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교육정보화 수요포럼(2012.4.18)


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․미디어 태블릿과 그 이후 ․모바일 중심 애플리케이션과 인터페이스 ․상황 및 소셜 사용자 경험 ․사물 인터넷 ․앱스토어와 마켓플레이스

․차세대 분석기술 ․클라우드 컴퓨팅 ․빅 데이터 ․인메모리 컴퓨팅 ․초절전(저전력) 서버

․비주얼리제이션 ․올모스트 엔터프라이즈 애플리케이션 ․사이버 정보 ․혁명가로서의 CIO ․ERP의 부활

․실분석 (Real Analytics) ․소셜컴퓨팅 ․사용자 참여 ․어플라이드 모빌리티 ․역량 클라우드

․킬러 애플리케이션의 핵심은 ‘간편함’ ․모바일 우선(Mobile First)전략 ․디지털 비즈니스 모델 ․빅 데이터 전문가‘데이터 과학자’수요 증가 ․기업 IT, 외부 IT 서비스 업체와 경쟁

․클라우드 기술의 부각 ․IT 보안의 변화, 新보안 기업 등장 ․전문화된 IT 서비스 기업이 각광 ․비용은 줄고, 소비는 증가 ․빅 데이터와 분석학


<전세계 정보량 증가 추이> • 2011년 전세계 디지털 정보량은 약 1.8ZB(제타바이트) ※ 1.8제타바이트 = 1.8조 기가바이트 ≈ 2000억개 이상의 고화질(HD)영화를 4700만년 동안 시청할 수 있는 정도의 정보량 • 2020년에 관리해야 할 정보의 양은 50배에 이상 증가 (IDC & EMC, ‘Digital Universe Study 2011’)

메인프레임 컴퓨터

데이터 규모 데이터 유형

데이터 특성

디지털 정보량 증가 추이

인공지능 사물정보통신

인터넷/ 모바일 시대

증강현실

모바일혁명 PC 시대 SNS Web2.0 빅데이터 브로드밴드 시대 도래 www 1인 1PC

IT everywhere

EB(Exa Byte)

ZB(Zetta Byte) 진입

ZB 본격화 시대

(90년대 말=100EB)

(2011년=1.8ZB)

(‘20년=‘11년대비 50배 증가 )

정형 데이터

비정형 데이터

사물정보, 인지정보

(데이터베이스, 사무정보)

(이메일, 멀티미디어, SNS)

(RFID, Sensor, 사물통신 )

구조화

다양성, 복합성, 소셜

현실성, 실시간성

(정지선, 新가치창출 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략, 한국정보화진흥원, 2011.12)


가치

Q: 가치를 창출하는 원천은 어디에서 오는가? A: 기술, 사람, 데이터

Calculating

Database

Online

ICT 발전

Ubiquitous

Intelligence

주요 특성


(정지선, 新가치창출 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략)


구분

기관명 Economist

주요 내용 󰋯

투입 자본, 비즈니스의 새로운 원자재 역할

(2010) 산업

Gartner

경제성

(2011) McKinsey (2011)

美 대통령 국가

󰋯

데이터는 21세기 원유, 데이터가 미래 경쟁 우위를 좌우

󰋯

기업은 다가올 ‘데이터 경제 시대’를 이해하고 정보 고립(Information Silo)을 경계해야 성공 가능

󰋯 빅 데이터는 혁신, 경쟁력, 생산성의 핵심 요소 󰋯

싱가포르

의료, 공공행정 등 5대 분야에서 6천억불 이상 가치 창출

󰋯 미국 정부기관들이 데이터를 지식으로, 지식을 행동으로 변환하는 전략에 집중해야 함을 주장

과학기술자문위

경쟁력

데이터는 자본이나 노동력과 거의 동등한 레벨의 경제적

󰋯

데이터를 기반으로 싱가포르를 위협하는 리스크에 대한 평가와 환경변화를 탐지


2012년 IT트렌드

IT 정책방향

국가현안해결

모바일 애플리케이션 소셜비즈니스 클라우드서비스 스마트워크 소셜네트워크서비스

스마트 디바이스 정보보호 및 보안 위치기반서비스 오픈 플랫폼 빅 데이터

데이터 분석기반


High Risk Society : 고 비용, 예산 증가

• 인본주의, 생명자본 강조 • 미래인재 : 창의력, 창조력 중시

고령화 인간중심

• 노동인력 감소 • 세수 감소 • 재정적자 확대

고위험 기술발전

• 경제, 사회, 홖경, 정치적 위험 증대 사회 • 위험관리 및 복구 비용 급증 • 불확실성 파급력↑

People Power Society

: 개인의 지식과 역량을 더하여 새로운 가치 창출

• • • •

스마트 혁명 지속 발전 네트워크 강화(모바일, 소셜, 클라우드) 시공간 제약 해소(가상공간, 증강현실) 인간을 닮은 기술로 진화, 발전 (김성태, 미래 한국사회 패러다임 변화와 신국가발전전략, 2011. 10)


“Big Data” Strategy. 美 오바마대통령 과학기술자문위원회 ‘Designing a Digital Future’(2010.12)


“BIG DATA” Initiative $200 Million R&D Investment 美 오바마대통령 과학기술정책실(2012. 3) - 6개 주요 연방정부기관 협력 -‘빅데이터 관련 R&D에 2억 달러 투입


Data Strategy Board 英 비즈니스 혁신 및 기술부(BIS, 2012. 3) - 대학과학부 장관 및 내각사무처 장관이 공동책임 - 공공데이터그룹과 협력, 데이터 공개 및 접근 개선 노력


개방

빅데이터

협력


국가위험 관리

정부 비용 절감

국토보안


온라인 민원정보분석시스템 : 국민권익위원회


현황 빅데이터 활용

줄기세포

DNA 데이터

유전체 분석

DNA·의료 정보 보유량이 부족하고 기관별 공유가 되지 않아 효과적인 활용에 한계 국가차원의 체계적인 DNA·의료 데이터 연계관리 체계를 구축하고, DNA 데이터와 다양한 의료 정보의 융합을 통해 개인별 질병 진단·치료 등 맞춤형 의료 실현

DNA/의료정보통합

국내 DNA/의료정보의 통합 활용 시스템 구축

한국형 유전체발굴

한국인 특유의 DNA와 질병과의 관계성 연구

자동화된 유전자분석

자동화된 유전자분석 마커 개발을 위한 분석 시스템 개발

대규모 컴퓨팅자원

의료 데이터

질병 정보


이성춘, ‘Big data, 미래를 여는 비밀 열쇠’


현황 빅데이터 활용


사회복지통합관리망 구축으로 적정 수급자 관리 등에 활용하고 있으나 복지 사각지대 발굴 및 맞춤형 복지 서비스 제공에 한계

현황 빅데이터 활용

복지수요 정보(사회복지사, 각종 포털, 상담센터 등)와 복지공급 정보(사회복지시설, 종교단체, 사회복지공동모금회)등을 수집하여 생애주기별, 서비스 유형별 필요로 하는 맞춤형 복지 서비스를 적극적으로 발굴·제공

복지체감도 제고 복지재정 효율화

복지 수요 정보

사례관리를 통한 위기가구, 독거노인, …

Big Data

사례관리

일자리, 재능기부, 물품,현금, 교육, …

복지 공급 정보


대한민국 역량

IT기반 창조강국

인 재

세계 최고수준 IT인프라

IT강국 대한민국


1. 교육, 인재, 창조 등에 관한 풀고 싶은 질문 리스트업 2. 질문-> 해답 vs 질문->데이터분석->해답: 현실과 방향

3. 예: NEIS시스템에 축적된 빅데이터의 분석활용 잠재력 4. 공공보유데이터+민간기업데이터+소셜데이터+…… 5. 대한민국 국민의 창조 잠재력과 빅데이터


우수 사례의 발굴 · 확산


출처 : ‘지식정보 개방과 협력으로 스마트 정부 구현’, 국가정보화전략위원회(2011. 11. 7)



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