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ReedBusiness Milano 14/01/2010 24/02/2010


COME NASCE QUANTYCA

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Un sondaggio effettuato da Quantyca su 50 aziende medie e medio grandi ha dimostrato che:

Nel 70% dei casi, le aziende dichiarano che le informazioni chiave sono presenti nei sistemi informativi aziendali Ma solo nel 30% dei casi sono pienamente utilizzate per prendere decisioni Quantyca nasce dall’intuizione di un gap 3

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Gap Tecnologico mancano le competenze gestionali/economiche per costruire e leggere report e indicatori 7%

i dati non sono aggiornati con sufficiente tempestività 4%

non ci sono i dati necessari a sistema, o sono incompleti 8%

Gap Metodologico

manca la cultura della misurazione 19%

l'organizzazione dei dati è poco chiara o slegata dalla realtà operativa 8%

Gap Organizzativo

i dati sono disponibili ma è complicato elaborarli 17%

l'interfaccia utente è poco funzionale 8%

i dati sono disponibili ma mancano le competenze tecniche per utilizzare gli non sono affidabili strumenti informatici 12% 17%

Criticità individuate 4

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Le tecnologie di Business Intelligence sono presenti da 20 anni Le soluzioni sono state adottate da tutte le grandi imprese L’offerta tecnologica è ampia, strutturata, matura

Il gap non è solo tecnologico 5

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L’OFFERTA di QUANTYCA

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Quantyca agisce con il cliente integrando tre fronti: Metodologico, entrando nel dettaglio Dei processi Delle modalità di controllo Degli indicatori chiave della performance

Tecnologico, proponendo soluzioni informatiche, che: Consentano la massima semplicità di analisi Garantiscano affidabilità e qualità del dato Abbattendo la spesa in hardware e licenze software

Organizzativo: Attraverso metodologie di progetto… …che sostengano il processo di cambiamento

Gli strumenti di Quantyca per superare il gap 7

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I processi di Performance Management e Business Intelligence affondano le loro radici nelle metodologie del Controllo di Gestione: Previsione, Pianificazione e Budgeting Monitoraggio dei parametri operativi/industriali Monitoraggio dei parametri finanziari/economici Consolidamento dei risultati Analisi degli scostamenti Decisione delle azioni correttive

Quantyca supporta il cliente nella realizzazione o nel miglioramento di questi processi, offrendo in parallelo le soluzioni tecnologiche pi첫 efficaci

Gli strumenti metodologici di Quantyca 8

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Definizione degli obiettivi

Diagnosi delle sorgenti dati

Progettazione architettura strumenti di reportistica e KPI

Testing Checkpoint

Funzioni

Verifica di fattibilitĂ 

Audit di funzione

Data Model Data Load

Prototipazione

Front-end Realizzazione

Tecnologie Coinvolgimento

Motivazioni

I metodi - Il processo di intervento 9

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Finance e direzione generale

Esigenza di flessibilità dell’analisi

Controllo di gestione, Marketing Strategico, Direz. Commerciale

Pianificazione Previsione Budgeting

Analisi dati di vendita Marketing operativo e vendite

Monitoraggio dei parametri industriali ed economici

Consolidamento Bilancio e Analisi Finanziaria

Produzione e distribuzione Esigenza di tempestività di aggiornamento dell’informazione

I Metodi - La matrice Flessibilità/Tempestività 10

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LA MAPPA TECNOLOGICA

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Talend: Integrazione e qualitĂ  del dato Infobright: Database analitico ad alte prestazioni Palo: Analisi multidimensionale Pentaho e JasperReport: Server BI per la distribuzione dei report e analisi Teiid: Integrazione RealTime dei dati da sorgenti diversi Rapidminer: Data Mining Piwik: Tracker di dati di navigazione

Tecnologie chiave 12

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Talend è un tool maturo di ETL per gestire grandi moli di dati: Trasferimento Integrazione Consolidamento ďƒ  Creazione ed alimentazione di Data Warehouses

Offre connettori da qualunque sorgente di dati (DB, ERP etc) Permette di affrontare con ordine progetti complessi grazie ad una potente gestione dei metadati Offre grande flessibilitĂ  nel deployment in ambienti di produzione robusti Licenza: GPL

Talend 13

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• Infobright è un motore per •

analizzare grandi moli di dati (dell’ordine dei TeraByte) Si basa sul modello relazionale, tuttavia l’architettura è stata progettata esclusivamente per l’analisi.

Infobright 14

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I motori “transazionali” classici persistono i record accodando le righe in sequenza :

Infobright invece crea blocchi omogenei dei valori delle colonne, comprimendoli per ridurre l’I/O in lettura.

Infobright Perchè è innovativo 15

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Le query analitiche spesso agiscono su poche colonne.

Il motore non usa indici tradizionali, ma tabelle di correlazione fra i valori che si creano di query in query, man mano si consultano i dati. In questo modo il tuning è automatico Infobright Perchè è innovativo 16

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Infobright è un motore di storage di MySql, quindi sono disponibili e testati tutti i client di comunicazione, i tool di amministrazione etc.

Infobright - Architettura 17

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• I processi di Performance Management

non si limitano mai ad una osservazione dei dati, ma spesso devono “scrivere” i dati, in termini di budget ed obiettivi, all’interno di un data warehouse comune. Inoltre lo strumento di lavoro principale di Controller, CFO, Marketing e Product Managers è ovviamente MS Excel. Palo permette l’esplorazione interattiva dei dati consolidati e l’immissione strutturata delle informazioni di budget,

il tutto senza lasciare MS Excel

Palo 18

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• Excel diventa l’ambiente in cui • • •

analizzare e modificare i dati per effettuare analisi di scenario Palo carica in memoria tutti i dati necessari all’analisi  alte prestazioni Permette all’utente finale la riorganizzazione dei dati e la modellizzazione dell’analisi I dati sono centralizzati e condivisi in tempo reale

Palo 19

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Jaspersoft e Pentaho sono i due player consolidati di front-end di reportistica ed analisi nel mondo open source Permettono la creazione, gestione e distribuzione automatizzata di report ed analisi

Jaspersoft/Pentaho 20

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Teiid permette di integrare in real time dati da fonti diverse offrendo la possibilitĂ  di accedere i dati simulando un unico DB: Tramite Web Services Tramite JDBC

Utilizzi: Data Mashup (simile a Denodo) Real Time BI Prototipazione Data Warehouse

Licenza: LGPL

Teiid 21

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Tool completo ed open di data mining Permette la creazione di modelli che possono essere integrati all’interno delle varie architetture infrastrutturali IT

Rapidminer 22

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Piwik rappresenta l’alternativa Open-Source a Google Analytics/Urchin Permette di tracciare in un database proprietario le informazioni relative alle visite dei clienti sui siti per le analisi di dettaglio su: Usabilità Conversione Redditività delle campagne Fedeltà

Questi dati possono essere integrati con informazioni di altre sorgenti

Piwik 23

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DBMS Proprietari

Real Time Data Integration

Reporting Dati di navigazione

Data Warehousing

Data Mining

Altre sorgenti Consolidamento Dati

Analysis engine

Analisi

La mappa tecnologica 24

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Quantyca ha selezionato tool Commercial Open Source basati su standard ed altamente interoperabili Internamente all’architettura Con gli strumenti (anche proprietari) interni all’azienda

Quantyca interviene valorizzando il potere informativo dei dati

In sintesi 25

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Quantyca ReedBusiness Presentation