«Aus den Benutzungsdaten der Werkzeuge lassen sich Schlüsse über deren Wartungszyklus ziehen.»
Eine Datenbank, diverse Möglichkeiten Mit der Datenbank allein war die Lageroptimierung jedoch nicht gemacht. Auch die zukünftige Lagerhaltung musste geplant werden. Die Absolventen legten die Datenbank bewusst so aus, dass sowohl ein dynamisches als auch ein statisches Lager haltungskonzept umgesetzt werden kann. «Schlussendlich entschied man sich für die Festlagerhaltung», sagt Marco Dörig. «Das erfordert zwar mehr Disziplin der Mitarbeitenden, ist aber besser auf die aktuellen Bedürfnisse der Produktion ausgerichtet und eine Änderung der Lagerhaltung ist jederzeit möglich.» So kann die Datenbank neuen Bedürfnissen entsprechend erweitert werden – sei es für die Einführung neuer Lagerorte oder eines Ersatzteillagers. «Aus den Benutzungsdaten könnte man ausserdem herauslesen, welche Werkzeuge besonders häufig verwendet werden. Daraus liessen sich Schlüsse über deren Wartungszyklus ziehen», so Marco Dörig. Praktische Web-App für Mitarbeitende Basierend auf der Datenbank entwickelten die Absolventen in ihrer Bachelorarbeit eine Software für die Verwaltung der Werkzeuge und der Lagero rte. Die neue Web-App soll die Pro duktionsmita rbeitenden bei der Bereitstellung der Werkzeuge und dem Einrichten der Maschinen unterstützen. Mit ihrer Hilfe können die Mitarbeitenden die Werkzeuge gezielt für ein Produkt bereit stellen, indem sie lediglich dessen Produktnummer eingeben. Die Web-App ermöglicht es ausserdem, einzelne Werkzeuge zu suchen, ein- und aus zubuchen sowie Alternativen zu finden und Labels auszutauschen. Für die Absolventen, die ihr Studium neben ihrer Arbeitstätigkeit im Teilzeit pensum absolvierten, war die Erfahrung mit dem Unternehmen The Estée Lauder Companies bereichernd. «Es war spannend, eine Software zu entwickeln, die voraussichtlich in die Praxis integriert wird», sagt Raphael Hofstetter rückblickend.
Marco Dörig
Marco Dörig (links) und Raphael Hofstetter haben die Werkzeuglagerung von The Estée Lauder Companies in Lachen optimiert.
Jedes Werkzeugteil ist mit einem 2D-Data-Matrix-Label markiert.
Die Web-App hilft den Mitarbeitenden, das jeweils richtige Werkzeug zu finden.
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