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Monitorización de microembolias mediante Doppler transcraneal

Tabla I. Criterios básicos de identificación de señales microembólicas (MES) por Doppler1 1. Señales transitorias, habitualmente < 300 ms 2. Amplitud habitualmente <3 dB por encima de la señal espectral de fondo, dependiendo de las características de las MES 3. Señal unidireccional dentro del espectro de velocidades. 4. Comportamiento acústico característico, acompañadas de un sonido “metálico” (“snap”, “chirp”, “moan”), según el equipo empleado y la velocidad de las MES

permite el desglose en ondas de una onda madre inicial, otros autores desarrollaron un sistema que facilita la diferenciación de émbolos múltiples que acontecen a un tiempo y no pueden ser identificados por otros sistemas6. Actualmente se emplea un sistema basado en el análisis de la señal del Doppler con un algoritmo que valora la duración, la intensidad y la dirección de las MES7. También mejora su detección cuando se combina el modo M del Doppler con la ventana única8.

dB: decibelios; ms: milisegundos.

principal debilidad metodológica, y el personal entrenado sigue siendo el estándar de oro para la detección de MES, por lo que la realización de estos estudios supone mucho tiempo y elevado coste. Siebler et al.3 crearon en los años noventa un sistema a modo de red neuronal con capacidad de adiestramiento mediante la presentación de un patrón de múltiples señales Doppler características. La red podría generalizar estos paradigmas reconociendo señales similares en nuevos estudios. Pero también corría el riesgo de ser “sobreentrenada”, pudiendo perpetuar errores introducidos en el adiestramiento, así como infradiagnosticar señales patológicas que no se encuentran frecuentemente durante la fase de aprendizaje. Aaslid propuso el sistema bigate4 o de doble ventana, basado en la insonación simultánea de dos segmentos del mismo vaso. El material embólico debería ser detectado con un retraso temporal dependiente de la velocidad del flujo y los artefactos deberían detectarse simultáneamente en las dos ventanas registradas. Posteriormente, se publicó un sistema de multiventana5 que integra y procesa las MES registradas por Doppler mediante ordenador a través del algoritmo FFT (Fast Fourier Transform). Asimismo, con el algoritmo de las wavelet, que

Aplicaciones clínicas de la detección de señales microembólicas Cirugía cardiaca y fuentes potencialmente cardioembólicas La incidencia de MES durante la cirugía cardiaca llega al 80-100%, si bien es el 3,9-18,1% lo que alcanza la circulación cerebral, produciéndose la máxima detección durante el pinzamiento de la aorta y la suelta del mismo. Diferentes estudios relacionan el número de MES en esta cirugía con defectos neuropsicológicos y estancias hospitalarias más largas como marcadores de peor pronóstico. No obstante, hay algunos aspectos técnicos que se asocian con un menor registro de MES, como son la canulación distal al arco aórtico en lugar de a la aorta ascendente, la derivación coronaria sin circulación extracorpórea y la perfusión anterógrada en lugar de la retrógrada9. La detección de las MES en los pacientes con válvulas cardiacas protésicas fue descrita por Berger en 1990 y parece que está condicionada por el tipo de válvula. Sin embargo, la repercusión clínica no está clara, lo mismo que ocurre con la fibrila-

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Numero 8 de la Revista de Enfermedades Cerebrovasculares  

Revista del GEECVSEN

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