y 11,5% en la UE1512. En ambas muestras, las rentabilidades estimadas se comparan muy favorablemente con las disponibles en otras inversiones alternativas en la mayor parte de los territorios y tienden a ser más altas de lo que cabría esperar sobre la base de estimaciones microeconométricas de los rendimientos privados de la educación, lo que sugiere que puede haber importantes externalidades en juego. Ambos resultados sugieren que en la mayor parte de los territorios que hemos estudiado, una reasignación de recursos hacia la inversión en educación sería socialmente deseable.
CONCLUSIÓN Los economistas académicos han sido tradicionalmente optimistas sobre la contribución de la educación al desarrollo económico y han asignado con frecuencia un papel clave a la acumulación de capital humano en los modelos formales, especialmente en la literatura sobre crecimiento endógeno desarrollada en las últimas décadas. Los resultados de los estudios empíricos sobre los determinantes del crecimiento económico han sido generalmente consistentes con esta visión de las cosas hasta mediados de los noventa. En la segunda mitad de los noventa, sin embargo, una nueva ronda de trabajos produjo resultados muy desalentadores sobre la contribución de la inversión educativa al crecimiento de la productividad agregada que generaron un animado debate entre “creyentes” y “escépticos” en relación con los efectos de la educación sobre el crecimiento de la productividad. El presente trabajo contiene una panorámica selectiva y en algún sentido militante de la literatura relevante. Tras repasar brevemente el marco teórico, el artículo se centra en un problema (la mala calidad de los datos internacionales de escolarización) que puede explicar los desalentadores resultados de algunos estudios influyentes, en posibles formas de corregir el problema y en lo que sucede cuando así se hace. He sostenido que, como resultado de las deficiencias de los datos de base, las series de escolarización utilizadas en la literatura temprana sobre crecimiento y capital humano contenían una cantidad considerable de ruido que generaba un sesgo a la baja muy importante en la estimación del parámetro que mide la contribución del nivel educativo a la productividad. Esta conclusión se basa en la estimación de un indicador estadístico del contenido informativo de las series más utilizadas en la literatura y se ve reforzada por la constatación de que existe una clara tendencia a que los coeficientes estimados del capital humano aumenten en tamaño y mejoren en precisión según aumenta el contenido informativo de las 12. Para más detalles, véase de la Fuente y Doménech (2008) y de la Fuente (2003).
38 REFLEXIONES SOBRE EL SISTEMA EDUCATIVO ESPAÑOL