. Detección de bornes defectuosos en altavoces tras el proceso de moldeado

Pieza apta

Descripción:

En esta aplicación se emplearon fotocélulas láser tras el proceso de moldeado para detectar los bornes defectuosos en altavoces. El más mínimo movimiento de los soportes genera resultados falsos. La alternativa consiste en utilizar un detector de contornos, que presenta una fiabilidad mayor.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Pieza no apta El detector de contornos se puede parametrizar para que tolere un margen de posicionamiento.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

32. Detección de la posición o ausencia de un estuche portalentillas Descripción:

En esta aplicación farmacéutica se comprueba la posición o ausencia de estuches para lentes de contacto con una tolerancia muy baja.

Campo de aplicación:

Industria farmacéutica El detector de contornos permite detectar la posición con una mínima tolerancia.

Orientación correcta Grado de dificultad Sencillo

14

Moderado Complejo

Orientación incorrecta


INSPECCIÓN

Descripción:

El control de calidad de perfiles de rosca es indispensable para el proceso de producción. La integridad de una rosca se puede comprobar comparando los contornos.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Información del producto

33. Comprobación de la presencia de una rosca sin fin

Mediante un contorno unívoco, el sensor puede verificar la continuidad de una rosca. Pieza no apta

Inspección

Pieza apta Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Descripción:

Con el contorno de un cierre se puede comprobar si el tapón de una botella está colocado correctamente.

Campo de aplicación:

Industria alimentaria Un tapón colocado incorrectamente genera un contorno diferente.

Colocado correctamente

Colocado incorrectamente

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

34. Comprobación de un tapón de botella

Clasificación

Posición

INSPECCIÓN

Moderado Complejo

INSPECCIÓN

El número de semillas de sésamo se determina dividiendo el pan de hamburguesa en tres zonas. Si no se alcanza el número mínimo, se descarta el pan.

Campo de aplicación:

Industria alimentaria A través del contorno característico de las semillas de sésamo, es posible determinar el número de granos en el pan.

Número incorrecto

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Número correcto

Descripción:

Medición

35. Número de granos en un pan de hamburguesa

POSICIÓN

Descripción:

El tapón de un depósito de líquido limpiaparabrisas debe estar orientado correctamente.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Configurando el contorno de los símbolos y letras, el sensor puede detectar la más mínima variación de la orientación.

Orientación correcta

Orientación incorrecta

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

15

Buscador

36. Orientación correcta del tapón de un depósito de líquido limpiaparabrisas


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación POSICIÓN

37. Comprobación de la orientación correcta de un cojinete interior

Orientación correcta

Descripción:

La orientación correcta de un cojinete interior es indispensable para el proceso de producción. Una orientación incorrecta del cojinete dañaría el motor.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Registrando la forma del cojinete, el detector de contornos es capaz de reconocer fácilmente la orientación.

Orientación incorrecta

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

POSICIÓN

38. Detección de la orientación correcta de un engranaje de dirección

Orientación correcta

Descripción:

La orientación correcta de un engranaje de dirección es indispensable para el proceso de montaje, y se comprueba comparando los contornos laterales del engranaje.

Campo de aplicación:

Industria automovilística El detector de contornos reconoce la orientación correcta de un objeto aprendiendo el borde exterior de la mangueta.

Orientación incorrecta

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

POSICIÓN

39. Detección de la orientación de un símbolo

Posición correcta

Descripción:

Durante el proceso de montaje es fácil que algunas piezas acaben montadas con la orientación inversa. El detector de contornos permite verificar rápidamente la orientación correcta del símbolo de candado para la puerta de un coche.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Configurando el contorno del símbolo, el sensor detecta la más mínima variación en la orientación.

Posición incorrecta

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

POSICIÓN

40. Detección de la orientación correcta de una tapa

Orientación correcta Grado de dificultad Sencillo

16

Moderado Complejo

Orientación incorrecta

Descripción:

Para determinar la orientación correcta de una tapa de una carcasa se compara la forma circular con el objeto de referencia. Si la orientación de montaje es incorrecta, pueden producirse daños en los componentes.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Al montar la tapa incorrectamente faltan las pestañas. El detector de contornos detecta la orientación correcta de estas pestañas.


POSICIÓN

Una variación de la posición de una pieza respecto de la posición predeterminada puede tener una repercusión negativa sobre el proceso de montaje. La posición correcta se verifica registrando la pieza dentro del campo visual del sensor.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado

Posición incorrecta

La correcta posición de una pieza genera un contorno recurrente.

Inspección

Posición correcta

Descripción:

Información del producto

41. Posición correcta de una pieza

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Tuerca hexagonal

Descripción:

En esta aplicación se clasifican distintas piezas de unión según tengan una tuerca moleteada o hexagonal. El detector de contornos puede distinguir las piezas en función del contorno de la tuerca hexagonal.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado La luz reflejada por la tuerca hexagonal genera un contorno recurrente.

Tuerca moleteada

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

42. Clasificación de uniones con tuercas moleteadas y hexagonales

Clasificación

Posición

CLASIFICACIÓN

Moderado Complejo

CLASIFICACIÓN

Descripción:

En esta aplicación han de clasificarse distintos tipos de abrazaderas de tubo con tornillo.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Medición

43. Clasificación de abrazaderas con tornillo

Tipo A

Configuración

El detector de contornos clasifica las piezas fácilmente registrando el contorno del tornillo. Tipo B Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CLASIFICACIÓN

Descripción:

Tras programar dos contornos diferentes, el sensor distingue entre dos tipos de biela.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Cada biela tiene una forma unívoca.

Pieza apta 1

Pieza apta 2

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

17

Buscador

44. Clasificación de vástagos


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación CLASIFICACIÓN

45. Clasificación de engranajes según su dentado Descripción:

El detector de contornos permite clasificar engranajes de 24 mm con 16 dientes y engranajes de 32 mm con 20 dientes.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Los engranajes con diferente anchura del diente y número de dientes tienen contornos distintos.

Pieza 1

Pieza 2

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CLASIFICACIÓN

46. Clasificación de pelotas de golf según marca

Marca A

Descripción:

Las pelotas de golf de distintas marcas deben clasificarse automáticamente. A tal fin pueden comprobarse las letras de un logotipo dentro del campo visual.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado En función del logotipo es posible distinguir las pelotas de golf.

Marca B

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

47. Orientación de carcasas de batería

Pestaña presente

Descripción:

Un borne de potencial negativo debe montarse en el lado de unión de la carcasa. El reflejo de la luz de una placa de metal genera una concentración de píxeles blancos.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado El contador de píxeles se utiliza para determinar la posición de la carcasa de la batería antes de montar los contactos.

Pestaña ausente

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

48. Control de presencia de un tapón de spray Descripción:

En esta aplicación se comprueba la presencia y la colocación correcta de un tapón de spray.

Campo de aplicación:

Industria alimentaria Programando la parte superior del contorno del spray, el sensor puede detectar la ausencia o la colocación incorrecta del tapón.

Pieza detectada Grado de dificultad Sencillo

18

Moderado Complejo

Falta la pieza


CONTROL DE PRESENCIA

En esta aplicación se ha de verificar la totalidad de una junta tórica. El contador de píxeles está programado para este fin independientemente del tamaño y la posición de la pieza que falta.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado El contador de píxeles es la solución ideal para esta aplicación ya que pueden variar la posición y el tamaño del objeto que falta.

Junta tórica incompleta

Grado de dificultad Sencillo

Inspección

Junta tórica completa

Descripción:

Información del producto

49. Comprobación de la totalidad de una junta tórica

Moderado Complejo

Descripción:

Las grapas o presillas que reflejan mucha luz pueden generar distintos contornos y sombras difíciles de detectar.

Campo de aplicación:

Industria automovilística El contador de píxeles puede registrar grapas o presillas a pesar de que tengan formas diferentes.

Pieza presente

Pieza ausente

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

50. Control de presencia de grapas o presillas en la fabricación de vehículos

Clasificación

Posición

CONTROL DE PRESENCIA

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

El control de presencia de tuercas de soldadura y pernos en un componente de la carrocería de un camión es indispensable.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Por el reflejo de la luz en las cavidades, el detector de contornos reconoce la presencia de tuercas de soldadura.

Pernos detectado

Tuercas detectadas

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Descripción:

Medición

51. Detección de tuercas de soldadura y pernos en una chapa de carrocería

CONTROL DE PRESENCIA

Pieza detectada

Falta la pieza

Descripción:

En esta aplicación se detecta el contorno de una arandela sobre un componente. Si no se detecta el contorno redondo, se considerará que falta la pieza.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Ya que el contorno de la arandela se repite constantemente, el empleo de un detector de contornos resulta especialmente útil.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

19

Buscador

52. Detección de una arandela soldada a un componente


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación CONTROL DE PRESENCIA

53. Control de presencia de dos juntas tóricas Descripción:

En una tubería de freno se necesitan dos juntas tóricas.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Ya que se repite el contorno de la junta tórica, es posible detectarlas de forma fiable.

Pieza presente

Falta la pieza

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

54. Control de presencia de paquetes de chicles en una línea de empaquetado

Paquetes presentes

Descripción:

En una línea de empaquetado de chicles, es posible que falte un paquete en un set. El contador de píxeles detecta el fondo blanco cuando falta un paquete. Cuando los paquetes llenan el set por completo, el fondo blanco está tapado.

Campo de aplicación:

Envasado y embalaje

Falta un paquete

El contador de píxeles se emplea para detectar el cartón blanco bajo los paquetes de chicles.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

55. Control de presencia de una arandela en un árbol de transmisión Descripción:

El detector de contornos registra la arandela existente en un árbol de transmisión. En el campo visual del sensor se detecta el contorno circular.

Campo de aplicación:

Industria automovilística La luz reflejada por la arandela genera un contorno claro y constante.

Pieza presente

Falta la pieza

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

56. Control de presencia de una bolsa de plástico vacía

Bolsa presente Grado de dificultad Sencillo

20

Moderado Complejo

Bolsa ausente

Descripción:

Para el embalaje de productos debe existir una bolsa de plástico. La luz que refleja la bolsa depende de su posición.

Campo de aplicación:

Envasado y embalaje Debido a la forma variable de la bolsa, el contador de píxeles constituye la solución ideal para esta aplicación.


CONTROL DE PRESENCIA

La presencia de suficiente plástico es prueba de que los remaches están bien soldados. Se analiza la superficie para determinar que están disponibles todos los remaches.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Las variaciones de contorno de los remaches a causa del soldado por ultrasonido hacen que el contador de píxeles sea la solución idónea.

Pieza no apta

Inspección

Pieza apta

Descripción:

Información del producto

57. Control de presencia de remaches de plástico

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Pieza apta

Descripción:

Para comprobar que las arandelas se han montado correctamente en los pasadores, se analizan los contornos de la arandela y el pasador.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Tras el aprendizaje de los contornos de la arandela y el pasador, el sensor permite realizar un control de presencia.

Pieza no apta

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

58. Control de presencia de arandelas en pasadores

Clasificación

Posición

CONTROL DE PRESENCIA

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

En esta aplicación se colocan tres presillas en una pieza de carrocería. Mediante el control de contornos de múltiples presillas, es posible detectar la presencia de piezas.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado Gracias al contorno recurrente de las presillas montadas en la carrocería, es posible controlar su presencia.

Falta la pieza

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Configuración

Pieza presente

Descripción:

Medición

59. Detección de presillas en una chapa de carrocería

CONTROL DE PRESENCIA

Pieza presente

Falta la pieza

Descripción:

El objetivo de esta aplicación consiste en determinar si se ha colocado correctamente un e-clip en un perno. Para ello se comprueban las características propias del e-clip.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado El detector de contornos aprende la forma unívoca del e-clip cuando se encuentra en el pasador de metal en la posición correcta.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

21

Buscador

60. Control de presencia de un e-clip en un perno


Comprobación de errores, ejemplos de aplicación CONTROL DE PRESENCIA

61. Análisis del número correcto de rodillos en un cojinete de agujas

Pieza presente

Descripción:

El número de rodillos en un cojinete de agujas es esencial para la dirección de un vehículo. Un cojinete defectuoso ocasiona el funcionamiento erróneo del sistema. Tras una mínima configuración, el detector de contornos registra el número correcto de rodillos.

Campo de aplicación:

Industria automovilística

Falta la pieza

El aprendizaje del contorno de un rodillo permite que el sensor detecte y cuente el número de contornos iguales dentro del campo visual.

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

62. Detección de una junta en un amortiguador Descripción:

La presencia de una junta en un amortiguador se puede constatar cotejando los contornos.

Campo de aplicación:

Industria automovilística La posición y la superficie brillante y constante del objeto generan un reflejo particular para el detector de contornos.

Pieza apta

Pieza no apta

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

63. Detección de pernos de cobre en la carrocería de un camión Descripción:

El detector de contornos se emplea para determinar la presencia de pernos de cobre en un componente de la carrocería de un camión.

Campo de aplicación:

Industria automovilística Los pernos de cobre generan un contorno claro que permite detectarlos.

Pieza detectada

Falta la pieza

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

CONTROL DE PRESENCIA

64. Control de presencia de una junta tórica

Pieza detectada Grado de dificultad Sencillo

22

Moderado Complejo

Falta la pieza

Descripción:

En este proceso de montaje se comprueba si falta la junta tórica comparando los dos bordes marrones de la junta.

Campo de aplicación:

Montaje automatizado La junta tórica marrón tiene un contraste suficiente con el material negro, de modo que genera una forma reconocible para el detector de contornos.


MEDICIÓN

En el control de calidad de esta aplicación se verifica la longitud de la aguja. En el campo visual del sensor se detecta la longitud correcta de la aguja.

Campo de aplicación:

Industria farmacéutica Mediante el aprendizaje del contorno de la base y de la punta, se calculan las coordenadas del eje X, pudiendo determinar la longitud de la aguja.

Longitud incorrecta

Inspección

Longitud correcta

Descripción:

Información del producto

65. Comprobación de la longitud de agujas

Grado de dificultad Sencillo

Moderado Complejo

Descripción:

Para poder distinguir entre tubos de ensayo de 13 y 16 mm de ancho, el detector de contornos analiza dos características unívocas de un tubo.

Campo de aplicación:

Robótica El ancho de un tubo de ensayo se determina restando las coordenadas del eje X.

Ancho correcto

Ancho incorrecto

Configuración

Medición

Moderado Complejo

Buscador

Sencillo

Control de presencia

Grado de dificultad

Ejemplos de aplicación

66. Comprobación del ancho de un tubo de ensayo

Clasificación

Posición

MEDICIÓN

23


Configuración

Puesta en funcionamiento del efector dualis. Componentes necesarios: Para las entradas y salidas digitales y la corriente se utiliza un cable estándar M12 de 8 polos. Para más detalles, véase el siguiente esquema de conexionado. Detector de contornos (O2Dxxx): La dirección IP predeterminada es 192.168.0.49 o bien Contador de píxeles (O2Vxxx): La dirección IP predeterminada es 192.168.0.59 El ordenador ha de utilizar el mismo dominio, por ejemplo, 192.168.0.100, aunque los tres últimos dígitos pueden variar dependiendo de la dirección IP del sensor de visión. El software de configuración del sensor se puede descargar en la página web de ifm. https://www.ifm.com/ifmes/web/dualis-download.htm El sensor es un equipo estándar configurable y/o puede transferir datos a través de un puerto Ethernet. Interfaz de proceso (1) Conectores M12, con codificación A y 8 polos 2 3 4

5

1 8 7 6

Interfaz de PC o PLC

1. U+ 2. Entrada trigger 3. 0 V 4. Salida de conmutación / trigger 5. Salida de conmutación (Ready) 6. Salida de conmutación (OUT) 7. Salida de conmutación / Entrada 1 8. Salida de conmutación / Entrada 2

Puerto Ethernet integrado para la transmisión de datos a la red de la instalación. E11898 (2 m), E18422 (5 m), E18423 (10 m) Soporte de Ethernet TCP/IP (1)

Si se ha de disparar el sensor externamente, se puede utilizar la siguiente conexión. Cable M12 de 8 polos: E11231 (2 m), E11232 (5 m) E11950 (2 m), E11807 (5 m)

4

3

1

Fuente de alimentación, 24 V c.c.

3

azul

1

2

marrón blanco

4

negro

5

6

gris

rosa

7

violeta naranja

Entrada / salida digital configurables para PLC

24

8


Información del producto

Seleccione la mejor solución para su aplicación. Descripción general del sistema Paso 1 Defina la resolución necesaria para su aplicación (la modificación más pequeña en el objeto). Compruebe que el tamaño del campo visual es suficiente (todas las zonas de búsqueda deben estar situadas dentro de dicho campo visual).

Inspección

Paso 2 En el punto de intersección con la línea negra horizontal se puede visualizar en cada caso la distancia máxima al objeto. De este modo puede determinar la solución óptima para su aplicación.

Resolución Tamaño del [mm] campo visual [mm]

Posición

Tipo de lente

1,0

640 x 480

Estándar

0,63

400 x 300

Zoom

0,5

320 x 240

0,3

200 x 150

0

500

1000

1500

2000 Distancia [mm] Abstand [mm]

0,35

224 x 168

0,3

192 x 144

0,25

160 x 120

0,2

128 x 96

0,15

100 x 72

0,13

80 x 60

0,1

64 x 48

0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02

50 x 36 40 x 30 33 x 24 24 x 18 16 x 12 15 x 11

Gran angular

Configuración

264 x 189

Estándar

Buscador

0,4

Clasificación

1000 x 720

Control de presencia

1,5

Medición

1320 x 945

Ejemplos de aplicación

Gran angular

2,03

Zoom

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Ejemplo: A una distancia de 50 mm, el sistema óptico gran angular tiene una resolución de 0,05 mm y un tamaño del campo visual de 33 x 24 mm.

25


Buscador

Guía de selección del sensor de visión efector dualis

Tamaño mínimo del campo visual Gran angular

Tamaño máximo del campo visual

33 x 24 mm Resolución: 0,05 mm

1320 x 945 mm Resolución: 2 mm

50 Distancia mínima [mm]

Estándar

Salida

Versión

Referencia

Infrarrojos

PNP

Detector de contornos

O2D222

Infrarrojos

NPN

Detector de contornos

O2D229

Blanca

PNP

Contador de píxeles

O2V102

Blanca

NPN

Contador de píxeles

O2V103

Infrarrojos

PNP

Detector de contornos

O2D220

Infrarrojos

NPN

Detector de contornos

O2D227

Blanca

PNP

Contador de píxeles

O2V100

Blanca

NPN

Contador de píxeles

O2V101

Infrarrojos

PNP

Detector de contornos

O2D224

Infrarrojos

NPN

Detector de contornos

O2D225

Blanca

PNP

Contador de píxeles

O2V104

Blanca

NPN

Contador de píxeles

O2V105

2000 Distancia máxima [mm]

16 x 12 mm Resolución: 0,03 mm

640 x 480 mm Resolución: 1 mm

50 Distancia mínima [mm]

Teleobjetivo

Iluminación interna

2000 Distancia máxima [mm]

15 x 11 mm Resolución: 0,02 mm

400 x 300 mm Resolución: 0,63 mm

75 Distancia mínima [mm]

2000 Distancia máxima [mm]

Véase la descripción general del sistema en la página 25

Datos técnicos del efector dualis Corriente máxima Consumo Tasa de detección Tensión de alimentación

100 mA (por cada salida de conmutación) < 300 mA 20 Hz 24 V c.c. ± 10 %

Protección contra cortocircuitos, pulsada

Protegido contra inversiones de polaridad, resistente a sobrecargas

Temperatura de funcionamiento Grado / clase de protección

26

Material Modo trigger Salidas de conmutación Conexión de la iluminación externa Parametrización Interfaz de datos de proceso

-10...50 °C IP 67, III

Carcasa: fundición inyectada de cinc, Visor frontal: vidrio Ventana LED: policarbonato externo 24 V PNP, continuo, TCP/IP, Ethernet IP 100 mA por salida 24 V c.c. PNP Ethernet 10 Base-T Ethernet TCP/IP


Iluminación opcional para sensores de visión efector dualis Dimensiones

Alcance

[mm]

[mm]

Conexión

Consumo

Referencia

Información del producto

Tipo

[mA]

34,4 x 66,5 x 9,2

25 x 25

Cable con conectores M12

50* / 25**

O2D906

81 x 103 x 9,8

50 x 50

Cable con conectores M12

200* / 100**

O2D907

133 x 156 x 9,8

100 x 100

Cable con conectores M12

450* / 250**

O2D908

Conectores M12

180* / 90**

O2D909

Inspección

Retroiluminación · infrarrojos 880 nm

Spotlight · emisor de luz roja

42 x 54 x 31

Resistencia a las sobrecargas

Conector hembra M12, 2 m, cable PUR, 8 polos

E11231

Conector hembra M12, 5 m, cable PUR, 8 polos

E11232

Conector hembra M12, 10 m, cable PUR, 8 polos

E11806

IP 65

Conector hembra M12, 2 m, cable PUR, 8 polos

E11950

Estado: amarillo Funcionamiento: verde Exceso de temperatura: rojo

Conector hembra M12, 5 m, cable PUR, 8 polos

E11807

Conector hembra M12, 10 m, cable PUR, 8 polos

E11311

Cable Ethernet, 2 m, M12, codificación D / RJ45, cruzado

E11898

Cable Ethernet, 5 m, M12, codificación D / RJ45, cruzado

E18422

Cable Ethernet, 10 m, M12, codificación D / RJ45, cruzado

E18423

Set de montaje inox para montar el perfil circular, Ø 12 mm

E2D110

Set de montaje inox para montar el perfil circular, Ø 14 mm

E2D112

Tapa protectora de cristal

E21168

Tapa protectora de plástico para la industria alimentaria

E21166

Difusor de plástico

E21165

Protección térmica

Material de la carcasa

Aluminio

Material de la lente

PMMA

Temperatura ambiente

0...50 °C

Grado de protección

Dimensiones [mm) O2D220, O2D222, O2D227, O2D229, O2V100, O2V102 1

42

3

2

53,5

24,5

19

4,3

80

45

57 60

20,5

21

19,7 33

9,5 7

M12x1 M12x1

44

O2D224, O2D225, O2V104

Conectores hembra para la iluminación

1

42

3

2

59

24,5

19

4,3

80

45

57 60

20,5

21

9,5 7

25,2 38,5 49,5

M12x1 M12x1

Conector hembra M12, 2 m negro, cable PUR

EVC001

Conector hembra M12, 5 m negro, cable PUR

EVC002

Esquema de conexionado de las unidades de iluminación 1

L+

4 2

1: Pantalla 2: Ajuste del enfoque 3: Centro de los ejes de la óptica

3

L

4: Disparador 2: Modo operativo “alta potencia luminosa”

27

Buscador

Indicador LED

Clasificación

Referencia Ejemplos de aplicación

Protección contra inversión de polaridad

Descripción

Control de presencia

Versión

24 V c.c. ± 10 %

Medición

Tensión de alimentación

Conectores hembra y accesorios

Configuración

Datos técnicos de la iluminación

Posición

*Modo operativo “continuo” **Modo operativo “alta potencia luminosa”


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