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EMPRESA MILANO C.A

DESARROLLADORES ELISETH GARCIA LOURDES CORDERO JESSER CAICEDO

TEORIA DE DECISIONES


Trabajo De Campo Milano C.A Empresa dedicada a la fabricación de productos de cesta básica alimentaria, esta empresa lleva 11 años de fundada, consolidándose como una de las organizaciones mas firmes del área comercial con respecto a productos alimenticio, donde dentro de sus gestiones comerciales establecen estrategias de venta, compras de materia prima, publicidad y mercadeo. Misión

Satisfacer las necesidades de consumidores, clientes, compañías vendedoras, distribuidores, accionistas, trabajadores y suplidores, a través de nuestros productos y de la gestión de nuestros negocios, garantizando los más altos estándares de calidad, eficiencia y competitividad, con la mejor relación precio/valor, alta rentabilidad y crecimiento sostenido, contribuyendo con el mejoramiento de la calidad de vida de la comunidad y el desarrollo del país. Visión Ser una compañía líder en alimentos, tanto en Venezuela como en los mercados de América Latina, donde participaremos mediante adquisiciones y alianzas estratégicas que aseguren la generación de valor para nuestros accionistas. Estaremos orientados al mercado con una presencia predominante en el punto de venta y un completo portafolio de productos y marcas de reconocida calidad. Promover la generación y difusión del conocimiento en las áreas comercial, tecnológico y gerencial. Seleccionaremos y capacitaremos a nuestro personal con el fin de alcanzar los perfiles requeridos, lograremos su pleno compromiso con los valores de Empresa Milano y le ofreceremos las mejores oportunidades de desarrollo. Milano C.A desea ejecutar un análisis exhaustivo con respecto a la toma de decisiones a nivel gerencial y comercial donde se evaluaran diversos puntos estratégicos para mejorar la integridad de la empresa y su nivel en el comercio. Para esto se establecen diversas técnicas de toma de decisiones las cuales darán cabida al estudio que requiere la empresa, como expertos debemos ofrecer a la gerencia una visión mas clara del entorno empresarial y aquellas alternativas de solución para los diversos problemas que presente la empresa. A continuación se establece el estudio en cada situación respectiva de la empresa que requiere de evaluación y decisión, por lo tanto el estudio se divide en cinco (5) módulos de análisis los cuales serán los puntos de evaluación según las problemáticas que expone la empresa, donde se aplicaran técnicas de decisiones en cada uno de los módulos:


Módulos

Técnica para toma de decisión

Modulo 1: Estudio del promedio de producción

Muestreo

Modulo 2: Estudio de pedidos de materia prima dirigidos a proveedores.

Teoría de Hipótesis

Modulo 3: Estudio de estrategias de ventas

Árbol de decisión y Valor presente de la información perfecta Criterio valor presente

Modulo 4: Estudio de estrategias de publicidad. Modulo 5: Estudio beneficios

estratégico

de

Criterio de lotería equiprobable

Modulo 1: Estudio del promedio de producción La empresa Milano C.A planea un estudio con el propósito de conocer el promedio de producción de productos dirigidos al mercado. Se extrae una muestra de 7000 productos fabricados los cuales figuran en el control de inventario de almacén, de los cuales se conocen los siguientes variables mostradas por la empresa para el estudio y son: Varianza 8.486 Nivel de confianza 0.90 Error mínimo 0.1

Por lo tanto, se desea saber ¿Cuál es el promedio de producción por medio de la muestra extraída? A continuación aplicaremos la técnica de muestreo como herramienta ideal para este estudio. Se toman los datos formulados:

n= 7000 (muestra) θ2= 8.486 Zα/2= 0.90


℮=0.1

Ahora aplicamos la formula de muestreo;

nα =(1.645)2 * 8.486 2

(0.1)

nα= 2296,33 nα= 2296

Por consiguiente se concluye que la muestra corresponde a un 30% la cual ingresa dentro de los límites del TCL, por lo tanto la muestra es aceptable ya que entra dentro de la dimensión de la población extraída.

Continuando con la descripción anterior, se desea estimar el numero de productos procesados quincenalmente, donde se estima que la proporción de muestra fue de 0.30 tomando un nivel de confianza de 0.90 y un error establecido de 0.02

Por lo tanto se tiene los datos de Porcentaje Muestra= 0.30, un error= 0.02 y nivel de confianza 0.90, ahora utilizamos la siguiente formula;

Entonces; n=

[8000*(1.645)2 ]*[0.30*(1-0.30)]

(8000-1)(0.02)2 + (1.645)2 * [0.30*(1-0.30)]

n=

18942.175 * 0.21 2.7996 + 0.5682

n= 3977.856 3.3678

Por consiguiente se concluye que el número de productos fabricados quincenalmente es de 1181 lo cual figura dentro de la muestra que corresponde a un 30% de la población extraída.


n= 1181.14

n= 1181

Siguiendo con el estudio ahora se evaluara una situación a nivel de departamento donde se aplicara la Teoría de Hipótesis dando lugar al modulo 2.

Modulo 2: Estudio de pedidos de materia prima dirigidos a proveedores. Dentro de la empresa Milano C.A se realiza un chequeo de compra de materia prima donde los empleados del departamento de almacén sostienen que el promedio de pedidos se ejecutan en 30 minutos, mediante lo expuesto por los empleados del departamento se realiza una investigación para constatar la hipótesis sostenida por los mismos ya que el jefe de departamento sostiene que el índice de pedidos es mayor a 30 minutos. Por lo tanto se selecciono una muestra de 400 pedidos que arroja un tiempo medio de 31 minutos, con una desviación estándar poblacional de 20 minutos, asumiendo un nivel de significación de 0.01 Por medio de lo acotado anteriormente se establece una metodología de contraste de hipótesis para dar forma a la hipótesis propuesta por ambas partes. 1.- se redacta de manera literal la hipótesis de investigación: Se tienen los datos siguientes: μ= 30 min (media poblacional) n= 400 ordenes x= 31 min (tiempo medio) θ= 20 min (desviación estándar) α= 0.01 Se tiene que los datos cumplen con el TCL, la muestra es mayor 400>30 y esta distribuida uniformemente, ahora se tiene lo siguiente: 1)Los empleados del departamento de almacén explican que se emite un pedido en 30 minutos.


2) El jefe del departamento de almacén sostiene que los pedidos que se emiten son mayores a 30 minutos, > 30 min. 2.- Explicar la hipótesis estadística: Existen 2 tipos de hipótesis para el estudio que son: Hipótesis Nula Hipótesis Alterna Se estructura como sigue: H0=>

μ= μ0 μ0= 30 min

Hipótesis Nula

H1=>

μ > μ0 μ < μ0

Hipótesis Alterna

μ 0 > 30 min

Combinación de Hipótesis

H0=>

μ0 = 30 min

H1 => μ0 > 30 min

3.- obtener los niveles de significación y valores críticos

α = 0.01

1–α Muestra

Nivel de confianza Zα/2 : 2.33 Zα/2 = 2.33

Zα/2= ZT aβ ≈ 2.33

4.- calculamos los datos por medio de la formula: Zcal =

x–μ

α

0.90

0.10

+-1.28

0.95

0.05

+-1.645

0.99

0.01

+-2.33


Θ √n

Zcal =

31 - 30 20 √400

Zcal = 1

5.- Conclusión Zcal

ZTaβ

1

2.33

1 < 2.33 Por lo tanto, los empleados del departamento tienen razón al decir que los pedidos se ejecutan en 30 minutos o menos.

Modulo 3: Estudio de estrategias de ventas

Otra forma de evaluar los procesos empresariales con respecto a la toma de decisión es la teoría de ambiente de decisión donde se utilizara la técnica de Árbol de Decisión la cual es un modelo que muestra las diferentes alternativas de solución a la situación siguiente. En dicha empresa se crea una propuesta por medio de una junta directiva donde los ejecutivos deben decidir si aplican reingeniería a un producto de la empresa para reforzar las ventas en el mercado. Para dar pie a esta propuesta se necesita una inversión de 3.5 millones de bs aunque la demanda es incierta, entonces se muestra el siguiente cuadro con las posibles demandas:


Demanda

Ingreso

Probabilidad x Demanda

Alta

5 millones

0.1

Media

4.5 millones

0.4

Baja

3.8 millones

0.5

Ahora se evalúan los siguientes puntos para dar forma al enunciado. Basándonos en la descripción anterior comenzamos a dar forma a este estudio por medio de los siguientes datos. Las alternativas que se discuten se definen en:  Aplicar reingeniería a un producto  No Aplicar reingeniería Si la alternativa de aplicar mejoras a un producto se emplea se necesita invertir 3.5 millones de bs. Entonces implementamos la siguiente metodología para este estudio: 1. Estructurar el problema en forma de árbol de decisión Aplicamos la formula de B= I – C B: Beneficio Neto. I: Ingresos ó ganancias totales. C: Costo totales 0.1 B1= 5 – 0.5= 4.5 0.4 B2= 4.5 – 0.5= 4

Mejoran 0.5

B3= 3.8 – 0.5= 3.3

No Mejoran B4= 3.5

2. Establecer el criterio de valoración por medio de la formula E= GxB para calcular el valor esperado y tomar la decisión.


E[I]= 4.5 x0.1= 0.45 E[I]= 4 x 0.4= 1.6 E[I]= 3.3 x 0.5= 1.65 E[II] = 3.5

3. Determinar la estrategia optima E[I]= 3.7 E[II]= 3.5 Puesto que el mayor valor esperado es el de la alternativa I, debe seleccionarse y por consiguiente la estrategia a seguir es aplicar reingeniería al producto.

Modulo 4: Estudio de estrategias de publicidad.

La empresa Milano procesadora de alimentos desea conocer cual de las dos campañas será la mas efectiva y de mejor resultado para la empresa durante diez años. Los productos más eficaces y de mejor rendimiento son la harina pre-cocida y el arroz con 95% de granos enteros. La Probabilidad en la primera campaña de harina precocida cuando es excelente es de 0.4, cuando es moderada 0.3 y si es mala 0,3. En la segunda Campaña de 95% de arroz enteros cuando es excelente 0.5, cuando es moderada 0.3 y cuando es mala 0.2.

AÑOS DE CAMPAÑA I (Harina Pre-cocida) 0 Excelente

1

-7 M 2 M

2

3

4

5

6

7

8

9

10

5 M 4 M 6 M 5.5 M 4 M 3 M 2.5 M 3 M 4 M

Moderada -7 M 1.5 M 4 M 3 M 5 M 4.5 M 3 M 2 M 1.5 M 2 M 3 M Mala

-7 M 1 M

3 M 2 M 4 M 3.5 M 2 M 1 M 0.5 M 1 M 2 M


AÑOS DE CAMPAÑA II (Arroz 95% granos enteros) 0 Excelente

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

-6 M 3 M 4 M 5 M 3 M 6.5 M 5 M 4 M 4.5 M 3 M 4 M

Moderada -6 M 1 M 2 M 4 M 3 M 2.5 M 3 M 3 M 2.5 M 3 M 2 M Mala

-6 M 4 M 2 M 5 M 3 M 2.5 M 1 M 1 M 1.5 M 2 M 2 M

A)ESTRUCTURAR EL ARBOL DE DECISION CORRESPONDIENTE Vp1= 20,612

CAMPAÑA I

Vp2 = 11.55 Vp3 = 5.85

Vp4 = 20.5

CAMPAÑA II

Vp5 = 9.48 Vp4 = 10.03

A)ASIGNAR VALORES A LOS RESULTADOS Y DETERMINAR PARA UNA TASA DE INTERES DEL 10% QUE LA CAMPAÑA PUBLICITARIA DEBERÁ ADOTPARSE, POR MEDIO DEL CÁLCULO DEL VALOR PRESENTE.


Total Campaña I = 38.012

Total Campaña II = 40.01 E=Vp*P E1=20.61*0.4=8.24

E5=20.5*0.5=10.3

E2=11.55*0.3=3.47

E3=9.48*0.3=2.84

E4=5.85*0.3=1.76

E6=10.03*0.2=2.0

EI total = 13.47

EII Total = 15.14

En Conclusión se puede decir que la campaña que arroja mejores y mayores resultados es la campaña II de arroz con 95% granos enteros, aunque la campaña I de harina pre-cocida también seria una buena campaña. También hay que tomar en cuenta que en la campaña II las inversión es menor que en la Campaña I. Campaña I < Campaña II =13.47 (Harina Pre-cocida) < 15.14 (Arroz 95%)

Modulo 5: Estudio estratégico de beneficios

La empresa desea determinar la función utilidad de una de sus campañas con el propósito de evaluar las ganancias para el seguimiento de sus negocios. Por lo tanto el gerente de la empresa establece los siguientes parámetros de negocio: U(o)=0 U(100)=1


Seguidamente para la apertura del estudio el gerente nos muestra los siguientes arboles de decisión referente a las campañas de comercio:

1/2

100

1/2

55

100

75 1/2 1/2

0

1/2

55

55 0

5

1/2

75

1/2

0

42

1/2

5

1/2

1

0 1/2

5

Luego de analizar los diferentes arboles de decisión ahora aplicaremos la siguiente fórmula para evaluar los mismos. U[L]= P1UX1 + P2 UX2 Evaluamos cada utilidad por medio del estudio de lotería 1.- U[55]= 1/2 *U(100) + 1/2 * U(0) U[55]= 1/2 (1) + 0 U[55]= 1/2 2.- U[75]= 1/2 *U(100) + 1/2 * U(55) U[75]= 1/2 *(1) + 1/2 * (1/2) U[75]= 3/4 3.- U[5]= 1/2 *U(55) + 1/2 * U(0) U[5]= 1/2 * 1/2 + 1/2 * 0 U[5]= 1/4


4.- U[42]= 1/2 *U(75) + 1/2 * U(5) U[42]= 1/2 * 3/4 + ½ * 1/4 U[42]= 1/2

5.- U[0]= 1/2 * U(5) + 1/2 * U(1) U[0]= 1/2 * 1/4 + 1/2 * U(1) 0= 1/8 + ½ * U(1) U(1)= -1/8 ½ U[0]= -1/4 Resultados consecuentes U[55] = U[42] ½=½

En la actualidad social, económica, política y personal, nos vemos diariamente en la necesidad de decidir. Desde el momento en que despertamos, debemos constantemente tomar decisiones, la mayoría de ellas inmediatamente elaboradas y cuya aplicación en una acción es inmediata, pues requieren un análisis simple, directo y sencillo; sin embargo, no siempre es fácil adoptar la mejor alternativa y eludir las dificultades que se presentan para elegirlas. A nivel empresarial la teoría de decisiones es una plataforma de estudio que apoya los estudios y procesos empresariales para así cumplir con los objetivos de la empresa. "Nunca aceptes la derrota, la debilidad y el desánimo como parte tuya. Tú eres el éxito mismo".

TDD  

Estudio de Milano C.A

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