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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

HAROLD FELIPE OSORIO LOPEZ

ING. CAROLINA VALENZUELA

UNIVERSIDAD DEL QUINDIO FACULTAD DE INGENIERIA PROGRAMA DE ING DE SISTEMAS Y COMPUTACION ARMENIA 2013

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TABLA DE CONTENIDO 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.

20. INTRODUCCION 21.

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22. La inteligencia artificial es una combinación de varias ciencias, como la

computación, fisiología y la filosofía con un fin en común, el de crear maquinas que puedan pensar. La psicología cognitiva hace una metáfora ente la mente y el computador. La mente procesa la información, la codifica, la almacena y la recupera, tal como lo hace un computador. Nuestro cerebro es el Hardware en el que corren programas que nos permiten hablar, ver o pensar (el Software). Un computador es una mente, los circuitos son distintos a los del cerebro y los programas también, aunque producen resultados semejantes a la conducta humana. (Hotchel & Gomez Milan, 2013) 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36.

37. MARCO TEORICO 38.

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38.1.

CARACTERISTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

39. 1. Una característica fundamental que distingue la inteligencia artificial de los

métodos numéricos es el uso de los símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programa como los compiladores y los sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de inteligencia artificial. 2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el

algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento). 3. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son

determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial. 4. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas

incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. 5. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de

Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta. (Gochez, 2013) 40. 41. 4


42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64.

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Inteligencia artificial