TEMA: AI, IoT & SENSORER Flex Logix
LG
Bosch
Eta Compute
alla typer av kretsar
i termer av laddning. Lösningen drar 15 µW och lovar tusen teraops per watt vilket är tusen gånger mer än andra neuronnätskretsar. •A mbarella i Santa Clara har utvecklat en AI-krets för datorseende som ska användas i 8K-videokameror. • Taiwanesiska Mediateks 4K-teveprocessor MT9638 använder AI för bland annat uppskalning, brusreducering och röststyrning. • Starfive i Shanghai har en krets kallad Jinhong 7100 som används för AI-videoanalys. • Kineiska Vastai har en AI-krets för datorseende och videobearbetning. Bolaget fick i julas 50 miljoner dollar i finansiering. •B rainchip, som har rötter i Sydney, utvecklar ett neuromorft spikande acceleratorchip kallat Akida AKD1000. Det valideras i TSMC 28 nm och har kunder på gång inom ADAS, AV, UAV och datorseende. En rymdtålig version är på gång. • Recogni är en tyskamerikansk startup med fordonskomponentleverantören Continental bland investerarna. Processorn ska användas för objektigenkänning i AD och ADAS. Den ligger långt fram i tiden – 2026.
Telink
En ML-krets för 5G-infrastruktur • EdgeQ i Santa Clara har upptäckt att 5G-protokoll och AI har matrismultiplikationer som gemensam nämnare. Så bolaget utvecklar en processor för 5Ginfrastruktur som kommer att växla mellan uppgifterna. Den ska lära sig detektera cyberattacker, bland annat. Generella ML-kretsar • IBM utvecklar en accelerator i 7 nm. IBM drömmer om skalbar prestanda och experimenterar med inlärning i åtta bitar och inferenser i fyra, och med ett eget flyttalsformat kallat HFP8 (hybrid 8-bit floating point) som flyttar en bit från exponent till mantissa när träningen är över. •X ilinx FPGA Versal AI är översållad med DSP:er och NPU:er. Den levererar 144 teraops när den arbetar i åttabitars heltal. • Kaliforniska Flex Logix ska under andra kvartalet släppa kretsen InferX X1. Den har 64 parallella processorer och kan rekonfigureras för olika neuronnätstyper. •D eep Vision i Atlanta, har börjat skeppa sin 2 W-accelerator Ara-1. Den använder en
ST
ELEKTRONIKTIDNINGEN 3/21
arkitektur kallad Polymorphic Dataflow Architecture som anpassar sig till det aktuella dataflödet. •M ythic i Austin har demonstrerat sin analoga accelerator M1108 som ska kunna leverera 35 teraops på bara 4 watt. • Schweiziska Synthara släpper nästa år en strömsnål accelerator styrd av en Risc V och med en accelerator kallad Adaptiva. Den är för wearables och IoT och ska leverera 10 teraops/W. • LG har utvecklat en systemkrets kallad LG8111 kring en 1 GHz Cortex A53-fyrkärna, en DSPkärna och en NPU-kärna. Den har video och kamerastöd och finns på utvecklingskort. •N XP:s systemkrets IMX 8M Plus AI lanserades i januari i fjol och finns i preproduktion. Den har distribuerad beräkningskraft så det står härliga till: 2 GHz Cortex A53-fyrkärna, en signalkärna, en styrkärna (Cortex M7), två grafikkärnor. Och – framför allt – finns här en NPU på 2,3 Tops. • I Grenoble finns GreenWaves vars processor Gap9 använder ett kluster med nio Risc Vkärnor som accelerator. Vid igenkänning av 1 bild/s använder den mellan en halv och ett
dussin milliwatt beroende på benchmark. • Maxim har släppt en egen acceleratorkrets för bland annat ansiktsigenkänning och röststyrning. Den levererar 30 gigaops och heter MAX78000. Sensorer med integrerad ML • Tröghetssensorn BHI269AP från Bosch innehåller en Arc EM4-cpu som kan göra maskininlärning i drift. I ett träningsarmband känner sensorn igen vilka övningar du gör – situps, armhävningar – och den kan till och med lära sig känna igen nya övningar, tränad i 30 sekunder. ML-algoritmen är klusteranalys. • ST har fyra tröghetssensorer som kan kategorisera rörelser med hjälp av så kallade beslutsträd som skapas med hjälp av maskininlärning. Den klarar inte programmering i fält, som Boschsensorn ovan. Enklare rörelser känns igen i en DFA (determinisisk finit automat). Att känna igen gymrörelser drar 13 µW vilket är omkring en tjugondel av Boschs cpulösning. JAN TÅNGRING jan@etn.se
Syntiant
15