Issuu on Google+

‫اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ‬ ‫‪SPSS V10.0‬‬

‫إﻋﺪاد ‪ :‬ﻣﻨﻰ ﻗﻤﺤﻴﺔ‬


‫اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ‪SPSS‬‬

‫أوﻻ"‪ :‬ﺗﺸﻐﻴﻞ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ‬ ‫ﻳﻌﻤ ﻞ اﻟﺒﺮﻧ ﺎﻣﺞ اﻹﺣﺼ ﺎﺋﻲ ‪ SPSS‬ﻓ ﻲ ﺑﻴﺌ ﺔ اﻟﻨﻮاﻓ ﺬ‪ ،‬وﻳ ﺘﻢ ﺗﺸ ﻐﻴﻠﻪ ﺑﺎﺧﺘﻴ ﺎر‬ ‫اﻷﻣ ﺮ ‪ START‬ﻣ ﻦ اﻟﻼﺋﺤ ﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻴﺔ – ‪ PROGRAMS‬وﺑﻌ ﺪ ذﻟ ﻚ ﺣ ﺪد ﺑﺮﻧ ﺎﻣﺞ‬ ‫‪.SPSS‬‬ ‫ﻳﺘﺠﺰأ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ إﻟﻰ ‪ 4‬أﻗﺴﺎم‪:‬‬ ‫)‪(1‬‬ ‫)‪(2‬‬ ‫)‪(3‬‬ ‫)‪(4‬‬ ‫ﺍﳌﻔﺎﺗﻴﺢ‬

‫ﺍﳌﺴﺎﻋﺪﺓ‬

‫ﻻﺋﺤﺔ اﻷواﻣﺮ ‪COMMAND FUNCTIONS‬‬ ‫ﺷﺎﺷﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ‪DATA VIEW‬‬ ‫ﺷﺎﺷﺔ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ‪VARIABLE VIEW‬‬ ‫ﻻﺋﺤﺔ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ واﻟﻤﺨﺮﺟﺎت ‪OUTPUT NAVIGATOR‬‬ ‫ﻻﺋﺤﺔ‬ ‫ﺍﻷﻭﺍﻣﺮ‬

‫ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ‪-‬ﺍﳌﺸﺎﻫﺪﺍﺕ‬

‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫ﺍﳌﺘﻐﲑﺍﺕ‬


‫‪ -1‬ﻻﺋﺤﺔ اﻷواﻣﺮ‬ ‫وه ﻮ اﻟﺠ ﺰء اﻟﺨ ﺎص ﺑ ﺎﻷواﻣﺮ‪ ،‬ﺣﻴ ﺚ ﻳﻤﻜ ﻦ اﺧﺘﻴ ﺎر اﻷﻣ ﺮ ﻣ ﻦ ﺧ ﻼل ‪ICON‬‬

‫ﻟﻜ ﻞ ﻋﻤﻠﻴ ﺔ اﺣﺼ ﺎﺋﻴﺔ وﺗﻌ ﺮض اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ ﻓ ﻲ ﻻﺋﺤ ﺔ اﻟﺘﻘ ﺎرﻳﺮ‪ ،‬وﺗﺸ ﻤﻞ اﻟﻼﺋﺤ ﺔ ﻋﻠ ﻰ ‪9‬‬ ‫أواﻣﺮ رﺋﻴﺴﻴﺔ )ﺑﺪون ‪ (HELP‬ﻳﺘﻔﺮع ﻣﻨﻬﺎ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻷواﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ‪.‬‬ ‫‪ -2‬ﻻﺋﺤﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬

‫ﻹﺿﺎﻓﺔ وإﻟﻐﺎء اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت اﻟﺘﺎﺑﻌ ﺔ ﻟﻜ ﻞ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ‪ ،‬ﺣﻴ ﺚ ﻳ ﺘﻢ ﺗﻤﺜﻴ ﻞ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ ﺑﻌﻤ ﻮد‬ ‫‪ Column‬وﻳﻌﻄﻰ اﻻﺳﻢ ‪ VAR‬ﻣﻊ رﻗ ﻢ ﻳﺒ ﺪأ ﻣ ﻦ ‪ 1‬ﺣﺘ ﻰ ‪ ، 100000‬أﻣ ﺎ اﻷﺳ ﻄﺮ‬ ‫ﻓﺘﻤﺜ ﻞ ﻋ ﺪد اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات ﻟﻜ ﻞ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ ‪ .‬وﻳ ﺘﻢ اﻟﺘﺤﻮﻳ ﻞ ﻣ ﺎﺑﻴﻦ اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات واﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات‬ ‫ﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺎﺗﻴﺢ ‪ DATAVIEW-‬و ‪.VARIABLE VIEW‬‬ ‫‪ -3‬ﺷﺎﺷﺔ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات‬ ‫ﻟﺘﻌﺮﻳ ﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﻳ ﺘﻢ اﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ اﻟﻌﻤ ﻮد ﻣ ﺮﺗﻴﻦ ‪DOUBLE CLICK‬‬ ‫أو ﺑﺎﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ‪ VARIABLE VIEW‬اﻟﻤﻮﺟ ﻮد ﻓ ﻲ أﺳ ﻔﻞ اﻟﺸﺎﺷ ﺔ ﻟﺘﻈﻬ ﺮ‬

‫ﺷﺎﺷ ﺔ أﺧ ﺮى ﻟﺘﻌﺮﻳ ﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﺑﺘﺤﺪﻳ ﺪ اﺳ ﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﻨ ﻮع‪ ،‬اﻟﺤﺠ ﻢ‪،‬‬ ‫اﻟﺘﺮﻣﻴ ﺰ‪ .‬وﻳﻜ ﻮن اﻟﺘﺮﻣﻴ ﺰ ﺑﺎﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻋ ﺎﻣﻮد ‪ VALUES‬وﻣ ﻦ ﺛ ﻢ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ‬ ‫ﻗﻴﻤﺔ اﻟﺮﻣﺰ ووﺻﻔﻪ ﻣﻊ اﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح ‪ ADD‬ﻟﻜﻞ رﻣﺰ‪.‬‬

‫‪ -4‬ﻻﺋﺤﺔ اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ واﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‬


‫ﺷﺎﺷ ﺔ ﻹﻇﻬ ﺎر اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ واﻟﺘﻘ ﺎرﻳﺮ‪.‬وﻳ ﺘﻢ اﻟﺘﺤﻮﻳ ﻞ ﻣ ﺎ ﺑ ﻴﻦ ﺷﺎﺷ ﺔ اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ وﺷﺎﺷ ﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ اﻷﻣﺮ ‪.WINDOW‬‬


‫ﺛﺎﻧﻴﺎ"‪ :‬اﺳﺘﺮﺟﺎع اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أو اﻟﻤﻠﻔﺎت‬ ‫ﺑﺎﺧﺘﻴ ﺎر اﻷﻣ ﺮ ‪ FILE‬ﺛ ﻢ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ ،OPEN‬ﻻﺑ ﺪ ﺑﻌ ﺪ ذﻟ ﻚ ﻣ ﻦ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ ﻧﻮﻋﻴ ﺔ‬ ‫اﻟﻤﻠﻒ اﻟﻤﺮاد اﺳﺘﺮﺟﺎﻋﻪ‪.‬‬

‫وﻳﺘﻢ اﺳﺘﺮﺟﺎع اﻟﺘﺎﻟﻲ‪:‬‬ ‫)‪ (1‬ﺑﻴﺎﻧﺎت )اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات( )‪(*.SAV‬‬ ‫)‪ (2‬ﺗﻘﺎرﻳﺮ‪ ،‬واﻟﻤﻘﺼﻮد ﺑﺘﻘﺎرﻳﺮ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻢ ﻋﻤﻠﻬﺎ ﺳﺎﺑﻘًﺎ‪.‬‬ ‫)‪(*.SPO‬‬ ‫وذﻟﻚ ﺑﻌﺪ اﺧﺘﻴﺎر اﺳﻢ اﻟﻤﻠﻒ اﻟﻤﻄﻠﻮب ﻣﻊ اﻟﺘﺄآﻴﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح ‪. OPEN‬‬ ‫ﺛﺎﻟﺜﺎ"‪ :‬ﺣﻔﻆ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺑﻤﻠﻒ‬ ‫اﻷﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻲ ‪ SAVE‬و ‪ SAVE AS‬ﺧﺎﺻﺎن ﻟﺤﻔﻆ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫)‪(1‬‬

‫‪ SAVE AS‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻹﻋﻄﺎء اﺳﻢ ﺟﺪﻳﺪ ﻟﻠﻤﻠﻒ ﻣﻊ ﺣﻔﻈﻪ وﻳﻤﻜﻦ آﻤ ﺎ ذآ ﺮ‬ ‫ﺳﺎﺑﻘًﺎ ﺣﻔﻆ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬


‫ ﺑﻴﺎن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات "‪"DATA‬‬‫ ﺗﻘﺎرﻳﺮ "‪"OUTPUT NAVIGATOR‬‬‫)‪ SAVE (2‬ﻟﺤﻔﻆ اﻟﺘﻌﺪﻳﻼت اﻟﺠﺪﻳﺪة اﻟﺘﻲ ﻃﺮأت ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻠﻒ‪.‬‬

‫راﺑﻌﺎ"‪ :‬إﺿﺎﻓﺔ‪ ،‬ﺗﻌﺪﻳﻞ واﻟﺘﺤﻜﻢ ﺑﺎﻟﻤﺘﻐﻴﺮات‬ ‫اﻧﺘﻘ ﻞ إﻟ ﻰ ﻧﺎﻓ ﺬة ‪ DATA EDITOR‬واﺧﺘ ﺮ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ ﻏﻴ ﺮ ﻣﺤﺠ ﻮز )ﻋﻤ ﻮد(‬ ‫وأﺿ ﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت ﻣ ﻊ اﻟﺘﺄآﻴ ﺪ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح ‪ ENTER‬أو ﺗﺤﺮﻳ ﺮ اﻟﺴ ﻬﻢ إﻟ ﻰ أﺳ ﻔﻞ‬ ‫)ﻣﻼﺣﻈﺔ ‪ . :‬ﺗﻌﻨﻲ ‪ MISSING‬أي ﻻ ﺗﻮﺟﺪ ﻗﻴﻤﺔ ﻓﻲ هﺬﻩ اﻟﺨﻠﻴﺔ(‪.‬‬ ‫)‪ (1‬ﺗﻌﺪﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﻳﻤﻜ ﻦ ﺑﺴ ﻬﻮﻟﺔ ﺗﻌ ﺪﻳﻞ أي ﻗﻴﻤ ﺔ وذﻟ ﻚ ﺑﺘﺤﺮﻳ ﻚ اﻟﺴ ﻬﻢ إﻟ ﻰ اﻟﺼ ﻒ )اﻟﺨﻠﻴ ﺔ(‬ ‫واﻟﻜﺘﺎﺑﺔ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺑﺎﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺠﺪﻳﺪة‪.‬‬ ‫)‪ (2‬ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات‬ ‫ﻳﻤﻜ ﻦ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ ﻧﻮﻋﻴ ﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت اﻟﻤﻀ ﺎﻓﺔ ﻓ ﺎﻟﻤﺘﻐﻴﺮات واﻟﻤﺆﺷ ﺮات اﻻﻗﺘﺼ ﺎدﻳﺔ‬ ‫ﻳﻤﻜ ﻦ إﺿ ﺎﻓﺘﻬﺎ آﻤ ﺎ ه ﻲ‪ ،‬أﻣ ﺎ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات واﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت ﺗﺤ ﺪد ﻣ ﻦ ﻗﺒ ﻞ اﻟﺒﺎﺣ ﺚ ﺑﻄﺮﻳﻘ ﺔ‬ ‫اﻟﺒﺪاﺋﻞ )ذآﺮ أو أﻧﺜﻰ‪ ،‬ﻣﺘﻌﻠﻢ أو ﻏﻴﺮ ﻣﺘﻌﻠﻢ( وﻳﺘﻢ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﺑﺎﻻﻧﺘﻘﺎل اﻟﻰ ﺷﺎﺷ ﺔ‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ‪ VARIABLE VIEW‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻵﺗﻲ‪:‬‬ ‫)‪ (1‬إﺳﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ ،‬اﻟﻨﻮع ‪ ،‬ﺣﺠﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ‪ ،‬ﻋﺪد اﻟﻨﻘﺎط اﻟﻌﺸﺮﻳﺔ‪.‬‬ ‫)‪ (2‬ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻗﻴﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ )اﻟﺘﺮﻣﻴﺰ( ﻓﻲ ﺧﺎﻧﺔ ‪ VALUES‬ﺣﻴﺚ ﺗﻈﻬﺮ اﻟﺸﺎﺷﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬


‫)‪ (3‬إدﺧ ﺎل ﻗﻴﻤ ﺔ اﻟﺮﻣ ﺰ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ ‪ VALUE‬واﺳ ﻢ اﻟﺮﻣ ﺰ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ ‪VALUE‬‬ ‫‪ LABEL‬واﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح ‪.ADD‬‬ ‫)‪(4‬‬

‫ﺑﻌ ﺪ إﺟ ﺮاء اﻟﺨﻄ ﻮات اﻟﺴ ﺎﺑﻘﺔ ﻳ ﺘﻢ إﺿ ﺎﻓﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﻓ ﻲ ﺷﺎﺷ ﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت‪،‬‬ ‫وﻹﻇﻬﺎر اﻟﻘﻴﻢ اﻟﻜﺘﺎﺑﻴﺔ اﻟﻤﺮادﻓﺔ ﺑﺪل اﻟﻘ ﻴﻢ اﻟﺮﻗﻤﻴ ﺔ وذﻟ ﻚ ﺑ ﺈﺟﺮاء اﻟﺨﻄ ﻮات‬ ‫اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫)‪ (1‬اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪ VIEW‬ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ‬ ‫)‪ (2‬اﺧﺘ ﺮ اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ Value Labels‬أو اﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ اﻟﻤﻔﺘ ﺎح‬ ‫‪.‬‬


‫ﺧﺎﻣﺴﺎ"‪ :‬إﺿﺎﻓﺔ ﻣﺘﻐﻴﺮ أو ﻣﺸﺎهﺪة‪-‬ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﻤﺸﺎهﺪات‬ ‫ﺛﻢ‪:‬‬

‫ﻳﻤﻜﻦ إﺿﺎﻓﺔ ﻣﺸﺎهﺪة أو ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺟﺪﻳﺪ وذﻟ ﻚ ﺑﺎﺳ ﺘﻌﻤﺎل اﻷﻣ ﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻲ ‪DATA‬‬

‫)‪ (1‬اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ INSERT VARIABLE‬ﻓ ﻲ ﺣﺎﻟ ﺔ إﺿ ﺎﻓﺔ ﻣﺘﻐﻴ ﺮ ﺟﺪﻳ ﺪ‪-‬أو‬ ‫اﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح‬ ‫)‪ (2‬اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ INSERT CASE‬ﻓ ﻲ ﺣﺎﻟ ﺔ إﺿ ﺎﻓﺔ ﻣﺸ ﺎهﺪة ﺟﺪﻳ ﺪة – أو‬ ‫اﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح‬ ‫)‪ (3‬اﻷﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻲ ‪ SORT CASES‬ﻟﺘﺮﺗﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت ﺣﺴ ﺐ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﻤ ﺮاد‬ ‫اﻟﺘﺮﺗﻴﺐ ﺑﻪ‪.‬‬ ‫)‪ (4‬اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪ GOTO CASE‬ﻟﺘﺤﻮﻳ ﻞ اﻟﻤﺆﺷ ﺮ إﻟ ﻰ ﻣﺸ ﺎهﺪة ﻣﻌﻴﻨ ﺔ‪-‬‬ ‫أواﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻔﺘﺎح‬ ‫)‪ (5‬وﻟﻌﺮض اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻗﻴ ﺪ اﻟﺪراﺳ ﺔ ﻳ ﺘﻢ اﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح‬ ‫‪ UTILITIES‬ﺛ ﻢ اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ‬ ‫أو ﺑﺎﺳ ﺘﺨﺪام اﻷﻣ ﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻲ‬ ‫‪. VARIABLES‬‬

‫ﺑﻌ ﺪ إﺟ ﺮاء اﻟﺨﻄ ﻮات رﻗ ﻢ )‪ (3،4‬ﺗﺨ ﺰن اﻟﻘ ﻴﻢ ‪ Missing‬ﻓ ﻲ اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات‬ ‫اﻟﺠﺪﻳﺪة‪.‬‬ ‫ﺳﺎدﺳﺎ"‪ :‬ﺗﻜﻮﻳﻦ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺟﺪﻳﺪ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﻌﺎدﻟﺔ‬ ‫اﺧﺘ ﺮ ﻣ ﻦ اﻟﻼﺋﺤ ﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻴﺔ اﻷﻣ ﺮ ‪ ، TRANSFORM‬ﺛ ﻢ اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ‬ ‫‪ COMPUTE‬ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﺣ ﺪد اﺳ ﻢ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﺠﺪﻳ ﺪ ﻓ ﻲ ‪ TARGER VARIABLE‬ﺛ ﻢ‬ ‫آﺘﺎﺑ ﺔ اﻟﻤﻌﺎدﻟ ﺔ اﻟﺘ ﻲ ﺳ ﻮف ﺗﻘ ﻮم ﺑﺘﻜﻮﻳﻨﻬ ﺎ ﺑﺎﺳ ﺘﺨﺪام اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات اﻟﻤﻌﺮَﻓ ﺔ‬ ‫ﻣﺴﺒﻘﺎ"‪.‬وﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح‬ ‫ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ ﺷﺮط ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻤﻌﺎدﻟﺔ‪.‬‬


‫ﺳﺎﺑﻌﺎ"‪ :‬إﻟﻐﺎء ﻣﺘﻐﻴﺮ أو ﻣﺸﺎهﺪة‬ ‫ﺿﻊ اﻟﻤﺆﺷﺮ ﺑﻤﻜﺎن اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻤﺮاد إﻟﻐﺎﺋ ﻪ ﺛ ﻢ اﺿ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح ‪ ، Del‬وﻓ ﻲ‬ ‫ﺣﺎﻟﺔ إﻟﻐﺎء ﻣﺸﺎهﺪة ﺿﻊ اﻟﻤﺆﺷﺮ ﻋﻠﻰ ﻣﻜﺎن اﻟﺨﻠﻴﺔ )اﻟﻤﺸﺎهﺪة( ﺛ ﻢ اﺿ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح‬ ‫‪.Del‬‬ ‫ﺛﺎﻣﻨﺎ" ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﺣﺴﺐ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﻌﻴﻦ ‪RANK CASES‬‬

‫ﻳﻘﻮم ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ‪ SPSS‬ﺑﺨﻠﻖ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺟﺪﻳﺪ ﻳﺤﺘ ﻮي ﻋﻠ ﻰ اﻟ ﺮﻗﻢ اﻟﺘﺴﻠﺴ ﻠﻲ ﻟﺘﺮﺗﻴ ﺐ‬ ‫اﻟﻤﺸ ﺎهﺪات إﻣ ﺎ ﺗﺼ ﺎﻋﺪﻳﺎ" أو ﺗﻨﺎزﻟﻴ ﺎ"‪ ،‬وذﻟ ﻚ ﺑﺎﺧﺘﻴ ﺎر اﻷﻣ ﺮ اﻟﻔﺮﻋ ﻲ ‪RANK‬‬ ‫‪ CASES‬ﻣﻦ اﻷﻣﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴﻲ ‪.TRANSFORM‬‬


‫ﺗﺎﺳﻌﺎ"‪ :‬اﻻﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ واﻟﻤﺪرج اﻟﺘﻜﺮاري ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫)‪ (1‬اﻟﻤﺪرج اﻟﺘﻜﺮاري ‪FREQUENCIES‬‬

‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫)‪ANALYSE (1‬‬ ‫)‪ (2‬اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬ ‫)‪ FREQUENCIES (3‬وﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﻌﺮض اﻟﺠﺪاول اﻟﺘﻜﺮارﻳﺔ ﻟﻠﻤﺸ ﺎهﺪات ﻗﻴ ﺪ‬

‫اﻟﺪراﺳﺔ‪.‬‬

‫ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻄﻠﻮب إﻇﻬﺎرﻩ ﺑﺘﺤﺪﻳ ﺪ اﻻﺧﺘﻴ ﺎرات ﺑﺎﻟﻀ ﻐﻂ ﻋﻠ ﻰ ﻣﻔﺘ ﺎح‬ ‫‪.‬‬ ‫واﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺘﺎح اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬

‫)‪ (2‬اﻹﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ ‪DESCRIPTIVE ANALYSES‬‬


‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫)‪ANALYSE (1‬‬ ‫)‪ (2‬اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬ ‫)‪ DESCRIPTIVE (3‬وﺗﻌﻨﻲ اﻻﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ‬

‫وﻟﺘﺤﺪﻳﺪ ﻣﺨﺮﺟﺎت اﻻﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ اﺧﺘﺮ ‪ Option‬ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ‪ ،‬ﺛﻢ ﺣﺪد ﻣ ﺎ‬ ‫هﻮ اﻟﻤﻄﻠﻮب‪.‬‬

‫)‪(3‬‬

‫‪EXPLORE‬‬


‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫)‪ANALYSE (1‬‬ ‫)‪ (2‬اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬ ‫)‪ EXPLORE (3‬وﺗﻌﻨﻲ ﺗﺒﻴﺎن أو إﻇﻬﺎر اﻟﺨﺼ ﺎﺋﺺ اﻹﺣﺼ ﺎﺋﻴﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴ ﺮ‬

‫– ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات آ ﻞ ﻋﻠ ﻰ ﺣ ﺪة أو ﺣﺴ ﺐ ﻣﺠﻤﻮﻋ ﺎت ذات ﺧﺼ ﺎﺋﺺ‬ ‫ﻣﻌﻴﻨﺔ‪.‬وذﻟﻚ ﺑﻜﺘﺎﺑﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ "اﻟﻤﺮاد إﻇﻬﺎر ﺻﻔﺎﺗﻪ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ" ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ‬ ‫‪ DEPENDENT LIST‬وﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻳﺘﻢ آﺘﺎﺑﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ‬ ‫‪. FACTOR LIST‬‬

‫)‪ (4‬ﺟﺪاول اﻹﻗﺘﺮان ‪CROSS TABULATION‬‬

‫اﺧﺘﺮ ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫)‪ ANALYSE (1‬ﺛﻢ اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪DESCRIPTIVE STATISTICS‬‬ ‫)‪ ، CROSSTABS (2‬ﺗﺴ ﺘﺨﺪم إﺣﺼ ﺎﺋﻴﺔ ‪ CHI-SQAURE‬ﻓ ﻲ ﺟ ﺪاول‬

‫اﻻﻗﺘﺮان ﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻣﺪى اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﻋﻦ ﺑﻌﻀﻬﺎ اﻟﺒﻌﺾ‪.‬‬


‫ﻋﺎﺷﺮا"‪ :‬اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات‬ ‫ﻳﻤﻜـ ـﻦ ﺗﻤﺜﻴـ ـﻞ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات ﺑﺎﻟﺮﺳـ ـﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧـ ـﻲ وذﻟ ﻚ ﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻬـ ـﺎ وﺗﻔﺴ ﻴﺮهﺎ ‪.‬‬ ‫وﻳﺘﻔــﺮع ﻣﻦ اﻷﻣﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴﻲ‬ ‫‪ GRAPHS‬اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷواﻣﺮ اﻟﻤﺘﻌ ﺪدة ﺑﺄﺷ ﻜﺎل‬ ‫اﻟﺮﺳ ﻢ اﻟﺒﻴ ﺎﻧﻲ‪.‬وﻟﻜ ﻞ أﻣ ﺮ ﻓﺮﻋ ﻲ اﺧﺘﻴ ﺎرات ﻣﻌﻴﻨ ﺔ ﺣﺴ ﺐ رﻏﺒ ﺔ اﻟﺒﺎﺣ ﺚ‪ ،‬ﻋﻠ ﻰ ﺳ ﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل اﻻﺧﺘﻴﺎر ‪ Line‬وﺗﻌﻨﻲ ﺗﻤﺜﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ اﻟﺨﻄﻲ‪.‬‬ ‫ﺑﻌﺪ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ واﺧﺘﻴﺎر اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺗﻈﻬﺮ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻓﻲ ﻧﺎﻓﺬة ﺧﺎﺻﺔ‬ ‫ﻟﻠﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ إﺿﺎﻓﺔ وﺗﻌﺪﻳﻞ اﻟﻌﻨﺎوﻳﻦ ﺑﺎﻟﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬ ‫ﻣﺮﺗﻴﻦ ﺑﺎﻟﻤﺎوس‪.‬‬


‫اﻟﺤﺎدي ﻋﺸﺮ‪ :‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ‪One Way ANOVA‬‬

‫ﺗﺴ ﺘﺨﺪم ‪ One Way ANOVA‬ﻓ ﻲ ﺗﺤﻠﻴ ﻞ اﻟﺘﺒ ﺎﻳﻦ ﻟﺘﻔﺴ ﻴﺮ ﻇ ﺎهﺮة اﻗﺘﺼ ﺎدﻳﺔ‬ ‫ﻣﻌﻴﻨﺔ وذﻟﻚ ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺗﺎﺑﻊ ﻳﻔﺴﺮ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺁﺧﺮ )ﻣﺜﺎل ﻣﻮﺿﺢ إدﺧ ﺎر اﻟﻔ ﺮد‬ ‫ﺑ ﻴﻦ اﻟﻤﺘﻌﻠﻤ ﻴﻦ وﻏﻴ ﺮ اﻟﻤﺘﻌﻠﻤ ﻴﻦ(‪.‬ﻣ ﻦ ﺧ ﻼل اﻷﻣــ ـﺮ اﻟﺮﺋﻴﺴ ﻲ ‪ ANALYSE‬اﺧﺘ ﺮ‬ ‫‪COMPARE MEANS‬ﺛـﻢ أﻣـﺮ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ‪ One Way ANOVA‬وﻳ ﺘﻢ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ‬ ‫اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ اﻟﺘ ﺎﺑﻊ ‪DEPENDENT‬واﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮ ‪ FACTOR‬اﻟ ﺬي ﻳﻔﺴ ﺮ اﻟﻈ ﺎهﺮة‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻤﺜﺎل اﻟﺘﺎﻟﻲ ﻳﻮﺿﺢ ﻣﺪى ﺗﺄﺛﻴﺮ اﻻدﺧﺎر ﺑﻤﺴﺘﻮى اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻟﻠﻔﺮد ﺣﺴ ﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧ ﺎت‬ ‫اﻟﻤﺠﻤﻌﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‬ ‫)‪ (1‬ﻣﺘﻐﻴﺮ ‪ Invest‬وﻳﻌﻨﻲ اﻻدﺧﺎر‬ ‫)‪ (2‬ﻣﺘﻐﻴﺮ ‪ Salary‬وﻳﻌﻨﻲ اﻟﺪﺧﻞ‬ ‫)‪ (3‬ﻣﺘﻐﻴﺮ ‪ ،Educate‬ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ وﻳﺄﺧﺬ اﻟﻘﻴﻢ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ‪:‬‬ ‫)‪(1-EDUCATED , 2-NONEDUCATED‬‬


‫ﻧﺘﺎﺋﺞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ‬

‫ﻋﻨﺪ اﺳﺘﺨﺪام ‪ ANOVA‬ﻟﺘﻔﺴﻴﺮ ﺳﻠﻮك ﻇﺎهﺮة اﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ‪ ،‬ﻳﺠﺐ ﺗﺤﺪﻳ ﺪ‬ ‫ﻓﺮﺿ ﻴﺎت اﻟﻌ ﺪم واﻟﺒ ﺪﻳﻞ )‪ ، (NULL & ALTERNATIVE HYPOTHESIS‬وﺗﺴ ﺘﺨﺪم‬ ‫إﺣﺼﺎﺋﻴﺔ )‪ (F‬ﻻﺧﺘﺒﺎر اﻟﻔﺮﺿﻴﺎت‪ .‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺎرن اﻟﻘﻴﻤ ﺔ اﻟﻤﺤﺴ ﻮﺑﺔ ﻣ ﻊ اﻟﻘﻴﻤ ﺔ اﻟﺠﺪوﻟﻴ ﺔ‬ ‫ﻟﻺﺣﺼﺎﺋﻴﺔ وﻳ ﺘﻢ رﻓ ﺾ ﻓﺮﺿ ﻴﺔ اﻟﻌ ﺪم إذا آﺎﻧ ﺖ ﻗﻴﻤ ﺔ ‪ F‬اﻟﻤﺤﺴ ﻮﺑﺔ أآﺒ ﺮ ﻣ ﻦ اﻟﻘﻴﻤ ﺔ‬ ‫اﻟﺠﺪوﻟﻴﺔ‪ .‬وﻓﻲ اﻟﻤﺜﺎل اﻟﺴﺎﺑﻖ ﺗﻢ رﻓﺾ ﻓﺮﺿﻴﺔ اﻟﻌﺪم ) اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻻ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻻدﺧ ﺎر(‬ ‫ﻷن ﻗﻴﻤ ﺔ ‪ F‬اﻟﻤﺤﺴ ﻮﺑﺔ )‪ ( 34.71‬أآﺒ ﺮ ﻣ ﻦ اﻟﻘﻴﻤ ﺔ اﻟﺠﺪوﻟﻴ ﺔ )‪ (5.32‬وﻗﺒ ﻮل ﻓﺮﺿ ﻴﺔ‬ ‫اﻟﺒﺪﻳﻞ )اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻻدﺧﺎر( وذﻟﻚ ﻓﻲ ﺿﻮء اﻟﻤﺸﺎهﺪات ﻗﻴﺪ اﻟﺪراﺳﺔ‪.‬‬


‫اﻟﺜﺎﻧﻲ ﻋﺸﺮ ‪ :‬اﻻرﺗﺒﺎط ‪CORRELATION‬‬

‫ﻗﻴﺎس اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ‪ ( R ) ,‬هﻮ ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻻرﺗﺒﺎط وﺗﺘﺮاوح‬ ‫ﻗﻴﻤﺘﻪ ﺑﻴﻦ اﻟﻮاﺣﺪ اﻟﺼﺤﻴﺢ اﻟﻤﻮﺟﺐ واﻟﻮاﺣﺪ اﻟﺼﺤﻴﺢ اﻟﺴﺎﻟﺐ‪ ،‬وإذا اﻗﺘﺮﺑﺖ اﻟﻘﻴﻤﺔ‬ ‫ﻟﻠﻮاﺣﺪ ﻓﻬﺬا ﻳﻌﻨﻲ أن اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺗﺤﺖ اﻟﺪرس ﻗﻮﻳﺔ ﺟﺪا" ‪ ،‬واﻟﻌﻜﺲ هﻮ‬ ‫إذا اﻗﺘﺮﺑﺖ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻔﺮ وهﺬا ﻳﻌﻨﻲ أن اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺿﻌﻴﻔﺔ ﺟﺪا"‪.‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷﻣﺮ‬ ‫‪ ANALYSE‬اﺧﺘﺮ اﻷﻣﺮ ‪ CORRELATION‬وﺗﻈﻬﺮ ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﺷﺎﺷﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ‬ ‫اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﺗﺤﺖ اﻟﺪرﺳﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺜﺎﻟﺚ ﻋﺸﺮ‪ :‬اﻻﻧﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ ‪REGRESSION‬‬

‫ﺣﻴﺚ ان‬ ‫ﻻﻳﺠﺎد اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ ﻣﺘﻐﻴﺮﻳﻦ ﻋﻠﻰ هﻴﺌﺔ ﻋﻼﻗﺔ )داﻟﺔ( ﺧﻄﻴﺔ‬ ‫‪ y‬اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﺘﺎﺑﻊ و ‪ x‬اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ اﻟﻤﺴﺘﻘﻞ )اﻟﻤﻔﺴﺮ( واﻟﺬي ﻳﻔﺴﺮ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮ‬ ‫اﻟﺘﺎﺑﻊ‪ ،‬وﺗﻜﻮن ﺑﺎﻟﺸﻜﻞ اﻟﺘﺎﻟﻲ‪:‬‬

‫‪y = α + β x1‬‬ ‫وذﻟﻚ ﺑﺎﺧﺘﻴﺎر اﻷﻣﺮ اﻟﻔﺮﻋﻲ ‪ REGRESSION‬ﻣﻦ اﻟﻼﺋﺤﺔ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺘﻐﻴﺮات ﻓﻲ اﻟﻨﺎﻓﺬﻩ اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺬﻟﻚ آﻤﺎ هﻮ ﻣﻮﺿﺢ أدﻧﺎﻩ‪:‬‬

‫‪ANALYSE‬‬

‫‪ ،‬ﺛﻢ‬


‫ﻳ ﺘﻢ ﺗﺤﺪﻳــ ـﺪ اﻟﻤﺘﻐﻴ ﺮات اﻟﻤﺴﺘﻘﻠــ ـﺔ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧـــ ـﺔ )‪(INDEPENDENTS‬‬ ‫واﻟﻤﺘﻐﻴﺮات اﻟﺘﺎﺑﻌــــﺔ ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧـــ ـﺔ )‪ (DEPENDENT‬وﺗﻈﻬ ﺮ اﻟﻨﺘ ﺎﺋﺞ ﺑﺘﺤﺪﻳ ﺪ ﻣﻌﺎﻣ ﻞ‬ ‫اﻻرﺗﺒﺎط وإﺣﺼﺎﺋﻴﺔ )‪ (F‬ﻣﻊ ﻣﻌﺎﻣﻼت ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻻﻧﺤﺪار آﻤﺎ هﻮ ﻣﻮﺿﺢ أدﻧﺎﻩ‬


‫ﻓﻲ اﻟﺸﻜﻞ اﻟﺴﺎﺑﻖ ﺗﺒﻴﻦ أن ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻻﻧﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ هﻲ‪Y=78.182 + :‬‬ ‫‪67.636 X‬وﻣﻌﺎﻣﻞ اﻻرﺗﺒﺎط هﻮ ‪ 0.809‬ﻗﺮﻳﺐ ﻣﻦ اﻟﻮاﺣﺪ اﻟﺼﺤﻴﺢ أي‬ ‫وﺟﻮد ﻋﻼﻗﺔ ﻗﻮﻳﺔ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺮات‬ ‫)‪.(INVEST & EDUCATION‬‬


spss1