La consanguinidad de la raza Holstein en Colombia y su impacto en la producción - II

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La endogamia (CONSANGUINIDAD ) de la Raza Holstein en Colombia y su impacto en la producción (II parte)

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Miguel A. Novoa B. Biólogo. MSc. U.N. Director Científico. Genética Animal de Colombia Ltda. Eleonora Bernal Pinilla Bióloga. MSc. U.N. Gerente. Genética Animal de Colombia Ltda.

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Parámetro asociado con niveles de endogamia Menos de 35 Kg. de leche por lactancia para vacas Pérdidas de hasta 55 Kg. por lactancia para animales Holstein USA Disminución tasa de supervivencia y longevidad Disminución similar en producción Disminución de la longevidad Holstein Canadá de los animales Aumento en la probabilidad Holstein Checo de distocia en vacas Menos fértiles y tienen más dificultades en los partos Holstein Español Reducción en la tasa de preñez promedio del 1.65% Aumenta la probabilidad de Varias especies expresión de enfermedades genéticas Raza-País

Coeficiente endogamia asociado 1% - 6%

Autor

Hato

Thompson et al. 2000

1 2 3

2% -7% Aumento del coeficiente Cassell et al. 2003 Sewalem et al. 2006 Adamec et al. 2006 González-Recio et al. 2007 6% -12.5% Aumento del coeficiente Hedrick 2005

Tabla 1. Parámetros asociados con los niveles de endogamia en el mundo

GENEALOGÍ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`UG$3!.,")3*"$#!$!L!6&%-3!"$0*($ "'"$&-#3!"$;$6-#3!"$9'!$!($)*)-%$,(+*%'03-4 1-($%*"$-(0!")3*"$#!$#,0:*"$XNY$!L!6&%-3!"$ ,(,0,-%!"=$ E-3-$ !")-1%!0!3$ %-$ ,()!.3,#-#$ ;$

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F anterior 0.86% 0.87% 1.72%

F actual 1.79% 2.3% 3.12%

Diferencia 108% 164% 81%

Tabla 2. Coeficiente de endogamia F calculado en la fase anterior y en la fase actual y su diferencia porcentual W!$ !")-$ 7*36-$ !%$ (,+!%$ #!$ !(#*.-6,-$ &3*1-1%!$!($!%$:-)*$(-0,*(-%$!")-3<-$-%3!#!#*3$ #!%$Nf2$#*(#!$%-$&*1%-0,8($#!$K*%")!,($H*4 %*61,-(*$!")-3<-$0!30-(-$-%$[f$;$!%$K*%")!,($ E'3*$ !($ !%$ N=[f=$ >")!$ +-%*3$ ?N=[fA$ &-3-$ !%$ K*%")!,($ !($ H*%*61,-$ !"$ 0!30-(*$ -$ +-%*3!"$ 3!&*3)-#*"$ !($ %-$ %,)!3-)'3-$ K*%")!,($ _OJ\$ ?[VVTA$ U=Gf$ http://aipl.arsusda.gov/dynamic/inbrd/current/HOt.html$ ?J00!"*$ [VGG4 V[4[NAg$ K*%")!,($ W-(/"\$ Xf2$ h!3"!;$ W-(/"\$ N=Uf$?O*3!("!($!)$-%=$[VVUAg$K*%")!,($H-(-4 #,!("!\$U=Gf2$h!3"!;$H-(-#,!("!$Uf2$J;3":,4 3!$H-(-#,!("!$Tf$?O!^-%!6$!)$-%=$[VVTA2$;$ ),!(!$+-%*3!"$"'&!3,*3!"$-%$W-(/"$a*L*\$G=[f$ ?O*3!("!($!)$-%=$[VVUA2$-%$K*%")!,($!($R3%-(4 #-\$G=Uf$?i-0$E-3%-($!)$-%=$[VV`A$;$K*%")!,($ E*%-0*\$Gf$?h-(j*^"j,$d$O)3-1!%A=$Q*$0'-%$ &*(!$ #!$ !+,#!(0,-$ !%$ (,+!%$ #!$ !(#*.-6,-$ !(0*()3-#*$!($H*%*61,-$?@,.'3-$GA=$ J#,0,*(-%6!()!2$ ",$ "!$ 0*(",#!3-$ 9'!$ %-$ )-"-$ -('-%$ #!$ -'6!()*$ #!%$ 0*!!$0,!()!$ #!$ !(#*.-6,-$ &3*6!#,*$ &-3-$ %-$ &*1%-0,8($ #!$ K*%")!,($ !($ H*%*61,-$ !(0*()3-#-$ !($ %-$ 7-"!$R$!"$0!30-(-$-%$V=Gf2$"!$!"&!3-3<-$9'!$ !")-$ &*1%-0,8($ -%0-(5-3D$ (,+!%!"$ ",6,%-3!"$ -%$K*%")!,($!($_OJ$;$H-(-#D$!($0!30-$#!$[$ #/0-#-"=$>")*$,6&%,0-$9'!$"!$#!1!($-#*&)-3$ 6!#,#-"$!($%-$&%-(!-0,8($#!$%*"$03'5-6,!(4 )*"2$!($0'-()*$-$)!(!3$!($0'!()-$!%$(,+!%$#!$ !(#*.-6,-$ #!$ %*"$ &*",1%!"$ #!"0!(#,!()!"$ !($ -&-3!-6,!()*"$ #,3,.,#*"$ 0*6*$ &3,6!3-$ :!33-6,!()-$ !($ !%$ 6-(!L*$ ;$ 0*()3*%$ #!$ %-$ !(#*.-6,-$!($!%$K*%")!,($!($H*%*61,-=

Figura 1. Porcentaje de los niveles de endogamia en diferentes poblaciones de ganado de leche en el mundo


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Lactancia Primera Segunda Tercera

F – Coef. Endogamia N.S. N.S. N.S.

Hato

Pureza

Interacción

*** *** ***

N.S. * N.S.

N.S. Hato x Pureza** Hato x Pureza***

Covariante Año *** *** ***

Cuarta

**

***

*

Hato x Pureza*

***

Quinta

N.S.

***

N.S.

N.E

N.S.

N.S. no significativo. N.E. no evaluado. *: Significativo P<0.1. **: Significativo P<0.05. ***: Significativo P<0.01.

Tabla 3. Efectos de los parámetros calculados sobre la variable producción de leche a 305 días por lactancia

Lactancia Primera Segunda

Tercera

Cuarta

Rangos Comparados con diferencia significativa

Diferencias entre medias Leche 305 Kg/lactancia

Diferencia Medias Kg/día promedio

1-5 2-3 2-5 1-4 2-4 3-4 4-5 1-2 1-4 1-5 2-3

604 997 800 -1475 -1420 -1247 1662 -1773 -1163 -1843 1130

1.98 3.2 2.6 -4.8 -4.6 -4.0 5.4 -5.8 -3.8 -6.0 3.7

Tabla 4. Rangos del coeficiente de endogamia dentro de las lactancias que tienen diferencias significativas en producción de leche a 305 días. Estas diferencias son expresadas en Kg./lactancia y Kg./día.

Figura 2. Media de producción de leche en Kg. a 305 días (Eje Y) por cada lada lactancia evaluada (número dentro de cada gráfica) por cada nivel de endogamia (Eje X). La significancia entre los rangos de la endogamia se ve en la Tabla 4.

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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Es necesario complementar la información genealógica de los ejemplares de la población Holstein en Colombia, en particular con la información de los ejemplares foráneos, para estimar con confiabilidad los coeficientes de endogamia y no subestimar dichos valores. Esta posible subestimación plantea la posibilidad que el valor de endogamia de la población total sea el doble de lo estimado inicialmente con la información contenida en la base de datos de la asociación. De esta forma el valor del coeficiente de endogamia promedio nacional estaría alrededor del 3%. En general, hay evidencia para afirmar que la endogamia afecta la producción de leche (leche a 305 días), en donde en las primeras lactancias es mayor este efecto. Es importante anotar que el manejo poblacional de la endogamia es diferente del manejo individual del coeficiente de endogamia. Este coeficiente, como tal, es una probabilidad (de poseer los mismos alelos en cada gen de un mismo ancestro en común y dependen de la cantidad de información genealógica disponible por ejemplar) y no necesariamente es una realidad en casos individuales. Por lo tanto, lo aconsejable, además de cuantificar en toda la población el efecto de la endogamia en los parámetros productivos y reproductivos, es utilizar estos efectos poblacionales a nivel individual, de manera que se busca balancear el efecto negativo de la endogamia con la ganancia genética que también se espera obtener en cruzamientos determinados, tal como ha sido sugerido por entidades como la Cadena láctea canadiense (Quantifying Inbreeding Depression - MAR 2008 en http://www.cdn.ca/articles. php, acceso 2011-07-01). Con el fin de manejar las tendencias en los niveles de endogamia en toda la población, se sugiere realizar análisis de los posibles cruzamientos dirigidos, mediante el cálculo del coeficiente de endogamia (F) de los descendientes planeados, llamado coeficiente de «kinship» (Falconer & Mackay 1996), de tal forma que se consideren cruzamientos con un menor coeficiente de «kinship». Además, se puede calcular en la población o finca los animales con menor valor promedio de kinship y dar prioridad en cruzamientos (Ballou & Lacy 1995) cuando se usan ejemplares con similar mérito genético. Adicionalmente, también es posible el manejo de cruzamientos mediante el empleo de la información molecular de los animales, de esta manera cruzando ejemplares con menor coeficiente de relación «r» entre ejemplares (Queller & Goodnight 1989). El adecuado uso de la información genealógica del Holstein en Colombia garantizará el mantenimiento de la diversidad genética y por lo tanto, mantendrá índices de productividad adecuados, susceptibles de mejorar, bajo esquemas de Buenas Prácticas Ganaderas. Este trabajo fue realizado gracias al auspicio de la Federación Colombiana de Ganaderos – FEDEGAN, la Asociación Holstein de Colombia y el desarrollo por p parte de la empresa Genética Animal de Colombia. Referencias en: miguelnovoa@geneticaanimal.co