Page 1

‫)‪ (١-١‬ﻓراغ اﻟﻌﯾﻧﺔ واﻷﺣداث‬

‫‪Sample Space and Events‬‬

‫ﺗُﺟرى اﻷﺑﺣﺎث ﻓﻲ ﻣﺟﺎﻻت ﻛﺛﯾرة‪ ،‬ﻓﻔ ﻲ ﻣﺟ ﺎل اﻟط ب ﻗ د ﯾﮭ ﺗم ﺑﺎﺣ ث ﺑدراﺳ ﺔ ﺗ ﺄﺛﯾر دواء‬ ‫ﻣرض ﻣﺎ‪ ،‬وﻓﻲ ﻣﺟ ﺎل اﻻﻗﺗﺻ ﺎد ﻗ د ﯾﮭ ﺗم ﺑﺎﺣ ث ﺑدراﺳ ﺔ أﺳ ﻌﺎر ﺛ ﻼث ﺳ ﻠﻊ‬ ‫ٍ‬ ‫ﻣﻌﯾن ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻔﺎء ﻣن‬ ‫ﻣﺧﺗﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﻓﺗرات زﻣﻧﯾﺔ ﻣﺧﺗﻠﻔﺔ‪ ،‬وﻓﻲ ﻣﺟﺎل اﻟزراﻋﺔ ﻗ د ﯾﮭ ﺗم ﺑﺎﺣ ث ﺑدراﺳ ﺔ ﺗ ﺄﺛﯾر ﺳ ﻣﺎد ﻛﯾﻣ ﺎﺋﻲ‬ ‫ﻋﻠ ﻰ ﻛﻣﯾ ﺔ اﻟﻣﺣﺻ ول‪ .‬اﻟطرﯾ ق اﻟوﺣﯾ د ﻟﻠﺑﺎﺣ ث ﻟﻠﺣﺻ ول ﻋﻠ ﻰ ﻣﻌﻠوﻣ ﺎت ﻋ ن اﻟظ ﺎھرة ﻣوﺿ ﻊ‬ ‫اﻟدراﺳﺔ ھو إﺟراء ﺗﺟرﺑﺔ ‪ experiment‬وھﻰ أي إﺟراء ﻧﺣﺻل ﺑﮫ ﻋﻠﻰ ﺑﯾ ﺎن )ﻣﺷ ﺎھدة( ﺳ واء‬ ‫ﻓﻲ اﻟطﺑﯾﻌﺔ أو ﻓﻲ اﻟﻣﻌﻣل وھذا اﻟﺑﯾﺎن ﻗد ﯾﻛون رﻗﻣﻲ أو وﺻﻔﻰ ‪.‬‬ ‫ﻧﺟد ﻓﻲ ﻣﻌظم اﻟﺣﺎﻻت أن ﻧﺗﯾﺟ ﺔ اﻟﺗﺟرﺑ ﺔ ﺗﻌﺗﻣ د ﻋﻠ ﻰ ﻋواﻣ ل اﻟﺻ دﻓﺔ ) ﻋواﻣ ل ﺧﺎرﺟ ﺔ‬ ‫ﻋن إرادة اﻟﺑﺎﺣث أي ﻓﻲ ﻋﻠم ﷲ( وﻻ ﯾﻣﻛن اﻟﺗﻧﺑؤ ﺑﮭﺎ ﺑﺷﻲء ﻣن اﻟﺗﺄﻛﯾد‪ ،‬وﻟﻛ ن ﯾﻣﻛ ن وﺻ ف ﻓﺋ ﺔ‬ ‫ﻛل اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ اﻟﻣﻣﻛﻧﺔ ﻟﮭﺎ ﻗﺑل إﺟراﺋﮭﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﻌرﯾ ف‪ :‬اﻟﻔﺋ ﺔ اﻟﺗ ﻲ ﻋﻧﺎﺻ رھﺎ ﺗﻣﺛ ل ﺟﻣﯾ ﻊ اﻟﻧ واﺗﺞ اﻟﻣﻣﻛﻧ ﺔ ﻟﺗﺟرﺑ ﺔ ﺗﺳ ﻣﻰ ﻓ راغ اﻟﻌﯾﻧ ﺔ وﺳ وف‬ ‫ﻧرﻣز ﻟﮭﺎ ﺑﺎﻟرﻣز ‪. S‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻗﺎم ﻣﺳﺋول ﺑﻣراﻗﺑﺔ اﻟﺟودة ﻓ ﻲ ﻣﺻ ﻧﻊ ﻹﻧﺗ ﺎج أﺳ ﻣﺎك اﻟﺳ ﺎﻟﻣون ﺑﺎﺧﺗﺑ ﺎر ﻛ ل ﺻ ﻧدوق ﻣﻧ ﺗﺞ وأﺧ ذ‬ ‫ﻋﯾﻧﺔ واﻻﺳﺗﻣرار ﻓﻲ اﻻﺧﺗﺑﺎر ﺣﺗﻰ ظﮭور ﺻﻧدوق ﺗﺎﻟف ‪ .‬اذﻛر ﻓﺿﺎء اﻟﻌﯾﻧﺔ ﻟﻌﻣﻠﯾﺔ اﻻﺧﺗﺑﺎر ﻣ ﻊ‬ ‫اﻟﻌﻠم أن ‪ y‬ﺗﻣﺛل اﻟﺻﻧدوق اﻟﺳﻠﯾم و ‪ n‬ﺗرﻣز ﻟﻠﺻﻧدوق اﻟﺗﺎﻟف ‪.‬‬

‫اﻟﺣـل‪:‬‬ ‫‪S  {n ,yn ,yyn ,yyyn , . . . } ‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻗ ﺎم ﺑﺎﺣ ث ﻣﺗﺧﺻ ص ﻓ ﻲ اﻟﺗﺳ وﯾق ﺑﺗﺻ ﻧﯾف اﻟﻌﻣ ﻼء إﻟ ﻰ ﺛ ﻼث ﻣﺟﻣوﻋ ﺎت ﺣﺳ ب اﻟ دﺧل ‪:‬‬ ‫ﻣﻧﺧﻔض ‪ 0‬وﻣﺗوﺳط ‪ 1‬وﻋﺎﻟﻲ ‪ 2‬ﻛﻣ ﺎ ﻗ ﺎم ﺑﺗﺻ ﻧﯾﻔﮭم ﺗﺑﻌ ﺎ ً ﻟﺧﺎﺻ ﯾﺔ أﺧ رى وھ ﻲ اﻟﻘ وة اﻟﺷ راﺋﯾﺔ‬ ‫إﻟﻰ )ﻻ ﯾﺷﺗري ‪ (0‬و )ﯾﺷﺗري وﻟو ﻣرة واﺣد ﻓﻲ اﻟﺷﮭر‪ (1‬ﻋرف ﻓﺿﺎء اﻟﻌﯾﻧﺔ ‪.‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫اﻟﻣطﻠوب ﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ‪:‬‬ ‫ﻋﺎﻟﻲ )‪(2‬‬

‫ﻣﺗوﺳط )‪(1‬‬

‫ﻣﻧﺧﻔض )‪(0‬‬

‫)‪ (1‬ﯾﺷﺗري‬ ‫)‪(0,1‬‬ ‫)‪(1,1‬‬ ‫)‪(2,1‬‬ ‫)‪ (0‬ﻻ ﯾﺷﺗري‬ ‫)‪(0,0‬‬ ‫)‪(1,0‬‬ ‫)‪(2,0‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف‪ :‬ﯾﺳﻣﻰ أي ﻋﻧﺻر ﻓﻲ ﻓراغ اﻟﻌﯾﻧﺔ ﻧﻘطﺔ ﻋﯾﻧﺔ ‪. sample point‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف‪ :‬اﻟﺣﺎدﺛﺔ ‪ event‬ھﻲ أي ﻓﺋﺔ ﺟزﺋﯾﺔ ﻣن ﻓراغ اﻟﻌﯾﻧﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌرﯾ ف‪ :‬إذا ﻛﺎﻧ ت اﻟﻔﺋ ﺔ اﻟﺟزﺋﯾ ﺔ ﺗﺣﺗ وى ﻋﻠ ﻰ ﻋﻧﺻ ر واﺣ د ﻓﻘ ط ﺗﺳ ﻣﻰ ﺣﺎدﺛ ﺔ ﺑﺳ ﯾطﺔ ‪simple‬‬ ‫‪ ٠event‬أﻣ ﺎ اﻟﺣﺎدﺛ ﺔ اﻟﻣرﻛﺑ ﺔ ‪ compound event‬ﻓﮭ ﻲ اﻟﺗ ﻲ ﺗﻧ ﺗﺞ ﻣ ن اﺗﺣ ﺎد أﺣ داث‬ ‫ﺑﺳﯾطﺔ‪.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫أﻟﻘﻰ زوج ﻣن زھرﺗﻲ اﻟﻧرد ﻣرة واﺣدة‪ ،‬اذﻛر اﻟﺣﺎدﺛﺔ ‪:‬‬ ‫)ب( ﻣﺟﻣوع اﻟوﺟﮭﯾن اﻟظﺎھرﯾن إﻣﺎ ‪ 4‬أو‪.5‬‬ ‫)أ( ﻣﺟﻣوع اﻟوﺟﮭﯾن اﻟظﺎھرﯾن ﯾﺳﺎوي ‪.9‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫)أ( } )‪A = {(4,5),(5,4),(3,6),(6,3‬‬ ‫)ب( } )‪B = {(2,2),(4,1),(1,4),(2,3),(3,2) ,(1,3), (3,1‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫أﻟﻘﯾت ﻋﻣﻠﺗﯾن ﻣرة واﺣدة اذﻛر اﻟﺣﺎدﺛﺔ‪:‬‬ ‫)أ( ظﮭور ﻛﺗﺎﺑﺔ واﺣدة‪.‬‬

‫)ب( ظﮭور ﻛﺗﺎﺑﺔ واﺣدة ﻋﻠﻰ اﻷﻗل ‪.‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫)أ( })‪A = {(TH),(HT‬‬ ‫)ب( })‪B = {(TH),(HT),(TT‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺟرﺑﺔ ﻻﺧﺗﯾﺎر ﺛ ﻼث وﺣ دات ﻣ ن اﻟﻣﺻ ﻧﻊ و ﻣﻼﺣظ ﺔ ﻣ ﺎ إذا ﻛﺎﻧ ت اﻟوﺣ دة ﺳ ﻠﯾﻣﺔ أو ﺗﺎﻟﻔ ﺔ‬ ‫)ﯾرﻣز ﻟﻠﺗﺎﻟﻔﺔ ‪ D‬و اﻟﺳﻠﯾﻣﺔ ‪ ( D‬أذﻛر ‪:‬‬ ‫)أ( ﻓﺿﺎء اﻟﻌﯾﻧﺔ؟‬ ‫)ب( اﻟﺣﺎدﺛﺔ ﻋدم ظﮭور وﺣدات ﺗﺎﻟﻔﺔ؟‬ ‫)ج( ﻛﯾف ﯾﻣﻛن ﺗﻌرﯾف اﻟﺣﺎدﺛﺔ })‪ A  {DDD),(DDD),(DDD‬؟‪.‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ D‬ﺣﺎدﺛﺔ ظﮭور وﺣدة ﺳﻠﯾﻣﺔ‪ ،‬أذن‪:‬‬

‫ﺣﯾث أن‪ D :‬ﺣﺎدﺛﺔ ظﮭور وﺣدة ﺗﺎﻟﻔﺔ‬ ‫)أ( })‪S  {(DDD), (DDD), (DDD), (DDD), (DDD), (DDD), (DDD), (DDD‬‬ ‫)ب( ‪B  (DDD)‬‬ ‫)ج( اﻟﺣﺎدﺛﺔ ظﮭور وﺣده واﺣدة ﺳﻠﯾﻣﺔ‪.‬‬ ‫‪،‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫اﺧﺗﯾر أرﺑﻌ ﺔ أﺷ ﺧﺎص ﻋﺷ واﺋﯾﺎ ﻻﺧﺗﺑ ﺎر ﺗﻔﺿ ﯾل أو ﻋ دم ﺗﻔﺿ ﯾل ﻟﻧ وع ﻣﻌ ﯾن ﻣ ن اﻟﻘﮭ وة ﺣﯾ ث‬ ‫ﯾﻌطﻰ ‪ 1‬ﻟﻠﺗﻔﺿﯾل و‪ 0‬ﻟﻌدم اﻟﺗﻔﺿﯾل أذﻛر‪:‬‬ ‫)أ( ﻓﺿﺎء اﻟﻌﯾﻧﺔ‪.‬‬ ‫)ب( اﻟﺣﺎدﺛﺔ ﺛﻼث أﺷﺧﺎص ﻋﻠﻰ اﻷﻗل ﯾﻔﺿﻠون‪.‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫)أ(‬ ‫‪S  {(0111),(0011),(0001),(1111),(0000),(1011),(1101),(1110),(0110),‬‬ ‫})‪(1100),(1001),(0100),(0010),(1000),(0101),(1010‬‬ ‫)ب(‬ ‫ﺗﻌرﯾف‪:‬‬

‫‪A  {(1011),(1101),(1110),(0111),(1111)} .‬‬


‫ﯾﻘ ﺎل أن ‪ A , B‬ﺣﺎدﺛﺗ ﺎن ﻣﺎﻧﻌﺗ ﺎن ) ﻣﺗﻧﺎﻓﯾﺗ ﺎن( ‪ exclusive events‬إذا ﻛ ﺎن وﻗ وع إﺣ داھﻣﺎ‬ ‫ﯾﻣﻧﻊ وﻗوع اﻵﺧر وﻓﻲ ھذه اﻟﺣﺎﻟﺔ ﻓﺈن ‪. A  B  ‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻋﻧ د إﻟﻘ ﺎء زھ رة ﻧ رد ﻣ رة واﺣ دة‪ ،‬ﻣ ﺎ ھ ﻲ ﺣﺎدﺛ ﺔ ظﮭ ور رﻗ م زوﺟ ﻲ وﻣ ﺎ ﺣﺎدﺛ ﺔ ظﮭ ور رﻗ م‬ ‫ﻓردي؟ وھل اﻟﺣﺎدﺛﺗﯾن ﻣﺗﻧﺎﻓﯾﺗﯾن؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﺣﺎدﺛﺔ ظﮭور رﻗم زوﺟﻲ ھﻲ }‪ A  {2,4,6‬وﺣﺎدﺛﺔ ظﮭور رﻗم ﻓردى ھﻲ }‪B  {1,3,5‬‬ ‫و ‪ A  B   .‬وﻋﻠﻰ ذﻟك ﻓﺈن ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺎدﺛﺗﺎن ﻣﺎﻧﻌﺗﺎن‪.‬‬

‫)‪ (٢ – ١‬طرق اﻟﻌد‬

‫‪Counting Methods‬‬

‫ﻧظرﯾ ﺔ ‪ :‬إذا أﻣﻛ ن إﺟ راء ﻋﻣﻠﯾ ﺔ ﻣ ﺎ ﺑط رق ﻋ ددھﺎ ‪ n1‬وإذا أﻣﻛ ن إﺟ راء ﻋﻣﻠﯾ ﺔ ﺛﺎﻧﯾ ﺔ ﺑط رق‬ ‫ﻋددھﺎ ‪ n 2‬و ‪ ...‬وإذا أﻣﻛن إﺟراء ﻋﻣﻠﯾﺔ ‪ k‬ﺑطرق ﻋددھﺎ ‪ ، n k‬ﻓﺈﻧﮫ ﯾﻣﻛن إﺟ راء ھ ذه اﻟﻌﻣﻠﯾ ﺎت‬ ‫ﻣﻌﺎ ﺑطرق ﻋددھﺎ ‪. n1  n 2  ...  n k‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﺷرﻛﺔ طﯾران ﻟﮭﺎ ﺳت رﺣﻼت ﻣ ن ﺑﻠ د ‪ A‬إﻟ ﻰ ‪ B‬وﺳ ﺑﻊ رﺣ ﻼت ﻣ ن ‪ B‬إﻟ ﻰ ‪) C‬ﯾوﻣﯾ ﺎ ً( ﻣ ﺎ‬ ‫ﻋدد اﻟرﺣﻼت اﻟﺗﻲ ﺗﻧﺟزھﺎ ﯾوﻣﯾﺎ ً ﻣن ‪ A‬إﻟﻰ ‪ C‬؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪7‬‬

‫‪6‬‬

‫‪A ‬‬ ‫‪ B ‬‬ ‫‪C‬‬

‫‪n1  6 , n 2  7‬‬ ‫إذن ﻋدد اﻟرﺣﻼت اﻟﻣﻧﺟزة ﯾوﻣﯾﺎ ً ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪n1  n 2  6  7  42.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﺑﻔرض ﻋدم اﻟﺳﻣﺎح ﺑﺎﻟﺗﻛرار ‪..‬‬ ‫)أ( ﻛم ﻋدد ﻣﻛون ﻣن ﺛﻼث أرﻗﺎم ﯾﻣﻛن ﺗرﻛﯾﺑﮫ ﻣن اﻷرﻗﺎم اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪ 8 , 7 , 3 , 2 , 1‬؟‬ ‫)ب(ﻛم ﻋددا ً ﻣﻧﮭم زوﺟﯾﺎ ً؟‬ ‫)ج(ﻛم ﻋددا ً ﻣﻧﮭم ﻓردﯾﺎ ً؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫)أ( ﻷن اﻟﺗﻛ رار ﻏﯾ ر ﻣﺳ ﻣوح ﺑ ﮫ ﻓﺈﻧ ﮫ ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ اﻵﺣ ﺎد ﻟ دﯾﻧﺎ ﺧﻣﺳ ﺔ ﺧﯾ ﺎرات وﻧﺛﺑ ت اﻟ رﻗم اﻟ ذي‬ ‫اﺧﺗرﻧ ﺎه وﯾﺑﻘ ﻰ ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ اﻟﻌﺷ رات أرﺑﻌ ﺔ ﺧﯾ ﺎرات وﻧﺛﺑ ت اﻟ رﻗم اﻟ ذي اﺧﺗرﻧ ﺎه وأﺧﯾ را ﯾﺗﺑﻘ ﻰ‬ ‫ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻣﺋﺎت ﺛﻼﺛﺔ ﺧﯾﺎرات ‪.‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪ 5‬ﺧﯾﺎرات ‪4‬ﺧﯾﺎرات ‪ 3‬ﺧﯾﺎرات‬


‫إذن ﻋدد اﻷرﻗﺎم ﯾﺳﺎوي ﻣن اﻟﻘﺎﻧون‪:‬‬

‫‪5  4  3  60 ‬‬ ‫)ب( ﺣﺗﻰ ﯾﻛون اﻟﻌدد زوﺟﯾﺎ ﻻﺑد أن ﯾﻛون رﻗم آﺣﺎده ﻋدد زوﺟﻲ ﻟذﻟك ﻟدﯾﻧﺎ ﺧﯾ ﺎران وھﻣ ﺎ ‪ 2‬أو‬ ‫‪ 8‬وﻷن اﻟﺗﻛرار ﻏﯾر ﻣﺳﻣوح ﻓﺈﻧﮫ ﺑﺎﺧﺗﯾﺎر ﻋ دد زوﺟ ﻲ ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ اﻵﺣ ﺎد ﺳ ﯾﻛون ﻟ دﯾﻧﺎ أرﺑﻌ ﺔ‬ ‫ﺧﯾﺎرات ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻌﺷرات وﺛﻼﺛﺔ ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻣﺋﺎت‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪ 3‬ﺧﯾﺎرات‬ ‫‪ 4‬ﺧﯾﺎرات‬ ‫‪2‬‬ ‫إذن ﻋدد اﻷﻋداد اﻟزوﺟﯾﺔ ‪2  4  3  24‬‬ ‫)ج( ﻟﻛﻲ ﯾﻛون اﻟﻌدد ﻓردي ﯾﺟ ب أن ﯾﻛ ون رﻗ م آﺣ ﺎده ﻋ دد ﻓ ردي أي ھﻧ ﺎك ﺛﻼﺛ ﺔ ﺧﯾ ﺎرات أي‬ ‫إﻣﺎ ‪ 1‬أو ‪ 3‬أو ‪ 7‬وﻷن اﻟﺗﻛرار ﻏﯾر ﻣﺳﻣوح ﻓﺈﻧﮫ ﺑﺎﺧﺗﯾﺎر ﻋدد ﻓردي ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻵﺣﺎد ﺳ ﯾﻛون‬ ‫ﻟدﯾﻧﺎ ‪ 4‬ﺧﯾﺎرات ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻌﺷرات و‪ 3‬ﺧﯾﺎرات ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻣﺋﺎت‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪ 4‬ﺧﯾﺎرات ‪ 3‬ﺧﯾﺎرات‬ ‫‪3‬‬ ‫إذن ﻋدد اﻷﻋداد اﻟﻔردﯾﺔ ‪. 3  4  3  36‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻛم ﻋددا ﻣﻛون ﻣن ﺛﻼﺛﺔ أرﻗﺎم اﻟﺗﻲ ﯾﻣﻛن ﺗﻛوﯾﻧﮭﺎ ﻣن اﻷﻋداد ‪ 0,1, 2,3,4,5‬؟ وإذا ﻛﺎن ﻛل‬ ‫رﻗم ﯾظﮭر ﻣرة واﺣدة‪،‬‬ ‫)ب( ﻛم ﻋدد ﻷرﻗﺎم اﻟزوﺟﯾﺔ ؟‬ ‫)أ( ﻛم ﻋدد اﻷرﻗﺎم اﻟﻔردﯾﺔ ؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﻋ دد اﻷرﻗ ﺎم اﻟ ﻰ ﯾﻣﻛ ن ﺗﻛوﯾﻧﮭ ﺎ ﻣ ن اﻷﻋ داد ‪ 0, 1, 2, 3, 4, 5‬ﻣ ﻊ ﻋ دم اﻟﺳ ﻣﺎح ﺑ ﺎﻟﺗﻛرار‬ ‫ﺗﺣﺳب ﻛﺎﻵﺗﻰ‪:‬‬ ‫ﻷن اﻟﺻﻔر ﻣن ﺿﻣن اﻷرﻗﺎم اﻟﻣﻌطﺎة ﻓﺳﻧﻘوم ﺑﺎﺳﺗﺑﻌﺎده ﻣن اﻻﺧﺗﯾﺎر ﻓﻲ ﻣﻧزﻟ ﺔ اﻟﻣﺋ ﺎت ﺣﺗ ﻰ‬ ‫ﻻ ﯾﺗﺣول اﻟرﻗم إﻟﻰ ﻋﺷرات‪ ،‬وﻧﺑدأ اﻟﺗوزﯾﻊ ﻣن ﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻣﺋﺎت‪.‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪5‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪4‬‬ ‫ﯾﻛ ون ﻟ دﯾﻧﺎ ﺧﻣﺳ ﺔ ﺧﯾ ﺎرات ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ اﻟﻣﺋ ﺎت وﺑﺎﻟﻣﺛ ل ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ اﻟﻌﺷ رات وأرﺑﻌ ﺔ ﺧﯾ ﺎرات ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ‬ ‫اﻵﺣﺎد ﻓﯾﻛون ﻋدد اﻷرﻗﺎم اﻟﻛﻠﻲ ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪5  5  4  100.‬‬ ‫)أ( ﻋدد اﻷرﻗﺎم اﻟﻔردﯾﺔ‪):‬اﻟﺗﻛرار ﻏﯾر ﻣﺳﻣوح(‪.‬‬ ‫‪ – ١‬ﯾﺗم اﺧﺗﯾﺎر رﻗم ﻓردي ﻓﻲ ﻣﻧزﻟﺔ اﻵﺣﺎد ﻣن ﺑﯾن ﺛﻼﺛﺔ أرﻗﺎم‪.‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪3‬‬ ‫‪ -٢‬ﯾﺗﺑﻘ ﻲ ﺑﻌ د اﺧﺗﯾ ﺎر رﻗ م ﻓ ردي ﻓ ﻰ ﺧﺎﻧ ﺔ اﻻﺣ ﺎد رﻗﻣ ﯾن ﻓ ردﯾﯾن ﻣ ﻊ اﻷرﻗ ﺎم اﻷﺧ رى ﯾﻛ ون‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع ‪ 5‬أرﻗﺎم ﻣﺗﺑﻘﯾﺔ‪ ،‬ﺑﻌد ذﻟك ﻧﻧﺗﻘل إﻟﻰ ﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻣﺋﺎت ﻟﺿﻣﺎن ﻋدم وﺟ ود اﻟﺻ ﻔر ﻓﯾﮭ ﺎ‬ ‫ﻓﻧﻘوم ﺑﺣذﻓﮫ ﻣن اﻷرﻗﺎم اﻟﺧﻣﺳﺔ اﻟﻣﺗﺑﻘﯾﺔ‪ ،‬إذن ﺑﻘﻲ ﻟدﯾﻧﺎ أرﺑﻌﺔ ﺧﯾﺎرات ﻓﻲ ﺧﺎﻧﺔ اﻟﻣﺋﺎت‪:‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪4‬‬ ‫‪3‬‬


‫‪ -٣‬ﺑﻌد اﻻﻧﺗﮭﺎء ﻣن ﺧﺎﻧﺔ اﻟﻣﺋﺎت ﯾﺻﺑﺢ ﻟدﯾﻧﺎ رﻗﻣﺎن رﻗم ﯾﺣﺗل ﻣﻧزﻟﺔ اﻵﺣ ﺎد ورﻗ م ﯾﺣﺗ ل ﻣﻧزﻟ ﺔ‬ ‫اﻟﻣﺋﺎت ﻻﺧﺗﯾﺎر رﻗم ﻓﻲ ﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻌﺷرات ﺑﻘﻲ ‪ 4‬أرﻗﺎم ﻣﻊ اﻟﺻﻔر ﯾﺗم اﺧﺗﯾﺎر واﺣ د ﻣ ﻧﮭم ﻓ ﻲ‬ ‫ھذه اﻟﻣﻧزﻟﺔ‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪4‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪3‬‬ ‫أذن ﻋدد اﻷرﻗﺎم اﻟﻔردﯾﺔ ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪4  4  3  48 ‬‬ ‫)ب( ﻋدد اﻷرﻗﺎم اﻟزوﺟﯾﺔ‪) :‬اﻟﺗﻛرار ﻏﯾر ﻣﺳﻣوح (‬ ‫‪ -١‬ﻋﻧد ﻋدم وﺟود اﻟرﻗم ﺻﻔر ﻓﻲ ﺧﺎﻧﺔ اﻵﺣﺎد ﯾﻛون ﻟدﯾﻧﺎ ﺧﯾﺎرﯾن ﻓﻲ ﺧﺎﻧﺔ اﻵﺣﺎد أﻣ ﺎ )‪ (2‬أو‬ ‫)‪:(4‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪2‬‬ ‫إذا ﺗ م اﺧﺗﯾ ﺎر ﻋ دد زوﺟ ﻲ ﻓ ﻲ ﻣﻧزﻟ ﺔ اﻵﺣ ﺎد ﺑﻘ ﻲ رﻗ م زوﺟ ﻰ ‪ 1‬وﻣ ﻊ اﻷرﻗ ﺎم اﻟﻣﺗﺑﻘﯾ ﺔ ﯾﺻ ﺑﺢ‬ ‫اﻟﻣﺟﻣ وع ‪ ، 5‬وﺑﺎﻻﻧﺗﻘ ﺎل ﻟﻣﻧزﻟ ﺔ اﻟﻣﺋ ﺎت وﻟﺿ ﻣﺎن ﻋ دم وﺟ ود اﻟﺻ ﻔر ﻓﯾﮭ ﺎ ﻧﻘ وم ﺑﺣذﻓ ﮫ ﻣ ن ‪5‬‬ ‫اﻟﺧﯾﺎرات اﻟﻣﺗﺑﻘﯾﺔ‪ ،‬ﺑﻘﻲ ﻟدﯾﻧﺎ ‪ 4‬ﺧﯾﺎرات ﻓﻲ ﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻣﺋﺎت‪:‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪4‬‬ ‫‪2‬‬ ‫وﺑﻌد ذﻟك ﯾﺗﺑﻘﻲ ﻟدﯾﻧﺎ ‪ 4‬ﺧﯾﺎرات ﻣﻊ اﻟﺻﻔر ﻟﻣﻧزﻟﺔ اﻟﻌﺷرات‪:‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪4‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ -٢‬ﻋﻧد وﺟ ود اﻟﺻ ﻔر ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ اﻵﺣ ﺎد ﯾﻛ ون ﻟ دﯾﻧﺎ ﺧﯾ ﺎر ﻓ ﻲ ﺧﺎﻧ ﺔ اﻵﺣ ﺎد وﺧﻣﺳ ﺔ ﺧﯾ ﺎرات ﻓ ﻲ‬ ‫ﺧﺎﻧﺔ اﻟﻣﺋﺎت وأرﺑﻌﺔ ﺧﯾﺎرات ﻓﻲ ﺧﺎﻧﺔ اﻟﻌﺷرات‪:‬‬ ‫ﻣﺋﺎت‬ ‫ﻋﺷرات‬ ‫آﺣﺎد‬ ‫‪5‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪1‬‬ ‫إذن ﯾﻛون ﻋدد اﻷرﻗﺎم اﻟزوﺟﯾﺔ ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪4  4  2  5  4  1  52 ‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﺑﻛم طرﯾﻘﺔ ﯾﻣﻛن اﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ ‪ 10‬أﺳﺋﻠﺔ ﻣن ﻧوع ﺻﺢ وﺧطﺄ؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﺣﯾ ث أن اﻟﻌﻣﻠﯾ ﺔ اﻟﺗ ﻲ ﯾ ﺗم إﺟراﺋﮭ ﺎ ھ ﻲ اﻹﺟﺎﺑ ﺔ إﻣ ﺎ ﺑﺻ ﺢ أو ﺧط ﺄ ﻓ ﺈن ‪ n = 2‬وﺗﻛ رار ھ ذه‬ ‫اﻟﺗﺟرﺑﺔ ‪ 10‬ﻣرات ﻓﺈن ﻋدد اﻟطرق ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪2  1024 ‬‬ ‫ﻋ ﺎدة ﯾﻛ ون اﻻھﺗﻣ ﺎم ﺑﻔ راغ اﻟﻌﯾﻧ ﺔ اﻟ ذي ﻋﻧﺎﺻ ره ﻛ ل اﻟﺗرﺗﯾﺑ ﺎت اﻟﻣﻣﻛﻧ ﺔ ﻟﻣﺟﻣوﻋ ﺔ ﻣ ن‬ ‫اﻷﺷﯾﺎء‪ ٠‬ﻋﻠﻰ ﺳﺑﯾل اﻟﻣﺛﺎل‪ ،‬ﻗد ﻧﮭﺗم ﺑﻣﻌرﻓﺔ ﻋ دد اﻟﺗرﺗﯾﺑ ﺎت اﻟﻣﻣﻛﻧ ﺔ ﻟﺟﻠ وس ﺳ ﺗﺔ أﺷ ﺧﺎص ﻋﻠ ﻰ‬ ‫ﻣﺎﺋدة ﻣﺳﺗدﯾرة‪ ٠‬اﻟﺗرﺗﯾﺑﺎت اﻟﻣﺧﺗﻠﻔﺔ ﺗﺳﻣﻰ ﺗﺑﺎدﯾل ‪٠ Permutations‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف‪ :‬اﻟﺗﺑدﯾل ھﻲ ﺗرﺗﯾب ﻟﻛل أو ﺟزء ﻣن ﻓﺋﺔ ﻣن اﻷﺷﯾﺎء‪.‬‬ ‫ﻧظرﯾﺔ ‪:‬‬ ‫ﻋدد ﺗﺑﺎدﯾل ‪ n‬ﻣن اﻷﺷﯾﺎء اﻟﻣﻣﯾزة ﻣﺄﺧوذة ﺟﻣﯾﻌﺎ ﻓﻲ ﻧﻔس اﻟوﻗت ھو !‪. n‬‬


‫ﻣﺛﺎل‬ ‫أوﺟد ﻋدد اﻟطرق اﻟﺗﻲ ﯾﻣﻛن ﺑﮭﺎ ﺗﺻﻧﯾف ‪ 5‬ﻛﺗب ﻣن اﻟﺣﺟم اﻟﻛﺑﯾر و ‪ 4‬ﻣ ن اﻟﺣﺟ م اﻟﻣﺗوﺳ ط‬ ‫و ‪ 3‬ﻣن اﻟﺣﺟم اﻟﺻﻐﯾر ﻋﻠﻰ إﺣدى اﻟرﻓوف ﺑﺷرط أن ﺗﻛون ﺟﻣﯾﻊ اﻟﻛﺗب ذات اﻟﺣﺟم اﻟواﺣ د‬ ‫ﻣﺻﻔوﻓﺔ ﻣﻌﺎ ً ؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب اﻟﻛﺗب ﻣن اﻟﺣﺟم اﻟﻛﺑﯾر ﯾﺳﺎوي ‪5! = 120‬‬ ‫‪4! = 24‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب اﻟﻛﺗب ﻣن اﻟﺣﺟم اﻟوﺳط ﯾﺳﺎوي‬ ‫‪3! = 6‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب اﻟﻛﺗب ﻣن اﻟﺣﺟم اﻟﺻﻐﯾر ﯾﺳﺎوي‬ ‫‪3! = 6‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب ﻣﺟﻣوﻋﺎت اﻟﻛﺗب اﻟﺛﻼث ﯾﺳﺎوي‬ ‫‪ ‬ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب اﻟﻛﺗب ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪3!(5! . 4! . 3! )  103680.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﺑﻛم طرﯾﻘ ﺔ ﯾﻣﻛ ن أن ﯾﺟﻠ س أرﺑﻌ ﺔ ط ﻼب ﻣ ن ﻗﺳ م اﻟﻛﯾﻣﯾ ﺎء وأرﺑﻌ ﺔ ط ﻼب ﻣ ن ﻗﺳ م اﻟﻧﺑ ﺎت‬ ‫وﺛﻼﺛ ﺔ ط ﻼب ﻣ ن ﻗﺳ م اﻟرﯾﺎﺿ ﯾﺎت وطﺎﻟﺑ ﺎن ﻣ ن ﻗﺳ م اﻟﺣﯾ وان ﻓ ﻲ ﺻ ف ﺑﺣﯾ ث ﯾﺟﻠ س‬ ‫اﻷﺷﺧﺎص ذو اﻟﺗﺧﺻﺻﺎت اﻟواﺣدة ﻣﻌﺎ ؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب طﻼب ﻗﺳم اﻟﻛﯾﻣﯾﺎء ‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب طﻼب ﻗﺳم اﻟﻧﺑﺎت ‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب طﻼب ﻗﺳم اﻟرﯾﺎﺿﯾﺎت ‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب طﻼب ﻗﺳم اﻟﺣﯾوان ‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق ﺗرﺗﯾب ﻣﺟﻣوﻋﺎت اﻟطﻼب اﻷرﺑﻌﺔ‬ ‫إذن ﻋدد اﻟطرق ھو‪:‬‬ ‫‪4!.4!.4!.3!.2!  165888 ‬‬ ‫!‪n!=4‬‬ ‫!‪n!=4‬‬ ‫!‪n!=3‬‬ ‫!‪n!=2‬‬ ‫!‪n!=4‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻣﺎ ﻋدد اﻟطرق اﻟﻣﻣﻛﻧﺔ ﻟﺷﺧص داﺧل ﻣﺣل ﻣﻼﺑس ﻻﺧﺗﯾﺎر رﺑطﺔ ﻋﻧق وﻗﻣ ﯾص إذا ﺗ وﻓر ﻟ ﮫ‬ ‫‪ 4‬أرﺑطﺔ ﻋﻧق و‪ 5‬ﻗﻣﺻﺎن ﻓﻲ اﻟﻣﺣل؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﻋدد طرق اﺧﺗﯾﺎر رﺑطﺔ اﻟﻌﻧق ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪n1  4‬‬

‫ﻋدد طرق اﺧﺗﯾﺎر اﻟﻘﻣﯾص ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪n 2  5.‬‬

‫إذن ﻋدد اﻟطرق ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪n1n 2 =4  5  20.‬‬

‫ﻓﻲ ﺑﻌض اﻷﺣﯾﺎن ﻗد ﯾﻛون اﻻھﺗﻣﺎم ﺑﻌدد اﻟﺗﺑﺎدﯾل ﻷﺷ ﯾﺎء ﻣﻣﯾ زة ﻋ ددھﺎ ‪ n‬ﻣ ﺄﺧوذة ‪ r‬ﻓ ﻲ‬ ‫ﻛل ﻣرة‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ ﺳﺑﯾل اﻟﻣﺛﺎل ﻋدد ﺗﺑﺎدﯾل اﻟﺣروف ‪ a,b,c‬ﻣﺄﺧوذة اﺛﻧﯾن ﻓﻲ ﻛل ﻣرة ھو ‪:‬‬


‫‪ab ba ac ca bc cb .‬‬ ‫ﻧظرﯾﺔ ‪:‬‬ ‫ﻋدد ﺗﺑﺎدﯾل ‪ n‬ﻣن اﻷﺷﯾﺎء اﻟﻣﻣﯾزة ﻣﺄﺧوذة ‪ r‬ﻓﻲ ﻛل ﻣرة ھو‪-:‬‬ ‫!‪n‬‬ ‫‪P(n,r)  n  (n  1)  (n  r  1) ‬‬ ‫‪.‬‬ ‫!)‪(n  r‬‬ ‫ﯾراد أﺣﯾﺎﻧﺎ ﻣﻌرﻓﺔ ﻋدد ﺗﺑﺎدﯾل ﻣﺟﻣوﻋﺔ ﻣن اﻷﺷﯾﺎء ﯾﻛ ون ﺑﻌﺿ ﮭﺎ ﻣﺗﻣ ﺎﺛﻼ وﺗﻧ ﺗﺞ اﻟﺻ ﯾﻐﺔ اﻟﻌﺎﻣ ﺔ‬ ‫ﻟﮭذا اﻟﻌدد ﻣن اﻟﻧظرﯾﺔ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪.‬‬ ‫ﻧظرﯾﺔ ‪:‬‬ ‫ﻋدد اﻟﺗﺑﺎدﯾل اﻟﻣﺧﺗﻠﻔﺔ ﻷﺷﯾﺎء ﻋ ددھﺎ ‪ n‬ﺣﯾ ث ‪ n1‬ﻣ ن ﻧ وع و ‪ n 2‬ﻣ ن ﻧ وع ﺛ ﺎﻧﻲ و…و ‪ n k‬ﻣ ن‬ ‫اﻟﻧوع رﻗم ‪ k‬ھو‪:‬‬ ‫!‪n‬‬ ‫‪.‬‬ ‫! ‪n1 !n 2 !...n k‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫إذا ﻟﻌب ﻓرﯾق ﻛرة اﻟﻘدم ﺛﻣﺎﻧﯾﺔ ﻣﺑﺎرﯾﺎت ﺧﻼل اﻟﻣوﺳ م ﺑﻛ م طرﯾﻘ ﺔ ﯾﺳ ﺗطﯾﻊ اﻟﻔرﯾ ق ﻓ ﻲ ﻧﮭﺎﯾ ﺔ‬ ‫اﻟﻣوﺳم أن ﯾﻛﺳب ‪ 4‬وﯾﻔﻘد ‪ 3‬وﯾﺗﻌﺎدل ‪1‬؟‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﻋدد اﻟطرق ﯾﺳﺎوي‪:‬‬

‫!‪8‬‬ ‫‪40320‬‬ ‫=‬ ‫‪= 280‬‬ ‫!‪4! . 3! . 1‬‬ ‫‪144‬‬

‫‪.‬‬

‫ﻧظرﯾﺔ ‪:‬‬ ‫ﻋدد اﻟطرق ﻟﺗﺟزﺋﺔ ﻓﺋﺔ ‪ n‬ﻣن اﻷﺷﯾﺎء إﻟﻰ ‪ r‬ﻣن اﻟﺧﻼﯾﺎ ﺑﻌﻧﺎﺻر ﻋ ددھﺎ ‪ n1‬ﻓ ﻲ اﻟﺧﻠﯾ ﺔ اﻷوﻟ ﻰ‬ ‫و ‪ n 2‬ﻣن اﻟﻌﻧﺎﺻر ﻓﻲ اﻟﺧﻠﯾﺔ اﻟﺛﺎﻧﯾﺔ و ‪ ...‬و ‪ n r‬ﻣن اﻟﻌﻧﺎﺻر ﻓﻲ اﻟﺧﻠﯾﺔ رﻗم ‪ r‬ﯾﻛون‪:‬‬ ‫!‪n‬‬ ‫‪.‬‬ ‫! ‪n1 !n 2 !...n r‬‬ ‫ﺣﯾث‪:‬‬ ‫‪n1  n 2  ...  n r  n‬‬ ‫ﻓﻌﻠ ﻰ ﺳ ﺑﯾل اﻟﻣﺛ ﺎل ﻟ ﺗﻛن اﻟﻔﺋ ﺔ ‪ a, b, c, d‬اﻟﺗﺟزﺋﯾ ﺎت اﻟﻣﻣﻛﻧ ﺔ ﻟﮭ ذه اﻟﻔﺋ ﮫ اﻟ ﻰ ﺧﻠﯾﺗ ﯾن ﺗﺣﺗ وى‬ ‫اﻻوﻟﻰ ﻋﻠﻰ ﺛﻼث ﻋﻧﺎﺻر واﻟﺧﻠﯾﮫ اﻟﺛﺎﻧﯾﺔ ﺗﺣﺗوى ﻋﻠﻰ ﻋﻧﺻر وﺣد ھﻰ‪:‬‬ ‫‪ a,b,c  ,d, a,b,d  ,c , b,c,d  ,a , a,c,d  ,b.‬‬

‫اﻟﺗرﺗﯾب ﻋﻠﻰ ﺷﻛل داﺋرة‪ :‬ﻋدد اﻟطرق اﻟﺗﻲ ﯾﻣﻛن ﺑواﺳ طﺗﮭﺎ ﺗرﺗﯾ ب ‪ n‬ﻣ ن اﻷﺷ ﯾﺎء اﻟﻣﻣﯾ زة ﻋﻠ ﻰ‬ ‫ﺷﻛل داﺋرة ھو‪:‬‬ ‫!)‪(n  1‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﺑﻛم طرﯾﻘﺔ ﯾﻣﻛن زراﻋﺔ ‪ 8‬ﺷﺟرات ﻋﻠﻰ ﺷﻛل داﺋرة؟‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫ﻋدد اﻟطرق ﻟزراﻋﺔ اﻟﺷﺟرات ﺑﺷﻛل داﺋرة ﯾﺳﺎوي‪:‬‬ ‫‪(8  1)!  7!  5040.‬‬

‫)‪ (٣-١‬اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﺎت واﻟﻌﯾﻧﺎت‬

‫‪Populations and Samples‬‬

‫ﺗﺳﺟل ﻧﺗﯾﺟﺔ ﻛل ﺗﺟرﺑﺔ إﺣﺻﺎﺋﯾﺔ‪ ،‬إﻣﺎ ﺑﻘﯾﻣ ﺔ رﻗﻣﯾ ﺔ أو ﺗﻣﺛﯾ ل وﺻ ﻔﻰ‪ .‬ﻓﻌﻠ ﻰ ﺳ ﺑﯾل اﻟﻣﺛ ﺎل‬ ‫ﻋﻧد إﻟﻘﺎء زھرة ﻧرد ﻣره واﺣ دة وإذا ﻛ ﺎن اﻻھﺗﻣ ﺎم ﺑﻌ دد اﻟﻧﻘ ﺎط اﻟﺗ ﻲ ﺗظﮭ ر ﻋﻠ ﻰ اﻟﺳ طﺢ اﻟﻌﻠ وي‬ ‫ﻟﻠﻧ رد ﻓﺈﻧﻧ ﺎ ﻧﺳ ﺟل ﻗﯾﻣ ﺔ رﻗﻣﯾ ﺔ‪ .‬ﺑﯾﻧﻣ ﺎ ﻋﻧ د ﺳ ؤال ﻣﺟﻣوﻋ ﺔ ﻣ ن اﻟﻌ ﺎﻣﻠﯾن ﻓ ﻲ ھﯾﺋ ﺔ ﻣ ﺎ ﻋ ن اﻟﺣﺎﻟ ﺔ‬ ‫اﻻﺟﺗﻣﺎﻋﯾﺔ ﻟﻛل ﻣﻧﮭم‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﺗﻣﺛﯾل اﻟوﺻﻔﻲ ﯾﻛون أﻛﺛر ﻓﺎﺋدة‪ .‬ﻋﺎدة ﯾﮭﺗم اﻹﺣﺻ ﺎﺋﻲ ﺑ ﺎﻟﻘﯾم اﻟرﻗﻣﯾ ﺔ‬ ‫ﻟ ذﻟك ﻓ ﺈن اﻟﺗﻣﺛﯾ ل اﻟوﺻ ﻔﻲ ﯾﻣﻛ ن ﺗﺣوﯾﻠ ﮫ إﻟ ﻰ ﻗ ﯾم ﻋددﯾ ﺔ‪ .‬اﻟﻘﯾﻣ ﺔ اﻟﺗ ﻲ ﺗﺳ ﺟل ﻣ ن ﻧﺗﯾﺟ ﺔ ﺗﺟرﺑ ﺔ‬ ‫إﺣﺻﺎﺋﯾﺔ ﺗﺳﻣﻰ ﺑﯾﺎن أو ﻣﺷ ﺎھدة )ﻣﻘﯾ ﺎس( ‪ .‬ﻋﻧ دﻣﺎ ﯾﻘ وم ﺑﺎﺣ ث ﺑﺗﺻ ﻧﯾف اﻟﻌ ﺎﻣﻠﯾن ﻓ ﻲ ﺷ رﻛﺔ ﻣ ﺎ‬ ‫ﺣﺳب اﻟﺣﺎﻟﺔ اﻻﺟﺗﻣﺎﻋﯾﺔ‪ ،‬ﻓﻲ ھذه اﻟﺣﺎﻟﺔ ﯾﻛون ﻟدﯾﮫ ﻋدد ﻣﺣ دود ﻣ ن اﻟﻣﺷ ﺎھدات‪ .‬ﺑﯾﻧﻣ ﺎ ﻋﻧ د إﻟﻘ ﺎء‬ ‫زھرة ﻧرد ﻋدد ﻻﻧﮭﺎﺋﻲ ﻣن اﻟﻣرات وﺗﺳﺟﯾل ﻋدد اﻟﻧﻘط اﻟﺗﻲ ﺗظﮭر ﻓﻲ ﻛل ﻣرة ﻓﺈﻧﻧﺎ ﻧﺣﺻ ل ﻋﻠ ﻰ‬ ‫ﻓﺋﺔ ﻻﻧﮭﺎﺋﯾﺔ ﻣن اﻟﻘﯾم‪ .‬ﻛل اﻟﻣﺷﺎھدات ﺗﺣت اﻟدراﺳﺔ‪ ،‬ﺳواء ﻛﺎﻧت ﻣﺣدودة أو ﻏﯾر ﻣﺣدودة‪ ،‬ﺗﺳ ﻣﻰ‬ ‫ﻣﺟﺗﻣ ﻊ ‪ ٠population‬ﻓ ﻲ اﻟﺳ ﻧوات اﻟﻣﺎﺿ ﯾﺔ ﻛﺎﻧ ت ﻛﻠﻣ ﺔ ﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﺗﺷ ﯾر إﻟ ﻰ ﻣﺷ ﺎھدات ﻣ ن‬ ‫دراﺳ ﺎت إﺣﺻ ﺎﺋﯾﺔ ﺗﺷ ﻣل أﺷ ﺧﺎص‪ .‬أﻣ ﺎ اﻵن ﻓ ﺈن اﻹﺣﺻ ﺎﺋﻲ ﯾﺳ ﺗﺧدم ھ ذه اﻟﻛﻠﻣ ﺔ ﻟﺗﺷ ﯾر إﻟ ﻰ‬ ‫ﻣﺷ ﺎھدات ﻋ ن أي ﺷ ﻲء ﻣوﺿ ﻊ اھﺗﻣﺎﻣ ﮫ ﺳ واء ﻣﺟﻣوﻋ ﺔ ﻣ ن اﻷﺷ ﺧﺎص‪ ،‬ﺣﯾواﻧ ﺎت‪ ،‬ﻧﺑﺎﺗ ﺎت…‪.‬‬ ‫اﻟﺦ‪.‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف ‪ :‬ﯾﺗﻛون اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﻣن ﻛل اﻷﺷﯾﺎء اﻟﺗﻲ ﻧﮭﺗم ﺑﮭﺎ ‪.‬‬ ‫ﻋدد اﻟﻣﺷﺎھدات ﻓﻲ اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﺗﺳ ﻣﻰ ﺣﺟ م اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ وﻋ ﺎدة ﯾرﻣ ز ﻟﺣﺟ م اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﺑ ﺎﻟرﻣز‬ ‫‪ ،N‬وﻓﻲ ھذه اﻟﺣﺎﻟﺔ ﻧﻘول أن اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻣﺣ دود‪ .‬ﻓﻌﻠ ﻰ ﺳ ﺑﯾل اﻟﻣﺛ ﺎل ﻋﻧ د ﺗﺻ ﻧﯾف ‪ 500‬ﺷﺧﺻ ﺎ ﻓ ﻲ‬ ‫ﺷ رﻛﺔ ﻣ ﺎ ﺣﺳ ب اﻟﺣﺎﻟ ﺔ اﻻﺟﺗﻣﺎﻋﯾ ﺔ‪ ،‬ﻓﺈﻧﻧ ﺎ ﻧﻘ ول أن اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻣﺣ دود وﺣﺟﻣ ﮫ ‪ ٠N=500‬اﻷط وال‬ ‫واﻷوزان واﻟدﺧل اﻟﺳﻧوي ﻟﻣﺟﻣوﻋﺔ ﻣن اﻷﺷﺧﺎص أﻣﺛﻠﺔ ﻟﻣﺟﺗﻣﻌﺎت ﻣﺣدودة‪ .‬ﻓﻲ ﻛ ل ﺣﺎﻟ ﺔ اﻟﻌ دد‬ ‫اﻟﻛﻠﻰ ﻟﻠﻣﺷﺎھدات رﻗم ﻣﺣدود‪ .‬ﻓﻲ ﺑﻌض اﻷﺣﯾﺎن ﯾﻛون ﺣﺟ م اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻏﯾ ر ﻣﺣ دود‪ ،‬ﻣﺛ ل ﻣﺟﺗﻣ ﻊ‬ ‫ﻛ رات اﻟ دم اﻟﺑﯾﺿ ﺎء اﻟﺗ ﻲ ﺗﺳ رى ﻓ ﻲ دم إﻧﺳ ﺎن‪ .‬أﯾﺿ ﺎ اﻟﻣﺷ ﺎھدات اﻟﺗ ﻲ ﻧﺣﺻ ل ﻋﻠﯾﮭ ﺎ ﻣ ن ﻗﯾ ﺎس‬ ‫اﻟﺿﻐط اﻟﺟوى ﻛل ﯾوم ﻣن اﻟﻣﺎﺿﻲ إﻟﻰ اﻟﻣﺳﺗﻘﺑل ﺗﻣﺛل ﻣﺟﺗﻣﻊ ﻏﯾر ﻣﺣدود‪.‬‬ ‫ﻛل ﻣﺷﺎھدة ﻓﻲ اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﺗﻣﺛل ﻗﯾﻣﺔ ﻣن ﻗ ﯾم اﻟﻣﺗﻐﯾ ر اﻟﻌﺷ واﺋﻲ ‪. X‬ﻋﻠ ﻰ ﺳ ﺑﯾل اﻟﻣﺛ ﺎل ﻋﻧ د‬ ‫إﻟﻘﺎء زھرة ﻧرد ﻋدد ﻻﻧﮭﺎﺋﻲ ﻣن اﻟﻣرات وإذا ﻛﺎن ‪ X‬ﯾﻣﺛل ﻋدد اﻟ ﻧﻘط اﻟﺗ ﻲ ﺗظﮭ ر ﻋﻠ ﻰ اﻟﻧ رد ﻛ ل‬ ‫ﻣ رة‪ ،‬أي أن ‪ ، x=1,2,3,4,5,6‬ﻓ ﺈن ﻛ ل ﻣﺷ ﺎھدة ﻓ ﻲ اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﺗﻣﺛ ل ﻗﯾﻣ ﺔ ﻣ ن ﻗ ﯾم اﻟﻣﺗﻐـ ـﯾر‬ ‫اﻟﻌﺷواﺋـﻲ ‪.X‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف‪ :‬اﻟﻘﯾم اﻟﻌددﯾﺔ اﻟﺗﻲ ﺗوﺻف اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﺗﺳﻣﻰ ﻣﻌﺎﻟم‪.‬‬ ‫ﯾﮭ ﺗم اﻟﺑﺎﺣ ث ﺑﺎﻟوﺻ ول إﻟ ﻰ اﺳ ﺗﻧﺗﺎﺟﺎت ﺗﺧ ص ﻣﻌ ﺎﻟم اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ‪ ،‬وﻟﻛ ن ﻋ ﺎدة ﯾﻛ ون ﻣ ن‬ ‫اﻟﻣﺳﺗﺣﯾل أو ﻏﯾر ﻋﻣﻠﻲ ﻣﻼﺣظﺔ ﻛل ﻗﯾم اﻟﻔﺋﺔ اﻟﻣﻣﺛﻠﺔ ﻟﻠﻣﺟﺗﻣﻊ‪ .‬وﻋﻠﻰ ذﻟك ﻻﺑد ﻣن اﻻﻋﺗﻣﺎد ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻓﺋﺔ ﺟزﺋﯾﺔ ﻣن ﻗﯾم اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﻟﺗﺳﺎﻋدﻧﺎ ﻓﻲ اﻟوﺻول إﻟ ﻰ اﺳ ﺗدﻻﻻت ﻋ ن اﻟﻣﻌ ﺎﻟم‪ ،‬وھ ذا ﯾﺄﺧ ذﻧﺎ إﻟ ﻰ‬ ‫ﻧظرﯾﺔ اﻟﻣﻌﺎﯾﻧﺔ ‪. theory of sampling‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف ‪ :‬اﻟﻌﯾﻧﺔ ‪ sample‬ھﻲ ﻓﺋﺔ ﺟزﺋﯾﺔ ﻣن اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ‪.‬‬ ‫ﺣﺗ ﻰ ﯾﻛ ون اﻻﺳ ﺗدﻻل ﺻ ﺣﯾﺢ ﻻﺑ د ﻣ ن ﻓﮭ م اﻟﻌﻼﻗ ﺔ ﺑ ﯾن اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ واﻟﻌﯾﻧ ﺔ‪ .‬ﻣ ن اﻟﻣؤﻛ د أن‬ ‫اﻟﻌﯾﻧ ﺔ ﺳ وف ﺗﻣﺛ ل اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻟ ذﻟك ﻻﺑ د أن ﺗﻛ ون ﻏﯾ ر ﻣﺗﺣﯾ زة ‪ unbiased‬أي ﻋﯾﻧ ﺔ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ‬ ‫‪. random sample‬‬

‫ﺗﻌرﯾف ‪ :‬اﻟﻌﯾﻧﺔ اﻟﻌﺷواﺋﯾﺔ ﻣن اﻟﺣﺟم ‪ n‬ھﻲ ﻋﯾﻧﺔ ﺗﺧﺗﺎر ﺑﺣﯾ ث أن ﻛ ل ﻓﺋ ﺔ ﺟزﺋﯾ ﺔ ﺣﺟﻣﮭ ﺎ ‪ n‬ﻣ ن‬ ‫ﻣﺷﺎھدات اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﻟﮭﺎ ﻧﻔس اﻻﺣﺗﻣﺎل ﻓﻲ اﻻﺧﺗﯾﺎر‪.‬‬


‫اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻟﻣﺣﺳوﺑﺔ ﻣن اﻟﻌﯾﻧﺔ ﺗﺳﻣﻰ اﻹﺣﺻﺎء ‪ . statistic‬وﺑﻣﺎ أن ﻋﯾﻧﺎت ﻋﺷواﺋﯾﺔ ﻛﺛﯾ رة ﯾﻣﻛ ن‬ ‫اﺧﺗﯾﺎرھﺎ ﻣ ن ﻧﻔ س اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻓﺈﻧﻧ ﺎ ﻧﺗوﻗ ﻊ أن ﯾﺧﺗﻠ ف اﻹﺣﺻ ﺎء ﻣ ن ﻋﯾﻧ ﺔ إﻟ ﻰ أﺧ رى‪ ،‬وﻋﻠ ﻰ ذﻟ ك‬ ‫ﯾﻌﺗﺑر اﻹﺣﺻﺎء ﻣﺗﻐﯾر ﻋﺷواﺋﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﻌرﯾف ‪ :‬اﻹﺣﺻﺎء ﻣﺗﻐﯾر ﻋﺷواﺋﻲ ﯾﻌﺗﻣد ﻓﻘط ﻋﻠﻰ ﻗﯾم اﻟﻌﯾﻧﺔ اﻟﻣﺧﺗﺎرة‪.‬‬

التباديل والعشوائية  
Advertisement