ЭКСПЕРТ РУБРИКИ
Юрий Свитлик
Внештатный эксперт Microsoft. Автор статей на gagadget.Com
Что уже может искусственный интеллект?
Что уже может искусственный интеллект? Пока искусственный интеллект всё больше влияет на нашу жизнь, разговоры идут о потере рабочих мест, авариях самоуправляемых машин и приходящих в ярость алгоритмах. Но есть и положительная сторона…
Варить идеальную пинту ИИ может встряхнуть привычную нам жизнь, но как любой хороший гость на вечеринке, он приносит пиво. Лондонская компания IntelligentX использует ИИ, чтобы сварить идеальную пинту. Умным пиво IntelligentX делает скорость, с которой фирма реагирует на изменяющиеся вкусы покупателей — она делает это от партии к партии. Сейчас компания варит четыре вида пива: золотистое, пейл-эль, янтарное и тёмное. На каждой бутылке сваренного ИИ пива есть код, который направляет покупателя на веб-сайт, где он
36 АВТОЛЕДИ
может рассказать о впечатлениях, отвечая на вопросы. Основываясь на этой информации, ориентированный ИИ под названием “Обучение с подкреплением” выясняет, что надо сделать для лучших результатов в будущем, изменяя рецепт, чтобы получить больше очков от покупателей. У него даже есть список возможных дополнительных ингредиентов, чтобы весь продукт не стал слишком предсказуемым. За 12 месяцев с тех пор, как были опробованы четыре сорта пива IntelligentX, рецепты изменялись 11 раз. Сейчас сорта пива в основном представляются на мероприятиях стартапа в восточном Лондоне, но скоро могут появиться в баре возле вашего дома.
Написать сценарий следующего блокбастера Начиная с «2001: Космическая одиссея» Стенли Кубрика и до прошлогоднего «Из машины» (с «Искусственным разумом» Стивена Спилберга посередине) вышло множество фильмов об искусственном интеллекте. Но что насчёт того, чтобы ИИ сам писал сценарии? Все большее число исследователей и компаний, кажется, считают это верным путём. Английский стартап Epagogix даёт советы некоторым крупнейшим студиям Голливуда, помогая им предсказать, сколько денег фильм соберёт в прокате. Хотя это не особо креативная работа, компания идёт дальше, когда её нейронные сети дают творческие предложения о том, как увеличить потенциальную прибыльность фильма.