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RESUMEN EJECUTIVO Este trabajo pretende demostrar la actualidad de los modelos insumo - producto en el análisis de los impactos en las economías regionales en términos de producción regional y empleo ante cambios en la demanda final, escogiendo los sectores de turismo y agricultura, para este ensayo. Basado en la tabla Insumo - Producto del Perú de 1994 se construyeron las tablas de requerimientos directos y totales interindustriales, con (modelo cerrado) y sin (modelo abierto) el ingreso y gasto de los hogares, con estos datos se estimaron los multiplicadores tipo I y II de producto, ingreso y empleo. Los supuestos básicos de este estudio son: Asumir que la tabla nacional de requerimientos directos puede ser usada como una tabla regional. Asumir que la función de producción, la estructura industrial, la tecnología y los patrones de gasto de los hogares son los mismos tanto a nivel de nacional como de regional. Los impactos en el producto y empleo los podemos resumir en lo siguiente: En el sector turismo bajo el escenario conservador, un incremento del gasto de turistas extranjeros en la economía regional de aproximadamente 11 millones de Nuevos Soles, resulta en un incremento de producción de 49 millones de soles, que significa la creación de 1,279 puestos de trabajo. En el otro extremo, en el escenario optimista, un incremento en el gasto de los turistas extranjeros de aproximadamente 573 millones de Nuevos soles, resultan en un incremento de la producción regional de 2,564 millones de Nuevos Soles y la generación de 67,154 nuevos puestos de trabajo. En el sector agricultura un crecimiento de las exportaciones agrícolas no tradicionales en 7%, resulta en un incremento de la producción regional de aproximadamente 387 millones de Nuevos Soles y la creación de 36244 nuevos puestos de trabajo. Bajo un escenario optimista, es decir, un incremento en las exportaciones agrícolas no tradicionales de 15%, resulta en el incremento de la producción regional de 830 millones de Nuevos Soles y la creación de 67670 nuevos puestos de trabajo. Estos dos sectores muestran una gran potencialidad como generadores de producto y empleo regional por lo que deberían ser considerados en los programas de crecimiento y generación de empleo.

2


Introducción

El uso de la técnica Insumo - Producto (I/O) cobra especial importancia en el contexto del proceso de desarrollo regional y descentralización que enfrentará el Perú en los próximos años. El desarrollo económico requiere

información acerca del impacto en el crecimiento

económico y la disminución o aumento en los beneficios relativos de las diferentes estrategias de desarrollo a implementarse. Planificadores regionales estarán interesados en el impacto económico-social en términos de producción y empleo de un

crecimiento en un sector

determinado como por ejemplo agricultura, energía y turismo. Así mismo se puede usar esta técnica en la evaluación de tres aproximaciones para el desarrollo regional: (1) La consolidación y expansión de la base exportadora, (2) La sustitución competitiva de insumos importados por insumos nacionales y (3) Expansión de las interrelaciones económicas entre las áreas rurales y urbanas. El análisis de insumo producto puede ser un valioso instrumento para definir las áreas económicas funcionales, las interrelaciones hacia atrás entre las industrias y las oportunidades de desarrollo sobre la base de los recursos naturales. El análisis I/O considera que todas las actividades económicas pueden ser asignadas a dos categorías: Producción y Demanda Final. Los sectores productivos estan constituidos por empresas que comparten la producción de bienes similares. Los sectores económicos pueden clasificarse de acuerdo a la nomenclatura

industrial estándar de 2 dígitos en Agricultura,

Minería, Construcción, Manufactura, Servicios Públicos y Privados etc. Los niveles de producción de estos sectores se determinan endógenamente en el modelo y dependen de fuerzas externas al modelo, es decir, de los cambios en la Demanda Final. Los sectores que componen la demanda final son: el consumo de los hogares, el gobierno, y exportaciones. Estos sectores son llamados también sectores exógenos al modelo por que su nivel esta determinado por fuera del modelo. Los objetivos de estudio son los siguientes: Evaluar el impacto económico de: a. Los gastos de los turistas extranjeros en la economía de Lambayeque, bajo tres escenarios de crecimiento del sector turismo. b. El cambio en la Demanda Final debido al incremento de las exportaciones no tradicionales agrícolas, bajo dos escenarios de crecimiento.

3


c.

Estimar los multiplicadores de producto, ingreso y empleo de la economía nacional, tomando como base la tabla de Insumo - Producto de 1994.

1. MARCO TEORICO 1.1 Estructura de la Tabla Insumo-Producto El modelo I/O es un sistema contable que muestra las transacciones económicas entre las firmas, los hogares, y el gobierno. La Tabla 1 es la tabla de transacciones y esta compuesta de 4 elementos (1) las transacciones Inter-industriales los cuales muestran las compras de la industria que figura en el encabezado de la columna a todas las industrias que figuran a la izquierda en las filas que componen dicha columna. (2) la demanda final, las cuales son todas las compras de otros sectores excepto los sectores industriales, (3) las compras de insumos primarios y que sus correspondientes pagos a los propietarios de los factores de producción: los hogares, los negocios y el gobierno. (4) Finalmente las compras de insumos a firmas situadas afuera del área de estudio (importaciones). Tabla 1. Tabla de Transacciones de Insumo-Producto De

1

2

3

...

n

A

Demanda Final

T.I.O

(Y)

(X)

1

Z11

Z12

Z13

Z1n

C1

I1

G1

E1

X1

2

Z21

Z22

Z23

Z2n

C2

I2

G2

E2

X2

3

Z31

Z32

Z33

Z3n

C3

I3

G3

E3

X3

:

:

:

:

:

:

:

:

:

:

N

Zn1

Zn2

Zn3

Znn

Cn

In

Gn

En

Xn

Valor

L1

L2

L3

Ln

L

Agregado

N1

N2

N3

Nn

N

M1

M2

M3

Mn

M

:

:

:

:

X1

X2

X3

Xn

Total Gasto

C

L

G

E

X

Después de construir la tabla de transacciones, se construye una tabla de requerimientos directos o coeficientes técnicos (Tabla 2). La notación estándar en forma matricial es Aij en donde A es igual a:

Aij = Zij / Xj

4


Tabla 2. Tabla de coeficientes técnicos o requerimientos de Insumo-Producto De

1

2

3

1

Z11/Xj

A12

2

Z21/Xj

3

Z31/Xj

:

n

Hogares

A13

Z1n/Xn

C1/Xn

A22

A23

Z2n/Xj

C2/X

A32

A33

Z3n/Xj

C3/X

:

:

:

N

Zn1/Xj

Znn/Xj

Cn/X

Hogares

L1/Xj

Ln/Xj

Total Gasto

...

:

:

:

:

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

Donde Zij son las ventas del sector " i " al sector " j " y X son las compras totales del sector " j ", ambos valores tomados de la Tabla 1. Las columnas de A representan una relación funcional de producción que asume que los insumos se usan en forma proporcional constante en la producción de bienes y servicios. Vassily Leontief desarrolló un método para determinar el requerimiento de producción total resultante de un aumento en la demanda final usando el álgebra matricial. En álgebra matricial:

Xi = AX + Yi La expresión anterior también puede ser expresada de forma tal:

Xi − AX = Yi Donde: Xi : Producción del sector industrial I A : Matriz de los coeficientes técnicos Y : Demanda final del sector i

Xi( I − A) = Yi −1

X = ( I − A) Y Donde "I " es la matriz identidad. El siguiente paso es encontrar la matriz inversa o matriz de Leontief mediante la inversión de (I-A).

5


*

*

*

A11 A12 A13 −1

( I − A ) = A21 A22 A23 *

*

*

*

*

*

A31 A32 A33 Cada entrada de esta matriz representa el producto requerido directamente e indirectamente por cada sector en la fila por cada Nuevo Sol (S/.) que suministra a la demanda final por cada sector columna. Cuando esta matriz de coeficientes de requerimientos es obtenida entonces se puede operacionalmente, calcular el conjunto de multiplicadores que se usan en la evaluación del impacto económico en términos de producción, ingresos y empleo.

(1 − a11) − a12............ − a1n − a 21...... (1 − a 22).......... − a 2 n − an1........ − an 2.............(1 − ann)

−1

Y1 Y2 Yn

=

X1 X2 Xn

La cantidad de un producto o servicio producido por un sector dado en la economía, esta determinado por la cantidad de producto comprados por los usuarios. Es decir, la producción de cada sector (X) se determina por la multiplicación de la matriz de Leontief, (I - A) 1,

-

por el vector de la demanda Final (Y). La matriz de Leontief captura los efectos directos e indirectos cuando no se incluyen los

hogares (modelo abierto) y adicionalmente los efectos inducidos, cuando se incluyen los hogares. Los efectos directos se refieren a los cambios en la producción asociados con un cambio de la demanda final del bien.

Los efectos indirectos se refieren a los impactos

secundarios causados por la compra de insumos de las industrias directamente afectadas. Los efectos inducidos son causados por los cambios en los gastos de los hogares debido al empleo adicional generado por los efectos directos e indirectos. La suma de los efectos directos, indirectos e inducidos son los efectos económicos totales en la producción debido a un cambio en la demanda final de un sector.

6


2. METODOLOGIA 2.1 Multiplicadores Un multiplicador es una relación entre el cambio de una variable en la economía y los cambios en las otras actividades económicas que ocurren como resultado del cambio en la variable original. De manera algebraica podemos definir al multiplicador:

Multiplicador = EfectoTotal / EfectoDirecto Hay tres tipos de multiplicadores: de producto, de ingresos y de empleo. Los multiplicadores de producto, reflejan el impacto en la actividad economía, ante un cambio en la demanda final de un determinado sector. Los multiplicadores de empleo y de ingresos son más relevantes para estimarlos en una región. El multiplicador de empleo refleja un cambio en él número total de empleados resultante de un cambio en la producción total, debido al cambio en la demanda final del producto. El multiplicador ingreso refleja el cambio en el ingreso, generado por el cambio en la demanda final del sector. Los multiplicadores varían en su valor entre los sectores debido a las diferencias que existen en las relaciones entre las firmas y el grado de componente nacional de la rama industrial. Asimismo, los multiplicadores se pueden dividir en Multiplicadores tipo I y tipo II. Los multiplicadores tipo I se obtienen de la matriz inversa de Leontief y se relacionan con los coeficientes técnicos de cada sector, esto es, los efectos directos más los efectos indirectos, todo esto, dividido entre los efectos directos. Los multiplicadores tipo II son la suma de los efectos directos, indirectos e inducidos, todo esto, dividido entre los efectos directos. Esto es hecho cuando un modelo es cerrado con respecto de los hogares. El supuesto es que si los ingresos de los hogares se duplican, todas las compras de los hogares se duplican (relación lineal). Este multiplicador tiende a sobreestimar los impactos económicos debido a una fracción del ingreso marginal y porque grupos de hogares de altos ingresos tienen altas propensiones a consumir bienes importados. Los multiplicadores de producto, ingreso y empleo que se han obtenido basados en la Tabla Nacional Insumo / Producto del Perú en 1994, son mostrados en las tablas 3 y 4 respectivamente.

7


Tabla 3.- Multiplicadores de Ingreso y Producto para el Perú (insumo - producto 1994) Multiplicador de Producto Sectores

Efectos Ingresos Totales

Efecto Ingreso

Multiplicador de Ingreso

Tipo I

Tipo II

Abierto

Cerrado

Directo

Indirecto

Inducido

Tipo I

Tipo II

1 Prod.Agropecuarios,CazaySilvic.

1.38

3.53

0.17

0.83

0.12

0.05

0.66

1.39

6.85

2

ProductosdelaPesca

1.66

3.90

0.17

0.86

0.09

0.09

0.69

2.02

10.01

3

PetróleoCrudo

1.52

4.66

0.24

1.21

0.17

0.07

0.96

1.42

7.01

4

ProductosMinerales

1.44

5.50

0.32

1.56

0.25

0.06

1.25

1.25

6.18

5

ProductosLácteos

1.77

3.72

0.15

0.75

0.05

0.10

0.60

2.83

14.00

6

PreservacióndePescado

1.96

4.63

0.21

1.03

0.09

0.12

0.82

2.38

11.76

7

HarinayAceitePescado

1.94

4.25

0.18

0.89

0.07

0.11

0.71

2.62

12.94

8

Prod.deMolineriayPanadería

1.81

4.14

0.18

0.90

0.08

0.10

0.72

2.16

10.70

9

Azúcar

2.07

6.10

0.31

1.55

0.18

0.13

1.24

1.75

8.64 19.63

10

OtrosProd.Alimenticios

2.03

4.21

0.17

0.84

0.04

0.13

0.67

3.97

11

BebidasyProductosdeTabaco

1.93

5.64

0.29

1.43

0.16

0.13

1.14

1.78

8.79

12

ProductosTextiles

2.09

4.87

0.22

1.07

0.09

0.13

0.85

2.47

12.20

13

PrendasdeVestir

1.94

4.55

0.20

1.00

0.09

0.11

0.80

2.20

10.85

14

CueroyArt.deCuero

2.26

5.14

0.22

1.11

0.09

0.13

0.89

2.45

12.12

15

Calzado

2.12

6.16

0.32

1.56

0.18

0.13

1.24

1.71

8.43

16

MueblesdeMaderayMetal

1.96

5.34

0.26

1.30

0.13

0.13

1.04

1.98

9.77

17

PapelyProductosdepapel

1.71

3.96

0.17

0.86

0.07

0.10

0.69

2.39

11.82

18

Prod.deImpresiónyEdición

1.78

5.08

0.26

1.27

0.16

0.10

1.01

1.63

8.07

19 Prod.QuímicosBásicosyAbonos

1.66

4.38

0.21

1.05

0.12

0.10

0.83

1.82

9.01

20 Prod.Farmaceut.yMedicamentos

1.73

5.60

0.30

1.49

0.19

0.11

1.19

1.56

7.69

21

OtrosProd.Químicos

1.63

4.23

0.20

1.00

0.12

0.08

0.80

1.71

8.44

22

PetróleoRefinado

1.90

4.56

0.21

1.03

0.07

0.14

0.82

3.19

15.77

23

Prod.deCauchoyPlástico

1.49

4.28

0.22

1.07

0.15

0.07

0.86

1.47

7.24

24

Prod.MineroNoMetálicos

1.70

4.06

0.18

0.91

0.08

0.10

0.72

2.23

11.04

25

ProductosdeSiderurgia

1.77

5.33

0.28

1.37

0.16

0.12

1.09

1.74

8.61

26

Prod.deMetalesNoFerrosos

2.36

5.97

0.28

1.39

0.05

0.23

1.11

5.48

27.06

27

Prod.MetálicosDiversos

1.64

4.54

0.23

1.12

0.14

0.09

0.89

1.67

8.23

28

MaquinariaNoEléctrica

1.58

3.87

0.18

0.88

0.10

0.08

0.70

1.79

8.85

29

MaquinariayEquipoEléctrico

1.81

4.93

0.24

1.20

0.14

0.11

0.96

1.78

8.81

30

MaterialdeTransporte

1.99

5.11

0.24

1.20

0.11

0.13

0.96

2.25

11.10

8


31 OtrosProductosManuf.Diversos

1.74

4.47

0.21

1.05

0.10

0.11

0.84

2.04

10.08

32

ElectricidadyAgua

1.43

5.69

0.33

1.64

0.27

0.06

1.31

1.23

6.09

33

Construcci贸n

1.72

4.60

0.22

1.11

0.13

0.09

0.88

1.73

8.56

34

ServiciodeComercializaci贸n

1.38

3.54

0.17

0.83

0.11

0.06

0.66

1.52

7.51

35

Serv.Transp.yComunicaciones

1.55

4.26

0.21

1.04

0.14

0.07

0.83

1.55

7.66

36

ServiciosFinancieros

1.52

8.44

0.54

2.66

0.46

0.07

2.12

1.16

5.73

37

ServiciosdeSeguros

1.76

7.29

0.43

2.13

0.29

0.14

1.70

1.50

7.39

38

Serv.deAlquilerdeVivienda

1.10

1.26

0.01

0.06

0.00

0.01

0.05

0.00

0.00

39

ServiciosPrest.aEmpresas

1.43

3.91

0.19

0.95

0.13

0.06

0.76

1.44

7.12

40

Serv.deRestaurantesyHoteles

1.71

3.42

0.13

0.66

0.05

0.09

0.52

2.87

14.19

41 Serv.MercantesPrest.aHogares

1.43

3.01

0.12

0.61

0.06

0.06

0.49

2.03

10.04

42 Serv.NoMercantesPrest.aHogares

1.96

7.24

0.41

2.03

0.28

0.13

1.62

1.45

7.17

43

ServiciodeSaludPrivada

1.58

5.88

0.33

1.65

0.26

0.08

1.32

1.30

6.44

44

ServiciodeEducaci贸nPrivada

1.40

4.09

0.21

1.04

0.16

0.05

0.83

1.34

6.61

45

ServiciosGubernamentales

1.41

10.45

0.70

3.48

0.64

0.06

2.78

1.10

5.42

FUENTE: Elaboraci贸n propia

9


Tabla 4.- Multiplicadores I y II de empleo Perú 1994. (por cada 100,000 Nuevos Soles de gasto) Efectos NoSectores

Empleo

Totales Abierto

Multiplicador

Efecto Empleo

Empleo

Cerrado

DirectoIndirectoInducido Tipo I

Tipo II

1

Prod.Agropecuarios,CazaySilvic. 26

33

22

4

6

1.18

1.46

2

ProductosdelaPesca

12

4

2

7

1.38

2.93

6

de

3

PetróleoCrudo

2

11

0

2

9

5.94

34.89

4

ProductosMinerales

3

15

2

1

12

1.80

9.73

5

ProductosLácteos

8

14

1

8

6

12.36

20.85

6

PreservacióndePescado

5

12

1

3

8

3.67

9.94

7

HarinayAceitePescado

4

10

1

3

7

7.11

20.38

8

Prod.deMolineriayPanadería

9

15

2

7

7

4.47

8.03

9

Azúcar

18

30

2

16

12

9.36

15.44

10 OtrosProd.Alimenticios

14

20

1

13

6

17.13

25.03

11 BebidasyProductosdeTabaco

4

15

1

3

11

5.33

19.28

12 ProductosTextiles

9

17

2

6

8

3.66

7.03

13 PrendasdeVestir

10

17

6

4

8

1.60

2.85

14 CueroyArt.deCuero

10

18

3

7

8

2.99

5.57

15 Calzado

10

22

6

4

12

1.78

3.93

16 MueblesdeMaderayMetal

10

20

5

5

10

1.92

3.84

17 PapelyProductosdepapel

4

11

1

3

7

4.60

12.01

18 Prod.deImpresiónyEdición

5

15

3

2

10

1.74

4.96

19 Prod.QuímicosBásicosyAbonos 3

11

1

2

8

2.66

10.87

20 Prod.Farmaceut.yMedicamentos 3

14

1

2

11

3.18

16.18

21 OtrosProd.Químicos

3

10

1

2

8

3.04

12.32

22 PetróleoRefinado

2

9

0

2

8

13.63

78.75

23 Prod.deCauchoyPlástico

3

11

1

2

8

2.29

8.59

24 Prod.MineroNoMetálicos

3

10

1

2

7

2.17

6.94

25 ProductosdeSiderurgia

3

13

1

2

10

3.14

15.68

26 Prod.deMetalesNoFerrosos

2

13

0

2

11

9.48

51.06

27 Prod.MetálicosDiversos

5

13

3

2

9

1.52

4.40

28 MaquinariaNoEléctrica

3

10

2

2

7

2.02

6.43

29 MaquinariayEquipoEléctrico

3

12

1

2

9

2.49

9.72

30 MaterialdeTransporte

4

13

1

2

9

3.04

10.66

31 OtrosProductosManuf.Diversos

5

13

3

2

8

1.69

4.67

32 ElectricidadyAgua

2

14

1

1

13

2.71

22.89

33 Construcción

4

13

2

2

8

1.94

5.78

34 ServiciodeComercialización

7

13

5

1

6

1.21

2.38

35 Serv.Transp.yComunicaciones

5

13

3

2

8

1.50

4.12

36 ServiciosFinancieros

3

23

1

2

20

2.39

20.39

10


37 ServiciosdeSeguros

4

20

2

2

16

2.43

13.15

38 Serv.deAlquilerdeVivienda

0

1

0

0

0

0.00

0.00

39 ServiciosPrest.aEmpresas

5

12

3

1

7

1.40

3.51

40 Serv.deRestaurantesyHoteles

6

11

3

3

5

2.22

3.98

41 Serv.MercantesPrest.aHogares

4

9

3

1

5

1.48

3.16

42 Serv.NoMercantesPrest.aHogares18

34

14

4

16

1.32

2.43

43 ServiciodeSaludPrivada

4

16

2

2

13

2.01

8.60

44 ServiciodeEducaciónPrivada

4

11

2

1

8

1.49

4.80

45 ServiciosGubernamentales

9

36

8

1

27

1.17

4.48

FUENTE : Elaboración propia

3. ANÁLISIS DEL IMPACTO ECONÓMICO REGIONAL DEBIDO AL CRECIMEINTO DE LOS SECTORES TURISMO Y AGRICULTURA DEL DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE 3.1 SUPUESTOS BASICOS •

Se asume una función de producción de proporciones fijas, es decir, la función de Leontief.

La elasticidad de la oferta es infinita.

La estructura nacional de producto se ha replicado para el análisis regional.

No hay sustituibilidad entre insumos

3.2 Sector Turismo De acuerdo con la información proporcionadas por el Instituto Nacional de Estadística el flujo de turistas extranjeros a seguido la siguiente evolución: Tabla 5. Evolución del Flujo de Turistas al Perú (1995 - 2000) Año

No. de Turistas

Variación (%)

1995

479,231

--

1996

661,736

38.2

1997

746,599

12.6

1998

819,530

9.7

1999

943,917

15.1

2000

1´026,867

8.7

FUENTE : Compendio Estadístico del INEI - 2001

11


En promedio, en el quinquenio (1995 - 2000) el crecimiento anual de los turistas extranjeros, que han visitado nuestro país, ha sido del 16.8%. De este total anual se estima que aproximadamente el 4 % visita el circuito turístico del departamento de Lambayeque. Este 4 % representa aproximadamente unos 41,000 turistas que visitan el Departamento de Lambayeque anualmente. Si tomamos en cuenta que Lambayeque tiene un potencial turístico extraordinario, por las atracciones tal como los museos del Señor de Sipan, del Señor de Sican y otros atractivos arqueológicos e históricos, podemos elaborar los siguientes escenarios de crecimiento del sector : Escenario Conservador: Se estima un crecimiento anual a nivel nacional del 10 % y una participación del Departamento de Lambayeque del 4 %, respecto al ingreso de turistas extranjeros en el año 2000. Escenario Moderado: Un crecimiento del 17 % del numero de turistas extranjeros que visitan el Perú y una participación del Departamento de Lambayeque del 10 %, respecto al ingreso de turistas extranjeros en el año 2000. Escenario Optimista: Un crecimiento del 25 % en el numero de turistas extranjeros que visitan el Perú anualmente y una participación del Departamento de Lambayeque de un 20 %, respecto al ingreso de turistas extranjeros en el año 2000. Tabla 6. Número de Turistas por Escenario. (Nuevos Soles) Escenarios

No turistas a

Turistas

Nivel nacional

Lambayeque

que

visitan Incremento Respecto de la Base

Conservador

1’129,553

45,182

4,100

Moderado

1’201,424

120,143

79,069

Optimista

1’283,583

256,716

215,642

FUENTE: Elaboración Propia Se considera que, en promedio, un turista extranjero gasta $1,104 dólares durante su estadía en el país, sin considerar los importes de pasajes aéreos. Se estima que 45% se gasta en los hoteles y restaurantes y el 25%, restante, se gasta en artesanías, souvenirs y la compra de artículos de 1

diversa índole en la localidad. El 30% restante se gasta fuera del Departamento . Los sectores que

1

Chacaltana, Juan."El Turismo en el Perú : Perspectivas de Crecimiento y Generación de Empleo. Documento de Trabajo OIT. No. 102. 1999

12


se han de impactar son los de hoteles y restaurantes y servicios de comercialización respectivamente. Tabla 7. Gasto Esperado (Nacional y Local) por Flujo Turístico según Escenario. (Nuevos Soles) Escenarios

Gasto Total

Gasto Turismo

Gasto Turismo

Gasto Turismo

Turismo

en Lambayeque Restaurantes

Artesanía

Conservador 15.599.178

10.919.424

7.019.630

3.899.794

Moderado

300.284.170

210.198.919

135.127.877

75.071.043

Optimista

818.956.828

573.269.779

368.530.572

204.739.207

FUENTE : Elaboración propia Usando los multiplicadores de producto y los coeficientes de empleo se han estimado los impactos económicos de los cambios en la demanda final del sector turismo que se resume en los siguientes cuadros: Tabla 8. Impacto en la Producción. (Nuevos Soles) Escenarios

Impacto en

Impacto en

Impacto

Restaurantes

Artesanía

Total

Conservador 24.007.134

24.849.490

48.856.624

Moderado

462.137.338

478.352.683

940.490.021

Optimista

1.260.374.558

1.304.598.227

2.564.972.785

FUENTE : Elaboración propia Tabla 9. Impacto en el Empleo en Número de Puestos de Trabajo Escenarios

Impacto en

Impacto en

Impacto Total

Restaurantes Artesanía Conservador 772

507

1.279

Moderado

14.864

9.759

24.623

Optimista

40.538

26.616

67.154

FUENTE : Elaboración propia

13


3.3 Sector Agricultura Se han considerado dos escenarios: el primero manteniendo el crecimiento histórico de la oferta regional de exportación de productos agrícolas no tradicionales, ascendente al 7 % anual y el segundo escenario, un crecimiento de la exportación de productos agrícolas no tradicionales del 15 % anual. En el año 2000 el PBI del Perú ascendió a la suma de 186,800 millones de soles, de los cuales, cerca del 4 % correspondió al PBI del Departamento de Lambayeque, esto es, 7,472 millones de soles. El sector Agricultura representa el 21 % es decir 1,569.12 millones de soles aproximadamente. Tabla 10. Impacto en la Producción de un Cambio en la Demanda Final en el Sector Agricultura Bajo el Escenario de Crecimiento de las Exportaciones del 7 % . (Nuevos Soles) Escenarios

Cambio Demanda

en Final

la Multiplicador del Tipo II producto

Impacto

total

en

la

Producción

sector Agricultura Escenario 7 %

109,830,000

3.53

387´699,900

Escenario 15%

235,363,000

3.53

830’831,390

FUENTE: Elaboración propia Tabla 11. Impacto en el Empleo de un Cambio en la Demanda Final en el Sector Agricultura bajo el Escenario de Crecimiento de las Exportaciones del 15 %. (Nuevos Soles) Escenarios

Cambio en la Demanda Coeficiente de efecto Impacto Final

total en el Empleo*

Sec. Agricultura 7

%

total

en

la

Producción** (Puestos de trabajo)

Exportaciones.

Agrícolas

no 1,098.3

33

36,244

2,353.6

33

77,670

tradicionales 15 % Exportaciones. Agrícolas

no

tradicionales * Número de trabajadores por cada 100,000 Nuevos Soles ** Resulta de : (Cambio en la Demanda Final * Coef. De Efecto Total) /100,000 FUENTE : Elaboración propia

14


4. CONCLUSIONES Bajo el escenario conservador un gasto incremental de 11 millones de Nuevos Soles de los turistas extranjeros en la

economía local de Lambayeque ocasionaría un incremento en la

producción regional de aproximadamente 49 millones de Nuevos Soles. Ese mismo cambio incremental representaría la creación de 1,279 nuevos puestos de trabajo. En el sector agricultura en un escenario de crecimiento de las exportaciones no tradicionales agrícolas del 7%, lo que representa aproximadamente 39 millones de Nuevos Soles, resultaría en un incremento de la producción total de la actividad económica local de aproximadamente 388 millones de soles. Así mismo se crearían 36, 244 puestos de trabajo. Multiplicadores del producto, ingreso y empleo de alto valor son indicativos de una fuerte interrelación interindustrial. Esto es especialmente evidente en los coeficientes y multiplicadores de empleo que precisamente son relativamente altos en los sectores del estudio, comparativamente con respecto a otros. Considerando que generalmente los servios relacionados con el turismo emplean mayormente, hombres jóvenes, reduce el desempleo en estos grupos de la PEA

5. RECOMENDACIONES Se recomienda una mayor desagregación de los ingresos y gastos del sector hogares, a fin de, poder estimar de manera precisa los multiplicadores de ingreso, que a nuestro parecer se encuentran sobre estimados por este problema. Así mismo se recomienda la elaboración de tablas insumo - producto regionales, ya que esta técnica a demostrado ser de gran utilidad para estimar los impactos económicos y sociales de programas de desarrollo en la región. 6. BIBLIOGRAFÍA Tanjuakio, V; Hasting E. and Tytus P., 1996. Agricultural and Resource Economics Review. " The Economic Contribution of Agricultural in Delaware". Jahoe, I. And L. VanStaaldrum. 1993. "Applicarion of Input-Output Mehodology for community impact analysis : Swine productor in Redwood County, Minessota. Staff paper series p92 - 12. Departament of Agriculture and Applied Economics.

15


Otto D H. and T. Johonson. 1993. " Microcomputer - Based Input-Output Modeling. Aplications to Economics Development".Wstview Press. Boulder. Colorado. 228p. Broomhall, David. 1993. "The use of Multipliers in Economic Impact Estimates". Purdue University Cooperative Extension Service. West Lafayette. Indiana. Coon R. and

Leistritz, L. 2001 . "Economic Impact of Production and Processing if Irrigated

Potatoes in Central North Dakota. Agribusiness and Applied Economics Report No. 452. Department of Agribusiness and Applied Economics. North Dakota State University. Chacaltana, J. 1999. " El turismo en el Perú : Perspectivas de crecimiento y generación de empleo". OIT. 50p. Documento de Trabajo 102. Lin T.; Halbrebth C.; Chyi-li C. and Wood N. 1999. "The impact of tourism sector on Vermont Economy : The input - output analysis". Paper presented in American Agricultural Economics Association Anual Meeting. Nashville, Teneessee. 1999 Huarachi, J. 1999. "Economics Impacts of Tennessee´s State and Regional Gross Product of three value added foresty development strategies : An integrated linear programing input - output approach". Dissertation. The University of Tennessee. 257p. Instituto Nacional de Estadística. Tabla Insumo - Producto del Perú 1994. Ministerio de Economía y Finanzas. "Marco Macroeconómico Multianual 2002 - 2004. Revisado". 21p.

16


ANEXO 1.0 La Tabla Insumo Producto 1994 - INEI La tabla insumo producto de 1994 ha sido elaborada a base de las cuentas nacionales, tomando como base el año 1994. Para él calculo de los multiplicadores se ha tomado como base la matriz insumo producto de bienes y servicios fabricados en el país separando el componente importado, para así, estimar el impacto local. Las Tablas Insumo-Producto se compone de las siguientes matrices: Matriz de Oferta, Matriz de Demanda Intermedia, Matriz de Demanda Final y la Matriz del Valor Agregado. Registran las transacciones referentes a la utilización final de los productos en la economía, es decir, el consumo privado, el consumo público, la formación bruta de capital fijo, la variación de existencias y las exportaciones. Las filas de esta matriz permiten apreciar las diferentes utilizaciones finales de cada producto, mientras que las columnas reflejarán los niveles de dichas utilizaciones finales. En esta matriz se registran los flujos de circulación inter-industrial de productos entre las diferentes actividades. Muestra la utilización intermedia de los bienes y servicios en el sistema económico, es decir, el uso de los productos en la elaboración o producción de otros. El casillero final de cada fila, muestra la demanda intermedia total del producto correspondiente, mientras en el casillero final de cada columna, se refleja el consumo intermedio de la respectiva actividad económica. La relación entre los elementos de esta matriz con la producción de la actividad económica correspondiente, define la matriz de coeficiente técnicos. La matriz de la oferta muestra la disponibilidad de bienes y servicios tanto de origen importado como de origen nacional, es decir, la oferta total de productos que serán utilizadas en la demanda intermedia y/o en la demanda final. En las columnas de esta matriz se registra: la producción a valores básicos, las importaciones CIF, los derechos arancelarios, los márgenes de distribución a precios básicos, los impuestos a la producción e importación. En las filas se registran los bienes y servicios (categorías de productos). La matriz de valor agregado describe las formas de pago a los factores de producción por su participación en el proceso productivo. En las columnas se muestra el aporte de cada actividad económica al valor agregado, entre los diferentes factores que han participado en su generación (remuneraciones de los asalariados, excedente de explotación, consumo de capital fijo e impuestos menos subsidios a la producción y a la importación y otros impuestos menos subsidios).

17


18


Fuente: Instituto Nacional de EstadĂ­stica

Fuente: Instituto Nacional de EstadĂ­stica

19


Fuente: Instituto Nacional de EstadĂ­stica

20


2.0 ANEXO METODOLOGICO Usando cálculo matricial : -1

[I - Aij(sin hogares)] = ΣT1ij T1 : Multiplicador tipo I i : sector de origen j : sector demandante -1

[I - Aij(con hogares)] = ΣT2ij T2 : Multiplicador tipo I i : sector de origen j : sector demandante -1

[I - Aij(sin hogares)] x Vh = Efecto Ingreso (Modelo Abierto) Vh : Vector de hogares i : sector de origen j : sector demandante

-1

[I - Aij(con hogares)] x Vh = Efecto Ingreso (Modelo Cerrado) Vh : Vector de hogares i : sector de origen j : sector demandante

MULTIPLICADORES DE INGRESO

Efecto Total Ingreso Abierto Multiplicador de Ingreso Tipo I = -----------------------------------------Efecto Directo

21


Efecto Total Ingreso Cerrado Multiplicador de Ingreso Tipo II = -----------------------------------------Efecto Directo

EFECTOS INGRESO Directo = Vh Indirecto = Efecto Total Abierto - Vhi Inducido = Efecto Ingreso Tot. Abierto - Efecto Ingreso Tot. Cerrado Para los multiplicadores de empleo ya no se considera Vhi, sino, se considera el vector de empleo (Vem), que es el ratio de número de trabajadores, por cada 100,000 Nuevos Soles de inversión sobre el valor de la producción. El vector de Hogares (Vh), es el ratio entre la remuneración de hogares sobre el valor de la producción.

22

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