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LEVINE STEPHAN KREHBIEL BERENSON

Estatística Teoria e Aplicações

A internet é um instrumento útil e mesmo indispensável a análises estatísticas. Este livrotexto, com flexibilidade para uso do Excel e suas ferramentas, coloca seus leitores diante de um conjunto amplo de conceitos e práticas importantes dessa ciência, para que conheçam as reais situações de trabalho do atual mundo dos negócios. Essas ferramentas multimídias auxiliam no desenvolvimento de habilidades e competências de estudantes e leitores, que podem explorar dados de maneira interativa. Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português, em sua sexta edição, está totalmente aprimorado. O texto reflete uma visão abrangente da estatística empresarial, com técnicas e dicas úteis para se trabalhar com planilhas eletrônicas.

Usando o Microsoft® Excel em Português

David M. Levine é professor emérito de Estatística e Sistemas de Informações na Baruch College (City University of New York). Possui B.B.A. (Bachelor of Business Administration) e M.B.A. em Estatística, ambos pela City College of New York, e Ph.D. pela New York University, em Engenharia Industrial e Pesquisa Operacional. Coautor em mais de 14 livros, é um dos principais inovadores do ensino de Estatística, muito premiado pela excelência no ensino e no desenvolvimento de currículos acadêmicos na Baruch College. David F. Stephan é tecnólogo e professor autônomo. Foi professor palestrante na Baruch College por mais de 20 anos, assistente do decano e diretor de Informática. Pioneiro no uso de computadores em sala de aula, desenvolveu ferramentas multimídias e métodos de ensino de aplicativos voltados para as escolas de gestão de negócios. Criou o aplicativo PHStat2 – suplemento do Microsoft Excel para a Pearson Education. Timothy C. Krehbiel é professor de Administração e membro da Endres Faculty, na Farmer School of Business da Miami University em Oxford, Ohio. Em 1996, recebeu do Decision Sciences Institute o prêmio Instructional Innovation. Da Farmer School of Business Administration, recebeu os prêmios Effective Educator e o M.B.A.Teaching Excellence. Graduado em História, possui M.S. (Master of Science) e Ph.D. em Estatística, ambos pela University of Wyoming. Mark L. Berenson é professor na Montclair State University (Nova Jersey) e professor emérito de Estatística e Sistemas de Informação Digitais na Bernard M. Baruch College. Leciona em cursos de licenciatura e bacharelado, na School of Business. Graduado em Estatísticas Econômicas, possui M.B.A. em Estatística Empresarial e Ph.D. em Gestão de Negócios pela City University of New York.

David M. Levine David F. Stephan Timothy C. Krehbiel Mark L. Berenson

Estatística

Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português

6a edição

Reconhecidos por contribuições inovadoras na estatística, os autores mantiveram a filosofia das edições anteriores e adequaram os métodos de ensino-aprendizagem ao mundo dos negócios. Assim, o livro permite aos estudantes compreender como aplicar a estatística aos setores ativos das empresas, tais como finanças, contabilidade, sistemas. A sexta edição de Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português foi totalmente reformulada. Recursos como gráficos, planilhas de dados e programas estatísticos computacionais priorizam a interpretação dos resultados e permitem a aplicação prática em situações reais, com base na metodologia DCOVA (Definir, Coletar, Organizar, Visualizar e Analisar). O novo conteúdo do Capítulo 2 contempla a exploração dos dados multidimensionais e a recuperação de dados em tabelas. Para facilitar a compreensão, os capítulos contam com Seções “Pense Sobre Isso”. Exercícios de final de seção e capítulo, exemplos resolvidos, guias para a utilização do Excel, listagens de equações e termos-chave, projetos de grupo, casos de internet, planilhas com dados, além de vasto material online disponível no site da LTC Editora | GEN – Grupo Editorial Nacional, são ferramentas bastante úteis a leitores, professores e estudantes na aplicação prática dos conteúdos abordados no texto.

6a edição

ISBN 978-85-216-2019-8

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Estatística − Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português Sexta Edição

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O GEN | Grupo Editorial Nacional reúne as editoras Guanabara Koogan, Santos, Roca, AC Farmacêutica, Forense, Método, LTC, E.P.U. e Forense Universitária, que publicam nas áreas científica, técnica e profissional. Essas empresas, respeitadas no mercado editorial, construíram catálogos inigualáveis, com obras que têm sido decisivas na formação acadêmica e no aperfeiçoamento de várias gerações de profissionais e de estudantes de Administração, Direito, Enfermagem, Engenharia, Fisioterapia, Medicina, Odontologia, Educação Física e muitas outras ciências, tendo se tornado sinônimo de seriedade e respeito. Nossa missão é prover o melhor conteúdo científico e distribuí-lo de maneira flexível e conveniente, a preços justos, gerando benefícios e servindo a autores, docentes, livreiros, funcionários, colaboradores e acionistas. Nosso comportamento ético incondicional e nossa responsabilidade social e ambiental são reforçados pela natureza educacional de nossa atividade, sem comprometer o crescimento contínuo e a rentabilidade do grupo.

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Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português Sexta Edição

David M. Levine Department of Statistics and Computer Information Systems Zicklin School of Business, Baruch College, City University of New York

David F. Stephan Department of Statistics and Computer Information Systems Zicklin School of Business, Baruch College, City University of New York

Timothy C. Krehbiel Department of Management Richard T. Farmer School of Business, Miami University

Mark L. Berenson Department of Management and Information Systems School of Business, Montclair State University

Tradução e Revisão Técnica

Teresa Cristina Padilha de Souza Bacharel em Ciências Econômicas pela UFRJ Pós-Graduada em Administração Pública pela FGV Mestre em Gestão Empresarial pela FGV

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Os autores e a editora empenharam-se para citar adequadamente e dar o devido crédito a todos os detentores dos direitos autorais de qualquer material utilizado neste livro, dispondo-se a possíveis acertos caso, inadvertidamente, a identificação de algum deles tenha sido omitida. Não é responsabilidade da editora nem dos autores a ocorrência de eventuais perdas ou danos a pessoas ou bens que tenham origem no uso desta publicação. Apesar dos melhores esforços dos autores, da tradutora, da editora e dos revisores, é inevitável que surjam erros no texto. Assim, são bem-vindas as comunicações de usuários sobre correções ou sugestões referentes ao conteúdo ou ao nível pedagógico que auxiliem o aprimoramento de edições futuras. Os comentários dos leitores podem ser encaminhados à LTC — Livros Técnicos e Científicos Editora pelo e-mail ltc@grupogen.com.br. Authorized translation from the English language edition, entitled STATISTICS FOR MANAGERS USING MS EXCEL, 6th Edition by DAVID LEVINE; MARK BERENSON; TIMOTHY KREHBIEL; DAVID STEPHAN, published by Pearson Education, Inc., publishing as Prentice Hall, Copyright © 2011 by Pearson Education, Inc. All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage retrieval system, without permission from Pearson Education, Inc. PORTUGUESE language edition published by LTC — LIVROS TÉCNICOS E CIENTÍFICOS EDITORA LTDA., Copyright © 2012. Tradução autorizada da edição em língua inglesa intitulada STATISTICS FOR MANAGERS USING MS EXCEL, 6th Edition by DAVID LEVINE; MARK BERENSON; TIMOTHY KREHBIEL; DAVID STEPHAN, publicada pela Pearson Education, Inc., publicando como Prentice Hall, Copyright © 2011 by Pearson Education, Inc. Reservados todos os direitos. Nenhuma parte deste livro pode ser reproduzida ou transmitida sob quaisquer formas ou por quaisquer meios, eletrônico ou mecânico, incluindo fotocópia, gravação, ou por qualquer sistema de armazenagem e recuperação de informações sem permissão da Pearson Education, Inc. Edição em língua PORTUGUESA publicada por LTC — LIVROS TÉCNICOS E CIENTÍFICOS EDITORA LTDA., Copyright  2012. Direitos exclusivos para a língua portuguesa Copyright  2012 by LTC __ Livros Técnicos e Científicos Editora Ltda. Uma editora integrante do GEN | Grupo Editorial Nacional Reservados todos os direitos. É proibida a duplicação ou reprodução deste volume, no todo ou em parte, sob quaisquer formas ou por quaisquer meios (eletrônico, mecânico, gravação, fotocópia, distribuição na internet ou outros), sem permissão expressa da editora. Travessa do Ouvidor, 11 Rio de Janeiro, RJ — CEP 20040-040 Tels.: 21-3543-0770 / 11-5080-0770 Fax: 21-3543-0896 ltc@grupogen.com.br www.ltceditora.com.br Capa: Créditos das fotos: p. viii: Rudy Krehbiel; p. 2-3: Photos.com; p. 3: © Misho, dreamstime.com p. 3-7: © Onga, dreamstime.com; p. 14­-15: Don Farrall, PhotoDisc/ Getty Images; p. 15, 59: © Sofiaworld, dreamstime.com; p. 84-85: Don Farrall, PhotoDisc/Getty Images; p. 85, 122: © Dmitry Shironoso, dreamstime.com; p. 132133: © Cobalt8, dreamstime.com; p. 133, 155: © Terry Vine, Gettyimages.com; p. 162-163: Sebastian Kaulitzki, Shutterstock; p. 163, 185: © Dmitry Shironoso, dreamstime.com; p. 194-195: Alexander Kalina, Shutterstock; p. 195, 218: © Monkeybusinessimage, dreamstime.com; p. 226-227: © Peter Zijlstra, dreamstime. com; p. 227, 243: © Corbis, todos os direitos reservados; p. 257: © Dslaven, dreamstime.com; p. 257, 290: © Endostock, dreamstime.com; p. 305: © Lisa F. 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Microsoft® e Windows® são marcas registradas da Microsoft Corporation nos Estados Unidos e demais países. As telas e ícones foram reproduzidos com permissão da Microsoft Corporation. Este livro não foi patrocinado, endossado ou vinculado à Microsoft Corporation. Editoração Eletrônica: CIP-BRASIL. CATALOGAÇÃO-NA-FONTE SINDICATO NACIONAL DOS EDITORES DE LIVROS, RJ E82   Estatística : teoria e aplicações : usando Microsoft® Excel em português / David M. Levine ... [et al.] ; tradução Teresa Cristina Padilha de Souza. - [Reimpr.]. - Rio de Janeiro : LTC, 2013. il. ; 28 cm   Tradução de: Statistics for managers using Microsoft Excel, 6th ed. Apêndice Inclui bibliografia e índice ISBN 978-85-216-2019-8   1. Estatística comercial — Programas de computador. 2. Administração — Métodos estatísticos — Programas de computador. 3. Excel (Programa de computador). 4. Planilhas eletrônicas. I. Levine, David M., 1946-    11-8183.                                 CDD: 519.5                                                CDU: 519.2

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A nossas esposas, Marilyn L., Mary N., Patti K. e Rhoda B., e a nossos filhos Sharyn, Mark, Ed, Rudy, Rhonda, Kathy e Lori

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Sobre os Autores

Os autores do livro se reúnem para discutir sobre estatística em uma partida de beisebol dos Mets. Da esquerda para a direita: Mark Berenson, David Stephan, David Levine e Tim Krehbiel.

David M. Levine é professor emérito de Estatística e Sistemas de Informações na Baruch College (City University of New York). Possui B.B.A. (Bachelor of Business Administration) e M.B.A. em Estatística pela City College of New York e Ph.D. pela New York University em Engenharia Industrial e Pesquisa Operacional. É reconhecido nos Estados Unidos como um dos principais inovadores do ensino de estatística, e participa como coautor em 14 livros, muitos dos quais figuram entre os mais vendidos, como é o caso de Statistics for Managers Using Microsoft Excel*, Basic Business Statistics: Concepts and Applications, Business Statistics: A First Course e Applied Statistics for Engineers and Scientists Using Microsoft Excel and Minitab.

Também participa como coautor nos livros: Even You Can Learn Statistics: A Guide for Everyone Who Has Ever Been Afraid of Statistics, atualmente em sua segunda edição, Six Sigma for Green Belts and Champions e Design for Six Sigma for Green Belts and Champions; é autor de Statistics for Six Sigma Green Belt e Quality Management, 3a ed. (2005). É o autor de Video Review of Statistics e de Video Review of Probability e do módulo de estatística de um manual para M.B.A. Escreveu artigos para vários periódicos, incluindo Psychometrika, The American Statistician, Communications in Statistics, Multivariate Behavioral Research, Journal of Systems Management, Quality Progress e The American Anthropologist, e ministrou inúmeras palestras em instituições como Decision Sciences, American Statistical Association e Making Statistics More Effective in Schools of Business. Recebeu diversos prêmios por excelência no ensino e no desenvolvimento de currículos acadêmicos na Baruch College.

David F. Stephan é tecnólogo e professor autônomo. Foi professor palestrante de Sistemas de Informações na Baruch College (City University of New York) por mais de 20 anos, assistente do decano (da disciplina Administração Pública e Gestão de Negócios) e diretor de informática. Foi pioneiro no uso de computadores em sala de aula para o ensino de gestão de negócios. Desenvolveu ferramentas multimídias interdisciplinares e criou métodos para o ensino de aplicativos de computador voltados para as escolas de gestão de negócios. David Stephan é também o desenvolvedor do software PHStat2 — o aplicativo de estatística elaborado como suplemento para o Microsoft Excel de propriedade da Pearson Education. Publicou em coautoria o livro Even You Can Learn Statistics: A Guide for Everyone Who Has Ever Been Afraid of Statistics. *Primeira, terceira e quinta edições com tradução para o português, publicadas pela LTC — Livros Técnicos e Científicos Editora Ltda., 2000, 2005 e 2009, respectivamente. (N.T.)

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Sobre os Autores   vii

Timothy C. Krehbiel é professor de administração e membro da Endres Faculty, na

Farmer School of Business da Miami University em Oxford, Ohio. Leciona estatística empresarial em cursos de graduação e pós-graduação. Em 1996, recebeu do Decision Sciences Institute o renomado prêmio Instructional Innovation. A Farmer School of Business Administration o agraciou com o Effective Educator Award e o M.B.A. Teaching Excellence Award, tendo-o nomeado ainda Professor de M.B.A. do Ano por duas vezes. Krehbiel dedica seus estudos e pesquisas a muitas áreas ligadas à estatística empresarial e à estatística aplicada. Seu trabalho aparece em inúmeros periódicos, incluindo: Quality Management Journal, Ecological Economics, International Journal of Production Research, Journal of Purchasing and Supply Management, Journal of Applied Business Research, Journal of Marketing Management, Communications in Statistics, Decision Sciences Journal of Innovative Education, Journal of Education for Business, Marketing Education Review, Journal of Accounting Education e Teaching Statistics. É coautor de três livros-textos relacionados à estatística: Business Statistics: A First Course, Basic Business Statistics e Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Krehbiel é, também, coautor do livro Sustainability Perspectives in Business and Resources. Krehbiel é B.A. (Bachelor of Arts) summa cum laude em história, pelo McPherson College, M.S. (Master of Science) e Ph.D. em estatística pela University of Wyoming.

Mark L. Berenson é professor de Administração e Sistemas de Informações na Montclair State University (Montclair, Nova Jersey) e professor emérito de Estatística e Sistemas de Informação Digitais na Bernard M. Baruch College (City University of New York). Atualmente, leciona estatística e gerência de operações em cursos de licenciatura e bacharelado, na School of Business, e em um curso de graduação de direito internacional e direitos humanos, organizado pela College of Humanities and Social Sciences, do qual colaborou na criação. Berenson possui ainda B.A. (Bachelor of Arts) em estatísticas econômicas e M.B.A. em estatística empresarial pela City College of New York, e Ph.D. em gestão de negócios pela City University of New York. Os estudos e pesquisas de Berenson foram publicados em periódicos como Decision Sciences Journal of Innovative Education, Review of Business Research, The American Statistician, Communications in Statistics, Psychometrika, Educational and Psychological Measurement, Journal of Management Sciences and Applied Cybernetics, Research Quarterly, Stats Magazine, The New York Statistician, Journal of Health Administration Education, Journal of Behavioral Medicine e Journal of Surgical Oncology. Recebeu convites para publicar seus artigos na The Encyclopedia of Measurement & Statistics e na Encyclopedia of Statistical Sciences. É coautor de onze livros de estatística, incluindo Statistics for Managers Using Microsoft Excel, Basic Business Statistics: Concepts and Applications e Business Statistics: A First Course. Em sua carreira Berenson recebeu diversos prêmios pelo magistério e pelas contribuições inovadoras no estudo da estatística. Em 2005, foi o primeiro a receber o prêmio Catherine A. Becker Service for Educational Excellence da Montclair State University.

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Material Suplementar Este livro conta com materiais suplementares. O acesso é gratuito, bastando que o leitor se cadastre em http://gen-io.grupogen.com.br.

GEN-IO (GEN | Informação Online) é o repositório de materiais suplementares e de serviços relacionados com livros publicados pelo GEN | Grupo Editorial Nacional, maior conglomerado brasileiro de editoras do ramo científico-técnico-profissional, composto por Guanabara Koogan, Santos, Roca, AC Farmacêutica, Forense, Método, LTC, E.P.U. e Forense Universitária. Os materiais suplementares ficam disponíveis para acesso durante a vigência das edições atuais dos livros a que eles correspondem.

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Sumário Geral Prefácio xxi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Introdução 2 Organizando e Visualizando Dados 14 Medidas Numéricas Descritivas 84 Probabilidade Básica 132 Distribuições de Probabilidades Discretas 162 A Distribuição Normal e Outras Distribuições Contínuas 194 Amostragem e Distribuições de Amostragens 226 Estimativa do Intervalo de Confiança 256 Fundamentos dos Testes de Hipóteses: Testes para Uma Amostra 304 Testes para Duas Amostras 344 Análise da Variância 390 Testes do Qui-Quadrado e Testes Não Paramétricos 432 Regressão Linear Simples 480 Introdução à Regressão Múltipla 534 Construção do Modelo de Regressão Múltipla 578 Previsão de Séries Temporais 612 Aplicações da Estatística na Gestão de Qualidade 660 Visão Geral sobre Análise de Dados 706 Capítulo Online: 19 Tomada de Decisão 1-30

Apêndices A-G 716 Soluções para Testes de Autoavaliação e Respostas para Problemas Solucionados de Numeração Par 770 Índice 800

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Sumário Prefácio xxi

1

Introdução

2

utilizando a estatística @Good Tunes & More

1.1 1.2 1.3 1.4

utilizando a estatística @Good Tunes & More

Revisitada 7 RESUMO 8 TERMOS-CHAVE 8 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 1 8 APRENDENDO COM OS CASOS DE INTERNET 9 REFERÊNCIAS 10 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 1 11 Ge1.1 Começando a Utilizar o Excel e Guias do Excel 11 Ge1.2 Lista de Verificação para Utilizar o Excel com Este Livro 11 Ge1.3 Como Preparar e Utilizar Dados 11 Ge1.4 Convenções Utilizadas Neste Livro para o Uso do Computador 13

14

2.1 Tipos de Variáveis 16 Níveis de Mensuração e Escalas de Mensuração 17

2.4 Organizando Dados Numéricos 25 A Disposição Ordenada 25 A Distribuição de Frequências 26

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A Disposição Ramo e Folha 40 O Histograma 41 O Polígono de Percentagens 42 O Polígono de Percentagens Acumuladas (Ogiva) 44 O Gráfico de Dispersão 49 O Gráfico de Séries Temporais 50

2.8 Utilizando Tabelas Dinâmicas para Explorar Dados Multidimensionais 52 Recuperação de Dados 55

2.9 Usos Indevidos e Erros Comuns na Visualização de Dados 56 utilizando a estatística @ Choice Is Yours

(A Escolha É Sua), Parte I Revisitada 59 RESUMO 60 TERMOS-CHAVE 60

(A Escolha é Sua), Parte I 15

A Tabela Resumida 21 A Tabela de Contingência 22

2.6 Visualizando Dados Numéricos 40

EQUAÇÕES-CHAVE 60

utilizando a estatística @ Choice Is Yours

2.2 Coleta de Dados 19 ORGANIZANDO DADOS 21 2.3 Organizando Dados Categóricos 21

O Gráfico de Barras 33 O Gráfico de Pizza 34 O Diagrama de Pareto 36 O Gráfico de Barras Paralelas 37

2.7 Visualizando Duas Variáveis Numéricas 49

CASOS DE FINAL DE CAPÍTULO 9

Organizando e Visualizando Dados

VISUALIZANDO DADOS 33

3 2.5 Visualizando Dados Categóricos 33

Por que Aprender Estatística 4 A Estatística nas Empresas 4 Vocabulário Básico da Estatística 5 Como Utilizar Este Livro 7

2

A Distribuição de Frequências Relativas e a Distribuição de Percentagens 28 A Distribuição Acumulada 29

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 2 61 ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 66 CASO DE INTERNET 67 REFERÊNCIAS 67 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 2 68 GE2.1 Tipos de Variáveis 68 Ge2.2 Coleta de Dados 68 Ge2.3 Organizando Dados Categóricos 68 Ge2.4 Organizando Dados Numéricos 71 Ge2.5 Visualizando Dados Categóricos 73 Ge2.6 Visualizando Dados Numéricos 76 Ge2.7 Visualizando Duas Variáveis Numéricas 80 GE2.8 Utilizando Tabelas Dinâmicas para Explorar Dados Multidimensionais 81

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xii   Sumário

3

Medidas Numéricas Descritivas

Ge3.3 Explorando Dados Numéricos 130 Ge3.4 Medidas Numéricas Descritivas para uma População 130 Ge3.5 A Covariância e o Coeficiente de Correlação 130

84

utilizando a estatística @ Choice Is Yours

(A Escolha É Sua), Parte II 85 3.1 Medidas de Tendência Central 86 A Média Aritmética 86 A Mediana 88 A Moda 89 A Média Geométrica 90

4

Explorações visuais: Explorando Estatísticas

World 133 4.1 Conceitos Básicos de Probabilidade 134 Eventos e Espaços Amostrais 135 Tabelas de Contingência 136 Probabilidade Simples 136 Probabilidade Combinada 137 Probabilidade Marginal 138 Regra Geral de Adição 139

4.2 Probabilidade Condicional 142 Calculando Probabilidades Condicionais 142 Árvores de Decisão 144 Independência 145 Regras de Multiplicação 146 Probabilidade Marginal Utilizando a Regra Geral de Multiplicação 147

Descritivas 100 3.3 Explorando Dados Numéricos 103 Quartis 103 A Amplitude Interquartil 105 O Resumo de Cinco Números 105 O Box-Plot 107

3.4 Medidas Numéricas Descritivas para uma População 110 A Média Aritmética da População 110 A Variância da População e o Desvio-Padrão da População 111 A Regra Empírica 112 A Regra de Chebyshev 113

4.3 Teorema de Bayes 150 pense sobre isso: Divina Providência e Spam 152

4.4 Questões Éticas e Probabilidade 154 Tópico Online: Regras de Contagem 155 4.5 utilizando a estatística @M&R Electronics

World Revisitada 155 RESUMO 156

3.5 A Covariância e o Coeficiente de Correlação 115

EQUAÇÕES-CHAVE 156

A Covariância 115 O Coeficiente de Correlação 117

TERMOS-CHAVE 156 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 4 157

3.6 Estatísticas Descritivas: Armadilhas e Questões Éticas 121

CASO DE INTERNET 159 REFERÊNCIAS 159

utilizando a estatística @ Choice Is Yours

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 4 160 Ge4.1 Conceitos Básicos de Probabilidade 160 Ge4.2 Probabilidade Condicional 161 Ge4.3 Teorema de Bayes 161

(A Escolha É Sua) Parte II Revisitada 122 RESUMO 122 EQUAÇÕES-CHAVE 123 TERMOS-CHAVE 123 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 3 124 ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 128 CASO DE INTERNET 128 REFERÊNCIAS 128 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 3 129 Ge3.1 Medidas de Tendência Central 129 Ge3.2 Variação e Formato 129

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132

utilizando a estatística @ M&R Electronics

3.2 Variação e Formato 91 A Amplitude 91 A Variância e o Desvio-Padrão 92 O Coeficiente de Variação 96 Escores Z 96 Formato 98

Probabilidade Básica

5

Distribuições de Probabilidades Discretas

162

utilizando a estatística @ Saxon Home

Improvement 163

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Sumário   xiii

5.1 A Distribuição de Probabilidades para uma Variável Aleatória Discreta 164 Valor Esperado de uma Variável Aleatória Discreta 165 Variância e Desvio-Padrão de uma Variável Aleatória Discreta 165

5.2 Covariância e Suas Aplicações em Finanças 168 Covariância 168 Valor Esperado, Variância e Desvio-Padrão da Soma entre Duas Variáveis Aleatórias 169 Retorno Esperado para Carteiras de Títulos e Risco de Carteiras de Títulos 170

Construindo o Gráfico da Probabilidade Normal 211

6.4 A Distribuição Uniforme 213 6.5 A Distribuição Exponencial 215 Tópico Online: A Aproximação da Normal 6.6 para a Distribuição Binomial 217 utilizando a estatística @OurCampus!

Revisitada 218 RESUMO 218 EQUAÇÕES-CHAVE 218 TERMOS-CHAVE 219 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 6 219

5.3 Distribuição Binomial 172 5.4 Distribuição de Poisson 179 5.5 Distribuição Hipergeométrica 183

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 221 CASO DE INTERNET 222 REFERÊNCIAS 222

utilizando a estatística @ Saxon Home

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 6 223 Ge6.1 Distribuições de Probabilidades Contínuas 223 Ge6.2 A Distribuição Normal 223 GE6.3 Avaliando a Normalidade 223 Ge6.4 A Distribuição Uniforme 224 Ge6.5 A Distribuição Exponencial 224

Improvement Revisitada 185 RESUMO 186 EQUAÇÕES-CHAVE 186 TERMOS-CHAVE 187 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 5 187 ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 189 CASO DE INTERNET 190 REFERÊNCIAS 190 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 5 191 Ge5.1 A Distribuição de Probabilidades para uma Variável Aleatória Discreta 191 Ge5.2 Covariância e Sua Aplicação em Finanças 191 Ge5.3  Distribuição Binomial 192 Ge5.4  Distribuição de Poisson 192 Ge5.5  Distribuição Hipergeométrica 193

6

A Distribuição Normal e Outras Distribuições Contínuas 194

utilizando a estatística @ OurCampus! 195

6.1 Distribuições de Probabilidades Contínuas 196 6.2 A Distribuição Normal 196 Explorando Estatísticas Explorando a Distribuição Normal 207 pense sobre isso: O que É Normal? 207

6.3 Avaliando a Normalidade 209 Comparando as Características dos Dados com as Propriedades Teóricas 209

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7

Amostragem e Distribuições de Amostragens

utilizando a estatística @ Oxford Cereals

226 227

7.1 Tipos de Métodos de Amostragem 228 Amostras Aleatórias Simples 229 Amostras Sistemáticas 231 Amostras Estratificadas 231 Amostras por Conglomerados 232

7.2 Avaliando a Validade da Pesquisa 233 Erros em Pesquisas 233 Questões Éticas 235 pense sobre isso: Amostragem Probabilística

Versus Pesquisas Baseadas na Web 235 7.3 Distribuições de Amostragens 236 7.4 Distribuição de Amostragens da Média Aritmética 236

A Propriedade da Ausência de Viés da Média Aritmética da Amostra 237 Erro-Padrão da Média Aritmética 238 Amostragem a partir de Populações Distribuídas nos Moldes da Distribuição Normal 239

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xiv   Sumário Amostragem a partir de Populações Cuja Distribuição Não É Normal – O Teorema do Limite Central 242

8.5 Aplicações da Estimativa do Intervalo de Confiança em Auditoria 282

Explorando Estatísticas: Explorando

Distribuições de Amostragens 244 7.5 Distribuição de Amostragens da Proporção 245 Tópico Online: Amostragem a partir de 7.6 Populações Finitas 248 utilizando a estatística @ Oxford Cereals

Revisitada 248 RESUMO 249 EQUAÇÕES-CHAVE 249 TERMOS-CHAVE 249 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 7 250

Estimando o Valor Total da População 282 Estimativa da Diferença 284 Estimativa do Intervalo de Confiança Unilateral da Taxa de Não Conformidade aos Controles Internos 287

8.6 Estimativa do Intervalo de Confiança e Questões Éticas 289 Tópico Online: Estimativa e Determinação 8.7 de Tamanhos de Amostras para Populações Finitas 290 utilizando a estatística @ Saxon Home

Improvement Revisitada 290

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 252

RESUMO 290

CASO DE INTERNET 252

EQUAÇÕES-CHAVE 291

REFERÊNCIAS 253

TERMOS-CHAVE 291

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 7 254 Ge7.1 Tipos de Métodos de Amostragem 254 Ge7.2 Avaliando a Validade da Pesquisa 254 Ge7.3 Distribuições de Amostragens 254 Ge7.4 Distribuição de Amostragens da Média Aritmética 254 Ge7.5 Distribuição de Amostragens da Proporção 255

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 8 292

8

CASO DE INTERNET 297 REFERÊNCIAS 298 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 8 299 Ge8.1 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Média Aritmética ( Conhecido) 299 Ge8.2 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Média Aritmética ( Desconhecido) 299 Ge8.3 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Proporção 300 Ge8.4 Determinando o Tamanho da Amostra 300 Ge8.5 Aplicações da Estimativa do Intervalo de Confiança em Auditoria 301

Estimativa do Intervalo de Confiança 256

utilizando a estatística @ Saxon Home

Improvement 257 8.1 Estimativa do Intervalo de Confiança da Média Aritmética( Conhecido) 258 Será que É Possível Conhecer o Desvio-Padrão da População? 263

8.2 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Média Aritmética ( Desconhecido) 265 A Distribuição t de Student 265 Propriedades da Distribuição t 265 O Conceito de Graus de Liberdade 267 A Declaração do Intervalo de Confiança 267

8.3 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Proporção 273 8.4 Determinando o Tamanho da Amostra 276 Determinação do Tamanho da Amostra para a Média Aritmética 276 Determinação do Tamanho da Amostra para a Proporção 278

zero-leve est.indd 14

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 296

9

Fundamentos dos Testes de Hipóteses: Testes para Uma Amostra 304

utilizando a estatística @ Oxford Cereals,

Parte II 305 9.1 Fundamentos da Metodologia para Testes de Hipóteses 306 A Hipótese Nula e a Hipótese Alternativa 306 O Valor Crítico da Estatística do Teste 307 Regiões de Rejeição e de Não Rejeição 308 Riscos na Tomada de Decisão com o Uso da Metodologia para Testes de Hipóteses 309 Testes de Hipóteses Utilizando a Abordagem do Valor Crítico 311 Testes de Hipóteses Utilizando a Abordagem do Valor-p 314

5/9/13 9:58:49 AM


Sumário   xv

Uma Ligação entre a Estimativa do Intervalo de Confiança e o Teste de Hipóteses 316 É Realmente Possível Conhecer o Desvio-Padrão da População? 317

9.2 O Teste t de Hipóteses para a Média Aritmética (s Desconhecido) 319 A Abordagem do Valor Crítico 319 A Abordagem do Valor-p 321 Verificando o Pressuposto da Normalidade 321

9.3 Testes Unicaudais 325

Teste t para a Diferença entre Duas Médias Aritméticas Pressupondo Variâncias Diferentes 352 pense sobre isso: “Essa Chamada Pode Ser

Gravada...” 353 10.2 Comparando as Médias Aritméticas de Duas Populações Inter-Relacionadas 356 Teste t em Pares 357 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Média Aritmética da Diferença 362

10.3 Comparando as Proporções de Duas Populações Independentes 364

A Abordagem do Valor Crítico 326 A Abordagem do Valor-p 327

9.4 O Teste Z de Hipóteses para a Proporção 330 A Abordagem do Valor Crítico 331 A Abordagem do Valor-p 332

9.5 Armadilhas Potenciais dos Testes de Hipóteses e Questões Éticas 334 Tópico Online: A Eficácia de um Teste 335 9.6

Teste Z para a Diferença entre Duas Proporções 365 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Diferença entre Duas Proporções 369

10.4 Teste F para a Proporcionalidade entre Duas Variâncias 371 utilizando a estatística @ BLK Alimentos

Revisitada 376

utilizando a estatística @ Oxford Cereals,

RESUMO 376

Parte II Revisitada 335

EQUAÇÕES-CHAVE 377

RESUMO 336

TERMOS-CHAVE 378

EQUAÇÕES-CHAVE 336

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 10 378

TERMOS-CHAVE 336

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 382

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 9 337

CASO DE INTERNET 383

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 339

REFERÊNCIAS 383

CASO DE INTERNET 339

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 10 384 Organizando Dados de Duas Amostras 384 Ge10.1 Comparando as Médias Aritméticas de Duas Populações Independentes 384 Ge10.2 Comparando as Médias Aritméticas de Duas Populações Inter-Relacionadas 386 GE10.3 Comparando as Proporções de Duas Populações Independentes 388 GE10.4 Teste F para a Proporcionalidade entre Duas Variâncias 388

REFERÊNCIAS 340 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 9 341 Ge9.1 Fundamentos da Metodologia para Testes de Hipóteses 341 Ge9.2 Teste t de Hipóteses para a Média Aritmética (s Desconhecido) 341 Ge9.3 Testes Unicaudais 342 Ge9.4 O Teste Z de Hipóteses para a Proporção 342

10 Testes para Duas Amostras

11 Análise da Variância 344

utilizando a estatística @ BLK

Alimentos 345 10.1 Comparando as Médias Aritméticas de Duas Populações Independentes 346 Teste t de Variância Agrupada para a Diferença entre Duas Médias Aritméticas 346 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Diferença entre Duas Médias Aritméticas 351

zero-leve est.indd 15

390

utilizando a estatística @Perfect

Parachutes 391 11.1 O Modelo Completamente Aleatório: Análise da Variância de Fator Único 392 Teste F ANOVA de Fator Único para Diferenças entre Mais de Duas Médias Aritméticas 392 Múltiplas Comparações: O Procedimento de Tukey-Kramer 398 Tópico Online: A Análise das Médias Aritméticas (ANOM) 400

5/9/13 9:58:50 AM


xvi   Sumário Pressupostos para ANOVA 400 O Teste de Levene para Homogeneidade da Variância 401

11.2 O Modelo Fatorial: Análise da Variância de Dois Fatores 406 Testando os Efeitos dos Fatores e os Efeitos da Interação 406 Múltiplas Comparações: O Procedimento de Tukey 411 Visualizando Efeitos da Interação: O Gráfico para Médias Aritméticas das Células 412 Interpretando Efeitos da Interação 413

11.3

12.5 Teste da Soma das Classificações de Wilcoxon: Análise Não Paramétrica para Duas Populações Independentes 457 12.6 Teste das Classificações de Kruskal-Wallis: Análise Não Paramétrica para ANOVA de Fator Único 463 Tópico Online: Teste do Qui-Quadrado para 12.7 Variância ou Desvio-Padrão 467 utilizando a estatística @ T.C. Resort

Properties Revisitada 467 RESUMO 468 EQUAÇÕES-CHAVE 469

Tópico Online: O Modelo do Bloco Aleatório 418

TERMOS-CHAVE 469

utilizando a estatística @ Perfect Parachutes

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 12 469

Revisitada 418

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 473 CASO DE INTERNET 474

RESUMO 418

REFERÊNCIAS 474

EQUAÇÕES-CHAVE 419

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 12 475 Ge12.1 Teste do Qui-Quadrado para a Diferença entre Duas Proporções 475 Ge12.2 Teste do Qui-Quadrado para Diferenças entre Mais de Duas Proporções 475 Ge12.3 Teste do Qui-Quadrado para Independência 476 Ge12.4 Teste de McNemar para a Diferença entre Duas Proporções (Amostras Relacionadas) 476 Ge12.5  Teste da Soma das Classificações de Wilcoxon: Análise Não Paramétrica para Duas Populações Independentes 477 Ge12.6  Teste das Classificações de Kruskal-Wallis: Análise Não Paramétrica para ANova de Fator Único 478

TERMOS-CHAVE 419 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 11 420 ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 424 CASO DE INTERNET 425 REFERÊNCIAS 425 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 11 426 Organizando Dados de Múltiplas Amostras 426 Ge11.1 O Modelo Completamente Aleatório: Análise da Variância de Fator Único 426 Ge11.2 O Modelo Fatorial: Análise da Variância de Dois Fatores 429

12 Testes do Qui-Quadrado e Testes Não Paramétricos

432

utilizando a estatística @ T.C. Resort

13 Regressão Linear Simples

480

Properties 433

utilizando a estatística @ Sunflowers

12.1 Teste do Qui-Quadrado para a Diferença entre Duas Proporções 434 12.2 Teste do Qui-Quadrado para Diferenças entre Mais de Duas Proporções 441

13.1 Tipos de Modelos de Regressão 482 13.2 Determinando a Equação da Regressão Linear Simples 484

Roupas 481

O Método dos Mínimos Quadrados 485 Previsões na Análise da Regressão: Interpolação Versus Extrapolação 487 Calculando o Intercepto de Y, b0, e a Inclinação, b1 487

O Procedimento de Marascuilo 444 Tópico Online: A Análise de Proporções (ANOP) 446

12.3 Teste do Qui-Quadrado para Independência 448 12.4 Teste de McNemar para a Diferença entre Duas Proporções (Amostras Relacionadas) 453

zero-leve est.indd 16

Explorações visuais Explorando

Coeficientes da Regressão Linear Simples 489

5/9/13 9:58:50 AM


Sumário   xvii

13.3 Medidas de Variação 492 Calculando a Soma dos Quadrados 492 O Coeficiente de Determinação 494 Erro-Padrão da Estimativa 496

13.4 Pressupostos 497 13.5 Análise de Resíduos 498 Avaliando os Pressupostos 498

13.6 Medindo a Autocorrelação: A Estatística de Durbin-Watson 502 Gráficos de Resíduos para Detectar Autocorrelação 502 A Estatística de Durbin-Watson 503

13.7 Inferências sobre a Inclinação e o Coeficiente de Correlação 506 Teste t para a Inclinação 506 Teste F para a Inclinação 508 Estimativa do Intervalo de Confiança para a Inclinação 509 Teste t para o Coeficiente de Correlação 509

13.8 Estimativa da Média Aritmética dos Valores e Previsão de Valores Individuais 513 A Estimativa do Intervalo de Confiança 513 O Intervalo de Previsão 514

13.9 Armadilhas na Regressão 517 pense sobre isso: As Top Models Norte-

Americanas 520 utilizando a estatística @ Sunflowers Roupas

Revisitada 520 RESUMO 521

14 Introdução à Regressão Múltipla

utilizando a estatística @ OmniFoods

534

535

14.1 Desenvolvendo um Modelo de Regressão Múltipla 536 Interpretando os Coeficientes da Regressão 536 Prevendo a Variável Dependente Y 538

14.2 r 2, r 2 Ajustado e o Teste F Geral 541 Coeficiente de Determinação Múltipla 541 r 2 Ajustado 542 Teste da Significância do Modelo de Regressão Múltipla Geral 542

14.3 Análise de Resíduos para o Modelo de Regressão Múltipla 545 14.4 Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão da População 547 Testes de Hipóteses 547 Estimativa do Intervalo de Confiança 549

14.5 Testando Partes do Modelo de Regressão Múltipla 551 Coeficientes de Determinação Parcial 554

14.6 Utilizando Variáveis Binárias (Dummy) e Termos de Interação em Modelos de Regressão 556 Interações 559 utilizando a estatística @ OmniFoods

Revisitada 566

EQUAÇÕES-CHAVE 522

RESUMO 566

TERMOS-CHAVE 523

EQUAÇÕES-CHAVE 568

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 13 523

TERMOS-CHAVE 568

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 528

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 14 569

CASO DE INTERNET 528

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 572

REFERÊNCIAS 528

CASO DE INTERNET 572

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 13 529 Ge13.1 Tipos de Modelos de Regressão 529

REFERÊNCIAS 572

Ge13.2 Determinando a Equação da Regressão Linear Simples 529 Ge13.3 Medidas de Variação 531 Ge13.4 Pressupostos 531 Ge13.5 Análise de Resíduos 531 Ge13.6 Medindo a Autocorrelação: A Estatística de Durbin-Watson 532 Ge13.7 Inferências sobre Inclinação e Coeficiente de Correlação 532 Ge13.8 Estimativa da Média Aritmética dos Valores e Previsão de Valores Individuais 532

zero-leve est.indd 17

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 14 573 GE14.1 Desenvolvendo um Modelo de Regressão Múltipla 573 GE14.2 r 2, r 2 Ajustado e o Teste F Geral 575 GE14.3 Análise de Resíduos para o Modelo de Regressão Múltipla 575 GE14.4 Inferências Relativas aos Coeficientes de Regressão da População 575 GE14.5 Testando Partes do Modelo de Regressão Múltipla 575 GE14.6 Utilizando Variáveis Binárias (Dummy) e Termos de Interação em Modelos de Regressão 576

5/9/13 9:58:51 AM


xviii   Sumário

15 Construção do Modelo de Regressão Múltipla

utilizando a estatística @ WTT-TV

578

579

15.1 O Modelo de Regressão Quadrático 580 Encontrando os Coeficientes da Regressão e Prevendo Y 580 Testando a Significância do Modelo Quadrático 583 Testando o Efeito Quadrático 583 O Coeficiente de Determinação Múltipla 585

15.2 Utilizando Transformações em Modelos de Regressão 587

16.2 Fatores Componentes dos Modelos de Séries Temporais 614 16.3 Ajustando uma Série Temporal Anual 615 Médias Móveis 616 Ajuste Exponencial 618

16.4 Previsão e Ajuste da Tendência dos Mínimos Quadrados 621 O Modelo de Tendência Linear 621 O Modelo de Tendência Quadrática 623 O Modelo de Tendência Exponencial 624 Seleção de Modelos Utilizando a Primeira Diferença, a Segunda Diferença e Diferenças Percentuais 626

16.5 Modelagem Autorregressiva para Ajustes de Tendência e Previsões 631 16.6 Escolhendo um Modelo de Previsão Apropriado 639

A Transformação da Raiz Quadrada 588 A Transformação do Logaritmo 589

15.3 Colinearidade 592 15.4 Construção de Modelos 593

Realizando uma Análise de Resíduos 640 Medindo a Magnitude do Erro Residual por Meio das Diferenças ao Quadrado ou das Diferenças Absolutas 640 Utilizando o Princípio da Parcimônia 641 Uma Comparação entre Quatro Métodos de Previsão 641

O Método da Regressão Passo a Passo para a Construção de Modelos 595 O Método dos Melhores Subconjuntos para a Construção de Modelos 596 Validação do Modelo 601

15.5 Armadilhas na Regressão Múltipla e Questões Éticas 604 Armadilhas na Regressão Múltipla 604 Questões Éticas 604

16.7 Previsão de Séries Temporais para Dados Sazonais 643 Previsão dos Mínimos Quadrados com Dados Mensais ou Trimestrais 644

utilizando a estatística @ WTT-TV

16.8

Revisitada 604

Tópico Online: Números-Índice 650

pense sobre isso: Alertas para o Usuário de

RESUMO 605

Modelos 650

EQUAÇÕES-CHAVE 606

utilizando a estatística @ The Principled

TERMOS-CHAVE 606 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 15 606

Revisitada 650

A MOUNTAIN STATES POTATO COMPANY 608

RESUMO 651

CASO DE INTERNET 609

EQUAÇÕES-CHAVE 651

REFERÊNCIAS 609

TERMOS-CHAVE 652

GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 15 610 Ge15.1 O Modelo de Regressão Quadrático 610 Ge15.2 Utilizando Transformações em Modelos de Regressão 610 Ge15.3 Colinearidade 610 Ge15.4 Construção de Modelos 610

PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 16 653

16 Previsão de Séries Temporais

612

utilizando a estatística @ The Principled

16.1 A Importância da Previsão nos Negócios 614

zero-leve est.indd 18

613

ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 654 CASO DE INTERNET 655 REFERÊNCIAS 655 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 16 656 Ge16.1 A Importância da Previsão nos Negócios 656 Ge16.2 Fatores Componentes dos Modelos de Séries Temporais 656 Ge16.3 Ajustando uma Série Temporal Anual 656 Ge16.4 Previsão e Ajuste da Tendência dos Mínimos Quadrados 657 Ge16.5 Modelagem Autorregressiva para Ajustes de Tendência e Previsões 658

5/9/13 9:58:52 AM


Sumário   xix

Ge16.6 Escolhendo um Modelo de Previsão Apropriado 659 Ge16.7 Previsão de Séries Temporais para Dados Sazonais 659

17 Aplicações da Estatística na Gestão de Qualidade

660

utilizando a estatística @ Beachcomber

Hotel 661 17.1 A Teoria de Gráficos de Controle 662 17.2 Gráfico de Controle para a Proporção: O Gráfico p 664 17.3 O Experimento das Contas Vermelhas: Compreendendo a Variabilidade do Processo 670 17.4 Gráfico de Controle para uma Área de Oportunidades: O Gráfico c 672 17.5 Gráficos de Controle para a Amplitude e para a Média Aritmética 676 O Gráfico R 676 – O Gráfico X 678

17.6 Eficácia do Processo 681 Satisfação do Cliente e Limites de Especificação 682 Índices de Eficácia 683 CPI, CPS e Cpk 684

17.7 Gestão da Qualidade Total 686 17.8 Seis Sigma 688 O Modelo DMAIC 689 Definição de Funções em uma Organização Seis Sigma 690 utilizando a estatística @ Beachcomber Hotel

Revisitado 691 RESUMO 691 EQUAÇÕES-CHAVE 691 TERMOS-CHAVE 692 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 17 693 O CASO DA COMPANHIA DE MÁQUINAS DE COSTURA HARNSWELL 695 ADMINISTRANDO O SPRINGVILLE HERALD 698 REFERÊNCIAS 699 GUIA DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 17 700 Ge17.1 A Teoria de Gráficos de Controle 700 Ge17.2 Gráfico de Controle para a Proporção: O Gráfico p 700 Ge17.3 O Experimento das Contas Vermelhas: Compreendendo a Variabilidade do Processo 702 Ge17.4 Gráfico de Controle para uma Área de Oportunidade: o Gráfico c 702

zero-leve est.indd 19

Ge17.5 Gráficos de Controle para a Amplitude e para a Média Aritmética 703 Ge17.6 Eficácia do Processo 705 Ge17.7 Gestão da Qualidade Total 705 Ge17.8 Seis Sigma 705

18 Visão Geral sobre Análise de Dados

706

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA EM SUA VIDA 707

18.1 Analisando Variáveis Numéricas 709 Como Descrever as Características de uma Variável Numérica 710 Como Tirar Conclusões sobre a Média Aritmética ou o Desvio-Padrão de uma População 710 Como Determinar se a Média Aritmética ou o Desvio-Padrão Diferem Dependendo do Grupo 710 Como Determinar Quais Fatores Afetam o Valor de uma Variável 711 Como Prever o Valor de uma Variável com Base no Valor de Outras Variáveis 711 Como Determinar se os Valores de uma Variável se Mantêm Estáveis ao Longo do Tempo 711

18.2 Analisando Variáveis Categóricas 711 Como Descrever a Proporção de Itens de Interesse em Cada Categoria 712 Como Tirar Conclusões sobre a Proporção de Itens de Interesse 712 Como Determinar se a Proporção de Itens de Interesse Difere Dependendo do Grupo 712 Como Prever a Proporção de Itens de Interesse com Base no Valor de Outras Variáveis 712 Como Determinar se a Proporção de Itens de Interesse se Mantém Estável ao Longo do Tempo 712 UTILIZANDO A ESTATÍSTICA EM SUA VIDA – REVISITADO 713 PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 18 713

Capítulo Online: 19 Tomada de Decisão

1

UTILIZANDO A ESTATÍSTICA @ O Fundo de Ações

Reliable 2 19.1 Tabelas de Retorno ou Remuneração e Árvores de Decisão 3 19.2 Critérios para a Tomada de Decisão 7 O Retorno Maximax 7

5/9/13 9:58:53 AM


xx   Sumário O Retorno Maximin 8 Valor Monetário Esperado 9 Perda de Oportunidade Esperada 10 Proporção entre Retorno e Risco 12

19.3 Tomada de Decisão com Informações Extraídas de Amostras 17 19.4 Utilidade 23 Pense sobre isso: Negócio Arriscado 24 Utilizando a Estatística @ O Fundo de Ações

Reliable Revisitado 24 Resumo 24 Equções-Chave 25 Termos-Chave 25 Problemas de Revisão do Capítulo 19 25 Caso de Internet 28 Referências 28 guia do excel para o capítulo 19 29 GE19.1 Tabelas de Retorno ou Remuneração e Árvores de Decisão 29 GE19.2 Critérios para Tomada de Decisão 29

Apêndices 716 A. Conceitos Básicos e Símbolos da Matemática 717 A.1 Regras para Operações Aritméticas 717 A.2 Regras para Álgebra: Expoentes e Raízes Quadradas 717 A.3 Regras para Logaritmos 718 A.4 Notação do Somatório 719 A.5 Símbolos Estatísticos 722 A.6 Alfabeto Grego 722 B. Conhecimento Básico do Excel 723 B.1 Finalidade Deste Apêndice 723 B.2 Operações Fundamentais de Computação 723 B.3 Planilhas e Pastas de Trabalho 726 B.4 Entradas em Planilhas 726 B.5 Referências de Células 726 B.6 Inserindo Fórmulas em Planilhas 727 B.7 Referências Absolutas e Relativas para Células 727 C. Comandos Úteis do Excel 729 C.1 Abrindo e Salvando Pastas de Trabalho 729 C.2 Criando Novas Pastas de Trabalho e Planilhas 729 C.3 Imprimindo Planilhas 730 C.4 Verificando Fórmulas e Planilhas 731 C.5 Realçando a Apresentação de Pastas de Trabalho 731

zero-leve est.indd 20

C.6 C.7 C.8 C.9

Atalhos Úteis no Teclado 733 Formatação de Gráficos (Excel 2007) 734 Formatação de Gráficos (Excel 2003) 734 Criando Histogramas para Distribuições de Probabilidades Discretas (Excel 2007) 735 C.10 Criando Histogramas para Distribuições de Probabilidades Discretas (Excel 2003) 736 C.11 “Truques” de Fórmulas para as Pastas de Trabalho de ANOVA 736 C.12 Colando com Colar Especial 737 D. Dicas Técnicas 738 D.1 Visão Geral do Site da LTC Editora para o Material Online Deste Livro 738 D.2 Arquivos para Este Livro 738 D.3 Verificando e Aplicando Atualizações do Excel 738 D.4 Instruções Concisas para Instalar o PHStat2 739 D.5 Configurando o Excel para Uso do PHStat2 740 D.6 Verificando a Presença do Pacote Ferramentas de Análise 741 D.7 Utilizando a Pasta de Trabalho do Suplemento Visual Explorations 742 D.8 Acessando os Arquivos com os Tópicos Online e os Arquivos com os Casos da Internet 742 E. Tabelas 743 F. Arquivos Deste Livro a Serem Baixados 760 F.1 Pastas de Trabalho de Dados do Excel a Serem Baixadas 760 F.2 Pastas de Trabalho do Guia do Excel a Serem Baixadas 766 F.3 Tópicos Online a Serem Baixados 766 F.4 Outros Arquivos a Serem Baixados 767 G. Perguntas Frequentes sobre o Excel e o PHStat2 768 G.1 Perguntas Frequentes sobre o Excel e o PHStat2 768 G.2 Perguntas Frequentes sobre o Microsoft Excel 768 G.3 Perguntas Frequentes para Novos Usuários do Microsoft Excel 2007 ou 2010 768 G.4 Perguntas Frequentes para Novos Usuários do Excel 2010 769 Soluções para Testes de Autoavaliação e Respostas para Problemas Solucionados com Numeração Par 770 Índice 800

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Prefácio Filosofia Educacional Em nossos muitos anos de magistério no campo da estatística direcionada para a gestão de negócios, temos procurado constantemente meios de aperfeiçoar o método de ensino nesses cursos. Nossa diligente participação em uma série de conferências tais como a MSMESB — Making Statistics More Effective in Schools and Business (Tornando a Estatística mais Eficaz em Escolas e Empresas), o Decision Sciences Institute (DSI) e a American Statistical Association (ASA), assim como a realidade do atendimento a grupos diversificados de estudantes em universidades de grande porte modelaram nossa visão para a didática utilizada nesses cursos. Com o passar dos anos, nossa filosofia incorporou os seguintes preceitos essenciais: 1. Mostrar aos estudantes a relevância da estatística. Os estudantes precisam de uma estrutura referencial no aprendizado de estatística, especialmente quando ela não é a disciplina na qual estão se especializando. Essa estrutura referencial para estudantes em escolas de gestão de negócios deve se constituir nas áreas funcionais das empresas, tais como contabilidade, finanças, sistemas de informação, gestão e marketing. Cada um dos tópicos da estatística precisa ser apresentado em um contexto aplicado, relacionado a pelo menos uma dessas áreas funcionais. O foco no ensino de cada tópico deve se concentrar em sua aplicação no âmbito empresarial, na interpretação dos resultados, na avaliação dos pressupostos e na discussão daquilo que deve ser feito se os pressupostos forem violados. 2. Familiarizar os estudantes com os programas estatísticos utilizados no mundo dos negócios. A integração desses programas em todos os aspectos de um curso introdutório de estatística permite que o curso se concentre na interpretação de resultados em vez de nos cálculos. Cursos de introdução à estatística empresarial devem reconhecer que os programas com funções estatísticas são habitualmente encontrados no computador pessoal da pessoa responsável pela tomada de decisões na empresa, tornando, por conseguinte, interpretar os resultados é mais importante do que os entediantes cálculos feitos à mão, necessários para produzir esses resultados. 3. Proporcionar orientação aos estudantes em relação ao uso de programas estatísticos. Os livros didáticos devem fornecer instruções claras para ajudar os estudantes a utilizar com eficácia os programas integrados ao estudo da estatística, sem que essas instruções predominem no conteúdo do livro ou do curso em que são utilizadas. 4. Proporcionar aos estudantes uma ampla prática para compreender como aplicar a estatística à gestão de negócios. Tanto os exemplos resolvidos em sala de aula quanto os exercícios a serem feitos em casa devem envolver, o máximo possível, dados verdadeiros ou realistas. O estudante deve trabalhar com pequenos ou grandes conjuntos de dados e deve ser incentivado a enxergar além da análise estatística de dados visando à interpretação dos resultados em um contexto gerencial.

Novidades Desta Edição Esta sexta edição de Estatística — Teoria e Aplicações enfatiza a cobertura estatística de edições anteriores, de uma série de maneiras: • Uma notação revisada e simplificada para estatísticas de testes e testes de hipóteses. • Novas seções de fim de capítulo “Utilizando a Estatística” que reforçam os métodos e as aplicações da estatística discutidos. • O uso da estrutura metodológica DCOVA (Definir, Coletar, Organizar, Visualizar e Analisar) como uma abordagem integrada com o objetivo de aplicar a estatística para ajudar na solução de problemas relacionados à gestão de negócios. • Um novo capítulo (Capítulo 18) que auxilia os estudantes na aplicação da estatística aprendida nos 17 capítulos anteriores a futuras situações do mundo real que requeiram a análise de dados. • Uma ampla discussão para o uso de tabelas dinâmicas para resumir e explorar os dados multidimensionais.

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xxii   prefácio • Muitos exemplos e exercícios novos aplicados, com informações do The Wall Street Journal, USA Today e de outras fontes. • Novos tópicos intitulados “Pense Sobre Isso” que proporcionam maior compreensão sobre o que acabou de ser aprendido e levantam questões importantes sobre a aplicação do conhecimento estatístico. • Resultados de planilhas, ainda mais ilustrados, e com maior quantidade de comentários e notas explicativas que são diretamente vinculados a instruções passo a passo. Nesta sexta edição da Estatística — Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português, as instruções para uso do Excel foram revisadas, reorganizadas e realçadas nas novas Seções intituladas Guia do Excel apresentados ao final dos capítulos e nos Apêndices ao final do livro. Essas seções ajudam os estudantes pelo fato de: • Fornecer uma lista rápida e fácil de capacitação e orientações que ajudam a guiar os estudantes no preparo para uso do Excel (Guia do Excel para o Capítulo 1 e o Apêndice B “Conhecimento Básico do Excel”). • Conceder aos estudantes a opção de poder evitar o uso de instruções que requeiram a aplicação do suplemento com o pacote Ferramentas de Análise, o componente do Excel não incluído no Mac Excel 2008 e no OpenOffice.org Calc 3, o programa livre de código-fonte aberto, que funciona de modo semelhante ao Excel. • Incorporar pastas de trabalho do Guia do Excel que servem como modelos e padrões para utilizar o Excel na solução de problemas estatísticos. Essas pastas de trabalho gratuitas e reutilizáveis, cujos exemplos comentados aparecem em todos os capítulos deste livro, podem ser utilizadas por estudantes nos outros cursos ou no trabalho. • Permitir que os estudantes optem por maximizar seu aprendizado avançado das especificidades do Excel ou minimizar o tempo gasto na utilização do Excel. Os estudantes podem utilizar as instruções do Excel Avançado para descobrir detalhes mais elementares como as especificidades de funções e fórmulas de planilhas do Excel ou usar as instruções do PHStat2 para criar diretamente, por meio de um processo automatizado, resultados completos contendo os detalhes básicos discutidos nas instruções do Excel Avançado. Em qualquer uma das modalidades de uso, os estudantes obtêm no final resultados coerentes com os resultados comentados referentes à pasta de trabalho utilizada como exemplo em cada um dos capítulos! • Discutir uma série de operações comuns, tais como abrir, salvar e imprimir pastas de trabalho, bem como funções avançadas de fácil acesso, tais como Colar Especial, que facilitam o uso do Excel (o novo Apêndice C “Comandos Úteis do Excel”). • Apresentar em um único lugar todas as instruções técnicas das quais um estudante possa precisar, desde o modo de utilizar e baixar os arquivos relacionados como material suplementar para este livro do site da LTC Editora, até como configurar o Excel para uso junto a este livro (o novo Apêndice D “Dicas Técnicas”). • Responder perguntas frequentemente apresentadas sobre o uso do Excel e do PHStat2, o aplicativo de estatística de propriedade da Pearson elaborado como suplemento para versões do Microsoft Windows Excel (o novo Apêndice G). Esses novos recursos são complementados pelos recursos eletrônicos apresentados a seguir: • Pastas de trabalho que podem ser baixadas do site da LTC Editora, utilizadas em exemplos e problemas nos capítulos. (Veja o Apêndice F para uma lista completa dicionarizada desses arquivos.) • A versão mais recente do PHStat2 (gratuita para os estudantes que utilizam este livro) com instruções de instalação simplificadas que não mais requerem o uso dos suplementos Ferramentas de Análise do Excel e Ferramentas de Análise VBA. • Pastas de trabalho autoexplicativas do Guia do Excel que podem ser baixadas, exemplificam soluções para mais de 60 tópicos estatísticos e servem como modelos livremente reutilizáveis para futuras resoluções de problemas. • Ferramentas eletrônicas tutoriais no aprendizado, incluindo os arquivos com os Casos de Internet apresentados ao final dos capítulos, os Tópicos Online opcionais e o Capítulo 19 em formato .pdf, e um guia intitulado Usando o Excel 2010 em paralelo com este livro.

Modificações, Capítulo por Capítulo, na Sexta Edição Os capítulos iniciam com páginas de abertura remodeladas, que exibem as seções e subseções do texto, e terminam com o novo Guia do Excel, que orienta como aplicar esse aplicativo aos

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métodos estatísticos respectivamente abordados. No interior de cada capítulo foram feitas as seguintes modificações: O Capítulo 1 tem uma nova Seção 1.4. As Seções 1.4 e 1.5 da quinta edição foram deslocadas para o Capítulo 2. O Capítulo 2 foi completamente reorganizado. As Seções 1.4 e 1.5 da edição anterior, que tratam de coleta de dados e tipos de variáveis, foram deslocadas para este capítulo. Foi incorporada a abordagem Definir, Coletar, Organizar, Visualizar e Analisar. O conteúdo referente a tabelas e gráficos foi reorganizado de modo que as seções sobre disposição de dados em tabelas são apresentadas primeiro (Seções 2.3 e 2.4), seguidas pelas seções sobre visualização de dados em gráficos (Seções 2.5 a 2.8). Há uma nova seção sobre o uso de tabelas dinâmicas para explorar dados multidimensionais e recuperação de dados (Seção 2.8). Além disso, existem novos exemplos em todo o capítulo, e foi criado um novo conjunto de dados sobre fundos de títulos. O Capítulo 3 deslocou os quartis para a seção que trata dos box-plots (uma mudança de nome dos anteriormente citados gráficos box-and-whisker [caixa e bigodes]). O Capítulo 4 apresenta novos problemas no texto. O Capítulo 5 revisou a notação nas distribuições binomiais, de Poisson e hipergeométricas, incluindo p modificado para p e sucesso modificado para itens de interesse. O Capítulo 6 apresenta uma tabela de distribuição normal revisada, com linhas adicionais para o cabeçalho, e um tópico “Pense Sobre Isso” que trata da importância da distribuição normal. O Capítulo 7 apresenta um tópico “Pense Sobre Isso” que trata dos prós e contras das pesquisas baseadas na Web. O Capítulo 8 apresenta um foco consideravelmente reduzido na estimativa do intervalo de confiança para a média aritmética com sigma conhecido, revisou a notação que utiliza um subscrito em distribuições que indicam o nível a (assim como Za/2 ou ta/2) e revisou as tabelas para as distribuições normal e t com linhas de cabeçalho adicionais. O Capítulo 9 juntou as Seções 9.1 e 9.2 da edição passada para reduzir a ênfase no teste da média aritmética da população com sigma conhecido; deslocou para a frente do teste unicaudal o teste t para a média aritmética; modificou a notação de modo a utilizar um subscrito em distribuições para indicar o nível a (assim como Za/2 ou ta/2), revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste (tal como ZESTAT ou tESTAT) e revisou as tabelas das distribuições normal e t com linhas de cabeçalho adicionais. O Capítulo 10 revisou a notação que utiliza um subscrito em distribuições de modo a indicar o nível a (assim como Za/2 ou ta/2 ou Fa); revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste (tal como ZESTAT.ou tESTAT ou FESTAT); revisou as tabelas das distribuições normal, t e F, com linhas de cabeçalho adicionais; revisou o teste F para a diferença entre variâncias que consiste na maior variância dividida pela menor e um novo tópico “Pense Sobre Isso” que apresenta uma aplicação do mundo real dos negócios para diferenças entre duas médias aritméticas. O Capítulo 11 revisou a notação que utiliza um subscrito em distribuições para indicar o nível a (assim como Fa); revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste, tal como FESTAT e revisou as tabelas da distribuição F com linhas de cabeçalho adicionais. O Capítulo 12 revisou a notação que utiliza um subscrito em distribuições para indicar o nível a e revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste e revisou as tabelas da distribuição 2 com linhas de cabeçalho adicionais. O Capítulo 13 revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste (por exemplo, tESTAT). O Capítulo 14 revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste (por exemplo, tESTAT). O Capítulo 15 revisou a notação que utiliza o subscrito ESTAT com a estatística do teste (por exemplo, tESTAT). O Capítulo 16 atualizou os exemplos e deslocou as informações sobre números-índices para o material suplementar do livro disponível no site da LTC Editora, de onde ele pode ser baixado. O Capítulo 17 (antigo Capítulo 18) apresenta gráficos de controle que antecedem a discussão que trata da gestão da qualidade total e Seis Sigma; traz uma revisão nas seções sobre gestão da qualidade total e Seis Sigma e inclui agora o gráfico c. O Capítulo 18 é um capítulo novo referente à análise de dados no mundo real e que proporciona aos estudantes um roteiro de aplicação daquilo que aprenderam nos 17 capítulos anteriores. O Capítulo 19 (antigo Capítulo 17) passou a ser um capítulo online (em formato .pdf) que integra o material suplementar do livro disponível no site da LTC Editora, de onde ele pode

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xxiv   prefácio ser baixado. Este capítulo inclui critérios adicionais para a tomada de decisões, um novo exemplo sobre marketing e um tópico “Pense Sobre Isso” que discute o modo como os investidores individuais são classificados segundo sua respectiva de tolerância ao risco.

Particularidades Especiais Mantivemos o uso de muitas das especificidades tradicionais que faziam parte das edições anteriores, as quais destacamos: Cenários Utilizando a Estatística no mundo dos negócios ­— Cada um dos capítulos tem início com um exemplo de cenário Utilizando a Estatística que mostra como a estatística pode ser utilizada nas áreas funcionais das empresas ­— contabilidade, finanças, em sistemas de informações, gestão ou marketing. Cada um dos cenários é utilizado em todo o capítulo, no intuito de fornecer um contexto aplicado para os conceitos. Ênfase na análise de dados e na interpretação de resultados de softwares ­— Acreditamos que o uso de softwares informatizados é uma parte integrante do aprendizado da estatística. Nosso objetivo enfatiza a análise de dados por meio da interpretação de resultados de planilhas eletrônicas, reduzindo simultaneamente a ênfase na elaboração de cálculos. Por exemplo, na cobertura de tabelas e gráficos, no Capítulo 2, o foco está na interpretação de vários gráficos, e em quando utilizar cada um deles. Em nossa cobertura sobre testes de hipóteses, nos Capítulos 9 a 12, foram incluídos resultados informatizados extensos, de modo que a abordagem do valor-p possa ser enfatizada. Assistência pedagógica ­— É utilizado um texto dinâmico, no qual estão incluídos: equações numeradas em boxes, exemplos ilustrativos que reforçam o aprendizado dos conceitos, problemas divididos em etapas intituladas “Aprendendo o Básico” e “Aplicando os Conceitos”, equações-chave e termos-chave. Respostas ­— A maior parte das respostas para os exercícios com numeração par é apresentada em um apêndice, na parte final do livro. Flexibilidade no Uso do Excel ­— Para quase todos os métodos estatísticos utilizados, este livro apresenta mais de uma forma de utilizar o Excel. Os estudantes podem utilizar as instruções do Excel Avançado para trabalhar diretamente com os detalhes nas células das planilhas ou utilizar as instruções do PHStat2 ou ainda o suplemento Ferramentas de Análise para automatizar a criação desses mesmos detalhes. Casos de Internet ­— Para cada um dos 16 primeiros capítulos foi incluído um Caso de Internet que encerra o texto. Cada um desses casos amplia um dos cenários do mundo dos negócios mostrados nas seções Utilizando a Estatística, propondo perguntas adicionais e levantando questões sobre esse cenário. No site da LTC Editora, o estudante acessa o material suplementar deste livro para filtrar declarações e informações, no intuito de descobrir os dados mais relevantes para um determinado cenário. O leitor determina, então, se as conclusões e as declarações são respaldadas pelos dados. Ao fazê-lo, descobre e aprende a identificar habituais usos indevidos de informações estatísticas. Estudos de caso e projetos de grupo ­— Estudos de casos detalhados estão incluídos no final de muitos capítulos. O caso contínuo, “Administrando o Springville Herald”, assim como um projeto de grupo relacionado a fundos de títulos estão presentes no final da maioria dos capítulos, e ambos servem para integrar o aprendizado nos capítulos. Explorações Visuais ­— A pasta de trabalho com o suplemento do Excel permite que o leitor explore, de maneira interativa, conceitos estatísticos importantes para estatística descritiva, distribuição normal, distribuições de amostragens e análise da regressão. Por exemplo, na estatística descritiva, o estudante observa o efeito de alterações nos dados sobre a média aritmética, a mediana, os quartis e o desvio-padrão. No que diz respeito a distribuições de amostragens, o leitor visualiza o efeito de modificações na média aritmética e no desviopadrão sobre as áreas abaixo da curva normal. Nas distribuições de amostragens, o estudante utiliza simulações para explorar o efeito do tamanho da amostra sobre uma distribuição de amostragens. Na análise da regressão, o estudante tem a oportunidade de ajustar uma reta e observar como alterações na inclinação e no intercepto afetam a qualidade desse ajuste.

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Agradecimentos Somos extremamente gratos à Biometrika Trustees, à American Cyanamid Company, à RAND Corporation, à American Society for Testing and Materials, pela gentil permissão concedida para a publicação de várias tabelas no Apêndice E, e à American Statistical Association, por sua permissão para a publicação de diagramas do American Statistician. Somos gratos também aos professores George A. Johnson e Joanne Tokle, da Idaho State University, e Ed Conn, da Mountain States Potato Company, por suas gentis permissões para a incorporação de partes de seu trabalho para compor nosso estudo de caso sobre a Mountain States Potato Company, no Capítulo 15.

Uma Nota de Agradecimento Gostaríamos de agradecer a Harold Beck, da Southern Illinois University — Edwardsville; Margaretha Hsu, da Shippensburg University; Kimberly Killmer Hollister, da Montclair State University; Ram Misra, da Montclair State University; Glen Miller, da Piedmont College; Kumar Muthuraman, da University of Texas at Austin; Dane Peterson, da Missouri State University; Jan Stallert, da University of Connecticut; Patrick Thompson, da University of Florida; e Ross VanWassenhove, da University of Houston, por seus comentários que tornaram este livro ainda melhor. Gostaríamos de agradecer especialmente a Chuck Synovec, Mary Kate Murray, Jason Calcano, Judy Leale, Anne Fahlgren, Melinda Jensen e Kerri Tomasso das equipes de editorial, marketing e produção da Prentice Hall. Gostaríamos de agradecer à supervisora e revisora técnica Annie Puciloski, por sua diligência na verificação de nosso trabalho; a Kitty Wilson, pela preparação de originais; a Dorothy Pychevicz, pela revisão de textos; e a Heidi Allgair, da GGS Higher Education, por seu trabalho na produção deste livro. Por fim, gostaríamos de agradecer a nossas famílias por sua paciência, compreensão, carinho e auxílio que nos permitiram tornar este livro uma realidade. É a eles que dedicamos este livro.

Considerações Finais Envidamos inúmeros esforços para tornar o livro pedagogicamente sólido e isento de equívocos. Caso você tenha alguma sugestão ou deseje esclarecimentos sobre qualquer parte do livro, ou caso venha a encontrar algum equívoco, por favor entre em contato conosco por meio do e-mail: davidlevine@davidlevinestatistics.com. No assunto de sua mensagem, inclua o título “SMUME edition 6”. David M. Levine David F. Stephan Timothy C. Krehbiel Mark L. Berenson

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Estatística − Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português Sexta Edição

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LEVINE STEPHAN KREHBIEL BERENSON

Estatística Teoria e Aplicações

A internet é um instrumento útil e mesmo indispensável a análises estatísticas. Este livrotexto, com flexibilidade para uso do Excel e suas ferramentas, coloca seus leitores diante de um conjunto amplo de conceitos e práticas importantes dessa ciência, para que conheçam as reais situações de trabalho do atual mundo dos negócios. Essas ferramentas multimídias auxiliam no desenvolvimento de habilidades e competências de estudantes e leitores, que podem explorar dados de maneira interativa. Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português, em sua sexta edição, está totalmente aprimorado. O texto reflete uma visão abrangente da estatística empresarial, com técnicas e dicas úteis para se trabalhar com planilhas eletrônicas.

Usando o Microsoft® Excel em Português

David M. Levine é professor emérito de Estatística e Sistemas de Informações na Baruch College (City University of New York). Possui B.B.A. (Bachelor of Business Administration) e M.B.A. em Estatística, ambos pela City College of New York, e Ph.D. pela New York University, em Engenharia Industrial e Pesquisa Operacional. Coautor em mais de 14 livros, é um dos principais inovadores do ensino de Estatística, muito premiado pela excelência no ensino e no desenvolvimento de currículos acadêmicos na Baruch College. David F. Stephan é tecnólogo e professor autônomo. Foi professor palestrante na Baruch College por mais de 20 anos, assistente do decano e diretor de Informática. Pioneiro no uso de computadores em sala de aula, desenvolveu ferramentas multimídias e métodos de ensino de aplicativos voltados para as escolas de gestão de negócios. Criou o aplicativo PHStat2 – suplemento do Microsoft Excel para a Pearson Education. Timothy C. Krehbiel é professor de Administração e membro da Endres Faculty, na Farmer School of Business da Miami University em Oxford, Ohio. Em 1996, recebeu do Decision Sciences Institute o prêmio Instructional Innovation. Da Farmer School of Business Administration, recebeu os prêmios Effective Educator e o M.B.A.Teaching Excellence. Graduado em História, possui M.S. (Master of Science) e Ph.D. em Estatística, ambos pela University of Wyoming. Mark L. Berenson é professor na Montclair State University (Nova Jersey) e professor emérito de Estatística e Sistemas de Informação Digitais na Bernard M. Baruch College. Leciona em cursos de licenciatura e bacharelado, na School of Business. Graduado em Estatísticas Econômicas, possui M.B.A. em Estatística Empresarial e Ph.D. em Gestão de Negócios pela City University of New York.

David M. Levine David F. Stephan Timothy C. Krehbiel Mark L. Berenson

Estatística

Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português

6a edição

Reconhecidos por contribuições inovadoras na estatística, os autores mantiveram a filosofia das edições anteriores e adequaram os métodos de ensino-aprendizagem ao mundo dos negócios. Assim, o livro permite aos estudantes compreender como aplicar a estatística aos setores ativos das empresas, tais como finanças, contabilidade, sistemas. A sexta edição de Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft® Excel em Português foi totalmente reformulada. Recursos como gráficos, planilhas de dados e programas estatísticos computacionais priorizam a interpretação dos resultados e permitem a aplicação prática em situações reais, com base na metodologia DCOVA (Definir, Coletar, Organizar, Visualizar e Analisar). O novo conteúdo do Capítulo 2 contempla a exploração dos dados multidimensionais e a recuperação de dados em tabelas. Para facilitar a compreensão, os capítulos contam com Seções “Pense Sobre Isso”. Exercícios de final de seção e capítulo, exemplos resolvidos, guias para a utilização do Excel, listagens de equações e termos-chave, projetos de grupo, casos de internet, planilhas com dados, além de vasto material online disponível no site da LTC Editora | GEN – Grupo Editorial Nacional, são ferramentas bastante úteis a leitores, professores e estudantes na aplicação prática dos conteúdos abordados no texto.

6a edição

ISBN 978-85-216-2019-8

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Estatística - Teoria e Aplicações usando MS Excel em Português (amostra)