Page 1

PROJETS D’ENTREPRISES QUELQUES EXEMPLES

École Interna�onale des Sciences du Traitement de l’Informa�on Établissement d’Enseignement Supérieur Privé d’Intérêt Général Fondé en 1983 - Reconnu par l’État et habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur www.eis�.fr


PROJETS D’ENTREPRISE

Les entreprises peuvent confier des travaux à des groupes d’élèves-ingénieurs de l’EISTI à travers des projets. L’EISTI s’appuie en effet sur la pédagogie par projet qui favorise le travail collec�f pluridisciplinaire. Ainsi, les élèves de 2ème et 3ème années complètent leur appren�ssage théorique en conduisant des projets en équipe qui les rapprochent d’une situa�on professionnelle réelle. Quand une entreprise décide de confier un projet à nos élèves, ces derniers doivent le conduire comme une mission professionnelle et gérer la rela�on avec l’entreprise avec la même exigence que s’il s’agissait d’un client. Ce�e approche cul�ve l’autonomie des futurs ingénieurs et leur permet de développer des qualités d’écoute, de rigueur et de professionnalisme. Deux types de projets existent :  Le Projet d’Entreprise concerne une probléma�que appliquée à l’entreprise et choisie par elle. Les entreprises ont ainsi la possibilité de faire par�ciper les élèves, futurs collaborateurs poten�els, à des missions correspondant à leurs besoins et les plongeant concrètement au cœur de leurs ac�vités. Pour les élèves de 3ème année, le projet doit s’inscrire dans l’op�on de spécialisa�on.  Le Projet de Fin d’études s’adresse aux élèves de 3ème année. Il doit impéra�vement comporter une dimension de recherche et doit également s’inscrire dans l’op�on de spécialisa�on.

Par groupe de 3 à 5, les élèves-ingénieurs conduisent leur projet sous la supervision d’un professeur, en forte autonomie. Des plages de travail y sont totalement dédiées, le travail en projet faisant par�e intégrante du cursus de forma�on. L’équipe projet doit gérer intégralement la liaison avec l’entreprise tout au long des travaux. Les futurs ingénieurs expérimentent ainsi la rela�on avec un client. Ce lien direct entre l’entreprise et son équipe projet rend également la collabora�on la plus efficace possible et permet de répondre au mieux à son besoin. Tous les projets sont finalisés par un rapport et une soutenance, publique ou non.


QUELQUES EXEMPLES B������� I����������� • Mise en place d’une solu�on de repor�ng des données de ges�on pour consolida�on • Mise en place d’un ou�l d’analyse des profils de naviga�on web pour définir des comportements types • Mise en place d’une solu�on d’analyse de la performance de la supply chain • Mise en place d’une solu�on d’analyse de ges�on des campagnes marke�ng et de la corréla�on entre les campagnes et les achats qui en découlent • Détec�on de tendance comportementale pour une mutuelle d’assurances • Mise en place d’un entrepôt de données pour un pilotage op�misé de l’ac�vité. • Industrialisa�on des indicateurs de qualité de services d’un CDC d’une banque • Mise en place d’une solu�on BI pour un cabinet de Treading • Innover en Customer Experience Management • Mise en place d’une solu�on BI sous Microso� Azure • Benchmarking entre les bases «Standard» type Oracle ou MySQL et les bases Mode Colonne type «HP Ver�ca» • Exploiter une base de données Open Data dans le domaine footballis�que européen • Mise en place d’un entrepôt de données dédié au domaine des travaux et des chan�ers fores�ers

S������� ������������ • Test et vérifica�on des failles de sécurité d’un applica�f, d’un système d’informa�on • Stéganographie • Disk obfusca�on • Sen�nelle automa�que (Zero-knowledge protocol) • Mécanisme de transmission Kerberos (�ers de confiance) • Mécanisme de transmission Paxos • Op�misa�on

I��������� C���� C�������� • Visualisa�on de données issues de simula�ons 3D modélisant des réservoirs pétroliers en WebGL • Planifica�on de ressources op�male en environnement cloud • Badgeuse mul�média collabora�ve via RaspBerry Pi • Annuaire cartocentré cloud des entreprises TIC du 64 • Jeu d’évolu�on cloud basé sur les ontologies • Applica�on cloud pour la ges�on des a�rac�ons ponctuelles dans la ville • Moteur de recherche cartocentré de produits d’un site E-commerce (grande consomma�on) • Créa�on, agréga�on et sélec�on d’i�néraires rou�ers adapta�fs • Calculs des arbres de contours pour un champ scalaire en trois dimensions • Techniques de rendu distribué OpenGL pour mur d’écrans • Algorithmes d’op�misa�on dans le paradigme des acteurs sur le cloud (Akka) • Pavage de bâ�ments en zones urbaines en mode cloud • Applica�on mobile Handicap • Ges�on de congés • Cloud E-Commerce • Cloud GeoTools • Air quality management

I���������� ��� • Mise en place d’une solu�on de réimputa�on analy�que des frais de transport • Mise en place d’une solu�on de ges�on Achats-Stocks-Ventes-Comptabilité pour une PME • Op�misa�on de ges�on des droits et autorisa�ons afin d’op�miser la ges�on des licences (et leurs coûts) • Benchmark de solu�ons ETL en vue de la mise en place d’un nouvel ERP : SAP sur une plateforme HANA • Créa�on d’un package «SAP Business One on demand» (analyse, concep�on & présenta�on lors d’un webex SAP)


QUELQUES EXEMPLES V����� C�������� • Recherche et importa�on de contenu 3D en mi¬lieu immersif de type CAVE, ges�on de l’ambiance de la scène 3D dans laquelle le concepteur évolue • Classifica�on et caractérisa�on d’images aériennes ou textures • Segmenta�on temps-réel des flux d’images en échographie • Détec�on d’un nerf ou d’une veine de façon automa�que et en temps-réel à par�r d’une capture de flux échographiques • Concep�on et réalisa�on d’une applica�on qui illustre le travail collabora�f immersif, u�lisant des moyens d’interac�ons en Réalité Virtuelle dans un jeu de construc�on • Explora�on des méthodes mathéma�ques et algorithmiques perme�ant de simuler certains exemples de matériaux naturels dans une scène 3D (art généra�f) • Extrac�on et représenta�on 3D de données géographiques • Renforcement de l’immersion en CAVE • Réalité augmentée pour le sport • Interac�on avec des hologrammes d’oeuvres d’art • Full Body Inverse Kinema�cs • Reconnaissance faciale pour un canapé connecté

I��������� ���������� • Op�mal hedging of con�ngent claims in bond markets, by expected u�lity maximiza�on • Construc�on of op�mal por�olios in incomplete markets • Term Structure Models with posi�ve interest rates • Credit risk management • Credit Valua�on Adjustment • Efficient Por�olios under convex risk measures • Arbitrage pricing of con�ngent claims in a market with transac�on costs • Stochas�c op�miza�on: applica�on of evolu�onary op�miza�on to the calibra�on of the vola�lity from op�on prices • Op�mal por�olios in a market with transac�on costs

I����������� ��������� • Plateforme robo�que open-source NORMA : développement des fonc�onnalités • de géolocalisa�on, de communica�on et de recherche de bornes de recharge pour un • fauteuil roulant mobile et connecté • Applica�on domo�que : une lampe connectée, contrôlée à distance via un Arduino et un • module WiFi, pouvant changer de comportement en fonc�on de la météo, des horaires et des no�fica�ons sur les réseaux sociaux • Développement de jeux vidéo alliant le langage Qt5 à une IHM embarquée avec un • écran tac�le, une carte UDOO Quad et le système d’exploita�on Linux embarqué • Robot NAO pour enfants au�stes : u�lisa�on de l’intelligence ar�ficielle (réseaux de • neurones) en robo�que pour la synchronisa�on de mouvement • Applica�on musicale et lumineuse avec un robot pour s�muler les sens des enfants au�stes • Concep�on d’une interface homme machine novatrice pour une moto électrique haut de gamme • Simula�on des performances et du comportement de ba�eries de voiture hybride et simula�on des échanges thermiques • Système de dégivrage de moteurs d’avions

S���� ������� • Smart Ci�es : mise en place d’une interac�on entre un capteur/objet connecté, un protocole de communica�on, la remontée et l’analyse de données • New Wheels To Run : augmenta�on des équipements des�nés aux les personnes à mobilité réduite au moyen de l’Internet des Expériences • Développement (ou adapta�on) d’un protocole de communica�on et de synchronisa�on audio/vidéo en temps réel • Développement d’une smart applica�on capable de concilier géolocalisa�on et diffusion de médias en temps réel


DE PROJET ���� ������� • Mise en place d’une solu�on de repor�ng des données de ges�on pour consolida�on • Mise en place d’un ou�l d’analyse des profils de naviga�on web pour définir des comportements types • Mise en place d’une solu�on d’analyse de la performance de la supply chain • Mise en place d’une solu�on d’analyse de ges�on des campagnes marke�ng et de la corréla�on entre les campagnes et les achats qui en découlent • Détec�on de tendance comportementale pour une mutuelle d’assurances • Mise en place d’un entrepôt de données pour un pilotage op�misé de l’ac�vité. • Industrialisa�on des indicateurs de qualité de services d’un CDC d’une banque • Mise en place d’une solu�on BI pour un cabinet de Treading • Innover en Customer Experience Management • Mise en place d’une solu�on BI sous Microso� Azure • Benchmarking entre les bases «Standard» type Oracle ou MySQL et les bases Mode Colonne type «HP Ver�ca» • Exploiter une base de données Open Data dans le domaine footballis�que européen • Mise en place d’un entrepôt de données dédié au domaine des travaux et des chan�ers fores�ers

I��������� ������������� ���������� ������������ • Automa�sa�on des tests de non-régression d’un code de simula�on de systèmes mécaniques de type masses-ressorts-amor�sseurs • Etude d’algorithme mul� échelle et parallèle de résolu�on d’équa�on différen�elle sur une grille 2D • Automa�sa�on et op�misa�on d’un workflow de classifica�on de données satellites et d’op�misa�on de trajectoire • Caractérisa�on des calculs d’un algorithme lancé sur un cluster à par�r d’un ordinateur local • Plateforme robo�que open-source NORMA


COMMENT PROPOSER UN PROJET ?

Sophie SUIVRE Responsable Relations Entreprises (sophie.suivre@eisti.eu)

UNE EQUIPE À VOTRE ÉCOUTE Sophie SUIVRE Responsable Rela�ons Entreprises E-mail : sophie.suivre@eis�.eu

Tél. : 01 34 25 10 10 Carla Vinagre Assistante Rela�ons Entreprises E-mail : Tél : 01 34 25 10 20

2 boulevard Lucien Favre - CS77563 64075 Pau Cedex Tél : 05 590 590 90 Elodie CASSIAU Assistante Rela�ons Entreprises E-mail : elodie.cassiau@eis�.eu Tél : 05 59 05 90 95

DOCUMENT NON CONTRACTUEL 2018 MARS

Avenue du Parc 95000 Cergy-Pontoise Cedex

Campus de Pau PHOTOS EISTI - 123RF-PESHKOVA - T DUDAN - FOTOLIA

Campus de Cergy

Projets d'entreprises, quelques exemples  

Les entreprises peuvent confier des travaux à des groupes d’élèves-ingénieurs de l’EISTI à travers des projets. Découvrez nos possibilités d...

Projets d'entreprises, quelques exemples  

Les entreprises peuvent confier des travaux à des groupes d’élèves-ingénieurs de l’EISTI à travers des projets. Découvrez nos possibilités d...